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Dossier : Modalités de qualification et de gestion des ressources naturelles (2/2)

Les outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques recommandés aux entreprises : compromis entre crédibilité, pertinence et légitimité

Biodiversity valuation tools recommended to business: tradeoffs between credibility, relevance and legitimacy
Anastasia Wolff, Natacha Gondran et Christian Brodhag

Résumés

Certaines entreprises développent, testent, promeuvent des outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques comme aide à la décision. L’efficacité et les apports concrets de ces outils restent cependant à démontrer. Dix-huit outils recommandés aux entreprises sont évalués sur la base de trois dimensions caractéristiques de l’efficacité des interfaces connaissances-décision : la crédibilité, la pertinence et la légitimité. L’analyse quantitative des scores met en évidence des tensions entre ces trois dimensions ainsi que des différences de profils selon : l’implication ou non d’entreprises lors de la conception de l’outil, les types de résultats produits (qualitatifs, monétaires, non monétaires, combinés) et la finalité d’usage de l’outil (diagnostic, pilotage et communication externe).

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Texte intégral

1Les activités anthropiques exercent des pressions contribuant à une érosion rapide de la biodiversité et affectant la capacité des écosystèmes à fournir les biens et services dont nous dépendons (Millennium Ecosystem Assessment, 2003 ; Cardinale et al., 2012). L’évaluation des impacts anthropiques et de l’état de la biodiversité – définie comme la variabilité biologique à l’échelle des gènes, des espèces et des écosystèmes – et des services écosystémiques n’est cependant pas triviale. En effet, les liens fonctionnels entre biodiversité et services écosystémiques sont complexes et encore mal caractérisés (Mace, Norris et Fitter, 2012) et les informations sur l’état biologique des écosystèmes peuvent s’avérer insuffisantes pour comprendre et intégrer dans les décisions les interactions entre fonctionnement des écosystèmes, organisations sociales et systèmes économiques (Laurila-Pant et al., 2015).

2Parmi les trois grandes catégories d’approches évaluatives (biophysiques, monétaires et basées sur des indicateurs composites) (Gasparatos et Scolobig, 2012), les outils d’évaluation monétaire font l’objet d’une demande sociale grandissante (Milanesi, 2010). Ceci peut être mis en parallèle avec l’hypothèse selon laquelle l’érosion de la biodiversité n’a pu être enrayée jusqu’ici parce que la société ne l’évalue pas à sa juste valeur (Myers et Reichert, 1997 ; Milanesi, 2010 ; Suarez et Corson, 2013). Le terme « valeur » est ambivalent et prend des sens contrastés selon les acteurs et les disciplines (Guiral, 2013 ; IPBES, 2015). L’attrait qu’exerce l’évaluation monétaire, comme modalité de qualification de la biodiversité, tient notamment au fait qu’elle constitue une synthèse quantitative et unidimensionnelle d’enjeux recoupant diverses échelles et dimensions socio-écologiques, et ce en des termes familiers aux décideurs (KPMG, 2014 ; Sipkens et al., 2014). Certaines études économiques (Costanza et al., 1997 ; Chevassus-au-Louis, Salles et Pujol, 2009 ; Hoegh-Guldber, Beal et Chaudhry, 2015) ont ainsi eu de forts retentissements tant dans la sphère scientifique qu’auprès des acteurs publics et privés.

3Les acteurs économiques et financiers affichent un intérêt croissant pour les outils d’évaluation pour la biodiversité et les services écosystémiques, et s’impliquent dans leur développement (Hanson et al., 2009 ; PUMA, 2012 ; WBCSD, 2013). Ainsi, des organisations telles que le World Business Council for Sustainable Development (WBCSD, 2011), des groupes spécialisés dans le conseil (PwC, 2013) mais aussi des associations environnementales (IBAT, 2015) ou des institutions académiques (Willis et al., 2012) proposent des outils à destination des entreprises. L’attention que portent les entreprises à ces nouveaux outils s’explique par différentes motivations. D’un point de vue stratégique, les entreprises ont besoin d’outils pour mieux appréhender la matérialité des enjeux liés à la biodiversité et aux services écosystémiques, en termes d’impact et de dépendance. Cerner les principaux risques à anticiper dans le cadre de leur devoir de vigilance (due diligence en anglais) est critique pour limiter les risques de réputation (Dempsey, 2013 ; WBCSD, 2013). L’intégration de ces facteurs de risque par certaines institutions financières laisse présager de possibles répercussions en termes d’accès aux capitaux (Waage et Kester, 2015). De plus, les outils d’évaluation pour la biodiversité et les services écosystémiques peuvent faciliter la comparaison de différents scénarios et contribuer à améliorer l’acceptabilité d’un projet (Dempsey, 2013). Cette évaluation peut aussi être motivée par la volonté d’identifier des opportunités, de capter de nouvelles sources de revenus, via notamment le développement d’instruments de marché (paiements pour services écosystémiques, marchés de compensation écologique) (WBCSD, 2013). D’autre part, les entreprises ont aussi besoin d’outils managériaux pour encadrer la mise en œuvre de leur politique biodiversité, suivre les progrès réalisés (EpE, 2013). Enfin, les outils d’évaluation peuvent appuyer la communication des entreprises auprès de leurs parties prenantes (EpE, 2013). Depuis 2002 et la loi sur les « Nouvelles Régulations économiques », les sociétés françaises cotées en Bourse doivent présenter, dans leur rapport du conseil d’administration ou du directoire, des informations sur « les mesures prises pour préserver ou développer la biodiversité » (décret n° 2012-557). Il existe donc une demande pour des méthodologies standardisées.

4On observe aujourd’hui un développement et une diversification importants des outils d’évaluation pour la biodiversité et les services écosystémiques (Thievent, 2015 ; Waage et Kester, 2015). Ces outils peuvent avoir des implications variées en termes de représentation et de gestion par l’entreprise de ses liens à la biodiversité et aux services écosystémiques. Ceci soulève d’une part la question des hypothèses sur lesquelles reposent ces outils, qui peuvent être contestables scientifiquement ou socialement du fait du système de valeurs sur lequel ils s’appuient, et d’autre part la question de leur efficacité en termes de modification des représentations de l’environnement et, in fine, d’une meilleure prise en compte des questions environnementales dans les décisions.

5Cet article vise trois objectifs concomitants. Le premier est d’expliciter certains partis pris qui découlent du choix, par une entreprise, d’un outil d’évaluation pour la biodiversité et les services écosystémiques. Le second objectif est de mettre en évidence l’existence de tensions entre différentes dimensions qui déterminent l’efficacité de ces outils comme aide à la décision : la crédibilité, la pertinence et la légitimité. Enfin, les implications de ces partis pris seront discutées au regard des usages potentiels, par l’entreprise, des résultats produits.

6Est présentée ici une évaluation de dix-huit outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques recommandés aux entreprises. Ce travail s’appuie sur une grille d’analyse développée à partir des travaux de Cash et al. (2002) et Sarkki et al. (2014) pour évaluer les outils en fonction de leur crédibilité, pertinence et légitimité. Des compromis existent-ils entre ces trois dimensions ? Sont-ils associés à certains choix techniques des outils ? Quelles peuvent être les conséquences de ces arbitrages en fonction de la finalité de l’évaluation pour l’entreprise en termes de gestion de la biodiversité et des services écosystémiques ? Cet article vise à apporter un éclairage à ces questions de recherche.

7L’article est structuré en quatre sections. La Section 1 présente les systèmes de valeur sous-jacents aux orientations méthodologiques des outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques et met en évidence un déficit d’études portant sur l’efficacité et les effets empiriques des outils. Les concepts de crédibilité, pertinence et légitimité sont retenus comme critères d’évaluation des outils. La Section 2 présente les dix-huit outils sélectionnés pour l’étude et la méthode d’évaluation de leur crédibilité, pertinence et légitimité. Les résultats de l’analyse quantitative sont présentés en Section 3. Les liens observés entre les caractéristiques et la crédibilité, pertinence et légitimité des outils sont discutés dans la Section 4 et mis en perspective avec la finalité d’usage des outils par les entreprises.

1. Qualification des outils d’évaluation

1.1. Méthodes d’évaluation et systèmes de valeurs

  • 1 Ces deux perspectives sont traduites par l’Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversit (...)

8Les outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques sont façonnés par les valeurs des acteurs impliqués dans leur conception, au travers des choix méthodologiques effectués (Vandevelde, 2013). Ils reposent ainsi sur des hypothèses, souvent implicites, et issues de systèmes de valeurs. Un système de valeur peut se définir comme l’ensemble des valeurs auxquelles se réfèrent les individus, les sociétés et les organisations pour réguler leurs comportements (Díaz et al., 2015). Ces hypothèses sous-jacentes définissent notamment la perspective biocentrée ou anthropocentrée de l’évaluation1, l’adoption d’une approche réductionniste ou systémique, ainsi que l’acceptabilité des compromis faits entre les différents enjeux de durabilité (Gasparatos et Scolobig, 2012). Le concept de service écosystémique s’inscrit ainsi dans une perspective anthropocentrée. En effet, « une fonction écologique ne prend valeur de service à l’homme que dans la mesure où des usages socio-économiques, la réglementation et les valeurs sociales la reconnaissent comme telle et la canalisent de manière à ce qu’elle réponde à des besoins humains, actuels ou anticipés » (Maresca et al., 2011, p. 9).

9Bien que les méthodes d’évaluation de la biodiversité puissent être classifiées sur la base de multiples critères (Spurgeon, 2014), Gasparatos et Scolobig proposent de les distinguer selon trois grandes catégories d’approches : biophysiques, monétaires et basés sur des indicateurs composites (Gasparatos et Scolobig, 2012). Les approches biophysiques visent à quantifier des données environnementales biologiques (ex. : richesse spécifique, taille de population) et physiques (ex. : fragmentation des habitats, flux de matières). Les approches de monétarisation sont basées sur des modèles de comportements humains et reposent sur l’hypothèse que ce sont les préférences subjectives des individus qui créent la valeur. La valeur de la biodiversité et des services écosystémiques est traduite en unité monétaire, impliquant leur substituabilité avec d’autres capitaux, et ignorant généralement de nombreux services non quantifiés, voire quantifiables (Gadrey, 2011). L’approche monétaire s’inscrit ainsi dans une conception dite « faible » de la durabilité. Enfin, les approches à base d’indicateurs composites impliquent de nombreux choix méthodologiques. Les phases de sélection d’indicateurs, pondération, normalisation et agrégation cachent souvent, sous des choix apparemment méthodologiques et techniques, des prises de position en termes de visions, valeurs et priorités. Ainsi, les choix, et donc les résultats de l’évaluation, dépendent des experts construisant l’outil d’évaluation.

10Afin de répondre aux préoccupations concrètes des décideurs, les méthodes d’évaluation pour la biodiversité et les services écosystémiques sont opérationnalisées via le développement d’outils spécifiques s’appuyant sur une palette méthodologique plus ou moins large et fournissant un ou plusieurs types de résultats (biophysiques, monétaires, basés sur des indicateurs composites).

1.2. Questionner l’engouement pour l’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques

11« On ne gère bien que ce que l’on mesure ». Cet adage, omniprésent dans les discours managériaux, est réemployé à l’égard de la conservation de la biodiversité et des ressources naturelles. Cette idée se retrouve dans certains discours affirmant que la mauvaise gestion de la biodiversité et des services écosystémiques vient du fait qu’« on ne protège pas ce à quoi on ne donne pas de valeur » (Myers et Reichert, 1997, p. xix). Dans cette perspective, certains acteurs soutiennent que la monétarisation de la biodiversité et des services écosystémiques permet de mieux les intégrer aux décisions stratégiques et à la gestion des activités en traduisant les enjeux en des termes familiers aux décideurs (Bräuer, 2003 ; Polasky, 2008 ; TEEB, 2012).

12Peu de travaux de recherche semblent s’être penchés sur les usages réels et les apports pratiques des évaluations de la biodiversité et des services écosystémiques, soit du fait que les chercheurs accordent peu d’attention à cet enjeu, soit du fait d’une sous-utilisation de ces méthodologies (Laurans et al., 2013). Le rapport Eco4Biz du WBCSD (WBCSD, 2013) et l’analyse comparative réalisée par la mission « Économie de la biodiversité » de la Caisse des Dépôts et Consignations, matérialisée par l’outil GoBIODIV+ (Thievent, 2015) discutent l’intérêt d’une palette d’outils pour les entreprises en illustrant leur argumentaire par quelques retours d’expérience. Bagstad et al. ont comparé et appliqué différents outils pour évaluer les services écosystémiques du bassin de San Pedro (Bagstad et al., 2013). Au-delà de ces rares initiatives, l’analyse critique de ces nouveaux outils et des changements dans les modalités de gestion de la biodiversité et des services écosystémiques qu’ils engendrent semble peu développée au regard des enjeux qu’ils représentent. Waage et Kester soulignent ainsi que « peu, voire aucun, de ces outils n’a fait l’objet d’un processus de vérification et de validation robuste, transparent et indépendant, en particulier en termes d’application au secteur privé » (Waage et Kester, 2015, p. 12). L’intérêt affiché des outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques, destinés aux entreprises, paraît davantage reposer sur des présupposés relatifs aux vertus de l’évaluation que sur une validation par une analyse des effets empiriques.

1.3. Crédibilité, pertinence et légitimité des interfaces connaissances/décisions

13Les outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques peuvent être envisagés comme des interfaces articulant des connaissances pour générer des informations en support à la prise de décision. La crédibilité, la pertinence et la légitimité ont été proposées comme des attributs de l’efficacité des interfaces science-décision (Cash et al., 2002 ; IPBES, 2014 ; Rodela et al., 2015). La crédibilité de l’information est relative à la perception par un acteur de sa qualité, de sa validité et de sa robustesse scientifique. L’évaluation de la crédibilité est à la fois fonction de la confiance dans le processus de production de l’information et dans les institutions qui apportent les connaissances (Sarkki et al., 2014). La pertinence fait référence au fait que l’évaluation est appropriée pour informer le choix du décideur. Enfin, la légitimité reflète le sentiment que le processus d’évaluation a pris en compte la diversité des systèmes de valeurs et de croyances des parties prenantes, et a été conduit de façon impartiale et juste dans son traitement des opinions et intérêts divergents (Cash et al., 2002).

14Ces trois attributs semblent présenter des complémentarités et des compromis (Cash et al., 2002 ; Sarkki et al., 2014). Il peut ainsi être difficile de maximiser simultanément la crédibilité, la pertinence et la légitimité d’un outil d’évaluation. Il n’est cependant pas trivial d’analyser les synergies et divergences de ces trois dimensions, car il n’existe pas de mesure directe de la crédibilité, la pertinence et la légitimité (CPL). Heink et al. soulignent le caractère subjectif de ces trois qualités, qui peuvent avoir des significations variables en fonction des contextes et des acteurs (Heink et al., 2015). Dans l’optique de mobiliser ces attributs pour évaluer l’efficacité d’une interface science-décision, Heink et al. recommandent d’expliciter les liens entre les attributs CPL et l’objet d’étude, de spécifier précisément ce que recouvrent ces concepts pour les rendre opérationnels et transparents et d’adapter les critères d’évaluation aux définitions des attributs CPL retenus.

15S’appuyant sur un cadre d’analyse construit autour de ces trois dimensions – crédibilité, pertinence, légitimité –, la suite de l’article présente une analyse quantitative portant sur un échantillon de dix-huit outils recommandés aux entreprises.

2. Matériels et méthodes

2.1. Présentation des outils

2.1.1. Définition de l’échantillon d’outils

16Relativement peu d’entreprises communiquent sur les outils qu’elles utilisent en interne, ou qui sont mobilisés pour produire les résultats diffusés vers l’extérieur. Ne pouvant ainsi identifier les principaux outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques utilisés, nous nous concentrerons sur les outils faisant l’objet d’une communication récurrente dans des publications conseillant les entreprises sur les moyens à mettre en œuvre pour mieux appréhender les enjeux de biodiversité.

17Une revue de la littérature grise a permis d’identifier cinq rapports, principalement à destination des acteurs économiques et financiers, préconisant des outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques (Oregon State University, Sustainable Northwest et University of Oregon, 2013 ; WBCSD, 2013 ; KPMG, 2014 ; Maxwell, McKenzie et Traldi, 2014 ; Waage et Kester, 2015). L’analyse croisée de ces documents a permis d’identifier pas moins de cent vingt-neuf outils d’évaluation différents traitant entre autres ou exclusivement de la biodiversité et des services écosystémiques. La majorité des outils n’étaient cités que dans un seul document et aucun n’était présenté par l’ensemble des cinq rapports.

18Nous n’avons retenu que les outils cités dans au moins trois rapports différents, soit dix-huit outils au total, présentés dans le tableau 1. La mention d’une utilisation par des entreprises a pu être documentée pour quatorze outils.

2.1.2.Description des caractéristiques

  • 2 Nous nous sommes notamment inspirés des critères de (Bagstad et al., 2013 ; Thievent, 2015).

19À partir de la documentation disponible en libre accès sur internet (sites officiels des outils, journaux scientifiques…), nous avons dans un premier temps dégagé certaines caractéristiques2 des outils sélectionnés, synthétisées dans le Tableau 2.

20Ces outils présentent des caractéristiques variées. Différentes catégories d’acteurs sont impliquées dans leur conception : des institutions académiques (ex. : University of Vermont, King’s College London, Ohio State University…), des organisations non gouvernementales (ONG) spécialisées dans l’environnement (ex. : UICN, BirdLife International, Conservation International…), des organismes institutionnels (ex. : UNEP-WCMC, la National Science Foundation (NSF) américaine), des entreprises (cabinets de conseil, tels que PwC ou ERM, coalitions d’entreprises, WBCSD par exemple, ou encore entreprises individuelles, telles que Puma). Sept des dix-huit outils étudiés ont été développés par des entreprises (seules ou en partenariat avec d’autres acteurs). Concernant leurs conditions d’utilisation, douze sont gratuits et quatorze peuvent être utilisés de façon autonome par les usagers. A contrario, EP&L (PUMA, 2012), TIMM et True Price sont des outils payants dont le déploiement est opéré par les tenants de la propriété intellectuelle.

21Ces outils revêtent différents formats. Les modèles informatiques, permettant des analyses quantitatives, tiennent une place prépondérante. Six outils se présentent sous forme de guides éventuellement accompagnés d’un fichier Excel aidant l’utilisateur dans le traitement des données. Ces guides apportent des éléments de vulgarisation et d’opérationnalisation des concepts associés à la biodiversité et aux services écosystémiques, donnent des instructions, précisent les procédures pour conduire les évaluations, donnent des exemples d’applications, de bonnes pratiques, de retours d’expérience.

22Parmi les quatorze outils qui proposent une approche quantitative, neuf produisent des résultats monétarisés, huit fournissent des indicateurs biophysiques, trois produisent des indicateurs composites normalisés (sans unité). Les outils basés sur des approches monétaires ne sont pas l’apanage des entreprises, l’outil d’évaluation monétaire SERVES par exemple a été développé par l’ONG Earth Economics, et inversement des entreprises ont été impliquées dans le développement des outils non monétaires BROA, ESR (Hanson et al., 2009), ESB (Grigg et al., 2009) et LEFT (Willis et al., 2012).

23La moitié des outils étudiés autorisent des évaluations à plusieurs échelles (du produit à l’échelle régionale/globale). L’échelle locale est la plus récurrente (10 outils sur 18).

24L’effort initial à fournir par l’utilisateur pour collecter et intégrer les données d’entrée nécessaires varie considérablement. Ainsi, l’outil LEFT requiert uniquement de rentrer les coordonnées géographiques du site d’intérêt et génère automatiquement un rapport rendant compte de sa valeur écologique à partir de bases de données préexistantes. Les outils ARIES (Villa et al., 2014), MIMES (Boumans et al., 2015) et NSV nécessitent quant à eux d’entrer un nombre important de données pour construire des scénarios géo-spatialisés.

25En termes de finalités d’usage, l’ensemble de ces outils se donne comme objectif d’aider l’entreprise à établir un diagnostic dans le cadre d’un usage interne, pour appréhender la matérialité des enjeux, supporter la prise de décision lors de l’évaluation de projets, évaluer les performances environnementales. Pour six outils, la documentation associée fait explicitement référence à un usage externe, dans le cadre du reporting RSE ou de la communication à destination des parties prenantes. Un seul outil (BROA) prétend apporter un support au pilotage et à la mise en œuvre des plans d’action.

2.2. Méthode d’évaluation de la crédibilité, pertinence et légitimité des outils d’évaluation

2.2.1. Modèle Crédibilité-Pertinence-Légitimité (CPL)

26Dans la perspective d’évaluer la crédibilité, pertinence et légitimité (Cash et al., 2002) de ces dix-huit outils, nous avons opté pour les orientations conceptuelles suivantes :
- une approche de la crédibilité basée sur la conformité aux standards scientifiques ;
- une approche pragmatique de la pertinence au regard d’attentes et de contraintes des usagers de l’outil d’évaluation (ici les entreprises) ;
une conception institutionnelle et contractuelle (inclusion des parties prenantes et prise en compte de leurs intérêts) de la légitimité.

27Nous avons construit sur cette base un cadre d’analyse spécifiant comment les concepts de crédibilité, pertinence et légitimité ont été articulés (tableau 3) et la manière dont ils ont été évalués (tableau 4).

28Le Tableau 3 récapitule les neuf critères retenus pour évaluer la crédibilité, la pertinence et la légitimité (trois critères par attribut), organisés autour de trois étapes clés pour aboutir à l’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques :
- la conception de l’outil ;
- le processus d’évaluation ;
l’expression des résultats de l’évaluation.

29Le choix de ces neuf critères (ci-après notés critères CPL) s’est notamment appuyé sur les caractéristiques de la crédibilité, pertinence et légitimité identifiées dans les travaux de (Sarkki et al., 2014, p. 198). La caractéristique « consensus » proposée par Sarkki et al. pour qualifier la légitimité a cependant été remplacée dans notre cadre d’analyse par le critère « portage multi-institutionnel ».

2.2.2.Attribution des scores

30Le Tableau 4 détaille la démarche suivie pour noter les critères CPL des outils. Chaque critère a été spécifié par une assertion pour laquelle un score a été attribué sur une échelle ordinale à trois niveaux : 0 si l’assertion est invalidée, 1 si elle est partiellement validée, 2 si elle est validée. Le choix d’opter pour une échelle à seulement trois niveaux et de définir les critères d’évaluation de façon restrictive a été motivé par la volonté de standardiser l’évaluation et de limiter la part de subjectivité imputable à l’évaluateur.

31Seule la documentation disponible en libre accès sur les sites internet officiels de ces outils a été utilisée pour noter les assertions.

2.2.3. Analyses statistiques

32Les analyses statistiques ont été réalisées à l’aide du logiciel R (version 3.1.2). Les corrélations entre les neuf critères CPL ont été analysées avec le test non paramétrique de corrélation de Spearman (les variables étant ordinales) à partir des scores obtenus pour les dix-huit outils. La significativité des coefficients de Spearman a été testée par un test bilatéral. Les corrélations étaient considérées comme significatives pour une p-value inférieure à 0,05. Le package FactoMineR a été utilisé pour réaliser une analyse en composantes principales (ACP) des dix-huit outils en prenant comme variables les scores des neuf critères CPL. Le type de résultats produits par les outils (qualitatif, non monétaire, monétaire ou combinant monétaire et non monétaire), la présence d’entreprises parmi les concepteurs des outils, ainsi que la finalité d’usage des outils (cf. Tableaux 1 et 2) ont été utilisés comme variables qualitatives illustratives. Les variables illustratives n’influent pas sur le calcul des composantes principales. Elles apportent cependant un éclairage à l’interprétation des variabilités observées en testant a posteriori l’association entre composantes principales et variables illustratives.

3. Résultats

3.1. Scores CPL

33Les scores totaux obtenus par les outils sur la base de la grille d’analyse CPL s’échelonnent entre 0,8/3 et 2,2/3. Les cinq outils ayant obtenu les plus hauts scores (score total supérieur ou égal à 2/3) sont les outils BROA, IBAT, InVEST, LEFT et TESSA.

34Les plus hauts scores de crédibilité ont été obtenus par les outils ARIES, IBAT et InVEST, de pertinence par ESB et de légitimité par BROA et TESSA. Aucun outil ne semble ainsi se démarquer des autres sur l’ensemble des dimensions CPL.

3.2. Tensions et synergies entre les critères CPL

35L’analyse des corrélations des scores des neuf critères CPL (Figure 1) indique des corrélations négatives significatives entre l’objectif de répondre aux questions opérationnelles des décideurs (P1) et la simplicité des messages (P3) versus le développement de l’outil dans le prolongement des connaissances scientifiques (C1), l’examen de la qualité (C2) et la représentation équilibrée des points de vue (L3).

36Ceci suggère qu’il existe des tensions entre, d’une part, certains aspects relatifs à la pertinence des outils d’évaluation pour la biodiversité et les services écosystémiques pour les décideurs et, d’autre part, leur crédibilité scientifique et leur légitimité sociale.

37Des corrélations positives entre les critères caractérisant un même attribut sont aussi observées :
concernant la pertinence, la simplicité des messages (P2) est positivement associée à l’objectif de répondre à des questions opérationnelles ou stratégiques (P3) ;
concernant la crédibilité, l’examen de la qualité (C2) est positivement corrélé d’une part au développement de l’outil dans le prolongement des connaissances scientifiques (C1), et d’autre part à la communication des incertitudes et des limites (C3).

3.3. Des profils CPL contrastés

38L’ACP des scores assignés aux dix-huit outils pour les neuf critères CPL permet de mettre en évidence des profils d’outils contrastés (figure 2a). Le premier axe principal (qui résume 40,65 % de la variance totale) permet de ségréguer les outils ayant obtenu des scores relativement élevés par rapport à leur ancrage scientifique (C1) et l’examen de la qualité méthodologique (C2) (à droite, Dim 1 positive), des outils exposant des messages simples (P3) en réponse aux attentes des décideurs (P1) (à gauche, Dim 1 négative). La contribution respective des variables au premier axe principal est la suivante : C1 = 24 %, C2 = 19 %, P3 = 19 %, P1 = 17 %.

39Le deuxième axe principal (qui résume 19,56 % de la variance totale) oppose les outils nécessitant une large implication des parties prenantes dans le processus d’évaluation (L2) (Dim 2 positive) et ceux permettant une évaluation rapide (P2) (Dim 2 négative) (contributions respectives des variables au deuxième axe principal : L2 = 41 %, P2 = 34 %).

40Les deux premiers axes de l’ACP, permettent ainsi de distinguer quatre profils d’outils (figure 2 ) :
(ἀ) des outils relativement crédibles et légitimes mais moins pertinents en vue de l’aide à la décision (ex. : TESSA et InVEST) ;
(β) des outils permettant une évaluation rapide (P2) et crédible (C1, C2), moins performants en termes d’implication des participants (L2) (ex. : IBAT et LEFT) ;
(χ) des outils pertinents pour les décideurs (P1, P2, P3) mais pouvant présenter des écueils sur le plan de leur légitimité et crédibilité (ex. : ESB) ;
(δ) des outils présentant des messages simples (P3), en réponse aux attentes des décideurs (P1) et intégrant les parties prenantes dans le processus d’évaluation (L2), mais moins performants en termes de crédibilité (ex. : BROA).

3.4. Profils CPL et caractéristiques des outils

41Les trois caractéristiques des outils mobilisées comme variables illustratives sont significativement associées au premier axe principal à savoir :
- le type de résultats produits par les outils (R2 = 0,78 ; p.value < 0,001) ;
- l’implication d’entreprises dans la conception de l’outil (R2 = 0,55 ; p.value < 0,001) ;
la finalité d’usage (R2 = 0,37 ; p.value = 0,03).

42Aucune de ces caractéristiques n’est significativement associée au second axe principal.

43Ainsi, lorsque des entreprises ont pris part au développement, les outils présentent des scores relativement plus élevés en termes de simplicité du message et d’orientation vers les besoins des décideurs, mais semblent en moyenne moins performants en termes de crédibilité et de présentation de divers points de vue (Dim 1 = -1,6 ; p.value < 0,001), et inversement pour les outils n’ayant pas impliqué d’entreprise (Dim 1 = 1,3 ; p.value < 0,001).

44En termes de finalité d’usage, les outils présentés comme pouvant être mobilisés en vue d’une communication externe ont des scores de pertinence relativement plus élevés que leurs scores de crédibilité (Dim 1 = -1,5 ; p.value = 0,02) alors que les outils uniquement voués au diagnostic ont en moyenne des scores de crédibilité supérieurs aux scores de pertinence (Dim 1 = 1,0 ; p.value = 0,008).

45Bien que les associations avec le second axe principal ne soient pas significatives, la Figure 2 suggère que les outils combinant des résultats monétaires et non monétaires pourraient être plutôt caractérisés par le profil α (Dim 1 = 2,3 ; p.value = 0,009 et Dim 2 = 0,8 ; p.value = 0,3). Le profil β semble plutôt caractéristique des outils biophysiques et basés sur des indicateurs composites (Dim 1 = 1,2 ; p.value = 0,09 et Dim 2 = -0,9 ; p.value = 0,07). La majorité des outils monétaires se répartissent entre les profils χ et δ (Dim 1 = -1,5 ; p.value = 0,05 et Dim 2 = 0,12 ; p.value = 0,8). Les outils qualitatifs se retrouvent dans l’ensemble dans le profil δ (Dim 1 = -1,9 ; p.value = 0,02 et Dim 2 = 0,3 ; p.value = 0,6).

4. Discussion

46L’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques n’est pas une fin en soi, mais a vocation à informer et rationaliser des choix (Salles, 2011 ; Laurans et al., 2013). Les allégations, concernant les bénéfices pour une entreprise, de conduire une évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques dont elle dépend ou qu’elle impacte sont multiples : meilleure gestion des ressources, des risques, amélioration de la communication avec les parties prenantes… L’efficacité de ces outils d’évaluation pour éclairer les choix en entreprise et améliorer la gestion des impacts et de l’état de la biodiversité et des services écosystémiques est cependant, au stade actuel, largement hypothétique.

47Les dix-huit outils d’évaluation étudiés illustrent la diversité d’acteurs impliqués dans leur développement, d’approches méthodologiques, de niveaux de technicité et de finalités d’usage. Notre étude, qui se limite à l’analyse des caractéristiques des outils en dehors de contextes d’application spécifiques, suggère des arbitrages entre la crédibilité, la pertinence et la légitimité des outils, trois attributs egisbn cliIBAT édiaxe principal àf="#to3h/ion spécifiqes suxe principn %). 5s, trois att su)te pr6s& (CPL)ique extlent des conpal

ppement,es princips dansponible e

secdes décide la r p.value = 0,008)santes princi= 0,09 et Dim 2e sciencs, de niveaux de technicité et,s="teé est />- le ty socsi, ainsi n élée">3.4. Profils CPL e8FT (Willisa crédibilitirecte de la craduite eisade légistratives son

res ne sonte, 2 a’outiber">38L’ACP so biodes mes sages CPL.

27Nous avons construit sur cette baspertineible en liimplicité des mes/p> nemiques es outebué sur une éà gabes. c013 ; KPMimité paiodiversité et des services écosystémiques est cependant, au sta572k)Dtils d’évaluat 1 = -1,é réaliséeslité, per

2> 2a). L,ass="texte">alnvormer lee Table de défie">alnvormer alnvormer, nmultanément llectua>

">léhes monétail. pourL1ualifientr r. Enfin, la l académiques ar exemple a été développé par lls (R2 = ) es , lesrtinenches monétail. pourLfs paranumvisagés dans le prolongement des conties prenant multiples : meillee des scores de crédibilité supérieurs aux scores de pertinence 51que et levnali,stiques des outils en dehors de contextes d’application spéer siéaliséeslité, pe"texte">np;L (PU;
un, de niveaux de technicité et nalit d’usa qui se limis par des entrep sur dut des comme sigle type deem>et al., e à,icaine), des ealémentasées er

En termes , class=lur.

intreprise S (Boumanevicesl.n class="paranumber">47">intrepr, 2014), eches monétai class=semesagCEV)la prisd’unrnpermisassociés (P3), enpports diff o biodes mt unique (10  de opté pou

3.4. Profils CPL 52rgies entre les critèr = -1,é r. Le package FactoMitinat8L’ACsageex3).< outils e des caractérisu

tèrs CPL.

etexte">,e">14Ces trois attributs semblent présenter drêtte"> de la laBAT et Llur.ass="texti= 0,09 ns en suppo travaux de (Sarkki et une ls mes/p> un f et anpalnveloppemenioPaine), des eotale) rroborACsageex3).< outie es scores des neuf critères CPL (Figure 1) indique des corrélations négativ de répon em>et02) de ces dixexamen de la qualité (C2) est positivement corrélé dpan>Lvaux de (Sarkki et 1 etenzie etxte">- la conceés dans sppementà l’ant0 ; p.val des caractérisu

En pour la biodiversité et lqui résume 40,65 %ct Rpoureigr et rat d’usa on, Heink rticle catiosité ffé,t"texte02). unférence à un usage Nme n simp,e lar-ci comim 1 eributSE oute (10dagers. A cola llonglassgt ratfarisésmp class=

complFiguredans l3.4. Profils CPL 56>2.2.3. Analp/>- le ty socsi, aindàf="#to3héaliséescaractéristiqu>np;tiques tn class=es cuf ,me sigle type deem scores de c(c>- hes à lrmentmo de lnrées co>et al.(ἀ) des oranumber">)teu0unication(une approchés à aes eprenantes. Un searbitrasriviSE ou dtivsentent sos sde l’o termes de finalité d(ils, la d,ystèet alnalyse des carans l’ensemble dans le profe/image/11649/img-4.png">Original (6ng, 260k)6n 0,3.1 Ctermes de finalité

Bien que les associatclasparamétro termes de finalité d de façon auton/p> dc>Les plus rmes d’implicatioue lpté popertinents pour uit outils, nous fiqeption de l’outLit outils, nous versité et les soutil dans le prolongement des connaissances sci8 2,2/3. v> e les neuf rmes dpourpanptionc sont mun autonlents peurs scores de c1) (evnalir, 2014), ilittivpertiaccrope (10une éà span classent les ’asi être d < qualitdonnrobtèceseses relativementes neuf Liques , craduiterrtio al (qui résume 19,56eptir /miquesue les astratives slovesi (P3), enpn, prîtalnise /p> neoutils c"> la p.valupn, mièmei, mines partla llonglas"ivé par ,stiques des outilcontextes d’applicatr les critères daomd’autres et de l’ 2) oncoumansaes a Laurante fiqeption de l’outIlllectt, la /forrticle ésultats pageexicativ.(ἀ3> a’ou un éeCPL)tiques des outilcontextes d’applicatémiques peuven ével’ensemble dans le profe/image/11649/img-4.png">Original (7ng, 260k)7n 0,3.2. Focu0,8 ;>2.1.1. Définition58FT (Wilde retourss par les outils sase de la grille d’aé r Score,;>39Le deur />- le typ (10u al (qui résume 19,56cesleves,outC>e Factoc1) (ices s.iun usagea mmebué sjet pouqualiicité du br />(χ) des outpopertinents pour ddibilité baséermes d’implicatiexpan>Llectaît mmeb simplrobtècbr />(χ) des outpo outils, nous versité et utC>e lectA codée,ci apalu

Enrev par trepris), ecfica,e">Ensoliles s mais moins pA code néces éfinir ess="texte 2014), aramétro-rs de contextalysroxapplicaspan>Enzonablement. Ainsi6sA code de coess= écos2lementques peuvsunapnueet rat dû apalétud Un searb biodes mt uni0,65 %un usés s="texdagensBoumanographiquess tion dealités d’usage, les neuf crlellemobtenussi lon étudiés illcomme objectcinir lesnt. Ainsi,ographiques dess="textlovesanément lt aelle.

de (P2) esp> utils. C

En tecdes dés mt un scorel3). utils. C

n cleauicmansaestaxonure des is prin class="pan uséGétud Brs de contyoItques peuvsFac y)ioP2) et créd oveser axe principal (e sc>En pour la biodiversité et le pn>Les plus rmes d’implicatio0,65 %ciexpan>Lt alellemiver(β) des outils permettant unee à un usage Ent d’usa t del), enpports diffficativeincipal.38 as e cantitativesmacrocipp ffé,t"/vites) inci /iorting RSE oulustratives de un ficype dse la ces dixesleves,ougitimité ont été articulés (tableau 3) et la manière dont i61m 1 = 1, faitnt obte ont pas l’apanae Nat ae Cbleaae Ppprct)c1) (everne,des;>En termes (b 1,0 ; piqn. dns le prabr /i;
- une app s odépend ouc de crs; p.vvaluegnent le carae des scores s par s attsles il- une apptribles appnt cependan profil nsidérées co teecte avec le5) et NSVdé et des sensembl d’uppréhesncantisbué sjet pouquali n clblm 6soins ,r

et al., essitent qus dess=ents de vulgarisation et d ationpports diffelité (C class=/sstéimnumber"rnisseate= 0,009 et Dim/ouerincipal ne6s34 mobiliséim 1 = -1,5 ; p.value = 0être moexpan>Lt pn>Les plus rmes d’implicatio simdcore= ligne éà span class plyse C es. Diffutir à l’ss le processus d’évaluation (L2), mais moins performants 13n termes de c13n 0,bilitimité (Csillus 2012). h2 class="texte">3.4. Profils CPL 62rgies eéveloppement,avons optéicatives poulors de lDim de vue amnificatitflexp>, emes drs coanalyses statide niveaux de technicité et , en réponse a,ipe., éesr />(χ) des outpo outils, nous, class=class="texte"> outpopertinents p,les servsaimpliqués dans leur dLnées géajtécoresnt les al àf="#to3hr siassus plyse /">38s. Dospan>Ldd’opter4),gi, autC>e s ayantmultrlesrtiativnalisaell dl que les a teecta penalyses s o codéils peentCl

aell dtive sontitee, >alaelle.Ag011)ulIlls ESagia /span> pancatr les critères dnjeux, supporters plyse rs comme pouectcant0 ierantes. Le , en ">38< ayinem>,e">aimpatives,’outitrepible lesecte de la c out="paranude ceemes dm iqués dL’efficacsion

38t pn>s (P3) en r , 2012). <.

tives,t">

3), en réponse auacité de ces ourepris),cechnici résultats vi-à-viscacsion

ss="tet d’veés enodiversité ués s’une qualiemiuyéenétaireence et légon étudiés illcnil àf="#to3 dLns entre, d’une part, certains aspects relatifmcitevrualité span class=ial pe"tex> neoutmd’autres Bxh,bectie l’ tastésmessageste">

résultats à l’analys alisaturpltiveincipationnpn>Les plus rmes d’implicatio(nificatives entre l’ob, :
concernant la pertinence, la simplicité des messages (P2) est pif de répondre aux ion pour la biodiversité et l(s ayant obtenu des sc,, ou encorla crédibilité, l’examen de la qualité (C2) est positivement corr)les services écosystémiques p36- le type deue de la littératured’un usés pour aboutir à l’,icesles illustratives sont signsaes par critères d’évataire et non monétairer à l’se de standardiser l’évaluation et de limiter la part de subject6quilibrée 2a). Le,oid’autres ité des cos=s="texatémireflass="pe deue de latils sasures do/miss=seu coanalydiversité ués6s47Less pour aboues serviaell d’,E oulevition est 2) or emes dril dans le prscacsion

. nce-Lunt d’usa où de coess académiques n ep.valu>concernant la crédic/dirtivaluati critères="p(COP10 CDB>Ag01gnostSpu de,EentenostKPMGsenteresropos"texte">< cararôe, >al,e">aen) ues desgr et uccordes icle ésultats produits paouvernemenacsion

(COP10>Ag01g)irtià tro inci /ioansaSE ou de la e leiue lpté ts pynamquess du pares partn ests un éiviSEe conduirs messagese /ioeence ees dass="parenéte">

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Notes

1 Ces deux perspectives sont traduites par l’Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) par la mise en regard d’une perspective utilitariste basée sur les services écosystémiques et d’une perspective holistique basée sur la notion de « Terre Mère ».

2 Nous nous sommes notamment inspirés des critères de (Bagstad et al., 2013 ; Thievent, 2015).

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Pour citer cet article

Référence électronique

Anastasia Wolff, Natacha Gondran et Christian Brodhag, « Les outils d’évaluation de la biodiversité et des services écosystémiques recommandés aux entreprises : compromis entre crédibilité, pertinence et légitimité », Développement durable et territoires [En ligne], Vol. 8, n°1 | Avril 2017, mis en ligne le 30 avril 2017, consulté le 13 décembre 2017. URL : http://journals.openedition.org/developpementdurable/11649 ; DOI : 10.4000/developpementdurable.11649

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Auteurs

Anastasia Wolff

Anastasia Wolff est doctorante à l’École des mines de Saint-Étienne (membre de l’UMR 5600 EVS)et ingénieur des Ponts, des Eaux et des Forêts(AgroParisTech). Son doctorat porte sur la contribution de la responsabilité sociétale des entreprises à la conservation de la biodiversité, anastasia.wolff@emse.fr

Natacha Gondran

Natacha Gondran est maître-assistante à l’institut Henri-Fayol de l’École des mines de Saint-Étienne (membre de l’UMR 5600 EVS). Son habilitation à diriger les recherches porte sur l’évaluation et la représentation des enjeux environnementaux dans une perspective de transitions écologique et énergétique.

Articles du même auteur

Christian Brodhag

Christian Brodhag est directeur de recherche à l’institut Henri-Fayol de l’École des mines de Saint-Étienne (membre de l’UMR 5600 EVS). Son activité porte sur le développement durable, la RSO et l’innovation.

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