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116 | 2018
Annuaire du Collège de France 2015-2016
Résumé des cours et travaux 116e année
Cours et recherches des professeurs
IV. Chaires annuelles

Informatique et sciences numériques

Yann LeCun
p. 567-568

Notes de la rédaction

La série de cours « L’apprentissage profond » est disponible, en audio et/ou en vidéo, sur le site internet du Collège de France (https://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/course-2015-2016.htm), ainsi que le séminaire « L’apprentissage profond : théorie et pratique » (https://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/seminar-2015-2016.htm). La leçon inaugurale est également disponible en vidéo (https://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/inaugural-lecture-2015-2016.htm).

Texte intégral

Enseignement – L’apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle

Cours – L’apprentissage profond

112 février 2016 : Pourquoi l’apprentissage profond ?

19 février 2016 : Réseaux multi-couches et rétropropagation du gradient.

26 février 2016 : L’apprentissage profond en pratique.

4 mars 2016 : Réseaux convolutifs.

25 mars 2016 : Réseaux convolutifs. Applications à la vision.

1er avril 2016 : Réseaux récurrents. Applications au traitement du langage naturel.

8 avril 2016 : Raisonnement, attention, mémoire.

15 avril 2016 : Apprentissage non-supervisé.

Séminaire – L’apprentissage profond : théorie et pratique

2Séminaire 1 : Mystères mathématiques des réseaux de neurones convolutionnels (19 février 2016, Stéphane Mallat, ENS).

Séminaire 2 : Optimisation et entraînement de réseaux récurrents (26 février 2016, Yann Ollivier, CNRS – Orsay).

Séminaire 3 : Reconnaissance de la parole (4 mars 2016, Gabriel Synnaeve, FAIR – Paris).

Séminaire 4 : Apprentissage métrique, prédiction structurée (25 mars 2016, Cordelia Schmid et Samy Bengio, INRIA – Alpes / Google).

Séminaire 5 : Traduction et traitement de la langue naturelle (1er avril 2016, Holger Schwenk, FAIR – Paris).

Séminaire 6 : Deep Learning and Reasoning, Memory-Augmented Networks (8 avril 2016, Rob Fergus, FAIR – New York).

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Pour citer cet article

Référence papier

Annuaire du Collège de France 2015-2016. Résumé des cours et travaux 116e année, Paris, Collège de France, juin 2018, p. 567-568. ISBN 978-2-7226-0482-7

Référence électronique

Yann LeCun, « Informatique et sciences numériques », L’annuaire du Collège de France [En ligne], 116 | 2018, mis en ligne le 02 juillet 2018, consulté le 19 août 2018. URL : http://journals.openedition.org/annuaire-cdf/13178

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Auteur

Yann LeCun

Professeur invité au Collège de France

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Droits d’auteur

Collège de France

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