Enseignement – L’apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle

Cours – L’apprentissage profond

112 février 2016 : Pourquoi l’apprentissage profond ?

19 février 2016 : Réseaux multi-couches et rétropropagation du gradient.

26 février 2016 : L’apprentissage profond en pratique.

4 mars 2016 : Réseaux convolutifs.

25 mars 2016 : Réseaux convolutifs. Applications à la vision.

1^er avril 2016 : Réseaux récurrents. Applications au traitement du langage naturel.

8 avril 2016 : Raisonnement, attention, mémoire.

15 avril 2016 : Apprentissage non-supervisé.

Séminaire – L’apprentissage profond : théorie et pratique

2Séminaire 1 : Mystères mathématiques des réseaux de neurones convolutionnels (19 février 2016, Stéphane Mallat, ENS).

Séminaire 2 : Optimisation et entraînement de réseaux récurrents (26 février 2016, Yann Ollivier, CNRS – Orsay).

Séminaire 3 : Reconnaissance de la parole (4 mars 2016, Gabriel Synnaeve, FAIR – Paris).

Séminaire 4 : Apprentissage métrique, prédiction structurée (25 mars 2016, Cordelia Schmid et Samy Bengio, INRIA – Alpes / Google).

Séminaire 5 : Traduction et traitement de la langue naturelle (1^er avril 2016, Holger Schwenk, FAIR – Paris).

Séminaire 6 : Deep Learning and Reasoning, Memory-Augmented Networks (8 avril 2016, Rob Fergus, FAIR – New York).