Annuaire du Collège de France 2017-2018
Biologie statistique / Statistical biology
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Page web : https://www.college-de-france.fr/site/en-cirb/rivoire.htm.
1Notre équipe cherche à comprendre les principes sous-jacents aux capacités d’adaptation des systèmes biologiques. Notre approche est inspirée de la physique statistique et combine des analyses de séquences génomiques, des expériences quantitatives in vitro et des modèles mathématiques. Nos projets actuels sont organisés autour de trois systèmes modèles : les anticorps, les protéases et les génomes bactériens.
2Nos résultats récents comprennent le développement de méthodes statistiques pour étudier la co-évolution dans les séquences de protéines et de génomes, le développement d’expériences d’évolution d’anticorps par la méthode de phage display et le développement de modèles mathématiques d’évolution de populations sujettes à des environnements fluctuants.
Publications
3Mayer A., Mora T., Rivoire O. et Walczak A.M., « Transitions in optimal adaptive strategies for populations in fluctuating environments », Physical Review. E, vol. 96, no 3-1, 2017, 032412, DOI : 10.1103/PhysRevE.96.032412.
Junier I., Frémont P. et Rivoire O., « Universal and idiosyncratic characteristic lengths in bacterial genomes », Physical Biology, vol. 15, no 3, 2018, 035001, DOI : 10.1088/1478-3975/aab4ac.
Pour citer cet article
Référence papier
Olivier Rivoire, « Biologie statistique / Statistical biology », L’annuaire du Collège de France, 118 | 2020, 661.
Référence électronique
Olivier Rivoire, « Biologie statistique / Statistical biology », L’annuaire du Collège de France [En ligne], 118 | 2020, mis en ligne le 01 avril 2021, consulté le 16 août 2022. URL : http://journals.openedition.org/annuaire-cdf/16149 ; DOI : https://doi.org/10.4000/annuaire-cdf.16149
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