Méthodes mathématiques dans les sciences sociales
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Marc Barbut, directeur d’études
1Compte rendu non communiqué.
Bruno Leclerc, maître de conférences
Analyse combinatoire des données. 1. Modélisations ordinales. 2. Analyse de réseaux et classification
2La première partie du séminaire est toujours consacrée aux notions et résultats de base de la théorie des ensembles ordonnés et à leurs applications à la classification et à la décision. Après avoir mis en place les outils élémentaires de la théorie, on a infléchi la recherche vers l’étude des correspondances de Galois sous contraintes (d’ordre, de classes, de convexité) sur les classes obtenues. Ceci a conduit à considérer les correspondances de Galois entre deux treillis et leurs représentations par tables binaires. Ce travail a été en bonne partie mené dans le cadre d’une direction de thèse. Des algorithmes de détermination de correspondances particulières ont été obtenus et exposés dans un article (avec Florent Domenach) à paraître dans Order. Cette approche a aussi fait l’objet d’une communication, orientée vers les applications à la classification, aux journées de la Société allemande de classification (GfKI) en avril à Munich.
3Dans la seconde partie du séminaire, on s’est intéressé aux résultats de base sur les cheminements et les cliques maximales dans les graphes et à leurs applications à l’analyse des réseaux et à la classification. Dans ce domaine, les travaux sur les distances d’arbres ont été poursuivis en liaison avec Alain Guénoche, de l’Institut mathématique de Luminy à Marseille et Vladimir Makarenkov, du Département de sciences biologiques de l’Université de Montréal. Une communication a été faite au colloque international de théorie des graphes (ICGT 2000) en août 2000 à Marseille sur le problème du prolongement des distances partielles.
Publications
- Co-direction avec M. Deza, Discrete Metric Spaces, n° sp. de European Journal of Combinatoric, 21, 6, 2000, 12 contributions, 144 p.
- Avec Vladimir Makarenkov, « Comparison of additive trees using circular orders », Journal of Computational Biology, 7, 5, 2000, p. 731-744.
Bruno Leclerc, maître de conférences
avec Jean-Pierre Barthélemy, professeur à l’ENST de Bretagne
Olivier Hudry, maître de conférences à l’ENST de Paris
et Bernard Monjardet, professeur à l’Université de Paris-I
Mathématiques discrètes et sciences sociales
4Ce séminaire de recherche est consacré aux développements d’échanges et de travaux sur les métaphores, les modèles et les méthodes de la « mathématique discrète » appliqués aux sciences sociales. Parmi les sujets abordés cette année, on peut mentionner des études sur les questions de modélisation (M. De Glas), les bases de données (C. Del Vigna), la théorie du choix social et l’aide à la décision (M. Grabisch, G. Koshevoy, P. Perny et X. Juret, P. Vincke), l’optimisation combinatoire (L. Alfandari, D. De Werra, M. Hifi, M. Soutif), l’analyse combinatoire de données et la classification (F. Brucker, B. Fichet, O. Hudry, B. Jouve, B. Leclerc), les graphes (A. Lobstein, J.-M. Le Bars).
References
Bibliographical reference
Marc Barbut, Bruno Leclerc, Jean-Pierre Barthélemy, Olivier Hudry and Bernard Monjardet, “Méthodes mathématiques dans les sciences sociales”, Annuaire de l’EHESS, | 2002, 105-106.
Electronic reference
Marc Barbut, Bruno Leclerc, Jean-Pierre Barthélemy, Olivier Hudry and Bernard Monjardet, “Méthodes mathématiques dans les sciences sociales”, Annuaire de l’EHESS [Online], | 2002, Online since 01 February 2015, connection on 17 February 2026. URL: http://journals.openedition.org/annuaire-ehess/15101
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