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Numéro spécial « Anglais de spécialité et numérique »

Appel à contributions

Dates importantes et contacts

Février 2025 : Appel à contribution

4 mai 2025 : Réception des articles

Novembre 2025 : Publication

Contacts : aude.labetoulle[at]lecnam.net / sophie.belan[at]univ-nantes.fr / evgueniya.lyu[at]univ-grenoble-alpes.fr / philippe.millot[at]univ-lyon2.fr / caroline.peynaud[at]univ-grenoble-alpes.fr

En 1993, le premier numéro de la revue ASp, La Revue du GERAS (Groupe d’Étude et de Recherche en Anglais de Spécialité) faisait déjà la part belle au numérique. De nombreuses publications y étaient consacrées, ou mentionnaient le numérique sous diverses formes. Au terme de « numérique » était principalement associé celui de « pédagogie » ; ces premiers articles présentaient l’utilisation dans les classes des outils numériques émergents de l’époque pour favoriser l’apprentissage de l’anglais de spécialité (ASP) (Thily 1993 ; Soula et al. 1993 ; Vaché 1993). Martine Schuwer (1993) proposait d’utiliser les outils numériques pour caractériser l’ASP en questionnant les usages rencontrés dans les bases de données informatiques pour créer des dictionnaires spécialisés bilingues. Deux autres autrices présentaient, quant à elles, des éléments de caractérisation de discours spécialisés rattachés aux domaines du numérique, comme les domaines de l’informatique industrielle et du génie informatique (Mémet 1993 ; Pasternak-Eboueya 1993).

Dans la littérature technique et scientifique, le terme numérique renvoie à plusieurs dimensions : outils et instruments, réseaux, usages et activités humaines fondés sur ces instruments et ces réseaux (Dubasque 2019, 17–22) :

Le numérique représente toutes les applications qui utilisent un langage binaire qui classe, trie et diffuse des données. Ce terme englobe les interfaces, smartphones, tablettes, ordinateurs, téléviseurs, ainsi que les réseaux qui transportent les données. Il envisage à la fois les outils, les contenus et les usages.

Dans nos domaines, le terme peut s’envisager comme « neutre pour nous » (Demaizière & Grosbois 2014), ou comme « terme valise d’imaginaire », à la « dimension englobante », et qui « entretient le flou », pour Bruno Devauchelle (2013, cité dans Demaizière et Grobois, 4).

Le numérique a considérablement augmenté le périmètre de nos travaux de recherche, le volume des données que nous analysons, tout en diversifiant les méthodes et les outils d’analyse. Il contribue à l’émergence de nouveaux domaines de recherche, tels que l’« AI English for Specific Purposes » (Tang 2023). Il constitue un élément parfois disruptif dans l’analyse des genres, alors que des genres existants se métamorphosent en comprenant une nouvelle dimension numérique, et que d’autres font leur apparition. Les genres spécialisés numériques nécessitent de nouveaux outils de recherche, que ce soit pour constituer des corpus (sur les réseaux sociaux, par exemple), ou bien pour prendre pleinement en compte leur multimodalité (Bezemer & Kress 2016, O’Halloran et al. 2013). Leur émergence multiplie les objets de recherche en ASP et invite à faire évoluer la théorie pour caractériser les nouveaux genres et trouver des critères de stabilisation (Belcher 2023 ; Luzón and Pérez-Llantada 2019 ; Rowley-Jolivet and Carter-Thomas 2023). L’étude de la place des genres spécialisés au sein de la Toile ouvre aussi des perspectives en termes d’études culturelles et des raisons sociétales qui sous-tendent l’émergence de nouveaux genres (Patin 2021).

Les changements de pratiques discursives se reflètent dans nos enseignements d’anglais de spécialité. Alors que certaines pratiques s’effacent et que d’autres apparaissent, nous devons ajuster nos contenus d’enseignement en conséquence, en proposant par exemple aux apprenants la réalisation de tâches complexes qui incluent le numérique (McAllister 2021 ; Morgado and Vesala-Varttala 2023). Le numérique s’invite aussi aux niveaux des outils, des méthodes et des modalités d’enseignement-apprentissage (Barzman et al. 2020). Loin d’être de simples soutiens ou auxiliaires à l’enseignement-apprentissage, il peut se penser sur un continuum allant d’une utilisation des outils numériques pour faciliter l’enseignement-apprentissage de l’anglais de spécialité, « using technology to learn » (Hafner and Miller 2019, 162), à l’accompagnement des apprenants dans leur apprentissage du discours afin qu’ils puissent utiliser pertinemment les multiples outils qui sont à leur disposition pour la production d’un discours en langue étrangère (Shetzer and Warschauer 2000).

Les interactions entre chercheurs ont également été modifiées par ces évolutions (Posteguillo Gomez 2002 ; Bárcena et al. 2015 ; Boulton 2023 ; Kelleher 2023). Les outils numériques sont utilisés pour communiquer au sein de la communauté constituée par les chercheurs : les réseaux sociaux, les sites internet des associations savantes et des colloques, des sites de financement de projets participatifs (Mehlenbacher 2017), par exemple. D’autres outils permettent de structurer nos travaux, tel que Zotero, qui facilite la gestion et le partage de bibliothèques numériques, ou encore Google Agenda, Notion, Lucidchart et Canva, qui participent à une gestion de travail plus efficace (Atzeni 2023).

Les évolutions semblent de plus en rapides alors que les derniers outils en date, issus de l’intelligence artificielle (IA), interrogent profondément les pratiques de recherche et les pratiques enseignantes. Le rôle que joue l’IA dans l’enseignement-apprentissage des langues est déjà remarquable. En anglais de spécialité aussi, les apprenants et enseignants peuvent avoir recours aux outils qui s’appuient sur l’IA : DeepL, Duolingo, Memrise, Grammarly, et bien sûr, ChatGPT (Thierry 2020). Un des secteurs particulièrement impactés est celui de la traduction (Kübler 2011). Selon la Commission européenne (European Masters in Translation), les étudiants en traduction doivent maîtriser les technologies de la traduction automatique et avoir la capacité de les mettre en œuvre selon leurs besoins (Rossi 2019). L’IA peut également changer la façon dont la recherche est menée. Certains chercheurs s’en sont déjà emparés pour tenter de gagner en efficacité aux différentes étapes traditionnelles de la recherche : recherche de documentation, analyse des besoins, analyse des données, interprétation des résultats (Gruetzemacher 2022 ; Schmidt 2023), ou encore la traduction des travaux.

Nous proposons de questionner l’impact des outils numériques sur nos objets d’études, et sur nos pratiques de recherche et d’enseignement. Dans ce cadre, les contributions pourront porter, sans exclusive, sur les questions suivantes :

  • Quels sont les outils numériques employés pour recueillir et analyser des données en vue de caractériser les langues de spécialité ?

  • Quels sont les outils numériques permettant de constituer, de fédérer, de structurer la communauté des enseignants-chercheurs en anglais de spécialité ?

  • Comment, pourquoi émergent de nouveaux genres numériques ? Quelles évolutions de la théorie des genres discursifs ces nouveaux genres impliquent-ils ?

  • Quelles sont les différentes modalités d’enseignement-apprentissage de l’anglais de spécialité avec les outils numériques, et quelles sont leurs évolutions ?

  • Quelles sont les nouvelles perspectives offertes par les outils d’IA générative pour le processus de caractérisation des variétés spécialisées d’anglais ? La traduction spécialisée ? La communication spécialisée ? L’enseignement-apprentissage de l’anglais de spécialité ?

Bibliographie

Atzeni, Célia. 2023. « Tant de choses à faire et si peu de temps : conseils pour gérer son temps pendant la thèse ». Lettre du GERAS 60, 11–12.

Bárcena, Elena, Timothy Read, and Jorge Arús, dir. 2015. Languages for Specific Purposes in the Digital Era. London : Springer.

Barzman, Marco, Mélanie Gerphagnon, et Olivier Mora, dir. 2020. La transition numérique dans la recherche et l'enseignement supérieur à l'horizon 2040. Paris : Editions Quae.

Belcher, Diane D. 2023. “Digital Genres: What They Are, What They Do, and Why We Need to Better Understand Them.” English for Specific Purposes 70: 33‑43. <https://doi.org/10.1016/j.esp.2022.11.003>.

Bezemer, Jeff, and Gunther Kress. 2015. Multimodality, Learning and Communication: A Social Semiotic Frame. New York: Routledge.

Boulton, Alex. 2023. « Science réelle et présence virtuelle ». Lettre du GERAS 60, 9–10.

Demaizière, Françoise, et Muriel Grosbois. 2014. « Numérique et enseignement-apprentissage des langues en Lansad – Quand, comment, pourquoi ? ». Alsic 17. <https://doi.org/10.4000/alsic.2691>.

Devauchelle, Bruno. 2013. « Numérique, on ne parle que de toi !!! ». L'expresso – Le Café pédagogique. <http://www.cafepedagogique.net/lexpresso/Pages/2013/10/11102013Article635170656165037172.aspx>.

Dubasque, Didier. 2019. « Qu’est-ce que le ‘numérique’ ? Regards sur le champ lexical qui l’accompagne ». Dans Comprendre et maîtriser les excès de la société numérique, sous la direction de Didier Dubasque, 17–22. Rennes : Presses de l’EHESP.

Gruetzemacher, Ross. 2022. “The power of natural language processing.” Harvard Business Review. <https://hbr.org/2022/04/the-power-of-natural-language-processing>.

Hafner, Christoph, and Lindsay Miller. 2019. English in the Disciplines: A Multidimensional Model for ESP Course Design. London: Routledge.

Kelleher, William. 2023. « Google Scholar (et autres profils académiques) pour les jeunes chercheur·es ». Lettre du GERAS 60, 1112.

Kübler, Natalie. 2011. “Working with Different Corpora in Translation Teaching.” In New Trends in Corpora and Language Learning, edited by Ana Frankenberg-Garcia, Lynne Flowerdew, and Guy Aston, 62–80. London: Continuum.

Luzón, María José, and Carmen Pérez-Llantada, eds. 2019. Science Communication on the Internet: Old Genres Meet New Genres. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company.

McAllister, Julie. 2021. “Using Promotional Discourse Analysis and Project-Based Learning to Develop Master’s Students’ Business Writing Skills.” ASp 80: 37–54. <https://doi.org/10.4000/asp.7470>.

Mehlenbacher, Ashley Rose. 2017. Crowdfunding Science: Exigencies and Strategies in an Emerging Genre of Science Communication.” Technical Communication Quarterly 26 (2): 127–44.

Mémet, Monique. 1993. « Enseignement de l’anglais de spécialité en génie électrique et informatique industrielle ». ASp 1 : 575–591. <https://doi.org/10.4000/asp.4410>.

Morgado, Margarida, and Tanja Vesala-Varttala. 2023. « Digital Storytelling as Practice-Based Participatory Pedagogy for English for Specific Purposes ». Language Learning in Higher Education 13 (1). <https://doi.org/10.1515/cercles-2023-2014>.

O’Halloran, Kay L., Marissa Kay L. E., Alexey Podlasov, and Sabine Tan. 2013. “Multimodal Digital Semiotics: The Interaction of Language with Other Resources.” Text and Talk 33 (4–5): 665–90.

Pasternak–Eboueya, Nadine. « La constitution d’un glossaire dans un cours d’anglais informatique : prétexte ou fin en soi ? ». ASp 1 :519–529. <https://journals.openedition.org/asp/4402>.

Patin, Stéphane, dir. 2021. « L’espagnol de spécialité à l’ère de la communication numérique ». Les Cahiers du GERES, 12.

Posteguillo Gómez, Santiago. 2002. « Netlinguistics and English for Internet Purposes ». Ibérica 4. <https://revistaiberica.org/index.php/iberica/article/view/503>.

Rossi, Caroline. 2019. « L’apprenti traducteur et la machine : des connaissances aux perceptions de la traduction automatique ». Des mots aux actes 8, 93–105.

Rowley-Jolivet, Elizabeth, et Shirley Carter-Thomas. 2023. “Research Goes Digital: A Challenge for Genre Analysis?” ASp 84 : 15–40. < https://doi.org/10.4000/asp.8423>.

Schmidt, Eric. 2023. « Opinion: AI will Change How Universities Do Scientific Research.” Technology Review. <https://www.govtech.com/education/higher-ed/opinion-ai-will-change-how-universities-do-scientific-research>.

Schuwer, Martine. 1993. « Création de dictionnaires bilingues spécialistes : l’épreuve de vérité du retournement informatique », ASp 1 : 531–546. <https://journals.openedition.org/asp/4404>.

Shetzer, Heidi, and Mark Warschauer. 2000. “An Electronic Literacy Approach to Network-Based Language Teaching.” Network-Based Language Teaching: Concepts and Practice 3 (5): 171–85.

Soula, Jean–Pierre, Anne Hernandez et Daniel Marre. 1993. « ALGORD : un logiciel pour apprendre à apprendre une langue vivante ». ASp 1 : 547–549. <https://journals.openedition.org/asp/4405>.

Tang, Jingwei. 2023. “Artificial Intelligence-Based Needs Analysis for English for Specific Purposes in Digital Environment”. Learning and Motivation 83. <https://doi.org/10.1016/j.lmot.2023.101914>.

Thierry, Guillaume. 2020. “GPT-3: New AI Can Write Like a Human but Don’t Mistake That for Thinking – Neuroscientist.” The Conversation. <https://theconversation.com/gpt-3-new-ai-can-write-like-a-human-but-dont-mistake-that-for-thinking-neuroscientist-146082>.

Thily, Hervé. 1993. « Télévision par satellite et liaisons télématiques dans l’enseignement de l’anglais de spécialité, résultats et perspectives ». ASp 1 : 437–447. <https://journals.openedition.org/asp/4391>.

Vaché, Jean. 1993. « Translator : Scriptor, Compilator, Commentator, Auctor ». ASp 1 : 403–410. <https://doi.org/10.4000/asp.4389>.

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