Estimation du sexe à partir de la patella par apprentissage automatique : validation et perspectives d’automatisation
Texte intégral
1L’estimation du sexe biologique en anthropologie médico-légale est une étape cruciale de l’identification humaine. Parmi les différents os du squelette, la patella a récemment émergé comme un candidat prometteur en raison de son dimorphisme sexuel marqué. Cette étude propose une approche innovante en appliquant 12 modèles d’apprentissage automatique à trois mesures de la patella (hauteur maximale, largeur, épaisseur) pour estimer le sexe biologique. Les données initiales ont été collectées sur 180 squelettes issus d’une population italienne contemporaine (83 hommes, 97 femmes), et un premier jeu de validation a été constitué à partir de 20 cas médico-légaux réels issus d’expertises (12 hommes, 8 femmes). Les résultats montrent un dimorphisme sexuel statistiquement significatif pour chacune des mesures, avec des performances allant jusqu’à 91 % de classification correcte sur l’échantillon de référence, et 95 % sur l’échantillon médico-légal.
2Les modèles développés ont pu être validés sur un échantillon totalement indépendant constitué de scanners post-mortem provenant du Nouveau-Mexique (NMDID), atteignant des précisions supérieures à 90 %, confirmant ainsi leur robustesse et leur transférabilité. Par ailleurs, nous avons également réussi à automatiser la prise de mesures à partir de reconstructions 3D issues des scanners, ouvrant la voie à une utilisation médico-légale à grande échelle, avec un gain notable en temps et en objectivité.
3Notre étude s’inscrit dans le mouvement croissant d’intégration de l’intelligence artificielle en anthropologie médico-légale, et montre le potentiel de ces approches pour améliorer la précision, la reproductibilité et l’efficacité de l’estimation du sexe à partir de données ostéologiques, y compris dans des contextes médico-légaux réels et sur imagerie 3D.
Pour citer cet article
Référence électronique
Siam Knecht, Alex Palacio, Paolo Morandini, Lucie Biehler-Gomez, Pascal Adalian et Cristina Cattaneo, « Estimation du sexe à partir de la patella par apprentissage automatique : validation et perspectives d’automatisation », Bulletins et mémoires de la Société d’Anthropologie de Paris [En ligne], 38(S) | 2026, mis en ligne le 16 décembre 2025, consulté le 08 mars 2026. URL : http://journals.openedition.org/bmsap/17247 ; DOI : https://doi.org/10.4000/15hia
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