1Les réseaux sociaux peuvent être envisagés sous l’angle sociotechnique du modélisateur et relient des utilisateurs entre eux ; ils sont aussi artefactuels pour l’utilisateur et associent actants matériels et symboliques. Ainsi, les réseaux sociaux dépassent une structure composée d’utilisateurs. Ils constituent des formes organisationnelles complexes qui sont ontologiquement hétérogènes. L’ontologie des actants et leur variété se positionnent aujourd’hui comme une difficulté de la modélisation des réseaux sociaux numériques.

Ontologie des actants dans les approches en STIC et SHS

2Une ontologie est un système conceptuel destiné à fournir les notions élémentaires nécessaires à la formulation des connaissances dont on dispose sur un sujet donné (Bachimont, 2004). Un actant peut être une personne, un objet, une organisation qui contribue à un équilibre (Latour, 2005) ou un système en acte (Passeron, 2001). À partir de ces deux notions, les réseaux peuvent soit être envisagés par la prise en compte de la complexité des interactions entre de multiples agents ; soit par leur hétérogénéité ou suivant leurs actants hétérogènes.

Homogénéité ontologique dans les approches formelles

3Les approches formelles analysent et modélisent les réseaux sous l’angle des actants homogènes. Par exemple, la description des réseaux complexes peut passer par une méthode analytique permettant de calculer les corrélations entre les degrés de sites web (Barrat, 2011).

4Ce type d’analyse peut s’appliquer à tous types de réseaux et on peut y voir une nouvelle Science capable d’expliquer de nombreux domaines du monde (Barabasi, 2002). Elle cherche à prendre en compte la complexité des interactions entre de multiples agents afin de faire émerger les propriétés des catégories d’interactions. Cette approche place les réseaux dans la catégorie des systèmes complexes et auto-organisés. Elle reste toutefois (post) positiviste et se fonde sur un réductionnisme ou un déterminisme (Morçöl, 2001) qui limite l’acteur à un même type d’action : la réduction porte sur la nature des actants et sur celle de leurs interactions car les calculs statistiques ne peuvent être effectués que dans des réseaux possédant des actants de même nature et un type d’interaction. La non-linéarité des réseaux est produite de manière déterministe par la complexité des relations.

5Cette approche formelle est largement reprise pour l’analyse des réseaux sociaux (Hanneman et Riddle, 2005 ; Garton, Haythornthwaite et Wellman, 1997) sous une forme structurale qui considère un nombre de relations restreintes entre les nœuds du réseau (Scott, 2000). Elle appréhende les réseaux de manière statique et réduit fortement l’hétérogénéité de l’organisation (Monge et Contractor, 2001) avec des résultats globalement classiques (Eve, 2002). Elle réaffirme la primauté de la configuration, de nouvelles propriétés macro émergeant à partir de règles d’interactions locales (Goldstein, 1999). C’est l’organisation dans sa dualité structurelle comme produit d’interactions et contraintes sur ces interactions qui confère une position originale à ces recherches (Degenne et Forsé, 2004).

Hétérogénéité ontologique de la théorie de l’acteur-réseau

7Les réseaux organisés humains ont des caractéristiques culturelles que ne possèdent pas les autres actants. La question du sens pose problème dans l’analyse des réseaux car il ne peut être attribué que par des actants humains (Hardy et Agostinelli, 2008). Une telle analyse conduit à penser qu’un modèle de réseaux d’actants à ontologie variable devra nécessairement :

• donner aux actants humains une capacité d’action supérieure à celle des autres actants, en leur attribuant par exemple comme le fait Carley la capacité de modifier le réseau ;

• utiliser pour ce faire un double réseau, celui des actants physiques, et celui des actants conceptuels.

8Ce modèle pourrait par exemple utiliser le modèle de la coorientation proposé par Taylor (2006) qui relient deux mondes, socio-matériel et conceptuel, le monde conceptuel correspondant dans notre modèle au réseau cognitif qui constitue le système de règles de la structure sociale, le monde socio-matériel en composant les ressources. Les actants non humains n’ont pas la capacité de modifier les systèmes de règles, alors que les actants humains les modifient continuellement. À travers leurs interactions communicatives, les acteurs donnent en effet du sens à leurs actions, et le recadrage effectué à travers ces interactions modifie les règles constitutives et normatives de l’interaction. Ces cadres de l’interaction sont en fait eux-mêmes des méta-matrices constituées de réseaux sociocognitifs. Les liens entre les membres d’une même culture et le réseau socio-cognitif qui constitue cette culture seront plus denses que les liens qu’ils entretiendront avec d’autres cadres conceptuels et régulatoires. Un acteur pourra être membre de plusieurs cultures et à plusieurs niveaux de structuration différents. L’appartenance à une culture est donc au centre de l’organisation du réseau, puisque l’organisation ne peut émerger que si les acteurs partagent l’interprétation des règles qu’ils appliquent (Tsoukas, 2000).

Hétérogénéité ontologique dans des réseaux d’interaction

Nécessité théorique des réseaux hiérarchisés

9Penser les réseaux comme hiérarchisés peut être un moyen de résoudre la question ontologique des actants à la fois en STIC et en SHS. Notre analyse envisage la complexité sociale à travers une multiplicité de réseaux dynamiques multi-niveaux permettant de prendre en compte l’ontologie variable des actants. Les actants sont à la fois des unités d’ontologie variable et des acteurs‑réseaux d’action liés à des réseaux de règles d’action (Hardy & Agostinelli, 2008).

10Relier les approches technocentrées des STIC avec les approches anthropocentrées et non hiérarchique des SHS semble, à première vue, difficile mais non impossible si on pose l’émergence comme propriété des réseaux et si l’on apprécie l’importance d’un actant à partir du nombre de connections réticulaires qui le lient avec d’autres actants (Latour, 1996). Les objets du réseau sont alors définis par la stabilité des liens avec d’autres entités et une grammaire ou une syntaxe stable de ces liens (Law 2002, 2000). Les objets ainsi pensés ont une autre caractéristique, celle d’une « continuité fluide », qui fait que les objets ne sont pas fixes mais ont des limites mouvantes tout en gardant une certaine stabilité. C’est d’ailleurs cet aspect plat qui permet dans l’ANT aux actants d’avoir eux-mêmes une ontologie réticulaire. Pourtant, cet aspect plat du réseau ne semble pas permettre l’émergence de propriétés nouvelles comme permettent de l’envisager les réseaux structurés. Il nous semble donc difficile d’envisager la stabilité des liens en dehors d’une émergence de forme structurée. La construction d’entités macro, de Léviathans institutionnels, ne semble possible que s’il y a structuration et donc, cristallisation physique et symboliques d’entités de niveau supérieur. La traduction et le passage des discours cristallisés à travers un actant ne sont pas incompatible avec la structuration du réseau, à condition de supposer que la variabilité ontologique des actants permette à des actants de niveau de structuration différents d’être reliés ensemble.

11En réalité, ce sont les aspects longitudinaux et la question du multi‑niveaux qui intéressent l’ontologie variable des actants. L’analyse formelle des réseaux n’est pas incompatible avec un tel modèle (cf. : Snijders, 2011 ; Jourda et al., 2007 ; Carley, 2003 ; Snijders et al., 1995). Toutefois, elle est encore limitée par le nombre de variables pouvant être pris en compte et par la nécessité de travailler sur des réseaux de taille relativement homogène ou de les fermer artificiellement. Ces limites font d’ailleurs l’objet de recherches (Snijders et Baerveldt, 2003) qui examinent la réunion de multiples réseaux. Bien que difficile à mettre en oeuvre et réduite à quelques niveaux, l’analyse multi‑niveaux et surtout le concept de méta matrice permettent d’introduire dans l’analyse réticulaire l’hétérogénéité ontologique et donc une plus grande richesse socio-artefactuelle. Par exemple, l’étude de la configuration de réseaux terroristes (Carley, 2003) demande un modèle dans lequel dix réseaux sont interelliés. Ce modèle montre les connections entre des personnes, des connaissances/ressources, des événements/tâches, et des organisations. On croise ici le réseau des personnes avec celui des organisations et celui des événements afin d’obtenir une matrice d’appartenance des personnes aux organisations qui indique quelle personne a participé à tel événement. Les relations dans un réseau étant liées aux relations dans d’autres réseaux, le modèle permet d’observer la co-évolution des réseaux et les répercussions des changements effectués dans un réseau sur les autres. La non-linéarité des actions est d’autant plus forte que le modèle multiplie les types de liens entre les actants. Il prend donc en compte la variabilité ontologique de ces liens au même titre que celle des actants. Les acteurs sont réellement capables d’agir, et donc de modifier le réseau en fonction de la perception qu’ils en ont. La structuration dynamique de ces réseaux fait émerger de nouvelles propriétés qui n’existaient pas dans les réseaux séparés.

Actants réticulaires et variabilité ontologique

12L’ANT n’envisage pas seulement des actants possédant chacun une nature différente, elle pense qu’un actant peut regrouper, en tant que réseau de voix traduites et cristallisées en lui, des natures différentes en une seule entité. C’est pourquoi nous parlons de variabilité qui apparaît à un moment donné dans le processus évolutif des réseaux. Les réseaux comportent un nombre infini de variables (changement d’aspect, de degré ou de valeur) et les STIC répondrent à cette variabilité car elles permettent la télé-présence des actants à travers les voix traduites en d’autres actants. Cependant, dans des réseaux hiérarchiques, on ne peut envisager la variabilité que comme le résultat de l’empilement de réseaux. Dans les réseaux aériens, un graphe avec plusieurs niveaux hiérarchiques selon le niveau d’interconnection des villes (Amiel et al., 2005) fait apparaître des profondeurs différenciées. Les actants de niveaux de structuration différents sont reliés ensemble, et on peut explorer les réseaux qui composent certains des actants à des niveaux inférieurs. Pour reprendre l’exemple de Callon (2006), l’action collective d’un groupe d’actants, une entreprise automobile pourrait se cristalliser à un niveau supérieur par un actant traduisant cette action, une voiture. Mais même dans une conception réticulaire hiérarchisée, cet actant de niveau supérieur pourrait tout à fait être mis en relation avec des actants individus de niveau inférieur, permettant la circulation des voix entre les niveaux.

La question de l’espace au carrefour d’un renouveau théorique

13Un autre moyen de croiser les STIC et les SHS serait de travailler à partir de la notion d’espace, en travaillant de manière interdisciplinaire. À l’exemple du « tournant linguistique » qui a affecté les méthodes et les concepts en vigueur dans les sciences sociales, l’idée du « tournant spatial » s’est récemment imposée comme un nouveau dispositif épistémique (Besse 2010, p. 193).

Distance et échelle : les catégories de l’espace à la croisée des réflexions STIC et SHS

Penser les concepts comme dynamiques et l’ontologie comme latente

15Dans l’ANT, le réseau devient une métaphore qui met en avant le local (la situation spatio-temporelle) et la flexibilité face à l’universel et la dureté. Plutôt que d’opposer les points de vue STIC et SHS à partir de positions fixes dans le temps, nous préférons les relier en pensant les concepts à partir des liens dynamiques qui les lient. Le concept de variabilité ontologique ne peut pas s’imaginer si l’on n’accepte pas d’abord la variabilité conceptuelle ; par exemple la possibilité de penser l’universelle localité ou la dureté flexible, ce qui peut se penser dans d’autres cultures épistémologiques. Dans la culture chinoise, par exemple, les opposés forment une seule entité qui se déforme et se reforme selon que l’un ou l’autre prend le pas sur l’autre, sans que ni l’un ni l’autre n’en disparaissent tout à fait. Cette conception d’une latence ontologique nous semble primordiale, car elle permet non seulement de penser le rapprochement plutôt que l’opposition entre STIC et SHS, mais surtout parce que, appliquée plus directement au problème de la variabilité des actants, elle permet de résoudre la dichotomie des points de vue STIC et SHS en attribuant à un actant d’un réseau social une ontologie propre (donc l’acceptation qu’un réseau puisse se structurer localement et en situation de manière hiérarchique pour faire émerger une ontologie particulière) tout en gardant une possibilité de variation. Cette latence pourrait s’exprimer en STIC par des outils mathématiques statistiques, comme ceux utilisés en logique floue, même si les outils mathématiques actuels sont encore extrêmement réductionnistes.

Conclusion

16Nous avons fait le pari dans notre texte d’un dialogue possible entre les approches STIC et les approches SHS. Nous pensons en effet que malgré les différences, voire les oppositions entre ces approches, un certain rapprochement est possible, facilité notamment par l’évolution des recherches sur les réseaux sociaux, la complexification des outils mathématiques statistiques servant à décrire leur dynamique, ainsi que l’augmentation des capacités de calcul des machines sur lesquelles sont expérimentés les modèles, pour l’instant encore très réductionnistes, des réseaux sociotechniques qui constituent le monde matériel. La seule limite à un rapprochement, outre un défaut d’ouverture d’esprit, est une limite de calcul, les machines ne pouvant actuellement pas encore appréhender l’infini, cette notion se trouvant pourtant à la base des théories de nature plus anthropologique sur les réseaux sociaux. En effet, la caractéristique des systèmes auto-organisés comme peuvent l’être les réseaux sociotechniques est que le changement qui mène à l’organisation du réseau est dû à une impulsion interne et non pas externe. Or, dans les systèmes sociotechniques, c’est bien la capacité humaine à modifier les réseaux de règles sociocognitives qui crée cette perturbation interne permettant l’auto-organisation du réseau d’actants. En dehors du problème du réductionnisme engendré par les limitations en puissance de calcul, notre modèle comporte plusieurs points que la recherche future pourrait explorer :

• la difficulté à penser à la fois les actants comme ontologiquement fixes dans certains cas (objets, humains) et variables dans d’autres cas (variabilité réticulaire des actants symboliques) ;

• les actants symboliques posent problème, car les liens avec les autres actants (socio-matériels) peuvent être parfois plus complexes qu’un simple modèle avec deux réseaux co-orientés pourrait le laisser penser. En effet, ces actants symboliques sont nécessairement réticulaires et peuvent être à la fois des actants sur lesquels portent les interactions communicatives humaines, tout se trouvant à une échelle supérieure contraignant le réseau socio-matériel hiérarchiquement inférieur ;

• la difficulté de penser la direction des liens dans certains cas : les réseaux de règles contraignent l’action humaine ou non humaine. Mais un actant symbolique n’a pas nécessairement une relation contraignante sur l’action, notamment sur l’action non humaine.

17Il faudrait donc explorer plus avant les différents types de liens possibles entre les différents types d’actants. En effet, si la question de la variabilité ontologique des actants est centrale pour les futures études sur les réseaux organisationnels, celle de la variabilité des liens ne l’est pas moins, d’autant plus que les liens actionnels entre les actants sont eux-mêmes des réseaux sociocognitifs.