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Terminologie de la couleur bleue en diachronie longue selon Google Livres Ngram Viewer

Blue color terminology in long diachrony according to Google Livres Ngram Viewer
Agnieszka K. Kaliska

Résumés

La numérisation des textes anciens et les outils de traitement de corpus écrits permettent aujourd’hui d’affiner les recherches linguistiques en diachronie longue. L’objectif de la présente analyse est d’examiner à l’aide d’Ngram Viewer l’évolution de la fréquence du bleu et de ses nuances (étudiées à travers différents termes, noms de couleurs, de pigments et de colorants, p. ex. : bleu céleste, bleu roi, bleu de Paris, safre) dans la sous-collection française du corpus Google Livres qui réunit les ouvrages parus entre 1500 et 2022. Cette étude faisant suite à nos recherches quantitatives précédentes (Kaliska & Gostkowska 2022), nous pourrons, d’un côté, mettre en parallèle les résultats obtenus sur corpus avec les données de dictionnaires et, de l’autre, les confronter aux données de l’histoire de l’art qui nous apprend que le bleu, tellement populaire aujourd’hui, fut jadis marginalisé.

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Texte intégral

1. Introduction

1La numérisation des textes anciens et les outils de traitement de corpus écrits permettent aujourd’hui d’affiner les recherches linguistiques en diachronie longue, surtout en ce qui concerne les analyses quantitatives des données textuelles massives. L’objectif du présent article est de présenter les résultats d’une étude effectuée à l’aide de Google Ngram Viewer, application permettant d’esquisser des tendances dans l’emploi d’un ou de plusieurs mots ou groupes de mots à travers le temps, dans les sources imprimées collectées dans la base de données périodisée Google Livres (désormais : GL) (cf. Michel et al. 2010).

  • 1 Ayant déjà été entamée en 2023, cette étude était au départ entièrement basée sur la sous-collectio (...)

2Il sera question, notamment, d’examiner l’évolution de la fréquence du bleu et de ses nuances (étudiées à travers différents termes, noms de couleurs, de pigments et de colorants, p. ex. : bleu céleste, bleu roi, bleu de Paris, safre) dans la sous-collection française du corpus GL qui réunit les ouvrages parus entre 1500 et 20221. Compte tenu de limites qui caractérisent le corpus en question (i. e. il s’agit en effet d’un ensemble de textes non équilibré), les données fournies ne peuvent être considérées comme absolues, mais uniquement comme des indices de certaines tendances discursives en diachronie longue, à vérifier par un corpus de référence.

3Cette étude fait suite à nos recherches récentes (Kaliska & Gostkowska 2022) où les appellations de la couleur bleue et des couleurs rouge, verte et jaune ont été examinées en perspective métalexicographique, diachronique, sur l’exemple des neuf éditions du Dictionnaire de l’Académie française (i. e. depuis 1694 jusqu’à nos jours ; désormais : DAF). Leurs versions numériques, disponibles sur le site de l’Académie, sont munies d’un moteur de recherche qui permet de les consulter toutes, en même temps et en tous sens – verticalement, horizontalement et en multidiagonale – et offre l’excellente opportunité de mener des recherches métalexicographiques en diachronie longue.

4Or, ces recherches précédentes ont démontré que, d’une édition à l’autre, les appellations de la couleur bleue sont devenues beaucoup plus présentes dans le DAF que les appellations des couleurs rouge, verte et jaune. Les statistiques que nous avons obtenues confirmaient d’ailleurs les résultats établis dans l’histoire de l’art : le bleu, qui fut longtemps une couleur de second plan, est aujourd’hui une des couleurs les plus populaires. Au Moyen Âge, il symbolisait le deuil de la mère de Jésus. Puis il est devenu la couleur des nobles, une couleur royale (Pastoureau 2000 : 15). Sa popularité continue d’augmenter : il est, depuis quelques siècles, le principal rival du rouge, au détriment du vert et surtout du jaune qui, à en croire les éditions du DAF, n’a jamais gagné en popularité (Kaliska & Gostkowska 2022).

5Notons que, associé à la sérénité, à l’amitié, à la confiance, le bleu est également très présent dans les médias : on dirait que c’est la couleur préférée des candidats à la présidentielle qui se font souvent filmer sur des fonds bleus ; cette faveur accordée au bleu résulte d’ailleurs, peut-être, aussi du fait qu’il est la couleur du drapeau de l’Union européenne.

2. Google Livres Ngram Viewer, outil d’analyse lexicométrique en diachronie longue

6La collection Google Livres permet à ses utilisateurs d’effectuer des recherches parmi des millions de livres, y compris des ouvrages difficiles d’accès, rares ou épuisés2. La collection des textes en langue française est consultable directement à travers l’interface Google Ngram Viewer qui permet d’effectuer une recherche en diachronie longue (depuis l’an 1500 jusqu’à 2022) à l’aide d’une chaîne de caractères. Il s’agit de fournir un mot ou un groupe de mots exacts (cf. bigramme, trigramme, tétragramme etc.), ou de proposer une expression régulière construite selon une syntaxe expliquée sur le site du projet3. Le motif (cf. expression régulière) permet de complexifier la requête en vue de trouver, par exemple, un mot donné lorsqu’il est employé comme verbe et d’éliminer de la requête ses emplois nominaux. Il est aussi possible de chercher des syntagmes en fournissant uniquement certains de leurs constituants (p. ex. : le motif dessert=>tasty vs. les emplois tasty dessert, frozen tasty dessert et tasty yet expensive dessert) ou bien de calculer la fréquence d’un mot donné uniquement lorsqu’il se trouve en position initiale d’une phrase (cf. _START_) ou à sa fin (_END_).

  • 4 Une autre interface, fournie pour explorer le plus volumineux corpus Google Livres américain (155 b (...)

7Le grand avantage d’Ngram Viewer consiste à pouvoir comparer les fréquences de plusieurs mots à la fois et visualiser d’emblée les résultats de la requête complexe4 (Fig. 1). C’est ainsi que nous pouvons visualiser la présence de quatre mots – rouge, bleu, vert, jaune – sur le même histogramme :

Fig. 1. Fréquence de rouge, bleu, vert et jaune dans la sous-collection française du corpus GL

Fig. 1. Fréquence de rouge, bleu, vert et jaune dans la sous-collection française du corpus GL

Source : Google Ngram Viewer : http://books.google.com/​ngrams (accès : 15-09-2024).

8Or, un parallélisme entre les calculs exécutés à la base du DAF et les résultats obtenus à l’aide d’Ngram Viewer n’est que partiel. D’ailleurs, ces chiffres ne pourraient indiquer que fragmentairement la place que les quatre couleurs occupaient dans le monde francophone, le DAF étant un dictionnaire d’usage (non terminologique), plutôt normatif, et la collection GL n’étant pas un corpus représentatif équilibré, ni même une base exhaustive bien qu’elle soit, sans doute, une base de données volumineuse. Malgré ces – pour ainsi dire – imperfections, certaines tendances se laissent observer et c’est ce que nous voulons mettre en avant au sujet de la popularité du bleu et de ses nuances dans la suite de notre étude.

3. L’apport de la lexicométrie aux analyses linguistiques et socioculturelles

9Apparue en France dans les années 70 (Leblanc 2015 : 31), la lexicométrie consiste en l’analyse statistique d’un texte. Il est ainsi permis de comparer le lexique d’un écrit avec celui d’autres textes, par exemple avec le lexique de textes réunis dans un corpus dit de référence. Le calcul de fréquence permet notamment d’évaluer un vocabulaire spécifique pour un texte ou un ensemble de textes étudiés et de mettre en avant des différences qui peuvent s’avérer fondamentales pour la compréhension des phénomèmes socioculturels représentés dans un corpus étudié. Analogiquement, l’analyse statistique d’un corpus périodisé rend possible des comparaisons entre époques, comme une comparaison de langues de spécialité qui changent avec le temps. L’interprétation fiable des emplois implique néanmoins le constant retour au texte (Charaudeau 2009), une reconstruction de « la linéarité physique du texte brisée » (Prévost 2015 : 27), car si, d’un côté, les mathématiques ne se trompent pas, les chiffres peuvent s’avérer insuffisants lorsqu’on veut comprendre, par exemple, les cooccurrences des mots dans un texte et les valeurs ou connotations qui se cachent derrière elles.

10En ce qui concerne les études lexicométriques exécutées à l’aide d’NGram Viewer, il y en a beaucoup, plus ou moins réussies d’ailleurs, ce que les chercheurs eux-mêmes admettent volontiers en soulignant les avantages de l’outil ainsi que ses lacunes (p. ex. Zięba 2018 : 358-361 ; Sparavigna & Marazzato 2015). Cependant, puisqu’il rend possible une visualisation périodisée des résultats de recherche obtenus à la base d’un corpus à la fois immense (40 millions de livres, cf. Solym 2019) et diachronique, nous en profiterons pour vérifier si l’analyse faite sur un des plus grands corpus diachroniques pourrait enrichir nos observations actuelles en matière de couleurs.

4. Analyse

11La liste recensée pour les besoins de cette étude comprend au total 44 termes désignant différentes variétés de bleus – noms de couleurs, de pigments et de colorants bleus – que note le DAF à différentes époques.

  • 5 Pour des raisons de clarté et de précision, nous écartons de notre analyse les termes généraux azur(...)

12Nous commençons par vérifier la présence de 28 termes notés par le DAF, en prenant l’entière période accessible pour l’analyse automatique, de l’an 1500 jusqu’à 2022 : bleu azur, bleu céleste, bleu ciel, bleu d’azur, bleu d’émail, bleu d’empois, bleu de ciel, bleu de cobalt, bleu de molybdène, bleu d’outremer, bleu de Prusse, bleu de roi, bleu de safre, bleu de Saxe, bleu marine, bleu mourant, bleu turquin, bleu turquoise, carmin d’indigo, cendres bleues, céruléen, indigo des Indes, indigo minéral, indigotine, lazurite, outremer artificiel, safre, smalte5.

13Nous nous arrêterons d’abord sur les termes dont la présence est significativement remarquable. Afin d’évaluer la représentativité des statistiques obtenues, nous confronterons les données du corpus aux données historiques provenant du Glossaire des matériaux de la couleur (2005) de Bernard Guineau, chimiste et historien de la couleur. En effet, tous les termes cités ci-haut sont inventoriés dans son glossaire.

14La même procédure d’investigation sera adoptée pour les 16 noms de couleur et/ou de matériaux que note le DAF (sous différents mots vedettes, d’ailleurs, à savoir argent, azur, barbeau, bleu, inde, pervenche, pétrole) mais que nous n’avons pas trouvés dans le Glossaire de Guineau (2005). Ce constat peut suggérer que nous avons affaire à des entités usuelles non terminologiques : bleu ardoise, bleu argent, bleu barbeau, bleu canard, bleu horizon, bleu d’inde, bleu de méthylène, bleu de montagne, bleu de nuit, bleu Nattier, bleu nuit, bleu de Sèvres, bleu de Vermeer, bleu pervenche, bleu pétrole, bleu roi.

4.1. Termes les plus fréquents

15Voici quatre termes les plus fréquents : bleu ciel, bleu de méthylène, bleu de Prusse, bleu marine. Afin de rendre la visualisation des calculs plus agréable, nous avons transformé une grille des plus hauts pics de croissance d’emploi des termes à un siècle donné en une palette de couleurs. Leurs différentes tonalités permettent de mieux percevoir les relations de fréquence entre différents termes à différentes époques (Fig. 2).

Fig. 2. Termes les plus fréquents dans le corpus GL, notés à la fois dans le DAF et par Guineau (2005)

Fig. 2. Termes les plus fréquents dans le corpus GL, notés à la fois dans le DAF et par Guineau (2005)

Visualisation faite à l’aide de la bibliothèque matplotlib de Python 3.10 à partir de données obtenues à l’aide de GL Ngram Viewer (accès : 15-09-2024).

16La présence de ces quatre formes est, en effet, remarquablement plus élevée, ce qu’illustrent les Fig. 3 et 4. Les contrastes entre les lignes bleuâtres et les lignes noires dévoilent qu’il y a des asymétries évidentes quant à la distribution des termes étudiés dans le corpus à certaines époques.

Fig. 3. Les plus hauts pics de croissance dans le corpus GL : termes notés à la fois dans le DAF et par Guineau (2005)

Fig. 3. Les plus hauts pics de croissance dans le corpus GL : termes notés à la fois dans le DAF et par Guineau (2005)

Visualisation faite à l’aide de la bibliothèque matplotlib de Python 3.10 à partir des données obtenues à l’aide de GL Ngram Viewer (accès : 15-09-2024).

17Une différence de fréquence est particulièrement sensible, à savoir celle entre bleu de méthylène et le reste des termes que nous n’avons pas trouvés dans Guineau (Fig. 4).

Fig. 4. Les plus hauts pics de croissance dans le corpus GL : termes notés dans le DAF, absents dans Guineau (2005)

Fig. 4. Les plus hauts pics de croissance dans le corpus GL : termes notés dans le DAF, absents dans Guineau (2005)

Visualisation faite à l’aide de la bibliothèque matplotlib de Python 3.10 à partir des données obtenues à l’aide de GL Ngram Viewer (accès : 15-09-2024).

18Afin d’évaluer la représentativité des statistiques obtenues, nous nous proposons de confronter les données numériques et les exemples du corpus avec des informations historiques et des remarques que fournissent les dictionnaires. Il est surtout intéressant de comparer la fréquence d’emploi des termes cités et de certains de leurs synonymes (p. ex. : bleu céleste), analyse dont nous résumons brièvement les résultats ci-dessous.

4.1.1. Bleu ciel vs bleu céleste

19En usage depuis le XIXe siècle, bleu ciel, nom de couleur, a pour synonyme bleu céleste dont la popularité diminue au fur et à mesure que celle de bleu ciel augmente (Fig. 5). Parallèlement, le DAF ne cite bleu ciel qu’à la plus récente de ses éditions.

Fig. 5. Bleu ciel et bleu céleste dans la sous-collection française du corpus GL

Fig. 5. Bleu ciel et bleu céleste dans la sous-collection française du corpus GL

Source : Google Ngram Viewer : http://books.google.com/​ngrams (accès : 15-09-2024).

20Malheureusement, l’outil n’a pas la fonctionnalité d’interpréter des motifs qui permettraient de visualiser ensemble (i. e. en une ligne) deux orthographes alternatives de l’adjectif céleste, l’actuelle et l’ancienne celeste (cf. DAF 1694, 1718 et 1740), pour mieux percevoir leur fréquence dans les textes publiés à différentes époques (Fig. 6). Il est pourtant certain qu’il s’agit d’un nom de couleur beaucoup plus ancien que bleu ciel.

Fig. 6. Variantes orthographiques bleu céleste vs bleu celeste dans la sous-collection française du corpus GL

Fig. 6. Variantes orthographiques bleu céleste vs bleu celeste dans la sous-collection française du corpus GL

Source : Google Ngram Viewer : http://books.google.com/​ngrams (accès : 15-09-2024).

21Mais bleu ciel est aussi le nom donné à un pigment artificiel composé d’un mélange coprécipité de stannate de cobalt et de sulfate de calcium (Guineau 2005 : 134), nommé également bleu céleste, ou encore bleu céruleum. Les termes cités sont d’ailleurs tous polysémiques ; en fonction du pigment qu’ils désignent leurs synonymes changent. Ainsi bleu ciel, bleu céleste et bleu céruleum, qui ne sont pas équivalents dans tout contexte, peuvent parfois se remplacer mutuellement ou être remplacés, en fonction du contexte, par bleu de ciel ou bleu céruléen (très rare selon le corpus).

22De cette série, le terme bleu céleste serait le plus ancien, employé pour parler entre autres de la couleur des objets de luxe, comme cristallerie ou porcelaine, et des vêtements – comme dans cette phrase de Jean Lemaire de Belges qui remonte au XVIe siècle : « La houppelande de dessus estoit de couleur jaune et dorée, brochée à estincelles d’argent, entrechangée d’un bleu céleste par si agréable représentation, que ce sembloit une nuée vespertine, enflambée de la resplendeur du soleil occidental ». Au contraire, le terme bleu céruleum, absent dans le DAF, est relativement nouveau, en usage depuis le XIXe siècle selon Guineau (2005 : 133), fait confirmé par les données du corpus :

Fig. 7. Bleu céruleum dans la sous-collection française du corpus GL

Fig. 7. Bleu céruleum dans la sous-collection française du corpus GL

Source : Google Ngram Viewer : http://books.google.com/​ngrams (accès : 15-09-2024).

23Bleu céleste est cité dans toutes les éditions du DAF (i. e. depuis 1694), dans les articles des adjectifs bleu et/ou céleste. Le dictionnaire reste quand même silencieux à propos des pigments désignés par le terme bleu céleste et se limite à expliciter les nuances de couleur qu’il évoque, p. ex. : « la couleur du ciel par temps pur et serein ».

4.1.2. Bleu de Prusse

24Le bleu de Prusse, pigment bleu foncé, obtenu tout au début du XVIIIe siècle (en 1704) à Berlin, a été vite adopté par les peintres européens, y compris ceux de Paris. Les premiers emplois qui figurent dans le corpus remontent aux années 1760. Le nom est bien connu à l’époque actuelle mais, à en croire les données du corpus, le pigment est à son apogée entre 1750 et 1850. Le nom bleu de Prusse peut d’ailleurs désigner la nuance de bleu populaire parmi les peintres encore aujourd’hui. De nombreux synonymes de bleu de Prusse qu’on trouve dans Guineau sont beaucoup moins fréquents dans le corpus, p. ex. : bleu de Berlin ou bleu d’Anvers. Certains, comme bleu de Paris ou bleu de France, le remplacent à tort car ils ne désignent qu’une variété – plus claire – du bleu de Prusse (Guineau 2005 : 136). Leur présence dans le corpus GL est, en général, numériquement proche de zéro, ce qui fait du bleu de Prusse, indiscutablement, la variante la plus répandue.

Fig. 8. Bleu de Prusse, bleu de France, bleu de Paris, bleu de Berlin, bleu d’Anvers dans la sous-collection française du corpus GL

Fig. 8. Bleu de Prusse, bleu de France, bleu de Paris, bleu de Berlin, bleu d’Anvers dans la sous-collection française du corpus GL

Source : Google Ngram Viewer, http://books.google.com/​ngrams (accès : 14-09-2024).

25Le terme bleu de Prusse revient dans le DAF depuis sa 4e édition (1762), ses définitions devenant de plus en plus concises et spécialisées – cf. « ferocyanure ferrique » (9e éd., article : bleu) vs. « matière d’un bleu foncé qu’on vend ordinairement sous la forme de petites masses faciles à pulvériser. Le bleu de Prusse est un sel formé d’acide prussique et de peroxyde de fer » (6e, 7e et 8e éd., article : bleu).

4.1.3. Bleu marine

26Le terme bleu marine fait référence à la couleur bleu foncé des uniformes des marins de France, et plus généralement des vêtements. Selon qu’il est utilisé en peinture ou en teinture, le bleu marine est obtenu à l’aide d’un mélange de bleu d’outremer et de noir d’ivoire ou à l’aide de bleu d’indigo (Guineau 2005 : 138). Les plus anciens emplois dans la sous-collection française du corpus GL datent de la seconde moitié du XIXe siècle (Fig. 9). H. Koechlin et L. Lefêvre en discutent dans l’article intitulé « Nouvelles couleurs », publié dans la Revue générale des matières colorantes de la teinture, de l'impression et des apprêts (1897 : 251).

Fig. 9. Bleu marine dans la sous-collection française du corpus GL

Fig. 9. Bleu marine dans la sous-collection française du corpus GL

Source : Google Ngram Viewer, http://books.google.com/​ngrams (accès : 22-10-2024).

27Ce terme, dont la présence dans le corpus est à son apogée au XXe siècle, n’est noté qu’à la plus récente édition du DAF.

4.1.4. Bleu de méthylène

28Et last but not least, le terme bleu de méthylène, oublié de Guineau (ne serait-ce que par le rôle qu’il jouait dans le domaine médical), désigne un colorant réputé notamment pour ses propriétés de coloration histologique. Depuis que Heinrich Caro l’a préparé pour la première fois en 1876 (Forêt 2018 : 210), son nom est devenu presque immédiatement populaire. Or, des emplois de bleu de méthylène apparaissent, selon les résultats d’Ngram Viewer, déjà en 1838 (accès : 15-09-2024), dans les articles de la Revue des sciences médicales en France et à l’étranger, mais cette date doit certainement être une erreur d’océrisation (OCR), vu que le Tome XXXI de la revue en question fut publié plus tard, en 1888 (cf. pour comparer : les ressources numérisées de la Gallica).

29La définition de bleu de méthylène qu’on retrouve dans le DAF confirme qu’il s’agit d’un « colorant de bleu vif utilisé naguère comme antiseptique » (cf. 9e éd., article : méthylène). Si le terme n’est donc plus aussi populaire qu’autrefois, c’est que la technique de coloration jadis courante est aujourd’hui obsolète.

30Le nom de colorant bleu de méthylène n’apparaît qu’à la plus récente édition du DAF, mais plusieurs fois. Il est d’abord deux fois défini : « solution analgésique et antiseptique » (article : bleu) et « colorant de couleur bleu vif utilisé naguère comme antiseptique » (article : méthylène) ; il est ensuite cité dans de nombreux exemples (articles : badigeonner et basophile), ce qui témoigne de son succès dans les domaines médical et pharmaceutique.

5. Remarques conclusives à propos de la représentativité du dictionnaire et du corpus

31La lexicographie, en tant que technique de confection des dictionnaires, s’éloigne de la linguistique, non seulement par ses objectifs utilitaires, mais aussi par l’absence d’une caractéristique fondamentale qui est celle de la linguistique, caractéristique naguère si volontiers évoquée par les structuralistes et souvent reprise aujourd’hui par les computationnalistes, à savoir : la prise de position scientifique – c’est-à-dire non prescriptive – à l’égard des langues naturelles.

32Quant aux dictionnaires, ils ont d’habitude leurs propres profils et missions ; il est donc tout à fait légitime qu’une politique éditoriale d’un dictionnaire écarte de son champ d’intérêt les langues de spécialité et se limite à représenter une partie du lexique qui appartient à la langue commune et générale. Un tel choix se justifie surtout au regard du public cible : un dictionnaire de langue est dictionnaire d’usage et correspond aux besoins de l’ensemble des locuteurs d’une langue donnée. Ces besoins changent, certes, au fur et à mesure que le monde évolue, ce que les lexicographes s’efforcent de suivre pour réadapter sur cette base les nouvelles éditions des dictionnaires connus.

33Avec l’arrivée des grands corpus et le développement des nouvelles technologies, il devient naturel, y compris pour un lexicographe, d’en profiter pour enrichir, voire valider, la description des faits de langue tels qu’ils se réalisent dans des textes (Béjoint 2007). Pour un linguiste, ceci signifie de les décrire sans porter de jugement et tous. Mais avec l’esprit de généralisation inévitable lorsqu’on est confronté au défi de représentativité. En même temps, un très grand corpus risque de perdre de vue un emploi important. Ou bien, un emploi, s’il brise une règle de langue, peut être nié, à moins qu’il ne réapparaisse dans d’autres textes pour signaler ainsi que la règle devrait être revisée (Prévost 2015 : 25).

34Or, après avoir comparé les statistiques du corpus aux données historiques d’un côté et lexicographiques de l’autre (DAF), nous remarquons qu’il y a une concordance importante entre les uns et les autres, quoique le corpus GL ne puisse être dit représentatif du domaine de la couleur (il est pourtant très grand) et que les dictionnaires, les neuf éditions du DAF en l’occurrence, aient également leurs politiques éditoriales et missions. Et même si le vocabulaire calculé n’appartient pas au langage de tous les jours, les sources consultées dévoilent les plus importantes tendances, à la fois dans le domaine de la couleur et de la coloration, quant à la terminologie et le lexique employés pour en parler. Le cas de bleu de méthylène nous a fait découvrir en revanche que certaines données du corpus GL confrontées aux sources historiques fiables (comme Gallica) s’avèrent erronées. Les données et outils du corpus GL offrent beaucoup d’opportunités, certes, mais ils doivent être maniés avec précaution. Hormis les erreurs dues à l’océrisation, certaines fonctionnalités comme possibilité de lecture de motifs contribueraient à la plus grande fiabilité de l’outil. On dirait même que c’est une fonctionnalité indispensable pour quelqu’un qui travaille sur des données en diachronie longue, étant donné les changements d’orthographe, tout à fait justifiés au cours des siècles.

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Bibliographie

Béjoint H. (2007). « Informatique et lexicographie de corpus : les nouveaux dictionnaires », Revue française de linguistique appliquée 12(1) : 7-23. DOI : 10.3917/rfla.121.0007.

Charaudeau P. (2009). « Dis-moi quel est ton corpus, je te dirai quelle est ta problématique », Corpus 8 : 37-66. URL : https://journals.openedition.org/corpus/1674.

Forêt R. (2018). Dictionnaire des sciences de vie. Louvain-la-Neuve : De Boeck Supérieur.

Kaliska A. & Gostkowska K. (2022). « La présence des termes de couleurs et l’évolution de leurs définitions dans les neuf éditions du Dictionnaire de l’Académie », Les Cahiers du dictionnaire 14 : 471-491.

Leblanc J.-M. (2015). « Proposition de protocole pour l’analyse des données textuelles : pour une démarche expérimentale en lexicométrie », Nouvelles perspectives en sciences sociales 11(1) : 25-63. 10.7202/1035932ar.

Michel J.-B., Shen Y. K., Aiden A. P., Veres A., Gray M. K., Brockman W., The Google Books Team, Pickett J. P., Hoiberg D., Clancy D., Norvig P., Orwant J., Pinker S., Nowak M. A. & Lieberman Aiden E. (2010). « Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books », Science (publié en ligne avant impression : 12/16/2010).

Olym C. (2019). « Google Books : 15 ans, 40 millions de livres numérisés en 400 langues », article publié le 18/10/2019 sur le site : Les Univers du Livre : Actualités. URL: https://actualitte.com/article/10831/acteurs-numeriques/google-books-15-ans-40-millions-de-livres-numerises-en-400-langues#:~:text=%C3%80%20ce%20jour%2C%20Google%20Books,d'en%20faire%20encore%20plus (accès : 01-05-2023).

Pastoureau M. (2000). Bleu. Histoire d’une couleur. Paris : Éditions du Seuil.

Prévost S. (2015). « Diachronie du français et linguistique de corpus : une approche quantitative renouvelée », Langages 197 : 23-45. 10.3917/lang.197.0023.

Sorba J., Kraif O., Renwick A. & Denoyelle C. (2024). « La constitution de corpus en diachronie longue : méthodologies, objectifs et exploitations linguistiques et stylistiques », Corpus [En ligne]. DOI : 10.4000/corpus.8461 (accès : 06-05-2024).

Sparavigna A. C. & Marazzato R. (2015). « Using Google Ngram Viewer for Scientific Referencing and History of Science », ArXiv:1512.01364 [Cs], http://arxiv.org/abs/1512.01364.

Corpus :
GL: Google Livres Ngram Viewer – en ligne : https://books.google.com/ngrams/

Dictionnaire :
DAF: Dictionnaire de l’Académie – en ligne : https://www.dictionnaire-academie.fr/

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Notes

1 Ayant déjà été entamée en 2023, cette étude était au départ entièrement basée sur la sous-collection française de 2019, la plus récente version du corpus à l’époque. Après la mise à jour effectuée par Google Livres en juin 2024, nous avons décidé de reprendre nos recherches, ce qui nous a permis par la suite, non seulement de vérifier la représentativité des calculs obtenus auparavant, mais aussi de rendre notre recherche plus pertinente au regard des objectifs poursuivis.

2 Cela est possible grâce à la collaboration avec de nombreuses bibliothèques telles que la Bibliothèque cantonale et universitaire de Lausanne (Suisse) ou encore la Bibliothèque universitaire de Gand (Belgique), qui ont autorisé la numérisation de certains de leurs volumes dans le cadre du projet nommé Projet Bibliothèque ; d’autres volumes ont été fournis par les éditeurs (cf. https://books.google.com/intl/fr/googlebooks/history.html [accès : 8-11-2023]).

3 Cf. https://books.google.com/ngrams/info (accès : 15-09-2024).

4 Une autre interface, fournie pour explorer le plus volumineux corpus Google Livres américain (155 billions de mots) permet, en plus d’une visualisation de données, leur tri alphabétique, par fréquence ou par pertinence (cf. https://www.english-corpora.org/googlebooks/x.asp [accès : 8-11-2023]).

5 Pour des raisons de clarté et de précision, nous écartons de notre analyse les termes généraux azur, indigo et outremer, composants des termes composés, à savoir bleu d’azur, carmin d’indigo, bleu d’outremer et outremer artificiel, tous les quatre pris en compte pour le calcul des fréquences.

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Table des illustrations

Titre Fig. 1. Fréquence de rouge, bleu, vert et jaune dans la sous-collection française du corpus GL
Crédits Source : Google Ngram Viewer : http://books.google.com/​ngrams (accès : 15-09-2024).
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10168/img-1.png
Fichier image/png, 132k
Titre Fig. 2. Termes les plus fréquents dans le corpus GL, notés à la fois dans le DAF et par Guineau (2005)
Crédits Visualisation faite à l’aide de la bibliothèque matplotlib de Python 3.10 à partir de données obtenues à l’aide de GL Ngram Viewer (accès : 15-09-2024).
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10168/img-2.png
Fichier image/png, 54k
Titre Fig. 3. Les plus hauts pics de croissance dans le corpus GL : termes notés à la fois dans le DAF et par Guineau (2005)
Crédits Visualisation faite à l’aide de la bibliothèque matplotlib de Python 3.10 à partir des données obtenues à l’aide de GL Ngram Viewer (accès : 15-09-2024).
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10168/img-3.png
Fichier image/png, 108k
Titre Fig. 4. Les plus hauts pics de croissance dans le corpus GL : termes notés dans le DAF, absents dans Guineau (2005)
Crédits Visualisation faite à l’aide de la bibliothèque matplotlib de Python 3.10 à partir des données obtenues à l’aide de GL Ngram Viewer (accès : 15-09-2024).
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10168/img-4.png
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Titre Fig. 5. Bleu ciel et bleu céleste dans la sous-collection française du corpus GL
Crédits Source : Google Ngram Viewer : http://books.google.com/​ngrams (accès : 15-09-2024).
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10168/img-5.png
Fichier image/png, 61k
Titre Fig. 6. Variantes orthographiques bleu céleste vs bleu celeste dans la sous-collection française du corpus GL
Crédits Source : Google Ngram Viewer : http://books.google.com/​ngrams (accès : 15-09-2024).
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10168/img-6.png
Fichier image/png, 69k
Titre Fig. 7. Bleu céruleum dans la sous-collection française du corpus GL
Crédits Source : Google Ngram Viewer : http://books.google.com/​ngrams (accès : 15-09-2024).
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10168/img-7.png
Fichier image/png, 46k
Titre Fig. 8. Bleu de Prusse, bleu de France, bleu de Paris, bleu de Berlin, bleu d’Anvers dans la sous-collection française du corpus GL
Crédits Source : Google Ngram Viewer, http://books.google.com/​ngrams (accès : 14-09-2024).
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10168/img-8.png
Fichier image/png, 70k
Titre Fig. 9. Bleu marine dans la sous-collection française du corpus GL
Crédits Source : Google Ngram Viewer, http://books.google.com/​ngrams (accès : 22-10-2024).
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10168/img-9.png
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Pour citer cet article

Référence électronique

Agnieszka K. Kaliska, « Terminologie de la couleur bleue en diachronie longue selon Google Livres Ngram Viewer »Corpus [En ligne], 26 | 2025, mis en ligne le 17 janvier 2025, consulté le 09 février 2025. URL : http://journals.openedition.org/corpus/10168 ; DOI : https://doi.org/10.4000/13653

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Auteur

Agnieszka K. Kaliska

Université Adam Mickiewicz, Pologne
ORCID: 0000-0003-2856-8901
SciProfiles: 3886491

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Droits d’auteur

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