Navigation – Plan du site

AccueilNuméros27Périmètres des motifs et méthodes...Périmètres des motifs phraséologi...

Périmètres des motifs et méthodes de détection

Périmètres des motifs phraséologiques : réflexion conceptuelle et méthodologique sur corpus littéraire contemporain

Perimeters of phraseological motifs: conceptual and methodological reflections based on contemporary literary corpus
Olivier Kraif, Iva Novakova et Julie Sorba

Résumés

L’objectif de cet article est de proposer une réflexion conceptuelle et méthodologique sur les périmètres de réalisation des motifs phraséologiques. Pour ce faire, nous nous appuyons sur une approche guidée par les données (corpus driven) extraites grâce à la méthode des Arbres Lexico-syntaxiques Récurrents (ALR) qui a permis de montrer que le motif phraséologique pouvait jouer le rôle de marqueur générique. Pour poursuivre cette réflexion, nous nous interrogeons ici sur la possibilité, en appliquant cette méthode, d’isoler des motifs spécifiques à un auteur ou à un texte. Les corpus explorés relèvent du genre romanesque de la littérature générale et de la fantasy.

Haut de page

Texte intégral

Introduction

1Comme l’indique D. Siepmann (2015), la langue littéraire se caractérise par la surreprésentation statistiquement significative de lexèmes (mots-clés), de collocations, de phraséologismes dont émane, au moins en partie, l’impression subjective de « littérarité ». Dans la lignée de ce postulat, nous avons montré, dans une série de travaux réalisés dans le cadre du projet PhraseoRom1, la pertinence des phénomènes phraséologiques, et en particulier de la notion de motif phraséologique, pour la caractérisation des sous-genres littéraires2. Dans cette perspective, le motif n’est plus un élément fictionnel symbolique constitutif de l’imaginaire d’une œuvre (Bellemin-Noël 1972 ; Richard 1979) mais un observable phraséologique, composé de constructions lexico-syntaxiques récurrentes (CLS), statistiquement significatives.

  • 3 Anne Robillard, écrivaine québecoise de fantasy (1955-...).
  • 4 Romain Gary/Émile Ajar, écrivain français (1914-1980).

2Dans cet article, notre objectif est de proposer une réflexion conceptuelle et méthodologique pour clarifier les périmètres de réalisation des motifs phraséologiques. Pour ce faire, nous nous appuyons sur une approche guidée par les données (corpus driven). Concrètement, notre méthode des Arbres Lexico-syntaxiques Récurrents (ALR) (Kraif 2019) a permis de montrer la robustesse du motif phraséologique en tant que marqueur générique. Pour poursuivre cette réflexion, nous nous interrogeons sur la possibilité, en appliquant cette méthode, d’isoler des motifs spécifiques à un auteur ou à un texte. Ainsi, nous utiliserons trois jeux de données issus de trois opérations : (a) contraster les CLS spécifiques à deux sous-genres romanesques (FY et GEN) ; (b) contraster les romans d’Anne Robillard3 avec l’ensemble du sous-corpus FY ; (c) contraster enfin les 8 romans de Romain Gary (et Émile Ajar)4 entre eux et avec le sous-corpus GEN.

3Après une brève présentation de la notion de motif phraséologique (section 1), nous décrirons notre méthodologie et nos corpus (section 2). La section 3, qui présente nos résultats, propose une analyse des motifs spécifiques au sous-genre romanesque de FY comparé à GEN (3.1.). Sont abordés ensuite (3.2) les motifs spécifiques aux romans de Robillard quand on les compare à l’ensemble de FY. La section 3.3 traite de deux motifs identifiés, respectivement, dans Gros-Câlin et La vie devant soi de Gary/Ajar sur les 8 romans de cet auteur présents dans GEN. Nous conclurons enfin sur les périmètres de réalisation et de fonctionnement du motif phraséologique.

1. La notion de motif phraséologique

4Comme l’indiquent Longrée & Mellet, « [s]ur le plan fonctionnel, le motif est un “cadre collocationnel” accueillant un ensemble d’éléments fixes et variables, susceptibles d’accompagner la structuration textuelle, et simultanément, de caractériser des textes de genres divers » (2013 : 66). Cette définition a été affinée et placée, entre autres, dans la perspective des grammaires de constructions : « [...] the motif is a construction - linguisitic sign - considered not only from the grammatical point of view but from the perspective of its discursive dimension in a particular text or a particular genre. » (Legallois & Koch 2020 : 39-40). Ainsi, nous considérons que le motif est une unité phraséologique qui (a) présente des régularités et des variations lexico-syntaxiques au niveau paradigmatique et syntagmatique ; (b) a des fonctions discursives (FD) spécifiques (Legallois 2012 ; Novakova & Siepmann 2020). Ces variations sont établies à partir de la combinatoire lexico-syntaxique des unités polylexicales, extraites automatiquement sous forme d’ALR avec l’outil de fouille textuelle Lexicoscope 2.0 (Kraif 2019 ; Abouwarda & Kraif 2024). Ces ALR constituent des « guides » ou des indices linguistiques pour l’identification de motifs (Sorba & Novakova 2022).

5Les FD des motifs phraséologiques assurent la « cohérence textuelle » (Martin 1983 : 100) dans la fiction romanesque. À côté des deux principales FD narrative et descriptive, théorisées par Adam (2011 : 267), nous nous appuyons sur une liste enrichie de FD, établie dans le cadre du projet PhraseoRom (Diwersy et al. 2021) :

  • infranarrative : la FD renvoie à des actions minimales, sans rapport direct avec l’intrigue principale ;

  • infradescriptive : la FD s’applique à une action ou à un geste répété, caractérisant le personnage ;

  • affective : la FD décrit l’état d’esprit du personnage ;

  • pragmatique : la FD se rapporte aux actes de langage entre les personnages ;

  • cognitive : la FD implique des processus cognitifs comme les hypothèses ou les réflexions.

6Les motifs jouent ainsi, grâce à leurs FD, un rôle à la fois structurant et caractérisant dans un texte (Mellet & Longrée 2012).

2. Méthodologie

7Notre méthodologie s’appuie sur l’articulation étroite entre deux types d’observation : la caractérisation de phénomènes cooccurrentiels que l’on croise avec l’étude des spécificités qui permet d’observer des déséquilibres statistiques dans la comparaison de différents sous-corpus.

2.1 Étude des cooccurrences

8La dimension cooccurrentielle est ici conçue dans une perspective contextualiste, inspirée de Sinclair (1991), qui décrit les unités de sens (extended units of meaning) comme étant caractérisées par des cooccurrences lexicales (la dimension collocationnelle), syntaxiques (la dimension colligationnelle), sémantiques (la dimension des préférences sémantiques) et enfin par des aspects fonctionnels que Louw (1993) nomme « semantic prosody », exprimant la polarité ou l’attitude du locuteur par rapport à son discours. Cette dimension cooccurrentielle se traduit par une vision multidimensionnelle des contextes où les unités prennent leur sens, ces contextes pouvant, par exemple, être conçus comme des constructions (Goldberg 2006), et la cooccurrence avec ces contextes décrite sous la forme de collostructions (Stefanowitsch & Gries 2003 ; Gries 2019). L’identification de constructions récurrentes comportant des parties fixes et des parties variables, partiellement lexicalisées débouche sur la description des motifs précédemment évoqués.

9Dans notre approche outillée, les cooccurrences sont appréhendées à travers les structures hiérarchiques des dépendances syntaxiques, et non pas comme l’apparition de deux unités au sein d’un certain empan de taille fixe (3 mots, 5 mots, etc.). Pour reprendre la distinction opérée par Evert (2008), on s’appuie sur des cooccurrences syntaxiques, et non des cooccurrences de surface. Comme l’ont montré Seretan (2011), ainsi que Bartsch & Evert (2014), ces cooccurrences permettent de capturer plus finement les phénomènes collocationnels, en minimisant à la fois le bruit (en ne retenant que des paires lexicales syntaxiquement reliées) et le silence (en reliant des formes possiblement éloignées au sein d’une séquence, bien au-delà d’un empan fixé à l’avance). Une fois repérées, les cooccurrences significatives (au plan de leur fréquence) sont départagées des cooccurrences fortuites grâce à des mesures d’association statistiques aux profils variés (Evert 2008 ; Seretan 2011) : information mutuelle spécifique, z-score, t-score, log rapport de vraisemblance (Dunning 1993).

10Ces mesures d’association sont ensuite combinées à des mesures de dispersion (Gries 2019) permettant d’éliminer des phénomènes locaux (répétition d’une même séquence dans un seul passage ou document), qui peuvent être calculées à différentes échelles : on peut s’intéresser, par exemple, à la dispersion par document, par auteur ou par genre (respectivement le nombre de documents, d’auteurs ou de genres où une unité apparait). Enfin, il est important de pouvoir dépasser le caractère binaire des cooccurrences pour identifier des constructions ou unités polylexicales de plus de deux tokens. Pour ce faire, notre outil d’exploration des corpus, Lexicoscope 2.0, utilise le langage TQL (Tree Query Language) permettant d’exprimer des contraintes sur des sous-arbres en dépendances. De la sorte, on peut identifier des ALR (Kraif, Tutin & Diwersy, 2014) comme dans la figure 1, permettant d’identifier 11 occurrences dans le corpus PhraseoRom, correspondant aux réalisations variables d’un motif répandu dans le genre romanesque :

11(1) Lorsque le démon et ses brigands quittèrent les lieux, au pas, sur une seule colonne, le relais brûlait dans la lumière exquise du soir couchant. (Robert M., La Malerune 3 La belle arcane, 2004)

12(2) Il remercia, dit qu'il était très fatigué et regarda la vieille s’éloigner dans la lumière poudreuse du soir. (Clavel B., Le Soleil des Morts, 1998)

  • 5 La requête TQL correspondante est : <c=ADJ,#1>&& <c=DET,l=le,#2> && <c=NOUN,l=lumière,#3> && <c=NOUN,l=soir,#4> && <c=PREP,l=dans,#5> && <c=PREP,l=de,#6> && <c=VERB,#7>::(NMOD_POSIT1,3,1) (DETERM_DEF,3,2) (NM</c></c></c></c></c></c></c> (...)

Figure 1 : Arbre lexico-syntaxique récurrent (ALR) correspondant au pattern « VERB dans la lumière ADJ du soir »5.

2.2 Contrastes et calcul de spécificité

13Pour les cooccurrences et les sous-arbres étudiés, il est possible de comparer les fréquences d’occurrences dans les différents sous-corpus contrastés. La comparaison des fréquences relatives (nombre d’occurrences rapporté à la taille du corpus) peut être un premier indicateur pour déterminer si une cooccurrence (ou un motif) est surreprésentée dans un sous-corpus par rapport à un autre. Pour établir si une différence de fréquence relative est statistiquement significative, il existe des mesures de la spécificité. Dans la littérature, on en trouve principalement deux : la mesure basée sur le modèle hypergéométrique (Lafon 1980) et le Log rapport de vraisemblance (Dunning 1993 ; Gries 2019) ou Log Likelihood Ratio (LLR), parfois aussi nommé keyness en anglais. Ce dernier a été choisi pour sa simplicité de calcul : dans le tri des formes spécifiques, Bertels & Speelman (2013) ont montré qu’il se comportait de manière similaire à la mesure de Lafon (1980). Pour considérer qu’une expression est spécifique, nous retiendrons le seuil de LLR > 10.83, ce qui correspond à une valeur p (significativité) inférieure à 0,1%.

14Pour toute expression TQL, le Lexicoscope 2.0 permet de comparer les fréquences entre les sous-corpus grâce au LLR. Dans la figure 2, on voit clairement que l’expression « porteur de lumière » est très spécifique à FY.

  • 6 Pour les abréviations de la Fig. 2, cf. la note 2.

Figure 2 : Spécificité LLR comparée entre sous-corpus pour l’expression « porteur de lumière »6.

2.3 Scénario d’observation

  • 7 Voir aussi à ce sujet Silvestre de Sacy dans ce numéro, qui applique cette méthode pour l’analyse d (...)
  • 8 Voir aussi, sur cette méthode, Magri et al., ainsi que Longrée &Vanni dans ce numéro.

15Contrairement à des méthodologies d’identification automatique de motifs, telles que celles développées par Legallois et al. (2016) qui recourent à des ngrams composites « émergents » 7, ou Vanni (2021) qui s’appuie sur des réseaux de neurones convolutionnels pour identifier des séquences multidimensionnelles caractérisant un sous-corpus8, nous développons ici une démarche corpus-driven où l’exploration est essentiellement manuelle, les observables extraits du corpus à la demande servant de guide à l’exploration linguistique.

16Dans le présent article, nous menons 3 études de cas pour repérer des motifs à différents niveau (texte, auteur, sous-genre). À chaque fois, nous appliquons un scénario en 3 étapes :

171) Sélection des cooccurrences fortes et spécifiques pour les sous-corpus étudiés :

18L’extraction automatique des collocations fréquentes et spécifiques que permet le Lexicoscope 2.0 fait émerger, par ex., la collocation vague + apaisement (Robillard), qui obtient un score de spécificité élevé (204,23). Idem pour loi + nature (Gary/Ajar).

192) Examen des cooccurrences autour de ces binômes :

20En examinant les cooccurrents significativement associés à vague+apaisement, le v. transmettre (LLR 697) apparait comme étant le plus spécifique. On trouve ainsi le motif noyau transmettre une vague d’apaisement (Robillard).

213) À partir de l’examen des contextes, recherche des réalisations variables de motifs et de leurs extensions :

22P. ex. transmettre une + ADJ + vague d’apaisement (Robillard) ou à cause des lois de + NOM (Gary/Ajar)

23Le langage TQL permet d’identifier des motifs récurrents spécifiques à un ou plusieurs sous-corpus, et le retour au texte permet d’en étudier les FD et d’interpréter ces récurrences selon plusieurs axes (phraséologique, stylistique, discursif / textuel).

2.4 Corpus d’étude

  • 9 Stanza, avec le modèle GSD utilisé ici, affiche des performances de UAS=93.27 % (score des relation (...)

24Les corpus, analysés en dépendances grâce à l’outil Stanza9 (Qi et al. 2020), sont issus du projet PhraseoRom (Diwersy et al. 2021). Dans les études de cas qui sont présentées par la suite, 3 comparaisons ont été effectuées (tableau 1) :

  • 10 Pour pouvoir appliquer des requêtes plus complexes, nous avons utilisé les versions UD des sous-cor (...)

Étude de cas

corpus 1 vs corpus 2

Taille corpus 1

Taille corpus 2 (contraste)

Documents

Tokens

Documents

Tokens

1. FY vs GEN

109

13 966 566

452

36 101 143

2. Robillard vs FY

11

1 323 205

109

13 966 566

3. Gary/Ajar vs GEN210

4+4

848 490

444

35 252 653

Tableau 1 : Description des corpus des 3 études de cas

25Dans les sections 3.1, 3.2.et 3.3., nous analysons les données extraites de ces corpus grâce à la méthode des ALR pour mener notre réflexion conceptuelle et méthodologique sur les périmètres de fonctionnement des motifs phraséologiques identifiés à partir de 3 comparaisons : FY vs GEN ; les romans de Robillard vs FY ; les romans de Gary / Ajar vs GEN2.

3. Résultats

3.1 Contraste FY vs GEN

  • 11 Si la littérature générale (GEN) est un genre bien installé depuis le 19e s., la fantasy (FY) est u (...)

26Notre première comparaison FY vs GEN vise à identifier des motifs phraséologiques statistiquement saillants, spécifiques à chacun de ces sous-genres11. Sur les 5 000 cooccurrences spécifiques à FY et à GEN, nous avons retenu pour nos analyses les 150 premières avec un LLR supérieur à 10,83. À ce critère statistique s’est ajouté un critère morphosyntaxique : les cooccurrences doivent contenir un verbe, ce qui permet d’exclure les expressions référentielles qui sont difficilement comparables en raison des univers très différents de FY et GEN et qui sont moins génératrices de motifs phraséologiques que les expressions verbo-nominales. Le Tableau 2 répertorie les ALR spécifiques de FY (vs GEN) et GEN (vs FY), une fois les critères mentionnés précédemment appliqués :

  • 12 Les LLR sont globalement plus bas pour GEN, car GEN est plus volumineux.

Genre

ALR

LLR

FY

<hocher tête>

<froncer sourcil>

<pousser cri>

<épée dégainer>

<adresser sourire>

<hausser sourcil>

256,81

220,99

146,55

140,95

90,24

83,59

GEN

<allumer cigarette>

<s’asseoir chaise>

<téléphone sonner>

<regarder montre>

<composer numéro>

<allumer lampe>

29,6012

14,17

13,70

13,24

11,67

11,54

Tableau 2 : ALR spécifiques à FY vs GEN

  • 13 Cf. aussi à ce sujet Goossens et al. (2020 : 209). Pour une analyse contrastive détaillée français- (...)

27Comme le montre le Tableau 2, à côté d’éléments langagiers plutôt attendus renvoyant à l’univers de référence médiéval (<épée dégainer>13) propre à la fantasy (Klein 2018), les résultats pour FY sont souvent inattendus. Les expressions spécifiques renvoient surtout à la dimension sémantique « communication non verbale » (selon la grille sémantique dans Diwersy et al. 2021). Ainsi, nos données montrent que les personnages (monstres humanoïdes, soldats, hérauts, chevaux, faucons, loups) communiquent en poussant des cris. L’ALR <pousser cri> apparait comme hautement spécifique avec un LLR de 146,55, une fréquence de 766 occurrences et une dispersion élevée (présent dans 39 des 43 auteurs du corpus FY). On observe une variation paradigmatique importante sur le verbe pousser et sur le nom cri, ainsi que des extensions syntagmatiques variées que l’on synthétise dans le patron lexico-syntaxique suivant illustrés par les exemples 3, 4 et 5 :

28X (pousse|étouffe|arrache)_VERB (aussitôt|soudain|alors)_ADV un_DET (petit|grand|long)_ADJ (cri|hennissement|hurlement|rugissement|grognement)_NOUN + (strident|terrible|déchirant|de rage|de douleur|de guerre|de joie|de surprise|de dégoût)_ADJ ou SN prep

29(3) Il poussa un terrible cri de douleur. Des lames étincelantes avaient entaillé chacun de ses avant-bras, du coude jusqu'au poignet. (Bottero P., Le Pacte des MarchOmbres 2 Ellana – L’envol, 2008)

30(4) Il s’arc-bouta pour libérer ses jambes, qu'il lança de toutes ses forces dans la partie la plus molle de l’abdomen du Scorpion, lui arrachant un cri de rage. (Debien C., Le Cycle de Lahm 1 L’éveil du roi, 2010)

31(5) À côté de lui, Regin dansait sur place en poussant des cris de joie. (Brasey É., La Malédiction de l’anneau, 2008)

32L’ALR <pousser cri> présente également des extensions syntagmatiques variées sous forme d’adjectifs (cri strident, aigu, déchirant, perçant, terrible ex. 3) ou de SN prép. (de douleur ex. 3, de rage ex. 4, de joie ex. 5, de surprise, de terreur, de victoire, de triomphe). Dans la structure binominale SN1 (cri) de SN2, le SN2 renvoie le plus souvent aux émotions (positives ou négatives) et à l’état affectif des personnages (surprise, dégoût, plaisir). La FD de ce motif est mixte : à la fois narrative et affective. Par ailleurs, le motif apparait souvent dans la construction gérondive (ex. 4 et 5), ce qui contribue à la description du personnage et de ses émotions. Dans cette distribution, le motif acquiert une double fonction infranarrative et infradescriptive.

33Nous avons aussi observé qu’employé en phrase indépendante, ce motif renvoie à des actes expressifs du langage :

34(6) À ces mots, Kriemhilde poussa un cri étouffé. Une rumeur de désapprobation se répandit dans la salle. (Brasey É., La Malédiction de l’anneau, 2008).

35(7) Kroll poussa un hurlement bestial. Subitement, comme en réponse à un appel, un feu vorace jaillit, crevant le cuir de ses gants (Thomas J., Lunardente 1 La cité noire. (2012)

36En (6), le cri étouffé de Kriemhilde soulève une rumeur de désapprobation dans la salle ; en (7), le hurlement bestial de Kroll fait jaillir un feu. Ainsi, l’acte de langage a des répercussions sur les autres actions. À l’enchainement narratif (FD essentiellement narrative du motif), se superpose ici une FD pragmatique (acte expressif de langage).

37Pour le GEN, le Tableau 2 montre une abondance d’expressions renvoyant à des actions liées au quotidien des personnages (allumer une cigarette, s’asseoir sur une chaise, regarder sa montre, composer un numéro, allumer la lampe). Nous avons sélectionné l’ALR <allumer cigarette> à cause de sa spécificité élevée (LLR 29,60 ; dispersion 101 sur 172 auteurs, fréquence 561 occurrences). Cet ALR s’est révélé comme étant générateur d’un motif phraséologique riche, présentant de nombreuses variations syntagmatiques et paradigmatiques selon le patron suivant illustré par les exemples 8 et 9 :

38X(allume|fume|grille|éteint|termine|jette|écrase)_VERB+(nerveusement|rageusement|pénible-ment|pensivement)_ADV+(une|sa|énième|deuxième)_DET+(cigarette|clope|joint|pipe|Gitane)_N+(mentholée|blonde|américaine|électronique)_ADJ +(sur le sol|sous le bureau|dans le cendrier|contre le mur)_SN_Prep

39(8) Lui, là-haut, retrouvant son matelas pneumatique, privé de son jumeau, allumait nerveusement une cigarette, s’en repentait, l’éteignait en l’écrasant sur une solive. (Bazin H., Un feu dévore un autre feu, 1978)

40(9) Tu m’emmenais à la plage dans ta DS en fumant de longues cigarettes américaines. (Brocas S., Le cercle des femmes, 2014)

41Le cadre collocationnel peut être souvent étendu par un adjectif (longues cigarettes américaines ex. 9), par un SN prép. indiquant un lieu (écraser une cigarette sur une solive ex. 8). Le motif phraséologique fait partie ici d’un « script » de menues actions (Baroni 2007 : 175) n’ayant pas d’impact sur l’enchainement narratif, sa FD est donc infranarrative. Les scripts correspondent à des actions routinières qui n’ont pas besoin d’être développées dans les récits car le lecteur connait « leurs scénarios », comme c’est le cas des expressions spécifiques dans GEN (Tableau 2). Lorsque le verbe est accompagné d’un adverbe (rageusement, nerveusement ex. 8), la FD du motif devient mixte : infra-narrative et affective.

42Nous pouvons donc conclure que le motif phraséologique (pousser des cris FY et allumer une cigarette GEN) joue un rôle de marqueur générique. C’est une séquence phraséologique opératoire pour la caractérisation des genres. Le motif est bien un observable, composé d’unités continues ou discontinues combinant plusieurs éléments : formes de mots, catégories morpho-syntaxiques, mots-outils. Il assure le lien entre le micro-niveau (celui des récurrences phraséologiques spécifiques) et le macro-niveau (celui du script narratif ou fictionnel) (Novakova et Siepmann 2020 : 10). Plus généralement, les motifs constituent des marqueurs de généricité à l’échelle de la phrase révélant des stéréotypes langagiers généraux qui sous-tendent les genres romanesques.

3.2. Contraste Robillard vs FY

  • 14 Grâce à la méthode des ALR, Novakova & Sorba (2024) ont montré la possibilité d’identifier deux mot (...)

43Cette deuxième section porte sur les romans de Robillard contrasté au sous-corpus FY pour identifier, cette fois-ci, des motifs propres à cette auteure québécoise contemporaine de romans fantasy, rendue célèbre par sa saga Les Chevaliers d’Émeraude (12 tomes écrits entre 2003 et 2008). Elle est l’une des 43 auteurs dont les textes représentent environ 10% de l’ensemble du corpus FY (11 textes sur les 103 ; 1,3 millions de tokens sur les 13 millions). Nous l’avons donc sélectionnée pour réaliser notre comparaison pour ces deux raisons : représentativité de cette auteure au sein de FY et nombre de textes statistiquement significatif au sein de FY. Nous avons effectué plusieurs tests pour repérer un motif propre à Robillard14.

44Nous avons d’abord contrasté l’ensemble des romans de Robillard au sous-corpus FY. Cette opération a permis d’extraire 860 cooccurrences spécifiques (LLR > 10,83). Nous avons ensuite sélectionné un échantillon constitué des 60 premières occurrences (la 60e obtenant un LLR de 31, elles sont toutes statistiquement significatives) pour mener nos observations. Celles-ci ont permis d’exclure successivement des cooccurrences pour ne retenir que celles qui, potentiellement, pourraient caractériser le style de Robillard.

45Une première observation a permis d’écarter plus de la moitié des cooccurrences (33 soit 55%) qui renvoie thématiquement à l’univers de référence ou à un ancrage temporel assez vague (Tableau 3). Ces cooccurrences permettent d’ancrer l’intrigue dans le cadre fictionnel propre à la saga Les Chevaliers d’Émeraude (lieux, personnages, caractéristiques, temps) mais pas de saisir un motif qui serait propre à cette auteure de fantasy.

Lieux spécifiques

Émeraude (château, royaume), royaume des ombres, cour du château, royaume de Perle, plaine de lumière

Personnages spécifiques

Émeraude Ier, roi, maître, magicien, Elund, enfant/femme/princesse mauve, habitant du château, porteur de lumière, grand chef

Caractéristiques spécifiques des personnages

peau mauve, oreille pointue, cuirasse verte, œil violet, épée double, par télépathie, magie puissante, pierre précieuse, lire pensée, invisible sens, sonder Cœur

Ancrage temporal

centaines d’années, première invasion, cinq ans, repas du soir, quelques minutes

Tableau 3 : Liste des cooccurrences renvoyant à l’univers de référence et à un ancrage temporel vague.

46Une deuxième observation a permis de sélectionner les 42 cooccurrences (soit 71%) attestées à la fois dans les deux sous-corpus (Robillard et FY). Dans cet ensemble, nous en avons repéré 12 (soit 28%) dont la spécificité dans FY est exclusivement liée à leur spécificité dans Robillard. C’est à l’intérieur de ce sous-échantillon que nous avons cherché des traits stylistiques de l’auteure. Sans surprise la majorité de ces 12 cooccurrences (9) renvoient encore à l’univers de référence de la saga (Émeraude château/royaume/Ier/magicien, princesse mauve, vert cuirasse, Elund magicien, peau mauve, royaume perle). Nous les avons donc exclues. Il n’en reste alors plus que trois : vague + apaisement, capter + présence, bracelet + croiser, parmi lesquelles nous avons choisi la plus spécifique des trois, vague + apaisement (LLR 139,41), pour mener notre enquête à la recherche d’un motif spécifique de l’auteure.

47À la suite de l’analyse des 37 occurrences de vague + apaisement, le patron lexico-syntaxique suivant se dégage, illustré par les exemples 10, 11 et 12 :

48X(transmettre|envelopper|envoyer)_VERB (aussitôt|au milieu de la chapelle)_ADV ou SN prép (une)_DET (réconfortante|puissante)_ADJ vague d’apaisement

49(10) Bridgess eut un mouvement d’indignation, mais Wellan lui envoya aussitôt une vague d’apaisement, comme devait le faire un maître. (Robillard A., Les Chevaliers d’Émeraude, t.1, 2003)

50(11) Il sentit la présence de ses frères et de ses sœurs d’armes qui se massaient autour de lui en l’enveloppant d’une réconfortante vague d’apaisement (Robillard A., Les Chevaliers d’Émeraude, t.6, 2004)

51(12) Elizabelle le serra contre sa poitrine. Elle ne savait pas très bien comment transmettre une vague d’apaisement, mais elle fit de son mieux pour envelopper son mari d’amour. (Robillard A., Les chevaliers d’Émeraude, t.10, 2007)

52Sur le plan syntaxique, la cooccurrence vague + apaisement est toujours attestée en position de complément d’un verbe qui peut varier sur les plans paradigmatique (transmettre|envelopper|envoyer) et syntagmatique (passé simple ex. 10 , gérondif ex. 11, infinitif ex. 12). Le lexicogramme de la cooccurrence vague + apaisement (Figure 3) illustre cette combinatoire lexicale paradigmatique variée :

Figure 3 : Lexicogramme de la cooccurrence vague + apaisement

53Dans ce patron, peuvent apparaitre un circonstant (aussitôt ex.10 mais aussi au milieu de la chapelle) ou un adjectif (réconfortante ex.11 mais aussi puissante). Nous pouvons ainsi constater des variations syntagmatiques et paradigmatiques à l’intérieur de ce patron.

54Sur le plan narratif, la cooccurrence vague + apaisement permet d’indiquer au lecteur une relation entre deux personnages, qu’il s’agisse d’une relation entre maitre et disciple (ex. 10), entre un groupe et un individu (ex. 11) ou entre deux partenaires d’un couple (ex. 12). Cette relation s’apparente à un geste magique de guérison qui permet d’induire un changement dans le récit : le personnage ainsi guéri peut de nouveau contribuer à faire avancer l’intrigue. Nous pouvons donc attribuer à ce patron lexico-syntaxique une FD narrative et le caractériser ainsi de motif phraséologique. Enfin, au sein de ce sous-genre romanesque dont l’univers est thématiquement très marqué, il apparait comme une singularité de Robillard, ce qui permet de conclure à la présence d’un motif phraséologique d’auteur.

3.3 Contraste Gary/Ajar vs GEN

55Cette section vise à identifier des motifs spécifiques aux textes d’un auteur, à savoir Romain Gary / Émile Ajar, par contraste avec l’ensemble du corpus GEN, et par comparaison des romans de cet auteur entre eux. Le choix de Gary est justifié par l’hypothèse qu’il existe des motifs spécifiques aux œuvres qu’il a signées sous le pseudonyme d’Émile Ajar (ici 4 romans sur 8), en lien avec des choix stylistiques saillants qui distingueraient ces œuvres de celles signées sous son vrai nom.

56Parmi les cooccurrences spécifiques au corpus Gary / Ajar, nous avons retenu loi + nature, qui apparait au 7e rang de spécificité si l’on néglige les entités nommées, avec un LLR de 101,36, et qui n’apparait que dans trois œuvres du corpus Ajar. Cette cooccurrence se réalise dans l’expression « les lois de la nature », comme on le voit dans les exemples suivants :

57(13) Les lois de la nature, c’est des telles dégueulasses que ça devrait même pas être permis. (Ajar É., La vie devant soi, 1975)

58(14) J’avais très faim, j’avais déjà posé la souris sur ma langue et j’avais terriblement envie de l’avaler, mais je n’allais pas me soumettre comme ça aux lois de la nature, merde. (Ajar É., Gros-Câlin, 1974)

59(15) Je ne pouvais pas jeter ça dans la gueule d’un python affamé par simple égard pour les lois de la nature. (Ajar É., Gros-Câlin, 1974)

60(16) C’est pas la faute des vieux s’ils sont toujours attaqués à la fin et je suis pas tellement chaud pour les lois de la nature. (Ajar É., La vie devant soi, 1975)

  • 15 Comme le note Molinié, les stylèmes se manifestent à différents niveaux : « On peut concevoir des s (...)

61Ces exemples illustrent un stylème15 spécifique de l’écriture d’Ajar : un tour humoristique lié au contraste des registres, entre un niveau oral trivial ou argotique (« je suis pas tellement chaud ») et une expression abstraite relevant d’une catégorie générale manifestant une certaine grandiloquence ou emphase (« les lois de la nature »).

62Si l’on généralise le motif en cherchant d’autres noms dans la position de nature, on trouve d’autres occurrences intéressantes, toutes situées dans le sous-corpus Ajar :

63(17) J’étais de père inconnu garanti sur facture, à cause de la loi des grands nombres. (Ajar É., La vie devant soi, 1975)

64(18) Il fallait bouffer, c’est la loi des espèces, et on n’avait pas un radis. (Ajar É., Pseudo, 1976)

  • 16 Ces requêtes étant plus complexes, nous les détaillons ici : <l=à,c=ADP,#1> && <l=cause,c=NOUN,#2> && <l=de,c=ADP,#3> && <l=loi,c=NOUN,#4> && <l=de,c=ADP,#5> && <l=le,c=DET,#6>&&<c=NOUN,#7>::(case,4,3) (ca</c></l></l></l></l></l></l> (...)

65Par ailleurs, le calcul des cooccurrences révèle une forte association du motif avec la locution prépositive « à cause de ». Cette extension ressortit à un motif plus large, « à cause des lois de + N »16, très spécifique au roman La vie devant soi (5 occurrences sur 6), désignant des lois générales implacables dont les personnages sont les jouets :

66(19) Ce sont des idées qu’on leur met en tête, à cause des lois du marché auxquelles elles sont soumises. (Ajar É., L’angoisse du roi Salomon, 1979)

67(20) Je me souviens très bien de lui, je me souviens comment il était assis tout droit en face de Madame Rosa, avec son dos qu’il ne pouvait plus plier à cause des lois du rhumatisme qui augmente avec l’âge, surtout lorsque les nuits sont fraîches, ce qui est souvent le cas hors saison. (Ajar É., La vie devant soi, 1975)

  • 17 En TQL :<l=à,c=ADP,#1>&&<l=cause,c=NOUN,#2>&&<l=de,c=ADP,#3>&&<c=NOUN,#5>::(case,5,3) (fixed,1,2) (obl:arg,1,5)

68Enfin, nous avons recherché d’autres expressions causales qui pouvaient exprimer ce type de dualité entre les personnages et les catégories générales abstraites dont ils subissent l’emprise. À partir de l’observation des concordances pour les expressions déjà trouvées, nous avons répertorié plusieurs occurrences de prépositions causales ou finales : « en vue de », « en raison de », « dans un but », « pour ». Une requête17 regroupant l’ensemble de ces expressions montre qu’elles sont globalement spécifiques au corpus Ajar vs Gary, comme on le voit sur la Figure 4 (avec une forte spécificité pour Gros-Câlin) :

Figure 4 : Spécificités des prépositions et locutions causales / finales « à cause de », « en vue de », « en raison de », « dans un but », « pour »

69Le passage suivant montre une véritable accumulation de ces prépositions, toujours en lien avec des catégories générales ou abstraites plutôt inattendues dans ces contextes :

70(21) Je me lève parfois au milieu de la nuit et je fais des exercices d’assouplissement en vue d’acceptations futures. (...) Mais on ne peut pas vivre ainsi sa vie avec des miettes de pain et des moineaux au creux de la main et d’ailleurs, ils finissent toujours par s’envoler, à cause de l’impossible. (…) Quand j’étais gosse au dortoir je faisais venir la nuit à l’Assistance un gros bon chien que j’avais réglé moi-même dans un but d’affection (…) J’ai appelé la montre Francine à cause de personne de ce nom et de la féminité (…). Je ne vais plus au bureau en raison de mon évidence, je ne peux plus faire semblant. (…) Le matin, j’ai avalé la dernière souris, pour la bonne volonté et l’environnement. Il y avait là six souris et j’en ai tout de suite avalé une pour l’acceptation et le comme il faut (…). (Ajar É., Gros-Câlin, 1974)

71Ces quelques observations montrent différents niveaux d’abstraction des motifs, et différentes couvertures : tantôt des motifs constructionnels plutôt généraux, comme les prépositions causales ou finales associées à des noms abstraits, et qui apparaissent comme spécifiques à l’auteur Ajar (par rapport à GEN mais aussi par rapport à Gary) ; tantôt des motifs lexicalisés correspondant à des instanciations spécifiques du motif précédent, comme « à cause des lois + N », et qui caractérisent un texte en particulier (ici, La vie devant soi). Ces motifs assument essentiellement des FD affectives et cognitives correspondant à une forme de prise de distance, teintée d’humour, du narrateur face à la dérision des situations et au caractère absurde de l’existence. On a donc un motif spécifique d’un auteur (Ajar) et un autre spécifique d’un texte particulier de cet auteur.

Conclusion

72Ces trois contrastes montrent que les ALR peuvent servir de « guides » pour identifier des motifs phraséologiques sur le plan linguistique. Par rapport aux patterns séquentiels (comme ceux de Legallois et al. 2016), ces arbres permettent de cibler plus finement des CLS possédant une certaine variabilité (intégrant d’éventuelles extensions, des inversions, etc.), à différents niveaux d’abstraction. Le retour systématique au texte permet d’analyser leur FD. Ainsi, notre méthodologie et l’analyse des résultats obtenus ont permis de définir les périmètres de réalisation et de fonctionnement du motif phraséologique, que l’on peut positionner sur un continuum : le motif phraséologique comme marqueur d’un genre (FY « pousser un cri » vs GEN « allumer une cigarette »), le motif phraséologique comme marqueur d’un auteur (Robillard « transmettre une vague d’apaisement » vs corpus FY), le motif phraséologique comme marqueur d’un texte (Gary/Ajar les prépositions causales dans Gros Câlin ou la CLS à cause des lois de N dans La vie devant soi vs d’autres textes de cet auteur). Tous ces motifs sont repérés sur des critères statistiques de spécificité (par contraste) et de dispersion. En résumé, nous proposons le schéma suivant :

 

 

 Motif phraséologique

 

 

motif propre à un genre

motif propre à un auteur

motif propre à un texte

73Ces différents périmètres se caractérisent non pas par une différence de nature mais par une différence d’échelle, tout au long du continuum allant de la dispersion la plus englobante (du genre textuel), à la plus localisée (dans un seul texte). C’est sur l’observation de ces différences que le travail du stylisticien peut s’appuyer pour observer des divergences entre des tendances générales et des singularités, qu’il s’agisse de décrire le style d’un auteur, d’un texte ou d’un genre littéraire. Nous convergeons ainsi avec la définition du fait de style proposée par Adam : « Par rapport à la reprise d’un ensemble de faits qui caractérise, selon moi, un style, je définirai un fait ponctuel de texture attendu ou inattendu au regard du style d’une œuvre, d’un auteur, d’un genre ou d’une école donnés. Un fait de style est donc le produit perçu d’une récurrence ou d’un contraste, d’une différence par rapport à des régularités microlinguistiques observées et attendues d’un texte, d’un auteur, d’une école, d’un genre. » (1994 : 19-20).

  • 18 Sur le style dans sa dimension collective, évolutive et singulière, cf. aussi Philippe (2021).
  • 19 Jaubert (2023 : 25) présente ces 3 étapes sous la forme d’un schéma en zig-zag, nommé « Diagonale d (...)

74Ainsi, à l’instar de Jaubert (2023 : 21), nous observons « [une] proximité et [un] recoupement partiel » entre les termes style(s)18, ayant le trait /collectif/ et genre(s)  mais aussi le style servant à « nommer une manifestation formelle singulière, individuée, le style d’un auteur ou […] d’une œuvre donnée […] ». Cette réflexion est nourrie par la conception de la langue littéraire comme « à la fois un réceptacle de formes collectives, le creuset de motifs nouveaux, et le départ possible d’une nouvelle visée particularisante » (ibid. : 77)19. Ainsi, les trois types de motifs que nous avons identifiés dans leurs différents périmètres de fonctionnement (motifs propre à un genre, à un auteur, à un texte), établis grâce à des méthodes textométriques appliquées sur de vastes corpus numériques rejoignent, de manière indépendante et empirique, cette vision holistique du phénomène de style.

Haut de page

Bibliographie

Abouwarda R. & Kraif O. (2024). « Utilisation de requêtes syntaxiques pour la terminologie : une étude de cas dans les domaines de la psychologie et de la psychiatrie », 9e Congrès Mondial de Linguistique Française, SHS Web Conf. Volume 191.

Adam J.-M. (2011). Les textes : types et prototypes (3e éd.). Paris : Armand Colin.

Adam J.-M. (1994). « Style et fait de style : un exemple rimbaldien », in G. Molinié & P. Cahné (éd.), Qu’est-ce que le style ? Paris : Presses universitaires de France, 15-43.

Bartsch S. & Evert S. (2014). « Towards a Firthian notion of collocation », in A. Abel and L. Lemnitzer (éd.), Vernetzungsstrategien, Zugriffsstrukturen und automatisch ermittelte Angaben in Internetwörterbüchern, number 2/2014 in OPAL, 48-61.

Baudou J. (2005). La fantasy. Paris : Presses Universitaires de France.

Bellemin-Noël J. (1972). « Le motif des orangers dans La Chartreuse de Parme », Littérature 5, 26-33.

Bertels A. & Speelman D. (2013). « ‘Keywords Method’ versus ‘Calcul des Spécificités’ », International Journal of Corpus Linguistics 18(4) : 536–560.

Besson A. (2007). La fantasy. 50 Questions. Paris, Klincksieck.

Diwersy S., Gonon L., Goossens V., Kraif O., Novakova I., Sorba J. & Vidotto I. (2021). « La phraséologie du roman contemporain dans les corpus et les applications de la PhraseoBase », Corpus 22 https://doi.org/10.4000/corpus.6101

Dunning T. (1993). « Accurate Methods for the Statistic of Surprise and Coincidence », Computational Linguistics, 19(1) : 61-76.

Evert S. (2008). « Corpora and collocations », in A. Lüdeling and M. Kytö (éd.), Corpus Linguistics. An International Handbook, article 58. Berlin : Mouton de Gruyter, 1212–1248.

Goldberg A. E. (2006). Constructions at Work: The Nature of Generalization in Language. Oxford : Oxford University Press.

Goossens V., Jacquot C. & Dyka S. (2020). « Science-Fiction versus Fantasy: A Semantic Categorization and its Contribution to Distinghuishing Two Literary Genres », in I. Novakova & D. Siepmann (éd.), Phraseology and Style in Subgenres of the Novel: A Synthesis of Corpus and Literary Perspectives. Cham : Palgrave Macmillan, 189-221.

Gries S. Th. (2019). « 15 years of collostructions: Some long overdue additions/corrections (to/of actually all sorts of corpus-linguistics measures) », International Journal of Corpus Linguistics, 24(3) : 385-412.

Gymnich M. & Novakova I. (2025). « A Corpus-Driven, Contrastive Approach to the Stylistic Analysis of Literary Genres: English and French Fantasy Fiction and Historical Novels as Case Studies », ce numéro.

Jaubert A. (2023). La Stylisation du discours, Paris : Garnier.

Klein G. (2018). « RétrofictionS Encrage », Interface 5 & Les Belles Lettres, https://www.quarante-deux.org/archives/klein/prefaces/RetrofictionS/

Kraif O., Tutin A. & Diwersy S. (2014). « Extraction de pivots complexes pour l’exploration de la combinatoire du lexique : une étude dans le champ des noms d’affect », Actes du Congrès Mondial de Linguistique Française 2014, 19-23 juillet 2014, Berlin, 2663-2674.

Kraif O. (2019). « Explorer la combinatoire lexico-syntaxique des mots et expressions avec le Lexicoscope », Langue française 203 : 67-82.

Lafon P. (1980). « Sur la variabilité de la fréquence des formes dans un corpus », Mots 1 : 127-165.

Legallois D. (2012). « La colligation : autre nom de la collocation grammaticale ou autre logique de la relation mutuelle entre syntaxe et sémantique ? », Corpus 11 : 31-54.

Legallois D., Charnois T. & Poibeau T. (2016). « Repérer les clichés dans les romans sentimentaux grâce à la méthode des “motifs” », Lidil 53 : 95-117. https://doi.org/10.4000/lidil.3950

Legallois D. & Koch S. (2020). « The Notion of Motif Where Disciplines Intersect: Folkloristics, Narrativity, Bioinformatics, Automatic Text Processing and Linguistics », in I. Novakova & D. Siepmann (éd.), Phraseology and Style in Subgenres of the Novel. A Synthesis of Corpus and Literary Perspectives. Cham : Palgrave Macmillan, 17-46.

Longrée D. & Mellet S. (2013). « Le motif : une unité phraséologique englobante ? Étendre le champ de la phraséologie de la langue au discours », Langages 189 : 65-79.

Longrée D. & Vanni L. (2025). « Identification des motifs textuels. Entre statistique et deep learning, ce numéro.

Louw B. (1993). « Irony in the Text or Insincerity in the Writer? - The Diagnostic Potential of Semantic Prosodies », in M. Baker, G. Francis, & E. Tognini-Bonelli (éd.), Text and Technology: In Honour of John Sinclair. Amsterdam : Benjamins, 157-176. https://doi.org/10.1075/z.64.11lou

Magri V., Vanni L. & Mayaffre D. (2025). « Enregistrer les genres littéraires. Repérage et apprentissage de marqueurs de registres discursifs », ce numéro.

Martin R. (1983). Pour une logique du sens. Paris : Presses universitaires de France.

Mellet S. & Longrée D. (2012). « Légitimité d’une unité textométrique : le motif », in A. Dister, D. Longrée & G. Purnelle (éd.), Actes des 11e Journées internationales d’Analyse statistiques des Données Textuelles - JADT 2012. Liège, 715–728.

Molinié G. (1996). « Introduction à la sémiostylistique. L’appréhension du texte », in F. Rastier (éd.), Textes et sens. Paris : Didier, 39-47.

Novakova I., & Siepmann D. (éd.). (2020). Phraseology and Style in Subgenres of the Novel: A Synthesis of Corpus and Literary Perspectives. Cham : Palgrave Macmillan.

Novakova I. & Sorba J. (2024). « Deux motifs stylistiques dans Les Mystères de Marseille (1884) d’Émile Zola », Congrès Mondial de Linguistique Française – CMLF 2024, SHS Web of Conferences 191. https://doi.org/10.1051/shsconf/202419106002

Philippe G. (2020). Pourquoi le style change-t-il ? Bruxelles : Les Impressions Nouvelles.

Qi P., Zhang Y., Zhang Y., Bolton J, Manning C. D. (2020). Stanza: A Python Natural Language Processing Toolkit for Many Human Languages. In Association for Computational Linguistics (ACL) System Demonstrations. https://arxiv.org/abs/2003.07082

Richard J.-P. (1961). L’Univers imaginaire de Mallarmé. Paris : Seuil.

Seretan V. (2011). Syntax-Based Collocation Extraction. Text, Speech and Language Technology, Springer.

Siepmann D. (2015). « A corpus-based investigation into key words and key patterns in post-war fiction », Functions of Language, 22(3) : 362–399.

Silvestre de Sacy A. (2025). «Hypersegmentation du discours chez Louis-Ferdinand Céline. Une analyse stylistique outillée par les motifs», ce numéro.

Sinclair J. (éd.) (1991). Corpus, Concordance, Collocation. Oxford : Oxford University Press.

Sorba J. & Novakova I. (2022). « Le dragon dans le roman contemporain : un motif pour distinguer les sous-genres romanesques ? », Iris, 42. DOI : 10.35562/iris.2922

Stefanowitsch A. & Gries S. Th. (2003). «Collostructions: Investigating the interaction between words and constructions », International Journal of Corpus Linguistics, 8(2) : 209–243.

Tutin A. & Kraif O. (2016). « Routines sémantico-rhétoriques dans l’écrit scientifique de sciences humaines : l’apport des arbres lexico-syntaxiques récurrents », Lidil 53 : 119-141. https://doi.org/10.4000/lidil.3966

Vanni L. (2021). « De l’analyse statistique de données textuelles aux réseaux de neurones artificiels. Vers des motifs linguistiques profonds », Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Côte d’Azur.

Haut de page

Notes

1 https://lidilem.univ-grenoble-alpes.fr/node/16/axes-recherche/axe-1-descriptions-linguistiques-tal-corpus/projets-axe-1/phraseorom

2 Les six sous-corpus contrastés dans le projet PhraseoRom sont littérature générale (GEN), romans policiers (POL), sentimentaux (SENT), historiques (HIST), de science-fiction (SF) ou de fantasy (FY).

3 Anne Robillard, écrivaine québecoise de fantasy (1955-...).

4 Romain Gary/Émile Ajar, écrivain français (1914-1980).

5 La requête TQL correspondante est : <c=ADJ,#1>&& <c=DET,l=le,#2> && <c=NOUN,l=lumière,#3> && <c=NOUN,l=soir,#4> && <c=PREP,l=dans,#5> && <c=PREP,l=de,#6> && <c=VERB,#7>::(NMOD_POSIT1,3,1) (DETERM_DEF,3,2) (NMOD_POSIT1,3,4) (.*,3,5) (PREPOBJ,4,6) (VMOD_POSIT1,7,3)

6 Pour les abréviations de la Fig. 2, cf. la note 2.

7 Voir aussi à ce sujet Silvestre de Sacy dans ce numéro, qui applique cette méthode pour l’analyse du discours célinien.

8 Voir aussi, sur cette méthode, Magri et al., ainsi que Longrée &Vanni dans ce numéro.

9 Stanza, avec le modèle GSD utilisé ici, affiche des performances de UAS=93.27 % (score des relations hors étiquette) et LAS=91.28 % (score des relations étiquetées). Il s’agit d’un foutil pour l’analyse en dépendances.

10 Pour pouvoir appliquer des requêtes plus complexes, nous avons utilisé les versions UD des sous-corpus de PhraseoRom. Par GEN2, nous désignons le corpus GEN duquel nous avons retranché les 8 romans de Gary / Ajar.

11 Si la littérature générale (GEN) est un genre bien installé depuis le 19e s., la fantasy (FY) est un genre éditorial récent, qui a émergé durant le dernier tiers du 20e siècle, où l’on a pu observer un « très net déplacement d’intérêt du lectorat des littératures de l’imaginaire de la science-fiction vers la fantasy » (Baudou 2005 : 67).

12 Les LLR sont globalement plus bas pour GEN, car GEN est plus volumineux.

13 Cf. aussi à ce sujet Goossens et al. (2020 : 209). Pour une analyse contrastive détaillée français-anglais du motif dégainer l’épée et draw his sword, cf. Gymnich & Novakova, ce numéro.

14 Grâce à la méthode des ALR, Novakova & Sorba (2024) ont montré la possibilité d’identifier deux motifs phraséologiques propres à un auteur et à l’un de ses romans (Émile Zola, Les Mystères de Marseille). Le présent travail s’inscrit dans cette lignée.

15 Comme le note Molinié, les stylèmes se manifestent à différents niveaux : « On peut concevoir des stylèmes de littérarité générale, des stylèmes de littérarité générique, des stylèmes de littérarité singulière ». (1996 : 41) Ici il s’agit bien du niveau singulier d’un auteur.

16 Ces requêtes étant plus complexes, nous les détaillons ici : <l=à,c=ADP,#1> && <l=cause,c=NOUN,#2> && <l=de,c=ADP,#3> && <l=loi,c=NOUN,#4> && <l=de,c=ADP,#5> && <l=le,c=DET,#6>&&<c=NOUN,#7>::(case,4,3) (case,7,5) (det,7,6) (fixed,1,2) (nmod,4,7) (obl:arg,1,4)

17 En TQL :<l=à,c=ADP,#1>&&<l=cause,c=NOUN,#2>&&<l=de,c=ADP,#3>&&<c=NOUN,#5>::(case,5,3) (fixed,1,2) (obl:arg,1,5)

<l=en,c=ADP,#1>&&<l=vue,c=NOUN,#2>&&<l=de,c=ADP,#3>&&<c=NOUN,#5>::(case,5,3) (fixed,1,2) (obl:arg,1,5)

<l=en,c=ADP,#1>&&<l=raison,c=NOUN,#2>&&<l=de,c=ADP,#3>&&<c=NOUN,#5>::(case,5,3) (fixed,1,2) (obl:arg,1,5)

<l=dans,c=ADP,#1>&&<l=un,c=DET,#2>&&<l=but,c=NOUN,#3>&&<l=de,c=ADP,#4>&&<c=NOUN,#5>::(case,3,1) (case,5,4) (det,3,2) (nmod,3,5)

<l=pour,c=ADP,#1>&&<,c=NOUN,#4>&&<l=et,c=CCONJ,#5>&&<c=NOUN,#7>:: (case,4,1) (cc,7,5) (conj,4,7)

18 Sur le style dans sa dimension collective, évolutive et singulière, cf. aussi Philippe (2021).

19 Jaubert (2023 : 25) présente ces 3 étapes sous la forme d’un schéma en zig-zag, nommé « Diagonale du style ».

Haut de page

Table des illustrations

URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10281/img-1.png
Fichier image/png, 70k
Légende Figure 2 : Spécificité LLR comparée entre sous-corpus pour l’expression « porteur de lumière »6.
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10281/img-2.png
Fichier image/png, 16k
Légende Figure 3 : Lexicogramme de la cooccurrence vague + apaisement
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10281/img-3.png
Fichier image/png, 20k
Légende Figure 4 : Spécificités des prépositions et locutions causales / finales « à cause de », « en vue de », « en raison de », « dans un but », « pour »
URL http://journals.openedition.org/corpus/docannexe/image/10281/img-4.png
Fichier image/png, 26k
Haut de page

Pour citer cet article

Référence électronique

Olivier Kraif, Iva Novakova et Julie Sorba, « Périmètres des motifs phraséologiques : réflexion conceptuelle et méthodologique sur corpus littéraire contemporain »Corpus [En ligne], 27 | 2025, mis en ligne le 04 juin 2025, consulté le 10 juillet 2025. URL : http://journals.openedition.org/corpus/10281 ; DOI : https://doi.org/10.4000/13woi

Haut de page

Auteurs

Olivier Kraif

Univ. Grenoble Alpes, LIDILEM, F-38000 Grenoble, France

Articles du même auteur

Iva Novakova

Univ. Grenoble Alpes, LIDILEM, F-38000 Grenoble, France

Articles du même auteur

Julie Sorba

Univ. Grenoble Alpes, LIDILEM, F-38000 Grenoble, France

Articles du même auteur

Haut de page

Droits d’auteur

Le texte et les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés), sont « Tous droits réservés », sauf mention contraire.

Haut de page
Rechercher dans OpenEdition Search

Vous allez être redirigé vers OpenEdition Search