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Dossier

L’Intelligence artificielle : une opportunité pour le développement de l’artisanat minier Camerounais

Artificial intelligence: an opportunity for the development of Cameroons mining industry
La inteligencia artificial: una oportunidad para el desarrollo del artesanado minero camerunés
Künstliche Intelligenz : eine Chance für die Entwicklung des kamerunischen Bergbauhandwerks
André Armand Ndewe, Emmanuel Wonomu Ejuande et Zephania Nji Fogwe

Résumés

Le secteur minier artisanal camerounais se caractérise par une expansion anarchique des chantiers qui échappent au contrôle et à la surveillance des autorités gouvernementales, faute de moyens logistiques, technologiques autonomes appropriés pour assainir ce secteur d’activité. Ceci en dépit du fait que le Cameroun s’est engagé dans les stratégies nationales pour le développement de 2020 à 2030. L’objectif de ce travail est de montrer que l’Intelligence Artificielle à travers l’usage des drones constitue une nouvelle option pour la surveillance des territoires miniers, lesquels sont soumis, depuis les années 2000, à diverses formes de pollutions environnementales et de tensions sociales. L’approche systémique a permis de mieux analyser les rapports « espace-société » au sein des territoires de l’Est-Cameroun et les entretiens semi-directifs ont permis de constater que l’apport des drones dans la surveillance, le suivi et le contrôle des activités minières permettrait d’assainir le secteur de l’artisanat minier camerounais.

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Texte intégral

Introduction

1La région de l’Est-Cameroun est la plus vaste du pays par sa superficie estimée à 109 002 km². C’est aussi la région où se développe une forte dynamique minière depuis 1933, le principal minerai exploité étant l’or. Cependant, depuis le début de l’année 2000, cette région est assujettie à une prolifération d’acteurs miniers clandestins dont l’empreinte des activités d’orpaillage sur l’environnement est à l’origine de la destruction des cours d’eau, de la perte considérable des parcelles agricoles et forestières, mais surtout de la multiplication des fosses minières orphelines. En raison d’un déficit d’informations empiriques sur les pratiques de ces acteurs, il est d’autant plus difficile de les identifier encore et de connaître l’ampleur réelle des impacts environnementaux générés.

2En effet, depuis une vingtaine d’années, les acteurs gouvernementaux locaux ont usé de maintes stratégies pour assurer la surveillance des territoires miniers et la dénonciation des orpailleurs clandestins. Entre autres mesures, l’on peut citer : la surveillance de proximité qui consiste à encourager les paysans à dénoncer les sites miniers frauduleux, la mise sur pied des équipes de relais locaux munis des téléphones et/ou des numéros d’urgence à contacter, etc. Des actions parfois soutenues par des acteurs de la société civile et/ou des ONG comme le FODER, le World Wildlife Fund (WWF), Relufa, le projet PASIE, lancés par Cowater International en Afrique francophone depuis 2016 qui vise à « l’amélioration de la surveillance de l’industrie extractive en Afrique francophone subsaharienne » ; etc. Pourtant, malgré tous ces efforts menés par le gouvernement camerounais, les chantiers clandestins continuent de se multiplier sur le terrain. Malgré la présence de tous ces acteurs dans la chaîne de traçabilité du diamant au Cameroun, un défi majeur reste : la non-maîtrise des sites de production du diamant dans le pays, dans un contexte où le Cameroun est cité comme une des destinations principales des minerais centrafricains (Jaillon et de Brier, 2019).

3Cette situation amène à recourir à de nouvelles technologies comme l’automatisation et l’Intelligence Artificielle pour la surveillance des territoires miniers suffisamment vastes et enclavés (Austmine, 2018).

4Il est donc question dans cette recherche d’analyser et d’évaluer l’apport de l’Intelligence Artificielle dans un tel contexte anarchique, mais aussi d’identifier le type d’Intelligence Artificielle qui peut contribuer à améliorer la surveillance de l’ensemble du processus minier dans l’intérêt de concevoir un modèle de gestion durable de l’artisanat minier dans cette région de l’Est du Cameroun. Ceci permettra non seulement de limiter la dégradation des écosystèmes, mais aussi de favoriser l’amélioration des conditions de vie des populations locales qui ne bénéficient pas toujours des retombées de ce secteur minier, entièrement noyé dans une économie souterraine et à l’origine de la mise en berne des projets de développement dans cette région du Cameroun.

Méthodologie

5Pour aborder la problématique de l’apport de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le secteur minier camerounais, une approche systémique de la conflictualité autour des sites a été privilégiée, puisque l’IA représente un énorme potentiel dans le secteur minier, notamment dans la planification des opérations ; l’exploration minière ; l’analyse de risques et de sécurité ; la valorisation des ressources humaines ; la chaîne logistique et les impacts environnementaux (Easton, 1974).

6La collecte de données d’imagerie spatiale à distance s’est faite par le biais du logiciel Google Earth Engine qui met à disposition sur le cloud, des données historiques du satellite Landsat. Il s’agit d’un outil d’analyse des changements dynamiques dans le paysage et l’environnement, susceptible d’indiquer la présence d’une activité minière. Ces données ont été superposées sur les modèles numériques de terrain pour produire l’imagerie verticale à des fins de cartographie. Par ailleurs, l’on a eu également recours aux logiciels ArcGIS 10.8 (pour la réalisation de la carte de localisation de la zone étudiée), Golden Software Surfer 21 (qui fournit des vues claires du modèle numérique de terrain, offre une excellente intégrité géométrique et un équilibrage des couleurs, utiles pour la classification et l’extraction automatique d’entités en fonction des caractéristiques spectrales). Pour ce faire, la démarche méthodologique s’appuie sur une méthode pluridisciplinaire fondée sur les enquêtes de terrain, des entretiens auprès des personnes-ressources et des usagers. Bien plus, il a fallu faire recours à l’exploitation des archives administratives afin de compléter ces informations de première main.

Résultats

7La zone étudiée est localisée dans l’Est-Cameroun, une région qui compte cinq grands bassins miniers (qui constituent la zone d’impacts indirects). Mais de manière globale, on décèle sur le terrain par imagerie aérienne, trois grands foyers hautement impactés par l’artisanat minier et semi-mécanisé à savoir : les zones de Bétaré Oya, Ngoura et Batouri. La figure ci-après présente la zone étudiée dans le cadre de cette recherche en ressortant les zones d’impacts directs et indirects.

Figure 1 : Délimitation des grands foyers d’impacts miniers au sein des bassins miniers de la région de l’Est-Cameroun.

Figure 1 : Délimitation des grands foyers d’impacts miniers au sein des bassins miniers de la région de l’Est-Cameroun.

Source : OpenStreetMap, 2022. Réalisation : Ndewe. A ; 2023

8La figure ci-dessus présente la délimitation des cinq bassins miniers considérés comme la zone d’impact indirect, puis la délimitation des principales zones de concentration des activités minières (territoires miniers), avec une forte empreinte environnementale puisqu’au niveau de la conformité, 85 % de sites miniers visités ne possèdent pas d’Autorisation d’Exploitation Artisanale (AEA). (RELUFA, 2022)

1. La création des chantiers miniers et le contrôle administratif

9L’artisanat minier camerounais est confronté à de nombreux pillages de ressources aurifères, puisque malgré le corpus de textes de lois qui régit et encadre cette activité, seuls 10 % des acteurs rencontrés sur le terrain possèdent une autorisation d’exploitation minière. Les 90 % d’acteurs restant œuvrent dans l’anarchie et dans l’illégalité totale (Ndewe, 2021). Cet état de fait contribue à alimenter une économie minière souterraine dont les retombées économiques échappent à la fiscalité des communes rurales voire des pouvoirs publics.

10En effet, ces artisans profitent de la faible couverture gouvernementale des territoires miniers de la région de l’Est-Cameroun pour ouvrir des chantiers d’orpaillage dans des endroits parfois reculés ou dans des zones fortement enclavées, c’est-à-dire là où les autorités gouvernementales locales en charge des questions minières et environnementales n’ont pas les facilités de surveillance régulière. La figure 2 illustre l’étalement spatial des chantiers d’orpaillage clandestin dans la localité de Kambélé 3 de 2006 à 2023, avec en objet l’empreinte écologique.

Figure 2 : Une vue aérienne des répercussions minières sur l’écosystème de la localité de Kambélé 3

Figure 2 : Une vue aérienne des répercussions minières sur l’écosystème de la localité de Kambélé 3

Source : Google Earth 2023. Réalisation : Ndewe. A., 2023

11La figure 2 montre que la localité de Kambélé 3 connaît depuis l’année 2006 une forte dégradation de son couvert végétal et de son relief, au point où le village Kambélé 3 se retrouve phagocyté par les chantiers d’orpaillage clandestins. Pour mieux apprécier cette situation, des entretiens avec les personnels des mines et de l’environnement pour la région de l’Est-Cameroun, sur les principales difficultés relatives à la surveillance des territoires miniers ont laissé transparaître deux principales causes présentées sur la figure 3.

Figure 3 : Avis du personnel de mine et de l’environnement de la région de l’Est-Cameroun sur la difficulté à gérer les territoires miniers.

Figure 3 : Avis du personnel de mine et de l’environnement de la région de l’Est-Cameroun sur la difficulté à gérer les territoires miniers.

Source : Ndewe. A ; 2022

12D’après les réponses fournies par tous les employés interrogés, il est évident que les principales causes de la faible maîtrise des territoires miniers sont principalement liées à un manque d’infrastructures et d’équipements pour la surveillance et le contrôle des territoires. Effectivement, les institutions gouvernementales responsables des mines et de l’environnement déclarent que la multiplication des chantiers d’orpaillage s’est accélérée depuis l’année 2000 en raison de la surveillance limitée de ces territoires, ce qui ne permet pas de repérer rapidement les clandestins. D’autre part, cela ne garantit pas moins la surveillance à distance des chantiers d’orpaillage officiels, mais dont les pratiques fréquentes contribuent à la détérioration de l’environnement ou à l’abandon des fosses minières. Il est important de souligner que le 16 décembre 2023, la délégation départementale pour la protection de l’environnement et du développement durable pour le Lom et Djerem a estimé qu’il y avait plus de 5 750 fosses minières réparties sur les bassins miniers, et que chaque semaine, plus de trois chantiers étaient créés de manière clandestine. Une telle situation a entraîné la destruction de divers écosystèmes aquatiques tels que la rivière Mball. De plus, même si la convention de Minamata a été ratifiée en 18 décembre 2018 concernant le mercure, le gouvernement rencontre des difficultés à contrôler le trafic du Mercure et en particulier son élimination des chantiers d’orpaillage, en raison de la faible couverture territoriale.

2. L’acceptation des technologies de l’IA dans le secteur minier camerounais

13Selon une autre question sur la compréhension de l’IA, il a été constaté que tous les employés possèdent une connaissance superficielle des technologies de l’IA, notamment de l’usage des drones. Toutefois, seulement 3 personnes sont familières avec leurs utilisations, se concentrant uniquement sur le pilotage des drones. Ceci malgré le fait que de plus en plus d’organisations non gouvernementales telles que le FODER et les médias tels que France 24 ont régulièrement mis en lumière l’utilisation des drones pour surveiller les chantiers clandestins, qui entraînent non seulement la détérioration des écosystèmes miniers, mais aussi des conflits réguliers entre les orpailleurs et les populations locales. La planche ci-après illustre les faits.

Figure 3 : Sensibilisation à l’usage du drone dans le Lom et Djerem par le FODER et une équipe de France 24.

Figure 3 : Sensibilisation à l’usage du drone dans le Lom et Djerem par le FODER et une équipe de France 24.

Source : FODER ; 2020

14D’après NDEWE (2021), l’utilisation des drones serait d’une grande utilité pour la surveillance régulière des territoires miniers, et permettrait de déterminer la responsabilité des artisans frauduleux. Les données générées par les drones pourraient fournir des informations sur les indicateurs géographiques de l’activité minière et leur chronologie. Il serait aussi possible d’utiliser ces données afin de vérifier l’avancement des acteurs sur le terrain. Effectivement, il y a actuellement des algorithmes informatiques que l’on peut programmer pour identifier des marqueurs spécifiques à une empreinte minière ou à un groupe massif d’orpailleurs, afin de détecter la régression forestière dans un lieu spécifique. Ainsi, l’exploitation d’images satellites et de l’Intelligence Artificielle semble être une occasion de repérer automatiquement les activités minières frauduleuses sur un territoire aussi large que celui de l’Est-Cameroun en employant un minimum de ressources humaines et la documentation des informations de terrain collectées.

15Mais comme toute nouvelle technologie, les enquêtes ont émis des réserves sur l’usage des drones, notamment : sur l’ergonomie énergétique des drones à pouvoir couvrir l’étendue des territoires miniers ; sur les actes de malveillance de certains artisans véreux ou des populations locales sur ces drones ; sur la maîtrise de la maintenance de ses drones en cas de panne, etc.

16Une autre question portait sur les différents besoins imminents auxquels l’usage des drones serait très important pour lutter contre la fraude minière. Les informations ci-après présentent par ordre de préoccupations les différents besoins exprimés par le personnel des mines et de l’environnement de la région de l’Est-Cameroun.

  • Contrôler à distance les pratiques minières, les installations et les équipements au sein des chantiers ;

  • Surveiller l’étendue des territoires pour détecter les artisans miniers en irrégularité ;

  • Suivre les paramètres environnementaux pour vite détecter les cas de pollution, alerter les populations et prendre des décisions ;

  • Explorer de potentiels gisements pour créer ou actualiser la base de données minière ;

  • Espionner les réseaux clandestins de vente du mercure et des minerais ;

  • Identifier les chantiers d’orpaillage dangereux pour alerter les populations riveraines et prendre des décisions ;

  • Recenser les fosses minières abandonnées ;

  • Analyser les phénomènes environnementaux post-orpaillage tels que les ravinements, les éboulements de terrain, les inondations, etc.

17Au terme des entretiens avec le personnel des mines et de l’environnement, il ressort que le secteur minier camerounais a besoin de l’usage des drones pour assurer une gestion durable dans la région de l’Est-Cameroun, à travers l’analyse des changements dynamiques dans le paysage qui soient susceptibles d’indiquer la présence d’une activité d’orpaillage.

18L’analyse des forces, faiblesses, opportunités et menaces liées à l’usage des drones dans la surveillance des territoires a permis de concevoir le tableau suivant.

Forces

Faiblesses

- Pilotage automatique ou à distance
- Vue panoramique aérienne de vastes territoires
- Sondage aérien des chantiers d’orpaillage
- Surveillance chronologique des territoires miniers avec des images réelles à basse altitude (<15 km²) via les images haute résolution
- Inspecter les dommages sur un chantier d’orpaillage après éboulement de terrain ou noyade.
- Contrôler les procédés miniers
- Surveillance des sites à temps réels

- Faibles compétences et expériences locales sur l’IA
- Faibles expertises des sectoriels locaux dans le pilotage des drones et leur maintenance

Opportunités

Menaces

- Création d’une base de données minière et géologique locale
- Assainissement du secteur minier local
- Maîtrise des risques post orpaillage
- modélisation spatiale des sites d’orpaillage (Création de modèles altimétriques précis, nécessaires à la modélisation spatiale) avec réalisation de rendus 3D

- Violation de l’intimité ou de la vie privée des populations
- Incitation à la peur d’être sous surveillance

19Il ressort de cet outil d’analyse que le drone offre plus d’opportunités que de menaces pour l’orpaillage camerounais. Le principal avantage étant la surveillance imminente du territoire minier de manière régulière et répétée comme le confère le ministre camerounais des Mines Gabriel Dodo Ndoke (2021) pour qui :

« Nous allons désormais développer cet outil et le mettre à disposition du personnel pour que la pénibilité soit réduite dans leurs activités. Cette pénibilité devrait être réduite par la mise en place des outils technologiques comme les drones ».

Discussions

20L’IA est de plus en plus sollicitée dans le secteur minier à travers le monde, puisqu’elle permet à la fois aux entreprises minières, aux populations locales et aux gouvernements, le partage d’informations du déroulement en temps réel. Ce qui permet : d’optimiser les processus, d’améliorer la prise de décision, d’extraire la valeur des données, d’accroître la sécurité, d’anticiper sur les diverses formes de pollution, etc. Le secteur minier artisanal se caractérise par une faible capacité de surveillance des territoires, ce qui est à l’origine de l’émergence des contrebandes, du pillage des gisements, de la prolifération des chantiers clandestins qui laissent derrière elles des fosses non réhabilitées (Eric Voundi et al, 2019), à l’origine des tensions sociales régulières dues aux conflits fonciers qui opposent les orpailleurs et les populations locales.

21Usant des pratiques minières qui s’apparentent régulièrement à une forme de « razzia minière », les territoires sont exposés à diverses formes de pollutions et de dégradation des écosystèmes, sous le regard impuissant des sectoriels en charge des questions minières et environnementales. Cette situation qui est au cœur des débats publics et politiques met de plus en plus un accent sur la recherche de moyens logistiques, technologiques et informationnels pour assainir ce secteur d’activité qui est devenu la principale activité socioéconomique dans les territoires miniers, car elle attire les adolescents, les personnes âgées, les expatriés, et accentue le trafic illégal du mercure. À cela s’ajoute une forte « ambassadisation » des sites par des acteurs de l’artisanat semi-mécanisé, se traduisant par le fait que les chantiers semi-mécanisés sont pour la plupart clôturés et se comportent comme des ambassades étrangères sur le sol camerounais. Certains sectoriels de l’administration en charge des questions environnementales et ceux miniers locaux n’ont parfois pas le droit de s’y rendre. Dans un tel contexte, il devient impossible pour les sectoriels d’effectuer le contrôle des infrastructures et des procédés, de faire le suivi et la surveillance des paramètres environnementaux.

22Face à la lutte engagée depuis 2018 contre l’usage du mercure sur les chantiers, face la prolifération des fosses abandonnées qui favorisent la dégradation des écosystèmes initiaux, des pertes en vies humaines par chutes dans lesdites fosses ? Face aux conflits récurrents entre les orpailleurs et les agriculteurs et/ou pêcheurs, l’urgence est donc d’intégrer l’usage des technologies des drones au développement du secteur minier camerounais, afin de développer un réseau de gestion minière semi-autonome capable d’effectuer des tâches automatiquement ou avec une intervention humaine réduite. Les enjeux étant : l’apprentissage automatique pour l’extraction des ressources (détecter les gisements de minéraux profonds) ; l’amélioration de la sécurité et des conditions de travail, l’utilisation des caméras pour un contrôle à distance des chantiers pour surveiller les équipements ou les procédés cruciaux à l’aide des méthodes d’analyse de vidéos et d’images à base d’Intelligence Artificielle, etc.

Perspectives

23À travers le monde, l’évolution des industries minières se concentre de plus en plus sur la création d’un système autonome ou semi-autonome, capable de réaliser des tâches automatiquement ou avec une intervention humaine restreinte. Au Cameroun, les artisans miniers et notamment ceux de la semi-mécanisation devraient se saisir de cette technologie à travers l’usage des drones, des véhicules et engins télécommandés, pour économiser le temps d’exécution de plusieurs tâches, telles que : cartographier une zone en haute définition en moins d’une journée, généralement quelques heures suffisent pour cette tâche à partir des caméras munies de petits capteurs haute résolution et de GPS embarqués sur ces drones. La production de relevés volumétriques qui vont aider à la planification de l’extraction de minerais pour une meilleure gestion d’exploitation et une meilleure connaissance des inventaires. Réduire les risques d’exposition humaine dans les zones de travail inconfortables.

24Mettre au point et exploiter des outils de surveillance fondés sur l’IA qui stimulent la recherche sans compromettre le respect de la vie privée et optimiser la surveillance des zones à risques et des dangers pour limiter les accidents miniers. Faire le suivi des opérations minières en temps réel, ce qui va permettre d’anticiper sur la gestion des potentielles formes de pollution. Calculer rapidement les volumes des haldes de minerais et avoir une lecture topographique du terrain en vue de planifier la disposition des installations et des équipements. L’intégration de l’IA aux logiciels des normes de sûreté peut également renforcer la protection des travailleurs soumis à une exposition professionnelle dans les secteurs de l’exploitation minière.

25L’Intelligence Artificielle pour l’automatisation du secteur minier camerounais va contribuer à améliorer les performances et la fonctionnalité de presque tous les appareils, véhicules et engins miniers. À cet effet, des recherches devraient être faites sur la conception des drones et la maîtrise des logiciels afférents aux divers besoins du secteur minier camerounais (conception des algorithmes, de la préparation au numérique, du machine learning, de l’analytique des données, du réseau de neurones, du Big Data, de la cybernétique, etc.). Ces efforts devaient concourir à la mise sur pied de Systèmes d’Information cartographique, à la préparation des données d’échantillonnage, à la classification, à l’apprentissage profond, à la cartographie prédictive (la conception des logiciels d’analyse des modèles miniers capables d’évaluer la susceptibilité aux risques d’éboulement de terrain, d’érosion), etc. En ce qui concerne le suivi des écosystèmes miniers, la solution proposée consiste à utiliser une technique d’évaluation dynamique, où chaque nouvelle instance sera prédite à partir d’un historique de données dynamique. À chaque fois, la valeur collectée la plus récente est comparée à la prédiction et intégrée dans les données d’entraînement ; ce qui va permettre de prédire les risques/impacts, etc. Une des mesures consiste à s’engager à mener des travaux de recherche sur des technologies d’IA capables d’apprendre à partir de volumes limités de données (sur des chantiers miniers clandestins, par exemple).

26Pour mettre à contribution l’usage de l’IA dans le secteur minier camerounais, il est important de l’articuler les activités de contrôle et de lutte contre la fraude dans la région de l’Est-Cameroun autour d’un modèle de Système d’Intelligence Artificielle propice à la surveillance, au contrôle et au suivi des territoires, mais aussi autour de la production de bases de données minières territoriales.

27Favoriser la coopération pluridisciplinaire et multipartite, ainsi que l’échange de données à l’échelle nationale et entre les acteurs de l’IA, les artisans miniers, les développeurs et les décideurs afin de formuler la problématique, d’identifier les données et l’ensemble de données ouvertes pertinentes, de partager les outils et d’entraîner les modèles.

28La mise à contribution de l’IA dans la lutte contre les inégalités sociales au sein des territoires à travers la mise à contribution de l’IA devrait permettre d’assainir ce secteur via le partage d’informations, l’accès au savoir, la diversité des expressions culturelles, puisque les impacts de l’exploitation minière convoquent la justice environnementale (Séguin et Apparicio, 2013 ; Larrère, 2009 ; Musset, 2009 ; Blanchon et al., 2009). Concernant l’équilibre des écosystèmes en rapport avec les communautés locales dont les moyens et ressources de subsistance sont altérés, le besoin de justice prend finalement la coloration de « l’ensemble du monde vivant dont l’équilibre doit être maintenu et restauré » (Hirt et Collignon, 2017).

Conclusion

29Au terme de cette recherche, il ressort que le secteur minier artisanal camerounais pose au centre du débat public, le problème du faible usage et/ou de la non mise à contribution de l’Intelligence Artificielle dans la gestion durable de l’artisanat minier camerounais. Ce qui est à l’origine de diverses formes de pollutions, et de tensions sociales décriées à la fois par les populations locales. L’usage des drones est donc une option à la fois scientifique et technologique qui permettra la transition de l’activité minière vers l’ère de la quatrième révolution industrielle, avec pour finalité de faire progresser l’usage de l’Intelligence Artificielle au profit de la surveillance à distance des sites d’orpaillage.

30Les drones permettraient aussi, outre la surveillance des territoires miniers, la production de bases de données à travers des explorations aériennes préliminaires, mais surtout d’arbitrer les injustices et de dégager les responsabilités des miniers par rapport aux dommages commis sur les populations riveraines. Aussi, puisque c’est une technologie nouvelle, son usage devrait être précédé d’une forte communication sociale en vue de sensibiliser les populations sur l’acceptation de ces drones qui pourraient être victimes d’attaques régulières. Même s’il n’existe pas de cadre juridique qui puisse aujourd’hui prendre en compte toute la complexité des technologies intelligentes dans le secteur minier camerounais, il est de la responsabilité des artisans du secteur de prendre les devants, d’anticiper via la contractualisation ou certaines chartes éthiques, les « règles du jeu » de l’IA (CIGREF, 2016). Aussi, la définition d’un cadre juridique qui réglemente l’usage de l’IA dans le secteur minier camerounais devient une perspective essentielle.

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Bibliographie

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Blanchon, D., Moreau, S., & Veyret, Y. (2009). Comprendre et construire la justice environnementale. Annales de géographie, 20(1), 35-60.

CIGREF. (2016). Gouvernance de l’intelligence artificielle dans les grandes entreprises : Enjeux managériaux, juridiques et éthiques (67 p.).

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Hirt, I., & Collignon, B. (2017). Quand les peuples autochtones mobilisent l’espace pour réclamer justice. Justice spatiale. Récupéré de https://www.jssj.org/article/quand-les-peuplesautochtones-mobilisent-lespace-pour-reclamer-justice/

Koza, J. R., Bennett, F. H., Andre, D., & Keane, M. A. (1996). Automated design of both the topology and sizing of analog electrical circuits using genetic programming. Dans J. S. Gero & F. Sudweeks (Éds.), Artificial Intelligence in Design ’96 (pp. 151-170). Springer.

Larrère, C. (2009). La justice environnementale. Multitudes, 2(36), 156-162.

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Ndewe, A. A. (2021). Gestion post exploitation des écosystèmes miniers et durabilité des sites dans la région de l’est-Cameroun. Thèse, FLSH Université de Douala. 588p

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Rawls, J. (1987). Théorie de la justice. Paris : Seuil.

Séguin, A.-M., & Apparicio, P. (2013). La justice environnementale. Cahiers de géographie du Québec, 57(161), 2011-2014.

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Voundi, E., Mbevo Fendoung, P., & Essigue Emossi, P. (2019). Analyse des mutations socio-environnementales induites par l’exploitation minière à Bétaré-Oya, Est-Cameroun. VertigO - la revue électronique en sciences de lenvironnement, 19(1). Récupéré de http://journals.openedition.org/vertigo/24329

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Table des illustrations

Titre Figure 1 : Délimitation des grands foyers d’impacts miniers au sein des bassins miniers de la région de l’Est-Cameroun.
Crédits Source : OpenStreetMap, 2022. Réalisation : Ndewe. A ; 2023
URL http://journals.openedition.org/ctd/docannexe/image/11675/img-1.png
Fichier image/png, 423k
Titre Figure 2 : Une vue aérienne des répercussions minières sur l’écosystème de la localité de Kambélé 3
Crédits Source : Google Earth 2023. Réalisation : Ndewe. A., 2023
URL http://journals.openedition.org/ctd/docannexe/image/11675/img-2.png
Fichier image/png, 193k
Titre Figure 3 : Avis du personnel de mine et de l’environnement de la région de l’Est-Cameroun sur la difficulté à gérer les territoires miniers.
Crédits Source : Ndewe. A ; 2022
URL http://journals.openedition.org/ctd/docannexe/image/11675/img-3.png
Fichier image/png, 9,2k
Titre Figure 3 : Sensibilisation à l’usage du drone dans le Lom et Djerem par le FODER et une équipe de France 24.
Crédits Source : FODER ; 2020
URL http://journals.openedition.org/ctd/docannexe/image/11675/img-4.jpg
Fichier image/jpeg, 124k
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Pour citer cet article

Référence électronique

André Armand Ndewe, Emmanuel Wonomu Ejuande et Zephania Nji Fogwe, « L’Intelligence artificielle : une opportunité pour le développement de l’artisanat minier Camerounais »Communication, technologies et développement [En ligne], 15 | 2024, mis en ligne le 29 juin 2024, consulté le 21 mai 2026. URL : http://journals.openedition.org/ctd/11675 ; DOI : https://doi.org/10.4000/123j0

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Auteurs

André Armand Ndewe

Dr. /Ph.D
Société Savante Cheikh Anta Diop (SS-CAD), Département de Géographie, Faculté des Lettres et des Sciences Sociales, Université de Douala-Cameroun
Corresponding author : B.P : 3132 Douala, Email : ndeweals[at]yahoo.fr

Emmanuel Wonomu Ejuande

Dr. /Ph.D
Société Savante Cheikh Anta Diop (SS-CAD), Département de Géographie, Faculté des Lettres et des Sciences Sociales, Université de Douala-Cameroun
Corresponding author : B.P : 3132 Douala, Email : emmanuelejuande[at]yahoo.fr

Zephania Nji Fogwe

Professeur
Société Savante Cheikh Anta Diop (SS-CAD), Département de Géographie, Faculté des Lettres et des Sciences Sociales, Université de Douala-Cameroun
Corresponding author : B.P : 3132 Douala, Email : nfogwez[at]yahoo.co.uk

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Droits d’auteur

CC-BY-NC-ND-4.0

Le texte seul est utilisable sous licence CC BY-NC-ND 4.0. Les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés) sont susceptibles d’être soumis à des autorisations d’usage spécifiques.

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