1Cet article est proposé dans le cadre des analyses visant à cerner et à mettre en évidence les contributions de l’Intelligence Artificielle (IA) à l’économie maritime, qui est devenue un secteur structurant des échanges internationaux grâce à l’importance croissante des activités portuaires. En effet, du moment où les chaînes d’approvisionnement de ces échanges ne peuvent plus se passer des ports, le commerce maritime devient le centre des échanges marchands internationaux. Des données tirées du rapport récent de la Conférence des Nations Unies sur le Commerce et le Développement (UNCTAD) indiquent que 80% du volume du commerce mondial est transporté par les navires (United Nations, 2022). Trois facteurs décisifs ont largement contribué à cet essor du commerce maritime. D’abord, le fait que « la mondialisation a entraîné une forte hausse du commerce maritime à partir des années 1990, le volume de fret annuel étant passé de 4 000 millions de tonnes de marchandises chargées en 1990 à environ 11 000 millions de tonnes en 2021 (retour au niveau pré-pandémie après une légère baisse en 2020) » (Gaudiaut, 2023). Ensuite, la puissance du déplacement de la production marchande par conteneur : « De nos jours, le transport par conteneurs est devenu incontournable pour les échanges internationaux de marchandises. Il est estimé qu’environ un sixième du fret maritime mondial concerne le transport par conteneurs et, avec lui, essentiellement des produits manufacturés et marchandises destinés à la grande distribution » (Gaudiaut, 2023). Enfin, le troisième facteur est l’Intelligence Artificielle, qui a été définie comme un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine » (larousse.fr). À ce titre, l’IA produit des outils informatiques et logistiques pour rationaliser les processus de distribution, élargir les réseaux et sécuriser le stockage et la circulation des marchandises par les ports et les navires.
2Cette contribution porte sur ce troisième facteur qui, on le verra au bout de nos analyses, est le pilier de l’inscription du Port Autonome d’Abidjan dans cet essor du commerce maritime en contexte de mondialisation économique. Ici, l’effort consistera à saisir quelques aspects saillants de cette nouvelle civilisation de la société industrielle, dans le but de mettre en évidence les enjeux critiques de l’IA en termes de transformations fondamentales induites au niveau de la liberté humaine, mais aussi et surtout en termes d’apport de ce nouvel outil de production et de management à la compétitivité d’une entreprise du secteur des transports maritimes. L’activité du PAA nous servira de cas d’étude pour analyser en contexte cet apport de l’IA à la compétitivité d’une entreprise qui participe à cet essor du commerce maritime. Plus clairement, il s’agit ici de considérer in situ l’inscription de l’IA dans le développement technique et administratif d’une entité qui évolue dans un secteur du transport maritime fortement touché et encadré par un phénomène qui gouverne la mondialisation des échanges : l’organisation des procédés et des procédures d’exploitation autour des processus et systèmes informatiques généralisés.
3Le contexte de cette analyse est donc celui d’une diffusion accélérée de la méthodologie et des procédés de l’IA, qui est le cœur même de la mondialisation économique. Cette analyse se construit autour d’une problématique qui repose sur l’idée que la gouvernance, l’activité de management et d’exploitation au PAA constituent un cas d’étude pouvant permettre d’identifier et de décrire les différentes manières par lequelles l’IA s’insère dans la satisfaction des besoins techniques et d’optimisation de la production de cette entreprise parapublique. Dès lors, quels sont les enjeux philosophiques de l’IA pour ceux qui défendent la liberté humaine contre cette automatisation informatisée des processus qui serait un « antihumanisme radical » (Sadin 2018) ? Comment opèrent ces transformations de l’IA dans l’économie ordinaire, comme la santé, les banques et les transports ? Opérant dans le transport maritime, le PAA peut-il se passer de l’IA pour son développement, et quels sont les impacts et les bénéfices induits de cette incorporation, par-delà les coûts incompressibles et considérables de la digitalisation (implantation des outils techniques, amortissement et maintenance, etc.) ? En même temps, l’option de la digitalisation totale ne comporte-t-elle pas des enjeux dissimulés qu’il faut mettre en lumière et analyser ?
4L’article répond principalement à ces questions, en partant du procès mené dans la littérature savante par un ouvrage polémique (Sadin 2018) contre cette nouvelle civilisation industrielle qu’est l’IA, portée aux nues par l’ensemble des transformations engendrées par sa généralisation (I). Nous nous attarderons ensuite sur les apports de l’IA au développement et aux performances en matière de production et de management des secteurs majeurs de la vie réelle comme la santé, les banques et le transport (II). L’analyse portera ensuite sur les impacts bénéfiques de la révolution de l’IA sur la productivité du PAA, notamment en matière de contribution de cet outil technologique pour relever les niveaux de performances et de gouvernance de l’entreprise sur la gestion des flux de marchandises et des navires (III). Enfin, à la conclusion de notre analyse, nous discuterons des défis de l’utilisation et de la généralisation de l’IA au PAA.
5Dans la littérature scientifique, on peut véritablement parler d’un enjeu IA, tant l’irruption et finalement l’invasion de cette innovation de la société industrielle est perçue et traitée de manière contrastée par les chercheurs universitaires et spécialisés. Le clivage est tel que l’on distinguera d’un côté les sceptiques de l’IA, qui y voient une innovation liberticide, et de l’autre les enthousiastes, qui parlent d’une « nouvelle civilisation » qui marque un bond de l’industrie et un progrès essentiel des sociétés humaines.
6Pour analyser la position des sceptiques, il faut dire d’emblée que l’avènement des applications issues du développement de l’informatique dans les différents secteurs d’activité économique n’a pas toujours suscité l’enthousiasme des chercheurs. À vrai dire, du côté des philosophes, des commentateurs de cette irruption de l’IA lui montrent une nette hostilité. Si plusieurs travaux ont exprimé leur scepticisme à l’égard des différentes révolutions et incursions de l’IA dans le champ des activités économiques et managériales, Éric Sadin (2018) peut être considéré comme la tête de proue d’une telle opposition. Nous rappelons ici quelques thèses de son essai qui mettent en évidence les risques que la ruée vers l’IA fait courir à toute l’humanité. En effet, pour cet essayiste, l’IA n’est qu’une « obsession de l’époque » qui a fini par envahir tous les domaines de la société industrielle : entreprises, politique, recherche fondamentale et technique, etc.
7Pourtant, la principale fonction de l’IA, qui est d’« énoncer la vérité », est tapie derrière ses performances. Selon cet auteur, l’IA « se dresse comme une puissance habilitée à expertiser le réel de façon plus fiable que nous-mêmes. L’Intelligence Artificielle est appelée, du haut de son autorité, à imposer sa loi, orientant la conduite des affaires humaines » (Sadin 2018 : résumé). Au fond, l’IA marque un changement de civilisation : le nouveau contexte dans lequel l’humanité est engagée montre que cette « technologie revêt un « pouvoir injonctif » entraînant l’éradication progressive des principes juridico-politiques qui nous fondent, soit le libre exercice de notre faculté de jugement et d’action » (Sadin, idem). Cette éradication opère de manière à ce que « Chaque énonciation de la vérité vise à générer quantité d’actions tout au long de notre quotidien, faisant émerger une « main invisible automatisée », où le moindre phénomène du réel se trouve analysé en vue d’être monétisé ou orienté à des fins utilitaristes » (Sadin, idem). L’ouvrage de Sadin (2018) qualifie l’IA d’« offensive antihumaniste » qu’il faut arrêter, dès lors qu’elle propose une « rationalité normative promettant la perfection supposée en toute chose ». Pour l’auteur, qui milite contre une telle transformation radicale, l’enjeu de l’époque est de promouvoir « des formes de rationalité fondées sur la pluralité des êtres et l’incertitude inhérente à la vie. Tel est l’enjeu politique majeur de notre temps » (Sadin, idem).
8Les comptes rendus de lecture consacrés à ce livre montrent par leurs commentaires satisfaits que l’essai de Sabin a mis le doigt sur l’essentiel. Selon ces commentaires, de dangereuses transformations accompagnent l’essor de l’IA, qui « recouvre désormais l’ensemble des réalités que l’on rassemblait auparavant sous le concept de technique. En effet, rien n’échappe plus aux algorithmes, ni à l’industrie des données » (Besnier 2019 : 20). Ce que met en évidence le livre de Sadin, c’est le fait que « l’IA nous fait entrer dans l’âge anthropologique de la technique en modélisant nos facultés cognitives pour mieux les dépasser, en assignant aux machines de satisfaire notre bien-être et de nous dévoiler toute vérité » (Besnier 2019 : 20). Dans le même sens, Vigier (2019) parle de « Léviathan logarithmique » et pense que toute la recherche de Sadin « décrit les dangers sociaux, éthiques et politiques de la « techno-idéologie ». Sadin « suit et dénonce avec passion l’invasion de nos vies par les algorithmes de l’intelligence artificielle. Convoquant simultanément les grandes pensées sociales du XIXe siècle, des référents philosophiques majeurs (Platon, Aristote, Locke, Rousseau, Nietzsche, Hegel, Marx), des informations techniques et des faits d’actualité, Éric Sadin pointe avec rigueur et clarté l’émergence d’un « nouveau régime de vérité » » (Vigier 2019). En termes plus clairs, cela signifie précisément ceci :
« Désormais, la charge dévolue au numérique ne consiste plus seulement à permettre le stockage, l’indexation et la manipulation aisés de corpus chiffrés, textuels, sonores, mais il s’érige comme une puissance alétheique, une instance vouée à exposer l’alétheia, la vérité dans le sens défini par la philosophie grecque antique entendu comme le dévoilement, la manifestation de la réalité des phénomènes au-delà de leurs apparences. Ce pouvoir constitue la caractéristique première de ce qui est nommé « intelligence artificielle. » » (Daniault, 2019 : 1).
9L’anatomie de l’IA proposée par Sadin est l’œuvre d’un écrivain et philosophe accoutumé du fait. L’essai contre l’IA achève une trilogie contre la société industrielle, dont les deux premiers textes ont été La Vie algorithmique. Critique de la raison numérique (2015) et La Silicolonisation du monde (2016). Comme les deux premiers textes, cet essai tire profit de nombreuses références philosophiques, notamment celles qui critiquent la société industrielle. On peut même dire que Sadin reprend à son compte le propos de Jacques Ellul, philosophe libertaire très connu qui avait écrit en 1964 le célèbre essai sur La Technique ou l’enjeu du siècle. On peut ainsi dire que la référence appuyée et persistante à Heidegger permet à Sadin de défendre le retour à un humanisme sans l’IA : sa démarche remet donc au goût du jour l’équation de « l’oubli de l’être » dont parlait Heidegger (1958) à propos de la technè et de la cybernétique.
10Néanmoins, Sadin semble engagé dans un combat d’arrière-garde. Dans sa préface à l’excellent livre de Luc Julia (2019), Jean Luc Gassée note avec raison que l’époque est celui où « plus rien ni personne n’échappe ou n’échappera aux diverses formes et tentacules de l’intelligence artificielle ». Il n’est pas excessif de dire que Sadin est loin d’imaginer et de mesurer le potentiel et les impacts réels et positifs de l’IA sur l’organisation de la chaîne de production et la vie quotidienne des entreprises ou des autres structures de gestion de la société. En clair, cette démarche philosophique a beau être magistrale, elle participe tout de même aux « délires émanant des personnes qui ont tout intérêt à nourrir des fantasmes populaires sur les méchants robots qui vont prendre le pouvoir, ou pire, qui vont tous nous nous tuer » (Julia 2019 : introduction).
11Il faut donc raison garder. Les spécialistes enthousiasmés par les prouesses de l’IA permettent de dépasser les inquiétudes de Sadin qui, en bon philosophe, défend les aspects éthiques et humanistes de l’IA avec un certain succès. Pour autant, on peut, par souci d’objectivité scientifique, être mesuré et présenter les prouesses de cette innovation sans renoncer à analyser, avec les arguments de la pensée critique comme nous le ferons en fin d’article, les différents dangers associables à ce réel progrès de la pensée humaine. En tout cas, l’ouvrage de Luc Julia (2019) réfléchit dans un tel cadre d’objectivité scientifique, comme cela se fait dans la nouvelle vague de savants et chercheurs avisés qui savent de quoi retourne l’IA. Cet ouvrage écrit par le co-créateur de SIRI affirme que l’IA est un mythe. Il s’agit d’une pratique innovante en informatique et d’une simple évolution normale des disciplines de recherche et d’ingénierie connexes. Ce qu’on présente comme une révolution est le résultat ordinaire d’un développement de la pensée technoscientifique fondé essentiellement sur une recherche passionnée qui mène à des applications concrètes dans divers champs d’activités industrielles et quotidiennes. Loin des inquiétudes parfois démesurées des philosophes, Julia (2019) traduit la pensée de ceux qui se sentent en mesure d’expliquer et de défendre les processus et les prouesses techniques, les applications et les envergures opérationnelles de cette innovation, qu’ils ont parfois eux-mêmes contribué à créer, tout en décrivant froidement et sans « techno-idéologie » les risques associés. Dans une perspective pédagogique qui vise à démythifier l’IA et à barrer la voie aux différents fantasmes déversés sur ce secteur d’activité de l’esprit humain, des chercheurs français ont aussi rassemblé et analysé des données et des pistes théoriques pour expliquer et faire comprendre au plus grand nombre les démarches et les attentes heuristiques qui sont sous-jacentes à l’IA (Marquis & al., 2014). D’autres universitaires français s’intéressent aux différents types et systèmes de connaissances nécessaires à la construction d’un raisonnement en IA. Une équipe de spécialistes a ainsi proposé « l’une des premières présentations unifiées des divers modèles, techniques et architectures de raisonnement qui interviennent dans les systèmes à bases de connaissances » (Haton, et al., 1991 : résumé). Cet ouvrage présente le cadre général des systèmes qui fondent l’IA, la logique mathématique qui la structure, le problème du temps dans les différents raisonnements (par classification et analogique, hypothético-déductifs, approximatif et incertain, ensembles flous). Le dernier chapitre de cet essai collectif analyse justement « le raisonnement multi-agents dans le cadre de l’IA distribuée et prête une attention toute particulière au modèle de tableau noir » (Haton, et al, 1991 : résumé).
12Le monde des entreprises se soucie peu des débats philosophiques et techniques engagés sur l’IA, même si ceux-ci sont importants et mettent en relief la complexité épistémologique des problèmes parfois nouveaux engrangés, et dont la résolution permet de relever certains défis de cette innovation technoscientifique. Ce qui semble le plus préoccupant pour les entreprises, c’est la mise en place d’un management et d’une organisation du travail à la hauteur des contraintes techniques dont la résolution exige de nouvelles compétences et la reconfiguration des profils métiers en IA. Du coup, le management d’entreprise n’aborde cette révolution aux effets planétaires que sous l’angle de ses retombées économiques exponentielles et de ses apports multidimensionnels au relèvement du niveau de sécurité, de l’optimisation et de la fluidité opérationnelle. Dans le monde des entreprises, l’IA est perçue à travers sa fonction opérationnelle, comme « l’ensemble des technologies visant à réaliser par l’informatique des tâches cognitives traditionnellement effectuées par l’humain » (France stratégie, 2018 : 7). Cette section s’attarde sur ce point et répond à une question sous-jacente à ce transfert de compétence de l’homme à l’informatique et à ses outils : quelles peuvent être les transformations engendrées par l’IA sur le travail traditionnel ? Répondre à cette question peut consister à s’attarder sur l’omniprésence de l’IA dans l’approche performative des systèmes de production. On sera ainsi préparé à mieux voir, dans la suite de l’analyse (section III), les différents points d’impacts de cette innovation sur la pratique du commerce maritime et le système de production au PAA.
13En effet, en matière d’organisation performative de la production, on doit reconnaître à l’IA d’avoir bouleversé au moins deux niveaux de rapports : le rapport au travail et le rapport au management. Le bouleversement du rapport au travail peut s’illustrer en feuilletant les conclusions d’une enquête menée en France pour identifier les impacts de l’intelligence artificielle sur le travail. Les enquêtes qui conduisent à ce rapport partent d’une question dans laquelle la préoccupation principale est de savoir « si l’intelligence artificielle représente une rupture technologique telle que le travail s’en trouvera transformé de manière brutale, avec des répercussions importantes sur l’emploi, ou si elle s’inscrit dans la continuité des transformations numériques à l’œuvre depuis plusieurs décennies » (France Stratégie, 2018 :3). Pour y répondre, les chercheurs de l’étude se sont attelé à « examiner trois secteurs, ceux des transports, de la banque et de la santé, pour esquisser des scénarios de transformation du travail » (France Stratégie, 2018 :3).
14La principale découverte de cette démarche est que « L’intelligence artificielle conduira à des transformations profondes du travail », sans pour autant conduire aux bouleversements antihumanistes annoncés par les philosophes qui relaient les fantasmes populaires. En outre, ces transformations pèsent de manière différenciée sur les trois secteurs analysés par l’étude. Dans le secteur des transports, « un scénario plutôt progressif dans les transports publics » se dessine : le recours à l’IA répond à une vraie demande sociale par segments. Ainsi, sur un segment comme le train et le tramway autonome, « un scénario progressif paraît plus vraisemblable, compte tenu des contraintes réglementaires, de l’organisation institutionnelle avec un monopole (local dans le cas du transport ferré urbain), invitant à un dialogue social pour accompagner les évolutions » (France Stratégie, 2018 :40). Pour illustrer ce point, le Rapport rappelle un fait tiré de la pratique de l’autonomisation dans les transports publics des grandes métropoles françaises :
« On a en mémoire les automatisations des lignes de métro, qui se sont faites à la création de nouvelles lignes (VAL à Lille, ligne 14 à Paris) ou à l’issue d’un processus planifié sur une dizaine d’années, ce qui a permis d’exploiter à la fois les départs en retraite et la reconversion vers d’autres métiers comme la supervision de ligne. En outre, l’automatisation des lignes en région parisienne intervient en réponse à la demande sociale d’une augmentation de la capacité et de la régularité des trains. Il en sera sans doute de même pour l’extension du réseau existant par des navettes autonomes assurant la desserte du dernier kilomètre en zone peu dense » (France Stratégie, 2018 :40).
15Dans le secteur de la banque où la numérisation est plus ancienne, les utilisations potentielles de l’IA touchent plusieurs secteurs : chatbot, algorithmes prédictifs, orientation vers des produits adaptés, gestion de la relation client, service client, etc. En se concentrant sur les fonctions dans les activités de la banque de détail et de la banque de marché, le Rapport constate des cas d’usages variés de l’IA, et en arrive à la conclusion suivante :
« Les évolutions décrites dans ces fonctions présentent un certain nombre de risques identifiés par les acteurs du secteur bancaire auditionnés pour ce rapport. En premier lieu, il existe un risque d’accentuation de la complexité des tâches à effectuer, donc un risque d’augmentation de l’intensité du travail, avec la disparition des tâches plus simples et plus « reposantes ». Il existe par ailleurs un risque d’isolement du travailleur, dans la mesure où l’IA permet à celui-ci d’accéder aux informations requises pour son activité via une application plutôt que par un contact humain » (France Stratégie, 2018 :49-50). .
16Enfin, dans le secteur de la santé, l’IA « pourrait produire des transformations majeures sur le travail. La robotisation médicotechnique est déjà importante en biologie, en pharmacie ou en chirurgie. Les logiciels d’aide à la prescription voire à la décision médicale – à l’instar du logiciel Watson Healthcare développé par IBM – s’améliorent constamment grâce à l’IA » (France Stratégie, 2018 : 53). Le risque d’une invasion de l’IA et d’une transformation radicale du secteur de la santé est tel qu’on redoute la perspective « d’une médecine sans médecin », avec « l’émergence d’une « média-médecine » susceptible de renouveler fondamentalement les modes d’exercice médicaux et l’organisation de notre système de soins », et qui « s’appuierait sur une utilisation intelligente des données pour accroître l’efficience du système de santé » (France Stratégie, 2018 :53).
17La transformation du travail par l’IA est donc un fait réel qui exige quelques précautions pour s’adapter à la nouvelle donne dans l’industrie et anticiper ses effets de réinvention de la productivité dans les chaînes de production. Il s’ensuit trois défis à relever dans le domaine de l’organisation du travail :
« (1) conduire, à l’échelle de la branche ou de la filière, des travaux de prospective sur le potentiel de l’IA, pour assurer un bon niveau d’information et d’anticipation des acteurs ; (2) assurer la formation des travailleurs aux enjeux de demain : former des travailleurs très qualifiés pour produire de l’IA, et des travailleurs conscients des enjeux techniques, juridiques, économiques, éthiques soulevés par l’utilisation de ces outils ; (3) renforcer les dispositifs de sécurisation pour les quelques secteurs ou sous-secteurs qui seraient fortement impactés par le risque d’automatisation » (France Stratégie, 2018 :71).
18Dans la gestion des entreprises, le management est parmi les secteurs d’activité les plus touchés par les évolutions induites de l’IA. Dans la préface à un livre consacré au sujet, Joël De Rosnay note que l’une des contraintes qui s’impose aux managers est de se voir forcés à « surfer » sur cette vague de l’IA en l’accompagnant, plutôt que de la regarder ou de chercher à en cerner les enjeux et de se contenter de l’observer. Le nouveau contexte du management se réalise et se trouve très marqué par « des interfaces de plus en plus étroites (qui) se créent entre l’homme et la machine» (De Rosnay, in Leon and Dejoux, 2018 :11). Le management doit changer pour s’adapter à ce nouveau mouvement général de l’économie vers « la désintermédiation des secteurs traditionnels à structure centralisée et pyramidale, tels que les transports, le tourisme, la banque, l’assurance, l’hôtellerie, et bientôt, l’énergie, la santé, l’alimentation et l’éducation » (De Rosnay, ibid. : 12).
19Dès lors, quel type de management est-il adéquat pour accompagner ces bouleversements technologiques et environnementaux du monde du travail ? Des analyses de cette question ont conduit à recommander d’« investir dans les nouveaux espaces de travail pour faciliter la créativité, la collaboration et l’innovation. En effet, les technologies numériques entraînent la désynchronisation des temps de travail et la délocalisation des lieux de travail. Il faut donc réinventer le travail en apprenant à travailler en mode collaboratif et numérique, avec de nouveaux types de contrats, de nouveaux profils en comprenant les enjeux de l’IA » (Leon and Dejoux, 2018 :18). Dans les entreprises, cela signifie au département des ressources humaines (RH) la mise en place de nouveaux types de contrats et de nouveaux profils pour s’adapter à cette nouvelle civilisation si décriée par une certaine pensée philosophique. La dynamique de l’IA est irréversible et se compose dans le champ de l’entrepreneuriat par l’apparition de « nouveaux acteurs, de nouvelles valeurs, de nouvelles règles et de nouveaux langages, et de nouveaux codes comme le code source de l’IA, désormais disponible avec Watson d’IBM ou Alpha de Google » (Leon and Dejoux, 2018 :19).
20Du coup, le management traditionnel a de quoi s’inquiéter : « les robots ne vont pas seulement prendre le travail des cols bleus, mais aussi une partie de celui des cols blancs (juristes, avocats, notaires, consultants, enseignants, journalistes, etc.). Nous devons donc avoir une vision constructive, positive et pragmatique de nos relations avec l’IA et cette « nouvelle espèce » (Leon and Dejoux, 2018 :20). Qu’est-ce que cela signifie pour le secteur du transport maritime et pour une entreprise africaine comme le Port Autonome (PAA) d’Abidjan ?
21Répondre à la question des points d’impacts de l’IA sur la gouvernance et le management du Port Autonome d’Abidjan (PAA) peut consister à repérer d’emblée l’ensemble des contributions de cette nouvelle technologie à l’essor des activités portuaires en général. Sur ce point, on notera que le secteur portuaire est rentré comme bien d’autres, dans cette dynamique d’époque que constitue la digitalisation. Comme on l’a vu dans le développement et l’opérationnalisation des activités de nombreux secteurs (section II, supra), l’IA apparaît comme un ensemble rationnalisé de processus d’imitation de l’intelligence humaine pour résoudre des problèmes de santé, de traitement bancaire des fonds et de développement des transports urbains. Tout comme dans ces domaines, le secteur portuaire a recours à l’IA parce que celle-ci permet de créer et d’appliquer des algorithmes destinés à être exécutés dans un environnement informatique dynamique dont le but est de sérier, de contrôler et d’optimiser les activités de transit et de stockage des marchandises. Aussi, la principale attente du Port d’Abidjan à l’égard de l’IA est que celle-ci permette de doper les activités et la productivité portuaire en mettant en place des ordinateurs et un système informatique capables de penser et d’agir comme des êtres humains, mais de manière optimale et plus coordonnée. Il s’agit donc pour cette entreprise de se développer davantage en considérant et en intégrant les trois composantes de base suivantes, nécessaires à une entrée complète dans la culture numérique et plus largement de l’IA. D’abord, le PAA a besoin de renforcer sa dotation en systèmes informatiques équipés d’applications et des logiciels récents et compétitifs utilisés dans la production et l’exploitation des ressources humaines du secteur de l’économie maritime. Ensuite, la problématique d’intégration de l’IA au PAA se pose en termes de données identifiées, compilées et articulées à des systèmes de gestion digitalisés et performants. Enfin, ces évolutions pour la performance de la production, de la gouvernance et du management d’entreprise au PAA exigent la maîtrise des algorithmes d’IA avancés, notamment des codes comme ceux d’IBM et de Google déjà indiqués plus haut.
22D’après la direction informatique du PAA que nous avons rencontrée dans le cadre de la collection des informations nécessaires à cet article, l’ambition ultime d’une telle mise à niveau technique du PAA est la construction d’un Smart Port à brève échéance. Pour les cadres de la branche informatique du PAA, « Un Smart Port est un port digitalisé. Smart signifie être plus attractif, plus innovant et plus compétitif » (entretien au PAA, avril 2023). En effet, selon les informaticiens du PAA, « Un port digitalisé utilise les nouvelles technologies regroupant l’intelligence artificielle, le Big Data, les technologies block Chain, les technologies vertes… afin d’optimiser la logistique, l’environnement industriel, tout en respectant l’environnement marin » (entretien au PAA, avril 2023). La digitalisation du PAA implique donc un changement de cap qui intègre la prise en compte des contraintes nouvelles de la transition écologique depuis la COP 21 (2015). Cela exige aussi une nécessaire mise à niveau technique pour intégrer les contraintes d’exploitation et de conformité aux diverses normes techniques qui s’imposent à une économie maritime mondialisée et soucieuse d’être non polluante. Concrètement, le PAA avait fait le choix stratégique de réformer son secteur informatique pour le mettre à niveau de procéder à la migration vers l’IA écologique et économique. Depuis trois ans, le projet du Smart Port fonctionne à plein régime, avec le déploiement des systèmes d’informations de dernière génération. Dans ce cadre, la sécurisation des installations physiques et informatiques bénéficie désormais des configurations et des outils techniques de sécurisation des installations et des activités impulsés par l’IA, comme DarkTrace et Sentinelone.
23L’apparition de ces outils et des applications associées boucle le cycle long d’un tâtonnement généralisé en matière de sécurité, de productivité et de gouvernance de l’entreprise portuaire. Jusque-là, le PAA se contentait en effet de suivre la pratique avérée et le retour d’expériences comme cela se faisait dans la plupart des ports. Ce qui était la règle, c’était le recours aux technologies éprouvées et parfois sans théorie ni ingénierie aucune, uniquement en phase avec des bonnes pratiques. En tendant essentiellement à favoriser l’exploitation et les échanges de données entre les processus, l’IA introduit une nouvelle manière de faire, dans laquelle les applications et les modélisations réduisent les écarts entre les entreprises et les systèmes d’exploitation portuaire. L’environnement inédit ainsi créé déploie une codification ayant vocation à être universelle dans l’ensemble du secteur ou des systèmes d’exploitation identiques ou tout au moins compatibles. Avant l’avènement de ces outils révolutionnaires de l’IA, le PAA était englué dans l’évidence d’un tâtonnement sur sa planification, son développement et sa mise en réseau. Tâtonnements et hésitations sont caractéristiques de tous les systèmes d’exploitation qui fonctionnent à vue. Pour résoudre ces problèmes, on peut considérer que la création de la direction informatique au PAA en 2007 est en soi un déclic. Cette création marque le début de la grande transformation par l’IA.
24Ajoutons que si la digitalisation ne fonctionne à flot au PAA qu’à partir de 2020, c’est bien beaucoup plus tôt, en 2013, que le PAA s’est résolu à marcher à grands pas vers cette révolution. De cette année-là date le contrat de modernisation de l’outil de l’informatique de gestion signé avec la Soget, une société française qui fait ses preuves depuis trente ans au port du Havre. La Soget a remporté en 2013 « l’appel d’offres pour équiper le port d’Abidjan d’un nouveau système d’information portuaire, qui devrait fluidifier les escales et assurer une meilleure facturation des prestations »1. En réalité, la mise en place de ce « nouveau système d’information portuaire (SIP) » était un investissement stratégique dans la modernisation du port, et donc l’objectif était pour le PAA d’« améliorer les outils de gestion et d’exploitation de ses terminaux». On peut donc dire que c’est l’équipement en ce SIP de dernière génération qui est le véritable point de départ de la poussée du PAA dans l’ère de l’IA. En effet, ce nouvel outil « joue le rôle d’un guichet unique, regroupant en direct, à l’intérieur d’une plate-forme électronique, automatisée et entièrement sécurisée, l’ensemble des procédures logistiques et douanières liées aux escales de navires et au passage des cargaisons »2. Cet équipement va aussi au-delà de la synchronisation des procédures pour représenter une énorme compression du temps de travail et du management. Ainsi, avant le SIP, la gestion des documents et des données se faisait manuellement et prêtait le flanc à une bureaucratie par la connexion des agents et la dictature du support papier. En plus d’exposer l’ensemble du système d’exploitation à la corruption et aux guerres des services, cette gouvernance manuelle du PAA faisait subir aux containers un contrôle long : les documents dédiés aux transactions de passage au PAA circulaient entre prestataires, agents maritimes, transitaires, douaniers et autorités portuaires. Avec le SIP et d’autres applications ajoutées, le mouvement des documents à l’intérieur de l’administration du PAA, qui pouvait durer une semaine avant la sortie des containers de l’espace portuaire ou leur mise en haute mer, est aujourd’hui passée à l’automatisation et à la gestion en temps réel. Cette automatisation fait passer la gestion des liasses de papiers aux clics sur les applications installées sur les ordinateurs du système informatique du PAA.
25Depuis lors, l’IA a transformé de manière profonde et irréversible la programmation et la pratique professionnelle au PAA. Ce qui est frappant, c’est que ce sont des pans entiers du management et de la logistique qui sont totalement transformés et irriguent désormais plusieurs secteurs. À l’observation, tous les corps de métiers du PAA sont touchés par cette révolution de l’IA, notamment au niveau de la rationalisation et de l’automatisation des outils de sécurité informatique. La dynamique en cours montre à l’œuvre une planification d’intégration de l’IA au port d’Abidjan, notamment au travers des processus conçus et drainés par le schéma directeur informatique.
26Cette mutation a deux objectifs clairement affichés par la direction générale du PAA, et techniquement exécutés et mis en mode opérationnel par les services spécialisés qui pilotent le secteur informatique de cette entreprise. Le premier de ces objectifs est d’atteindre les objectifs stratégiques du PAA qui prévoient notamment de battre la concurrence à brève échéance et de faire d’Abidjan une référence incontournable dans l’économie maritime de la sous-région. Le second objectif est de faire du PAA un Smart Port à l’horizon 2025. Au regard du rythme de la digitalisation en cours des services, des outils de gestion et d’exploitation, il est clair que le PAA est en passe de réaliser ces deux objectifs stratégiques et opérationnels. Certes, le premier objectif stratégique (battre la concurrence) peut éventuellement souffrir des aléas et des facteurs internes de développement (performance des ports secs, inflation des tarifications douanières, etc.), géopolitiques (évolution en crise de l’environnement international et sous régional, etc.), ou des anticipations des autres ports majeurs de la sous-région (Lomé, Cotonou, Lagos, etc.). Mais il est certain que le second objectif stratégique (la dématérialisation de la gestion) sera totalement atteint à terme : au moment où nous écrivons cet article (avril 2023), le taux d’exécution du schéma directeur informatique 2021 -2022 est atteint à 90%.
27L’article a pu traiter la question de la digitalisation d’un point de vue général en relevant et en analysant les enjeux structurels et globaux de cette révolution de la société industrielle et telle qu’elle impacte l’économie mondiale et celle du travail ou du management. Les deux premières sections ont ainsi analysé ces aspects systémiques de l’IA. L’analyse a abordé les questionnements philosophiques qu’elle suscite, tant pour son approbation que pour sa récusation (section 1). Les différents points d’impacts de cette innovation sur le travail et le management montrent que plusieurs secteurs sont lourdement et utilement impactés par l’avènement et l’implémentation rigoureuse de l’IA. Pour cela même, et en dépit de l’hostilité de certains philosophes, on ne peut pas dire tout de go que l’avènement de l’IA représente un danger ou peu de choses (section II). Par la suite, l’analyse s’est focalisée sur l’entrée des mutations induites de l’IA au PAA, pour cerner la manière dont la digitalisation s’est emparée de la gouvernance et de la gestion de cette entreprise du transport maritime pour la transformer (section III). Désormais, l’IA au PAA est un fait avéré. La digitalisation de la gestion quotidienne de cette entreprise est transversale et touche tous les services, sans pour autant manquer de susciter de nouveaux enjeux auxquels le gouvernement ivoirien et la direction générale du PAA n’ont pas encore suffisamment réfléchi. Ces enjeux touchent à plusieurs aspects du fonctionnement et de l’anticipation des crises internes à l’entreprise. Le premier aspect est la problématique de la sécurité des données. A l’heure où des systèmes informatiques surprotégés sont partout à la merci des hackers dans ce qu’on pourrait appeler la guerre à la fois globale et géopolitique de la cybercriminalité, que peuvent des Etats en développement comme la Côte d’Ivoire et à plus forte raison leurs entreprises aux moyens informatiques modestes face à ce fléau mondial d’un nouveau genre ? La question se pose d’autant plus que le PAA n’a pas toujours communiqué sur sa stratégie et ses moyens de lutte contre les attaques de ses serveurs. Le second aspect est la formation du personnel portuaire à l’utilisation de l’IA. Au cours de nos enquêtes, la direction informatique a insisté sur le caractère transversal de la digitalisation du PAA. La question se pose de savoir quelle est la stratégie de l’entreprise pour parvenir le plus rapidement et le plus efficacement à la mise à niveau de l’ensemble des services par la formation au digital. Est-ce un processus de longue durée ou de courte durée ? La digitalisation doit-elle se concentrer sur la formation à l’entrée, laissant ainsi les seniors aller à la retraite sans se digitaliser, pour limiter les coûts et rendre la formation au digital obligatoire uniquement pour les nouveaux entrants ? Dans tous les cas, la question des coûts d’implémentation de l’IA, des délais d’amortissement de l’investissement peut se poser. De même, la problématique des types de partenariats à mettre en place pour assurer à la fois l’optimisation de l’exploitation et l’accès aux technologies concurrentes plus performantes peut se poser. Dans tous les cas, l’autonomie d’exploitation du système portuaire n’est pas assurée avec l’entrée en IA : la digitalisation et les outils qui l’accompagnent sont des technologies étrangères qui ne font l’objet d’aucun contrat de transfert de technologie ou de cession de brevet en faveur de la Côte d’Ivoire. L’implémentation de ces prouesses de la société industrielle tarde toujours à résoudre la question panafricaine de l’émancipation vis-à-vis des objets et des technologies importées. Pourquoi l’Afrique, qui regorge d’ingénieurs, est-elle toujours incapable de s’émanciper des tutelles extérieures pour la satisfaction de ses besoins vitaux et stratégiques ?