1De nos jours, les autorités économiques s'efforcent de diffuser une culture entrepreneuriale susceptible d’orienter les comportements des différents acteurs sociaux vers la création des projets d’investissement à forte valeur ajoutée. Plusieurs auteurs ont aussi essayé de détecter les facteurs qui motivent l’exploration et l’exploitation des opportunités entrepreneuriales en la matière. La Gestion des ressources humaines stratégiques évoquée par Delery et Doty (1996) a montré qu’il est pertinent de soutenir la motivation et l’engagement au travail pour garantir l’ambidextrie entrepreneuriale AM (Capacité d’exploration et d’exploitation simultanée des opportunités entrepreneuriales). De ce fait, miser sur le développement, le design et l’orientation des compétences entrepreneuriales d’une façon continuellement révisée devient un défi pour garantir la vision des potentiels entrepreneurs au sein de toutes les chaînes de valeurs réorganisées (Delery et Doty, 1996). Ces entrepreneurs seront donc amenés à disposer d’une compétence générique requise en la matière. Cette dernière compétence exige aussi la maîtrise de la connectivité et de la collaboration qui sont orientées vers l’apprentissage digital tel que vécu par les équipes de travail virtuel. Ceci est suggéré pour la finalisation des stratégies d’affaires contemporaines faisant appel aux technologies du « Big Data », du « Block Chain », de l’« Internet of things » et de la Robotique (Nawaz, 2019). Ces dernières technologies interactives nécessitent donc la présence combinée de certaines caractéristiques personnelles ou individuelles spécifiques qui ont été souvent traitées selon une approche de la contingence universaliste. Cependant l’impact séparé de chaque spécificité personnelle de l’entrepreneur innovant n’a pas été souvent validé. C’est dans ce cadre que s’inscrit l’objet de notre travail de recherche qui essaiera de résoudre le problème cité selon une approche plutôt contingentielle de type configurationnel qu’universaliste. Ainsi la problématique de la présente recherche consiste à étudier comment les caractéristiques des entrepreneurs qui sont porteurs d’un Projet Entrepreneurial Digitalisé (PED) selon une approche configurationnelle peuvent-elles favoriser les Succès des Projets Entrepreneuriaux Digitalisés (SPED) qui sont censés être à forte valeur ajoutée continuelle dans une société du savoir diversifié. L’objectif sera le suivant : analyser et interpréter l’importance de quelques caractéristiques personnelles spécifiques aux entrepreneurs qui sont de nature interactives, et ce dans une vision holistique dans un contexte des PED faisant appel entre autres à l’IA.
2Plusieurs théoriciens ont cherché à soulever les défis de l'explication précise de l’effet des variables personnelles des entrepreneurs sur la réussite entrepreneuriale (Ajzen, 1991). En effet, l’entrepreneuriat comme un cadre de réflexion et d’action pluridisciplinaire a toujours présagé que tout succès dépend de la conformité à ses paradigmes à savoir : l’opportunité, la création d’une organisation, la création de valeurs et l’innovation (Verstraete et Fayolle, 2005). Cependant ces paradigmes ont toujours négligé les études approfondies en matière des spécificités individuelles des entrepreneurs dans le cadre de la digitalisation. En fait, l’IA influence souvent les comportements entrepreneuriaux pouvant remettre en cause les derniers paradigmes. Dans ce sens, la majorité des chercheurs avancent quelques compétences selon une approche analytique non généralisable. Bien souvent, ces solutions apportées à la création des affaires digitalisées diffèrent d’une personne à l'autre et d’un contexte à l'autre. Ceci nous interpelle à maint égard à mettre en exergue l’importance de l’apport de Lawrence et Lorsch, (1967) relatif à la théorie de la contingence en ce qui concerne l’intégration et la différenciation technique et organisationnelle. Selon cette dernière qui reste descriptive et unidirectionnelle ou monolithique lors de l’étude des réalités productives des organisations, l’étude de l’efficacité relative aux paradigmes entrepreneuriaux personnalisés devient trop subjective. L’intégration de la digitalisation dans le domaine des projets entrepreneuriaux nous pousse donc à intégrer la vision holistique dans l’approche contingent classique. Il s’agit de l’approche de la Contingence configurationnelle (CC) qui considère que les variables qui lui correspondent ne sont pas séparées, mais plutôt dyadiques (Pesqueux, 2020). En outre, il est important de savoir qu’un projet entrepreneurial est un processus essai-erreur de concrétisation d’une idée validée et exprimée à l’état d’une opportunité pouvant avoir une valeur ajoutée potentielle pour ses utilisateurs (Verstraete et Fayolle, 2005). De nos jours, ce projet est passé au stade de la digitalisation. Il s'en sert, et se permet d’en exploiter les pratiques pour profiter des avantages avec vigilance, agilité et ambidextrie. Parmi les qualités de ces projets profitant du Big data, de l’IA, du cloud computing, du data analytics etc., nous pouvons inévitablement citer plusieurs variantes comme le volume de données, la variété, la vélocité, l’innovation tous azimuts, la véracité, la valeur ajoutée, la traçabilité et la rapidité (Elragal, 2014 ; Elgendy et al, 2014).
3La perspective de la contingence universaliste propose aussi de « meilleures pratiques » qui, une fois adoptées et mises en œuvre, pourraient contribuer à expliquer le choix des compétences qui peuvent profiter des synergies positives et qui se tracent dans la transversalité, et ce entre les variables de la contingence engendrant le succès stratégique entrepreneurial (Huselid, 1995). De plus, les chercheurs en la matière ont toujours essayé de montrer que les comportements performants des entrepreneurs émanent souvent des preneurs de risque, qui sont à l'affût continuel des opportunités d'innovation, et qui possèdent une forte capacité d’engagement et de créativité, ce qui peut améliorer leur résilience face aux changements induits par la digitalisation (Nawaz, 2019). En outre, Pfeffer (1995) propose l'utilisation de plusieurs pratiques de gestion des projets entrepreneuriaux pour atteindre une productivité et des succès plus élevés. Bien que l'adéquation ou l’alignement interne soit la clé de succès des approches universalistes, ces modèles ne tiennent pas explicitement compte de l'intégration des spécificités internes et externes de la motivation et de la psychologie des entrepreneurs, et ils ne les considèrent que d'un point de vue additif et non combiné (Pfeffer 1995). Néanmoins ni les traits de personnalité ni la structure des comportements qui sont à la base de la prise de décision, n’ont été étudiés avec précision. À ce niveau, l’approche de la (CC) s’est imposée à l’évidence pour expliciter cette réalité combinatoire complexe des variables qui pourraient avoir des effets variables et évolutifs sur le succès et l’agilité des PED. Selon Khandwalla (1972), cette approche configurationnelle soutient aussi qu'une organisation ne sera efficace que lorsque la cohérence des variables personnelles avec les variables de l’environnement interne et le pouvoir externe s’améliore (Mintzberg, 1981). Selon cette approche, il n’existe pas un nombre représentatif de constellations spécifiques de variables personnelles et organisationnelles ou autres qui traduisent la réalité du comportement des entrepreneurs (Miller et Friesen, 1984). De même dans un PED, il est pertinent de préparer un plan d’affaires pour vaincre la résistance au changement et pour garantir la continuité du projet innovant avec l’amélioration des compétences. Selon Pfeiffer et al (2000), un projet ne réussit que s’il arrive à survivre aux changements à court et à long terme. Le succès entrepreneurial dans la présente étude a été aussi déterminé en effectuant la fusion des résultats du succès individuel avec ceux du succès organisationnel (Fatoki, 2018). En ce qui nous concerne, nous nous permettons d’adopter cette démarche explicative puisque nous nous intéressons aux caractères configurationnels individuels de l’entrepreneur. Cherchant à profiter de la digitalisation, un entrepreneur va tenter d’adopter quelques comportements structurés. Le locus de contrôle en est une caractéristique souvent évoquée par les chercheurs en la matière.
4Le locus de contrôle est un facteur déterminant de la personnalité des entrepreneurs (Mat et al, 2015). Il assure l’adéquation de la croyance personnelle des entrepreneurs innovants avec leur auto-efficacité pour donner lieu à un autocontrôle adéquat capable de mener vers la maîtrise des évènements externes. (Bandura, 2003). Ceci renforcera leur attitude positive puis leurs intentions d’entreprendre malgré la complexité du contexte et ses risques. Les attentes personnelles en ce qui concerne l’auto efficacité individuelle affectent généralement l’efficacité de la réalisation des objectifs. En effet, selon Bandura (2003), une personne dotée d’un niveau élevé d’estime de soi ou de croyance en ses potentialités et capacités en auto efficacité pourra obtenir ce qu’il désire beaucoup plus rapidement qu’une autre personne qui possède un niveau d’auto efficacité faible.
5Rotter (1990), en se basant sur les théories de l'apprentissage social, affirme que la psychologie des preneurs de décision, exige l’étude des facteurs intrinsèques à leur psychologie et ceux d’ordre externe qui échappent à leur volonté. Le comportement des entrepreneurs croyant à l’effet positif de l’IA reste cartésien et peut s’apparenter au modèle de l’action planifiée et des choix raisonnés d’Ajzen (1991). De même Bandura (2003) a évoqué la théorie sociale cognitive qui interpelle trois éléments clés à savoir la personne, le comportement et l’environnement. Donc l’auto efficacité et le niveau de sensibilité de l’entrepreneur aux changements et aux imprévisions vont solliciter son niveau de confiance en soi sans se référer aux attributions causales illustrées par l’échec (Rotter, 1966). D’où nous proposons l’hypothèse suivante :
6H1 : Le locus de contrôle entrepreneurial a un impact positif et significatif sur le SPED.
7D’autres facteurs personnels peuvent être développés en la matière notamment l’agilité de l’entrepreneur dans une situation du modèle d’affaires pour une startup.
8L’accélération de l’innovation et l’Agilité Entrepreneuriale (AG), sont de nos jours deux concepts clés et complémentaires pour le SPED (Boboc et al, 2020). Il est vrai que l'innovation existe depuis la nuit des temps; mais la manière de s’adapter à ses changements varie d’un projet à un autre. Ce niveau d’acceptation s’explique par la résilience des entreprises face aux changements (Fatoki, 2018). De même, l’AG dans les PED s’explique par leurs capacités d’interagir, de réfléchir, de critiquer et d’interpréter les imprévisions et donc de leurs réactions mentale ou cognitive (Chakravarty et al, 2013). D’où gérer efficacement le changement technologique rapide dépend de l’effet de la culture et de la vision stratégique des entrepreneurs.
9Selon Harms et al (2009) et Fatoki (2018), l’entrepreneur contemporain doit songer à transformer les changements environnementaux prévisibles et imprévisibles qui sont de nature économique, sociétale et/ou technologique (exemple la révolution Tunisienne en 2011 et la pandémie du Covid-19) en opportunités tout en profitant du contexte démocratique. De ce fait, le rôle de l’agilité pourrait affaiblir la rigidité culturelle et comportementale dans le milieu des affaires (Boboc et al, 2020). Bien évidemment l’(AG) anticipera l’effet positif de la participation, de l’union des efforts, de la solidarité et du travail collaboratif pour assurer la réussite des PED (Boboc et al, 2020). Donc, l’(AG) se résume dans l'habileté de l’équipe à affronter les imprévisions à condition qu’elle soit bien implantée dans leur acceptation cognitive (Fatoki, 2018). Ceci nous poussera à émettre l’hypothèse suivante :
10H2 : L’agilité de l’entrepreneur a un impact positif et significatif sur le SPED
11Face à la multiplicité des soucis, des événements et des circonstances, l’on sera amené pour des raisons de commodité à étudier le rôle de l’(AM) dans le SPED déjà cité. Il va sans dire qu’une personne ambidextre est celle qui est à la fois droitière et gauchère. Pris dans un sens figuré, cela symbolise l’habilité de cette personne (la polyvalence).
12L’étude du caractère ambidextre est essentielle dans notre étude, puisque notre cible est l’ensemble des PED. Les caractéristiques de cette forme d’entrepreneuriat exigent l’existence indispensable de l’innovation technologique qui présente à son tour une problématique au niveau de la résistance aux changements (Brion, 2008). Pour faire face à cette réalité, un état de résilience entrepreneuriale accompagné par un esprit ambidextre pourrait contribuer à la résolution ou bien à la minimisation des chocs socio-culturels au niveau de la pratique des affaires. Mais selon la constatation de Yacoubi et al (2020), les études concernant la résilience des PME restent encore un sujet peu étudié. En fait l’(AM) peut être un comportement complémentaire à la résilience au sein des organisations. Rappelons encore que l’opportunité entrepreneuriale constitue un paradigme essentiel de l’entrepreneuriat, et que l’entrepreneur ambidextre sera ainsi celui qui a la capacité de l’exploiter et de l’explorer originalement (Brion, 2008). March (1991) a énoncé que l’exploration et l’exploitation des opportunités relèvent de l’apprentissage organisationnel de type essai-erreur et de l’expérience. Mothe et al (2008) ont à leur tour relié ce phénomène à la présence d’un apprentissage organisationnel orienté vers l’innovation technologique et vers un certain niveau d’ambidextrie. Donc cela nous orientera vers la détection de l’opportunité et de l’initiation au savoir-faire. Ainsi l’hypothèse trois pourra être énoncée comme suit :
13H3 : la présence d’un entrepreneur ambidextre a un impact positif et significatif sur le SPED.
14Ainsi, une analyse isolée de chaque variable de contingence individuelle s’avère insuffisante. Donc l’étude de la combinaison des caractéristiques des variables individuelles devient cruciale.
15L’approche de la contingence configurationnelle (CC) explique clairement le rejet de l’existence d’un « one best way » sous l’effet des variables environnementales, organisationnelles, personnelles ou technologiques (Delery et Doty, 1996 ; Bargues, 2013). En effet, selon cette approche, les facteurs individuels peuvent être les mêmes, mais leurs effets sur le succès des projets entrepreneuriaux diffèrent d’un mode d’interaction à un autre (Delery et Doty, 1996). Ainsi Mintzberg (1981), a montré que les variables de contingence telles que le système technique, l’environnement, l’organisation et le pouvoir requis par les responsables forment avec les variables de conception, les conditions de configuration de la structure de l’entreprise appelée « Adhocratie ». Pesqueux (2020), propose d’autres variables individuelles de contingence essentielles pour l’amélioration de la performance stratégique. Selon ce dernier auteur l’(AG) se manifeste à travers son interaction avec les changements cités et avec la culture entrepreneuriale créative correspondante tout en respectant l’équilibre social. En outre, l’étude selon la théorie de la contingence suppose qu’il n’y a pas un seul modèle réunissant tous les facteurs individuels qui puissent garantir le succès entrepreneurial. En d’autres termes, il existe un ensemble de facteurs individuels qui peuvent le garantir tout en provenant de circonstances familiales, institutionnelles, culturelles, psychosociologiques ou technologiques (Harms et al, 2009). D’ailleurs parmi les facteurs internes nous citons le trait de caractères et les styles de leadership, le locus de contrôle, l’auto-efficacité, l’ambidextrie, l’agilité et la motivation interne. Parmi les facteurs externes nous citons à titre d’exemple le degré du respect des normes sociales et le cadre politique et légal. (Rotter, 1966 ; Brion, 2008). Dans ce sens, en se basant sur l’approche de la contingence configurationnelle (CC), nous avons choisi d’arrêter notre choix sur les facteurs individuels internes, car ils déterminent en priorité les sources de motivation interne pour tous les secteurs d’activités d’affaires. De même, les recherches dans le domaine entrepreneurial tentent d’expliquer l’effet des variables personnelles des entrepreneurs d’une façon directe sur le succès entrepreneurial. Cependant ces dernières variables connaissent des interactions qui modifient leurs impacts (Mat et al, 2015). À partir de ce qui précède, et en rappelant que les variables personnelles interpellées dans cet article sont l’ambidextrie, le locus de contrôle et l’agilité, nous pouvons alors proposer cette dernière hypothèse :
16H4 : l’interaction entre le locus de contrôle, l’agilité et l’ambidextrie de l’entrepreneur ont un effet positif et significatif sur le SPED
17Pour tester nos hypothèses relatives au SPED nous proposons le modèle suivant :
18Y(i) = α 0+ α1 LOC + α2 AGIL + α3 AMBI + α4 F1*F2*F3+ α5 AGE + α6 EXP + α7 EDU +ε(i)
19Avec Y : succès des projets entrepreneuriaux digitalisés SPED.
20LOC : locus de contrôle entrepreneurial.
21AGIL : agilité entrepreneuriale.
22AMBI : ambidextrie entrepreneuriale.
23F1*F2*F3 : variable interaction (LOC *AGIL* AMBI).
24AGE, EXP, EDU : il s’agit de l’âge, l’expérience et le niveau d’éducation de l’entrepreneur qui sont considérés comme des variables de contrôle.
25D’où le modèle de la présente recherche sera le suivant :
26Figure 1 : Le modèle conceptuel de la recherche
27La relation entre les variables indépendantes et dépendantes est testée par un logiciel SPSS 25 en appliquant la méthode d’analyse factorielle, l’analyse bi variée à travers la matrice de corrélation et la régression linéaire multiple.
28L’enquête s’est déroulée durant la période allant du 12/04/2020 au 30/06/2020. L’âge, le niveau d’éducation et l’expérience professionnelle dans notre échantillon sont des facteurs importants. Aussi faut-il rappeler que notre échantillon est de convenance. La méthode de collecte des données se base sur un questionnaire fondé sur une échelle de type Likert allant de 1 à 5. Il s’adresse à des jeunes porteurs des projets digitalisés qui sont en pleine activité (48) et à ceux qui se sont récemment lancés dans la concrétisation de leurs projets (21). Après avoir testé le questionnaire à quatre reprises pour ajuster son contenu conceptuel, nous l’avons adressé à l’échantillon déjà cité. L’échantillon de départ a été de 150 personnes : 23 par Email dont 3 seulement nous ont fourni une réponse acceptable et 127 par téléphone, par les réseaux sociaux et en face à face sur les lieux de travail, auprès de la pépinière d’entreprises de Sfax Sakiet Ezzit, située dans le technopole d’Al Ons, auprès de la pépinière de l’ENIS de Sfax et autres. 66 réponses seulement ont été retenues après la vérification de leur validité. Au total et après rejet des cas de non réponse, des réponses incomplètes et des ratures, nous n’avons retenu que 69 questionnaires. L’âge moyen des répondants est de 41 ans avec un minimum de 25 ans et un maximum de 66 ans. Pour l’expérience des entrepreneurs, il s’avère que la moyenne de l’expérience dans notre échantillon est de 12 ans. En ce qui concerne le niveau d’éducation des répondants, 57 % des répondants ont un niveau d’éducation Bac + 3 ans.
29Le tableau suivant présente les variables du modèle ci-dessus
Nom de la variable
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Code
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Item
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Explication
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Référence
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Variable dépendante
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Succès des projets entrepreneuriaux digitalisés(SPED)
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SPD1
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Niveau de satisfaction
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Satisfaction au niveau personnel et professionnel
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Fatoki (2018)
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SPD2
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Liberté
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Faire ce que je veux au niveau personnel et professionnel
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SPD3
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Entreprise développé
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Je pense que mon entreprise se développe
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SPD4
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Objectifs atteints
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J'atteins les objectifs de travail que je me suis fixé
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Variables indépendante
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Le locus de contrôle de l’entrepreneur
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LOC1
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Remplacement
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Les bonnes choses remplacent les mauvaises choses
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Rotter (1966)
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LOC2
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Malheur
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La plupart des malheurs résultent d’un manque de capacité, d’ignorance, de paresse ou des trois
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LOC3
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Responsabilité
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Ce qui m’arrive est mon propre fait
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LOC4
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Contrôle de vie
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Parfois je sens que je n’ai pas assez de contrôle sur la direction de ma vie
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LOC5
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Admettre nos fautes
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Nous devons être capable d’admettre nos fautes
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LOC6
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Cacher nos erreurs
|
Il est préférable de cacher nos erreurs
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LOC7
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Vie contrôlée
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La plupart des gens ne réalisent pas à quel point leurs vie est contrôlée par des évènements accidentels
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LOC8
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Pas de chance
|
Il n’ y a pas vraiment de chance
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LOC9
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Pas de réussite
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Quoi que je fasse, je ne réussirai probablement pas dans mon travail
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Paquet et al (2014)
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LOC10
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Comportement de réussite
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C’est mon propre comportement qui détermine si je vais réussir au travail
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LOC11
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Éviter l’échec
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Je peux éviter d’avoir des échecs dans mon travail par mon comportement
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LOC12
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Volonté de réussite
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Si je le veux vraiment, je peux réussir dans mon travail
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Agilité de l’entrepreneur
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AGIL1
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Capacités de prévision
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Renforcer les capacités pour prévoir les changements
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Chakravarty et al, (2013)
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AGIL2
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Profit rapide
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Profiter rapidement des opportunités tant qu’elles se présentent
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AGIL3
|
Changement organisationnel
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Être prêt à faire des changements organisationnels pour répondre aux opportunités
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AGIL4
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Changement stratégique
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Être prêt à prendre rapidement des décisions de changement stratégique pour répondre aux opportunités
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L’ambidextrie de l’entrepreneur
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AMBI1
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Nouvelles générations
|
Introduire de nouvelles générations de produits
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Brion,(2008)
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AMBI2
|
Nouveaux produits
|
Proposer des produits complètement nouveaux pour le marché
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AMBI3
|
Nouveaux champs
|
Entrer dans de nouveaux champs technologiques
|
AMBI4
|
Nouveaux clients
|
Vendre à de nouveaux clients dans de nouveaux marchés
|
AMBI5
|
Améliorer le produit
|
Améliorer la qualité des produits existants
|
AMBI6
|
Produit légèrement différent
|
Introduire des produits légèrement différents
|
AMBI7
|
Améliorer le processus
|
Améliorer la flexibilité du processus de production
|
AMBI8
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Réduire les coûts
|
Réduire les coûts de production et/ou les consommations
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Variables de contrôle(binaire)
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Âge de l’entrepreneur
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AGE
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1 si l’âge de l’entrepreneur est moins de 25 ans/ 0 si non
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Niveau d’éducation
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EDU
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1 si niveau d’éducation dépassent le BAC et +3/0 si non
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Expérience professionnelle
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EXP
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1 si l’expérience ne dépassent pas les 5 ans/ 0 si non
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30Eu égard à ce qui précède, nous présenterons brièvement dans la suite les résultats statistiques.
31Après avoir testé les variables endogènes et exogènes, nous avons obtenu les résultats de l’analyse factorielle exploratoire qui correspondent à :
32« Y » : qui se sont avérés concluants : pour le SPED(4 items) nous n’avons retenu que SPD 1 et 2.
33« Locus de contrôle entrepreneurial » : pour le LOC (12 items), seul LOC 2, 8, 10, 11 et 12 ont été retenus.
34« Ambidextrie » : pour l’AMBI (8 items), seuls AMBI 2, 3, 4, 5 et 8 ont été retenus.
35« Agilité » : pour l’AGIL (4 items), les résultats ont permis de confirmer l’unidimensionnalité.
36La vérification des conditions d’application de la régression linéaire multiple est effectuée par le logiciel SPSS (version 25). Ces conditions qui portent sur la linéarité du modèle, la normalité des résidus, l’homoscédasticité des résidus et l’absence de multicolinéarité bivariée et multivariée sont bien vérifiées.
37En nous référant à la valeur de DW qui est égale à 1.31, nous constatons que les valeurs obtenues appartiennent à l’intervalle [1.3]. Donc il n’existe aucun problème d’autocorrélation entre les résidus. Les résultats empiriques montrent que 60.5 % de la variation du niveau de SPED est expliquée par les variables de contingence personnelle dans notre modèle. La statistique de Fisher (F) qui est égale à (6.020) confirme la bonne qualité du modèle à un niveau de significativité inférieur à 1 %. De ce fait le pouvoir explicatif du modèle apparaît satisfaisant puisque la statistique de Fisher est significative au seuil de 1 %. Ainsi, on rejette l’hypothèse nulle et on stipule que la régression est significative dans son ensemble. Nous pouvons conclure que le modèle est statistiquement significatif et explicatif du phénomène étudié. Concernant la significativité des variables indépendantes, nous pouvons constater que toutes les variables sont statistiquement significatives. En ce qui concerne les variables de contrôle introduites dans le modèle, les résultats montrent que ces variables ne sont pas statistiquement significatives.
38L’impact du locus de contrôle sur le succès des projets entrepreneuriaux digitalisés a été statistiquement validé ce qui corrobore les prédications de H1.
39 Le locus de contrôle et exceptionnellement dans sa nature interne personnelle, influence nécessairement le niveau de confiance en soi et puis de la prise de responsabilité qui seront traduits à partir des comportements et des décisions prises dans les situations difficiles du cycle de vie de l’entreprise. Ces dernières explications représentent donc l'un des fondements les plus sollicités du succès entrepreneurial. Rotter (1966) et Pandey et al (1979), ont pu trouver les mêmes résultats, puis ont authentifié le rôle crucial du (LCE) dans la performance des entrepreneurs.
40L’impact de l’agilité entrepreneuriale de l’entrepreneur sur le succès des projets entrepreneuriaux digitalisés s’est avéré positif et significatif, donc H2 est validée.
41 Dans les étapes antérieures, nous avons remarqué que les quatre items de l’(AG) cités par Chakravarty et al, (2013) ont été bien validés auprès de notre échantillon. Donc nous pouvons confirmer l’existence d’une relation significative et positive entre l’(AG) et la performance des PED.
42L’impact de la présence d’un entrepreneur ambidextre sur le succès des projets entrepreneuriaux digitalisés a été vérifié, d’où H3 est validée.
43 Le savoir-faire chez un entrepreneur agile réside dans la façon d’explorer et exploiter les innovations qui lui sont exposées. Dans notre cas et à partir des résultats dégagés, nous pouvons constater qu’en se référant aux apports de Brion, (2008) qui a réparti les composantes de l’ambidextrie en deux parties (la première concerne les quatre items d’exploration et le reste d’exploitation), nous pouvons déduire que les entrepreneurs tunisiens de notre échantillon sont agiles et ils donnent de l’importance aux deux formes d’agilité pour persister sur le marché contemporain. Nous pouvons alors déduire avoir obtenu des résultats significatifs et positifs en ce qui concerne l’ambidextrie. Ceci corrobore les résultats de Brion, (2008) et de Birkinshawet al (2004).
44L’impact de l’interaction entre le locus de contrôle, l’agilité et l’ambidextrie sur le succès des projets digitalisés a été positif et significatif, ce qui confirme H4.
45 Ainsi, il est évident que l’effet combiné et configurationnel s’avère plus significatif que l’effet séparé de chaque variable explicative sur la variable dépendante de notre modèle. Donc pour conclure nous pouvons dire que l’impact des variables de (CC) personnelles est plus évident que leurs impacts selon la contingence universaliste sur les PED. La complexité de notre modèle a été bénéfique à ce niveau.
46L’impact des variables de contrôle sur le succès des projets digitalisés.
47Les analyses ont donné les résultats suivants : AGE (p = 0.174), EXP (p = 0.052) et EDU (p = 0.796). Donc les variables de contrôle pour notre modèle n’ont pas d’effet significatif sur le SPED à l’exception de la variable expérience qui est significative au seuil de 10 %.
48Généralement, le modèle conceptuel est globalement significatif (R2 ajusté = 0.52 %). Donc le locus de contrôle, l’agilité et l’(AM) et l’effet combiné de ces derniers facteurs personnels expliquent à un niveau de 60.5 % le SPED. D’où il existe une relation positive et significative entre les caractéristiques personnelles des entrepreneurs selon la théorie de la (CC) lorsqu’elles sont en face des PED. Globalement, cette étude nous a permis de découvrir à partir de la collecte et de l’analyse des données, que la culture de digitalisation organisationnelle peut facilement s’améliorer et se développer. Donc même si les entrepreneurs de notre échantillon sont agiles et ambidextres, ils seront peut-être en face de quelques problèmes de résistance aux changements. Et c’est évident, puisque les comportements humains sont toujours en relation solide avec leurs cultures anciennes. Ainsi, la présente étude peut proposer comme nouvelle voie de recherche, la prise en compte d‘autres facteurs environnementaux de contingence de type culturel, technologique et de formation dans le domaine du numérique à l’ère de la digitalisation en Tunisie.