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Dossier

Vers une formation à l’intelligence artificielle des enseignants universitaires de langues étrangères et de littérature à Taïwan ?

Towards artificial intelligence training for university teachers of foreign languages and literature in Taiwan ?
¿Hacia la formación en inteligencia artificial para profesores universitarios de lenguas y literaturas extranjeras en Taiwán ?
Bruno Galmar

Résumés

Taïwan a fait de l’intelligence artificielle (IA) et de la formation de talents à l’IA un des piliers de sa stratégie de développement économique. Ainsi, le monde universitaire taïwanais s’attèle à la formation de ses étudiants et enseignants à l’IA. Cet effort de formation a même touché des départements de sciences humaines comme le nôtre, un département de langues étrangères et de littérature. Nous décrivons comment est en train de s’opérer la greffe d’une culture IA à la culture traditionnellement non-scientifique du département de langue étrangère et de littérature. Nous explicitons aussi comment une greffe similaire de la culture IA à la culture des études universitaires de français est mise en place par des enseignants-chercheurs à Taïwan.

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Texte intégral

1La mise en place de stratégies et de plans nationaux pour le développement de l’intelligence artificielle (IA) est au programme des gouvernements des grandes puissances technologiques (Metz, 2019 ; Villani et al., 2018). Taïwan, célèbre pour sa suprématie dans le domaine des semi-conducteurs, fait preuve d’une volonté étatique (O’ Meara, 2020) de tout mettre en œuvre pour se positionner comme le leader incontournable de l’IA. Cette ambition requiert des efforts de recherche dans le domaine de l’intégration de l’intelligence artificielle au domaine éducatif (Artificial Intelligence in Education – AIED – en anglais) pour résoudre le problème de la formation des talents locaux aux savoirs de l’IA et à leurs applications variées. Dans ce champ de recherche, Taïwan figure déjà dans le peloton de tête des publications académiques (Zawacki et al., 2019).

2L’objectif du présent article est de montrer comment, à Taïwan, les enjeux étatiques relatifs à la formation à l’IA, vont jusqu’à atteindre dans le monde universitaire, des départements traditionnellement considérés comme non-scientifiques : ceux des facultés des sciences sociales et humaines. Nos investigations sont donc orientées vers la problématique de la formation des enseignants à l’IA (Bates et al., 2020 ; de la Higuera, 2019 ; Karsenti, 2018) à Taïwan. Nous ciblons plus particulièrement le corps professoral des départements de langues étrangères et de littérature, et celui des départements de français à Taïwan. Nous faisons actuellement partie du premier, et avions également travaillé dans le second. Au département de langue étrangère et de littérature de l’université Tunghai, nous formons nos étudiants à des compétences en anglais, en langues étrangères secondes et en littérature. Sur la page Web du site internet dédié à la présentation des objectifs et des compétences qui seront acquises de notre formation, aucun mot ne fait allusion à la « technologie », et aucun terme se rapportant aux notions d’« intelligence artificielle » ou « humanités numériques » n’y apparaît. A première vue, la formation paraît donc en marge – ou en déphasage – des objectifs étatiques orientés vers le « tout IA ». Pourtant, dans le présent travail, nous reportons un retour d’expérience de près de trois ans examinant l’entrée prudente de l’IA depuis la fin 2019 au sein du département de langue étrangère et de littérature. Celui-ci, dont la date d’inauguration, 1955, coïncide avec les débuts historiques de l’IA, n’a ainsi commencé que récemment à se questionner sur la place future de l’IA au sein de sa culture et de son enseignement. Ce département qui bénéficie d’une réputation bien établie dans la formation traditionnelle qu’il dispense aurait-il cédé quelque peu à la pression soudaine du « tout IA » ? Par ailleurs, pourquoi ce département ne tirerait-il pas parti de cette volonté étatique d’"IA-isation" pour s’interroger sur une intégration progressive et régulée de l’IA en son sein ? En effet, les progrès récents de l’IA semblent toucher le cœur de notre expertise : les langues, avec des avancées décisives dans le traitement automatique des langues (TAL) grâce à des modèles tel que GTP-3 (Brown et al., 2020 ; Tamkin et al., 2021). L’application de ces modèles à la génération automatique de texte par exemple s’avère très utile pour le cours d’expression écrite en anglais (Elkins & Chun, 2020). Elle soulève toutefois de nouvelles discussions sur la régulation de l’IA dans le domaine éducatif de façon à en éviter un usage frauduleux (Fyfe, 2022).

3L’article est organisé de la manière suivante : nous évoquons d’abord le contexte concernant les objectifs de l’état en matière d’IA à Taïwan. Nous montrons comment une volonté étatique pour un « tout IA » amène les universités à s’aligner sur la politique nationale de formation en la matière. Nous exposons ensuite les intérêts de certaines universités privées à accentuer et à accélérer l’effort de cette formation non sans créer des tensions internes entre les partisans de la transition IA et leurs contradicteurs, en considérant le cas de l’Université Tunghai . Nous témoignons ainsi de l’introduction discrète de l’IA dans le département de langue étrangère et de littérature depuis fin 2019, avènement qui contribue à bien de titres à redorer son image. Et nous explicitons pourquoi la greffe de l’IA à la culture du département s’inscrirait sur le long terme et amènerait les problèmes de la formation à l’IA et sa régulation au programme des discussions sur l’avenir du département. Nous témoignons également dans cet article de l’entrée récente des questions liées à la formation à l’IA au sein de discussions du corps professoral des départements universitaires taïwanais de français. Sans vouloir défendre l’entrée de l’IA dans ces départements, nous appréhendons la logique de la place qu’elle pourrait y trouver dans le contexte taïwanais d’une "IA-isation" de l’éducation. En cette ère du « tout IA » qui amène à repenser d’urgence la formation des enseignants de langues étrangères et de littérature, nous convenons de l’importance de la culture de l’excellence technologique très ancrée à Taïwan dans le comblement du fossé de littératie IA grandissant entre d’une part les corps enseignants des départements scientifiques ou techniques et d’autre part les départements des sciences sociales et humaines.

4Cette étude se présente donc comme un témoignage et un retour d’expérience couvrant la période allant de fin 2019 – date d’entrée de l’IA au département de langue étrangère et de littérature – à aujourd’hui. Nous sommes non seulement un témoin de l’"IA-isation" du monde universitaire taïwanais où nous travaillons, mais aussi un acteur de cette "IA-isation". Nous devons ce privilège d’une part à notre position dans l’équipe chargée de l’intégration de l’IA au sein du département de langues étrangères et de littérature, et d’autres parts grâce aux cours et formations croisant langues, littérature et IA que nous sommes amenés à dispenser. Enfin, notre statut de coordinateur du pôle français des sciences de l’association des professeurs de français de Taïwan nous est également d’une grande utilité dans ce cadre.

Taïwan et sa stratégie nationale de formation à l’IA

5Connu comme un leader mondial de l’industrie des semi-conducteurs (Kamasa, 2021), Taïwan entend bien demeurer un acteur majeur de l’innovation technologique (NSC, 2017 ; NSC, 2021). Pour ce faire, le gouvernement taïwanais a fait de l’intelligence artificielle (IA) l’un des piliers de sa stratégie de développement technologique (O’ Meara, 2020). En janvier 2018, le gouvernement a déployé son plan d’action (2018-2021) pour l’IA (BOST, 2019). Au cœur de ce plan se trouve la formation de talents en IA pour pallier un déficit d’ingénieurs et techniciens qualifiés dans ce domaine, pénurie qui risquerait de s’aggraver du fait d’une part du vieillissement et déclin démographiques taïwanais, et d’autre part du débauchage des cerveaux locaux par des pays concurrents (Feigenbaum, 2020). Taïwan AI Academy (AIA) est l’organisme central chargé d’assurer des formations sur-mesure confrontant différents corps professionnels – en priorité ingénieurs et managers – aux avancées et applications récentes de l’IA dans diverses branches industrielles (O’ Meara, 2020). Suivant cet élan industriel du gouvernement, les universités s’attachent à moderniser et adapter leur enseignement aux progrès rapides de l’IA pour mieux préparer leurs étudiants à la demande du marché du travail, tout en osant espérer que le résultat de cet effort se reflète dans les prestigieux classements des universités préférées des entreprises. Cette mutation des universités est soulignée par les universités elles-mêmes dans leurs communiqués à la presse et par des médias qui relayent les annonces de dons importants d’acteurs industriels locaux pour créer des centres universitaires d’excellence autour de l’IA (voir le Lien 1 et le Lien 2 pour des exemples de tels communiqués de presse). Faisant face à un problème croissant et grave de recrutement de futurs étudiants dont la population s’amenuise annuellement – de 273 000 entrants dans l’enseignement supérieur en 2015 à 158 000 entrants en 2028 (Hou et al., 2020) –, les universités se livrent à une concurrence sévère qui touche particulièrement les privées menacées de disparaître à court et à moyen termes (Hou et al., 2020). Pour se démarquer et séduire les futurs étudiants, certaines universités mettent en avant leur "IA-isation", c’est-à-dire leur politique d’intégration poussée de l’IA dans les curricula. C’est le cas de l’université privée Tunghai, située à Taichung, ville phare de l’innovation dans le domaine des technologies de la machinerie de précision.

Vers un « tout IA » à l’université : le cas de l’université Tunghai

6Cette université est l’une des pionnières à Taïwan en matière d’intégration de l’IA à la culture et aux curricula académiques (voir le Lien 3 pour la page Web décrivant la stratégie de mise en avant de l’IA dans l’université). Sa campagne « marketing » datant du début de 2021, centrée sur le rôle de l’IA en son sein et à destination des futurs étudiants a été à l’origine d’échanges vifs dans l’établissement entre d’un côté les acteurs du virage IA de l’université, et de l’autre, leurs contradicteurs. Ce qui a mis le feu aux poudres, c’est le slogan en chinois des affiches publicitaires et des vidéos promotionnelles « 不要叫我大學生 叫我AI生 » (voir le Lien 4 pour un tel exemple de vidéo promotionnelle) qui peut être traduit littéralement par « Ne m’appelez pas étudiant universitaire, appelez-moi étudiant IA ». Certains y ont vu de l’exagération ou une erreur : comment peut-on remplacer la dénomination générale et standard d’"étudiant universitaire" par "étudiant IA" pour s’aligner sur ce qui est, pour les détracteurs, avant tout un effet de mode ? Il y a quelques années de cela, la mode était à la pensée informatique et à la sensibilisation à la programmation pour tous (Galmar, 2019). A cet époque, l’Université Tunghai utilisait le slogan suivant « two languages : coding and foreign » (voir le Lien 5 vers une page Web où figure le slogan). Ce slogan mettait en exergue deux compétences considérées alors comme les plus importantes de tout futur diplômé : la maîtrise d’une langue étrangère – l’anglais – et des compétences de base en programmation. L’expression « AI » en anglais était à l’époque absente des affiches promotionnelles. Les temps changent et il semble aujourd’hui plus pertinent de la mettre en avant. En revenant aux critiques soulevées par l’appellation « étudiant IA », nous remarquons que dans les vidéos promotionnelles (voir le Lien 6 pour un exemple de vidéo), les étudiants représentés sont issus de départements catégorisés scientifique ou technique – architecture par exemple dans le cas de la seconde catégorie. Ceux des départements des sciences sociales ou humaines – considérons par exemple le département de philosophie ou celui des langues étrangères et de littérature – ne sont pas représentés dans ce genre de vidéos promotionnelles. Ces étudiants sont-ils eux aussi d’ores et déjà des « étudiants IA » ?

7Cette interrogation nous conduit à pousser un peu plus loin la réponse à la question suivante : pourquoi des universités taïwanaises voudraient encourager la généralisation de l’intégration de l’IA à tous leurs départements, y compris ceux généralement considérés comme non-scientifiques ? À côté des besoins réels en talents IA sur le marché du travail, il apparaît que le « tout IA » des dirigeants universitaires leur permet de se débarrasser de l’image archaïque ou obsolète de certains départements, dans un pays fier de sa bonne santé économique dont l’innovation technologique est le socle (Yang, 2006). Cette volonté du « tout IA » pousse à l’interdisciplinarité – par exemple littérature et IA – ce qui constituerait une opportunité pour revaloriser les départements de sciences sociales et humaines dont certains risquent de fermer, surtout dans les universités privées, par manque d’étudiants. Certains départements de sciences humaines sont sous-cotés ou dévalorisés, et font office de voies de garage aux yeux des parents taïwanais qui culturellement exercent encore une influence sur le choix des études et carrières de leurs enfants (Chen et al., 2021 ; Mau, 2000). Comment, dans la perspective du « tout IA », promouvoir et mettre en place la formation des corps enseignants, y compris ceux des sciences humaines et sociales ? Peut-on imaginer une « université IA » avec des « étudiants IA » sans « professeurs IA » ?

8L’Université Tunghai a lancé en interne, en 2019, un grand appel à projets concernant l’IA, appel ouvert à tous les départements. Le département de langue étrangère et de littérature a été le seul de la faculté des sciences humaines – qui en comporte cinq – à proposer un projet (voir le Lien 7 vers la page promotionnelle du projet IA) qui, en fin de compte, a été accepté. Si le centre IA a valorisé avant tout des projets techniques visant des applications concrètes de l’IA en relation avec les spécialités de chaque département, il a aussi encouragé un projet plus modeste comme celui du département de langue étrangère et de littérature qui prônait la nécessité d’un plan sur-mesure de formation à l’IA, aussi bien du personnel que des apprenants, ceci afin de faciliter la greffe de la "culture IA" sur celle des langues étrangères et de la littérature. En effet, il était impossible pour le département de proposer d’entrée de jeu des projets IA concrets et d’envergure du moment où, seule une infime poignée du corps professoral (2 enseignants sur 21 en 2019 et 3 sur 21 en 2021, voir le Lien 8 vers la page Web du corps professoral du département) est AI literate, et que la charge de travail des personnes concernées est déjà lourde. Ces enseignants sont AI literate au sens où ils ont un parcours d’études supérieures couvrant les sciences dures et les sciences humaines et sociales en rapport avec une branche de l’IA, suivent des lignes de recherches interdisciplinaires rencontrant l’IA et ont eu pour certains une expérience professionnelle dans les technologies de pointe dans le secteur privé. On voit donc que dans notre faculté des sciences humaines et au niveau du département de langue étrangère et de littérature, l’amorce de l’intégration de l’IA à notre culture n’a pas été spontanée et étendue : il a fallu l’heureuse concomitance d’un appel à projets sans précédent et l’encouragement des dirigeants universitaires d’une part, et d’autre part la présence de profils rares chez nous d’enseignants-chercheurs avec une double expertise. Prenons un recul historique pour mesurer la révolution culturelle que constitue au département de langue étrangère et de littérature ce début d’intégration de l’IA. Le département de langues étrangères et de littérature a été fondé en 1955, ce qui correspond approximativement aux débuts de l’IA. Près de 65 ans plus tard, l’IA entre discrètement au département.

Des avancées récentes de l’IA touchant à notre expertise en langues étrangères et en littérature 

9Nous faisons partie de la poignée d’enseignants du département relativement bien informée des progrès récents de l’IA. Ainsi, nous ne pouvons ignorer que nos domaines d’expertise universitaire, les langues étrangères et la littérature sont directement les sujets d’avancées actuelles de l’apprentissage automatique appliqué au traitement automatique des langues (TAL) surtout depuis l’apparition des modèles de langage tels que BERT (Devlin et al., 2018) ou encore GPT-3 (Brown et al., 2020 ; Tamkin et al., 2021) dont l’applicabilité commence à recouvrir nombre de compétences langagières avancées que nous cultivons chez nos étudiants. À titre d’exemple, l’IA a fait d’impressionnants progrès pour l’anglais en génération automatique de texte dont la qualité peut égaler certaines productions écrites courtes d’étudiants (Elkins & Chun, 2020), ce qui a inquiété des enseignants d’anglais ayant participé à nos ateliers de formations sur le croisement de l’IA et de l’apprentissage des langues (voir le Lien 9 pour la page Web concernant un tel atelier). Les étudiants qui ont suivi nos cours interdisciplinaires – croisant IA et littérature– ont été surpris par la qualité de la génération automatique d’histoires dont vous êtes le héros dans le jeu d’aventure textuel interactif AIDungeon (voir le Lien 10 pour le site Web d’AIDungeon). Un autre exemple qui surprend nos étudiants est l’étendue des bonnes réponses que donnent les modèles de langage aux questions de vocabulaire ou de grammaire des examens usuels d’anglais – TOEIC par exemple – que les élèves préparent à Taïwan des années durant et dont les scores figurent dans les dossiers des candidats pour l’admission à l’université. Notre expérience dans les cours et les ateliers fait ainsi ressortir que enseignants et étudiants des départements de langues ne sont ainsi pas forcément conscients de l’état de l’art de l’IA en rapport avec leur domaine d’expertise.

Vers une formation à l’IA pour les enseignants de langues étrangères et de littérature ?

10Si avant le tournant IA de l’université Tunghai, nous cherchions plutôt à former à la pensée informatique et à la programmation un public non-scientifique comprenant aussi bien des étudiants que des enseignants de langues (Galmar, 2019) (voir le Lien 9 et le Lien 11 pour des pages Web concernant nos ateliers de sensibilisation à la pensée informatique), nous avons depuis plus de 2 ans, dans le cadre du projet IA du département de langue étrangère et de littérature, suivi les incitations appuyées de l’Université Tunghai de proposer des cours interdisciplinaires où sont mises en évidence les applications de l’IA relatives à nos champs d’études. Ainsi, nous avons créé et enseigné de nouveaux cours pour l’offre de formation du département : par exemple nous avons donné un cours intitulé IA et littérature (voir le Lien 12 pour une page Web renseignant sur ce cours), et un autre cours au carrefour de la psycholinguistique et du traitement automatique des langues (TAL) (voir le Lien 13 vers une page Web relative à ce cours). Ces deux cours optionnels ont attiré en moyenne un peu moins d’une vingtaine de nos étudiants, démontrant qu’un intérêt – certes modeste – existe au sein de notre département pour des cours interdisciplinaires IA. Sans les incitations des dirigeants universitaires vers le « tout IA », nous n’aurions jamais proposé et enseigné ces cours orientés IA au sein du département.

11Notre projet IA concerne la formation aussi bien des étudiants que du corps enseignant. Ainsi, en plus des cours interdisciplinaires précédemment mentionnés, nous avons organisé des cycles de présentations ouvertes à tous pour vulgariser l’IA, suivi d’ateliers techniques. Cependant nous devons constater pour le moment que la greffe de l’IA à la culture du département de langue étrangère et de littérature s’opère essentiellement grâce à l’intérêt d’une minorité d’étudiants. Le corps professoral a témoigné jusqu’à présent d’un manque de participation et d’implication aux activités liées à ce projet. À titre d’exemple, à un atelier organisé dans le cadre de notre projet, donné par la spécialiste taïwanaise de la validation et de l’amélioration de la qualité de la traduction automatique anglais-chinois, les participants enseignants se comptaient sur les doigts d’une main alors qu’il s’agit là d’un sujet touchant le cœur de notre expertise dans le département – la maîtrise de la traduction anglais-chinois – même s’il était présenté sous un angle interdisciplinaire inhabituel. Le directeur du département de langue étrangère et de littérature, impressionné par la qualité de l’intervention et sentant que le sujet représentait une approche manquante à notre offre de formation, a décidé de le mettre à l’ordre du jour pour le développement du département. Une remarque culturelle intéressante d’un professeur taïwanais senior, présent à l’atelier, était qu’à l’avenir il faudrait éventuellement penser à rendre obligatoire la présence de nos collègues à ce genre d’atelier de formation, tant l’importance du sujet abordé lui paraissait importante pour maintenir la compétitivité et la pérennité du département. Le directeur du département et nous-mêmes partagions le même avis qu’il fallait ne pas tarder à combler un fossé naissant de compétences dans ce sous-domaine particulier de la traduction.

Le fossé de littératie en IA au sein de l’université et un exemple de mobilisation d’enseignants pour y remédier

12Nous constatons ainsi dès à présent que le tournant IA au niveau universitaire s’est accéléré au sein des départements scientifiques, mais peine à décoller pour les départements non-scientifiques. En ce qui nous concerne plus précisément, nous observons un inquiétant fossé grandissant de littératie technologique concernant la compréhension de l’état de l’art des applications de l’IA aux langues et aux données textuelles : d’un côté existent des départements scientifiques où ces compétences se développent fructueusement et d’un autre, des départements de langues encore au stade préliminaire du débat sur la nécessité ou non d’une pleine intégration de l’IA à leur culture.

13En outre, dans le cadre de nos activités nationales en tant que responsable du « pôle français des sciences » de l’association des professeurs de français à Taïwan (APFT), nous voyons émerger un courant d’enseignants des départements de français qui dans nos réunions et discussions font le constat d’un décalage radical entre la formation traditionnelle offerte par leurs départements et la réalité sociétale taïwanaise qui valorise l’innovation technologique. Ces collègues perçoivent cet archaïsme des départements de français comme dangereux pour leur survie dans un contexte où le recrutement des étudiants est et sera plus difficile que jamais. Encouragés par des attachés à la coopération du Bureau français de Taipei (BFT) qui travaillent à renforcer les coopérations franco-taïwanaises, les enseignants partisans de ce courant ont mis en place un plan d’action pour l’intégration de la science dans les études françaises, en y incluant l’IA et la formation des enseignants aux applications de l’IA. La première activité donnée a été une formation sur les agents conversationnels en français (voir le Lien 14 vers un post mentionnant cette activité), une sous-branche de l’IA populaire auprès des formateurs taïwanais (Hwang & Chang, 2021).

Dynamique des soutiens et encouragements à la formation à l’IA des enseignants de langues et de littérature

14Depuis plus de deux ans, notre département offre de nouveaux cours et ateliers de formations interdisciplinaires pour croiser l’IA avec notre expertise des langues et de la littérature. Cette offre nouvelle qui fait office de révolution par un effort d’intégration de l’IA à la culture du département de langue étrangère et de littérature a été rendue possible par l’existence d’encouragements et de soutiens d’importance de notre hiérarchie : encouragements de dirigeants universitaires, d’un comité externe d’évaluation du département de langue étrangère et de littérature, d’attachés français de coopération et le soutien de la direction du département de langue étrangère et de littérature. À ceci vient s’ajouter le retour positif d’élèves candidats à notre département qui sont intéressés par cette spécificité IA que nous proposons. Le tournant IA du département s’amorce lentement, mais sûrement, avec le recrutement récent d’un nouvel enseignant chercheur au double profil : enseignant d’espagnol et spécialiste du traitement automatique des langues avec une expérience professionnelle dans une entreprise high-tech dans ce domaine. Ce genre de double profil est en train de devenir un standard au département de langue étrangère et de littérature, et aidera inexorablement à son "IA-isation" sur le long terme.

15Cette greffe culturelle de l’IA à notre département n’est pas unique. Avec plus de retard, une minorité au sein de la communauté des enseignants de français à Taïwan cherche à actualiser l’image des études françaises qui ne forment en aucun cas à des compétences sollicitées par le plan national IA, ou plus généralement à la littératie scientifique. Ces enseignants redoutent une certaine obsolescence de la formation traditionnelle proposée aux étudiants de français dans un contexte extrêmement défavorable de recrutement des étudiants. Pourtant, les études françaises peuvent se prêter assez facilement à un début d’appropriation de la culture IA. Nous donnons un exemple : les pionniers de l’IA en France tel que Paul Braffort avaient mis très tôt leur compétence au traitement automatique des langues aux services du cercle de l’OULIPO (OUvroir de LIttérature POtentielle) faisant de ces explorateurs littéraires des pionniers dans l’utilisation des outils de l’intelligence artificielle au service de la création littéraire (Bloomfield & Campaignolle, 2016 ; Braffort, 1981 ; Fournel, 1981). Cet effort pionnier trouve une filiation jusqu’à aujourd’hui dans la recherche francophone avec un projet interdisciplinaire tel que la « Boîte à poésie » de l’OUPOCO (OUvroir de POésie COmbinatoire) (Poibeau et al., 2020) où apprentissage automatique pour générer des nouveaux poèmes « à la manière de », logiciel embarqué et art sont entrelacés. Parallèlement aux travaux de l’OULIPO, écrivains et chercheurs au sein de l’ALAMO (Atelier de Littérature Assistée par la Mathématique et les Ordinateurs) ont, eux aussi, dans le passé contribué à l’interaction entre IA et littérature (Braffort, 2000 ; Vuillemin 1995). Un de nos projets en préparation soutenu par l’attaché à la promotion du français du Bureau Français de Taipei est justement de proposer des activités autour de l’OULIPO pour sensibiliser les départements de français à l’IA, en exposant l’ouverture de la littérature au couple informatique et mathématique et en soulignant comment la littérature oulipienne peut fournir à la recherche en TAL des défis – par exemple, les Exercices de style de Queneau (Queneau, 1947) constituent un réel challenge pour les outils mesurant la similarité sémantique de textes –. Le sujet de l’IA comme « machine de productions littéraires » pourrait être abordé avec les étudiants taïwanais en classe de littérature française avec des romans contemporains d’auteurs tels que Bello, Lars Vergnas et Vasset (Gervais, 2017 ; Las Vergnas, 2009). En France, des programmes de français langue étrangère dédiés à l’apprentissage du français scientifique dans des domaines au cœur de l’expertise technologique taïwanaise existent (voir le Lien 15 pour la page Web d’un tel programme) ce qui démontre qu’aussi bien en France qu’à Taïwan, on cherche à faire croiser sciences et langues dans la formation des futurs talents.

Une formation ciblée à l’IA pour désamorcer les attitudes réfractaires à son égard et pour amorcer sa régulation dans les départements non-scientifiques ?

16Nous avons rencontré deux attitudes qui sont à même de freiner l’introduction de l’IA dans les départements non-scientifiques. La première oscille entre un désintérêt pour l’IA et une incompréhension du corps professoral de la volonté de la hiérarchie universitaire de faire entrer l’IA dans des départements non-scientifiques. Cette première attitude peut être adressée par des formations pratiques et ciblées sur les applications actuelles de l’IA pouvant être mises au service des enseignants et des étudiants dans des cours existants. Nous avons donné précédemment l’exemple d’un atelier tenu au département sur l’évaluation et la validation de la traduction automatique chinois-anglais par des experts humains en traduction. Le problème rencontré avait été la faible participation à cette activité, mais ceux du corps professoral qui y ont assisté en sont sortis convaincus de la nécessité d’enseigner au département de langue étrangère et de littérature cette discipline à cheval entre l’expertise humaine en traduction et la connaissance des limites de l’état de l’art de la traduction automatique. Nous notons que ce genre de formation met en valeur l’expertise humaine et tempère en partie certaines visions pessimistes où l’IA inéluctablement remplacerait nos étudiants. La coopération humain-IA en TAL n’est pas limitée à la traduction automatique : récemment, des chercheurs d’OpenAI ont mis à contribution la compréhension des lecteurs humains de la littérature pour affiner la génération automatique de résumé d’œuvres littéraires (Wu et al., 2021), une application de l’IA qui touche là encore le cœur de notre expertise. La deuxième attitude à même de freiner l’entrée de l’IA dans un département non-scientifique est celle de critiquer le bienfondé de l’"IA-isation" d’une formation qui ne vise pas à produire des ingénieurs. Au premier abord, cette critique apparaît recevable. Cependant, elle tend à ignorer ou à repousser la discussion sur des questions que se posent actuellement nos confrères dans le même type de département que le nôtre, hors de Taïwan, dans des pays leaders dans la recherche en AIED, par exemple : est-ce que les nouveaux outils de l’IA dans le TAL peuvent profiter à des cours de composition écrite (Elkins & Chun, 2020) ou servir à confronter les étudiants à des questions d’éthique sur l’utilisation de l’IA et la tricherie scolaire (Fyfe, 2022) ? Les résultats de ces recherches récentes tendent à montrer qu’en s’appropriant ces nouveaux outils de l’IA en classe, on élargit et on enrichit une réflexion sur la nature des disciplines étudiées : en quoi diffère une composition écrite d’un étudiant de celle d’une l’IA à base d’un modèle statistique de langage de type GTP-2 ou de son successeur plus performant GTP-3 ? Quelles sont les limites de ce type d’outil pour la génération automatique de texte ? Nous avons noté dans nos classes que des étudiantes étaient partagées entre stupeur et inquiétude après avoir découvert par elles-mêmes des biais de genre des outils de complétion de texte qu’elles testaient en classe. Ainsi, c’est en essayant en classe des applications pertinentes de l’IA relativement aux savoirs enseignés et aux compétences à acquérir qu’étudiants et enseignants peuvent mesurer par eux-mêmes comment s’approprier l’IA et fixer des limites dans son utilisation.

Une intégration de l’IA inéluctable dans les départements non-scientifiques ?

17La politique scientifique et industrielle de Taïwan consacrant l’IA et la formation à l’IA comme des piliers du maintien de la prospérité et de la compétitivité de l’île a insufflé un vent d’intégration de la formation à l’IA dans les universités taïwanaises. Ces dernières se doivent de s’aligner sur l’effort national de formation qui a d’abord touché les ingénieurs et managers en activité. Au niveau universitaire, la question de la formation à l’IA commence à se poser pour les départements traditionnellement considérés comme non-scientifiques. Nous avons donné l’exemple du département de langue étrangère et de littérature de langues étrangères et de littérature dans une université privée où l’IA a trouvé une niche dans notre offre de cours et commence à nourrir des discussions du corps professoral qui devraient être bénéfiques au développement et à la pérennité du département. Qu’on considère notre département de langue étrangère et de littérature ou des départements de français, le virage de la formation des enseignants à l’IA à Taïwan est bel et bien amorcé tant la pression de la volonté politique et industrielle locale est perceptible. Au regard des cours et activités que nous avons donnés où sont croisés IA, langues et littérature, et aux résultats de recherches récentes (Elkins & Chun, 2020 ; Fyfe, 2022), il nous paraît bénéfique que les étudiants soient associés aux enseignants autant que possible dans les formations, aux efforts de réflexion concernant l’utilisation de l’IA dans des cours non-scientifiques et de sa régulation pour en assurer un usage au service de l’apprentissage et de l’enseignement. Les étudiants du département de langue étrangère et de littérature de langue étrangère et de littérature vivent depuis 2018 des temps où l’IA a bel et bien posé un pied ferme sur les domaines de leurs futures expertises professionnelles : 2018 fut l’année de la publication très médiatisée du premier « roman » écrit par une IA, « 1 the Road » (Tréhondart, 2020), et de la première traduction de l’anglais vers le français d’un manuel de référence sur l’apprentissage automatique de 800 pages ébauchée par une IA et retravaillée par des experts (voir le Lien 16 pour le site Web de l’ouvrage traduit). Se pencher à l’université sur ces avancées technologiques et y réfléchir peut constituer une formidable opportunité pédagogique pour les enseignants et les étudiants, pourquoi s’en priver quand la volonté étatique encourage un tel effort ?

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Bibliographie

Bates, T., Cobo, C., Mariño, O., & Wheeler, S. (2020). Can artificial intelligence transform higher education ?. International Journal of Educational Technology in Higher Education17(1), 1-12.

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Sitographie

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Lien vers un article concernant une donation faite à mon université pour le développement en partie de l’IA pour construire un « AI cloud ».

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Lien vers un article sur la stratégie de mise en avant de l’IA dans l’université Tunghai (東海大學)

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Lien vers une vidéo promotionnelle de l’université Tunghai orientée IA

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Lien vers la page où figure le slogan « two languages : coding and foreign »

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Lien vers une vidéo promotionnelle plus longue de l’université Tunghai orientée IA

YouTube. (2021). 【你選的大學,能讓你面對未來不擔心嗎?】—AI東海 贏戰未來. En ligne : https://www.youtube.com/watch ?v =BAeKXB_WddA

Lien vers une page de présentation du projet IA du département de langue étrangère et de littérature.

Tunghai University. (2019). AI and Computational Language and Linguistics Development Project. En ligne : https://ai.thu.edu.tw/ai-department_flld.html#plan-introduce

Lien vers la page du corps professoral du département de langue étrangère et de littérature

Tunghai University. (2022). 師資成員. En ligne : http://flld.thu.edu.tw/web/teacher/list.php?cid=1&lang=zh_tw

Atelier donné en octobre 2020 à l’université des langues Wenzao pour des enseignants de langues étrangères. Computational thinking, coding and AI for European languages education : what should the language specialist or educator know ?

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Lien vers le site du jeu d’aventures textuel AIDungeon

AIDungeon. (2022). AIDungeon. En ligne : https://play.aidungeon.io/main/home

Atelier donné en septembre 2020 pour des enseignants universitaires. FLE, pensée informatique et programmation en français avec Linotte. Bruno Galmar (Université Tunghai, Taïwan)

APFT. (2020). Semaine de formation des professeurs de français. En ligne : https://sites.google.com/site/apftfr/formations/semaine-de-formation-2020 ?authuser =0

Lien vers notre cours interdisciplinaire littérature et IA à l’université Tunghai

Tunghai University. (2020). 課程資訊網. En ligne : http://course.thu.edu.tw/view/109/2/0160

Lien vers notre cours interdisciplinaire sur l’enseignement, l’apprentissage des langues et le TAL à l’université Tunghai

Tunghai University. (2021). 課程資訊網. En ligne : http://course.thu.edu.tw/view/110/1/0178

Lien vers un post Facebook concernant le premier atelier de formation à l’IA en français de l’APFT donné en janvier 2022

Facebook. (2022). Association des Professeurs de Français de Taiwan. En ligne : https://www.facebook.com/APFTaiwan/posts/4889298464499548

Programme de français scientifique du CLA

CLA. (2022). FRENCH SCIENCES. En ligne : https://cla.univ-fcomte.fr/formule/fle-fle- %e2 %8a %95-sciences/

Lien vers la traduction d’un ouvrage de référence sur l’apprentissage automatique dont la première phase de traduction fut réalisée par l’IA. En ligne : https://www.apprentissageprofond.org/

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Pour citer cet article

Référence électronique

Bruno Galmar, « Vers une formation à l’intelligence artificielle des enseignants universitaires de langues étrangères et de littérature à Taïwan ? »Communication, technologies et développement [En ligne], 12 | 2022, mis en ligne le 15 décembre 2022, consulté le 11 mai 2025. URL : http://journals.openedition.org/ctd/7915 ; DOI : https://doi.org/10.4000/ctd.7915

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Auteur

Bruno Galmar

Université Tunghai, Taiwan

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Droits d’auteur

CC-BY-NC-ND-4.0

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