Statistiques de produit croisé pour l’analyse exploratoire de la dépendance spatiale
Résumés
Les statistiques de produit croisé procurent aujourd’hui un protocole complet d’analyse exploratoire, appliqué aussi bien aux semis de mesures ponctuelles qu’à l’interprétation des cartes et des images. Dérivées du test de Mantel en épidémiologie, ces statistiques se sont développées dans deux directions principales, l’analyse de corrélation et d’auto-régression spatiale avec la généralisation du test de Mantel d’une part, et l’analyse globale et locale de la dépendance spatiale avec les corrélogrammes et les indices locaux d’autocorrélation spatiale.
Entrées d’index
Mots-clés :
aide à la décision, analyse de semis, autorégression spatiale, indices locaux d’autocorrélation spatiale, statistique spatiale exploratoire, statistiques de produit croisé, test de MantelKeywords :
exploratory data analysis (EDA), cross-product statistics, local indicators of spatial autocorrelation, Mantel test, hotspot analysis, spatial autoregression, decision support, spatio-temporal interactions, exploratory spatial staticticsPour citer cet article
Référence électronique
Jean-Marc Zaninetti, « Statistiques de produit croisé pour l’analyse exploratoire de la dépendance spatiale », Cybergeo: European Journal of Geography [En ligne], Dossiers, document 397, mis en ligne le 22 août 2007, consulté le 17 avril 2024. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/11203 ; DOI : https://doi.org/10.4000/cybergeo.11203
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