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2023
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Contribution des données de surveillance maritime à la Planification de l’Espace Maritime français : entre potentiels techniques et contraintes politiques

Contribution of maritime surveillance data to French Maritime Spatial Planning: between technical potential and political constraints
Contribución de datos para vigilancia marítima orientados a la Planificación del Espacio Marítimo francés : entre potencial técnico y limitantes políticas
Clément Dupont, Françoise Gourmelon, Catherine Meur-Ferec, Frédérick Herpers et Christophe Le Visage
Traduction(s) :
Contribution of maritime surveillance data to French Maritime Spatial Planning: between technical potential and political constraints

Résumés

La Planification de l’Espace Maritime (PEM), plébiscitée autour du globe comme un levier du développement durable en mer, s’illustre en pratique comme une nouvelle forme de négociation pour l’usage de l’espace maritime et de ses ressources. Pour alimenter et conforter la prise de décisions partagées, la PEM suscite un fort besoin d’information sur les dynamiques spatiotemporelles des activités maritimes existantes. Dans ce contexte, la surveillance maritime opérée en temps réel par l’État (défense, suivi des pêches) s’inscrit comme une source stratégique de données (AIS, VMS et radar) et d’informations au profit de la planification. Si l’exploitation de ces données fait l’objet d’un intérêt croissant de la part de la communauté scientifique, leur contribution effective à la planification en mer demeure marginale. Cet article en identifie les principales raisons à partir d’une enquête par entretiens semi-directifs réalisée auprès de 38 acteurs de la PEM française. Il met en lumière deux principaux freins à l’exploitation opérationnelle des données : d’une part, leur accessibilité limitée pour de nombreux acteurs, notamment publics ; d’autre part, le défaut d’acceptabilité de la part des usagers historiques de l’espace maritime face à leur mobilisation. Ces résultats illustrent la dimension fondamentalement politique que revêt l’information géographique dans le cadre de la PEM, et plaident pour une désensibilisation progressive de l’usage des données de surveillance, devenues cruciales dans un contexte de concurrence spatiale grandissante entre acteurs maritimes.

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Texte intégral

Introduction

1Depuis plus de dix ans, la Planification de l’Espace Maritime (PEM ou Maritime Spatial Planning - MSP) est plébiscitée par de nombreuses institutions autour du globe comme une approche à même de soutenir un développement plus durable en mer : optimisation des usages de l’espace, réduction des risques et des conflits, protection des ressources et des écosystèmes (Ehler, Douvere, 2009 ; Menegon et al., 2018 ; MSPGlobal, 2017). C’est notamment le cas en Europe, où sa mise en œuvre est imposée aux États-Membres côtiers depuis 2014 avec l’adoption de la directive cadre éponyme (DCPEM-2014/89/UE).

2De même que la Gestion Intégrée des Zones Côtières (GIZC), de quelques années son ainée, la PEM peut être définie comme un "principe organisateur" (Meur-Ferec, 2009), visant en premier lieu à coordonner l’utilisation de l’espace et à équilibrer les intérêts de ses nombreux usagers (Schaefer, Barale, 2011). Ainsi, si elle tend souvent à répondre à des objectifs politiques préétablis, tel que le développement des énergies marines renouvelables ou celui des Aires Marines Protégées (AMP) pour ne citer qu’eux, elle incite aussi les pouvoirs publics à engager des démarches de concertation avec les acteurs du monde maritime, afin de converger vers une vision prospective et partagée, et de permettre la définition explicite des compromis nécessaires à atteindre (Beck et al., 2009).

3Du fait qu’elle induit une nouvelle forme de négociation pour l’usage de l’espace maritime et de ses ressources, la mise en œuvre de la PEM s’avère complexe et régulièrement controversée (Flannery et al., 2018 ; de Groot et al., 2017 ; Tissière, 2020). Bien souvent, elle se fait en effet le révélateur de déséquilibres dans les relations de pouvoir (exécutif ou d’influence) qu’entretiennent historiquement les acteurs maritimes entre eux (Clarke, Flannery, 2020 ; Flannery, Ellis, 2016 ; Trouillet, 2018).

4Dans ce contexte, la place de l’information, en particulier géographique, est rendue déterminante : à la fois en tant qu’outil d’analyse et d’exploration (Cahill et al., 2017 ; Dalton et al., 2010), mais aussi et surtout de légitimation des décisions pour les pouvoirs publics, et de revendication pour certaines parties prenantes (Brunel et al., 2021 ; Said, Trouillet, 2020).

5Du point de vue des autorités en charge du processus, coordonner les usages de l’espace nécessite en effet d’en obtenir une vision précise : où et quand se déroulent quelles activités ? Avec quelle intensité ? À quelle fréquence ? Avec quels impacts sur l’environnement ? Avec quel facteur de risque vis-à-vis des autres activités ? Avec quel niveau de dépendance économique ? Ces informations s’avèrent essentielles aussi bien pour les nouveaux usagers de l’espace (exemple : porteurs de projets éoliens ou aquacoles), désireux d’identifier de potentielles zones de développement, que pour les usagers historiques (exemple : pêche et transport) désireux de sécuriser leurs espaces de pratique, ou pour les associations de protection de l’environnement, souhaitant identifier et mettre en lumière les pressions générées par les activités anthropiques.

6Ainsi, la plupart des États se sont engagés dans le développement d’une planification maritime. Ils ont premièrement été confrontés à la nécessité de collecter, d’agréger et de mettre à disposition des informations géographiques détaillées, non seulement sur l’environnement marin, mais aussi sur les dynamiques spatiotemporelles des activités qui s’y déroulent (Cahill et al., 2017 ; MSPGlobal, 2017).

7Jusque récemment considérée comme un point aveugle dans le système, encore très marqué par la "liberté des mers" et une régulation minimale (Eastern Research Group, 2010 ; St. Martin, Hall-Arber, 2008), la description des activités maritimes au-delà de l’horizon est aujourd’hui possible grâce aux masses de données géolocalisées produites dans le cadre de la surveillance maritime (Campbell et al., 2014 ; Le Tixerant et al., 2018). Cette dernière a en effet connu des développements majeurs durant la dernière décennie, bénéficiant d’un éventail croissant de systèmes techniques embarqués (exemple : Automatic Identification System - AIS, Vessel monitoring System - VMS) ou distants (radars, aéroportés, satellitaires), et stimulée par la réglementation internationale (exemple : convention SOLAS 19 promue par l’Organisation Maritime Internationale en 2000, exigeant la présence de balises sur une partie des navires de transport).

8Initialement mise en œuvre pour soutenir l’action publique en temps réel, en particulier afin de détecter des situations anormales ou dangereuses pour des objectifs de sécurité et de sûreté (Alevizos et al., 2015 ; Kullberg et al., 2021 ; Patroumpas et al., 2015 ; Schwarz et al., 2015), la surveillance maritime offre ainsi la possibilité d’exploiter en temps différé des données de positionnement extrêmement précises sur une portion grandissante de la flotte mondiale, et d’en extraire diverses informations relatives aux usages en mer (nature, distribution spatiale, période, intensité, etc.).

9Les exemples d’exploitation sont variés dans la littérature scientifique, mobilisant des traitements plus ou moins sophistiqués, allant de la simple analyse de présence à la détection de pratiques spécifiques ou à l’extrapolation de leurs impacts. Ces démarches permettent de cartographier l’intensité du transport maritime (Metcalfe et al., 2018 ; Wu et al., 2018), d’évaluer l’effort de certains types de pêche (Le Guyader et al., 2017 ; Quattrocchi, Maynou, 2018 ; Watson et al., 2018), d’estimer la pollution sonore (Roul et al., 2019) ou atmosphérique (Alessandrini et al., 2017 ; van der Loeff et al., 2018), d’évaluer les impacts environnementaux cumulés (Ban et al., 2010 ; Coll et al., 2012), ou d’anticiper les risques et les conflits entre activités (Krassanakis et al., 2016 ; Pedersen, 2015). Les exploitations les plus sommaires, permettant de représenter cartographiquement la densité de présence des navires équipés de balises AIS sur une période définie, sont même depuis quelques années disponibles au grand public sur des portails accessibles en ligne, tel que sur la plateforme Européenne EmodNet (figure 1).

Figure 1 : carte de densité de présence cumulée des navires équipés de balises AIS en mer du nord en août 2021, disponible sur le portail européen EmodNet

Figure 1 : carte de densité de présence cumulée des navires équipés de balises AIS en mer du nord en août 2021, disponible sur le portail européen EmodNet

10Si ce type d’information s’inscrit en résonance directe avec les besoins soulevés par la PEM, à savoir décrire avec précision les dynamiques spatiotemporelles des activités humaines en mer, pour en comprendre les dépendances, les risques et les impacts, les références explicites à ce processus sont encore rares dans la littérature scientifique (Dupont et al., 2020 ; Le Tixerant et al., 2018 ; Metcalfe et al., 2018). Qu’en est-il en pratique, dans le cadre opérationnel de la planification ? Les données de surveillance maritime et les informations qu’elles délivrent contribuent-elles effectivement à l’exercice ? Certains signaux faibles laissent penser que leur mobilisation pourrait être limitée dans ce contexte, du fait de contraintes juridiques et politiques limitant leur accessibilité (Hinz et al., 2013 ; Le Tixerant et al., 2018), mais aussi d’une forme de résistance face à l’usage des technologies de surveillance et des données associées de la part des pouvoirs publics ou des acteurs concernés (Castagnino, 2018 ; Kondratov, 2018 ; Ouellet et al., 2015). Cela est accentué par un contexte politique conflictuel (de Groot et al., 2017 ; Papatheochari et al., 2015 ; Tissière, 2020), où l’information s’intègre comme un élément de pouvoir (Toonen, Mol, 2016 ; Trouillet, 2019).

11Cet article propose d’étudier l’usage de ces données et les éventuels freins à leur utilisation dans le cadre français, un pays à la fois en pointe sur les technologies de surveillance maritime (Michoux, 2007) et fermement engagé dans la planification de son espace maritime, tant pour répondre à la directive-cadre européenne que pour faciliter le développement de l’éolien offshore soutenu par l’État (Ministères Écologie Énergie Territoires, 2019).

12Il s’appuie sur une enquête réalisée en 2019 auprès de 38 acteurs impliqués dans la PEM française, parallèlement à l’élaboration des Documents Stratégiques de Façade (DSF), documents de référence pour la planification de l’espace maritime français définis par l’article 123 de la loi n° 2016-1087 comme une réponse à la directive cadre européenne éponyme (DCPEM-2014/89/UE) à l’échelle des 4 "façades" métropolitaines : Atlantique-Sud, Nord-Atlantique et Manche Ouest, Manche-Est et Mer du Nord, Méditerranée.

13Les premier volets de ces documents, faisant état de diagnostic de la situation, étaient en cours de finalisation au moment de l’enquête, dans le cadre d’un processus mené par les Directions Interrégionales de la Mer (DIRM), sous l’autorité des préfets maritimes, et sous la coordination conjointe du Ministère de la Transition Écologique et Solidaire (MTES) et du Secrétariat Général de la Mer (SG-Mer), avec la participation de l’ensemble des acteurs concernés au travers du Conseil National de la Mer et des Littoraux (CNML) et des Conseils Maritimes de Façade (CMF). À ce stade apparaissaient déjà ponctuellement des cartes descriptives du transport maritime ou de la pêche produites à partir de données AIS et VMS (voir par exemple l’Atlas du DSF Nord-Atlantique Manche-Ouest1), signifiant l’émergence de cet usage des données de surveillance au profit de la planification, mais ne permettant pas à elles seules d’évaluer leur contribution effective et attendue dans le processus.

14L’enquête a donc été conçue comme un moyen d’étudier les contributions des données de surveillance à la PEM, à travers l’expérience des acteurs en charge ou impliqués dans l’élaboration des documents de planification, en les interrogeant à la fois sur leur niveau de familiarité avec ces dernières et sur leur ressenti face à leur usage, entre potentiels et éventuelles réticences.

15Elle vise à contribuer à des réflexions centrales dans les domaines de la géographie, de l’aménagement et plus généralement des sciences humaines et sociales, concernant la place accordée à l’information géographique dans le cadre de la planification territoriale, et le rôle que pourrait jouer la communauté scientifique dans l’exploitation des données de surveillance si leur usage venait à se démocratiser.

Méthodologie

16Pour évaluer l’usage des données de surveillance dans le cadre de la PEM française, identifier les mécanismes d’accès et de circulation de ces dernières et analyser les positions des parties prenantes sur leur usage au profit de la PEM, une enquête par entretien semi-directifs a été réalisée au cours de l’année 2019 auprès de 38 acteurs maritimes métropolitains ayant répondu positivement à la sollicitation.

17La composition du panel d’enquêtés, détaillée en figure 2, s’inspire de celle du Conseil National de la Mer et des Littoraux (CNML) et des Conseils Maritimes de Façade (CMF), deux organes de gouvernance définis par l’article 123 de la loi n° 2016-1087 afin d’accompagner l’élaboration des DSF. Ces derniers réunissent 5 collèges d’acteurs concernés par les politiques maritimes et littorales : des représentants de l’État et de ses établissements publics ; des collectivités territoriales et de leurs groupements ; des professionnels du littoral et de la mer ; des salariés d’entreprises ayant un lien avec la mer ou le littoral ; des associations d’usagers et de protection de l’environnement littoral ou marin. Pour cette étude, quatre de ces cinq catégories d’acteurs ont été retenues, et une catégorie complémentaire a été introduite afin de tenir compte du point de vue technique des producteurs de données et d’informations.

  • 2 Devenu depuis 2022 le Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires et le (...)
  • 3 Remplacé par le ministère de la Mer depuis son installation institutionnelle en juillet 2020.
  • 4 Devenu depuis 2022 le ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté alimentaire.

18La première catégorie rassemble l’ensemble des décideurs (représentants de l’État, de ses services et ses établissements publics, et ceux des collectivités territoriales) et fait donc la fusion entre les deux premiers collèges du CMF, suivant l’hypothèse selon laquelle ils portent les mêmes objectifs quant à la mise en œuvre de la PEM : assurer la retranscription des objectifs nationaux environnementaux et énergétiques de la Stratégie Nationale pour la Mer et le Littoral (SNML, 2017) tout en minimisant les conflits et les impacts socio-économiques et environnementaux. Les acteurs de cette catégorie sont supposés favorables à l’utilisation des données de surveillance pour alimenter le socle de connaissance nécessaire à leur action. Ils sont subdivisés en deux sous-groupes selon leur échelle d’intervention, suivant l’hypothèse selon laquelle la prégnance des enjeux dans la mise en œuvre opérationnelle du processus au niveau local pourrait influer sur la place accordée à l’information géographique dérivée de la surveillance maritime. Sont donc distingués les décideurs au niveau infranational (Directions Interrégionales de la Mer – DIRM ; Préfecture maritime de l’Atlantique ; Préfecture de la Région Bretagne ; Direction Régionale de l’Environnement, de l’Aménagement et du Logement de Bretagne ; Direction Départementale des Territoires et de la Mer du Finistère ; Conseil Régional de Bretagne ; Conseil Départemental des Côtes d’Armor ; Parc Marin de la Mer d’Iroise) et ceux exerçant au niveau national ou supérieur (Ministère de la Transition Écologique et Solidaire - MTES2 ; Secrétariat Général de la Mer – SG-Mer3 ; Direction des Pêches Maritimes et de l’Aquaculture au ministère de l’Agriculture et de l’Alimentation4 ; Direction-Générale de la Mer à la Commission Européenne – DG-MARE).

19La seconde catégorie rassemble les représentants des usagers professionnels du littoral et de la mer, correspondant au troisième collège du CMF. Elle est subdivisée en deux sous-groupes : l’un comprenant les représentants des usagers dits "historiques" (Comités national, régional et départemental des pêches ; fédération des Armateurs de France), suivant l’hypothèse selon laquelle leurs besoins d’information sont principalement conditionnés par la nécessité de revendiquer leurs espaces de pratique historique face au risque de reconfiguration introduit par la PEM ; l’autre comprenant les représentants des nouveaux usagers (syndicat et promoteur du secteur des énergies marines renouvelables et du transport d’électricité associé, Union Nationale des Producteurs de Granulats, Union Nationale des Associations de Navigateur de plaisance, et Fédération Française des Sport Sous-Marins), suivant l’hypothèse selon laquelle leurs besoins d’information sont en premier lieu conditionnés par la nécessité de connaître au mieux les espaces de pratique des autres activités afin d’identifier des potentielles zones de développement minimisant le risque de conflit.

20La troisième catégorie rassemble les représentants des ONG (WWF, Global Fishing Watch, France Nature Environnement), correspondant au cinquième collège du CMF, dont il est supposé que les besoins d’information soient principalement liés à la nécessité d’évaluer les impacts négatifs des activités sur l’environnement marin et d’assurer leur prise en compte dans le cadre de la PEM.

21En complément des collèges définis au sein du CNML et des CMF, une quatrième catégorie d’acteurs est intégrée au panel, rassemblant ceux de la production et du traitement des données de surveillance maritime (qualifiés de "producteurs" dans la suite de l’article). Cette catégorie intègre des représentants de la Marine Nationale, principal opérateur de la surveillance maritime régalienne, et de son Service Hydrographique et Océanographique (SHOM), du Cerema, établissement public responsable de la production cartographique dans le cadre de l’élaboration des DSF au service des DIRM, de l’Ifremer, Institut français des sciences océaniques, notamment responsable de l’entretien du Système d’Information Halieutique (SIH), une base de données nationale sur les activités de pêche, du portail de données maritime européen EmodNet ainsi que d’un bureau d’étude français (Terra Maris) spécialisé dans l’analyse de données spatiales descriptives des activités maritimes.

22Les entretiens ont été conduits sur la base du guide présenté en Annexe 1, structuré de sorte à identifier 1) la position et les responsabilités précises de chacun des enquêtés dans le processus de planification, et leur éventuels avis sur l’intérêt de ce dernier ou sur les modalités de sa mise en œuvre et 2) leur niveau de familiarité avec les données de surveillance maritime et les informations pouvant en être dérivées, et leur expérience et opinions quant à l’analyse et l’usage de ces dernières le cas échéant.

Figure 2 : Panel d’enquêtés - organismes représentés en fonction de leur catégorie (couleurs), de leur échelle d’intervention (axe vertical) et de leur principal centre d’intérêt supposé ou formulé lors de la prise de contact (axe horizontal)

Figure 2 : Panel d’enquêtés - organismes représentés en fonction de leur catégorie (couleurs), de leur échelle d’intervention (axe vertical) et de leur principal centre d’intérêt supposé ou formulé lors de la prise de contact (axe horizontal)

Source : Dupont, 2021.

23La méthodologie de traitement des données collectées repose sur une retranscription intégrale des entretiens à l’aide du logiciel SONAL (Alber, 2010), une segmentation thématique des enregistrements audios et de leur retranscription sur la base des sections du guide d’entretien, puis sur la combinaison d’analyses qualitatives (priorisation, identification des points de vues convergents) et quantitatives (analyses lexicométriques à l’aide du logiciel IRAMUTEQ).

24Une phase d’analyse qualitative, fondée sur la priorisation manuelle des éléments de discours, à la manière d’un surlignage, a permis d’isoler et d’extraire les arguments et positions centrales au sein du corpus complet. Tous ces extraits ont été rassemblés dans un corpus synthétique (représentant 1/5 du corpus complet) duquel l’ensemble des citations mobilisées dans cet article sont extraites. Celles-ci ont été anonymisées dans le respect des engagements pris auprès des enquêtés, et sont donc uniquement rattachées à la catégorie d’acteur concernée. Après avoir ainsi isolé les éléments considérés comme déterminants, un retour au corpus complet a permis de quantifier la récurrence de leur apparition dans le discours des enquêtés au sein du panel. Afin d’en faciliter la lecture, en dépit d’un effectif limité (38 entretiens), la récurrence de ces mentions est présentée dans la suite de l’article sous la forme de pourcentage (e.g. "50 % des enquêtés évoquent" ; "30 % des décideurs mentionnent"). Il convient de rappeler que les entretiens ont été conduits suivant une approche semi-dirigée et qu’en conséquence, les arguments présentés ont été évoqués de manière spontanée par les enquêtés. Ainsi, à la différence d’une approche dirigée par questionnaire, il n’est pas possible de préjuger d’une divergence de position chez les enquêtés n’ayant pas évoqué ces dernières spontanément.

  • 5 Verbes conjugués ramenés à l’infinitif, noms et adjectifs accordés ramenés au masculin singulier. P (...)

25En complément, une phase d’analyse lexicométrique, mobilisant le logiciel libre IRAMUTEQ (© 2008-2020 Pierre Ratinaud), a permis d’évaluer de manière quantitative l’importance accordée par les différentes catégories d’acteurs à certains sujets ou arguments en fonction de leur fréquence d’utilisation de termes ou champs sémantiques spécifiques. Après avoir regroupé les occurrences correspondant aux différentes déclinaisons d’un même terme (au moyen de la lemmatisation5), les analyses de spécificité offerte par le logiciel ont permis de décrire la "sur" ou "sous-représentation" de certains termes ou groupes de termes (champs sémantiques) dans le discours de certains acteurs, en comparaison à leur représentation moyenne dans le corpus complet. Pour l’analyse, les textes (entretiens) ont été regroupés selon la variable de la catégorie d’acteurs, suivant le postulat selon lequel des vocabulaires spécifiques pouvaient se dégager entre ces groupes. Les indices présentés dans les graphiques de spécificité (figures 6 et 9) correspondent à un degré de spécificité dont le résultat est considéré comme significatif à partir d’une valeur absolue de 2 (Leblanc, 2015 ; Ratinaud, Marchand, 2015).

Résultats

26Les propos et points de vue collectés lors de l’enquête offrent une perspective inédite sur l’usage des données de surveillance dans le cadre de la PEM française, et soulignent tout particulièrement : le potentiel des données de surveillance pour décrire les dynamiques spatiotemporelles des activités maritimes et ainsi alimenter la PEM ; les difficultés d’accès à ces dernières pour de nombreux acteurs ; et les réticences de certains à l’encontre de leur usage.

Un potentiel de contribution considérable, en dépit des limites techniques inhérentes aux données de surveillance maritime

27De l’avis d’une majorité d’enquêtés (57 %), l’essor de la surveillance maritime a permis de mettre un terme à des siècles d’invisibilité en mer, et de produire des données présentant un réel potentiel pour la description des dynamiques spatiales et temporelles des activités maritimes. Les enquêtés précisent ainsi que l’"on va vers un monde dans lequel on pourra vraiment plus se cacher en mer" (décideur national 4), que "tout ce qui se passe en mer peut être décrit" (décideur infranational 2), qu’"il suffit de mettre les moyens, et tu surveilles nimporte quel bateau" (usager historique 7), ou que l’"on a aujourd’hui la puissance de calcul nécessaire pour décrire la plupart des activités en mer" (ONG 3). Ce constat est partagé parmi toutes les catégories d’acteurs, de manière légèrement plus marquée en proportion chez les décideurs au niveau national (67 %) ainsi que chez les nouveaux usagers (75 %) (figure 3).

Figure 3 : Positions convergentes relatives au potentiel des données de surveillance pour la description des dynamiques spatiotemporelles des activités maritimes

Figure 3 : Positions convergentes relatives au potentiel des données de surveillance pour la description des dynamiques spatiotemporelles des activités maritimes

Source : Dupont, 2021.

28En France, l’AIS apparaît comme une donnée privilégiée, familière pour la grande majorité des enquêtés. Si certains considèrent que "pour mesurer un trafic ou une occupation de lespace, de circulation en tout cas […], lAIS est la meilleure solution technique" (décideur infranational 3), d’autres précisent ses limites en termes de couverture de la flotte, en particulier pour les navires de pêche : "ce n’est absolument pas représentatif pour la pêche l’AIS, car 75 % des navires doivent faire moins de 15 mètres" (usager historique 6).

  • 6 Un "mille" est l’abréviation d’un "mille marin" (ou "mille nautique"), soit 1852 mètres par convent (...)

29Les données VMS, spécifiques à la pêche, sont aussi connues de la majorité des enquêtés, bien que rares soient ceux ayant eu l’occasion de les manipuler. Comme pour l’AIS, les enquêtés pointent régulièrement les limites du système VMS en termes de couverture de la flotte : "cest vraiment une donnée riche, dun point de vue technique, cest super intéressant à travailler. […] Mais la pêche côtière est mal représentée" (producteur 2) ; "Au-delà de 12 ou 20 milles6, on a des données qui deviennent représentatives, qui ne sont pas contestables ou qui ne devraient pas lêtre en tout cas, en revanche, en dessous des 12 milles on n’a plus rien dexploitable" (décideur infranational 11).

30En somme, les deux données les plus utilisées par les enquêtés (AIS et VMS) présentent selon eux des lacunes, les rendant partiellement inadaptées aux besoins de la PEM, en particulier pour les plus petits navires (<300 tonnes de jauge brute pour l’AIS, et <12m pour le VMS en Europe) à proximité des côtes.

31Le système SPATIONAV, intégrant les données des radars côtiers métropolitains, est, au moment de l’enquête, méconnu de plus de la moitié des 38 enquêtés : "pas dutilisation de données radar" (producteur 2) ; "pas dexploitation du radar" (décideur infranational 11) ; "pour linstant il yen a nulle part" (producteur 4). Cependant, les données SPATIONAV présentent, pour ceux qui les connaissent, un potentiel considérable pour compléter le spectre offert par l’AIS et la VMS : "les données Spationav sont essentielles" (nouvel usager 3), "parce qu’elles représentent létat du trafic réel" (nouvel usager 4), notamment grâce à la "finesse des données radars" (usager historique 9), et particulièrement dans les zones côtières "plus fréquentées par des petits navires" (producteur 5) "qui némettent pas ou peu" (décideur national 4). C’est notamment dans le cadre de la pêche que leur potentiel est remarqué : "De fait, cest avec les données pêche que cest le plus intéressant" (nouvel usager 4) ; ou comme le résume un représentant du secteur : "SPATIONAV […] en termes de résolution, c’est mortel quoi !" (usager historique 9).

32Quelle que soit la portion des activités visible par ces différents systèmes de surveillance maritime, le potentiel des traitements destinés à caractériser les activités à partir des données géolocalisées qu’ils délivrent est considéré comme important par une majorité d’enquêtés : "c’est très riche la donnée maritime, il y a de quoi faire" (décideur national 4) ; "à un niveau assez poussé, on peut repérer un navire de pêche qui ne fait pas de pêche" (décideur national 1) ; "à condition davoir les thématiciens pour nous guider sur les traitements à faire" (producteur 2) ; "en termes de traitement, il y a un potentiel de développement incroyable" (nouvel usager 5).

33Indépendamment de leurs limites intrinsèques, une nette majorité se dégage donc chez les enquêtées pour reconnaitre le fort potentiel d’usage des données de surveillance pour la PEM.

Des difficultés d’accès aux données de surveillance maritime pour la plupart des acteurs de la PEM

34En dépit de ce fort potentiel reconnu, des difficultés d’accès aux données de surveillance sont soulignées par une majorité d’enquêtés (55 %), toutes catégories d’acteurs confondues (figure 4). Proportionnellement, ces difficultés sont plus fréquemment abordées par les décideurs au niveau national et supérieur (83 %) ainsi que par les producteurs de données et d’informations (83 %) et les ONG (67 %). Ainsi, certains décideurs précisent qu’il existe "un vrai problème daccès aux données" (décideur infranational 10), "même entre les administrations" (décideur national 6), et que "la vérité, c’est que la donnée nous manque, en quantité, en perspective, dans sa durée" (décideur infranational 10). Ce constat ne semble pas uniquement concerner les données de surveillance maritime, mais plus largement les données maritimes : "on estime que l’on n’exploite pas plus de 20 % des données maritimes que lon a" (décideur national 1), alors que "si on exploitait les données existantes, […] on arriverait déjà à répondre à beaucoup de questions" (décideur infranational 2).

Figure 4 : Positions convergentes concernant les difficultés d’accès aux différentes données de surveillance maritime dans le cadre de la PEM

Figure 4 : Positions convergentes concernant les difficultés d’accès aux différentes données de surveillance maritime dans le cadre de la PEM

Source : Dupont, 2021.

35L’analyse de spécificité réalisée par le biais d’IRAMUTEQ sur le champ sémantique associé à la [circulation des données] a permis de souligner un suremploi significatif de tous les termes chez les producteurs de données et d’informations, et en comparaison, un léger sous-emploi de certains termes chez les usagers historiques et les décideurs au niveaux infranational (figure 5). Les producteurs de données et d’informations apparaissent donc les plus loquaces à ce sujet, probablement du fait qu’il se confrontent très directement aux difficultés de circulation des données dans leur travail quotidien.

Figure 5 : Analyse de spécificité du champ sémantique associé à la [circulation des données] au sein des catégories et sous-catégories d’acteurs

Figure 5 : Analyse de spécificité du champ sémantique associé à la [circulation des données] au sein des catégories et sous-catégories d’acteurs

Source : Dupont, 2021.

36Les difficultés d’accès semblent particulièrement marquées dans le cas des données VMS, descriptives des activités de pêche, évoquées par 52 % des enquêtés, toutes catégories confondues (figure 6).

Figure 6 : Positions convergentes concernant les difficultés d’accès aux données associées aux activités de pêche dans le cadre de la PEM

Figure 6 : Positions convergentes concernant les difficultés d’accès aux données associées aux activités de pêche dans le cadre de la PEM

Source : Dupont, 2021.

37Ces derniers précisent ainsi que, si "les autres activités […] sont connues, c’est la pêche que l’on connaît moins" (décideur infranational 4), car la Direction des Pêches Maritimes et de l’Aquaculture (DPMA), propriétaire des données VMS, "est assez sensible sur les partages dinformations sur la pêche" (décideur national 4) : "il y a des blocages. Surtout en France" (décideur national 1), "la DPMA c’est l’exemple le plus criant, c’est l’exemple le plus parfait pour moi" (producteur 1), "malgré toutes les déclarations de bonne volonté de la DPMA, on se retrouve très souvent confronté à un mur et à un refus de mise à disposition de ces données" (nouvel usager 5). Cette difficulté d’accès semble aussi évoquée par certains acteurs de la pêche : "même les comités des pêches et leurs représentants, ils ont quun accès limité à cette donnée" (décideur infranational 9), "les pêcheurs nont pas accès à leur propres données VMS" (producteur 1). Les contraintes concurrentielles associées à la diffusion de ces données apparaissent comme le principal facteur limitant leur circulation : "les professionnels n’ont pas vraiment envie que leurs données soient rendues publiques, même à un comité des pêches" (producteur 3).

38Les difficultés d’accès rapportées par les enquêtés concernent aussi les données issues du système SPATIONAV de la Marine nationale. Quand bien même ces dernières sont moins connues au sein du panel, une portion significative des enquêtés (42 %, figure 7) évoque ces difficultés : "les données Spationav, il ny a que lÉtat qui y a accès" (nouvel usager 4). "On a fait des demandes, mais on na jamais pu y accéder" (producteur 2), "aujourdhui, je pense que cette donnée est jalousement gardée dans un coin, et très peu utilisée" (décideur infranational 6).

Figure 7 : Positions convergentes concernant les difficultés d’accès aux données de surveillance maritime issues du système SPATIONAV dans le cadre de la PEM

Figure 7 : Positions convergentes concernant les difficultés d’accès aux données de surveillance maritime issues du système SPATIONAV dans le cadre de la PEM

Source : Dupont, 2021.

39Quelques rares enquêtés (4 au total) précisent tout de même avoir pu accéder aux données SPATIONAV, mais de manière très encadrée : "on arrive à les avoir, mais elles nont pas cette vocation, on n’a pas le droit de les utiliser pour ça, pas le droit de les conserver. Et dans le cadre de nos concertations, ce sont des données confidentielles qui servent uniquement en amont, et elles ne sont utilisées quen interne, pas diffusées" (nouvel usager). C’est la "sensibilité opérationnelle" (décideur national 4) de ces données qui apparaît comme le principal facteur limitant leur diffusion : "la Marine a vraiment eu peur quand ils ont vu ces cartes, […] ils se sont rendu compte que des porteurs de projets, des entreprises privées, pouvaient détecter des activités de défense" (nouvel usager 3).

40Les données AIS font figure d’exception, du fait de leur accessibilité à tous par le biais du système marchand qui les centralise et les exploite. En effet, en complément des systèmes de surveillance publique, une communauté grandissante d’entreprises s’est progressivement spécialisée dans la collecte et l’agrégation de données AIS, dont Marine Traffic apparaît le plus populaire. Ainsi, aucun enquêté ne témoigne de difficultés d’accès, si ce n’est faute de moyens financiers à dédier à leur acquisition. À ce titre, certains pointent le paradoxe de la situation : "cest de la donnée publique, cest juste que les archives sont payantes parce quil y a quelques boîtes qui ont archivé et maintenant elles le vendent" (décideur infranational 9), "cest un problème très étrange de mon point de vue. Parce que les États membres disent que ces données sont confidentielles, parce quà partir de lAIS vous pouvez remonter jusquau nom du propriétaire du navire. Donc ils ne veulent pas les diffuser. Mais vous pouvez acheter les mêmes données à nimporte quelle compagnie ! Ça na aucun sens selon moi" (producteur 6).

41L’accessibilité aux données de surveillance maritime est donc considérée par une majorité d’enquêtés comme une limite à leur usage dans le cadre de la PEM. Si ces difficultés d’accès semblent en premier lieu résulter de contraintes liées à la confidentialité de données d’ordre économique ou militaire, elles peuvent aussi être le reflet d’une certaine réticence à leur usage.

Une faible acceptabilité des données de surveillance, limitant leur mobilisation dans le contexte de la PEM française

42La mobilisation des données de surveillance dans le cadre de la PEM fait aussi face à un défaut d’acceptabilité de la part des usagers historiques, qui considèrent qu’"il y a eu un contournement" (usager historique7), "que cest un usage un peu détourné des données" (usager historique 6), conçues pour "un objectif de sécurité maritime, et pas dans un but de géolocalisation" (producteur 3), et encore moins de "pistage" (usager historique 7) ou de "flicage" (usager historique 6) des activités. Ainsi, certains les décrivent comme "Big Brother, au service de la planification…" (usager historique 7), et face à cela, "lacceptabilité psychologique n’est pas forcément évidente" (usager historique 8).

43Si les usagers historiques, et particulièrement ceux de la pêche, sont les plus loquaces à ce sujet, une majorité des enquêtés (60 %), toutes catégories confondues, évoquent ce défaut d’acceptabilité de la part de certains usagers historiques, en particulier les acteurs de la pêche (figure 8).

Figure 8 : Positions convergentes concernant le défaut d’acceptabilité des données de surveillance par les usagers historiques dans le cadre de la PEM

Figure 8 : Positions convergentes concernant le défaut d’acceptabilité des données de surveillance par les usagers historiques dans le cadre de la PEM

Source : Dupont, 2021.

44À ce titre, l’analyse de spécificité réalisée par le biais d’IRAMUTEQ sur le champ sémantique associé à la [surveillance] a permis de souligner un suremploi significatif chez les usagers historiques en comparaison à toutes les autres catégories d’acteurs, soulignant l’importance que ces derniers portent à la question (figure 9).

Figure 9 : Analyse de spécificité du champ sémantique associé à la [surveillance] au sein des catégories et sous-catégories d’acteurs

Figure 9 : Analyse de spécificité du champ sémantique associé à la [surveillance] au sein des catégories et sous-catégories d’acteurs

Source : Dupont, 2021.

45Afin de limiter les vagues d’opposition, le caractère acceptable des données et informations mobilisées pour la PEM est avancé par une majorité d’enquêtés (55 %) comme un prérequis, indépendamment de leur qualité ou de leur fiabilité (figure 10). Cette position est résumée de manière très explicite par l’un d’entre eux : "ce qui mimporte cest le consensus. Donc la donnée sera bonne à partir du moment où mon interlocuteur la jugera bonne, même si elle ne l’est pas. Pour être clair. Si […] linterlocuteur qui revendique le même espace que moi estime que ma donnée est bonne, je nai pas à me poser la question de savoir si elle lest vraiment. Bien sûr, techniquement, je préfèrerais avoir des choses fiables, mais limportant, cest la bonne relation. Après, est-ce quil y a besoin de plus ? moi je men fiche" (nouvel usager 1).

Figure 10 : Positions convergentes concernant l’importance du caractère acceptable des données mobilisées dans le cadre de la PEM

Figure 10 : Positions convergentes concernant l’importance du caractère acceptable des données mobilisées dans le cadre de la PEM

Source : Dupont, 2021.

46Dans ce contexte, la faible acceptabilité des données de surveillance maritime auprès des acteurs de la pêche apparaît comme un facteur supplémentaire limitant leur mobilisation.

Discussion

47L’enquête réalisée en France métropolitaine en 2019 auprès d’un panel diversifié de parties prenantes à la PEM a permis de souligner une nette convergence de points de vue concernant le potentiel des données de surveillance maritime pour répondre aux besoins de l’exercice, mais aussi les difficultés d’accès à certaines de ces données, et le défaut d’acceptabilité des informations qui en sont dérivées auprès de certains usagers historiques. Le graphique suivant (figure 11) fait la synthèse des résultats présentés précédemment, et illustre l’importance des convergences des points de vue spontanés pour chaque argument considéré, au sein de chacune des catégories d’acteurs.

Figure 11 : Vue synthétique – points de vue spontanés convergents au sein du panel d’enquêtés

Figure 11 : Vue synthétique – points de vue spontanés convergents au sein du panel d’enquêtés

Source : Dupont, 2021.

48Ainsi, en dépit des limites inhérentes à chacun des systèmes mobilisés pour la surveillance maritime (AIS, VMS, radar, etc.), leur potentiel pour soutenir la PEM, évoqué par 57 % des enquêtés, toutes catégories d’acteurs confondues, apparaît incontestable. Ceci s’inscrit en cohérence avec les potentiels identifiés dans la littérature scientifique internationale (Campbell et al., 2014 ; Fiorini et al., 2016 ; Le Tixerant et al., 2018 ; Metcalfe et al., 2018). De plus, si les données générées par les systèmes de géolocalisation embarqués (AIS et VMS) sont confrontées à des limites certaines en termes de couverture de la flotte, notamment côtière, celles-ci pourraient être résolues par des évolutions réglementaires imposant l’emport de balise à une part grandissante des navires. Cela pourrait par exemple être le cas pour le système VMS, sous l’impulsion du ministre chargé des pêches maritimes et de l’aquaculture, tel que prévu par l’arrêté du 24 juin 20217, et déjà mis en œuvre dans certaines zones à enjeux (exemple : gisements coquillers normands). Indépendamment de ces potentielles extensions d’emport, les données radar, collectées et intégrées dans le système SPATIONAV, sont considérées comme un moyen pertinent pour compléter le spectre des systèmes embarqués au profit de la PEM, bien qu’il n’en soit pas fait mention dans la littérature scientifique pour l’heure.

  • 8 Commission d’Accès aux Documents Administratifs - CADA ; Loi pour une République Numérique, 2016.
  • 9 Directive PSI amendée en 2013 pour y introduire la notion d’open data.

49Toutefois, malgré le potentiel avéré des données de surveillance pour soutenir la PEM, l’enquête a permis d’identifier deux facteurs externes limitant significativement leur usage dans le cas français. Le premier, lié aux difficultés d’accès à ces données, est évoqué par la majorité des acteurs (55 %), toutes catégories confondues, dont la quasi-totalité des producteurs d’information. Ce constat s’inscrit comme une illustration spécifique des difficultés plus générales associées à la mise en œuvre des politiques d’ouverture des données et informations détenues par les puissances publiques en France8 et en Europe9 (Roa et al., 2019 ; Zuiderwijk, Janssen, 2014). Qu’elles soient d’ordre technique, économique, politique ou culturel (Attard et al., 2015), ces difficultés touchent notamment l’ouverture des données géographiques initiée en Europe depuis l’adoption de la Directive INSPIRE (2007/2/CE)(Cho, Crompvoets, 2019 ; Toots et al., 2017), et semblent particulièrement marquées dans le cas des données géographiques maritimes (Abramic et al., 2018). Comme soulevé dans la littérature, la libre circulation des données de surveillance maritime semblent freinée par le contexte juridique flou dans lequel elle intervient (Le Tixerant et al., 2018), mêlant notamment aspects stratégiques (secret de défense) et économiques (confidentialité, secret commercial)(Hinz et al., 2013 ; Tikanmäki, Ruoslahti, 2017).

50En complément, de nombreux enquêtés (60 %), toutes catégories confondues, évoquent un défaut d’acceptabilité des diverses informations dérivées des données de surveillance - hors du spectre de la sûreté et de la sécurité - par les acteurs économiques historiques, et les administrations dans une moindre mesure. Pour les usagers historiques enquêtés, ce manque d’acceptation est fréquemment mis en résonance avec la notion même de "surveillance", souvent perçue, tant dans l’inconscient collectif que dans la littérature en sciences humaines et sociales, comme un instrument intrusif de "domination" (Castagnino, 2018 ; Richards, 2012). Ces observations renvoient très directement au résistance observées dans la littérature face à l’usage des technologies du Big Data par les pouvoirs publics (Castagnino, 2018 ; Kondratov, 2018 ; Ouellet et al., 2015).

51Parallèlement à leurs caractéristiques propres et à leur accessibilité, ce constat pointe comme facteur explicatif de la faible utilisation des données de surveillance maritime le contexte dans lequel leur mobilisation s’inscrit (i.e. la planification de l’espace maritime métropolitain). En effet, ce sont les enjeux de concurrence pour le partage de l’espace, et de répartition des pouvoirs dans la gouvernance maritime, très fréquemment abordés dans la littérature (Bennett et al., 2015 ; Flannery, Ellis, 2016 ; Tatenhove, 2017 ; Trouillet, 2019), qui sont le plus souvent - implicitement ou explicitement - avancés par les enquêtés pour expliquer le faible usage des données de surveillance maritime pour la PEM. Ainsi, quand bien même, comme précisé dans la DCPEM et sa transposition en droit français, la mobilisation "des meilleures données disponibles" est un enjeu crucial, 55 % des participants à l’enquête évoquent spontanément le caractère acceptable des données mobilisées pour la PEM comme un prérequis indispensable, indépendamment de leur qualité intrinsèque. À ce titre, l’appropriation des informations à disposition par l’ensemble des acteurs du monde maritime est vraisemblablement le gage d’une planification acceptable et acceptée (St. Martin, Hall-Arber, 2008 ; Toonen, Mol, 2016 ; Trouillet et al., 2019). En un sens, la place des données de surveillance maritime dans la PEM française n’est pas une problématique indépendante, mais plutôt comme le reflet des spécificités et des difficultés auxquelles se confrontent les porteurs de l’exercice (Tissière, 2020). Elle illustre en creux certaines des limites de l’approche française de la planification, semble-t-il plus orientée vers le maintien du statu quo et d’une forme de "paix sociale" que vers les objectifs ambitieux annoncés par l’État en termes de développement de l’économie bleue ou de protection de l’environnement (Dupont, 2021).

52Il convient toutefois de noter que les résultats de l’enquête correspondent à un instantané de la situation en 2019, au milieu de la première itération du processus de planification en France. Ainsi, considérant les appels des décideurs enquêtés pour une meilleure prise en compte de ces sujets lors du prochain cycle de planification, la situation pourrait être amenée à évoluer rapidement, tant du point de vue de la circulation des données, que de leur caractère acceptable, ou de l’importance de cet aspect dans le processus. À ce titre, la réitération d’une telle enquête auprès des acteurs de la PEM dans les années à venir permettrait de dresser un état des lieux actualisé des problématiques identifiées, de leur stabilité ou de leur progressive résolution. Elle pourrait alors être étendue afin de couvrir un panel plus large d’enquêtés, notamment en venant combler une représentativité limitée sur certaines façades du fait de l’indisponibilité de certains acteurs sollicités. En complément, la littérature technique et politique (ou littérature grise) produite dans le cadre de processus de planification maritime autour du globe pourrait être étudiée comme un indicateur de l’usage effectif des données de surveillance dans ce contexte, quand bien même son analyse serait rendue complexe du fait d’un référencement et d’une accessibilité limitée en comparaison de la littérature scientifique, et de la maitrise de langues multiples qu’elle requiert. L’usage d’une approche par questionnaire, tirant parti des résultats de cette première enquête, permettrait de représenter plus précisément la distribution quantitative des points de vue entre et au sein des catégories d’acteurs. Parallèlement, des travaux plus précis sur la perception de la surveillance par les acteurs historiques de la pêche pourraient permettre d’affiner les résultats concernant l’acceptabilité des données, et d’identifier des leviers pouvant la favoriser. Enfin, le rapprochement du monde académique français avec la Marine Nationale, dans le cadre de recherches collaboratives, pourrait permettre d’identifier plus précisément les enjeux de sensibilité associés aux données du système SPATIONAV, et de développer des méthodes permettant de les limiter, afin de favoriser leur circulation au profit de la PEM.

Conclusion

53Les progrès récents dans le domaine de la surveillance maritime et la production massive de données en résultant (Big Data) offrent la possibilité de décrire et d’analyser les dynamiques spatiotemporelles des activités humaines en mer avec une précision inégalée. À ce titre, les données de surveillance maritime (AIS et VMS en premier lieu) sont reconnues comme une source d’information au potentiel considérable pour soutenir la Planification de l’Espace Maritime (PEM). Pour autant, l’enquête menée en 2019 auprès de 38 acteurs de la PEM en France métropolitaine démontre l’existence de freins politiques limitant la contribution effective de ces données à l’exercice. Le premier affecte la circulation de certaines données, en particulier celles provenant de la Marine Nationale et celles relatives aux activités de pêche, et se traduit par des difficultés d’accès pour de nombreux acteurs, notamment certains décideurs, en dépit des politiques relatives à l’ouverture des données publiques. Le second concerne un défaut d’acceptabilité de l’usage de ces données de la part des usagers historiques de l’espace maritime, et évoque des résistances plus profondes face à la surveillance elle-même. Ces résultats illustrent la dimension fondamentalement politique que revêt l’information géographique dans le cadre de la PEM, qui se concrétise comme une nouvelle forme de négociation pour l’usage de l’espace maritime. Ils plaident finalement pour une utilisation renforcée des données de surveillance maritime dans la cadre de la PEM, en France métropolitaine comme ailleurs, tirant pleinement partie de leurs atouts en termes de représentativité et d’objectivité, et qui devrait être accompagnée d’une désensibilisation progressive des données et des informations qu’elles délivrent.

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Trouillet B., 2018, Les pêches dans la planification spatiale marine au crible des géotechnologies  : perspectives critiques sur le «  spatial  » et «  l’environnement  », Université de Nantes, [en ligne]. URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01961744/document

Trouillet B., 2019, "Aligning with dominant interests: The role played by geo-technologies in the place given to fisheries in marine spatial planning", Geoforum, vol. 107, 54-65.

Trouillet B., Bellanger-Husi L., El Ghaziri A., Lamberts C., Plissonneau E., Rollo N., 2019, "More than maps: Providing an alternative for fisheries and fishers in marine spatial planning", Ocean & Coastal Management, vol. 173, 90-103.

Watson J.T., Haynie A.C., Sullivan P.J., Perruso L., O’Farrell S., Sanchirico J.N. et al., 2018, "Vessel monitoring systems (VMS) reveal an increase in fishing efficiency following regulatory changes in a demersal longline fishery", Fisheries research, vol. 207, 85-94.

Wu X., Rahman A., Zaloom V.A., 2018, "Study of travel behavior of vessels in narrow waterways using AIS data - A case study in Sabine-Neches Waterways", Ocean engineering, vol. 147, 399-413.

Zuiderwijk A., Janssen M., 2014, "Barriers and Development Directions for the Publication and Usage of Open Data: A Socio-Technical View", in: Gascó-Hernández M. (Ed.), Open Government: Opportunities and Challenges for Public Governance, Public Administration and Information Technology, New York, NY, Springer, 115-135.

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Annexe

Annexe 1 : Guide d’entretien

Thématiques/items

Questions

Planification de l’Espace Maritime

Responsabilité(s)

Pouvez-vous me décrire votre relation à la PEM, votre rôle et vos responsabilités dans le cadre de ce processus ?

Investissement

Pouvez-vous me parler des projets sur lesquels vous travaillez en ce moment ?

Interactions

Quelles sont les parties prenantes avec lesquelles vous êtes en interaction dans ce contexte ?

Stratégie

Si vous êtes libre d’en parler, comment décririez-vous le positionnement stratégique de votre organisation dans ce contexte ?

Vision

Comment envisagez-vous la PEM de manière générale ?

Attentes

Quelles sont vos attentes vis-à-vis de ce processus ? Vos espoirs si vous en avez ? Axes prioritaires ? Besoins ?

Limites

Quelles sont, de votre point de vue, les limites de ce processus ?

Craintes

Avez-vous des craintes relatives à la planification en œuvre ?

Données de surveillance maritime

Transition : la connaissance des activités dans le cadre de la PEM

Relation à l’information

Quelles données ou informations de description des activités maritimes (la vôtre ou d’autres) mobilisez-vous habituellement dans le cadre de vos missions ?

Besoins

Quels sont vos besoins en termes de description du déroulement spatio-temporel des activités ? Objectifs, activités, résolution, etc.

Transition : Les données de surveillance maritime

Connaissance

Connaissez-vous ce type de données ? Avez-vous déjà eu l’occasion d’en manipuler ou d’en observer ?

Si oui : bilan (type acquisition, traitement, limites)

Si non : Présentation succincte et illustrations.

Intérêt

Quelle tendance à l’avenir selon vous ?

Que vous évoquent-elles à première vue ?

Limites

Voyez-vous des limites à la mobilisation de ces données comme source d’information dans le cadre de la PEM ?

Craintes

La mobilisation de telles données soulève-t-elle des craintes chez vous ou chez d’autres acteurs avec lesquels vous interagissez ?

Ouverture

Pensez-vous à d’autres personnes qui pourraient être intéressées par cette enquête ?

Source : Dupont, 2018.

Annexe 2 : Illustration des caractéristiques des principales technologies de surveillance maritime

Annexe 2 : Illustration des caractéristiques des principales technologies de surveillance maritime

Source : Dupont, 2019.

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Notes

1 Page 5 : http://www.dirm.nord-atlantique-manche-ouest.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/annexe_0_vf_cle6e87bd.pdf

2 Devenu depuis 2022 le Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires et le ministère de la Transition énergétique.

3 Remplacé par le ministère de la Mer depuis son installation institutionnelle en juillet 2020.

4 Devenu depuis 2022 le ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté alimentaire.

5 Verbes conjugués ramenés à l’infinitif, noms et adjectifs accordés ramenés au masculin singulier. Par exemple : "surveiller", "surveillons" et "surveillent" deviennent 3 occurrences de "surveiller" ; "nouveau", "nouveaux", "nouvelle", "nouvelles" deviennent 4 occurrences de "nouveau".

6 Un "mille" est l’abréviation d’un "mille marin" (ou "mille nautique"), soit 1852 mètres par convention.

7 [En ligne]. URL : https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000043728471

8 Commission d’Accès aux Documents Administratifs - CADA ; Loi pour une République Numérique, 2016.

9 Directive PSI amendée en 2013 pour y introduire la notion d’open data.

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Table des illustrations

Titre Figure 1 : carte de densité de présence cumulée des navires équipés de balises AIS en mer du nord en août 2021, disponible sur le portail européen EmodNet
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-1.jpg
Fichier image/jpeg, 1,0M
Titre Figure 2 : Panel d’enquêtés - organismes représentés en fonction de leur catégorie (couleurs), de leur échelle d’intervention (axe vertical) et de leur principal centre d’intérêt supposé ou formulé lors de la prise de contact (axe horizontal)
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-2.jpg
Fichier image/jpeg, 736k
Titre Figure 3 : Positions convergentes relatives au potentiel des données de surveillance pour la description des dynamiques spatiotemporelles des activités maritimes
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-3.jpg
Fichier image/jpeg, 336k
Titre Figure 4 : Positions convergentes concernant les difficultés d’accès aux différentes données de surveillance maritime dans le cadre de la PEM
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-4.jpg
Fichier image/jpeg, 344k
Titre Figure 5 : Analyse de spécificité du champ sémantique associé à la [circulation des données] au sein des catégories et sous-catégories d’acteurs
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-5.jpg
Fichier image/jpeg, 368k
Titre Figure 6 : Positions convergentes concernant les difficultés d’accès aux données associées aux activités de pêche dans le cadre de la PEM
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-6.jpg
Fichier image/jpeg, 344k
Titre Figure 7 : Positions convergentes concernant les difficultés d’accès aux données de surveillance maritime issues du système SPATIONAV dans le cadre de la PEM
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-7.jpg
Fichier image/jpeg, 368k
Titre Figure 8 : Positions convergentes concernant le défaut d’acceptabilité des données de surveillance par les usagers historiques dans le cadre de la PEM
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-8.jpg
Fichier image/jpeg, 344k
Titre Figure 9 : Analyse de spécificité du champ sémantique associé à la [surveillance] au sein des catégories et sous-catégories d’acteurs
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-9.jpg
Fichier image/jpeg, 228k
Titre Figure 10 : Positions convergentes concernant l’importance du caractère acceptable des données mobilisées dans le cadre de la PEM
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-10.jpg
Fichier image/jpeg, 332k
Titre Figure 11 : Vue synthétique – points de vue spontanés convergents au sein du panel d’enquêtés
Crédits Source : Dupont, 2021.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-11.jpg
Fichier image/jpeg, 748k
Titre Annexe 2 : Illustration des caractéristiques des principales technologies de surveillance maritime
Crédits Source : Dupont, 2019.
URL http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/40489/img-12.jpg
Fichier image/jpeg, 362k
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Pour citer cet article

Référence électronique

Clément Dupont, Françoise Gourmelon, Catherine Meur-Ferec, Frédérick Herpers et Christophe Le Visage, « Contribution des données de surveillance maritime à la Planification de l’Espace Maritime français : entre potentiels techniques et contraintes politiques », Cybergeo: European Journal of Geography [En ligne], Espace, Société, Territoire, document 1052, mis en ligne le 21 juin 2023, consulté le 07 octobre 2024. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/40489 ; DOI : https://doi.org/10.4000/cybergeo.40489

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Auteurs

Clément Dupont

LETG UMR 6554 CNRS, IUEM UBO, rue Dumont d’Urville, 29280, Plouzané, France, EDSML, Université de Bretagne Occidentale, 29200 Brest, France. Stratégies Mer et Littoral – Consultants, France, clement.dupont@strategies-marines.fr

Françoise Gourmelon

LETG UMR 6554 CNRS, IUEM UBO, rue Dumont d’Urville, 29280, Plouzané, France, francoise.gourmelon@cnrs.fr

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Catherine Meur-Ferec

LETG UMR 6554 CNRS, IUEM UBO, rue Dumont d’Urville, 29280, Plouzané, France, EDSML, Université de Bretagne Occidentale, 29200 Brest, France, catherine.Meurferec@univ-brest.fr

Articles du même auteur

Frédérick Herpers

Stratégies Mer et Littoral – Consultants, France, frederick.herpers@strategies-marines.fr

Christophe Le Visage

Stratégies Mer et Littoral – Consultants, France, christophe.le.visage@strategies-marines.fr

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Droits d’auteur

CC-BY-4.0

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