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2007-2006
Sélection des meilleurs articles de SAGEO 2005
385

Génération de descripteurs d’images satellitaires à THRS

Descriptors generation from very high spatial resolution satellite images
Erick Lopez-Ornelas et Florence Sèdes

Résumés

Une approche de segmentation morphologique auto-adaptative d’images satellitaires à très haute résolution spatiale (THRS) associée à la segmentation permet l’exploitation des données élicitées tout au long du processus, dans l’objectif de collecter, modéliser et homogénéiser ces données au sein de descripteurs. Exploiter l’information ainsi disponible sur les objets repose sur la prise en compte, entre autres, des relations spatiales, décrivant les relations entre les objets, et leurs caractéristiques. C’est la modélisation et la génération de descripteurs qui rend l’approche présentée ici originale dans le contexte des méthodes de télédétection.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Erick Lopez-Ornelas et Florence Sèdes, « Génération de descripteurs d’images satellitaires à THRS », Cybergeo : European Journal of Geography [En ligne], Dossiers, document 385, mis en ligne le 11 juillet 2007, consulté le 05 août 2021. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/8212 ; DOI : https://doi.org/10.4000/cybergeo.8212

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Auteurs

Erick Lopez-Ornelas

Universidad Autónoma Metropolitana - Cuajimalpa, Mexicoelopez@correo.cua.uam.mx

Florence Sèdes

IRIT, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, UPS-CNRS, 118 Route de Narbonne, 31062 Toulouse cedex 4, Francesedes@irit.fr

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Droits d’auteur

Licence Creative Commons
La revue Cybergeo est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution 4.0 International.

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