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2007-2006
Sélection des meilleurs articles de SAGEO 2005
385

Génération de descripteurs d’images satellitaires à THRS

Descriptors generation from very high spatial resolution satellite images
Erick Lopez-Ornelas y Florence Sèdes

Resúmenes

Une approche de segmentation morphologique auto-adaptative d’images satellitaires à très haute résolution spatiale (THRS) associée à la segmentation permet l’exploitation des données élicitées tout au long du processus, dans l’objectif de collecter, modéliser et homogénéiser ces données au sein de descripteurs. Exploiter l’information ainsi disponible sur les objets repose sur la prise en compte, entre autres, des relations spatiales, décrivant les relations entre les objets, et leurs caractéristiques. C’est la modélisation et la génération de descripteurs qui rend l’approche présentée ici originale dans le contexte des méthodes de télédétection.

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Para citar este artículo

Referencia electrónica

Erick Lopez-Ornelas y Florence Sèdes, « Génération de descripteurs d’images satellitaires à THRS », Cybergeo: European Journal of Geography [En línea], Informes temáticos, documento 385, Publicado el 11 julio 2007, consultado el 23 marzo 2023. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/8212 ; DOI : https://doi.org/10.4000/cybergeo.8212

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Autores

Erick Lopez-Ornelas

Universidad Autónoma Metropolitana - Cuajimalpa, Mexicoelopez@correo.cua.uam.mx

Florence Sèdes

IRIT, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, UPS-CNRS, 118 Route de Narbonne, 31062 Toulouse cedex 4, Francesedes@irit.fr

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Derechos de autor

CC-BY-4.0

Creative Commons - Atribución 4.0 Internacional - CC BY 4.0

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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