Distances et médiations des savoirs

Trouver sa voix en anglais académique : apport et limites d’un assistant d’écriture basé sur l’IA

Jennifer Lucas — 2026-06-23

Cet article présente un retour d’expérience sur l’intégration d’un assistant conversationnel fondé sur l’IA générative – le GPT Writing Coach – dans un cours d’écriture académique et professionnelle en anglais. Inscrite dans une démarche de Scholarship of Teaching and Learning et s’appuyant sur la théorie de l’auto-efficacité de Bandura, l’étude interroge la manière dont l’IA peut soutenir l’engagement, la créativité et le développement d’une voix personnelle en langue étrangère.
La méthodologie mixte retenue combine l’usage du questionnaire SAWSES au début et à la fin du semestre et l’analyse qualitative de verbatims recueillis via une plateforme d’autoévaluation. Les premiers résultats suggèrent des évolutions intéressantes concernant la perception de l’écriture académique et le rôle attribué au feedback généré par l’IA, tout en révélant plusieurs questions pédagogiques et éthiques. Ces éléments invitent à une réflexion approfondie sur la place de l’IA dans l’apprentissage des la...

Intégration de l’IAG dans une activité d’évaluation en Master

Melpomeni Papadopoulou — 2026-06-23

Cet article examine l’intégration de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans les dispositifs d’évaluation dans l’enseignement supérieur, afin de renforcer la réflexivité chez les futurs formateurs. Une étude de cas, menée en 2025, auprès de trois masters en « Sciences de l’éducation et de la formation » a invité les apprenants à expérimenter l’IAG : simuler un entretien de 30 minutes avec l’IAG comme accompagnateur de mémoire de recherche, puis produire une analyse réflexive, par écrit, mobilisant théorie, pratique et expériences personnelles. L’analyse mixte des productions écrites nous invite à penser que ce dispositif favoriserait la problématisation, l’alternance entre théorie et pratique, et la prise en compte des expériences des apprenants. Il pourrait donc stimuler la réflexivité et la professionnalisation.

L’écriture sous IAG d’un mémoire de recherche : prompt et enjeux d’apprentissage

Catherine Dolignier — 2026-06-23

L’article porte sur la rédaction des prompts lors de la production d’un mémoire de master par une Intelligence Artificielle Générative (IAG) et ses implications pour l’enseignement de l’écriture académique. À ce titre est explorée la notion de « littéracie du prompt » par le biais d’une expérience de génération avec ChatGPT qui conduit à proposer une catégorisation des prompts susceptible d’étayer les pratiques de formation. L’accent est mis sur la distinction entre l’« ingénierie du prompt » orienté vers le résultat et les prompts qui soutiennent un processus d’apprentissage plus large. L’article conclut que la « littéracie étendue », qui implique une pensée critique et la transformation des connaissances, englobe nécessairement la littéracie du prompt et préconise un encadrement pédagogique du prompting.

Repenser l’évaluation des apprentissages à l’ère de l’IA : une revue de la littérature anglophone

Cathia Papi — 2026-06-23

Dans le cadre d’une revue systématique narrative de la littérature (Turnbull et al., 2023), nous avons analysé 111 articles publiés dans des revues scientifiques, entre janvier 2020 et décembre 2024, afin de chercher à saisir l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’évaluation des apprentissages dans l’enseignement supérieur. Il ressort de ce corpus d’articles que l’IA générative (IAG) peut « réussir » certains types d’activités d’évaluation et que son usage est parfois difficile à détecter. Ceci conduit à la mise en place de systèmes de surveillance numérique ainsi qu’à la création d’activités d’évaluation pour lesquelles il est plus difficile ou moins pertinent de recourir à l’IA. De plus, l’IAG est également présentée comme un soutien potentiel tant pour les enseignants susceptibles de s’en servir pour concevoir ou corriger certaines activités d’évaluation des apprentissages, que pour les étudiants qui peuvent l’utiliser pour s’entraîner et bénéficier de rétroactions ra...

Comprendre l’intelligence artificielle pour construire l’esprit critique et la créativité : retour d’expérience dans des classes de cycle 3

Nabila Errami — 2026-06-23

Cette publication propose un retour d’expérience sur un dispositif innovant d’éducation critique à l’intelligence artificielle (IA) mené dans trois classes de cycle 3. L’objectif était d’amener les élèves à dépasser des usages quotidiens souvent magiques et anthropomorphiques pour développer une compréhension raisonnée de l’IA comme système statistique dépendant de données et de choix humains (IGÉSR, 2025 ; UNESCO, 2021). La séquence alternait débats réglés, activités débranchées et entraînement effectif de modèles via la plateforme Vittascience, en mobilisant les notions de biais algorithmiques, de boîte noire / boîte blanche et de « confiance calibrée » (CSEN, 2025). En mettant les élèves en position de concevoir des corpus, le dispositif engage également une créativité en éducation, entendue comme capacité à explorer et transformer des situations d’apprentissage avec et par l’IA. Les résultats montrent que l’expérience directe de l’apprentissage supervisé, l’analyse des erreurs d...

IAG et conception e-learning en entreprise : quelles pratiques professionnelles et créatives chez les concepteurs pédagogiques multimédias ?

Yuchen Chen — 2026-06-23

Cette étude examine les pratiques créatives et professionnelles des concepteurs de modules e-learning en contexte d’entreprise. Le cadre conceptuel mobilise à la fois les modèles d’ingénierie pédagogique et la théorie de la créativité, en intégrant les recherches récentes sur l’usage de l’intelligence artificielle générative (IAG). Adoptant une approche qualitative, l’enquête repose sur cinq entretiens semi-directifs réalisés auprès de concepteurs aux parcours divers et exerçant au sein de structures variées en France. L’analyse thématique de contenu et des situations de conception met en évidence les stratégies institutionnelles d’intégration de l’IAG, les principales étapes du processus de conception, ainsi qu’un continuum de pratiques créatives allant d’ajustements opérés dans des cadres prescriptifs à des formes de créativité collaborative de niveau expert. Les résultats suggèrent que l’IAG n’intervient pas de manière déterminante ni sur le processus global ni sur la dynamique c...

Intégration créative et critique de l’intelligence artificielle générative dans un contexte d’appropriation des œuvres culturelles allemandes en formation initiale des enseignants d’allemand

Frédérique Longuet — 2026-06-23

Cet article interroge les conditions d’une intégration créative et critique de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans un contexte d’appropriation des œuvres culturelles en formation initiale des enseignants d’allemand. Il s’appuie sur une recherche-création menée en 2024-2025 avec des étudiants du master MEEF allemand autour de l’adaptation transmédiatique de la nouvelle de Friedrich Dürrenmatt La panne (1956). Les étudiants devaient transformer un passage de l’œuvre en récit augmenté mobilisant texte, image, son en collaboration avec l’IA générative. L’analyse des productions étudiantes montre comment la co-agentivité entre humain et machine favorise non seulement le développement des compétences linguistiques et culturelles, mais aussi une posture réflexive et créative renforcée. La distance initiale des étudiants face à l’IAG s’est progressivement transformée en une curiosité active au fil du processus de recherche-création, ouvrant la voie vers une exploration conscie...

Progresser au service de l’apprenant à distance, sans oublier les acquis antérieurs

Brigitte Denis — 2026-06-23

I. Introduction

Les idées et travaux de Glikman et de Jacquinot constituent une base solide qui a contribué à l’avancement du domaine de la formation à distance (FAD). Toujours d’actualité, l’article de Glikman (2014) aborde l’évolution des dispositifs, notamment sous l’angle des outils technologiques et de l’ouverture à de nouveaux types d’activités d’apprentissage relevant d’options épistémologiques (ex. socio-constructiviste) et du soutien de l’engagement de l’apprenant dans la formation.

Devant manifester autonomie et motivation, les apprenants sont de plus en plus confrontés à des activités d’apprentissage et à des outils technologiques avec lesquels ils n’ont pas toujours été familiarisés au préalable. L’importance de l’ingénierie pédagogique, y compris le soutien des apprenants, est dès lors soulignée, qu’il s’agisse de cours totalement à distance s’adressant à de larges publics, d’un Dispositif de Formation Hybride (DFH) focalisé sur de plus ou moins grands groupes, ou de cour...

À propos de la rubrique

Mathilde Miguet — 2026-06-23

Toujours consacrée à l’inclusion, la rubrique « Débat et discussion » de ce numéro prend appui sur un texte de Viviane Glikman portant sur l’évolution de la formation à distance et aux transformations des dispositifs qui l’ont accompagnée au fil du temps. Plus de dix ans après sa publication, ce texte continue d’offrir un cadre de réflexion particulièrement fécond pour analyser les évolutions récentes du domaine.

Les deux contributions réunies dans cette rubrique proposent de prolonger cette réflexion à partir d’enjeux qui se sont imposés au cours de la dernière décennie.

Christian Depover revient notamment sur les transformations liées au développement des MOOC, aux effets de la pandémie de Covid-19 sur les pratiques éducatives et à l’émergence de l’intelligence artificielle dans les dispositifs de formation. Il interroge également la manière dont les usages effectifs des technologies contribuent à reconfigurer les environnements d’apprentissage et les modalités de la formation à dis...

Editorial

Laurent Petit — 2026-06-23

“Artificial Intelligence and Education: The End or the Beginning of Creativity?”—such was the deliberately provocative title we gave to the call for papers intended to feed this special issue of Distances et Médiations des Savoirs. Far be it from us, however, to engage in lengthy developments on a notion—creativity—as widely used as it is confused. We employed it for two main reasons. The first was as a way of signaling that the creative imperative, which affects virtually every economic sector and tends to impose itself as a new societal paradigm (Mœglin, 2019), also concerns education. The second stems from an open line of questioning, calling for more nuanced answers than those conveyed by many media discourses and essays on the future of human creativity in the face of—or alongside—Artificial Intelligence, particularly in the educational field. Moving beyond considerations that oscillate between the dystopian fear of replacement and the fantasy of humans “augmented” by technolog...