Introduction

1De nos jours, les milieux naturels sont confrontés à une importante dégradation entrainant leur disparition (Hauhouot, 2004). Ce phénomène de dégradation qui se fait sentir dans les pays en voie de développement est lié en partie à la croissance démographique (Benbrahim et al., 2004). En effet, la recherche de nouvelles terres fertiles pour l’agriculture, la recherche du bois énergie, les activités du pastoralisme, l’installation de nouveaux hameaux sont quelques facteurs qui impactent négativement ces milieux dans les zones rurales (Benbrahim et al., 2004, Koumantiga et al., 2021).

2Dans les zones urbaines et périurbaines, ce phénomène est lié à la croissance urbaine. En effet, en Afrique de l’ouest, l’urbanisation est la principale cause de disparition des écosystèmes naturels dans ces zones urbaines et périurbaines. Par la croissance du bâti, l’urbanisation exerce une pression importante sur les écosystèmes et ressources naturelles (Alberti, 2005).

3Dans ce contexte, le monde fait face à des défis énormes qui nécessitent des stratégies aussi bien endogènes que modernes dans le but de contrôler ou de contenir la disparition de ces milieux naturels hautement riches en biodiversité. C’est ainsi que, pour éviter l’étalement incontrôlé des villes, des stratégies de conservation et de restauration des ceintures vertes ont vu le jour et sont considérées comme des pistes majeures contribuant à la conservation de la diversité biologique. Ce concept de « Ceinture verte » est un vieux concept qui est né à Londres dans les années 1950 avec la création de la « Greenbelt » (synonyme de ceinture verte) de Londres par la loi d'urbanisme "Town and Country Planning Act" de 1947 (Kashimba-Kayembe, 2007) pour répondre à un défi majeur, celui de réussir à concilier la croissance urbaine avec la protection des espaces naturels dans et autour de la ville. Cette préoccupation a amené le Secrétaire des Nations Unies à déclarer en 2004 : « L’urbanisation rapide est devenue un des défis majeurs auxquels la communauté internationale doit faire face ». Cette déclaration traduit l’intérêt de la communauté internationale sur la place à réserver à la promotion des espaces verts en général et des ceintures vertes en particulier dans l’aménagement des villes. Ainsi, les milieux ruraux semblent être marginalisés alors que ces derniers, dans leur développement, feront face à ce problème. La présence de ces ceintures à l’échelle villageoise a conduit au concept de « ceinture verte villageoise ».

4Les ceintures vertes villageoises (CVV) sont des trames vertes, entretenues ou instaurées et conservées par les populations locales dans le but de bénéficier de plusieurs services écosystémiques, notamment le rôle de barrière contre les feux de brousse pouvant atteindre les habitations et provoquer des incendies (Kokou et al., 1999). Il s’agit donc de pratiques endogènes très rares dans les milieux ruraux et qui méritent d’être valorisées. Malheureusement, la gestion de ces îlots forestiers est discutable pour plusieurs raisons, notamment une gouvernance traditionnelle ne reposant pas sur une base juridique et ne disposant pas de plan simple de gestion. On peut également noter une absence de données cartographiques de ces ceintures pour améliorer leur gestion durable.

5Aujourd’hui, les systèmes d’information géographiques (SIG) couplés à la télédétection sont des outils de premier choix pour assurer la cartographie et surtout surveiller l’évolution des milieux d’intérêts divers pour alerter les acteurs de gestion en temps réel (Andrieu et Mering, 2008 ; Wala et al., 2012 ; Canty, 2019). La préfecture de l’Avé (PA) au Togo regorge de ces îlots de forêts communautaires particuliers qualifiés de ceintures vertes et assurant plusieurs rôles dont les services de protection contre les incendies et de brise vent (Kokou et al., 1999). Malheureusement, les ceintures vertes, dont la gestion est de type traditionnel impliquant les populations locales, sont sujettes à des pressions anthropiques qui contribuent à leur dégradation, voire à leur disparition. Les études portant sur les ceintures vertes à l’échelle villageoise ne sont qu’à leur début dans la sous-région. L’instauration, la présence et la conservation de ces formations suscitent des interrogations sur leur gouvernance, leur rôle, leur taille et leur évolution au cours du temps. Les deux dernières interrogations semblent être capitales pour disposer de données cartographiques fiables pour promouvoir leur gestion durable. C’est dans cette optique que la présente étude est initiée pour contribuer à une meilleure connaissance des CVV de la préfecture de l’Avé. Il s’agit spécifiquement de 1) Faire une cartographie des CVV de la préfecture de l’Avé (PA), 2) Faire une catégorisation des CVV de la PA, 3) faire une analyse diachronique des CVV de la PA entre 1985 et 2020.

Méthodologie

Localisation de la zone d’étude

6La préfecture de l’Avé, est localisée dans la région maritime. Elle est située entre 0°6’ et 1°10’ de longitude Est et entre 6°27’ et 6°78’ de latitude Nord (Figure1) et couvre une superficie d’environ 105 192 ha. Elle est subdivisée en sept (07) cantons à savoir : AKEPE, NOEPE, BADJA, KEVE, DZOLO, ASSAHOUN ET TOVEGAN.

7La préfecture de l’Avé jouit d’un climat tropical guinéen caractérisé par deux saisons sèches et deux saisons pluvieuses de durées inégales avec une pluviométrie qui varie entre 1100 mm et 1200 mm par an. Cette préfecture est parcourue par des cours d’eau qui sont des affluents du fleuve Zio. Ce dernier, qui se jette dans le lac Togo, traverse la préfecture de Zio et effleure la partie orientale de la préfecture de l’Avé. La partie occidentale de la zone est irriguée par quelques cours d’eau qui se jettent dans le lac Volta au Ghana.

8Sur le plan géomorphologique, on distingue une pénéplaine précambrienne au nord et le plateau continental au sud. La pénéplaine est composée majoritairement de sols ferrugineux tropicaux lessivés et très peu de sols ferralitiques. Cependant, le plateau continental est constitué de sols rouges qui sont des terres de barre à fertilité moyenne.

9La végétation de la préfecture de l’Avé est constituée de forêts galeries le long des cours d’eau, de nombreux îlots forestiers, de savanes arborées et de savanes herbeuses.

10Plusieurs ethnies sont représentées mais les Ewé constituent l’ethnie majoritaire. L’activité principale est l’agriculture traditionnelle pratiquée par près de 80% de la population (Bawa, 2017).

Collecte des données

Identification et digitalisation des contours des CVV à partir de l’image Google Earth pro

11L’identification des CVV s’est basée sur une interprétation visuelle de l’image satellitaire de haute résolution disponible à travers le logiciel libre « Google Earth pro » (figure 2). Toutes les localités ceinturées par des trames forestières appartenant à la zone d’étude ont fait l’objet d’une digitalisation (Aouragh et al., 2013 ; San Emeterio et Mering, 2021) pour disposer de données de type vecteur aux contours biens définis.

12L’analyse diachronique de la couverture du sol des CVV de la PA est basée sur une approche de la télédétection à partir des données satellitaires de type Landsat. Trois dates ont été retenues pour atteindre cet objectif. Il s’agit de deux dates extrêmes, une date plus ancienne (1985) et une date récente (2020) pour traduire la physionomie du paysage actuel. Une date intermédiaire (2002) est également choisie pour faire une analyse progressive de l’occupation du sol. De plus, cette date correspond au lendemain des années 90 qui étaient marquées par l’envahissement des aires protégées par les populations au Togo (Djangbedja et al., 2014). Pour chaque année, deux scènes (01 et 02) ont été mobilisées pour couvrir la zone d’étude. Le choix des images retenues pour cette étude, est orienté par leur disponibilité (téléchargement gratuit sur le site https://earthexplorer.usgs.gov/​), leur qualité en termes de couverture nuageuse et surtout les dates d’acquisition (Diallo et al., 2014 ; Inoussa et al., 2011). Les caractéristiques des différentes scènes sont consignées dans le tableau 1.

Tableau 1 - Caractéristiques des différentes scènes Landsat utilisées

Année	Type de capteur	N° des scènes	Path/Row	Date d'acquisition	Résolution spatiale
1985	Landsat 5	01	193/055	06/03/1985	30 m
		02	192/056	13/01/1986	30 m
2002	Landsat 7	01	193/055	07/12/2001	30 m
		02	192/056	17/01/2002	30 m
2020	Landsat 8	01	193/055	22/03/2020	30 m
		02	192/056	16/04/2020	30 m

13Les CVV étant de taille relativement petite, l’opération de classification semi-automatique des scènes s’est faite sur des scènes entières avant d’extraire les zones d’intérêts, c’est-à-dire les îlots forestiers, à partir du fichier vecteur obtenu lors du processus de digitalisation. Pour réaliser cette opération de classification semi-automatique des images satellites, les données sur les différentes unités d’occupation du sol ont été collectées avec leurs coordonnées géographiques à l’aide d’un GPS lors des visites de terrain. Ces données ont été complétées avec des données obtenues à partir de l’interprétation de l’image Google Earth pro pour avoir un maximum de points vérité-terrain de l’occupation du sol pour peaufiner la classification. Ainsi, les visites de terrain ont permis de collecter 30 points sur l’occupation du sol et l’interprétation de l’image Google Earth a permis de disposer de 70 points. Au total, 100 points sur l’occupation réelle du sol ont été utilisés pour réaliser cette classification semi-automatique.

Traitement et analyse des données

14Les fichiers au format vecteur des contours des différentes CVV digitalisées sont exportés vers le logiciel de cartographie libre QGIS 3.16 où les superficies de chaque îlot ont été calculées de façon automatique. Ces superficies permettent de catégoriser ces ceintures en fonction de leur taille (CPNF, 2018). Ainsi, on a :

• les CVV de petite taille pour celles dont la taille est inférieure à 10 ha,

• les CVV de taille moyenne pour celles dont la taille est comprise entre 10 ha et 25 ha,

• les CVV de grande taille pour celles dont la taille excède 25 ha

15Le traitement des images satellites s’est fait grâce au plugin SCP (Semi automatic Classification Plugin) de QGIS 3.16 où elles ont subi des corrections atmosphériques (Faye, 2010) en utilisant la méthode DOS (Dark Objet Substraction). Cette méthode empirique simple est basée sur la soustraction d’objets noirs qui suppose que la réflectance des objets sombres inclut une composante importante de la diffusion atmosphérique.

16Pour faciliter la classification, l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI) (Rouse et al., 1973 ; Tucker, 1979 ; Kergomard, 2000) a été calculé grâce au SCP. Le calcul du NDVI est donné par la formule : NDVI = (NIR–RED) / (NIR+RED) avec (NIR = Proche infrarouge et RED = Rouge) dont la valeur varie entre -1 et +1. Pour les images Landsat 8, le NIR correspond à la bande 5 et le RED à la bande 4 alors que pour les capteurs Landsat 5 et Landsat 7, le NIR correspond à la bande 4 et le RED à la bande 3.

17Le processus de classification numérique des images s’est fait dans le logiciel ENVI 5.0 du fichier raster NDVI. Afin d’avoir une première idée de l’occupation du sol, la classification non supervisée par l’algorithme ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm) dans le logiciel ENVI (Abbas et al., 2016) a été réalisée en fixant le nombre de classes à 20 pour un maximum d’itération de 21. L’outil « Combine classes » a permis de fusionner les différentes classes obtenues à l’issue de la classification non supervisée. Cette combinaison faite sur la base des valeurs du NDVI des différentes classes et des points vérité-terrain ont conduit à discriminer cinq (05) classes retenues pour cette étude. La nomenclature et l’identification des différentes classes sont synthétisées et décrites dans le tableau 2.

Tableau 2 - Nomenclature et description des unités d'occupation du sol

Unités d'occupation du sol (UOS)	Sigle	Description	Code
Plans d'eau	PE	Rivières, lagunes, retenues d'eau, zones inondables	1
Bâtis et sols nus	BSN	Agglomérations, sols nus	2
Mosaïques champs-jachères	MCJ	Champs, jachères, savanes herbeuses et arbustives	3
Savanes boisées	SAV	savanes boisées, forêts claires	4
Forêts denses et forêts galeries	FDG	Forêts denses et galeries	5

18Des traitements dits post-classification se résument essentiellement en la discrimination des différentes classes d’occupation du sol en cinq classes (Tableau 2). Les cartes de couverture du sol des CVV ont été établies en découpant les scènes classifiées et mosaïquées au format raster selon les limites des différentes CVV digitalisées grâce à l’outil « subset ». La régénération automatique des superficies couvertes par les différentes classes discriminées a permis de faire des analyses sur les dynamiques au sein des trois zones (figure 3) des îlots forestiers. Il s’agit de :

• la zone A qui correspond au cœur de l’îlot de forêt communautaire essentiellement constituée d’agglomération et sols nus.

• la zone B qui est la zone de ceinture des agglomérations et constituée de la trame verte forestière.

• la zone C correspondant à la zone périphérique de l’îlot de forêt qui est une zone tampon de 100 m afin d’analyser la dynamique d’occupation du sol dans cette zone entre 1985 et 2020.

Résultats

Distribution spatiale des CVV de la préfecture de l’Avé

19La cartographie des CVV de la préfecture de l’Avé révèle la présence de plusieurs ceintures vertes autour de plusieurs villages. Au total, 60 CVV ont été cartographiées, montrant une répartition hétérogène. En effet, la figure 4 est une carte de distribution spatiale des CVV cartographiées dans la préfecture de l’Avé (figure 4a) et un zoom sur quelques-unes dans le canton d’Assahoun (figure 4b). Leur répartition en fonction des cantons de la préfecture est illustrée par la figure 5.

20L’analyse de ce résultat montre que les CVV sont plus représentées dans les cantons du nord. Le canton d’ASSAHOUN, le plus vaste de la préfecture, regorge également du plus grand nombre de CVV (60%) des CVV de la préfecture. Il est suivi du canton de TOVEGAN qui compte 12 CVV soit 20% des CVV de la préfecture. Les cantons situés au sud sont presque dépourvus de CVV (1 CVV pour les cantons de BADJA et NOEPE et zéro pour le canton d’AKAPE). Quant aux cantons de KEVE et DZOLO, on dénombre respectivement 3 et 4 CVV. Globalement, il faut noter que la partie nord de la préfecture compte le plus grand nombre de ceintures vertes qu’on retrouve difficilement vers la partie sud. La différence constatée dans la distribution spatiale des CVV serait liée à plusieurs facteurs. On peut citer le développement des activités agro pastorales et surtout le développement et ou l’expansion des villes (urbanisation croissante). Les zones les moins urbanisées comptent plus de ceintures vertes et les plus urbanisées moins de CVV. Les CVV sont souvent éloignées des grandes agglomérations et correspondent souvent aux zones rurales. Dans ces zones, les populations paysannes conservent ces trames forestières pour protéger leur maison des incendies causés par les feux de végétation pendant la saison sèche. Or en milieu urbain, la forêt est mal vue par les populations citadines qui croient qu’elle peut abriter des animaux dangereux, des esprits maléfiques et surtout l’espace qu’elle occupe est convoité pour l’installation des infrastructures. Géographiquement, les terrains de la partie sud, plus proches de Lomé (la capitale) sont les plus prisés par les acheteurs pour la construction de nouvelles maisons. Cette situation expose d’éventuels îlots forestiers à la destruction par les nouveaux acquéreurs entrainant la raréfaction de ces types de formations dans les zones urbanisées.

Catégorisation des CVV en fonction de leur taille

21La catégorisation des CVV est établie sur la base de leur taille. Les CVV identifiées et digitalisées ont une superficie qui varie entre 2,37 ha et 114,32 ha. Il ressort de ces résultats trois groupes de CVV dans la préfecture de l’Avé à savoir les CVV de petite taille, les CVV de taille moyenne et les CVV de grande taille. La figure 6 montre d’une part la représentativité de chaque catégorie en nombre (figure 6a) et d’autre part, en termes de surface couverte par chacune des catégories (figure 6b).

• Les CVV de petite taille : En considérant le nombre de CVV classées dans cette catégorie, celle-ci vient en deuxième position en termes de représentativité (35 %) des ceintures cartographiées. Par contre, en considérant la surface couverte, c’est la catégorie la moins représentée car elle ne couvre que 13,12 % (soit 137,66 ha) de la surface couverte par l’ensemble des CVV. Elles sont très représentées dans le canton d’ASSAHOUN qui compte 61,90 % des CVV de petite taille (figure 7).

• Les CVV de taille moyenne : la moitié (50 %) des CVV cartographiées est classée dans cette catégorie. C’est la catégorie la plus représentée. Il en est de même pour la surface couverte. Dans la préfecture de l’Avé, la catégorie des CVV de taille moyenne couvre 465,62 ha soit 43,84 % de la surface totale couverte par toutes les CVV. On ne les rencontre que dans trois cantons. Il s’agit du canton d’ASSAHOUN (le plus représenté avec 60%), le canton de TOVEGAN (30 %) et enfin le canton de KEVE (10 %) (figure 7).

• Les CVV de grande taille : Cette catégorie est très peu représentée. Elle représente 15 % de l’ensemble des CVV de la préfecture. Mais par contre, la surface couverte est aussi importante que celle couverte par les CVV de taille moyenne (43,04 %) soit 445,62 ha de la surface totale des CVV. On les rencontre principalement à ASSAHOUN (8/9) et une seule à DZOLO (figure 7).

Évolution d’îlots forestiers communautaires et de leur périphérie entre 1985 et 2020

Évolution des unités d’occupation du sol au sein de la zone A des CVV

22La zone A correspond à la zone des habitations et qui est entourée de la ceinture verte. Les résultats de cartographie de ces zones montrent qu’il s’agit des zones qui se sont étendues dans le temps. La figure 8 illustre cette dynamique en termes de taux de couverture.

23La photographie de la zone A en 2020 montre une zone essentiellement couverte par la classe des BSN (86,18 %). Comme il s’agit d’une zone d’habitation, le taux de couverture des FDG et SAV est presque nul. Un recul dans le temps montre une autre physionomie. En effet, en 2002, les FDG étaient la classe la mieux représentée avec un taux de 36,98 %. Derrière, on avait les savanes boisées (26,29 %), les bâtis et sols nus (23,53 %) et enfin les mosaïques champs-jachères (13,15 %). En 1985, cette zone montrait une domination nette de deux classes : les FDG en premier avec 63,75 % de taux de couverture et ensuite les SAV avec 36,20 % de surface couverte. Le taux de couverture des MCJ était presque nul (0,05 %) et la classe des BSN absente. Cette absence de la classe des BSN en 1985 montre que la plupart des localités ceinturées par les trames forestières n’avaient pas encore vu le jour ou bien leur étendue était très petite et donc négligée lors de la classification semi-automatique.

Évolution des unités d’occupation du sol au sein de la zone B des CVV

24La zone B est la zone verte car elle correspond à la trame verte ceinturant le village. Cet aspect lui a valu le nom de ceinture verte villageoise. Les statistiques sur l’occupation du sol traduites par la figure 9 depuis 1985 montrent une zone plutôt stable.

25Les ceintures vertes cartographiées de la préfecture de l’Avé sont dominées par les formations végétales denses avec des taux supérieurs à 70 % (70,90 % en 1985, 80 % en 2002 et 72 % en 2020). La deuxième formation très représentée est celle des savanes boisées dont le taux de couverture est de 28,92 % en 1985, 18,37 % en 2002 et aujourd’hui 20,78 %. On peut tout de même relever la place moins négligeable des milieux artificiels comme les BSN (0 % en 1985 et 1,39 % en 2020), et des MCJ (0,18 % en 1985, 1,69 % en 2002 et 6,14 % en 2020).

Évolution des unités d’occupation du sol au sein dans la zone C

26La zone C est la zone périphérique aux îlots forestiers. Les résultats (figure 10) montrent que c’est une zone fortement perturbée par les activités humaines en 2020.

27En 1985, les classes des FDG et des SAV occupaient plus de 95 % de cet espace. Mais aujourd’hui, la classe la plus représentée est celle des mosaïques champs-jachères qui en occupe 37,68 %, ce qui traduit la prédominance des activités agro pastorales. L’augmentation des surfaces agro pastorales est une cause principale du recul des milieux naturels (SAV et FDG). On y rencontre également des forêts denses avec un taux de 30 % et des savanes boisées avec un taux de 29,30 %. Le taux de couverture des BSN n’est pas négligeable et est estimé à 3,04 % en 2020.

28Globalement, la zone A, a connu une augmentation des BSN au détriment des forêts denses, la zone B est plus stable avec une conservation des FDG et enfin la zone C est fortement perturbée avec un recul du couvert forestier au profit des mosaïques champs-jachères.

29La figure 11 illustre ces transformations intervenues au sein des îlots cartographiés et fait un zoom sur les îlots de DRIDRIVE et de FOKPO 2 du canton de Tovegan dans la partie septentrionale de la préfecture. Les zooms réalisés sur les deux îlots forestiers montrent des îlots dominés par les formations boisées (FDG et SAV) et une absence de la zone d’habitation (Zone A) en 1985. En 2002, la zone A est bien installée avec une ceinture plus étendue. Enfin en 2020, la zone A est plus étendue, la zone C très anthropisée.

Discussion

Cartographie des CVV

30La cartographie des CVV de la préfecture de l’Avé est faite par digitalisation après interprétation visuelle de l’image Google Earth pro. Cette opération a permis de disposer d’informations géo spatialisées des CVV. Cette technique de cartographie par digitalisation et surtout de l’usage d’images archives Google Earth pro est couramment utilisée ces dernières années (Aouragh et al., 2013; San Emeterio et Mering, 2021) car ces images sont de haute résolution. Les résultats issus de ce traitement peuvent être judicieusement utilisés.

31L’utilisation des images satellites de type Landsat (années 1985, 2002 et 2020) classifiées et découpées selon les contours des îlots forestiers digitalisés a permis de faire une analyse diachronique. L’examen des cartes d’occupation du sol de 2020 des différents îlots cartographiés montre quelques limites des techniques utilisées. Il existe des biais dans l’opération de classification semi-automatique des images satellitaires, c’est-à-dire qu’il existe quelques pixels classés comme forêts denses (1 %) et savanes boisées (2 %) qui se retrouvent dans la zone des agglomérations (zones A) de l’année 2020. Le même constat est fait dans la zone B (zone de la trame verte proprement dite) où on retrouve des pixels de MCJ ou de BSN. Ces biais pourraient s’expliquer par l’algorithme de classification utilisé qui donne une même valeur à un pixel malgré son hétérogénéité en termes de couverture du sol. On peut aussi évoquer la technique de digitalisation des contours, car l’utilisation des images Google Earth pro ne permet pas de distinguer nettement les types de formation. Les visites de terrain sont indispensables pour parfaire le travail. Malgré les petits écarts observés, les techniques utilisées sont efficaces et conduisent à des résultats qualitatifs.

Pressions anthropiques et efforts de conservation des CVV

32Entre 1985 et 2020, les classes des milieux artificiels (BSN et MCJ) ont vu leur superficie cumulée passer de 7,74 ha en 1985 à 496,89 ha en 2020 à l’échelle de la préfecture. Ce résultat traduit l’anthropisation que connaissent les milieux naturels de nos jours. C’est un résultat qui est en accord avec plusieurs études réalisées dans le cadre de l’analyse diachronique des milieux tropicaux (Kpedenou et al., 2016; Atakpama et al., 2018).

33De nos jours, le problème de l’urbanisation (Bourgeois et al., 2015) lié à la croissance démographique est ressenti tant dans plusieurs milieux urbains que ruraux avec des impacts sur les milieux naturels. En effet, les statistiques de l’Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques (INSEED) des recensements entre 2000 et 2010 montrent que la population dans cette préfecture est passée de 82000 personnes à 97830 personnes. La satisfaction des besoins vitaux de la population sans cesse croissante exige la recherche de nouvelles terres agricoles fertiles et souvent un appel aux techniques culturales peu durables.

34Le gain en superficie des BSN et MCJ s’est fait au détriment des FDG et SAV. En effet, ces formations boisées couvraient 2439,49 ha en 1985 et aujourd’hui, elles ne couvrent que 1950,39 ha soit une perte de 489,39 ha en 35 ans. Ces chiffres illustrent bien les pressions permanentes dont ces milieux sont sujets. Les travaux de Koné et al., (2014) en Côte d’Ivoire ont également signalé des pertes de forêts à des taux importants entre 1960 et 2000. Au Togo, une étude similaire (Kpedenou et al., 2016) dans la préfecture de Yoto est parvenue aux mêmes résultats et révèle une diminution des milieux naturels au profit des milieux artificiels.

35S’inscrivant dans la logique de conservation des ceintures vertes dans la préfecture de l’Avé, l’analyse des résultats sur la dynamique réalisée dans ces zones (zones B) montre une relative stabilité des formations forestières. Entre 1985 et 2020, les BSN et MCJ ont gagné 100,17 ha contre une perte de 100,12 ha par l’ensemble des FDG et SAV. Ici on note des efforts de conservation qui commencent par céder face aux pressions humaines. Si les pressions s’accentuent dans les prochaines décennies, cela va s’avérer néfaste pour les trames vertes (zone B) qui se verront étranglées et conduire peu à peu à l’amincissement de la trame verte. Les CVV vont perdre de l’espace de l’intérieur par l’expansion du bâti et de la périphérie par les activités agro pastorales qui vont les ronger petit à petit.

36La configuration spatiale sur la répartition des CVV dans la préfecture fait apparaître un gradient orienté sud-nord c’est-à-dire qu’elles sont de plus en plus rencontrées vers le nord. Cette distribution spatiale dépendrait très peu des paramètres géomorphologiques (la pénéplaine précambrienne au nord et le plateau continental au sud) ou de la nature des sols car, de par le nom dédié à cette préfecture, c’est une zone qui était couverte par une grande forêt dans le passé. On peut donc penser que cette distribution serait influencée aujourd’hui par les modes de gestion de ces îlots forestiers, des activités agro pastorales et surtout par l’impact de l’urbanisation évoquée ci-haut. Ce gradient est également le témoin des pressions sur ces formations. En effet, la partie sud de la préfecture est plus proche de la capitale et très exposée aux ventes des terrains et les nouveaux acquéreurs y installent des infrastructures humaines (maisons, magasins, routes, écoles, lieux de cultes, les fermes agro pastorales…) faisant de ces milieux des milieux anthropisés.

Conclusion

37Le présent travail est une contribution dans la cartographie des ceintures vertes villageoises de la préfecture de l’Avé et de leur dynamique. Cette cartographie est faite à partir des techniques associant digitalisation et classification semi-automatique des images Landsat. Les 60 CVV cartographiées dans cette préfecture, montrent qu’elles sont de taille variable et sont plus représentées dans la partie nord de la préfecture. Sur les trois catégories, les CVV de grande taille sont peu représentées (15 %) et celle de taille moyenne plus représentées (50 %). Des analyses diachroniques de ces îlots permettent de distinguer trois grandes zones d’occupation. Il s’agit de la zone A ou zone d’habitation caractérisée par une dynamique progressive, la zone B ou zone de la trame verte ceinturant celle-ci qui est moins perturbée et occupée en majorité par des formations boisées (Forêts denses et savanes boisées), et enfin la zone C ou zone périphérique, objet d’intenses activités agro-pastorales donc d’une perturbation importante. Cette dernière zone est moins conservée et plus recouverte par les mosaïques champs-jachères. Les résultats montrent que les CVV sont des écosystèmes forestiers bénéficiant d’une protection de la part des populations locales mais qui font de plus face aux différentes pressions pouvant conduire à leur dégradation voire leur disparition. Des dispositions doivent être prises pour renforcer la gouvernance dont elles bénéficient. Cette étude mérite d’être poursuivie pour approfondir certains aspects comme les différentes formes de pressions dont elles sont sujettes, leur mode de gestion, les services qu’elles rendent aux populations locales…