Navigation – Plan du site

AccueilNuméros392RechercheEstimation des flux de commerce d...

Recherche

Estimation des flux de commerce de fruits et légumes de l’Occitanie : une approche gravitaire

Estimation of fruit and vegetables trade flows in Occitanie: a gravity approach
Minto Konlani, Marilyne Huchet, Viola Lamani et Sophie Drogué
p. 5-21

Résumés

L’étude de la relocalisation de l’alimentation nécessite l’existence de données à un niveau infranational. Or nous ne connaissons pas ou peu les flux commerciaux agricoles et alimentaires intra- et inter-régionaux. L’objectif de ce papier est d’estimer les flux de commerce de fruits et légumes de la région Occitanie sur la période 2015-2019. En utilisant un modèle de gravité structurel les auteurs estiment ces flux au sein de l’Occitanie ainsi qu’entre l’Occitanie et le reste de la France. Les résultats montrent que bien que l’Occitanie ait des échanges commerciaux de fruits et légumes intenses avec le reste de la France et l’étranger, ses flux de commerce locaux sont très faibles. Les auteurs en déduisent le montant de subvention nécessaire pour relocaliser une partie de la production de fruits et légumes dans la région Occitanie.

Haut de page

Texte intégral

1Depuis le tout début des années 2000, des voix plaident pour une relocalisation de l’agriculture qui permettrait de rendre les systèmes alimentaires plus résilients et plus durables (Lamine, 2015). Cette conception repose sur une vision selon laquelle la distance, qu’elle soit géographique ou sociale, serait préjudiciable d’un point de vue économique, environnemental ou social. Aussi, la relocalisation de l’approvisionnement alimentaire permettrait d’améliorer l’équité et la durabilité des systèmes alimentaires, de renforcer les liens entre l’amont et l’aval, produisant des externalités positives en revitalisant les zones rurales et périurbaines (Tsuchiya et al., 2015), de favoriser une plus grande résilience et compétitivité (Kneafsey et al., 2013). D’un point de vue politique, certains auteurs soulignent que des approches territoriales permettent de mieux comprendre la diversité et la nature locale des enjeux de sécurité alimentaire et de nutrition plutôt que des stratégies « spatialement aveugles » qui accroissent les inégalités en privilégiant les centres plutôt que la périphérie (Cistulli et al., 2014). De même, le rapport du panel d’experts de haut niveau sur la sécurité alimentaire et la nutrition souligne l’importance d’une approche territoriale face à des systèmes alimentaires dominés par des firmes multinationales (HLPE, 2020).

  • 1  https://agriculture.gouv.fr/quest-ce-quun-projet-alimentaire-territorial

2Issus de la loi d’avenir de l’agriculture de 2014, des projets alimentaires territoriaux (PAT) ont ainsi été mis en place en France pour « relocaliser l’agriculture et l’alimentation dans les territoires en soutenant l’installation d’agriculteurs, les circuits courts ou les produits locaux dans les cantines »1. Les pouvoirs publics, à tous les échelons territoriaux (région, département, commune), se sont emparés de ces nouvelles possibilités de soutien à l’agriculture et à l’alimentation. L’efficacité d’une telle stratégie locale a été questionnée. Ainsi, en 2015, l’International Urban Food Network (IUFN), avec le soutien du ministère de l’Écologie, du Développement durable et de l’Énergie, a proposé une étude sur la thématique de l’évaluation de l’impact des politiques alimentaires territorialisées (MEDDE-IUFN, 2015). D’après ce rapport, un des enjeux auquel doivent répondre ces politiques, est l’autonomie alimentaire et la résilience en matière d’approvisionnement alimentaire du territoire. Parmi les indicateurs qui permettraient d’évaluer cette autonomie, nous trouvons la production (diversité, quantité, qualité), les importations et exportations (quantité, qualité), et les besoins de la population (quantité, qualité) du territoire en question.

3Toutefois, dans la grande majorité des cas, ces données n’existent pas. En France, par exemple, les données de flux de commerce sont collectées par les douanes au niveau régional pour le commerce international mais pas pour le commerce intra-national. De même, le critère « local » n’est pas utilisé par la statistique agricole qui utilise celui de « circuit court ». Afin de pallier cette absence de données au niveau territorial, deux types de méthodes existent pour engendrer des flux de commerce non existants. D’une part, les modèles spatiaux sectoriels (Mkondiwa et Apland, 2022) qui reposent sur des méthodes de calibrage. D’autre part, les modèles de gravité structurels qui permettent de les estimer économétriquement (Anderson et al., 2018).

  • 2  Pour plus d’informations, voir https://www.laregion.fr/Le-budget-2021.

4Dans cet article, nous utilisons le modèle de gravité structurel développé par Anderson et al. (2018) et repris par Cheptea et al. (2021, 2023) afin d’estimer les flux intra-régionaux de commerce de fruits et légumes de la région Occitanie. Outre le poids important des fruits et légumes en Occitanie, nous avons choisi cette région car elle a mis l’agriculture locale au cœur de son Pacte régional pour une alimentation durable dès 20182. Cela s’est traduit à partir de 2021 par un budget de 117 millions d’euros afin de poursuivre son action pour une agriculture de qualité et de proximité. Nous nous sommes demandé quel impact pouvait avoir cette dépense (qui représente environ 25 % du budget régional affecté à l’agriculture en 2021) sur la relocalisation des approvisionnements alimentaires dans la région.

5L’apport de cet article est double. D’une part, nous proposons d’estimer les flux entre l’Occitanie et le reste de la France c’est-à-dire les flux inter-régionaux mais aussi les flux intra-régionaux, c’est-à-dire les flux au sein de l’Occitanie. Ces estimations permettent de répondre au manque de données de flux intra- et inter-régionaux des fruits et légumes de l’Occitanie et du reste de la France mais aussi de connaître l’origine des disponibilités des fruits et légumes de la région. D’autre part, nous apportons un éclairage en matière de politique publique en calculant le montant « théorique » de l’aide publique régionale qui serait nécessaire pour relocaliser jusqu’à 10 % de la consommation de fruits et légumes en Occitanie.

6L’article est structuré comme suit. La première partie présente une brève analyse de la filière fruits et légumes de la France et de la Région Occitanie. La deuxième décrit le cadre méthodologique adopté. Le modèle de gravité structurel ainsi que les données utilisées y sont explicités. La troisième partie présente les résultats des estimations suivis d’une discussion, notamment autour d’un scénario de relocalisation d’une partie de l’offre de fruits et légumes. La dernière partie conclut.

L’Occitanie, une région phare pour la production et le commerce de fruits et légumes

7En France, les surfaces agricoles utiles représentent 94 % de la surface agricole totale, dont 2 % sont utilisés pour la production des fruits et légumes (frais et pour la transformation). Les exploitations fruitières occupent 30 % de la surface contre 70 % pour les exploitations légumières.

8À l’échelle nationale, d’après FranceAgriMer (2020), l’Occitanie est la deuxième région française productrice de fruits et légumes en termes de surface agricole (plus de 54 milliers d’ha) derrière la Nouvelle Aquitaine en 2019. En Occitanie, la production fruitière est en moyenne estimée à 635 000 tonnes par an sur une surface totale de 38 000 ha, ce qui fait d’elle la deuxième région en arboriculture fruitière de la France (figure 1). Nous présentons ci-après, au travers des figures 1 à 4, des caractéristiques clés de la filière fruits et légumes en Occitanie, de la production aux principaux clients et fournisseurs internationaux.

Figure 1. Production de fruits dans la région Occitanie entre 2015 et 2019 (en milliers de tonnes)

Figure 1. Production de fruits dans la région Occitanie entre 2015 et 2019 (en milliers de tonnes)

Source : les auteurs d’après données Agreste (2020).

9Pour la production des légumes, elle occupe la quatrième place (après les Hauts de France, la Nouvelle Aquitaine et la Bretagne) avec une production moyenne de 446 000 tonnes sur une surface de 16 276 ha (figure 2). La culture des fruits et légumes occupe une place importante dans l’économie de la région avec un chiffre d’affaires estimé à plus de 800 millions d’euros au stade de la production (530 millions d’euros pour l’arboriculture fruitière et 270 millions d’euros pour le maraîchage). Réputée pour la qualité de ses produits, elle compte plus de 16 produits sous signe officiel de qualité.

Figure 2. Production de légumes et tubercules dans la région Occitanie entre 2015 et 2019 (en milliers de tonnes)

Figure 2. Production de légumes et tubercules dans la région Occitanie entre 2015 et 2019 (en milliers de tonnes)

Source : les auteurs d’après données Agreste (2020).

10En ce qui concerne les échanges commerciaux, les données des douanes transmettent des informations sur les flux de commerce régionaux internationaux. Entre 2015 et 2019, les exportations en valeur de fruits et légumes (frais et transformés) de l’Occitanie vers le reste du monde sont en moyenne de 1,3 million d’euros soit environ 26 % des exportations totales de la France. Tout comme pour d’autres types de produits agricoles, l’Union européenne (UE) est de loin le premier acheteur de fruits et légumes de l’Occitanie avec plus de 965 000 euros en moyenne (figure 3). Du côté des importations, l’Occitanie importe en moyenne plus de 2,5 millions d’euros de fruits et légumes (frais et transformés) dont la majeure partie provient d’Espagne et du Maroc (figure 4).

Figure 3. Les 20 premiers destinataires des exportations de fruits et légumes (frais et transformés) de l’Occitanie en 2019

Figure 3. Les 20 premiers destinataires des exportations de fruits et légumes (frais et transformés) de l’Occitanie en 2019

Source : les auteurs d’après les données des douanes.

Figure 4. Les 20 premiers pays d’origine des fruits et légumes (frais et transformés) à destination de l’Occitanie en 2019

Figure 4. Les 20 premiers pays d’origine des fruits et légumes (frais et transformés) à destination de l’Occitanie en 2019

Source : les auteurs d’après les données des douanes.

11L’information statistique sur les flux de commerce ne permet donc pas de savoir quelle part de la production agricole est destinée au marché régional. En ce qui concerne la statistique agricole, des données de vente sont disponibles par mode de commercialisation, mais la définition retenue par la loi de modernisation de l’agriculture de 2014 est celle de circuit court qui est un mode de commercialisation n’impliquant pas plus d’un seul intermédiaire. De fait, l’information statistique française ne permet pas de mesurer – ou bien de façon très approximative – les flux de commerce locaux. Afin de répondre à ce manque de disponibilité des données, nous proposons d’estimer les flux de commerce intra-régionaux de fruits et légumes de la région Occitanie ainsi que les flux entre l’Occitanie et le reste de la France. Pour cela nous construisons un modèle de gravité structurel en équilibre général, selon la méthode d’Anderson et al. (2018) en considérant l’Occitanie et le reste de la France comme deux pays différents. Ensuite, les résultats obtenus sont utilisés pour estimer le montant de subvention qui serait nécessaire pour relocaliser une partie de l’offre afin d’atteindre 10 % de la consommation moyenne de fruits et légumes de l’Occitanie.

Méthodologie et données

1. Détermination des flux inter-régionaux et intra-régionaux à partir de l’approche gravitaire

12Comme nous l’avons déjà mentionné, la plupart des pays collectent peu, voire pas de données sur les flux commerciaux domestiques. Nous utilisons la méthodologie développée par Cheptea et al. (2021, 2023), pour pallier ce manque de données entre l’Occitanie et le reste de la France mais aussi à l’intérieur de l’Occitanie ainsi qu’à l’intérieur du reste de la France. Cette méthodologie repose sur l’utilisation du modèle de gravité structurel d’après Anderson et al. (2018). Elle conduit à un raisonnement en termes d’équilibre général, ce qui nécessite une matrice complète de données sur toutes les variables expliquées et explicatives du modèle, y compris pour les observations correspondant aux flux domestiques (les achats par le pays i de fruits et légumes produits en i).

  • 3  Anderson et van Wincoop (2003) ont proposé une équation de gravité obtenue à partir de la dérivati (...)
  • 4  Le commerce équilibré signifie l’égalité de l’offre et de la demande, et implique l’absence d’excé (...)

13Nous maximisons, pour une demande de consommateur représentatif avec des préférences homothétiques, une fonction d’utilité à élasticité de substitution constante (CES) d’après Anderson et van Wincoop (2003)3 sous la contrainte budgétaire et sous l’hypothèse d’un commerce équilibré4 pour les différents produits (fruits et légumes et préparations de fruits et légumes) de chaque origine :

XijtEtjYiijiPj

14À partir du commerce équilibré et de la fonction CES, nous pouvons en déduire les équations des résistances multilatérales à l’entrée et à la sortie en fonction des autres variables dont les formules sont les suivantes :

15• Les résistances multilatérales à l’entrée :

16• Les résistances multilatérales à la sortie :

17Dans notre spécification, les coûts à l’échange prennent en compte la distance géographique distij entre les pays exportateurs i et importateurs j pour les coûts de transport, les droits de douane ad valorem tariffijt imposés par les pays importateurs j aux fruits et légumes et préparations de fruits et légumes provenant de l’exportateur i, la présence d’une frontière commune contigij, de langues communes langcomij ainsi que de relations coloniales communes comcolij (Head et Mayer, 2014). Les coûts au commerce s’écrivent de la façon suivante :

18Si nous introduisons l’équation des coûts commerciaux (4) dans (1), le modèle à estimer s’écrit :

19Ψit, χjt étant respectivement les effets fixes exportateurs-année et importateurs-année.

2. Les données

  • 5  Notons que nous considérons comme groupe fruits et légumes tous les fruits frais et légumes frais (...)

20Nous avons choisi de mener ce travail sur la période 2015-2019 d’une part, pour nous assurer que les principaux impacts de la crise économique de 2008 sont totalement absorbés en 2015 pour la plupart des pays et d’autre part, pour s’affranchir des différentes restrictions liées à la pandémie Covid-19 et de la sortie définitive du Royaume-Uni de l’UE. Les données d’estimation des flux de commerce au niveau international proviennent de la Base pour l’analyse du commerce international (BACI) du Centre d’études prospectives et d’informations internationales (CEPII) au niveau 6 chiffres du système harmonisé (SH6). Les douanes françaises fournissent les données régionales de commerce selon la classification des produits français au niveau intermédiaire (nomenclature CPF4, à 4 chiffres). Pour les besoins de notre analyse, nous construisons une table de correspondance entre la nomenclature SH6 et CPF4. Pour cela, nous identifions deux groupes de produits : les « Fruits et légumes » d’une part, et les « Préparations à base de fruits légumes » d’autre part qui correspondent aux codes 0121 à 0126 ; 0113 ; 1031 ; 1032 et 1039 de la nomenclature CPF4 et à tous les codes SH6 des chapitres 07 « Légumes, plantes, racines et tubercules alimentaires », 08 « Fruits comestibles, écorces d’agrumes ou de melons » et 20 « Préparations de légumes, fruits ou d’autres parties de plantes » et une partie des codes SH6 des chapitres 11 « Produits de la minoterie » et 12 « Graines et fruits oléagineux » du système harmonisé (table de correspondance disponible sur demande auprès des auteurs)5. Par la suite, notre travail sera ainsi basé sur ces deux groupes agrégés de produits « Fruits et légumes » ainsi que les « Préparations à base de fruits légumes » reconstruits à partir des nomenclatures précitées plus fines.

21Pour définir notre panel de pays à considérer, nous nous basons sur deux indicateurs à savoir : le produit intérieur brut (PIB) par habitant et le poids des exportations de fruits et légumes de chaque pays. Pour cela, nous avons sélectionné dans un premier temps les 100 pays dont les deux indicateurs sont les plus élevés. Parmi ces pays, nous enlevons 14 pays qui sont des petites îles en vue d’éviter les problèmes d’omission et de colinéarité des effets fixes lors de l’estimation de notre modèle. Finalement, notre panel comprend 86 pays dont la liste est indexée dans le tableau A1 en annexe.

22Comme nous l’avons mentionné précédemment, nous considérons l’Occitanie comme une économie distincte de celle de la France. Nous divisons donc la France en deux économies : l’Occitanie et le reste de la France (RdF). Pour le calcul des coûts commerciaux, nous combinons les droits de douane ainsi que les variables traditionnelles du modèle de gravité (distance géographique, frontière commune, langue commune, lien colonial) obtenues à partir des bases de données geo_cepii et dist_cepii du CEPII. La base MAcMap du CEPII nous fournit les équivalents ad valorem des tarifs douaniers appliqués aux échanges bilatéraux entre la France et le reste du monde au niveau SH6 pour l’année 2019. À partir de ces données, nous calculons les tarifs annuels moyens agrégés par groupe de produits pour chaque paire de pays de notre échantillon. Enfin, les données de PIB et de population des différents pays sont également collectées sur le site du CEPII.

23Pour créer le « pays » Occitanie, nous utilisons dans un premier temps la base de données de commerce international par région des douanes françaises. Nous retenons les flux de fruits et légumes (frais et transformés) de la région Occitanie de 2015 à 2019, puis nous apparions ces derniers aux flux de fruits et légumes de la France de la base BACI du CEPII durant la même période et aux autres données contenant toutes les caractéristiques indispensables pour l’estimation du modèle gravitaire. Après l’appariement, nous renseignons les caractéristiques de l’Occitanie, c’est-à-dire les données de PIB et de population. Pour cela, nous considérons le PIB régional de l’INSEE et nous calculons le poids (soit 7,4 % en moyenne sur la période) dans le PIB français puis nous appliquons ce poids au PIB français du CEPII exprimé en dollars. Pour obtenir les flux commerciaux et le PIB du reste de la France, nous retirons les flux et le PIB de l’Occitanie de ceux de la France puis nous en faisons autant pour les autres caractéristiques comme la population, etc.

24Comme déjà mentionné dans l’introduction, il n’existe pas de données directes concernant les flux intra-nationaux (intra- et inter-régionaux). Pour estimer ces flux manquants, nous utilisons l’équation de gravité (5) que nous modifions comme suit.

25Pour les distances, nous avons considéré que la distance entre l’Occitanie et le reste du monde est identique à la distance entre la France et le reste du monde. Nous avons utilisé les données de distances pondérées à partir de la méthodologie développée par Mayer et Zignago (2011) de la base de données du CEPII. Ensuite, nous avons calculé la distance entre l’Occitanie et le reste de la France suivant la même formule en prenant Toulouse comme la capitale de l’Occitanie.

26Nous remplaçons la distance à vol d’oiseau distij, par la distance pondérée distwij :

(6)

27Nous avons fixé comme suit les variables des coûts commerciaux entre l’Occitanie et le reste de la France: contigij = 1, langcomij = 1, c’est-à-dire présence d’une frontière commune et d’une langue commune entre la France et l’Occitanie, comcolij = 0 car pas de relation coloniale post-1945, distwij = 517,91 km qui est la distance pondérée entre Paris et Toulouse, tarif fijt = 0 car les barrières tarifaires sont nulles entre l’Occitanie et la France.

28Nous estimons l’équation (6) en utilisant l’estimateur PPML (Pseudo Poisson Maximum Likelihood) sur les flux existants pour le groupe « Fruits et légumes » d’une part et pour le groupe « Préparations à base de fruits et légumes » d’autre part. Comparativement à l’estimateur des moindres carrés ordinaires (MCO), l’estimateur PPML permet de mieux tenir compte de l’hétéroscédasticité et des flux nuls (Silva et Tenreyro, 2006 ; Head et Mayer, 2014).

29L’équation se réécrit :

30Ensuite, nous récupérons les coefficients estimés de chaque variable y compris des effets fixes pour calculer les flux pour les couples (i=Occitanie ; j=Reste de la France) et (i=Reste de la France ; j=Occitanie), pour chacun des 2 groupes de produits.

31Pour les flux domestiques, l’équation (7) se réécrit de la façon suivante :

(8)tdistw

Résultats et discussion

1. Résultats d’estimation des flux intra- et inter-régionaux

  • 6  Les résultats par année (2015 à 2019) sont disponibles sur demande auprès des auteurs.

32Nous présentons les résultats de l’estimation en valeur et en volume sur la période dans les tableaux 1 et 26. Tous les estimateurs des variables explicatives ont des signes conformes à ceux attendus. Les coefficients des distances (ln_distw) et des tarifs (ln_tariff) sont négatifs et significatifs (ils ont un impact négatif sur le commerce) ; ceux de la frontière commune (contig), langue commune (langcom) et passé colonial commun (comcol) sont positifs et significatifs (ils ont un impact positif sur le commerce).

Tableau 1. Résultat de l’estimation PPML en valeur

-

Fruits & légumes

Préparations à base de F&L

ln_distw

-0.57***

(0.08)

-0.46***

(0.07)

contig

1.44***

(0.18)

1.16***

(0.15)

langcom

0.45***

(0.16)

0.48***

(0.13)

comcol

1.21***

(0.32)

0.55***

(0.18)

ln_tariff

-2.89***

(0.75)

-3.17***

(0.82)

Nb observations

36970

36970

0.733

0.700

Note : erreur standard entre parenthèses ; * p < 0.10, ** p < 0.05, *** p < 0.01.

Source : les auteurs.

Tableau 2. Résultat de l’estimation PPML en volume

-

Fruits & légumes

Préparations à base de F&L

ln_distw

-0.73***

(0.08)

-0.47***

(0.08)

contig

1.59***

(0.18)

1.20***

(0.17)

langcom

0.62***

(0.19)

0.31**

(0.14)

comcol

1.65***

(0.30)

0.55***

(0.20)

ln_tariff

-3.68***

(0.85)

-3.78***

(0.91)

Nb observations

36970

36970

R2

0.647

0.700

Note : erreur standard entre parenthèses ; * p < 0.10, ** p < 0.05, *** p < 0.01.

Source : les auteurs.

33Les tableaux 3 et 4 montrent les résultats de la prédiction des flux manquants relatifs à l’Occitanie : inter-régional (Occitanie vers le reste de la France [RdF]) dans la colonne (1) et intra-régional (Occitanie vers Occitanie) dans la colonne (4). La colonne (2) correspond aux valeurs/volumes exportés vers l’étranger par l’Occitanie, issus des données des douanes régionales françaises. La colonne (3) est la somme des colonnes (1) et (2) et représente les exportations totales de l’Occitanie, y compris vers le RdF. Enfin, nous estimons l’offre totale de produits de l’Occitanie dans la colonne (5) qui correspond à la somme totale des exportations et de la demande domestique de produits domestiques (Occitanie vers Occitanie).

Tableau 3. Flux commerciaux et production de fruits et légumes de l’Occitanie par groupe de produits en valeur (millions d’euros, 2015-2019)

Années

Occitanie vers RdF [estimé]

Occitanie vers l’étranger

Exportations totales de l’Occitanie

Offre domestique de produits domestiques [estimé]

Offre totale de l’Occitanie

(1)

(2)

(3) = (1) +(2)

(4)

(5) = (3) +(4)

Fruits et légumes

2019

221,53

1131,53

1353,06

24,16

1377,22

2018

216,21

1088,86

1305,07

23,19

1328,26

2017

227,21

1173,76

1400,97

26,54

1427,51

2016

220,69

1162,50

1383,19

26,90

1410,09

2015

212,95

1105,95

1318,9

23,35

1342,25

Préparations à base de fruits et légumes

2019

63,10

206,91

270,01

2,22

272,23

2018

66,17

204,92

271,09

2,24

273,33

2017

73,36

225,10

298,46

2,56

301,02

2016

67,97

212,26

280,23

2,41

282,64

2015

66,25

211,47

277,72

2,36

280,08

Source : les auteurs.

Tableau 4. Flux commerciaux et production de fruits et légumes de l’Occitanie par groupe de produits en volume (1 000 tonnes, 2015-2019)

Années

Occitanie vers RdF [estimé]

Occitanie vers l’étranger

Exportations totales de l’Occitanie

Offre domestique de produits domestiques [estimé]

Offre totale de l’Occitanie

(1)

(2)

(3) = (1) +(2)

(4)

(5) = (3) +(4)

Fruits et légumes

2019

190,32

796,49

986.81

22,19

1009,00

2018

179,00

802,65

981.65

23,00

1004,65

2017

201,85

856,12

1057.97

24,39

1082,36

2016

207,80

865,22

1073.02

25,23

1098,25

2015

210,82

868,24

1079.06

24,19

1103,25

Préparations à base de fruits et légumes

2019

18,08

74,30

92.38

0,67

93,05

2018

17,91

73,93

91.84

0,71

92,55

2017

21,05

80,52

101.57

0,76

102,33

2016

20,68

77,25

97.93

0,74

98,67

2015

21,87

81,19

103.06

0,77

103,83

Source : les auteurs.

XXgEY

34φig représente le ratio du total des achats sur le total des ventes. φig = 1 signifie que le pays i exporte autant de produits du groupe g qu’il en importe (en valeur ou en volume). φig < 1 signifie que le pays i exporte plus de produits du groupe g qu’il en importe (exportateur net). φig > 1 signifie que le pays i importe plus de produits (importateur net). Nous avons calculé ce ratio pour chaque année de notre étude (voir tableaux A2 et A3 en annexes).

35L’analyse du ratio par rapport aux flux en provenance du reste du monde nous montre que l’Occitanie est importatrice nette de fruits et légumes et de préparations à base de fruits et légumes durant toute la période de notre étude. De même, le ratio achat/vente de l’Occitanie par rapport à l’UE est supérieur à 1 sur toutes les années de notre étude, ce qui signifie que l’Occitanie est importatrice nette de produits en provenance de l’UE.

36Avec le reste de la France, le ratio achat/vente est supérieur à 1 pour les flux en volume, ce qui signifie que l’Occitanie est importatrice nette des produits des deux groupes. Toutefois le rapport achat/vente est inférieur à 1 pour les flux en valeur. Ainsi, la valeur des produits vendus par l’Occitanie est plus élevée que celle des produits importés.

2. Scénario de relocalisation de la consommation de fruits et légumes

37Dans le cadre de sa politique en faveur d’une agriculture de qualité et de proximité, la région Occitanie a alloué un budget de 117 millions d’euros en 2021. Nous nous sommes demandé quel montant de subvention ad valorem permettrait d’accroître l’offre domestique de fruits et légumes. D’après les résultats obtenus dans le tableau 4, colonne 4, cette offre domestique représentait en moyenne (sur la période 2015-2019) environ 4 % de la consommation totale de fruits et légumes en Occitanie qui s’élève à environ 606,5 milliers de tonnes d’après les données INCA3 (voir tableau 5).

Tableau 5. Consommation de fruits et fruits secs, légumes, légumineuses, pomme de terre et autres tubercules, purées de fruits et fruits au sirop en Occitanie (en milliers de tonnes)

2015

2016

2017

2018

2019

Moyenne 2015-2019

596,71

601,14

606,08

611,46

616,99

606,48

Source : calcul des auteurs à partir des données INCA3 et INSEE.

38Dans cet article, nous proposons de simuler un scénario d’augmentation de l’offre domestique pour atteindre 10 % de la consommation totale de fruits et légumes (soit 60,65 milliers de tonnes). Si nous considérons que les effets d’une subvention ad valorem sont similaires à ceux d’un tarif négatif, il est possible de déduire le niveau de cette subvention en réécrivant l’équation 8 :

(8.1)

39Avec s le pourcentage de la subvention et le niveau de tarif fixé à 0.

40Le tableau 6 montre les résultats des simulations de l’offre domestique en Occitanie de 2015 à 2019 à partir de quatre niveaux de subvention (en %).

Tableau 6. Offre domestique de fruits et légumes en Occitanie (en milliers de tonnes)

Taux de subvention

2015

2016

2017

2018

2019

Moyenne 2015-2019

10 %

34,96

36,46

35,24

33,24

32,05

34,39

15 %

42,02

43,83

42,36

39,95

38,53

41,34

20 %

50,51

52,68

50,92

48,02

46,31

49,69

25 %

60,71

63,32

61,20

57,72

55,67

59,73

Source : les auteurs.

41Le niveau de subvention qui permet d’atteindre l’objectif fixé en termes d’offre domestique de fruits et légumes frais se situe un peu au-dessus de 25 % ce qui correspondrait à un montant d’environ 15,53 millions d’euros (Graphique A1 en annexe). Ainsi, la dépense publique nécessaire pour relocaliser jusqu’à l’équivalent de 10 % de la consommation de fruits et légumes en Occitanie représenterait environ 13,3 % du budget de la région pour une agriculture de qualité et de proximité.

3. Robustesse et limite de la méthode

42Pour vérifier la robustesse de nos flux inter- et intra-régionaux, nous comparons nos résultats aux données observées de la base Agreste. En effet celle-ci fournit des données sur des productions réelles annuelles de fruits et légumes de la région Occitanie. Le tableau A4 en annexe reporte ces comparaisons et suggère que la production calculée est surévaluée. Par exemple en 2019, l’offre totale est estimée à 1,10 million de tonnes alors que celle observée la même année est de 1,01 million de tonnes soit une différence d’environ 100 000 tonnes.

43Cet écart peut s’expliquer par les réexportations qu’il est impossible de prendre en compte car il n’existe pas de sources nous permettant de vérifier ces valeurs de façon précise. En effet, dans la région est implanté le marché international de gros Saint-Charles de Perpignan qui est le premier centre européen de commercialisation, de transport et de logistique en fruits et légumes frais. Plus de 1 600 000 tonnes de fruits et légumes provenant du reste du monde (Espagne et Maroc principalement) et destinées majoritairement à la réexportation transitent par ce marché. Ces flux sont enregistrés comme des importations de l’Occitanie car les douanes françaises ne prennent pas en compte la destination finale du produit mais le point d’entrée dans leurs enregistrements. La surestimation de nos résultats (intra-régionaux ou inter-régionaux) pourrait aussi s’expliquer en partie par l’absence des mesures non tarifaires dans notre modèle. Cette surestimation des flux peut également biaiser les résultats de notre simulation qu’il faut donc interpréter avec prudence.

Conclusion

44La région Occitanie est une grande région productrice de fruits et légumes en France. Ses exportations de fruits et légumes sont destinées majoritairement au marché national et aux autres pays de l’UE, de même que la plupart des importations proviennent de l’UE.

45Dans cet article, nous utilisons un modèle structurel de gravité pour estimer les flux de commerce en fruits et légumes de la région Occitanie sur la période 2015-2019. Nos résultats montrent que l’Occitanie est importatrice nette de fruits et légumes en provenance de l’Union européenne et du reste du monde. Cet état de fait est certainement dû à la présence du marché de gros international Saint-Charles de Perpignan qui est le premier centre européen de commercialisation, de transport et de logistique en fruits et légumes frais. Après comparaison des flux estimés à des données observées de production, nous constatons que nos estimations seraient surestimées si nous ne tenons pas compte des réexportations. Le manque de données directes nous permettant de mesurer la robustesse de nos estimations et le manque de méthode à notre connaissance nous permettant de corriger les flux lorsqu’ils sont surestimés constituent les limites de notre étude.

46Néanmoins, ce travail de reconstitution de flux intra-régionaux apporte une contribution importante à l’élaboration de modèles d’équilibre général régional permettant de faire des simulations de politiques publiques. Il permet d’apporter des éléments de quantification des flux internes. Par exemple, nous constatons que malgré une production de plus d’un million de tonnes de fruits et légumes, l’offre locale dépasse tout juste les 200 000 tonnes pour une population de près de 6 millions d’habitants soit environ 33 kg par habitant et par an (environ 90 g par personne et par jour). C’est pourquoi nous avons simulé une mesure de politique publique sous la forme de subvention qui viserait la promotion de fruits et légumes locaux. Une subvention ad valorem de 25 % permettrait d’atteindre 10 % de la consommation moyenne de fruits et légumes en Occitanie, soit une augmentation de 6 points de pourcentage par rapport à la situation en 2015-2019. Cela représenterait 13,3 % du budget de la région Occitanie alloué à une agriculture de qualité et de proximité en 2021. 

Haut de page

Bibliographie

Anderson J. E., Larch M., Yotov Y. V. (2018). GEPPML: General equilibrium analysis with PPML. The World Economy, vol. 41, n° 10, pp. 2750-2782.

Anderson J. E., Van Wincoop E. (2003). Gravity with gravitas: A solution to the border puzzle. American economic review, vol. 93, n° 1, pp. 170-192.

Cheptea A., Huchet M., Henry L. (2021). How will Brexit affect the patterns of European agricultural and food exports? European Review of Agricultural Economics, vol. 48, n° 5, pp. 1031-1073.

Cheptea A., Huchet M., Henry L. (2023). Brexit et exportations agricoles et alimentaires bretonnes/Brexit and Breton Agricultural and Food Exports. Économie et Statistique, vol. 540, n° 1, pp. 63-83.

Cistulli V., Rodríguez-Pose A., Escobar G., Marta S., Schejtman A. (2014). Addressing food security and nutrition by means of a territorial approach. Food Security, n° 6, pp. 879-894.

FranceAgriMer (2020). Les chiffres clés de la filière fruits & légumes frais et transformé en 2019. https://www.franceagrimer.fr/fam/content/download/65522/document/CC-FL-2020-Chiffres-cles_FL_2019.pdf?version=2

Head K., Mayer T. (2014). Gravity equations: Workhorse, toolkit, and cookbook. In Handbook of international economics, Elsevier, vol. 4, pp. 131-195).

HLPE (2020). Food security and nutrition: building a global narrative towards 2030. A Report by the High Level Panel of Experts on Food Security and Nutrition of the Committee on World Food Security, 112 p.

Kneafsey M., Venn L, Schmutz U., Balasz B., Trenchard L., Eyden-Wood T., Bos E., Sutton G., Blackett M., Santini F., Gomez Y., Paloma S. (eds.) (2013). Short food supply chains and local food systems in the EU. A state of play of their socio-economic characteristics., Luxembourg, Publications Office of the European Union, EUR 25911, JRC80420.

Lamine C. (2015). Sustainability and resilience in agrifood systems: Reconnecting agriculture, food and the environment. Sociologia ruralis, vol. 55, n° 1, pp. 41-61.

Mayer T., Zignago S. (2011). Notes on CEPII’s distances measures: The GeoDist database. CEPII Working Paper 2011-25.

MEDDE-IUFN (2015). Mesurer l’impact de l’approche territorial de l’alimentation. Étude sur l’impact des systèmes alimentaires territorialisés. L’alimentation durable dans les projets de territoires. Rapport opérationnel, novembre 2015, 32 p.

Mkondiwa M., Apland J. (2022). Inter-district food flows in Malawi. Food Security, vol. 14, n° 6, pp. 1553-1568.

Silva J. S., Tenreyro S. (2006). The log of gravity. The Review of Economics and statistics, vol. 88, n° 4, pp. 641-658.

Tsuchiya K., Hara Y., Thaitakoo D. (2015). Linking food and land systems for sustainable periurban agriculture in Bangkok Metropolitan Region. Landscape and urban planning, pp. 192-204.

Haut de page

Annexe

Tableau A1. Liste des pays

Afrique du Sud

Algérie

Allemagne

Angola

Arabie saoudite

Argentine

Australie

Autriche

Azerbaïdjan

Bahreïn

Bangladesh

Belarus

Belgique et Luxembourg

Birmanie

Bolivie

Brésil

Bulgarie

Cameroun

Canada

Chili

Chine

Colombie

Corée du Sud

Costa Rica

Côte d’Ivoire

Croatie

Danemark

Égypte

Émirats arabes unis

Équateur

Espagne

États-Unis d’Amérique

Fédération de Russie

Finlande

Ghana

Grèce

Guatemala

Hong Kong

Hongrie

Inde

Indonésie

Iran

Irlande

Israël

Italie

Japon

Jordanie

Kazakhstan

Kenya

Koweït

Koweït

La Suisse

Lituanie

Malaisie

Maroc

Mexique

Nigéria

Norvège

Nouvelle-Zélande

Occitanie

Oman

Pakistan

Panama

Pays-Bas

Pérou

Philippines

Pologne

Portugal

Rep. Dém. Du Congo

République dominicaine

République tchèque

Reste de la France

Roumanie

Royaume-Uni

Singapour

Slovaquie

Slovénie

Sri Lanka

Suède

Tanzanie, Rép. unie de

Thaïlande

Tunisie

Turquie

Ukraine

Uruguay

Vietnam

Tableau A2. Ratio achats / vente de l’Occitanie par groupe de produits (en valeur)

-

Total Achat / Vente

Année

Groupes

Flux Occitanie-RdM

Flux Occitanie-UE

Flux Occitanie-RdF

2015

Fruits et légumes

1,73

1,70

0,76

Prép Fr. et lég

1,55

1,34

0,67

2016

Fruits et légumes

1,87

1,89

0,84

Prép Fr. et lég

1,62

1,45

0,69

2017

Fruits et légumes

1,94

1,80

0,80

Prép Fr. et lég

1,59

1,48

0,67

2018

Fruits et légumes

2,01

1,84

0,75

Prép Fr. et lég

1,79

1,49

0,81

2019

Fruits et légumes

1,94

1,75

0,74

Prép Fr. et lég

1,76

1,52

0,80

Note : une valeur inférieure à 1 signifie que l’Occitanie est nette exportatrice dans le groupe de produits en question ; une valeur supérieure à 1 signifie que l’Occitanie est nette importatrice.

Source : les auteurs.

Tableau A3. Ratio achats / vente de l’Occitanie par groupe de produits (en volume)

-

Total Achat / Vente

Année

Groupe

Flux Occitanie-RdM

Flux Occitanie-UE

Flux Occitanie-RdF

2015

Fruits et légumes

2,12

2,03

1,47

Prép Fr, et lég

2,56

2,35

0,92

2016

Fruits et légumes

2,29

2,24

1,43

Prép Fr, et lég

2,84

2,62

1,01

2017

Fruits et légumes

2,30

2,12

1,50

Prép Fr, et lég

2,81

2,69

1,00

2018

Fruits et légumes

2,42

2,12

1,47

Prép Fr, et lég

3,21

2,85

1,48

2019

Fruits et légumes

2,50

2,22

1,57

Prép Fr, et lég

3,11

2,77

1,16

Note : une valeur inférieure à 1 signifie que l’Occitanie est nette exportatrice dans le groupe de produits en question ; une valeur supérieure à 1 signifie que l’Occitanie est nette importatrice.

Source : les auteurs.

Tableau A4. Comparaison des données estimées de production aux productions réelles

Année

Production réelle en tonnes

Production estimée en tonnes

2015

1 011 236,7

1 207 080

2016

1 019 280,6

1 196 920

2017

1 055 462,9

1 184 690

2018

967 624,1

1 097 200

2019

1 016 944,8

1 102 050

Source : les auteurs.

Considérons l’Occitanie comme un petit pays importateur de fruits et légumes dont le prix du marché s’élève à PM et supposons que la production domestique est parfaitement substituable aux importations étrangères de fruits et légumes. L’équilibre sur le marché occitan est représenté par le graphique A1.

Graphique A1. Représentation de l’équilibre du marché des fruits et légumes en Occitanie avant et après la mise en place d’une subvention aux producteurs

Graphique A1. Représentation de l’équilibre du marché des fruits et légumes en Occitanie avant et après la mise en place d’une subvention aux producteurs

Source : les auteurs.

La mise en place d’une subvention s aurait pour effet d’augmenter le prix payé aux producteurs à PS = PM * (1 + s). Le prix sur le marché (payé par les consommateurs) PM resterait inchangé. Les quantités offertes augmenteraient (de O1 à O2), alors que la demande des consommateurs resterait inchangée (D1). Pour la région Occitanie, cette subvention entraînerait des dépenses dont le montant correspondrait à la somme des surfaces A et B. Mathématiquement : SurfaceA+B = (PS – PM) * O2. D’après les simulations présentées dans le tableau 6 le niveau de subvention qui permettrait d’accroître l’offre locale pour atteindre un niveau équivalent à 10 % de la consommation de fruits et légumes se situe un peu au-dessus de 25 %. Le prix PM peut être déduit à partir des résultats de la colonne 4 des tableaux 3 et 4. Ainsi, avec une offre domestique de fruits et légumes qui représente en moyenne sur la période 2015-2019, 24,828 millions d’euros et 23,8 milliers de tonnes, le prix du marché PM serait de 24 828/23,8 = 1 040 euros/tonne. D’après le tableau 6, l’offre domestique de fruits et légumes domestiques O2 pour une subvention de 25 % s’élèverait à 59,73 milliers de tonnes. Ainsi, les dépenses totales de la région Occitanie seraient de SurfaceA+B = 1 040 * 0,25 * 59,73 = 15 529,8 milliers d’euros.

Haut de page

Notes

1  https://agriculture.gouv.fr/quest-ce-quun-projet-alimentaire-territorial

2  Pour plus d’informations, voir https://www.laregion.fr/Le-budget-2021.

3  Anderson et van Wincoop (2003) ont proposé une équation de gravité obtenue à partir de la dérivation de la fonction de demande CES reposant sur l’hypothèse de l’imparfaite substituabilité entre les biens domestiques et importés et introduisent l’influence des pays tiers sur la relation commerciale bilatérale entre deux économies.

4  Le commerce équilibré signifie l’égalité de l’offre et de la demande, et implique l’absence d’excédent ou de déficit commercial, c’est-à-dire Σi Pi Xijtg = Σj Pi Xijtg, g représentant le groupe de produits.

5  Notons que nous considérons comme groupe fruits et légumes tous les fruits frais et légumes frais mais aussi les préparations qui contiennent plus de 50 % de fruits et légumes frais. De même, pour les préparations à base de fruits et légumes, nous prenons tous les produits qui contiennent moins de 50 % de fruits et de légumes mais dont les fruits et légumes sont les constituants principaux.

6  Les résultats par année (2015 à 2019) sont disponibles sur demande auprès des auteurs.

Haut de page

Table des illustrations

Titre Figure 1. Production de fruits dans la région Occitanie entre 2015 et 2019 (en milliers de tonnes)
Crédits Source : les auteurs d’après données Agreste (2020).
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-1.jpg
Fichier image/jpeg, 19k
Titre Figure 2. Production de légumes et tubercules dans la région Occitanie entre 2015 et 2019 (en milliers de tonnes)
Crédits Source : les auteurs d’après données Agreste (2020).
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-2.jpg
Fichier image/jpeg, 19k
Titre Figure 3. Les 20 premiers destinataires des exportations de fruits et légumes (frais et transformés) de l’Occitanie en 2019
Crédits Source : les auteurs d’après les données des douanes.
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-3.jpg
Fichier image/jpeg, 142k
Titre Figure 4. Les 20 premiers pays d’origine des fruits et légumes (frais et transformés) à destination de l’Occitanie en 2019
Crédits Source : les auteurs d’après les données des douanes.
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-4.jpg
Fichier image/jpeg, 112k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-5.jpg
Fichier image/jpeg, 9,8k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-6.jpg
Fichier image/jpeg, 6,9k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-7.jpg
Fichier image/jpeg, 9,1k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-8.jpg
Fichier image/jpeg, 9,2k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-9.jpg
Fichier image/jpeg, 18k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-10.jpg
Fichier image/jpeg, 19k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-11.jpg
Fichier image/jpeg, 19k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-12.jpg
Fichier image/jpeg, 19k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-13.jpg
Fichier image/jpeg, 6,7k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-14.jpg
Fichier image/jpeg, 4,3k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-15.jpg
Fichier image/jpeg, 9,5k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-16.jpg
Fichier image/jpeg, 4,3k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-17.jpg
Fichier image/jpeg, 4,1k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-18.jpg
Fichier image/jpeg, 6,1k
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-19.jpg
Fichier image/jpeg, 13k
Titre Graphique A1. Représentation de l’équilibre du marché des fruits et légumes en Occitanie avant et après la mise en place d’une subvention aux producteurs
Crédits Source : les auteurs.
URL http://journals.openedition.org/economierurale/docannexe/image/13879/img-20.jpg
Fichier image/jpeg, 28k
Haut de page

Pour citer cet article

Référence papier

Minto Konlani, Marilyne Huchet, Viola Lamani et Sophie Drogué, « Estimation des flux de commerce de fruits et légumes de l’Occitanie : une approche gravitaire »Économie rurale, 392 | 2025, 5-21.

Référence électronique

Minto Konlani, Marilyne Huchet, Viola Lamani et Sophie Drogué, « Estimation des flux de commerce de fruits et légumes de l’Occitanie : une approche gravitaire »Économie rurale [En ligne], 392 | Avril-juin 2025, mis en ligne le 01 mai 2025, consulté le 11 juin 2026. URL : http://journals.openedition.org/economierurale/13879 ; DOI : https://doi.org/10.4000/13y7g

Haut de page

Auteurs

Minto Konlani

Institut Agro, INRAE, SMART, 35000 Rennes, France ; UMR MoISA, Univ. Montpellier, CIHEAM-IAMM, CIRAD, INRAE, Institut Agro, IRD, Montpellier, France ; mintomodeste@gmail.com

Marilyne Huchet

Institut Agro, INRAE, SMART, 35000 Rennes, France ; marilyne.huchet@institut-agro.fr

Viola Lamani

Université Paul Valéry Montpellier 3, Université de Montpellier, Université de Perpignan, CNRS, CIRAD, ART Dev UMR 5281, Montpellier, France ; viola.lamani@univ-montp3.fr

Sophie Drogué

UMR MoISA, Univ. Montpellier, CIHEAM-IAMM, CIRAD, INRAE, Institut Agro, IRD, Montpellier, France ; sophie.drogue@inrae.fr

Haut de page

Droits d’auteur

CC-BY-NC-4.0

Le texte seul est utilisable sous licence CC BY-NC 4.0. Les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés) sont susceptibles d’être soumis à des autorisations d’usage spécifiques.

Haut de page
Rechercher dans OpenEdition Search

Vous allez être redirigé vers OpenEdition Search