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Le champ infométrique : un nouveau cadre d’observation des régularités d’usage de l’information scientifique

Informetrics as a Field: A New Framework for Observing Regularities in the Usage of Scientific Information
Thierry Lafouge et Chérifa Boukacem-Zeghmouri
p. 179-205

Résumés

Cet article aborde un des aspects les plus fascinants de l’infométrie : les régularités statistiques des processus de production et d’usage de l’information scientifique. En se fondant sur des travaux antérieurs, l’analyse proposée repose sur l’hypothèse que sous certaines conditions, les régularités statistiques observées peuvent être vues comme une conséquence d’autres régularités sous-jacentes et qui participent à leur stabilité dans le temps. Dans le modèle d’observation, la démonstration tient compte de l’accroissement et de l’obsolescence corollaire de l’information, spécifiques au champ scientifique. Elle permet de souligner la contribution de nature théorique de cet article qui repose sur un nouveau concept, le « champ infométrique d’usage », explicative des propriétés de régularités statistiques dans les processus d’usage de l’information scientifique.

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Plan

1. Infométrie : fondements théoriques et objets infométriques
1.1. Objets infométriques et régularités des processus de production d’informations
1.2. Processus d’usage : des régularités statistiques dans des contextes variés
1.3. Langage probabiliste : écriture et modélisation statistique
2. Étude de cas : publications et citations des articles dans une université
2.1. Modélisation de la distribution d’usage
2. 2. Modélisation de la distribution de structure
2.3. À propos des ajustements
3. Champ infométrique d’usage : construction et explication des régularités
3.1. Construction et schéma d’un champ infométrique d’usage
3.2. Écriture mathématique d’un champ infométrique d’usage
3.3. Les régularités statistiques d’usage : une conséquence d’autres régularités
Conclusion

Aperçu du début du texte

Les approches mathématiques et statistiques comptent parmi celles qui ont fondé le champ des Sciences de l’information. La bibliométrie et la scientométrie sont des exemples de l’application de ces approches sur l’information scientifique et technique (IST), plus particulièrement les revues et leurs articles. Trop souvent confondues avec l’évaluation de la recherche scientifique (Gingras, 2014), elles sont avant tout des sous-disciplines des Sciences de l’information (Polanco, 1995).

L’infométrie, ou Informetrics en anglais, terme adopté en 1987 par la Fédération Internationale de Documentation (FID), moins connue en France, néanmoins tout aussi importante en Sciences de l’information, a connu ces vingt dernières années un grand développement. Elle désigne l’ensemble des méthodes métriques pour analyser, traiter et cartographier l’information couvrant aussi bien la bibliométrie que la scientométrie. Ces méthodes sont exposées dans deux ouvrages de référence (Egghe et Rousseau, 1990 ...

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Pour citer cet article

Référence papier

Thierry Lafouge et Chérifa Boukacem-Zeghmouri, « Le champ infométrique : un nouveau cadre d’observation des régularités d’usage de l’information scientifique », Études de communication, 53 | 2019, 179-205.

Référence électronique

Thierry Lafouge et Chérifa Boukacem-Zeghmouri, « Le champ infométrique : un nouveau cadre d’observation des régularités d’usage de l’information scientifique », Études de communication [En ligne], 53 | 2019, mis en ligne le 01 janvier 2022, consulté le 05 août 2020. URL : http://journals.openedition.org/edc/9537 ; DOI : https://doi.org/10.4000/edc.9537

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Auteurs

Thierry Lafouge

Université de Lyon 1, EA4147 - Laboratoire ELICO
Équipe de recherche de Lyon en Sciences de l’information et de la communication
thierry.lafouge@univ-lyon1.fr

Chérifa Boukacem-Zeghmouri

Université de Lyon 1, EA4147 - Laboratoire ELICO
Équipe de recherche de Lyon en Sciences de l’information et de la communication
cherifa.boukacem-zeghmouri@univ-lyon1.fr

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