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L’apport des modèles multiniveaux à la recherche en éducation

What Multilevel Models Bring to Educational Research
Pascal Bressoux
p. 73-88

Résumés

La modélisation des effets de l’environnement sur les individus pose des problèmes statistiques qui sont tout à fait redoutables. A cet égard, les modèles classiques par les moindres carrés ordinaires souffrent d’évidentes limites. Les modèles multiniveaux, plus récents, offrent quant à eux des solutions adéquates à ces problèmes et ouvrent des possibilités d’analyse très importantes en ce domaine. Cet article fait le point sur ces questions de modélisation statistique des effets de l’environnement sur les individus et montre, sur la base d’un exemple empirique précis, les avantages que procure la modélisation statistique multiniveau

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Notes de la rédaction

N’ayant pas été en mesure de transcrire fidèlement les équations mathématiques continues dans le corps de l’article. Nous invitons le lecteur à consulter l’article dans son format pdf issu de la mise en page « papier ».

Pour citer cet article

Référence papier

Pascal Bressoux, « L’apport des modèles multiniveaux à la recherche en éducation »Éducation et didactique, 1-2 | 2007, 73-88.

Référence électronique

Pascal Bressoux, « L’apport des modèles multiniveaux à la recherche en éducation »Éducation et didactique [En ligne], 1-2 | septembre 2007, mis en ligne le 01 septembre 2009, consulté le 19 mars 2024. URL : http://journals.openedition.org/educationdidactique/168 ; DOI : https://doi.org/10.4000/educationdidactique.168

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Auteur

Pascal Bressoux

 Laboratoire des Sciences de l’Education Université Pierre Mendès France & IUFM de Grenoble

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Droits d’auteur

CC-BY-NC-ND-4.0

Le texte seul est utilisable sous licence CC BY-NC-ND 4.0. Les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés) sont « Tous droits réservés », sauf mention contraire.

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