Les auteurs remercient le Centre de Généalogie du Finistère, ainsi que Jean-Pierre Hervet et les généalogistes amateurs pour leur contribution grâce au partage de leurs données.
1Avec l’intégration croissante dans l’espace numérique des données d’état civil et de généalogie, il est désormais possible d’explorer plus avant les liens entre la démographie et la génétique. Dans le département du Finistère, l’accès aux données des naissances et des mariages est quasi exhaustif de la fin du XVIIe siècle jusqu’au milieu du XXe. Avec l’appoint de nombreuses généalogies familiales, on peut analyser finement les migrations locales individu par individu, en grande partie dues aux échanges matrimoniaux d’une commune à une autre, et voir ainsi comment évolue le patrimoine génétique de chaque commune au cours des siècles.
2Les isolats géographiques tels que les îles et les vallées reculées ont déjà été étudiés, en particulier pour appréhender la diffusion de maladies génétiques, mais il est désormais possible d’en approfondir l’approche quantitative. Les îles caribéennes Les Saintes ont été colonisées au XVIIe siècle et la forte endogamie y a été mise en évidence par la généalogie [Bonniol et Hegesippe, 1980]. La transmission de la maladie de Rendu-Osler dans la vallée de la Valserine (Jura) a justifié l’étude de sa démographie, mettant en évidence l’effet de son isolement géographique sur la diffusion des gènes porteurs de la maladie [Bideau et Brunet, 2007]. Les importantes bases de données généalogiques du Québec ont également favorisé l’analyse de vallées isolées, notamment par la patronymie [Brunet et Vézina, 2015].
3Les îles du Finistère Nord ont fait l’objet d’études monographiques avant l’essor de l’ère numérique [Cam, 1985], [Page, 1985], [Péron, 1986], [Péron, 1988].
4Pour comprendre la spécificité de la population insulaire, il faut la comparer à celle du continent ; dans le cas présent, la péninsule bretonne. C’est là qu’apparaît le « piège de la frontière ». Le facteur principal du brassage génétique est le marché matrimonial. Sur une île celui-ci est binaire, discontinu, en deçà ou au-delà de l'obstacle naturel que constitue la côte. En revanche, sur le continent il est ouvert et continu, et la statistique des échanges matrimoniaux suit une loi qui décroît très rapidement avec la distance. Il en résulte que toute mesure du brassage génétique dépend de la frontière que l’on prend en compte. Plus la population d’une commune est importante, plus le taux de brassage génétique diminue puisque le taux d’échanges matrimoniaux avec l’intérieur devient prépondérant. Il s’agira dans un premier temps d’évaluer dans quelle mesure le taux de brassage dépend de la taille de la commune, et dans un second temps d’effectuer des comparaisons entre chaque île et une commune de population équivalente.
5L’étude quantitative de l’évolution des patronymes par commune donne un aperçu des migrations locales des hommes, et par conséquent des gènes masculins. Pour élargir à l’ensemble de la population il faut reconstituer une généalogie aussi précise que possible à partir des données d’état civil, et créer un modèle mathématique spécifique pour suivre les migrations des « parents utiles », à savoir ceux qui ont eu un ou plusieurs enfants. On visualise ainsi l’arrivée de nouveaux gènes dans chaque commune. La confrontation des deux méthodes pour comparer les communes insulaires à celles du continent donne des résultats à première vue contradictoires, et il nous faudra analyser finement les distances de migration pour lever cette apparente contradiction.
6Cette étude s’est appuyée sur les données d’état civil des naissances et des mariages qui ont été numérisées par le Centre de Généalogie du Finistère (CGF) à partir de la fin du XVIIe siècle. Pour les besoins de la recherche, le CGF a fourni les fichiers des trois îles du Finistère Nord (Ile-de-Batz, Molène et Ouessant) et de 22 communes du Haut-Léon, voisines de l’île de Batz, à des fins de comparaison (figure 1). Ces fichiers contiennent plus de 122 000 actes de mariage et 516 000 actes de naissance.
7Treize généalogies ciblant l’île de Batz et les communes environnantes ont également été recueillies. Ces généalogies regroupent au total 750 000 individus, dont une grande quantité de données en doublons. Cette base généalogique n’a servi, pour l’instant, qu’au travail de rationalisation des patronymes par la recherche de leur modification au fil des générations, moins directement accessible par l’état civil.
Figure 1 – Situation sur une carte du Finistère des trois îles et des 22 communes étudiées
Carte : auteurs
8À partir des registres des naissances il est relativement aisé de suivre l’évolution des noms de famille dans chaque commune ([Darlu, 2004], [Brunet, Darlu et Barbero, 2008], [Brunet et Vézina, 2015]), pour obtenir des informations sur la transmission des gènes masculins portés par le chromosome Y, transmis directement de père en fils, qui ne prennent évidemment pas en compte l’écart entre filiation déclarée et filiation biologique.
9Le principal écueil provient des différences de patronymes entre père et fils relevées dans les fichiers. Au-delà des erreurs de saisie lors de la numérisation, les données généalogiques montrent avec précision les transformations de patronymes au cours des générations. Plus de 300 ont été identifiées parmi les plus fréquentes, permettant la correction de plus de 6 % des occurrences de patronymes. Les modifications les plus courantes sont les suivantes :
-
absence ou présence de la particule (le, l’),
-
variations de ‘s’ en ‘z’, ‘l’ en ‘ll’, ‘r’ en ‘rr’, ‘i’ en ‘y’, ‘d’ en ‘t’ en fin de nom,
-
présence ou absence d’apostrophe, ou de lettre ‘h’.
10Le cas des patronymes qui ont une signification en tant que nom commun est particulier. Ils suivent une sorte de mode ou de préférence qui évolue avec les années. Ainsi le suivi du nom « Bihan » (petit en français) révèle une majorité de Bihan au début du XVIe siècle, de Bian au début du XVIIIe, de Le Bian au début du XIXe, de Le Bihan en fin de XIXe pour un retour à Bihan au début du XXe.
11Pour chacun de ces noms transformés la version la plus fréquente au début du XXe siècle a été retenue.
12Les fréquences des noms à chaque naissance ont été calculées par périodes de 20 ans de 1700 à 1940, en les classant en quatre catégories :
-
les persistants, présents à la fois en première et en dernière période,
-
les nouveaux, absents en première période et présents en dernière,
-
les disparus, présents en première période et absents en dernière,
-
les transitoires, absents à la fois en première et en dernière période.
13Ceci donne un certain éclairage sur l’évolution des gènes masculins, en particulier sur le renouvellement du patrimoine génétique d’une île ou d’une commune par l’arrivée de nouveaux patronymes. Par exemple, pour l’île de Batz, on peut voir sur la figure 2 que près de 60 % des patronymes présents vers 1700 ont disparu deux siècles plus tard, que des patronymes nouveaux ont été transitoires, représentant jusqu’à 25 % des patronymes présents au début du XIXe siècle, avant de disparaître un siècle plus tard, que la part des patronymes qui ont persisté au cours de ces deux siècles a chuté de 40 % à un peu plus de 20 %, et que de nouveaux patronymes, qui étaient absents sur l’île en 1700, représentent vers 1900 près de 80 % du total.
Figure 2 – Évolution des patronymes de l’île de Batz
14Si l’on compare le taux de nouveaux patronymes vers 1930 en fonction de la population de chaque commune (figure 3), on voit clairement qu’il décroît quand la population augmente. Cela est dû au fait que les migrations à visée matrimoniale s’effectuent majoritairement à faible distance, une part importante ayant lieu à l’intérieur même de la commune, ce qui tend à augmenter le taux de mariages endogames dans une grande commune, et donc à diminuer le flux patronymique et le brassage génétique apparents de la commune.
15On pourrait être tenté de conclure, au vu de cette figure, que le taux d’immigration d’hommes arrivant dans une commune pour se marier est comparable pour une commune insulaire ou pour une commune continentale. On verra plus loin que ce n’est pas le cas.
Figure 3 – Taux de patronymes nouveaux en fonction de la population des communes étudiées
Note : les trois îles sont indiquées en rouge. Chacune est associée à une commune de population comparable, signalée en bleu, pour compenser l’effet de la population. Molène est associée à Trézilidé, l’Ile de Batz à Plougourvest et Ouessant à Plougoulm. Les autres communes sont notées en vert. La commune de Saint-Pol-de-Léon se distinguant par son caractère plus urbain que les autres communes, essentiellement rurales jusqu’au XXe siècle, la droite de régression est calculée sans Saint-Pol-de-Léon.
16Il est possible de suivre l’arrivée de nouveaux génomes dans une commune donnée si l’on connaît le nombre de femmes et d’hommes qui sont nés dans une autre commune pour venir donner naissance à leurs enfants dans cette commune. Seuls les parents, à savoir les femmes et les hommes ayant eu au moins un enfant, transmettent leurs gènes. Dans plusieurs travaux antérieurs où il s’agissait de comparer la fertilité de sous-ensembles de population, la notion d’« enfants utiles » a été retenue à des fins statistiques ([Heyer et Cazes, 1999], [Heyer et Brunet, 2007], [Tremblay et Vézina, 2000]). Dans le cas présent, nous ciblons plutôt la catégorie des « parents utiles » ou tout simplement des parents.
17Ce travail rejoint les études cherchant à suivre la transmission de gènes porteurs d’une maladie, comme l’ont fait Alain Bideau et Guy Brunet pour la maladie de Rendu-Osler [Bideau et Brunet, 2007] et Nadine Pellen pour la mucoviscidose [Pellen, 2015].
18À partir des données d’état civil de 25 communes, un certain nombre de doublons et d’erreurs ont été éliminés et les remariages ont été repérés pour identifier les femmes et les hommes ayant procréé dans une de ces 25 communes.
19Pour connaître le flux de génomes dans le temps et dans l’espace, le lieu et l’année de naissance de chacun de ces parents ont été recherchés. Nous avons pour cela effectué les rapprochements entre les mariages et les naissances permettant de définir précisément les filiations : date et commune de naissance de chaque parent, et de chacun de leurs enfants qui ont par la suite été eux-mêmes parents.
20Nous obtenons finalement une base de données comprenant 81 581 mères, 84 042 pères, 195 420 liens parent/enfant, 91 323 mariages dont 9,3 % de remariages. Rappelons que nous n’y incluons que les parents, à savoir les individus ayant eu au moins un enfant. Cela donne en moyenne 2,1 « enfants utiles » par mariage.
21Nous n’avons accès qu’aux mariages et aux naissances enregistrés dans une des 25 communes de l’étude, ce qui donne directement la commune de naissance dans 66 à 80 % selon les cas. Les informations des registres de mariage permettent de compléter la commune d’origine des mariés jusqu’à 81 % des cas. Pour les années de naissance manquantes, en calculant la période intergénérationnelle moyenne ─ qui sépare la naissance d’un parent de la naissance de chacun de ses enfants ─ on peut compléter cette donnée manquante.
22Le calcul de cet intervalle donne 30,9 ans pour les mères, 34,3 ans pour les pères et 32,6 ans en moyenne. Ces chiffres, bien éloignés de la période de 25 ans souvent retenue dans les études de génétique, corroborent les résultats des études précédentes [Tremblay et Vézina, 2000] [Pellen, Le Reste et Argouarc’h, 2024].
23Les données précédentes permettent de calculer pour chaque commune et chaque année, au fil des naissances, le nombre de femmes et d’hommes ayant émigré d’une commune externe pour procréer dans la commune étudiée.
24On définit le taux de mères (ou de pères) externes d'une commune pour une période donnée comme le nombre de nouveau-nés dont la mère (ou le père) est née dans une autre commune, rapporté au nombre total de naissances de la commune, et le taux de parents externes comme la moyenne des deux taux précédents.
25La figure 4 compare l’évolution du taux de pères et de mères externes des trois îles aux trois communes associées (Trézilidé, Plougourvest et Plougoulm), de population équivalente.
Figure 4 – Évolution des taux d’origine externe des parents des trois îles vs trois communes associées du continent (M : pères, F : mères)
26On constate l’écart très important entre les îles et les communes du continent, tant pour les hommes que pour les femmes. Dans les îles, l’immigration était très faible au début du XVIIIe siècle, elle a crû régulièrement jusqu’au début du XIXe, pour se stabiliser, avant de commencer une décroissance au XXe siècle. L’immigration des hommes est deux fois plus importante que celle des femmes. La raison en est très probablement la surmortalité des hommes due aux dangers de la mer. Selon Françoise Péron, de 1900 à 1914 « sur un total de 1970 décès masculins de plus de 15 ans il y eut au moins 656 décès de marins d’État ou de Commerce survenus hors d’Ouessant, soit exactement un sur trois » [Péron, 1986, p.318].
27Il est probable que cette surmortalité aura modifié le marché matrimonial des îles. Pour les communes du continent, les échanges sont équilibrés entre hommes et femmes. On remarque une croissance régulière au cours du XVIIIe, correspondant à une distance croissante de migration locale déjà constatée dans un article précédent [Pellen, Le Reste et Argouarc’h, 2023].
28La figure 5 montre le taux de pères d’origine externe à la commune en fonction de la taille de la population d’accueil. Elle permet de comparer ces taux à ceux des patronymes nouveaux de la figure 3. On voit qu’ici les trois îles se différencient clairement des autres communes : le taux d’immigration est trois fois plus faible dans les îles que dans leurs communes associées. On pourrait être tenté d’en conclure que l’apport de nouveaux génomes et le brassage génétique qui en résulte devraient également être largement inférieurs pour les îles par rapport aux communes du continent.
Figure 5 – Taux de pères externes en fonction de la population de chaque commune
29Comment expliquer que le flux de patronymes ne le confirme pas ? Cela tient à l’effet de la distance d’immigration des arrivants : plus la distance est grande, plus il est probable que leur patronyme et leur génome soient différents des habitants de l’île ou de la commune. Cet effet d’isolement par la distance a été mis en évidence par Wright et Malécot ([Ishida, 2009], [Kaplanis et al., 2018]).
30Pour confirmer cette hypothèse, nous avons calculé la distance moyenne de migration de ces parents pour les îles et leurs communes associées. Pour Molène et Ouessant nous avons considéré les distances à partir du port de liaison, à savoir Le Conquet, situé à l’extrémité Ouest de la péninsule, dans la mesure où une distance maritime est difficilement comparable à une distance terrestre. Malgré cela on observe un écart considérable des distances de migration entre les îles et les communes du continent.
Tableau 1 – Distances moyennes de migration (en km) des parents d’origine externe à la commune (pour Ouessant et Molène la distance est comptée à partir du port du Conquet)
|
Parents
|
Pères
|
Mères
|
Ouessant
|
51,5
|
47,9
|
58,9
|
Plougoulm
|
6,1
|
6,2
|
6
|
|
|
|
|
Ile-Molène
|
36,5
|
30,1
|
49,4
|
Trézilidé
|
5,7
|
5,8
|
5,5
|
|
|
|
|
Ile-de-Batz
|
18,6
|
19,2
|
17,1
|
Plougourvest
|
7,3
|
7,4
|
7,1
|
31Les deux cartes ci-dessous le confirment en détaillant l’origine géographique des parents qui ont migré vers Ouessant et vers Plougoulm, deux communes de populations équivalentes.
Figure 6 – Origine des parents ayant migré vers Ouessant
Carte : auteurs
Figure 7 – Origine des parents ayant migré vers Plougoulm
Carte : auteurs
32À partir des généalogies calculées précédemment et du taux de parents externes à une commune, il est possible d’estimer l’évolution du taux de gènes d’origine externe de cette commune. On part d’une date de référence (1700 pour l’Ile-de-Batz, 1740 pour Ouessant et 1760 pour l’Ile-Molène), où tous les gènes des habitants de la commune sont considérés comme internes. À chaque naissance ultérieure, on calcule la part de gènes provenant d’un parent habitant la commune et la part externe provenant d’un parent né hors de la commune. Le calcul s’effectue année par année pour suivre le patrimoine génétique de chaque « parent utile » à sa naissance.
33On considère les trois types de génome, celui des 22 paires de chromosomes autosomes (non sexuels) qui déterminent les principales caractéristiques génotypiques des individus, celui de la 23e paire, dont le chromosome X est transmis aux 2/3 par la mère (XX) et pour 1/3 par le père (XY), et le chromosome Y transmis uniquement par le père. Il serait aisé de calculer également l’évolution de l’ADN mitochondrial transmis par l’ovule, uniquement des mères à leurs filles.
34On calcule pour chacun de ces trois types de gènes la part du génome provenant d’ascendants nés dans la commune, c’est-à-dire la part interne, qui varie de 0 à 1. Pour la population initiale de la commune sa valeur est 1, et elle décroit progressivement en fonction de l’arrivée de parents d’autres communes.
35On établit la statistique annuelle des naissances. On ne s’intéresse qu’aux individus en union légale, susceptibles de transmettre leurs gènes à la génération suivante, sachant que jusqu’au début du XXe siècle le nombre de naissances hors mariage reste faible et que par ailleurs elles échappent à nos données.
36On note pour chaque individu né dans la commune durant l’année n le lieu et l’année de naissance de ses parents. Dans un certain nombre de cas ce lieu de naissance est inconnu. Mais, à partir des statistiques de provenance des pères et mères par période pi de 20 ans pour les cas connus, on déduit une probabilité de provenance interne ou externe proba(pi, sexe), le sexe étant M ou F.
37Si la date de naissance du père ou de la mère est inconnue, on applique le génome moyen connu 31 ans avant l’année n pour la mère, et 34 ans pour le père (périodes intergénérationnelles, voir section 4).
38Le vecteur génome de chaque individu est défini par trois valeurs, entre 0 et 1, représentant la part de son génome provenant d’ancêtres nés dans la commune : génome MF (non sexuel), génome Y (masculin), génome X (féminin).
39On applique ensuite l’algorithme suivant :
-
Si le père est né dans la commune, on a déjà calculé son génome : gen_m = [gm, ym, xm], dans ce cas, un fils héritera de [gm/2, ym, xm/3] et une fille de [gm/2, 0, xm/3].
-
Si le père est né hors de la commune, un enfant ne reçoit aucun gène interne, soit [0,0,0].
-
Si son origine est inconnue, on applique la probabilité pré-calculée.
Dans ce cas, un fils hérite de : proba(pi,M) * [gmm/2, ymm, xmm/3] et une fille de : proba(pi,M) * [gmm/2, 0, xmm/3], mm indiquant les valeurs moyennes de la génération du père.
-
Si la mère est née dans la commune, on a déjà calculé son génome : gen_f = [gf, 0, xf]. Un enfant héritera de [gf/2, 0, ⅔ xf].
-
Si la mère est née hors de la commune, un enfant ne reçoit aucun gène interne, soit [0,0,0]
-
Si son origine est inconnue, on applique la probabilité pré-calculée et un enfant hérite de : proba(pi, F) * [gfm/2, 0, ⅔ xfm], fm indiquant les valeurs moyennes de la génération de la mère.
40On initialise ce calcul récurrent par la première génération née dans la commune avec comme génome [1,1,1] pour les hommes et [1,0,1] pour les femmes.
41On peut ainsi représenter l’évolution de la part de génome interne MF, Y et X de 1700 à 1930, et comparer le taux de brassage génétique de différentes îles ou communes.
42Les figures 8 et 9 montrent cette évolution pour l’Ile-de-Batz et pour sa commune associée Plougourvest de 1700 à 1930. Les dates indiquent le milieu des intervalles de 20 ans retenus pour le calcul statistique.
Figure 8 – Évolution des taux de gènes externes à l’Ile-de-Batz en fonction des années de naissance
Figure 9 – Évolution des taux de gènes externes à Plougourvest en fonction des années de naissance
43On constate pour l’île de Batz un écart important entre les gènes féminins et masculins, alors que pour Plougourvest les courbes sont très proches l’une de l’autre. Le décrochage qui apparaît de 1820 à 1840 pourrait être dû à une baisse de l’immigration lors de la génération précédente, qui correspond à la décennie postérieure à la révolution de 1789.
Figure 10 – Taux de gènes externes non sexuels en 1930 en fonction du taux moyen de parents externes
44Si on compare pour l’ensemble des communes le taux de gènes externes en 1930 en fonction du taux moyen de parents externes pendant l’ensemble de la période (figure 10), on constate la spécificité des îles d’Ouessant et de Molène, particulièrement isolées par leur éloignement de la côte, puis de l’île de Batz, beaucoup plus proche de la côte, par rapport aux communes du continent. Les points sont groupés autour d’une fonction exponentielle d’équation y = (1 – a ex) avec a = –0.048.
45Dans la mesure où les données sur les naissances sont quasi exhaustives, les calculs d’évolution des patronymes sont suffisamment fiables.
46Pour le calcul des mariages exogames, dans environ 30 % des cas nous n’avons pas trouvé la commune d’origine des mariés. Parmi ces origines non connues la proportion des exogames est probablement plus élevée que celle des endogames. Un travail ultérieur de rapprochement entre les généalogies familiales et la présente étude pourrait le préciser. Mais cela ne changera sans doute pas les ordres de grandeur ni les écarts relatifs entre les îles et les autres communes, ni les écarts entre les hommes et les femmes, à la fois pour le calcul d’origine externe des mariés et pour le calcul d’évolution des gènes.
47En revanche, la comparaison de l’évolution des patronymes et des gènes portés par le chromosome Y nous met en garde contre une interprétation trop rapide des résultats.
48Le calcul de l’évolution des gènes par la généalogie est binaire : les gènes proviennent ou non de la commune étudiée, comme si la distance génétique entre les patrimoines génétiques des deux parents ne pouvait prendre que les valeurs 0 et 1. Or, comme nous l’avons quantifié en détail dans un article précédent [Pellen, Le Reste et Argouarc’h, 2023], les migrations matrimoniales se font pour l’essentiel à courte distance. Il en résulte qu’à une date donnée la distance génétique de deux populations locales est d’autant plus faible que leur distance géographique est faible elle aussi. Le tableau 1 et les figures 6 et 7 montrent combien cette distance géographique moyenne est différente, entre les îles d’une part et les communes du continent d’autre part.
49Les deux méthodes que nous avons utilisées pour comparer la démographie et le patrimoine génétique entre les îles et les communes du continent sont très différentes. La patronymie s’applique directement à partir des données de naissance, mais elle ne permet de suivre que la population masculine, alors que l’approche génétique par la généalogie exige des calculs complexes mais permet de suivre les gènes des trois catégories : non sexuels, féminins et masculins.
50Les deux méthodes confirment, en apportant des résultats quantitatifs très détaillés sur plus de deux siècles, les conclusions de plusieurs études précédentes. Les trois îles du Finistère Nord sont nettement plus endogames que les communes du continent. Lors des échanges matrimoniaux l’immigration des hommes est environ deux fois supérieure à celle des femmes, mais reste deux fois moins importante que celle des communes du continent. Cette ouverture relative des îles au monde extérieur était très limitée au début du XVIIIe siècle, avant d’augmenter régulièrement au cours du siècle, et de commencer une forte décroissance au début du XXe siècle.
51Cependant, les résultats bruts des deux méthodes divergent sur un point important. L’augmentation des patronymes nouveaux entre 1700 et 1930 est équivalente pour les îles à ce qu’elle est pour les communes du continent, à population égale, alors que les mariages exogames sont beaucoup moins fréquents.
52On peut en conclure que le taux de brassage génétique tel qu’il est calculé à partir de la généalogie, avec pour seul critère l’exogamie, doit être pondéré par la distance géographique moyenne de migrations des mariés exogames. La patronymie montre que le brassage génétique des gènes masculins varie peu entre les îles et les communes du continent. Il reste probablement inférieur pour les gènes féminins et les gènes non sexuels, mais l’isolement génétique de nos îles est loin d’être aussi marqué que ce que pourrait laisser croire une interprétation hâtive des taux d’exogamie.
53Cette étude pourra être confirmée avec plus de précision en effectuant une fusion entre les données d’état civil sur lesquelles est basée la présente étude et d’importantes données de généalogies familiales que nous avons collectées au cours de ce travail.