1Au moment de formuler leurs vœux d’études supérieures, les lycéens sont confrontés à l’exercice difficile de traduire des envies en choix formels, sélectionnés dans une offre diversifiée et souvent peu lisible [Orange, 2010], en tenant compte des contraintes qui s’imposent à elles et eux. L’introduction des plateformes numériques de candidature aux études supérieures, puis le passage de la plateforme Admission Post Bac à la plateforme Parcoursup en 2018, ont renforcé une approche des études supérieures par projet de formation. Parcoursup encourage les élèves à développer un projet cohérent tout en multipliant les candidatures. Ces transformations ont accentué les logiques de classement associées aux formations et les écarts sociaux dans la capacité des lycéens à s’approprier ces logiques [Frouillou, Pin and van Zanten, 2019, 2020]. S’y superpose une injonction à la mobilité à laquelle sont soumis les lycéens : les institutions qui ciblent les jeunes comme catégorie d’action publique les encouragent à quitter leurs territoires d’origine pour élargir les opportunités offertes à elles et eux, sans tenir compte des ressources dont ils et elles bénéficient localement et dont ils et elles se privent en partant [Bacqué and Fol, 2007].

3La localisation de la formation apparaît comme un critère central, quand elle permet aux étudiants de demeurer à proximité des lieux où ils ont grandi et peuvent mobiliser un ensemble de ressources, matérielles comme immatérielles [Aouani, Orange and Renard, 2019 ; Renahy, 2010 ; Retière, 2003]. Cette composante géographique structure plus ou moins fortement les vœux des futurs étudiants selon leurs caractéristiques sociales et scolaires. Les élèves de cursus techniques et professionnels sont moins mobiles [Didelon-Loiseau and Jedlicki, 2019 ; Lemêtre and Orange, 2017]. Le capital scolaire permet de mettre à distance les ressources de la proximité [Frouillou, 2014]. Si l’origine sociale contribue à différencier les trajectoires, les performances scolaires ont un poids plus fort [Frouillou and Moulin, 2019]. L’assignation à des rôles de genre influence les rapports aux études et leur imbrication dans des rapports au territoire, notamment par le biais des contraintes familiales [Amsellem-Mainguy, 2021]. Un ensemble croissant de travaux montre comment les jeunes sont socialisés à et par l’espace : l’acquisition de dispositions à la mobilité articule déplacements au sein et en dehors d’un territoire ; elle est façonnée par des capitaux économiques, mais aussi sociaux et culturels [Amsellem-Mainguy, 2021 ; Authier, Belton Chevallier and Cacciari, 2022 ; Cayouette-Remblière, Lion and Rivière, 2019]. ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬

4Ces questions se posent spécifiquement aux lycéens des Outre-mer, pour qui étudier en dehors de leur département ou région implique une migration de plusieurs milliers de kilomètres à travers des océans. Les formations qui s’offrent à elles et eux dans leur territoire sont souvent perçues comme moins attirantes que celles présentes dans l’Hexagone [Haddad, 2023], voire fortement dévalorisées [Bréant, 2022], dans un mouvement qui fait plus largement écho à la construction sociale d’une compétence dite métropolitaine [Célestine, 2022 ; Ihaddadene, 2022]. Si une littérature importante étudie la mobilité géographique des jeunes de ces régions, peu de travaux analysent le refus de partir en tant que tel. Un tel ancrage est pourtant indissociable des trajectoires scolaires puis professionnelles de ces jeunes [Ihaddadene, 2017].‬‬‬‬ Comparer la distribution géographique des vœux d’études des néo-bacheliers des Outre-mer à celle des candidats d’autres régions françaises permet de caractériser la spécificité de ces espaces en termes d’études supérieures et de mobilité. Cela permet aussi d’en faire un cas d’étude limite, éclairant des processus sociaux plus largement à l’œuvre dans les choix d’études supérieures. Cela autorise enfin à penser les choix scolaires comme des choix migratoires, dans un champ qui aborde plutôt les mobilités intra-nationales comme des mobilités résidentielles [Haddad and McAvay, 2024]. Ainsi, s’il n’est pas forcément intuitif de comparer le rapport au territoire des vœux formulés dans les Outre-mer et au sein de l’Hexagone, cela permet justement d’évaluer le caractère spécifique ou non des mobilités que ces vœux impliquent, alors que des recherches suggèrent qu’elles pourraient être structurées par des mécanismes similaires [Haddad, 2023].

6L’objectif de cet article n’est pas de redémontrer les effets des profils sociaux et scolaires des futurs étudiants sur la distribution géographique de leurs vœux d’études. D’une part, il s’agit d’analyser les différences territoriales qui subsistent en tenant compte de ces profils. D’autre part, il s’agit d’étudier comment le lien entre profils socio-scolaire et distribution géographique des vœux varie ou non selon le type de territoire. Dans un premier temps, l’article met en valeur les variations dans la prévalence des « choix de rester » selon les départements. Dans un deuxième temps, il montre comment le rôle médiateur des contextes étudiants varie selon les types de territoire, de sorte que les différences en termes de taille de population étudiante ou de diversité de l’offre de formation ne suffisent pas à expliquer les disparités territoriales observées. Cet article souligne enfin la manière dont ces disparités affectent différemment le rapport à la mobilité des candidats selon leur origine sociale et leur profil scolaire.

1. D’importances disparités territoriales dans les rapports à la mobilité

9À l’échelle de l’ensemble des candidats aux études supérieures, la combinaison des types de vœux reste le profil modal (65 %). Les vœux exprimant le choix de rester (17 % dans le département) ou de partir (18 % hors du département) sont néanmoins loin d’être marginaux. Considérer la prévalence des candidats n’ayant exprimé des vœux que dans leur territoire est ainsi pertinent pour étudier les logiques d’ancrage local des futurs étudiants. La Polynésie française est le territoire où ces choix exclusivement dans le territoire sont les plus présents (67 % des candidats néo-bacheliers, contre 8 % qui ont fait des choix exclusivement en dehors), suivie de près par La Réunion (55 % contre 5 %). Cela contraste avec le fait que, parmi les départements où ces profils de choix sont les plus fréquents, on trouve plutôt des espaces marqués par des pôles universitaires développés autour de grandes villes : le Nord avec Lille (50 % contre 1 %), la Seine-Maritime avec Rouen (37 % contre 3 %), les Bouches-du-Rhône avec Marseille (37 % contre 2 %), le Rhône avec Lyon (35 % contre 2 %) ou encore la Gironde avec Bordeaux (34 % contre 2 %). Bien sûr, la présence de grands pôles universitaires ne suffit pas à expliquer les rapports à l’immobilité particulièrement marqués dans certains de ces départements. Des recherches mettent par exemple en évidence la relation entre un relatif immobilisme étudiant, des formes d’enclavement géographique, mais aussi des ancrages territoriaux de long terme (notamment familiaux), dans les département du Nord [Baron, 2005] et de Seine-Maritime [Didelon-Loiseau and Jedlicki, 2019]. Ce sont bien ces spécificités territoriales « résiduelles », c’est-à-dire les différences qui persisteraient même dans un scénario théorique où les formations disponibles seraient les mêmes, que cet article cherche à étudier. Une telle approche permet de sortir des registres d’explication par la seule offre étudiante, qui nourrissent notamment les discours d’injonction à la mobilité, et d’ouvrir d’autres pistes de compréhension des parcours étudiants.

10En Martinique , 34 % des candidats ont exprimé tous leurs vœux dans le département et 12 % tous leurs vœux en dehors. Ces parts sont de 30 % et 14 % en Guadeloupe , 26 % et 15 % en Guyane , 5 % et 26 % à Mayotte. D’un côté, plusieurs Outre-mer figurent haut dans le classement des départements qu’on « quitte » le moins. De l’autre, les parts élevées de candidats qui n’expriment que des vœux dans le département sont associées à des parts relativement élevées de candidats qui n’expriment que des vœux en dehors du département. Cette configuration diffère ainsi de celle observée dans les départements hexagonaux cités précédemment. C’est particulièrement le cas en Polynésie, mais aussi en Martinique et en Guadeloupe. Ça l’est moins à La Réunion, où la part de candidats qui ne font des vœux qu’en dehors du département n’est que faiblement supérieure aux autres départements cités, et à Mayotte, où cette part est très élevée, mais associée à une part faible de vœux exclusivement locaux.

11Ces configurations semblent refléter la situation particulière des Outre-mer français. Les possibilités d’études supérieures y sont limitées comparées à certains départements de l’Hexagone, mais où la distance géographique aux autres départements français rend plus coûteuses les mobilités pour études. Les néo-bacheliers de départements hexagonaux aux opportunités de formation similaire peuvent moins difficilement envisager de partir étudier dans un département voisin. Ces configurations ne sont pas homogènes d’un Outre-mer à l’autre. D’une part, si les formations sont particulièrement peu nombreuses ou diversifiées à Mayotte (35 formations de premier cycle dénombrées en 2019 dans l’application), elles le sont davantage en Polynésie (65) et aux Antilles (106 en Guadeloupe, 109 en Martinique) et plus encore La Réunion (220). D’autre part, ces territoires se situent à différentes distances de l’Hexagone : 15 700 km séparent Tahiti de Paris contre 9 400 km entre Saint-Denis de La Réunion et Paris ou 6 854 km entre Fort-de-France et Paris. Ces distances impliquent aussi des prix de transport aérien (1 400€ en moyenne pour Tahiti, 700€ pour Saint-Denis) et des décalages horaires d’amplitudes très différentes (de deux heures à La Réunion à douze heures en Polynésie française). En outre, la distance à l’Hexagone se combine ou non, selon les territoires, à un isolement géographique plus global. Les Antilles sont relativement bien connectées à de proches voisins dans les Caraïbes et au continent américain. La Réunion, Mayotte et, plus encore, la Polynésie ne bénéficient pas d’une telle inscription locale.

2. Le poids des contextes scolaires sur l’ancrage local

14Pour saisir les logiques de ces différences entre départements, cet article les aborde comme des différences entre contextes territoriaux. Dans ce but, les départements sont regroupés en tenant compte des connaissances existantes sur les disparités géographiques dans l’enseignement supérieur. La relation entre le taux de mobilité interdépartementale à l’entrée dans le supérieur et le type de commune de résidence au baccalauréat dessine un gradient, ce taux étant le plus fort pour les bacheliers originaires de communes rurales peu denses et le moins fort pour les bacheliers originaires de communes urbaines denses [Dupray, 2023]. L’Île-de-France se caractérise par la manière spécifique dont y est structurée l’offre d’enseignement supérieur, à la fois marquée par sa densité et par d’importants écarts en termes de prestige des formations et de profils sociaux des étudiants [Frouillou, 2014], ainsi que par la propension plus grande des étudiants à effectuer d’importants trajets quotidiens [Choplin and Delage, 2011]. De plus, plusieurs études montrent la pertinence de considérer les différences entre régions à faibles et fortes opportunités au sein de l’Hexagone pour mieux saisir les mécanismes propres aux Outre-mer [Dherbécourt and Peruyero, 2024 ; Moutai, 2024].

Tableau 1 : Distribution géographique des vœux des candidats selon leurs caractéristiques (%)

Lecture : Parmi les néo-bacheliers de Polynésie française inscrits en voie générale, 36 % n’ont validé que des vœux en dehors du territoire.

Source : Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation (SIES), Remontées de l’application Parcoursup 2019. Champ : Néo-bacheliers résidant en France (sauf Kanaky-Nouvelle-Calédonie) et ayant validé au moins un vœu sur Parcoursup.

18Les régressions présentées dans cet article ne permettent pas de mettre en évidence de lien causal. En revanche, elles permettent d’analyser la relation entre territoire et profils de vœux, en isolant de cette relation la part qui est liée à différentes caractéristiques de ces territoires, avant de proposer des pistes d’explication pour les écarts résiduels. Cela se traduit par l’estimation d’un coefficient mesurant l’association entre type de territoire et probabilité de faire tous ses choix dans le département et l’étude de ses variations au fur et à mesure de l’inclusion de différentes variables explicatives. Cet article s’appuie ainsi sur quatre modèles logistiques multinomiaux, avec pour variable expliquée le profil de choix. Le premier modèle n’inclut comme variable explicative que le territoire de résidence, le deuxième inclut également des variables sociodémographiques, le troisième des caractéristiques scolaires et le dernier le nombre de formations dans le département, compris comme un indicateur plus large des contexte scolaires (Tableau 2).

Tableau 2 : Variables progressivement incluses dans les modèles de régression multinomiale

19À l’issue d’un modèle de régression dont la variable explicative est dichotomique ou catégorielle, les coefficients associés aux variables explicatives peuvent être exprimés sous forme brute, sous forme de ratios de risque, ou encore sous forme d’effets marginaux moyens, comme c’est le cas dans cet article. Le calcul de ces effets marginaux repose sur la différence entre des probabilités moyennes estimées comme suit : on attribue à l’ensemble de l’échantillon la caractéristique d’intérêt (par exemple, on procède comme si l’ensemble des individus résidaient à La Réunion), en laissant les autres caractéristiques inchangées ; on prédit pour chaque personne les chances de n’exprimer que des vœux dans son département de résidence en utilisant les coefficient associés à ses caractéristiques mesurées, tels qu’ils ont été estimés par le modèle de régression ; on fait la moyenne de ces prédictions (probabilités moyennes ajustées) ; les effets marginaux moyens sont estimés en faisant la différence entre ces probabilités moyennes ajustées. Leur lecture est ainsi plus intuitive que celle des rapports des coefficients ou des rapports de risque : ils expriment une différence de chance en points de probabilité.

20Même avec certaines caractéristiques des candidats et de leur département de résidence maintenues égales, les candidats ont des chances très variables de ne formuler que des vœux dans leur département de résidence selon le territoire (Figure 2). Les profils socio-scolaires des candidats expliquent une partie des différences territoriales, mais les coefficients associés aux territoires varient surtout quand on ajoute la variable mesurant le nombre de formations dans le département, soulignant l’importance des contextes scolaires dans les rapports à la mobilité des futurs étudiants. D’abord, la propension plus grande des candidats des grandes métropoles à n’exprimer des vœux que dans leur département disparaît tout à fait quand on introduit cette variable. Ensuite, celle des candidats de La Réunion diminue, mais demeure élevée. Enfin, les écarts s’accentuent pour l’Île-de-France (où la plus propension à rester est encore plus faible après l’introduction du nombre de formations), d’une part, et pour la Martinique, la Guadeloupe, la Guyane et la Polynésie française (où elle devient encore plus élevée), d’autre part. Ces résultats confirment le rôle central de l’offre de formation (ou du dynamisme étudiant auquel elle est liée) dans les rapports à la mobilité des futurs étudiants. En même temps, ils mettent en évidence son pouvoir explicatif limité dans des territoires où les mobilités (résidentielles comme quotidiennes) sont particulièrement facilitées, ou au contraire contraintes.

21Ainsi, la distribution géographique des vœux des néo-bacheliers est structurée par les contextes scolaires auxquels ils sont exposés. Ces contextes incluent une forme de dynamisme étudiant au sein du département, tel que le capte le nombre de formations, ou la taille de la population étudiante (à laquelle il est fortement corrélé). Ils incluent aussi le voisinage du département et les infrastructures qui favorisent ou contraignent les mobilités entre départements voisins. Si, alors même que les opportunités de formation y sont plus nombreuses, les candidats franciliens font moins souvent que les autres des vœux uniquement dans leur département, c’est du fait d’un environnement scolaire et de possibilités de mobilité qui encouragent à diversifier ses choix au sein de la région, faisant jouer de fortes hiérarchies entre établissements et formations, ainsi que des distances interdépartementales moindres comparées à d’autres régions [Frouillou, 2014 ; Frouillou and Moulin, 2019]. En miroir, si les candidats des Outre-mer, en particulier de La Réunion et de Polynésie, font plus souvent que les autres des vœux uniquement dans leur département, c’est lié à l’absence de voisins immédiats vers lesquels se tourner pour diversifier ses options d’études et des coûts élevés associés au départ pour l’Hexagone. Une telle logique n’exclut pas des formes de rejet des études locales, qui sont supérieures à la moyenne dans la plupart de ces territoires. Ce rejet renvoie notamment à une image dégradée de la qualité des enseignements dispensés [Bréant, 2022]. Ces contextes incluent enfin la manière dont les aspirations scolaires des candidats sont façonnées à une échelle micro-locale : par leurs familles, mais aussi au sein des lycées par leurs pairs et leurs enseignants. En effet, c’est dans leurs interactions avec ces différents groupes qu’ils construisent leurs représentations des études supérieures et leurs critères de valorisation des formations, qui peuvent diverger des normes dominantes [Bréant and Durand, 2023 ; Lemêtre and Orange, 2017 ; Orange, 2010 ; Valarcher, 2022] : l’effet de l’origine sociale se croise alors avec celui des trajectoires scolaires et des filières, sans tout à fait s’y superposer. ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬

3. Une polarisation des rapports à la mobilité

22La littérature a depuis longtemps mis en évidence l’effet des trajectoires sociales et scolaires sur les aspirations à l’(im)mobilité des futurs étudiants, mais des études récentes soulignent combien cet effet varie selon les contextes locaux. À partir du panel de bacheliers 2014 du SIES-MESR, Arnaud Dupray montre notamment que « la profession parentale la plus favorable à la mobilité géographique à l’entrée dans le supérieur diffère selon le territoire » [Dupray, 2023, p. 84], mais que l’effet de caractéristiques scolaires comme la mention, lui, ne varie pas selon le contexte urbain ou rural. À partir de l’enquête Génération 2017 du Céreq, Bernela et al. [2025] caractérisent les contextes locaux à l’aide d’un indice mesurant la conjoncture d’emploi : ils mettent en évidence un effet différencié de cet indice sur les mobilités selon la profession des parents, mais seulement pour la mobilité en sortie d’études. Dans la continuité de tels travaux, cet article analyse les variations de l’effet associé au territoire de résidence selon la catégorie socioprofessionnelle des parents (Figure 3) et la mention au baccalauréat (Figure 4). Il s’appuie sur des régressions séparées, qui incluent l’ensemble des variables explicatives introduites dans le modèle 4, en ajoutant à chaque fois un terme d’interaction croisant le territoire de résidence avec la caractéristique d’intérêt (la PCS des parents et la mention, respectivement).

23Les disparités territoriales dans l’ancrage local des vœux sont moins fortes parmi les enfants d’enseignants et de cadres et plus fortes parmi les enfants d’ouvriers et d’employés. L’effet du territoire ne varie pas significativement entre enfants d’enseignants et de cadres, sauf en Île-de-France et à La Réunion, où la différence avec les départements de l’Hexagone (hors grandes métropoles) est plus faible pour les enfants d’enseignants que pour les enfants de cadres. Les écarts dans l’effet du territoire de résidence selon l’origine sociale sont plus marqués dans les Outre-mer que dans l’Hexagone, en particulier en Polynésie française et à La Réunion. Cela confirme le rôle des coûts liés à des mobilités de grande distance dans l’effet du territoire : ces coûts exercent une contrainte plus forte sur les candidats d’origine sociale modeste que sur les candidats dont les parents disposent de davantage de ressources. En Île-de-France, les variations liées à l’origine sociale dessinent en apparence une relation moins intuitive. L’effet négatif d’être candidat francilien plutôt que d’un département hexagonal dépourvu d’une agglomération très peuplée est d’autant plus fort que les candidats sont d’origine modeste. Autrement dit, d’une part, les franciliens ont en général moins de chance de ne faire des vœux que dans leur département. D’autre part, la différence entre ces candidats et les candidats du reste de l’Hexagone est encore plus forte pour les enfants d’employés et d’ouvriers qu’elle ne l’est pour les enfants de cadres.

24Cette relation s’inscrit dans la continuité des logiques explicitées plus haut. Au sein de l’Île-de-France, les mobilités interdépartementales sont non seulement fréquentes, mais aussi facilitées par un réseau de transports en commun qui les rend envisageables sans voiture, même si cela se traduit par des temps de transport quotidiens plus élevés [Blanchard, 2014 ; Choplin and Delage, 2011]. Compte-tenu des sommes que représentent le passage du permis, l’acquisition d’une voiture, l’achat de l’essence, ou encore, dans le cas des DROM-COM, celui d’un billet d’avion long-courrier, les coûts des mobilités interdépartementales pèsent plus fortement sur les candidats d’origine modeste : c’est entre ces candidats que ce mécanisme de disparité territoriale dans la distribution géographique des vœux est le plus fort, dans le sens de plus de vœux locaux dans les Outre-mer (où étudier en dehors du département coûte plus cher), de moins de vœux locaux en Île-de-France (où étudier en dehors du département coûte moins cher).

25Les disparités territoriales sont moins marquées pour les candidats aux mentions élevées (Très bien, Bien) et plus marquées pour les candidats aux mentions moins élevées (Assez bien) ou sans mention (Figure 4). Le gradient dans l’intensité de l’effet est le plus polarisé en Polynésie française. Il est également prononcé à La Réunion, mais beaucoup moins en Martinique et presque inexistant en Guadeloupe. Les écarts dans l’effet du territoire selon la mention sont aussi importants en Île-de-France, alors qu’on n’en observe presque pas dans les départements associés à d’autres grandes métropoles. Ces éléments suggèrent que les disparités territoriales dans la distribution géographique des vœux ne sont pas uniquement liées à des coûts (qu’ils soient économiques ou sociaux) de la mobilité. Même si les données statistiques ne permettent pas de caractériser de tels environnements finement, elles permettent de faire l’hypothèse que les disparités territoriales dans la distribution géographique des vœux renvoient aussi à des environnements scolaires qui encouragent plus ou moins fortement à candidater à des formations en dehors de son département. Le gradient scolaire des choix d’études s’exerce moins fortement en Île-de-France qu’ailleurs, plus fortement en Polynésie et à La Réunion qu’ailleurs, selon des logiques que de futures études focalisées sur ces contextes locaux mériteraient d’expliciter.

Conclusion

26En analysant la distribution géographique des vœux exprimés sur la plateforme Parcoursup, cet article met en valeur les disparités territoriales qui structurent les rapports à la mobilité des futurs étudiants. Là où la majorité des études portant sur les mobilités étudiantes se focalisent sur des territoires spécifiques (qu’il s’agisse de l’Île-de-France, de certaines zones rurales ou encore de départements d’Outre-mer), l’approche comparative adoptée par cet article permet de mieux caractériser les contextes propres à chaque type de territoire, en considérant l’interaction entre ces contextes et les profils socio-scolaires des candidats. Sans prendre pour donnée ladite spécificité des Outre-mer, cette approche met en évidence les contraintes qui structurent la position à part de ces territoires et une différence de degré, plutôt que de nature, dans les rapports à la mobilité de leurs jeunesses. Elle plaide en faveur d’une inclusion plus systématique de ces territoires dans l’analyse des trajectoires étudiantes, en tenant compte de l’hétérogénéité qui caractérise les différents DROM-COM.

27Les caractéristiques des départements en termes d’études supérieures expliquent une part significative des disparités territoriales : une forme de dynamisme étudiant, telle qu’on peut le mesurer par le nombre de formations (qui est aussi fortement corrélé à, par exemple, la taille de la population née dans le département et poursuivant des études) encourage les vœux locaux. Cependant, d’importantes différences subsistent, même en tenant compte de cette caractéristique. Les candidats d’Île-de-France manifestent bien moins d’ancrage dans leurs départements respectifs comparés aux candidats du reste de l’Hexagone, ceux des DROM davantage, et ceux de Polynésie française plus encore. Les résultats font ainsi ressortir le poids des coûts associés à la mobilité, fonction des distances qui séparent un département de ses plus proches voisins et des infrastructures de mobilité. Ces configurations permettent de mieux comprendre la situation à part de l’Île-de-France, tout comme celle des Outre-mer et les variations entre Outre-mer. Enfin, les disparités territoriales varient en fonction des caractéristiques scolaires des candidats et de leur origine sociale : ces variations soulignent l’importance des coûts associés à la mobilité, mais aussi les spécificités de contextes scolaires qui structurent différemment les rapports à la mobilité des candidats, selon leurs trajectoires d’étude et leur département de résidence. Des études plus fines à l’échelle des territoires sont nécessaires pour mieux qualifier ces contextes scolaires.