1La forêt de la Mâamora présente indéniablement une richesse naturelle précieuse, vue son importance écologique (subéraie sur sable, « poumon » de la métropole de Rabat…) et socio-économique (production de liège, parcours…). Le domaine forestier de la Mâamora, recouvert de peuplements naturels de chêne-liège, de matorrals et de peuplements artificiels (Eucalyptus, Acacia et pins) en mosaïque avec des terrains vides, est considéré comme étant la subéraie la plus étendue du monde (Natividade, 1956). Mais il est vrai que cet espace forestier subit aujourd’hui une pression intense, mettant en cause sa durabilité. De ce fait, l’avenir de cette forêt est tributaire de la prise en compte de tous les facteurs de dégradation qui agissent parfois en synergie. Outre la pression anthropozoogène exercée sur cette forêt, et les conditions écologiques globalement marginales, l’incendie constitue un facteur majeur de dégradation. La gravité de ce phénomène réside dans le fait qu’un seul incendie peut anéantir les efforts de plusieurs décennies.
2En matière de prévention contre les risques d’incendies de forêts, un effort louable a été fourni par le HCEFLCD pour endiguer les menaces de ce fléau, à travers la mise en place d’un réseau de coupures de combustible et aussi la construction de tours de guets et les citernes d’approvisionnement en eau, sans oublier les travaux de sylviculture préventifs et les actions d’information et de sensibilisation du grand public.
3L’objectif principal de cette analyse est d’expliquer la répartition spatiale des incendies de forêt dans la Mâamora en fonction de plusieurs facteurs à savoir : les zones d’interfaces homme-forêt, la nature du combustible, la topographie, l’activité humaine et les conditions écologiques du milieu. Ceci permettra de déceler les éventuelles interactions possibles entre la fréquence des incendies et les facteurs précités. Les données des incendies survenus dans la zone durant la période [1997-2010] constituent la base de cette analyse.
4La forêt de la Maâmora s’étend sur une superficie de 133 500 ha dont 64 000 ha de chêne-liège. Elle occupe une place privilégiée en raison des rôles qu’elle joue sur les plans environnemental, économique et social.
Figure 1. La situation géographique de la forêt de la Maâmora
5Durant la période [1997-2010] 232 incendies ont été déclarés au niveau de la forêt de la Mâamora endommageant ainsi une superficie de 1118,5 ha ; soit une moyenne de 4,8 ha par incendie.
Figure 2. Évolution des incendies de forêts au niveau de la forêt de la Maâmora
Le graphique (ci-dessus, Figure 2) fait état de l’évolution annuelle des incendies dans la Maâmora, il en ressort une variabilité interannuelle aussi bien en termes de nombre qu’en termes de superficies touchées, avec une augmentation en flèche durant la période [2003-2005].
Tableau 1. Répartition des incendies par classe de superficie
Classe de superficie (ha)
|
Superficie touchée (ha)
|
%
sup
|
Nombre d’incendies
|
%
Nbr
|
[0-5]
|
173,41
|
15,50
|
193
|
83,19
|
[5-10]
|
122,64
|
10,96
|
17
|
7,33
|
[10-20]
|
95,36
|
8,53
|
7
|
3,02
|
[20-50]
|
355,74
|
31,81
|
10
|
4,31
|
[50-100]
|
371,33
|
33,20
|
5
|
2,16
|
Total
|
1118,48
|
100
|
232
|
100
|
Figure 3. Répartition des incendies par classes de superficies
Du graphique (ci-dessus, Figure n° 3) il ressort que plus de 80% de départs de feu ne dépassent pas une superficie de 5ha, alors que les incendies de plus de 50 ha ne représentent que 2%.
Figure 4. La localisation spatiale des incendies dans la forêt de la Mâamora
La carte (ci-dessus, Figure n° 4) permet de constater que les départs de feu sont répartis presque partout dans la forêt de la Maâmora avec une concentration dans certaines zones. Ceci nous induit à l’analyse de cette répartition spatiale en vue d’en dégager les éventuelles explications.
6Dans un premier temps, le travail consiste à comprendre la répartition spatiale des incendies en relation avec les zones d’habitations et d’infrastructures humaines limitrophes à la forêt (Douars, routes). L’idée étant de voir comment évolue le nombre d’incendies selon l’éloignement ou le rapprochement des zones d’interface.
7Les statistiques disponibles ont montré que 67 douars sont localisés à l’intérieur et à la périphérie de la Mâamora (HCEFLCD, 2011). Pour étudier l’évolution du nombre d’incendies en fonction de la proximité des douars, une carte des zones tampons à pas de 100 m autour des douars a été crée à l’aide du SIG, puis nous avons déterminé pour chacune de ces zones le nombre d’incendies rapporté à la superficie boisée de chaque zone.
Figure 5. Carte des zones d’habitation limitrophes de la forêt de la Mâamora
Les résultats de cette analyse sont synthétisés dans le tableau n° 2.
Tableau.2 : Répartition des incendies de forêt en fonction de la proximité aux zones d’habitation
Classe de distance
|
Sup boisée(ha)
|
Nombre d’incendies
|
NBR incendie
Par 100 km2
|
[0 – 100]
|
666
|
1
|
15
|
[100 _ 200]
|
854
|
0
|
0
|
[200 - 300]
|
1033
|
0
|
0
|
[300 – 400]
|
1230
|
2
|
16
|
[400 - 500]
|
1450
|
3
|
21
|
[500 – 600]
|
1668
|
4
|
24
|
[600 - 700]
|
1849
|
1
|
5
|
[700 - 800]
|
2007
|
2
|
10
|
[800 - 900]
|
2165
|
3
|
14
|
[900 - 1000]
|
2305
|
4
|
17
|
[1000- 1100]
|
2419
|
5
|
21
|
[1100 - 1200]
|
2509
|
4
|
16
|
[1200 – 1300]
|
2625
|
2
|
8
|
[1300 – 1400]
|
2733
|
3
|
11
|
[1400 – 1500]
|
2837
|
3
|
11
|
Figure 6. Distribution du nombre d’incendies en fonction de la proximité aux zones d’habitation
8L’équation de régression (Figure n° 6) qui explique l’évolution du nombre d’incendies en fonction de la proximité aux douars présente la forme suivante :
9Y=0.002 X + 10.64 avec un coefficient de détermination qui vaut 2%, ce résultat permet de déduire que la proximité aux zones d’habitations en contact avec la forêt n’a pas d’influence sur l’occurrence des départs de feu.
10La forêt de la Mâamora est desservie par un réseau de routes et de pistes avoisinant les 830 km, soit une densité de 6,3 m par hectare. Ce réseau joue non seulement un rôle de premier ordre dans la gestion de ce massif, mais il rend aussi très facile l’accès à la forêt ainsi que sa fréquentation par les visiteurs, et par conséquent augmente et accroit les risques de déclenchement du feu par négligence. En vue d’étudier cette hypothèse une carte des zones tampons à pas de 20 m autour des voies d’accès a été crée moyennant le SIG, et par un simple croisement avec les points d’éclosion nous avons déterminé le nombre d’incendies inclus dans ces zones tout en tenant compte de la superficie boisée de chaque zone.
Figure 7. Carte des voies d’accès desservant la forêt de la Maâmora
Les résultats sont résumés dans le graphique ci-après (Figure n° 8):
Figure 8. Distribution du nombre d’incendies en fonction de la proximité aux voies d’accès
11L’équation de régression qui explique l’évolution du nombre d’incendies en fonction de l’éloignement des voies d’accès a la forme suivante :
12Y=0.054 X + 4.4 avec un coefficient de détermination proche de 0,6%, ceci permet de montrer que les abords des voies d’accès en Mâamora ne constituent pas des secteurs privilégiés par les départs de feu.
13L’étude menée par Aafi en 2007 a mis en exergue la présence de 9 groupements végétaux dans la forêt de la Maâmora.
Figure 9. Les groupements végétaux de la forêt de la Maâmora (Aafi, 2007)
14Pour comprendre comment sont répartis les départs de feux entre les groupements végétaux, une jointure spatiale a été créée à l’aide du SIG en vue d’attribuer à chaque incendie le groupement végétal dans lequel il s’est développé, un test khi-deux a été ensuite effectué afin d’évaluer le degré de dépendance entre la fréquence des incendies et la nature de la végétation, le tableau n° 3 résume les résultats obtenus.
Tableau 3. Distribution des incendies de forêt par rapport aux groupements végétaux
Groupements
Végétaux
|
occupés
|
Nbr Incendies
|
Sup Incendiée
|
(ha)
|
A (%)
|
Nbr
|
B (%)
|
(ha)
|
C(%)
|
Chamaerops
|
27 240
|
22
|
15
|
9
|
94
|
12
|
Cistus
|
3 842
|
3
|
7
|
4
|
17
|
2
|
Feuillus
|
44 123
|
36
|
68
|
42
|
246
|
33
|
Halimium
|
3 674
|
3
|
2
|
1
|
3
|
0
|
Malcolmia
|
6 086
|
5
|
10
|
6
|
96
|
13
|
Résineux
|
7 063
|
6
|
11
|
7
|
30
|
4
|
Teline
|
4 158
|
3
|
5
|
3
|
159
|
21
|
Thymelea
|
25 414
|
21
|
44
|
27
|
109
|
14
|
Total
|
1 121 599
|
100
|
162
|
100
|
753
|
100
|
15différence observée entre les deux colonnes A et B (valeurs attendues et valeurs réelles en termes de départs de feux) donne une valeur de Khi2 de 19,7 ; or pour le seuil critique de 0,05 Khi2 prend une valeur de 14, ceci dit qu’il y a une différence significative au seuil de 5% (0,05), ce qui nous permet de conclure que la répartition des départs de feux n’est pas aléatoire vis-à-vis des groupements végétaux. Le rapport entre le nombre d’incendies et la superficie de chaque groupement végétal fait ressortir que les feuillus, les sous-bois à base de Cistus.sp et de Thymelea.sp sont les plus touchés par les incendies.
16À partir du modèle numérique de terrain, la carte des pentes a été dérivée en utilisant le SIG. La carte obtenue a été ensuite convertie en format vecteur afin d’effectuer une jointure spatiale avec les points d’éclosions pour attribuer à chaque départ de feu la valeur de la pente qui lui correspond.
Figure 10. Les classes de pentes de la forêt de la Maâmora
Tableau 4. Répartition des incendies de forêt en fonction des classes de pentes
Classe de pente (en %)
|
Sup occupée
|
Nbr d’incendies
|
Sup Incendiée
|
en (ha)
|
%
|
unité
|
%
|
en (ha)
|
%
|
[0 - 2]
|
77 699
|
56
|
133
|
66
|
688
|
72
|
[2 -4]
|
35 247
|
25
|
45
|
22
|
219
|
23
|
[4 -7]
|
18 773
|
14
|
15
|
7
|
30
|
3
|
[7 -10]
|
5286
|
4
|
7
|
3
|
7
|
1
|
[10– 25]
|
1935
|
1
|
2
|
1
|
7
|
1
|
Total
|
138 940
|
1100
|
2202
|
100
|
951
|
100
|
17L’application du test Khi-deux pour évaluer la différence entre le nombre d’incendies réel et celui attendu par rapport aux classes de pentes, a révélé que nous avons une différence significative au seuil de 5%, ce qui laisse dire que certaines classes de pentes sont sujettes à une forte pression d’incendies par rapport à d’autres. Dans notre cas il s’agit bien des classes [0-2] et [7-10]
18Les principaux types de sols qui prédominent dans la forêt de la Mâamora sont essentiellement du type sable sur argile (Lepoutre, 1965). Leur différenciation repose essentiellement sur trois critères à savoir :
-
L’épaisseur des sables qui couvrent l’argile ;
-
La nature des sables ;
-
La transition plus au moins brutale des sables à l’argile en profondeur.
19Les sols de la Maâmora présentent une uniformité des conditions édaphiques, caractérisées par une couche sableuse plus ou moins profonde, reposant sur un plancher argileux à pente variable, les deux paramètres édaphiques (profondeur de la couche des sables et la pente du plancher argileux) influencent le bilan hydrique et par conséquent l’état des peuplements forestiers et leur régénération. Les données de la profondeur du sable et la pente du plancher argileux ont été fournies par la direction régionale des eaux et forêts et de la Lutte contre la Désertification de Rabat-Salé-Zemmour-Zair.
Figure 11. Les profondeurs de sable (cm)
Tableau 5. Répartition des incendies de forêt en fonction des classes de profondeurs du sable
Classe de profondeur du sable (cm)
|
Surface occupée
|
Nbr Incendies
|
Sup Incendiée
|
(ha)
|
A (%)
|
Nbr
|
B(%)
|
(ha)
|
C(%)
|
[0 - 10]
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
[10 - 20]
|
1292
|
1
|
3
|
2
|
35
|
4
|
[20 - 50]
|
9380
|
7
|
14
|
8
|
27
|
3
|
[50 - 100]
|
28 547
|
21
|
27
|
16
|
151
|
17
|
[100 - 150]
|
52 141
|
38
|
58
|
33
|
364
|
42
|
[150 - 200]
|
33 890
|
24
|
49
|
28
|
252
|
29
|
[200 - 250]
|
13 458
|
10
|
23
|
13
|
45
|
5
|
[250 - 310]
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
Total
|
138 711
|
100
|
174
|
100
|
874
|
100
|
20Le test khi-deux appliqué sur la profondeur du sable et la fréquence des incendies rejette leur indépendance, on note une concentration des départs de feux dans les zones ayant une profondeur moyenne (10 à 50 cm).
Figure 12. Carte des pentes du plancher argileux
Tableau 6. Répartition des incendies de forêt par classes de pentes du plancher argileux
Classe d’orientement du plancher argileux (degré)
|
Surface occupée
|
Nbr Incendies
|
Sup Incendiée
|
(ha)
|
A (%)
|
Nbr
|
B(%)
|
(ha)
|
C(%)
|
[0 - 5]
|
84 753
|
61
|
104
|
60
|
581
|
66
|
[5 - 10]
|
22 948
|
17
|
25
|
14
|
64
|
7
|
[10 - 20]
|
19 550
|
14
|
24
|
14
|
125
|
14
|
[20 - 30]
|
7 573
|
5
|
10
|
6
|
44
|
5
|
[30 - 40]
|
2 919
|
2
|
9
|
5
|
34
|
4
|
[40 - 50]
|
823
|
1
|
2
|
1
|
26
|
3
|
[50 - 60]
|
122
|
0
|
0
|
-
|
-
|
-
|
[60 - 71]
|
22
|
0
|
0
|
-
|
-
|
-
|
Total
|
138 710
|
100
|
174
|
100
|
874
|
100
|
21L’application du test khi-deux a démontré qu’il ya une dépendance entre la pente du plancher argileux et la fréquence des incendies au seuil de signification de 5%, ainsi les secteurs dont la pente du plancher argileux varie entre 30 et 50 degrés sont les plus touchés par les feux de forêt.
22La quantité de pluies reçue dans les différents secteurs de la Mâamora, agit sur plusieurs plans en liaison avec les incendies de forêt. D’une part elle régit en grande partie la charge du combustible qui se développe notamment au niveau des strates basses, d’autre part elle contribue significativement dans le bilan hydrique du sol, qui a un impact direct sur la teneur en eau de la végétation. Il semble donc indispensable de voir comment sont répartis les départs de feux par rapport aux différentes valeurs de pluviométrie.
Tableau 7. Les pluviométries moyennes enregistrées dans les stations météorologiques de la Maâmora [1997-2010]
Station
|
Long
|
Lat
|
Pluviométrie moyenne
annuelle (mm)
|
Ain Assou
|
-6.12
|
34,11
|
305,22
|
Ain Kablia
|
-6.27
|
34,13
|
361,7
|
Ain Johra
|
-6.22
|
34,06
|
285,3
|
Ain Sbaa
|
-6.33
|
34,14
|
412,9
|
Arjat
|
-6.37
|
34
|
364,61
|
Blad Dendoun
|
-6.38
|
34,08
|
811,7
|
Cherrat
|
-6.07
|
34.08
|
406.9
|
Dar Salam
|
-6.2
|
34.13
|
396.7
|
Dar Ben Hssin
|
-6.13
|
34.06
|
396.4
|
Mechraa EL ketane
|
-6.32
|
34,07
|
396
|
Mehdeya
|
-6.4
|
34,16
|
408,7
|
Sidi Chouari
|
-6.05
|
34,05
|
370
|
Sidi Amira
|
-6.4
|
34,03
|
472,8
|
Smento Sud
|
-6.29
|
34,04
|
403,1
|
23Le tableau n° 7 renferme les données pluviométriques des différentes stations météorologiques implantées dans la Mâamora, ces données ont été fournies par le Centre de la Recherche Forestière au Maroc.
24Afin d’avoir des valeurs pluviométriques sur tout le territoire de la forêt de la Mâamora, nous avons fait appel à la géostatistique ceci a permis d’obtenir les valeurs manquantes à partir des données des stations météorologiques. Le résultat est présenté au niveau de la carte (Fig n°13).
Figure 13. Les précipitations moyennes
Tableau 8. Répartition des incendies de forêt par classe de pluviométrie
Classe de précipitation
(mm)
|
Sup occupée
|
Nombre d’incendies
|
superficie brûlée
|
en (ha)
|
en %
|
en unité
|
en %
|
en (ha)
|
en
%
|
[286 - 350]
|
2522
|
7
|
17
|
16
|
134,5
|
14
|
[350 - 400]
|
73 539
|
55
|
36
|
34
|
398,7
|
42
|
[400 - 450]
|
2284
|
17
|
29
|
27
|
296,7
|
31
|
[450 - 500]
|
9703
|
7
|
11
|
10
|
71,5
|
8
|
[500 - 550]
|
3120
|
2
|
10
|
9
|
12,5
|
1
|
[550 - 600]
|
2922
|
2
|
4
|
4
|
36,5
|
4
|
Total
|
134 090
|
100
|
107
|
100
|
951
|
100
|
25Le ratio entre la superficie brûlée et la superficie occupée par chaque classe de pluviométrie a fait ressortir que ce sont les zones qui sont moyennement arrosées qui sont beaucoup plus touchées par les incendies de forêt ; ceci peut s’expliquer par le fait que dans les zones moins arrosées la strate basse n’est assez abondante, et qu’au niveau des zones les plus arrosées celle-ci est assez abondante, mais elle reste relativement humide. Ce constat ne peut être confirmé que par une analyse de la répartition saisonnière des précipitations dans la forêt de la Mâamora.
26La forêt de la Mâamora assure l’alimentation d’un cheptel qui s’estime au total à 336 518 têtes ovines et 90 553 têtes bovines (HCEFLCD, 2011). La forêt de la Mâamora est partagée en dix parcs pastoraux qui correspondent à des groupements ethniques différents (Figure n° 14).
Figure 14. Les parcs pastoraux
Source : HCEFLCD, 2011
Tableau 9. Répartition des incendies
Parcs Pastoraux
|
Surface occupée
|
Degré de surpâturage
|
Nombre d’incendies
|
en ha
|
en %
|
en
unités
|
en %
|
/1000 ha
|
Ameur- Hsine sehoul
|
14 471
|
11
|
93,19
|
17
|
10
|
1,17
|
Ait Ali ou Lahcen
|
17 628
|
13
|
76,64
|
17
|
10
|
0,96
|
Kotbiyine
|
8811
|
7
|
91,65
|
8
|
5
|
0,91
|
Mzeufra
|
9833
|
7
|
79,84
|
4
|
2
|
0,41
|
Khzazna
|
15 227
|
12
|
74,23
|
14
|
8
|
0,92
|
Messaghra
|
2977
|
2
|
91,33
|
2
|
1
|
0,67
|
Ameur Haouzia
|
23 389
|
18
|
-
|
51
|
29
|
2,18
|
Ameur seflia
|
17 191
|
13
|
48,98
|
27
|
16
|
1,57
|
Sfafaa
|
10 048
|
8
|
83,73
|
15
|
9
|
1,49
|
Oulad yahya
|
12 233
|
9
|
66,06
|
19
|
11
|
1,55
|
Total
|
131 808
|
100
|
|
174
|
100
|
|
Source : par parc pastorale (HCEFLCD, 2011)
Figure 15. Nombre d’incendies en fonction du degré de surpâturage des parcs pastoraux
27L’équation de régression qui explique la liaison entre la fréquence des départs de feux et le degré de surpâturage au niveau de chaque parc pastoral se présente comme suit : Y= -42,06*X + 120,3, le coefficient de détermination étant proche de 61%, ceci dit qu’il ya une forte corrélation négative entre la fréquence des incendies et le degré de surpâturage. Plus la charge du bétail est élevée moins il y aura des incendies, ce qui s’explique par la charge du combustible disponible réduite par l’activité pastorale.
28L’humidité relative de l’air est un paramètre important qui détermine le pouvoir évaporant de l’atmosphère, pour assurer une bonne alimentation en eau à la végétation une même quantité de précipitations aura incontestablement une plus grande efficacité que dans une région chaude. Plus on s’éloigne de l’océan plus l’humidité relative de l’air diminue ce qui conduit à une augmentation de l’évapotranspiration et par la suite rend la végétation et le milieu plus secs et plus vulnérables au feu. L’étude de cet aspect au niveau de la forêt de la Mâamora a nécessité le découpage de la carte de celle-ci en bandes de 1 km, puis de calculer la superficie boisée de chaque bande ainsi que le nombre d’incendies et la superficie brûlée. La carte illustre la répartition des points d’éclosion des incendies en fonction du gradient de continentalité. Les résultats de cette analyse sont repris dans le tableau n° 10.
Figure 16. Carte de répartition des incendies par rapport au gradient de continentalité
Tableau 10. Évolution des incendies de forêt en fonction du gradient de continentalité
Distance de l’océan en (km)
|
Sup occupée (ha)
|
Sup brûlée (ha)
|
Nbr d’incendies
|
Nbr d’incendies par 100 km² boisée
|
1
|
4
|
0
|
0
|
0
|
2
|
317
|
47,71
|
2
|
63
|
3
|
918
|
0,37
|
2
|
22
|
4
|
812
|
0
|
0
|
0
|
5
|
1018
|
39,92
|
4
|
39
|
6
|
1337
|
4,76
|
4
|
30
|
7
|
1613
|
10,5
|
2
|
12
|
8
|
1749
|
8,1
|
2
|
11
|
9
|
1911
|
1,5
|
1
|
5
|
10
|
2022
|
0,07
|
4
|
20
|
11
|
1829
|
11,97
|
7
|
38
|
12
|
2043
|
0,02
|
1
|
5
|
13
|
2099
|
0,10
|
2
|
10
|
14
|
2122
|
86,77
|
2
|
9
|
15
|
2305
|
64,20
|
3
|
13
|
16
|
2301
|
10,23
|
16
|
70
|
17
|
2396
|
4,87
|
7
|
29
|
18
|
2407
|
6,5
|
3
|
12
|
19
|
1787
|
0,005
|
1
|
6
|
20
|
2043
|
10,18
|
2
|
10
|
21
|
1583
|
10,02
|
5
|
32
|
22
|
1749
|
4
|
1
|
6
|
23
|
1877
|
2,51
|
2
|
11
|
24
|
2354
|
9,59
|
4
|
17
|
25
|
3111
|
2
|
2
|
6
|
26
|
3331
|
1
|
1
|
3
|
27
|
2491
|
7,45
|
4
|
16
|
28
|
2865
|
65,30
|
1
|
3
|
29
|
2867
|
2,78
|
4
|
14
|
30
|
2803
|
0,22
|
2
|
7
|
31
|
2555
|
2,3
|
2
|
8
|
32
|
2505
|
15
|
1
|
4
|
33
|
2186
|
8,80
|
4
|
18
|
34
|
2097
|
56,3
|
5
|
24
|
35
|
2249
|
19,6
|
5
|
22
|
36
|
2185
|
6
|
2
|
9
|
37
|
1868
|
1,03
|
2
|
11
|
38
|
1717
|
0
|
0
|
0
|
39
|
1756
|
0,08
|
2
|
11
|
40
|
2225
|
0,32
|
1
|
4
|
41
|
2077
|
3,50
|
2
|
10
|
42
|
2444
|
6
|
4
|
16
|
43
|
3000
|
3,6
|
1
|
3
|
44
|
2625
|
1
|
1
|
4
|
45
|
2648
|
1,08
|
2
|
8
|
46
|
2608
|
4,84
|
3
|
12
|
47
|
2529
|
0,39
|
4
|
16
|
48
|
2469
|
0,3
|
1
|
4
|
49
|
2733
|
7
|
1
|
4
|
50
|
1996
|
6,25
|
4
|
20
|
51
|
2555
|
6,00
|
3
|
12
|
52
|
2555
|
1
|
1
|
4
|
53
|
2441
|
0
|
0
|
0
|
54
|
2187
|
62
|
2
|
9
|
55
|
1761
|
116
|
3
|
17
|
56
|
2086
|
1,02
|
1
|
5
|
57
|
1999
|
0,5
|
1
|
5
|
58
|
1673
|
2,38
|
4
|
24
|
59
|
1826
|
6,00
|
3
|
16
|
60
|
1885
|
0
|
0
|
0
|
61
|
1898
|
16,98
|
2
|
11
|
62
|
1796
|
1,75
|
2
|
11
|
63
|
1901
|
6,5
|
2
|
11
|
64
|
1309
|
3,14
|
1
|
8
|
65
|
1362
|
44,00
|
2
|
15
|
66
|
1306
|
4,48
|
3
|
23
|
67
|
1618
|
3,35
|
2
|
12
|
68
|
1450
|
42,91
|
3
|
21
|
69
|
661
|
0,029
|
1
|
15
|
29La détermination de la force de liaison entre la continentalité et les départs de feux s’est faite en analysant le nuage des points résultant de la représentation graphique de l’évolution du nombre d’incendies par 100 km² boisée en fonction de l’éloignement de l’océan.
Figure 17. Évolution du nombre d’incendies en fonction de la continentalité
30Le graphique ci-dessus révèle que le coefficient de détermination est proche de 51%, ce qui laisse dire qu’on est face à une forte corrélation positive entre la fréquence des incendies et l’effet de la continentalité dans la forêt de la Mâamora ; les secteurs les plus reculés par rapport à l’océan sont plus affectés par les feux de forêt.
31Au terme de cette étude qui avait pour objectif l’analyse approfondie de l’occurrence des incendies dans la Mâamora il apparait que les zones d’interfaces hommes-forêts ne constituent pas des espaces qui favorisent l’éclosion des feux. Les travaux de prévention qui visent la résorption des conditions de déclenchement des incendies ne doivent pas se limiter uniquement aux zones d’interface, mais doivent être opérés d’une manière sélective en prenant en considération d’autres facteurs. Comme il a été mis en exergue lors de l’analyse la charge du combustible et sa teneur en eau notamment la strate basse restent les facteurs prépondérants qui régissent en grande partie aussi bien l’occurrence que la propagation des incendies de forêts. Cette charge du combustible elle aussi est inéluctablement liée à d’autres variables :
-
la quantité des précipitations reçues qui pourrait améliorer le bilan hydrique des sols si les conditions édaphiques sont favorables ;
-
la continentalité qui intervient pour orienter différemment l’évolution du combustible. Ainsi dans les zones les plus éloignées de l’océan le combustible devient plus sec augmentant ainsi la vulnérabilité aux incendies ;
32Quant aux pluies reçues non seulement la quantité importe, mais aussi la répartition saisonnière ; certes cette quantité joue en faveur du développement du combustible et par conséquent peut favoriser l’éclosion du feu, elle peut avoir aussi un effet bénéfique en améliorant la teneur en eau de la végétation si elle coïncide avec la période de passage de la saison printanière à la saison estivale.
33Par ailleurs, on ne peut pas se passer du constat important révélé par l’analyse en liaison avec l’activité pastorale, qui peut être assimilée à un désherbage ou un débroussaillement naturel s’elle est bien dosée. Il est donc du ressort des gestionnaires d’entreprendre les travaux de débroussaillement de la strate basse lorsqu’elle est fortement développée, ces travaux doivent être plus intense dans la Mâamora orientale et aussi au niveau des groupements végétaux les plus inflammables particulièrement ceux où les cistes sont dominants.