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L’évènement de vie est-il synonyme de changement de mobilité quotidienne ?

Analyse d’une enquête nationale par panel (2018-2019 et 2023-2024)
Julia-Pearl Aveline, Thomas Buhler et Samuel Carpentier-Postel

Résumés

Il est souvent avancé dans la littérature théorique sur les parcours de vie que les évènements auraient une sorte de « vertu transformative » sur les comportements quotidiens de mobilité. Cet article se penche sur cette relation entre évènement de vie et changement de mobilité quotidienne en utilisant les données d’une enquête longitudinale issue du Panel National Mobilité (PaNaMo). Cette enquête suit les comportements de mobilité et les évènements de vie d’un échantillon représentatif de la population française métropolitaine entre 2018 et 2024. L’objectif est (1) de mesurer l’ampleur des changements de comportements de mobilité à la suite des évènements de vie, et (2) d’évaluer si ces changements peuvent réellement être attribués aux évènements eux-mêmes. Les résultats montrent que les changements de comportements de déplacements, qu’ils concernent le mode principal ou la fréquence des déplacements, ne semblent pas toujours significativement corrélés aux évènements de vie, bien que les effets soient plus visibles sur le changement de fréquence que sur le changement de mode.

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Texte intégral

1. Introduction

1L’analyse du parcours de vie, souvent décrite comme « une séquence d’évènements et de transitions […] qu’une personne traverse de la naissance à la mort » (Elder et al., 2006, cité dans Scheiner, 2018, p. 45), est une approche permettant de comprendre les expériences de vie et les transitions majeures telles que l’éducation, la matrimonialité, la parentalité, la carrière, la retraite, etc. Ces évènements et transitions sont identifiés comme ayant une incidence sur les comportements de mobilité quotidienne. En effet, le cycle de vie est marqué par une alternance de périodes de stabilité et de changement(s), influencées par les évènements qui jalonnent le parcours de vie (Zimmermann, 1982). Ces éléments peuvent donc perturber la « linéarité biographique initiale », autrement dit « l’absence d’évènement, […] la continuité et stabilité du parcours de vie d’un individu » (Bonvalet & Lelièvre, 2012). Dans ce contexte, la majorité des auteurs reconnaissent que ces évènements sont associés à des formes spécifiques de mobilité spatiale, marquant une rupture significative dans les habitudes de déplacement.

2Les « biographies de mobilité » (mobility biographies), introduites par Lanzendorf (2003), s’appuient sur cette idée en se concentrant sur les trajectoires de mobilité des individus. Selon ce cadre, les évènements clés, tels que les transitions résidentielles, les changements d’emploi ou les évènements de vie importants, influencent de manière significative les décisions de mobilité entendues comme les choix des individus concernant la manière pour eux d’organiser leur mobilité quotidienne, les transitions entre différents modes de transport et les changements dans les habitudes de déplacement. Schoenduwe et al. (2015) insistent sur le fait que les « biographies de mobilité » permettent de comprendre comment les individus s’adaptent et modifient leurs comportements en fonction de leurs besoins, de leur environnement et des changements qui surviennent au fil du temps.

  • 1 Traduction personnelle des auteurs.

3Au sein de ce cadre théorique, il est communément admis que l’évènement a un impact non négligeable, presque une propriété « transformative » sur les comportements de mobilité. Comme le souligne Müggenburg (2015), en s’appuyant sur les travaux de Lanzendorf (2003), « les évènements clés peuvent influencer et modifier le comportement de déplacement de manière significative, et sont suivis par une période de stabilité relative jusqu’à ce qu’un nouvel évènement pertinent se produise1 ». D’autres chercheurs, comme Borgers (2000), Scheiner (2007), ou encore Beige et Axhausen (2012), parlent d’« évènements clés » (key events), de « tournants » (turning points), ou d’« évènements du cycle de vie » (life cycle events), pour qualifier ces moments déterminants qui réorientent les trajectoires mobilitaires (Cailly et al., 2020). Ces trajectoires introduisent l’idée d’un fil conducteur et d’une continuité dans l’évolution des comportements de mobilité quotidienne, et ce, tout au long de la vie.

4Cependant, bien que cette perspective soit prédominante, quelques auteurs soulignent au contraire, que certains évènements n’ont pas nécessairement d’impact sur les comportements de déplacement ou alors que les individus changent de comportements en prévision d’un évènement (Stanbridge et al., 2004 in Müggenburg et al., 2015). De plus, il existe assez peu de travaux empiriques destinés à tester ces liens entre évènements de vie et changements de comportements de mobilité quotidienne. C’est pourquoi, l’étude des « biographies de mobilité » tant d’un point de vue théorique qu’empirique est cruciale pour comprendre comment et dans quelle mesure ces évènements redéfinissent les comportements de déplacement au fil du temps.

5Récemment, Usman Ahmed et Rolf Moeckel ont développé une analyse empirique en utilisant le MObility Panel survey (MOP) allemand, afin de comparer le comportement de déplacement d’individus n’ayant pas vécu d’évènements majeurs au cours de leur vie entre deux vagues d’enquête, à celui des individus ayant vécu au moins un évènement significatif au cours de la dernière année. Pour ce faire, ils utilisent la variation moyenne du nombre de déplacements par semaine et analysent six types d’évènements du parcours de vie. Ces résultats « agglomérés » étudient les corrélations statistiques entre la survenue d’un évènement de vie et la variation du nombre de déplacements hebdomadaires : par exemple, la différence moyenne du nombre de déplacements pour le motif travail selon le statut professionnel. Les auteurs reconnaissent que d’autres aspects sont nécessaires à la compréhension des changements de comportements et que la différence du nombre de déplacements moyen dont la significativité statistique n’est pas explorée reste un résultat très embryonnaire. Aussi, d’autres motifs de déplacements pourraient être évoqués, le rôle des caractéristiques sociodémographiques abordé ainsi que la combinaison de plusieurs évènements au cours de la même année analysée. Néanmoins, ces résultats donnent un premier aperçu du lien possible entre les évènements de vie et des modifications du comportement de déplacement(s) quotidien(s).

6Dans ce présent article, nous nous appuyons sur les données du Panel National Mobilité (PaNaMo), initié en 2018 et dont la dernière vague a eu lieu en 2024. Au cours de cette période, nous avons suivi 3 536 individus représentatifs de la population française métropolitaine (hors Corse). Chaque année d’enquête (2018, 2019, 2023, 2024), un questionnaire a été administré aux participants, permettant de décrypter leur profil socio-démographique, leur motilité c’est-à-dire leur capacité à se déplacer (Kaufmann et Widmer, 2005), ainsi que leurs rythmes et comportements de déplacements quotidiens, leurs habitudes, normes et valeurs perçues, et leur processus de socialisation aux mobilités passées. Afin de pouvoir suivre d’éventuels effets des évènements sur les comportements de mobilité, nous avons créé deux indicateurs utilisés sur l’analyse de deux couples de vagues consécutives : 2018-2019 et 2023-2024. Ces indicateurs sont : le changement de mode principal et la variation du nombre de déplacements hebdomadaires. Ils donnent une vision plus large et complexe des potentiels multiples changements de comportements qui pourraient survenir.

7Le présent article vise dans un premier temps à explorer la récurrence, la distribution temporelle et spatiale de divers évènements survenant au cours du parcours de vie. Ensuite, l’analyse portera sur la manière dont ces évènements peuvent expliquer ou non des modifications de comportements de mobilité, en s’appuyant sur deux indicateurs clés : le changement de mode de transport principal et la variation de la fréquence hebdomadaire de déplacement. Ces deux axes permettront de mieux appréhender les interactions entre les évènements de vie et les changements de mobilité, tout en offrant un éclairage sur les mécanismes qui sous-tendent ces phénomènes à l’échelle individuelle.

2. Méthode

2.1. Analyse des répondants

  • 2 Études Longitudinales par Internet pour les Sciences Sociales.
  • 3 Site internet, ELIPSS.
  • 4 Sur le territoire français métropolitain hors Corse sur une population âgée de plus de 18 ans.
  • 5 Les données PaNaMo et les questionnaires sont disponibles ici : ELIPSS (sciencespo.fr).

8Pour explorer l’idée d’une possible propriété transformative des évènements de vie sur les comportements de déplacements, nous avons principalement utilisé les données issues du Panel National Mobilité (PaNaMo) réalisé par le Centre de Données Socio-Politiques (CDSP) dans le cadre d’ELIPSS2. Ce « dispositif d’enquête par internet dédié à la communauté scientifique »3 en SHS, recrute depuis 2012 un panel probabiliste. Ce panel est formé par des recrutements aléatoires successifs basés sur les données INSEE du recensement de la population et sur d’autres sources fiscales4. Ces recrutements successifs visent à pallier les phénomènes d’attrition et veiller à la représentativité de l’échantillon. Les panélistes s’engagent à répondre à une ou plusieurs enquêtes d’une durée maximale d’une heure, qu’ils peuvent réaliser sur le support de leur choix (tablette, smartphone ou ordinateur). Les questionnaires sont donc auto-administrés et c’est dans ce cadre que l’enquête PaNaMo a été réalisée5.

9L’enquête longitudinale PaNaMo a débuté en 2018 et compte aujourd’hui quatre vagues : 2018, 2019, 2023 et 2024. L’objectif de cette enquête est de pouvoir suivre les comportements de déplacements, les évènements du parcours de vie, et plus globalement de bénéficier d’un dispositif adapté à l’étude de la mobilité. Pour ce faire, il questionne (1) les caractéristiques individuelles des enquêtés (emploi, équipement du ménage, permis…) et (2) leur motilité définie comme « l’ensemble des caractéristiques propres à un acteur qui permettent d’être mobile, c’est-à-dire les capacités physiques, les aspirations à la sédentarité ou à la mobilité, […], les connaissances acquises, comme la formation, le permis de conduire… » (Dubois et al., 2015). Sont également questionnés, (3) leurs rythmes et comportements de déplacements, (4) la force de leurs habitudes modales, et enfin (5) leur identité, leurs valeurs et normes sociales perçues. Ainsi, ces cinq modules ont été répétés lors de chaque année de passation de l’enquête, permettant donc de suivre leur évolution au cours du temps dans ces différents domaines.

10La population totale répondante de PaNaMo se compose de 3 536 individus avec des profils de réponses très différents (Figure 1). Comme dans tout panel, nous observons un phénomène d’attrition, passant de 9,8 % du panel entre 2018 et 2019 à 32,8 % entre 2018 et 2023. La perte la plus importante a été enregistrée lors de la troisième vague en 2023, avec un déficit d’environ 500 participants, principalement en raison d’une période prolongée sans mobilisation, rendant leur réengagement quatre années plus tard plus difficile. Pour 2024, l’attrition s’élève à 13,9 %, marquant une stabilisation comparativement à l’année précédente.

11Il est important de noter que 847 individus ont répondu à l’ensemble des vagues d’enquête. En raison de l’existence de quatre vagues, il existe en réalité de multiples échantillons possibles. Certains enquêtés n’ont répondu qu’à une seule vague d’enquête, d’autres ont répondu lors de deux vagues consécutives, d’autres à trois vagues. La Figure 1 résume les différents échantillons possibles ainsi que les effectifs totaux pour chaque année de passation ordonnés par ordre décroissant.

Figure 1. Effectifs des répondants PaNaMo, 2024

Figure 1. Effectifs des répondants PaNaMo, 2024

Effectifs des panelistes du Panel National Mobilité (2018-2024)

12En complément des données de l’enquête PaNaMo, nous utilisons également l’enquête annuelle réalisée dans le cadre du panel ELIPSS qui apporte de nombreuses informations plus générales sur la situation professionnelle (type de contrat, revenus) et la composition des ménages, qui sont cruciales pour analyser des évènements de vie, comme les naissances ou les décohabitations. Ainsi, les données PaNaMo de 2018 et 2019 ont été appariées aux enquêtes annuelles 5 et 6, respectivement, tandis que celles de 2023 et 2024 l’ont été aux enquêtes 10 et 11 (Figure 2).

Figure 2. Récapitulatif des différentes enquêtes, vagues et appariements utilisés, de leurs dates de passations entre 2018 et 2024, 2024

Figure 2. Récapitulatif des différentes enquêtes, vagues et appariements utilisés, de leurs dates de passations entre 2018 et 2024, 2024

Récapitulatif des différentes enquêtes utilisées et des appariements réalisés avec PaNaMo

13Dans cet article, nous avons conservé les panélistes ayant répondu au moins à deux vagues consécutives 2018-2019 et/ou 2023-2024 (respectivement 1 907 individus pour le premier couple de vagues, encadrés en rouge sur la Figure 1 et 1 355 individus pour 2023-2024 ; en vert sur la Figure 1), ayant déclaré la semaine précédente comme « représentative de leurs habitudes de déplacements ». Les échantillons finaux comptent donc 1 464 individus pour 2018-2019 et 1 037 individus pour 2023-2024. En effet, l’objectif est d’analyser les liens entre évènement et changement : dans ce contexte, il est nécessaire d’avoir au moins deux données consécutives pour un même individu afin de déterminer un éventuel changement de comportement de mobilité quotidienne en contexte habituel et/ou un évènement de vie. En raison des dates de passation des enquêtes, nous sommes contraints par une observation d’une année sur l’autre.

14Compte tenu de cet échantillonnage, nous avons analysé la représentativité en comparant certaines données socio-démographiques avec les données disponibles de l’INSEE (Tableau 1). Hormis une légère déformation pour certaines classes d’âge et certaines CSP, le groupe est proche de la représentativité nationale avec par exemple 51,4 % de femmes en 2023 dans le cadre de PaNaMo contre 51,3 % pour les données nationales.

  • 6 Traduction personnelle de l’auteur.

15En effet, il apparaît globalement que les professions intermédiaires (+ 4,6 % en 2018), cadres et professions intellectuelles supérieures (+ 9,9 % en 2023) sont surreprésentés par rapport aux catégories comme ouvriers, employés ou encore artisans, commerçants et chefs d’entreprises ( 2,5 % en 2023). Ces résultats sont en adéquation avec les résultats de Bandilla et al., 2003, « Les enquêtes auto-administrées tendent à sélectionner des personnes qui sont à l’aise avec l’écrit et avec les outils numériques, et sont donc d’une catégorie sociale supérieure6 ». Aussi, les tranches d’âge de moins de 35 ans sont fortement sous-représentées ( 9,4 % par exemple, pour les moins de 24 ans en 2018), tandis que les tranches d’âge plus avancées sont, toutes choses égales par ailleurs, surreprésentées (+ 17,1 % chez les plus de 65 ans en 2023).

Tableau 1. Comparaison de données socio-démographiques de l’échantillon PaNaMo 2018 et 2023 à des données INSEE, 2024

Tableau 1. Comparaison de données socio-démographiques de l’échantillon PaNaMo 2018 et 2023 à des données INSEE, 2024

* INSEE, Enquête Emploi 2018 et INSEE, Recensement de la population 2018, exploitation principale, géographie au 01/01/2021, évolution et structure de la population en 2018.

2.2. Identifier les évènements de vie

16Afin de tester le lien entre la survenue d’un (ou de plusieurs) évènement(s) de vie et un (ou des) changement(s) de comportements de déplacements, nous avons analysé six évènements du parcours de vie. Dans la sphère privée, (1) la modification du nombre d’occupants du ménage est analysée ainsi que les déménagements (2). Dans la sphère professionnelle, les évènements relèvent principalement de l’emploi avec (3) le changement de situation professionnelle (nouvellement actif ou inactif), (4) la modification du nombre de jours télétravaillés, (5) la durée hebdomadaire travaillée et (6) le changement de type de contrat (nouvellement en CDD ou en CDI, qui nous donne une information sur la stabilité professionnelle de l’individu sans pour autant nous informer d’un changement de lieu de travail).

17Dans le cadre de l’enquête PaNaMo, nous n’interrogeons pas directement les évènements de vie. Il n’est aucunement demandé aux enquêtés s’ils ont eu un nouvel enfant cette année ou s’ils ont changé de travail. En effet, ELIPSS souhaite disposer de ces informations annuellement de manière régulière et non de manière différentielle. Nous n’avons donc pas pu poser ces questions, pour des raisons méthodologiques et d’adaptation au dispositif ELIPSS. Ainsi, pour chaque vague, nous avons comparé les réponses aux questions de la vague N et N+1 afin de déterminer s’il y a eu un changement ou non. En d’autres termes, nous opérons par comparaison ou par « soustraction ».

18Ainsi, à titre d’exemple, l’individu no 34 était en emploi en 2018 alors qu’en 2019 il a déclaré être retraité. Étant donné que l’état d’arrivée et l’état initial de cet enquêté diffèrent, nous considérons qu’il s’agit ici d’un évènement de vie : « changement de situation professionnelle » (3). Pour autant, il faut reconnaître que cette méthode connaît des limites et que nous ne sommes pas en capacité de saisir tous les évènements, car les observations se font d’une année sur l’autre. Or, il est possible que l’individu ait connu plusieurs évènements au cours de la même année. Dans ce cas, il ne nous sera possible d’en saisir qu’un seul, voire aucun dans le cas où l’enquêté serait revenu à son état initial. Le nombre d’évènements de vie déterminé peut donc être sous-estimé.

  • 7 Trésor de la Langue Française Informatisé, ATILF.
  • 8 Dares (2024). Comment évolue la pratique du télétravail depuis la crise sanitaire. Dares Analyses, (...)
  • 9 Des salariés uniquement.

19Une fois ces précisions apportées, une première question méthodologique importante se pose : à partir de quel « seuil » peut-on considérer qu’il s’agit d’un évènement de vie ? À première vue, l’opération peut paraître simple s’il s’agit de comparer un individu en emploi en 2018 désormais retraité en 2019. Mais déterminer s’il y a évènement de vie ou non est une tâche moins aisée lorsque les données déclarées sont numériques. C’est le cas pour la question concernant la fréquence de télétravail. Par exemple, un individu télétravaillait trois jours par mois en 2018 contre six jours en 2019. Est-ce qu’une différence mensuelle de trois jours télétravaillés peut être considérée comme un évènement de vie ? Est-ce un « fait d’une importance notable pour l’individu7 » ? Dans ce contexte, nous avons adopté un seuil de différence d’au moins cinq jours par mois pour considérer qu’un changement soit qualifié d’évènement. Ce seuil correspond à un jour de télétravail hebdomadaire. Il est utilisé par la Dares dans ses analyses des pratiques de télétravail entre 2019 et 20238. Cette institution souligne, par exemple, que la proportion de télétravailleurs occasionnels, définis comme télétravaillant au moins un jour par mois est passée de 9 % à 13 %9 sur cette période. Ce seuil hebdomadaire d’un jour permet de mieux interpréter le changement comme une réorganisation potentielle des activités et des comportements de déplacement, offrant une lecture plus pertinente qu’une simple variation en nombre de jours mensuels.

2.3. Identifier un seuil de changement de comportement de mobilité quotidienne

  • 10 « En France, les Enquêtes ménages-déplacements (EMD) sont réalisées depuis 1976 par l’INSEE, à l’éc (...)

20Afin de tester le lien entre les évènements de vie et les modifications des comportements de déplacements, nous devons également être en mesure de suivre les comportements de déplacements, pour évaluer s’ils ont changé ou non. Or, l’enquête PaNaMo, bien qu’elle soit adaptée à l’étude de la mobilité, n’est pas construite comme une Enquête Ménage-Déplacement10 (EMD) dont la passation aurait nécessité davantage de temps. Les panélistes sont interrogés sur leurs fréquences de déplacements et sur les modes qu’ils utilisent, pour onze motifs (travail, travail sur d’autres lieux, petites courses, promenade, loisirs…), sans pour autant déclarer de mode principal. Pour chacun de ces motifs, la question suivante leur est posée pour la semaine (lundi au vendredi) : « En général, vous effectuez des déplacements pour aller sur votre lieu d’études à la fréquence suivante : tous les jours de la semaine, trois à quatre jours dans la semaine, un à deux jours, plus rarement, jamais en semaine ». Ce fonctionnement est répété pour le week-end (Tableau 2). Ainsi, nous attribuons des valeurs à ces modalités de réponse pour estimer le nombre de déplacements hebdomadaires :

Tableau 2. Recodage des modalités de réponses pour estimer le nombre de déplacements hebdomadaires, 2024

Tableau 2. Recodage des modalités de réponses pour estimer le nombre de déplacements hebdomadaires, 2024

21Ensuite, les réponses aux différents motifs sont regroupées, puis additionnées pour obtenir un nombre estimé de déplacements hebdomadaires par individu. L’ensemble de cette chaîne de traitement est effectué sur SQL et R Studio. Enfin, pour identifier le mode principal de déplacement, l’analyse est d’abord réalisée par motif. Lorsque plusieurs modes sont déclarés pour un même motif, le nombre de déplacements associés est réparti entre les modes en divisant ce total par le nombre de modes déclarés. Puis, le mode ayant le plus de déplacements est considéré comme mode principal. En cas d’égalité, un régime de priorité est appliqué : voiture, transports en commun, deux-roues motorisé, vélo, marche et autre. Par la suite, l’ensemble des motifs est agrégé, donnant donc un mode principal tous motifs confondus. Enfin, le nombre de déplacements tous motifs confondus ne tient pas compte du retour au domicile que nous n’interrogeons pas dans le cadre de l’enquête PaNaMo (à la différence des EMD).

22Les données obtenues permettent de quantifier et qualifier ces comportements de mobilité de manière chiffrée. Cela étant, la question du seuil qui qualifie ces changements de comportements n’est pas évidente. Pour ce faire, nous avons observé la distribution de la différence du nombre de déplacements hebdomadaires entre deux vagues pour chacun de nos échantillons : 2018-2019 et 2023-2024.

23Pour identifier un seuil pertinent à partir duquel il s’agirait d’un changement de comportement, nous avons dans un premier temps réalisé une analyse approfondie de la normalité selon plusieurs critères (Tableau 3). Compte tenu des coefficients d’asymétrie, de kurtosis et du test de Shapiro-Wilk, nous pouvons conclure à une distribution normale concernant la différence hebdomadaire du nombre de déplacements entre deux vagues d’enquêtes. C’est pour cette raison que nous avons choisi d’utiliser l’écart-type. Nous utilisons cette méthode pour évaluer la répartition des déplacements hebdomadaires autour de la moyenne, ce qui permet de repérer les valeurs atypiques en fonction de la variabilité naturelle des données.

Tableau 3. Statistiques descriptives des distributions de la différence hebdomadaire du nombre de déplacements chez les panélistes PaNaMo pour les périodes 2018-2019 et 2023-2024, 2024

Tableau 3. Statistiques descriptives des distributions de la différence hebdomadaire du nombre de déplacements chez les panélistes PaNaMo pour les périodes 2018-2019 et 2023-2024, 2024

Statistiques descriptives des distributions de la différence du nombre de déplacements par semaine entre deux vagues : 2018-2019 et 2023-2024

24Ainsi, en fixant un seuil à + 2,6 ;  2,6 déplacements hebdomadaires, il est possible de distinguer les différences de déplacements qui sont significativement supérieures ou inférieures à la norme. Cela permet de repérer les variations de comportements d’une année sur l’autre.

25Il est également important de noter une différence moyenne relativement marquée entre les deux couples de vagues. Cette observation suggère une tendance à l’augmentation de l’écart dans le nombre de déplacements. En d’autres termes, les individus qui modifient leur fréquence de déplacements tendent désormais à se déplacer davantage entre 2023 et 2024, tandis que, lors des deux premières vagues, les augmentations et les diminutions de déplacements entre individus s’équilibraient globalement.

2.4. Où se produisent les évènements de vie ?

  • 11 Ministère de l’éducation nationale.

26Étant donné que nous ne disposons pas de la localisation précise des enquêtés de PaNaMo en raison du secret statistique, nous avons choisi de nous appuyer sur une typologie de territoires assez précise pour prendre en compte les différences de cadres et d’environnements de vie. Nous avons retenu la typologie créée par la Direction de l’Évaluation de la Prospective et de la Performance11 (DEPP) en 2019. Cette typologie, initialement mise en place pour décrire les systèmes éducatifs, nous a paru pertinente, car elle regroupe à la fois une approche morphologique et fonctionnelle. En effet, elle combine, sur la base des typologies de l’INSEE, les Zones d’Unité Urbaine (ZUU), les grilles communales de densité ainsi que le Zonage en Aires Urbaines (ZAU) (Tableau 4).

27C’est donc sur cette base que nous avons spatialisé les enquêtés PaNaMo, dans neuf grands types de communes, plus ou moins « rurales » ou « urbaines », comprenant différents gradients de densité et appartenant ou non à l’aire d’influence d’un pôle urbain (Tableau 4).

Tableau 4. Typologie utilisée initialement pour le Regroupement Pédagogique Intercommunal (RPI)

Type de commune (ZUU)

Sous l’influence des grands pôles urbains (ZAU)

Grille de densité

Typologie retenue (DEPP)

Effectifs PaNaMo
2018 et pourcentages

Effectifs PaNaMo 2023 et pourcentages

Hors unité urbaine / rurale

non

Très peu dense

Rurale éloignée très peu dense

73

3,3 %

49

3.4 %

Peu dense

Rurale éloignée peu dense

101

4,5 %

66

4.6 %

Densité intermédiaire

oui

Très peu dense

Rurale périphérique très peu dense

37

1.7 %

27

1.9 %

Peu dense

Rurale périphérique peu dense

400

18 %

213

14.9 %

Densité intermédiaire

Urbaine

non

Très peu ou peu dense

Bourg

113

5.1 %

56

3.9 %

Densité intermédiaire

Petite ville

97

4.4 %

50

3.5 %

oui

Très peu ou peu dense

Urbaine périphérique peu dense

185

8.3 %

152

10.7 %

Densité intermédiaire

Urbaine dense

547

24.6 %

377

26.4 %

Très dense

Urbaine très dense

671

30.2 %

436

30.6 %

 

 

Total

2 224

100 %

1 426

100 %

Source : MENJ-DEPP, base Diapre 2017.

3. Résultats

3.1. Une stabilité temporelle des évènements de vie entre 2018 et 2024

28Premièrement, il apparaît que l’occurrence des évènements observés est relativement stable entre les deux couples de vagues d’enquête. En effet, le pourcentage d’individus concernés par aucun évènement, un évènement personnel, professionnel ou plusieurs évènements au cours de la même année varie peu (Figure 4). Entre 2018 et 2019, 56 % des individus n’étaient pas concernés par les évènements de vie analysés, contre 57,1 % entre 2023 et 2024, soit à peine plus d’un point d’écart. Ce constat est le même pour les individus touchés par un évènement professionnel dont l’augmentation entre les deux périodes d’enquête est faible (0,4 point), et de 0,8 point pour les évènements multiples. Seuls les enquêtés touchés par un évènement personnel ont légèrement diminué passant de 21 % à 18,7 % en 2023-2024. Enfin, près d’un individu sur deux (44 %) a été touché au moins par un évènement de vie entre 2018 et 2019.

Figure 3. Part des individus concernés ou non par des évènements de vie entre 2018-2019 et 2023-2024, 2024

Figure 3. Part des individus concernés ou non par des évènements de vie entre 2018-2019 et 2023-2024, 2024

3.2. La structure sociale des évènements de vie

  • 12 En raison des fortes similitudes entre les deux couples de vagues, seuls les résultats des deux pre (...)

29Il est important de souligner que, dans le cadre de notre analyse, les évènements de parcours de vie se révèlent relativement fréquents. Entre 2018 et 2019, 44 % des individus ont été concernés par au moins un évènement. Entre 2023 et 2024, cette proportion atteint 42,9 %. Ces valeurs, relativement stables dans le temps, indiquent à la fois une certaine régularité dans leur survenue et le caractère relativement « commun » de ces évènements puisque près d’un individu sur deux est concerné chaque année12.

Les évènements de vie peuvent s’analyser à travers les âges des répondants

30Les évènements professionnels sont plutôt rares en début de carrière (0,7 % pour les moins de 24 ans) mais augmentent légèrement pour les individus du groupe 30-34 ans (Figure 5). Puis, c’est en milieu de carrière, entre 35 et 49 ans que ces évènements sont les plus courants puisqu’ils touchent trois fois plus d’individus que les moins de 24 ans. Pour la fin du parcours professionnel, on observe une première diminution après 50 ans, et une seconde beaucoup plus importante à partir de 60 ans et de l’âge de la retraite pour ne concerner plus que 0,6 % des individus de 65 à 69 ans. Concernant les évènements personnels, ceux-ci sont également relativement rares en début de vie (0,4 % pour les moins de 24 ans) puis augmentent progressivement pour concerner presque 2 % des 35-39 ans. La classe d’âge connaissant le plus d’évènements personnels est celle des 55-59 ans (3,2 %). Enfin, ces évènements se raréfient, mais restent tout de même présents sur les âges de fin de vie et concernent encore 2,5 % des 70 ans et plus.

31La jeunesse est donc marquée par un nombre faible d’évènements personnels et professionnels, sans doute en raison du début de la carrière et de la construction de la vie personnelle. Ensuite, après l’âge de 30 ans, la période de milieu de vie se caractérise par une augmentation des évènements, surtout professionnels. Enfin, sur la période de fin de vie, les évènements personnels sont fréquents, sans doute en lien avec la retraite, le départ des enfants du domicile familial, le veuvage et d’autres transitions importantes de la vie. Somme toute, entre 35 et 55 ans, les évènements multiples sont les plus fréquents. C’est en effet le moment où les contraintes de la carrière professionnelle et de la vie personnelle peuvent se confondre.

Figure 4. Survenue ou non des évènements de vie entre 2018 et 2019 selon la classe d’âge quinquennal, 2024

Figure 4. Survenue ou non des évènements de vie entre 2018 et 2019 selon la classe d’âge quinquennal, 2024

Les catégories socio professionnelles qui connaissent des nombres d’évènements de vie très différents

32Du point de vue des catégories socio-professionnelles (Figure 6), les plus qualifiées comme les professions intermédiaires, cadres, professions intellectuelles supérieures, employés sont celles qui manifestement, connaissent le plus d’évènements de vie. D’un autre côté, les professions telles que les agriculteurs exploitants, les artisans, commerçants et chefs d’entreprise sont celles qui ont connu le moins d’évènements de vie sur les quatre vagues d’enquête. À titre d’exemple, les cadres et professions intellectuelles supérieures étaient 2,9 % à être touchés par au moins un évènement professionnel en 2023, contre six fois moins pour les artisans, commerçants et chefs d’entreprises.

Figure 5. Occurrence des évènements de vie selon la catégorie socio-professionnelle, données 2018-2019, 2024

Figure 5. Occurrence des évènements de vie selon la catégorie socio-professionnelle, données 2018-2019, 2024

3.3. La structure spatiale des évènements de vie

Les espaces urbains denses, un terrain fertile pour les évènements de vie

33D’un point de vue géographique, la majorité des évènements de vie, qu’ils soient professionnels, personnels ou mixtes, surviennent majoritairement dans les espaces les plus denses (Tableau 5). En effet, les espaces de résidence « urbains » regroupent en 2018, au total 31,2 % des évènements de vie contre 12,6 % pour les espaces « ruraux ». Quant aux zones rurales périphériques peu denses, elles se distinguent par la survenue plutôt élevée d’évènements de vie comparativement aux autres espaces ruraux, avec 3 % d’individus concernés au moins par un évènement professionnel en 2018 contre plus de trois fois moins (0,7 %) dans les espaces ruraux éloignés très peu denses.

Tableau 5. Individus concernés ou non par des évènements de vie selon leur localisation résidentielle, couple de vagues 2018-2019, 2024

Tableau 5. Individus concernés ou non par des évènements de vie selon leur localisation résidentielle, couple de vagues 2018-2019, 2024

*En raison de 29 individus pour lesquels la typologie de résidence est inconnue, la proportion d’individus ayant connu au moins un évènement et dont la typologie d’espace de résidence est renseignée s’élève à 43,8 %.

Répartition spatiale des évènements de vie personnels, professionnels et multiples entre 2018 et 2019 : analyse au prisme de la typologie de territoires choisie

3.4. Les effets des évènements de vie sur les comportements de mobilité quotidienne

Quelle influence des évènements de vie sur le changement de mode majoritaire ?

34En combinant l’ensemble des données retravaillées, lors des deux premières vagues d’enquêtes, 44 % des individus ont eu un évènement du parcours de vie (43,8 % pour les individus dont nous connaissons la typologie de résidence). Parmi ceux-ci, 106 individus, soit 7,2 % ont changé de mode principal. De l’autre côté, 56 % des individus n’ont eu aucun évènement de vie, dont 9 % (132 individus) ont changé de mode de transport principal (Tableau 6).

35Globalement, les changements de mode principaux sont minimes puisqu’ils ne concernent que 16,3 % des individus entre 2018 et 2019 (Tableau 6). Visiblement, l’occurrence d’évènements de vie n’encourage pas le changement de mode principal l’année suivante, ou en tout cas pas les évènements que nous avons analysés et pas dans les temporalités choisies. Au contraire, la plupart des individus semblent conserver leurs comportements de déplacements initiaux lors de la survenue d’évènements perturbateurs. Ces observations semblent se confirmer pour les vagues 2023-2024 où ces ordres de grandeurs sont conservés (Tableau 7). Néanmoins, il est possible d’observer une part plus importante de changement de mode principal lors de la survenue d’évènement de vie issus de la sphère personnelle que professionnelle et ce, pour les deux couples de vagues analysés.

36L’absence de relation entre un évènement de vie et un changement de mode principal est également confortée par un test du Chi2. Dans les deux périodes étudiées, le Chi-2 réel est bien en deçà du Chi-2 théorique : 4,61 versus 6,25 pour 2018-2019, et 2,51 versus 6,25 pour 2023-2024.

Tableau 6. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé de mode principal face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2018-2019, 2024

Tableau 6. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé de mode principal face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2018-2019, 2024

Tableau 7. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé de mode principal face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2023-2024, 2024

Tableau 7. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé de mode principal face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2023-2024, 2024

Quelle influence des évènements de vie sur la fréquence de déplacement hebdomadaire ?

37Lors des deux premières vagues d’enquête, 44 % des individus ont eu un évènement du parcours de vie. Parmi ceux-ci, entre 2018 et 2019 plus d’un quart, soit 373 individus (25,5 %) ont changé leur fréquence de déplacement hebdomadaire. Du reste, 28,3 % des individus ont changé leur fréquence de déplacement en toute indépendance de la survenue d’un évènement du parcours de vie (Tableaux 8 et 9).

38Globalement, les changements de fréquence de déplacements semblent bien plus courants que les changements de modes principaux. Cela suggère peut-être que les évènements du parcours de vie influencent davantage les fréquences de déplacements que les habitudes modales (Tableau 8), et ce, sans grande différence entre le type d’évènement vécu (11,3 % pour les individus ayant changé de fréquence de déplacement et ayant connu un évènement professionnel contre 9,2 % pour un évènement personnel entre 2018 et 2019). Ces observations semblent se confirmer pour les vagues 2023-2024 où ces ordres de grandeur sont conservés. En effet, entre 2023 et 2024, près d’un quart des individus ayant connu un évènement de vie avaient également changé leur fréquence hebdomadaire de déplacements (25,5 %). Néanmoins, la relation entre le changement de fréquence de déplacement et les évènements de vie semble moins forte entre 2023 et 2024 qu’entre les deux premières vagues (Tableau 9), comme l’indiquent les résultats du test du Chi-2.

Tableau 8. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé leur fréquence de déplacement hebdomadaire face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2018-2019, 2024

Tableau 8. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé leur fréquence de déplacement hebdomadaire face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2018-2019, 2024

Tableau 9. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé leur fréquence de déplacement hebdomadaire face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2023-2024, 2024

Tableau 9. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé leur fréquence de déplacement hebdomadaire face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2023-2024, 2024

4. Discussion

39Il ressort de nos analyses que dans le cas de la population française, le cycle (ou parcours) de vie est rythmé par des évènements et transitions marquants plutôt fréquents. En effet, 44 % des participants du premier couple d’enquêtes (2018-2019) ont connu au moins un évènement de vie significatif, et 42,9 % pour la période 2023-2024, ce qui constitue une proportion notable des répondants de l’enquête PaNaMo. Ces résultats convergent avec des développements antérieurs présents dans la littérature (Zimmermann, 1982 ; Elder, 2006 ; Borgers, 2000 ; Scheiner, 2007 ; Beige et Axhausen, 2012). La fréquence de survenue d’évènements de vie majeurs peut donc être considérée comme relativement haute, et plutôt stable lorsque l’on compare les deux périodes à intervalle de cinq ans. Ces résultats semblent correspondre à un stade avancé d’un phénomène de « liquéfaction » de la société proposé par Bauman (2006), où les évènements de vie deviennent de plus en plus fréquents et perdent leur caractère exceptionnel. Nos résultats suggèrent une possible banalisation des évènements de vie, affectant désormais un large éventail de la population de manière régulière.

40Bien qu’une large part de la population française soit concernée chaque année par un changement de vie majeur, il existe visiblement des périodes de la vie, des configurations socio-démographiques et spatiales encourageant davantage la survenue d’évènements de vie que d’autres. En effet, les espaces urbains, les catégories socio-professionnelles les plus qualifiées et les âges entre 35 et 55 ans sont ceux qui concentrent le plus d’évènements de vie. À l’inverse, les espaces ruraux, les catégories socio-professionnelles les moins qualifiées et les âges plus jeunes et plus âgés de la vie sont ceux visiblement les moins propices aux évènements. Aussi, bien que la question n’ait pas été directement abordée dans cet article, l’analyse des deux séries de vagues d’enquêtes (2018-2019 et 2023-2024) n’a pas révélé de modification significative des évènements de vie suite aux périodes de confinements (de 2020 à 2021) liés à l’épidémie de COVID-19.

41Concernant le lien entre évènements de vie et changements dans les comportements de mobilité quotidienne, il ressort que cette relation est moins « systématique » que ce qui avait été suggéré par Lanzendorf (2003), Scheiner (2018) et Müggenburg et al. (2015), du moins pour les évènements et indicateurs de comportements de déplacements que nous avons analysés. La littérature attribue souvent aux évènements de vie une capacité à transformer les comportements de mobilité quotidienne. Or, nous voyons dans cette enquête que les évènements de vie identifiés ne semblent pas avoir d’influence statistique significative sur le changement de mode de transport principal. Cela suggère que le changement de mode de transport constitue une adaptation trop importante pour être fréquemment adoptée à la suite d’un évènement de vie. Face à une rupture dans la trajectoire biographique, les individus semblent préserver leurs habitudes modales.

42En revanche, les enquêtés qui connaissent un évènement de vie majeur ajustent leurs fréquences hebdomadaires de déplacement. Comme l’ont également observé Ahmed et Moeckel (2023), qui ont mis en évidence des variations du nombre moyen de déplacements par motif et par mode en fonction de certains évènements de vie, nos résultats montrent que les enquêtés de l’étude PaNaMo modifient leurs fréquences de déplacement lors de la survenue d’un évènement de vie. En effet, un quart des participants des vagues 2018-2019 ont ajusté leur fréquence de déplacement en réponse à un évènement de vie. La relation statistique entre évènements de vie et changement de comportements est ici significative, et peut s’expliquer assez logiquement.

43Ainsi, en cas de perturbation du parcours de vie, l’adaptation des individus se manifeste davantage par un ajustement du rythme de leurs comportements de mobilité que par un changement de mode de transport. Une piste d’explication réside dans le fait que le changement de mode de transport principal est une modification plus radicale des habitudes de mobilité que l’ajustement du nombre de déplacements hebdomadaires en conservant le même mode. En effet, passer d’un mode de transport à un autre nécessite une reconfiguration plus profonde des comportements de mobilité quotidienne, notamment en termes d’organisation, d’accessibilité aux autres modes ou de compétences à déployer (Adam, Sayagh et Buhler, 2023).

44En revanche, modifier la fréquence des déplacements hebdomadaires constitue une réponse plus immédiate et flexible à un évènement de vie, sans remettre en cause les habitudes modales établies (Lesteven, 2014). La mobilité humaine résulte d’une interaction complexe de multiples facteurs, qu’ils soient spatiaux, temporels ou sociaux. Le système des mobilités dépasse ainsi largement une simple variation de la fréquence hebdomadaire des déplacements ou un changement de mode principal (Urry, 2007). Dans cette perspective, plusieurs dimensions de ce système peuvent évoluer simultanément, reflétant des dynamiques interdépendantes. Les indicateurs, notamment ceux relatifs aux changements de comportements de mobilité quotidienne, peuvent alors être envisagés comme des flux entre différentes dimensions, s’apparentant à des vases communicants où les transformations dans une dimension influencent les autres.

45Il est également possible que les liens entre les changements de mode principal et les évènements de vie soient difficilement identifiables en raison de la nature des évènements analysés. Une hypothèse à explorer dans de futures recherches concerne l’identification d’évènements ayant peu ou pas d’impact sur les comportements de mobilité, ce qui pourrait expliquer les faibles relations observées.

46Par ailleurs, il est également possible que l’échelle temporelle à laquelle nous analysons les conséquences des évènements de vie joue un rôle dans la perception de ces changements qui peuvent prendre plus de temps pour ces raisons (Rocci, 2007). Dans cette étude, nous avons examiné deux fois les comportements entre deux années (2018-2019 et 2023-2024), c’est-à-dire sur une période relativement courte pour observer des transformations modales significatives. Le changement de mode de transport pourrait nécessiter un temps d’adaptation plus long, se produisant plusieurs années après l’évènement de vie initial. Il est donc envisageable que les effets à long terme des évènements de vie sur les comportements modaux soient plus visibles sur une période d’observation étendue, alors que les ajustements à court terme se manifestent principalement par des modifications de la fréquence des déplacements. Malheureusement, le dispositif de panel, en particulier PaNaMo, présente une limitation notable en raison de la fréquence annuelle des vagues d’enquête. Cette périodicité rend difficile l’analyse des changements de mode principal survenant plusieurs années après un ou plusieurs évènements identifiés. En effet, lorsque l’on observe un changement modal quatre ans après un évènement, il devient compliqué d’établir un lien clair avec cet évènement initial. Entre-temps, de nombreux autres facteurs, souvent multiples et imbriqués, peuvent être intervenus, rendant incertaine toute tentative d’explication causale.

5. Conclusion et perspectives

47Pour conclure, cet article met en avant premièrement que les évènements rythment la vie de près d’un individu sur deux chaque année au sein de la population française. Deuxièmement, il illustre la complexité de l’influence des évènements de vie sur les comportements de mobilité quotidienne. Car, si les évènements de vie rythment effectivement le parcours biographique d’une partie significative de la population, leur impact sur les comportements de déplacement ne se traduit pas nécessairement par des changements radicaux, comme par exemple, le changement du mode de transport principal. En effet, les résultats montrent que les individus tendent à conserver leurs habitudes modales, même lorsqu’ils sont confrontés à des transitions marquantes, préférant ajuster la fréquence de leurs déplacements plutôt que de modifier leur mode principal de déplacement quotidien. Les enquêtés semblent donc préférer des ajustements plus marginaux à des adaptations modales plus radicales dans la plupart des évènements majeurs constatés. Cela souligne que le changement de mode de transport est une adaptation plus profonde, qui nécessite un processus de réorganisation plus long et une intention forte de changement (Ouellette et Wood, 1998).

48Ces observations invitent à reconsidérer l’échelle temporelle d’analyse des conséquences des évènements de vie. Alors que notre étude a porté sur une période relativement courte, il est possible que des changements modaux plus significatifs émergent à plus long terme, lorsque les individus ont eu le temps d’intégrer pleinement les répercussions de l’évènement dans leur quotidien. Ainsi, pour mieux appréhender cette dynamique, il serait pertinent d’élargir la période d’observation, en analysant les effets non pas uniquement l’année suivant l’évènement, mais deux ou trois ans après. Par ailleurs, certains évènements pourraient entraîner des changements modaux par anticipation. Dans le cas d’une naissance, par exemple, il est envisageable que les individus achètent une voiture avant la naissance, en prévision des besoins futurs, un comportement difficile à capturer avec la fenêtre temporelle actuelle.

49Il serait également judicieux en termes de perspectives de distinguer plus finement les évènements de vie comme les naissances, qui sont plus précis que la simple modification du nombre d’occupants d’un ménage, qui elle, peut découler de situations très diverses (nouvelle cohabitation, séparation, départ des enfants, veuvage, etc.) et avoir des conséquences variées. Il est donc crucial de déterminer si ces évènements conduisent plutôt à une augmentation ou à une diminution des fréquences de déplacement, ou à des phénomènes de motorisation ou de démotorisation des ménages.

50Plus globalement, il serait pertinent de combiner à l’avenir, plusieurs facteurs explicatifs, qu’ils soient socio-démographiques, spatiaux, liés à la socialisation à la mobilité, au niveau d’habitude modal ou à la motilité des individus pour évaluer leur poids respectif dans la survenue d’un évènement de vie ou d’un changement de comportements de mobilité. De nouveaux indicateurs pourraient enrichir cette analyse et permettre une compréhension plus fine et plurielle des comportements de mobilité en lien avec les évènements de vie. Parmi ces indicateurs figurent le nombre de départs de chaînes de déplacements, calculé à partir d’une variable identifiant, pour chaque motif, si l’individu part de son domicile ou d’un autre lieu ; le profil modal, conçu comme le « portefeuille » de modes que l’individu utilise chaque semaine ; ou encore le budget-temps, qui renseigne sur la répartition temporelle des activités et des déplacements.

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Bibliographie

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Notes

1 Traduction personnelle des auteurs.

2 Études Longitudinales par Internet pour les Sciences Sociales.

3 Site internet, ELIPSS.

4 Sur le territoire français métropolitain hors Corse sur une population âgée de plus de 18 ans.

5 Les données PaNaMo et les questionnaires sont disponibles ici : ELIPSS (sciencespo.fr).

6 Traduction personnelle de l’auteur.

7 Trésor de la Langue Française Informatisé, ATILF.

8 Dares (2024). Comment évolue la pratique du télétravail depuis la crise sanitaire. Dares Analyses, no 64, Mickael Beatriz et Louis Erb, 5 novembre.

9 Des salariés uniquement.

10 « En France, les Enquêtes ménages-déplacements (EMD) sont réalisées depuis 1976 par l’INSEE, à l’échelle d’une agglomération de plus de 100 000 habitants, pour renseigner les pouvoirs publics sur les mobilités des habitants et orienter les politiques publiques. » Elles sont effectuées régulièrement et impliquent de répondre à un questionnaire long concernant l’ensemble des déplacements effectués lors d’une journée type en semaine.

11 Ministère de l’éducation nationale.

12 En raison des fortes similitudes entre les deux couples de vagues, seuls les résultats des deux premières vagues (2018-2019) seront présentés dans les parties 3.2 et 3.3.

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Table des illustrations

Titre Figure 1. Effectifs des répondants PaNaMo, 2024
Légende Effectifs des panelistes du Panel National Mobilité (2018-2024)
URL http://journals.openedition.org/geocarrefour/docannexe/image/26790/img-1.png
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Titre Figure 2. Récapitulatif des différentes enquêtes, vagues et appariements utilisés, de leurs dates de passations entre 2018 et 2024, 2024
Légende Récapitulatif des différentes enquêtes utilisées et des appariements réalisés avec PaNaMo
URL http://journals.openedition.org/geocarrefour/docannexe/image/26790/img-2.png
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Titre Tableau 1. Comparaison de données socio-démographiques de l’échantillon PaNaMo 2018 et 2023 à des données INSEE, 2024
Légende * INSEE, Enquête Emploi 2018 et INSEE, Recensement de la population 2018, exploitation principale, géographie au 01/01/2021, évolution et structure de la population en 2018.
URL http://journals.openedition.org/geocarrefour/docannexe/image/26790/img-3.png
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Titre Tableau 2. Recodage des modalités de réponses pour estimer le nombre de déplacements hebdomadaires, 2024
URL http://journals.openedition.org/geocarrefour/docannexe/image/26790/img-4.png
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Titre Tableau 3. Statistiques descriptives des distributions de la différence hebdomadaire du nombre de déplacements chez les panélistes PaNaMo pour les périodes 2018-2019 et 2023-2024, 2024
Légende Statistiques descriptives des distributions de la différence du nombre de déplacements par semaine entre deux vagues : 2018-2019 et 2023-2024
URL http://journals.openedition.org/geocarrefour/docannexe/image/26790/img-5.png
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Titre Figure 3. Part des individus concernés ou non par des évènements de vie entre 2018-2019 et 2023-2024, 2024
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Titre Figure 4. Survenue ou non des évènements de vie entre 2018 et 2019 selon la classe d’âge quinquennal, 2024
URL http://journals.openedition.org/geocarrefour/docannexe/image/26790/img-7.jpg
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Titre Figure 5. Occurrence des évènements de vie selon la catégorie socio-professionnelle, données 2018-2019, 2024
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Titre Tableau 5. Individus concernés ou non par des évènements de vie selon leur localisation résidentielle, couple de vagues 2018-2019, 2024
Légende *En raison de 29 individus pour lesquels la typologie de résidence est inconnue, la proportion d’individus ayant connu au moins un évènement et dont la typologie d’espace de résidence est renseignée s’élève à 43,8 %.
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Titre Tableau 6. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé de mode principal face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2018-2019, 2024
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Titre Tableau 7. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé de mode principal face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2023-2024, 2024
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Titre Tableau 8. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé leur fréquence de déplacement hebdomadaire face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2018-2019, 2024
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Titre Tableau 9. Tableau de contingence des individus ayant ou n’ayant pas changé leur fréquence de déplacement hebdomadaire face aux évènements ou non évènements du parcours de vie, vagues 2023-2024, 2024
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Référence électronique

Julia-Pearl Aveline, Thomas Buhler et Samuel Carpentier-Postel, « L’évènement de vie est-il synonyme de changement de mobilité quotidienne ? »Géocarrefour [En ligne], 99/3-4 | 2025, mis en ligne le 01 avril 2026, consulté le 21 avril 2026. URL : http://journals.openedition.org/geocarrefour/26790 ; DOI : https://doi.org/10.4000/160tn

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Auteurs

Julia-Pearl Aveline

ThéMA, UMR 6049, CNRS et Université Bourgogne Franche-Comté, France

Thomas Buhler

ThéMA, UMR 6049, CNRS et Université Bourgogne Franche-Comté, France

Samuel Carpentier-Postel

ThéMA, UMR 6049, CNRS et Université Bourgogne Franche-Comté, France

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