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AccueilNumérosXXXVI-2Le temps lexical

Le temps lexical

Un bilan méthodologique sur l’analyse des séries textuelles chronologiques
Lexical Time Trends: A Methodological Report on the Analysis of Textual Time Series
André Salem
p. 21-56

Résumés

Depuis les années 1970, une méthodologie centrée sur le traitement des séries textuelles chronologiques s’est progressivement mise en place, enrichie par des applications dans des langues variées et dans des sphères de recherche très diverses. Cette étude présente les applications de cette méthodologie à des corpus de textes historiques pour lesquels l’évolution des discours dans le temps constitue une préoccupation importante. La première partie est consacrée à des rappels sur l’approche textométrique des textes (1). On présente ensuite des méthodes plus particulièrement adaptées à l’étude des séries textuelles chronologiques (2). La dernière partie propose de nouveaux types d’unités textuelles qui permettent de mieux décrire les modifications textuelles qui surviennent au fil du temps dans les corpus chronologiques (3).

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Notes de l’auteur

Les expériences réalisées pour parvenir aux résultats présentés ici n’auraient pu être menées à bien sans les nombreuses collaborations entretenues au fil des années avec des chercheurs travaillant dans différentes disciplines. Nous tenons à remercier Jacqueline Authier-Revuz, Étienne Brunet, Jean-Claude Deroubaix, Pierre Fiala, Serge Fleury, Annie Geffroy, Jacques Guilhaumou, Benoît Habert, Pierre Lafon, Cédric Lamalle, Stéphane Lamassé, Ludovic Lebart, Jun Miao, William Martinez, Damon Mayaffre, Serge de Sousa, Maurice Tournier, en priant tous ceux que nous n’avons pu mentionner de bien vouloir nous en excuser.

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Plan

1. Approches textométriques des corpus textuels
Évolution du contexte de la recherche
Dérives méthodologiques
Schéma de l’approche informatisée
Les paradoxes textométriques
Le choix des unités de décompte
Le choix d’une partition
Un corpus d’exemples
Articuler l’utilisation des méthodes statistiques
L’analyse des spécificités
L’analyse factorielle des correspondances (AFC)
Les unités intrinsèques
Variables illustratives
L’influence du découpage en parties sur les typologies
2. Le cas des séries chronologiques
Choisir une échelle d’observation
Repérer les termes de l’évolution temporelle
Repérer des moments-clés de l’évolution
Cohortes et zones caractéristiques
3. Vers de nouvelles unités d’analyse
L’hypothèse de la montée d’un vocabulaire « offensif »
Repérer des significations locales
Le cas de la forme modérés
Le cas de la forme nouvelle
Le cas de la forme les
Schèmes syntaxiques
Référents locaux
Conclusion

Aperçu du début du texte

Vers la fin du siècle dernier, la jeune revue Histoire & Mesure nous avait offert la possibilité d’exposer des développements méthodologiques de la textométrie adaptés à l’étude des séries textuelles chronologiques (STC). Dans le contexte de l’époque qui voyait se développer des études quantitatives portant sur des corpus de textes de plus en plus divers, rédigés dans des langues de plus en plus variées, ces applications à des corpus composés de textes émis au fil du temps par une même source textuelle paraissaient, en effet, susceptibles d’attirer l’attention des historiens, souvent confrontés à des corpus du même type.

Depuis cette époque, de nombreuses expériences réalisées sur des corpus socio-politiques, dont certaines font l’objet de contributions dans le présent numéro d’Histoire & Mesure, sont venues renforcer notre conviction que la méthodologie des STC peut être appliquée avec profit pour tenter d’observer l’évolution dans le temps de productions textuelles émises par une s...

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Pour citer cet article

Référence papier

André Salem, « Le temps lexical », Histoire & mesure, XXXVI-2 | 2021, 21-56.

Référence électronique

André Salem, « Le temps lexical », Histoire & mesure [En ligne], XXXVI-2 | 2021, mis en ligne le 01 janvier 2025, consulté le 10 août 2022. URL : http://journals.openedition.org/histoiremesure/14804 ; DOI : https://doi.org/10.4000/histoiremesure.14804

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Auteur

André Salem

Université Sorbonne nouvelle Paris 3. E-mail : salem@msh-paris.fr

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Droits d’auteur

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