Les dernières décennies ont vu se multiplier les analyses quantitatives portant sur de vastes ensembles de textes produits par des institutions diverses (partis politiques, organismes nationaux ou internationaux, etc.) durant des périodes plus ou moins étendues. Ces analyses s’appuient de plus en plus sur des dépouillements automatisés de très gros corpus et mobilisent souvent des appareils d’analyse statistique plus ou moins élaborés. La première raison de cette évolution tient au fait que les textes sont devenus aisément accessibles, souvent mis à la disposition des internautes par les institutions qui les ont produits. Une autre raison tient au fait que les communautés de chercheurs qui analysent les discours sociopolitiques, rompant de plus en plus avec une tradition qui considérait ces textes comme répétitifs et dépourvus de caractère informatif, entreprennent désormais de les étudier de près et de s’intéresser aux variations du vocabulaire qu’ils présentent au fil du temps. De...
Des textes en mouvement…
Résumés
Les discours produits par les partis politiques sont souvent considérés comme répétitifs et dépourvus de caractère informatif. Après avoir introduit aux approches textométriques des textes chinois (1), nous montrons, sur l’exemple d’une série textuelle chronologique rassemblant les huit congrès du Parti communiste chinois (PCC) tenus entre 1982 et 2017, que ces corpus contiennent au contraire des renseignements précieux sur l’évolution des textes dans le temps (2). Les méthodes de la veille textuelle textométrique mettent en évidence les variations du vocabulaire au fil du temps et les moments-clés dans cette évolution (3). Le dépouillement textométrique permet de porter un regard critique sur la segmentation des textes en mots opérée par les segmenteurs automatiques du chinois et de présenter des méthodes plus efficaces pour l’observation des variations lexicales liées aux changements politiques en cours. Durant la période observée, le style d’énonciation subit, de son côté, une évolution profonde et continue (4). L’ensemble des méthodes décrites est applicable à une très large gamme de corpus textuels.
Notes de l’auteur
Les analyses dont nous rendons compte ici ont été effectuées à l’aide du logiciel d’analyse textométrique Lexico5 (URL : http://lexi-co.com). Cédric Lamalle, William Martinez, Serge Fleury ont très largement contribué au développement des fonctionnalités de ce logiciel. Les auteurs tiennent à les en remercier.
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Pour citer cet article
Référence papier
Jun Miao et André Salem, « Des textes en mouvement… », Histoire & mesure, XXXVI-2 | 2021, 91-124.
Référence électronique
Jun Miao et André Salem, « Des textes en mouvement… », Histoire & mesure [En ligne], XXXVI-2 | 2021, mis en ligne le 01 janvier 2025, consulté le 10 août 2022. URL : http://journals.openedition.org/histoiremesure/14879 ; DOI : https://doi.org/10.4000/histoiremesure.14879
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