Navigation – Plan du site

AccueilNuméros24Séminaire du 11 décembre 2020De l’espace dans la langue ? Dist...

Séminaire du 11 décembre 2020

De l’espace dans la langue ? Distribution de la distance linguistique en breton et incidence de facteurs géographiques

Space in the language? Distribution of linguistic distance in Breton and incidence of geographical factors
Tanguy Solliec
p. 115-166

Résumés

Une analyse quantitative des données du Nouvel Atlas linguistique de la Basse-Bretagne selon les principes de la dialectométrie permet d’observer la distribution de la similarité linguistique sur le territoire de la langue bretonne.

Ayant observé dans un précédent travail que des facteurs géographiques pouvaient influer sur les taux de similarité linguistique au sein de zones très proches, il s’agit à présent d’examiner si ces facteurs peuvent être étendus à l’ensemble du territoire couvert par le NALBB. Le but de cet article vise ainsi à déterminer quel rôle jouent divers paramètres d’ordre géographique dans la structuration de la distribution de la similarité linguistique et dans quelle mesure ils s’associent pour former une écologie particulière. Après avoir présenté succinctement la méthodologie suivie pour obtenir des taux de similarité linguistique, nous présenterons les différentes structures qu’elle dessine dans l’ouest de la Bretagne. Nous évaluerons ensuite les différents facteurs géospatiaux susceptibles d’influer sur son agencement avant de discuter de l’originalité de ces résultats.

Haut de page

Dédicace

À la mémoire de Jean Le Dû et aux discussions que nous n’aurons pas eues.

Texte intégral

Introduction

  • 1 D. Robert Ladd, Seán G. Roberts, Dan Dediu, « Correlational Studies in Typological and Historical L (...)
  • 2 Johanna Nichols, Linguistic Diversity in Space and Time. Chicago, University of Chicago Press, 1992 (...)
  • 3 Caleb Everett, « Evidence for Direct Geographic Influences on Linguistic Sounds: The Case of Ejecti (...)
  • 4 Seán G. Roberts, « Altitude and ejectives: hypotheses up in the air », Replicated Typo (blog). Mis (...)
  • 5 C. Everett, « The Sound Systems of Languages Adapt, but to What Extent? Considerations of Typologic (...)
  • 6 Ian Maddieson, Christophe Coupé, « Human spoken language diversity and the acoustic adaptation hyp (...)

1La question de l’incidence de la géographie sur les structures linguistiques a été renouvelée depuis une quinzaine d’années grâce à la constitution de bases de données importantes et à des analyses construites sur l’emploi d’outils statistiques1. De façon générale, la géographie est considérée jouer un rôle de premier plan dans la répartition des langues humaines à la surface du globe et de certains faits linguistiques2. Les propositions formulées dans ce domaine de recherche permettent de mieux appréhender l’organisation de la diversité linguistique à l’échelle de la planète et comment l’émergence de certains traits dans les langues résulte des particularités des milieux dans lesquels ces langues sont parlées. En étudiant la possibilité d’une relation entre la présence d’un type de consonne, les éjectives, au sein du système linguistique de certaines langues et l’altitude à laquelle les locuteurs de ces dernières vivent, Caleb Everett a suggéré que les paramètres environnementaux étaient susceptibles d’avoir une influence sur l’organisation des structures des langues3. Ce résultat a ouvert un vif débat qui a interrogé la validité d’un tel lien4, amenant l’auteur à réviser ultérieurement sa position5. De leur côté, Coupé et Maddieson ont mis en relation la sonorité et un couvert végétal boisé, particulièrement aux tropiques6. Ainsi, un ensemble de recherches vise à évaluer dans quelle mesure les langues s’adaptent aux spécificités du milieu géographique dans lequel elles sont utilisées.

  • 7 J. Nichols, art. cit., 2013, p. 38.

2Bien évidemment, cette approche ne vise nullement à réactualiser naïvement la théorie des climats exprimée par Montesquieu au XVIIIe siècle et par bien d’autres avant lui. L’ambition ici est saisir dans quelle mesure les facteurs géographiques contribuent à façonner les langues. Johanna Nichols, spécialiste de typologie linguistique, considère ainsi que « [g]eography shapes language7 ». En examinant la relation entre la complexité des structures linguistiques des langues en milieu alpin et les particularités de ce milieu, elle montre qu’une palette de paramètres est à prendre en considération :

  • 8 Ibidem, p. 38.

« Aspects of the ecological and geological landscape such as vegetation, rivers, soil, length of growing season, climate, altitude, and barriers shape the directionality (literal and sociolinguistic), rate, and frequency of language spreads and constrain the sociolinguistic variables that make for greater vs. lesser complexity. Space in this approach is a matter of physical reality, and it is three-dimensional.8 »

  • 9 Jack K. Chambers, Peter Trudgill, Dialectology, Cambridge, Cambridge University Press, 1998. John N (...)
  • 10 David Britain, « Conceptualisations of geographic space in linguistics », dans A. Lameli, R. Kehrei (...)

3Or, dans la plupart de ces travaux, les analyses sont menées de langue à langue sans étudier en détail dans quelle mesure les critères à l’œuvre dans la structuration de la diversité linguistique se répercutent au sein même de chaque domaine linguistique. Or, décrire et analyser la variation diatopique, spatiale, au sein d’une langue amène immanquablement à réfléchir à la place que la géographie joue dans l’organisation des faits étudiés et si les mêmes facteurs y sont partout à l’œuvre. Différentes dimensions de la géographie sont effectivement considérées intervenir dans la distribution des faits dialectaux ou vernaculaires9 sans que la nature de celles-ci soit forcément envisagée avec précision10.

4Le breton, langue celtique parlée dans l’ouest de la France, constitue un véritable laboratoire pour les linguistes, pour reprendre l’idée de Gary German. Il offre ainsi un terrain d’investigation intéressant pour aborder une telle question. En effet, si les usages écrits du breton sont attestés de longue date, ceux-ci n’ont eu toutefois que peu d’emprise sur les pratiques langagières qui elles, sont restées avant tout marquées par l’oralité. De ce fait, le breton présente un caractère nettement dialectalisé, ce qui permet de réfléchir aux éventuels paramètres géographiques contribuant à une telle situation. Par ailleurs, l’extension géographique relativement limitée du breton (la pointe occidentale de la péninsule bretonne) permet de prendre assez facilement en considération l’ensemble du domaine d’une langue et d’y observer de quelle(s) façon(s) un milieu peut agir sur la différenciation linguistique.

  • 11 Jean Le Dû, Nouvel Atlas Linguistique de la Basse-Bretagne, Brest, CRBC, 2001.
  • 12 Francis Favereau, « Jean Le Dû. Nouvel atlas linguistique de la Basse-Bretagne. Brest, C.R.B.C., 20 (...)

5Une telle démarche nécessite d’une part de pouvoir envisager un espace linguistique dans son ensemble et, d’autre part, de disposer de données pouvant être étudiées en détail. C’est à ce titre que nous avons procédé à une analyse des données provenant du Nouvel atlas linguistique de la Basse-Bretagne (désormais NALBB) de Jean Le Dû11. Cet ouvrage constitue un corpus particulièrement approprié dans notre perspective car le réseau de points d’enquête sur lequel il s’appuie permet d’établir un maillage relativement fin du domaine bretonnant. En outre, malgré les limites inhérentes à tout atlas linguistique, le NALBB rend compte avec fidélité de plusieurs aspects des variétés de breton en usage à la fin du XXe siècle12.

  • 13 Hans Goebl, « Dialectometry and quantitative mapping », dans A. Lameli, R. Kehrein, S. Rababus (dir (...)
  • 14 Tanguy Solliec, Distance linguistique et dialectométrie, une application à la langue bretonne. Enje (...)

6Toutefois, la question de la méthodologie adéquate pour exploiter les données du NALBB, à l’instar de celles issues de tout autre atlas linguistique, se pose. Si le tracé d’isoglosses demeure une approche de choix pour observer la répartition des faits linguistiques dans l’espace, elle ne permet de prendre en compte qu’un nombre limité de phénomènes. D’autre part, les isoglosses ne coïncident que rarement, ce qui peut rendre leur représentation graphique difficilement lisible et interprétable13. De ce fait, nous avons eu recours à une méthode quantitative pour traiter les données du NALBB, la dialectométrie, approche que nous avons mise en œuvre dans le cadre de notre doctorat14. Celle-ci vise à quantifier le degré de similarité linguistique (ou de différence, selon le point de vue adopté) qui existe entre les différents points d’enquête d’un atlas linguistique, en en comparant les données correspondantes de façon systématique. Ceci permet d’aboutir à un taux de similarité entre chaque point d’enquête d’un atlas linguistique et ses voisins immédiats. À partir de là, il devient possible d’examiner de quelle façon différents facteurs interviennent sur la répartition de la distance linguistique à travers l’espace.

7En premier lieu, nous présenterons les données analysées avant de détailler la méthodologie mise en œuvre. Dans un second temps, nous examinerons les résultats obtenus et tout particulièrement comment ceux-ci s’organisent du point de vue spatial. Ensuite, nous évaluerons le rôle de différents paramètres géographiques susceptibles d’intervenir dans la distribution spatiale de la distance linguistique. La section suivante sera consacrée à une discussion des résultats obtenus.

Données étudiées, méthode mise en œuvre, enjeux épistémologiques

  • 15 Paul Heggarty, « Quantifying change over time in phonetics », dans C. Renfrew, A. McMahon, L. Trask(...)

8Les données ont été analysées selon la méthode de la dialectométrie. Cette approche vise à quantifier et à mesurer la distance linguistique. Cette dernière notion s’entend comme le degré de similarité ou de différence qui s’observe lors de la comparaison de deux variétés linguistiques, tel que le définit Paul Heggarty : « The term ‘linguistic distance’ is often used to refer to the degree of similarity/difference between any two language varieties15 ».

  • 16 Jean Séguy, « La dialectométrie dans l’Atlas linguistique de la Gascogne », Revue de linguistique r (...)
  • 17 Eugenio Coseriu, Einführung in die Allgemeine Sprachwissenschaft, Tübingen, Francke Verlag, 1988, p (...)
  • 18 John Nerbonne, Wilbert Heeringa, « Measuring Dialect Differences », dans P. Auer et J. E. Schmidt ( (...)

9Plusieurs propositions ont été formulées dès le XIXe siècle pour réaliser des mesures de distance linguistique de façon systématique. Toutefois, c’est Jean Séguy qui le premier a élaboré une méthodologie dans ce but qu’il a nommée dialectométrie, ouvrant ainsi un nouveau champ d’étude à l’analyse linguistique16. Cette nouvelle contribution apporte un renouvellement méthodologique à la dialectologie en lui permettant d’agréger de nombreux faits et de dépasser ainsi l’« atomisme » qui caractérise les faits linguistiques vernaculaires17. Divers outils computationnels associés à des traitements statistiques et à des représentations cartographiques sont à présent utilisés dans ce domaine18.

  • 19 Hans Goebl, « Regards dialectométriques sur les données de l’Atlas Linguistique de la France (ALF)  (...)

10L’intérêt de la dialectométrie est qu’elle permet de mettre au jour des structures qui ne sont pas observables à l’œil nu. La distance linguistique agit souvent comme le révélateur de phénomènes d’organisation anciens dont les faits linguistiques ont enregistré l’écho. Hans Goebl, un des pionniers de la dialectométrie, décrit cet état de fait comme l’« activité basilectale d’Homo loquens » et la dialectométrie permet d’accéder à ce niveau d’organisation des faits linguistiques19. La distance linguistique constitue ainsi un point de vue heuristique dans la description des phénomènes langagiers.

  • 20 Edmond Edmont, Jules Gilliéron, Atlas linguistique de la France, Paris, Champion, 1902-1910. Pierre(...)
  • 21 Alfred Dauzat, « Un nouvel Atlas linguistique de la France », Le français moderne, t. 7/2, 1939, p. (...)

11Nous avons appliqué une telle analyse dialectométrique à des données du breton issues du NALBB. Cet atlas, résultat d’un travail débuté en 1969, couvre le domaine bretonnant de façon dense avec 187 points d’enquête et renouvelle ainsi l’entreprise de Pierre Le Roux, l’Atlas linguistique de la Basse-Bretagne, élaboré lui-même dans le sillage de l’Atlas linguistique de la France de Gilliéron et Edmont20. Les enquêtes réalisées pour ce dernier portaient avant tout sur les parlers gallo-romans et de ce fait, la Bretagne de langue celtique n’avait pas été étudiée. Le NALBB s’intègre pour sa part au projet du NALF (Nouvel atlas linguistique de la France) dont le but était de couvrir le territoire de la France d’atlas linguistiques régionaux afin qu’ils s’attachent à rendre avec plus d’attention certains faits ethnographiques ou linguistiques locaux ayant pu échapper à un ouvrage d’ampleur nationale21.

  • 22 Andreas Mathussek, « On the problem of field worker isoglosses », dans M.-H. Côté, R. Knooihuizen, (...)
  • 23 Jean Le Dû, « Introduction », La Bretagne linguistique, t. 13, 2004, 5-11.

12L’orientation du NALBB est nettement phonétique mais il avait été initialement prévu que cet atlas connaisse une seconde partie consacrée plus spécifiquement à la morphologie et au lexique. Le NALBB comprend ainsi près de 100 000 formes correspondant peu ou prou à 598 notions. Leur retranscription a été assurée par Jean Le Dû lui-même, ce qui a permis d’éviter d’éventuelles isoglosses de transcripteurs. En effet, lorsque plusieurs personnes interviennent au moment de la retranscription du matériel sonore, leurs filtres phonologiques respectifs peuvent les amener à rendre compte différemment d’une même réalité et aboutir à des isoglosses d’enquêteurs22. Le choix d’un retranscripteur unique s’est imposé d’emblée lors de l’élaboration du projet du NALBB23.

  • 24 François Falc’hun, Études sur la langue bretonne : système consonantique, mutation et accentuation, (...)

13Jean Le Dû a retenu dans ce but une notation fine permettant de distinction quatre degrés d’aperture pour les voyelles moyennes. Il a également différencié trois niveaux de diphtongaison (ei, ej, ei) et a eu recours à un signe qui ne figure pas dans l’alphabet phonétique international, le [ƒ] qu’il décrit, à la suite de Falc’hun, comme « une sorte de [v] qui est prononcé plus énergiquement avec une forte aspiration »24. En outre, il a rendu compte de l’articulation faible de certains segments en les notant en exposant, particulièrement dans le cas des semi-consonnes en position intervocalique, du schwa et de certaines fricatives.

  • 25 Nous avons ainsi écarté les cas de doublets lexicaux comme sailh/kelorn ou mintin/beure pouvant for (...)
  • 26 Théobald Lalanne, « Indice de polyonymie. Indice de polyphonie », Le Français Moderne, t. 21, 1953, (...)
  • 27 Le NALBB compte 187 points d’enquête mais nous avons dû exclure de notre analyse le point 69 Caurel (...)

14Nous avons donc mis en œuvre une analyse systématique du degré de similarité entre les données des différents points du NALBB afin de quantifier la distance linguistique qui les sépare. Nous avons dès lors sélectionné un ensemble de 106 notions en veillant à ce qu’elles soient effectivement comparables du point de vue phonétique25. Le réseau géographique de la figure 1 a constitué le cadre à partir duquel nous avons mis en œuvre ces comparaisons selon le point de vue interponctuel26. Ainsi, chaque point du NALBB a été relié à ses voisins immédiats et dans certains cas, à des localités plus distantes. Les 186 points d’enquête étudiés ont ainsi été regroupés en 534 segments ou couples de localités afin d’en comparer les données respectives27.

Figure 1. Réseau des points du NALBB étudiés

Figure 1. Réseau des points du NALBB étudiés
  • 28 Guylaine Brun-Trigaud, « Un usage particulier de l’algorithme de Damerau-Levenshtein dans le domain (...)

15Les formes de chaque point d’enquête pour les 106 notions observées ont donc été comparées à celles des points voisins afin d’établir un taux de similarité entre les localités comparées. Ce processus de quantification de la distance linguistique s’est fait grâce à l’utilisation d’un algorithme, la distance de LevenshteinModificationsReturned28. Cet outil est une adaptation de la distance de Levenshtein dont l’objectif est d’évaluer le nombre d’opérations nécessaires pour transformer une chaîne de caractères en une autre. Après avoir aligné les formes comparées, il utilise trois opérations à cet effet :

  • le remplacement d’un caractère par un autre

  • la suppression d’un caractère

  • l’insertion d’un caractère

  • 29 Il s’agit ici du calcul de la similarité linguistique. Cette dernière fonctionne en miroir avec la (...)

16L’algorithme comptabilise le nombre d’opérations requis et retient la solution la plus économique. À partir de ce décompte, le taux de similarité s’obtient en appliquant la formule suivante29 :

17Si nous prenons le cas de la comparaison suivante :

18(1) carte 176 du NALBB de l’herbe geot :

point 88 Collorec [ˈjɛwot] ~ point 90 Botmeur [ˈɟɛo̝t]

19Le rapprochement entre les deux formes permet d’établir cet alignement :

ˈj

ɛ

w

o

t

ˈɟ

ɛ

t

1

1

1

(3)

20Le passage de la première forme à la seconde nécessite trois opérations, à savoir :

  • le remplacement de [o] par [o̝] ;

  • la suppression de [w] ;

  • le remplacement de [j] par [ɟ].

21À partir de là, le taux de similarité entre les deux formes peut être calculé :

Le taux de similarité entre les deux formes s’élève par conséquent à 40 %.

22En procédant de la sorte pour chacune des 106 notions étudiées, nous avons établi un taux de similarité moyen pour chaque segment en calculant la moyenne des résultats obtenus. Par souci de clarté, nous réservons l’expression « distance linguistique » pour décrire l’espace symbolique plus ou moins important entre deux objets linguistiques (langues, variétés, textes, etc.). Nous retiendrons « similarité linguistique » pour décrire les résultats obtenus et par là, la proximité entre les différents parlers étudiés. La similarité est bien entendue à comprendre comme le miroir de la différence.

Résultats obtenus

Présentation générale

23Les résultats obtenus à l’issue de l’analyse dialectométrique s’étendent d’un minimum de 39,15 %, segment 63 (Pléguien) – 160 (Noyal-Naizin) le long de la frontière linguistique à un maximum de 88,47 %, segment 57 (Plougrescant) – 58 (Camlez), sur la façade maritime du Trégor, sur les côtes de la Manche. Le taux moyen de similarité linguistique est de 68,43 % à travers le domaine bretonnant. Le taux médian présente une valeur relativement proche (68,27 %), ce qui indique que les valeurs extrêmes ne pèsent que de façon modérée sur l’ensemble de ces résultats. Le tableau 1 présente les mesures statistiques descriptives réalisées à partir de ces résultats.

Tableau 1 : Mesures statistiques descriptives des résultats de similarité linguistique

nombre de segments examinés

534

moyenne

68,43 %

médiane

68,27 %

maximum

88,47 %

3e quartile

75,63 %

1er quartile

62,83 %

minimum

39,15 %

étendue

49,32

écart-type

9,52

24L’examen de la distribution des résultats de similarité linguistique obtenus à la suite de l’analyse dialectométrique permet d’évaluer la normalité de celle-ci et observer si elle résulte d’un simple hasard. Ainsi, la figure 2 représente les taux de similarité linguistique obtenus dans le cadre d’un graphique de densité et d’un diagramme Quantile-Quantile de normalité.

Figure 2. Graphique de densité et diagramme Quantile-Quantile de normalité

Figure 2. Graphique de densité et diagramme Quantile-Quantile de normalité

25Ainsi, le hasard aboutirait à une courbe en cloche parfaite, obéissant à une distribution gaussienne dans le premier cas et à une ligne droite se confondant avec celle donnée en noir dans le second. En outre, le test statistique de Shapiro-Wilk, qui évalue la normalité d’une distribution, permet de confirmer cette première observation. On obtient ainsi : W = 0,98457, p value < 0,05. Ces valeurs confirment que les résultats obtenus ne sont pas la conséquence d’un simple hasard. Ceci invite à penser que des facteurs particuliers viennent modeler la distribution de la distance linguistique à travers le domaine bretonnant. La figure 3 en donne la représentation cartographique.

Figure 3. Distribution de la distance linguistique à travers le domaine bretonnant

Figure 3. Distribution de la distance linguistique à travers le domaine bretonnant

26La taille et la couleur des segments entre deux points d’enquête est proportionnelle au niveau de similarité linguistique qui les caractérise. Plus celui-ci est important, plus l’épaisseur des segments est grande et plus le bleu sera sombre. Une première inspection visuelle permet de constater que le niveau de similarité linguistique est distribué inégalement à travers l’espace. Une lecture plus attentive conduit toutefois au constat que la répartition de la distance linguistique à travers le domaine bretonnant se structure à plusieurs niveaux.

Des structures organisées sur le plan spatial

27Deux niveaux de lecture se distinguent ainsi, s’imbriquant l’un à l’autre et se cumulant. Leur identification se fait visuellement, en les délimitant par proximité spatiale mais également en se basant sur les comportements statistiques observés.

Niveau 1

28Le premier niveau est celui d’une opposition qui découpe le domaine bretonnant entre une zone nord-ouest et une zone sud-est, comme l’indique la figure 4.

Figure 4. Deux principales aires de Basse-Bretagne en fonction de la similarité linguistique

Figure 4. Deux principales aires de Basse-Bretagne en fonction de la similarité linguistique

29En allant d’ouest en est, la séparation entre les deux zones suit l’estuaire puis le cours inférieur de l’Odet avant de rejoindre la partie finistérienne de l’Aulne et partage le pays vFañch, la région autour de Saint-Nicolas-du-Pélem (22) en deux laissant au Nord-ouest un plateau nommé localement kroec’haoù (hauteurs) et au Sud-est, les terres de plaines dites ‘n diezaoù. À l’est, la limite pour les deux zones se confond avec la frontière linguistique.

30De plus, chacune de ces zones se caractérise par des valeurs de similarité linguistique distinctes ainsi que par un niveau d’hétérogénéité différent comme le tableau 2 le présente.

Tableau 2. Statistiques descriptives pour les zones nord-ouest et sud-est

aire
nord-ouest

aire
sud-est

ensemble de la
Basse-Bretagne

nombre de segments

323

211

534

taux moyen de similarité

73,9 %

60,04 %

68,43 %

médiane

74,1 %

61,55 %

68,27 %

maximum

88,47 %

72,39 %

88,47 %

minimum

51,58 %

39,15 %

39,15 %

étendue

36,89

33,24

49,32

coefficient de variation

8,85

11,49

13,91

31Ainsi, la zone nord-ouest (en bleu) présente un niveau élevé de similarité linguistique avec un taux moyen de 73,9 %. Il est de 68,43 % pour l’ensemble de la Basse-Bretagne. Les valeurs de similarité relevées dans la zone sud-est (en jaune) sont nettement plus faibles, avec un taux moyen de 60,04 %. On constate également un décalage entre les valeurs extrêmes (minima et maxima) de chacune de ces zones d’une dizaine de points soulignant ainsi le contraste manifeste entre ces deux espaces.

32À cette première différence vient s’ajouter une disparité dans l’homogénéité de la distance linguistique pour ces deux territoires. La zone nord-ouest est ainsi relativement homogène du point de vue des valeurs de similarité linguistique, en comparaison de la zone sud-est. En effet, dans le Nord-ouest, la variation de ces valeurs, d’un segment à l’autre, est relativement faible, ce qui n’est pas le cas pour le Sud-est. On relève ainsi pour le premier un coefficient de variation de 8,85 alors qu’il est de 11,49 pour le second. La figure 5 rend compte visuellement de cette différence.

Figure 5. Distribution respective de la similarité linguistique segment par segment dans les zones nord-ouest et sud-est

Figure 5. Distribution respective de la similarité linguistique segment par segment dans les zones nord-ouest et sud-est

(La ligne rouge indiquant le taux moyen de similarité pour l'ensemble du domaine bretonnant)

33L’observation attentive du comportement de la similarité linguistique permet donc d’identifier deux zones géographiques distinctes, la zone nord-ouest et la zone sud-est. Chacune affiche des caractéristiques qui la distinguent de sa voisine.

Niveau 2

34D’autre part, au sein de ces deux zones se dessinent des pôles de similarité plus localisés et d’envergure plus limitée. Selon leur appartenance à la zone nord-ouest ou à la zone sud-est, ces pôles présentent des profils différents. Nous avons identifié 10 ensembles au sein du domaine bretonnant. Nous avons attribué à chacun d’entre eux un nom auquel correspond une pastille de couleur plus ou moins étendue comme le montre la figure 6.

Figure 6. Pôles de similarité linguistique au sein de l’espace bretonnant

Figure 6. Pôles de similarité linguistique au sein de l’espace bretonnant
  • 30 Ces pôles portent le nom breton des points cardinaux qui leur sont associés, littéralement nord-est (...)

35La zone nord-ouest est occupée par 3 pôles dont l’emprise tend à recouvrir l’ensemble de la zone. Allant d’est en ouest, on relève ainsi le pôle bis, le pôle gwalarn et le pôle mervent30. Dans ces différents pôles, le taux de similarité entre les segments est élevé voire très élevé (voir tableau 3). Ils se caractérisent également par leur étendue géographique qui est relativement importante au regard des pôles de la zone sud-est.

36La zone sud-est présente en son sein un nombre plus important de pôles, sept au total. Leur étendue géographique est toutefois beaucoup plus restreinte en comparaison de ceux de la zone nord-ouest. D’ouest en est, ont ainsi été identifiés :

  • le pôle Aven (entre les cours d’eau Odet et Ellé, légèrement au sud-est de Quimper)

  • le pôle Sud Poher (légèrement au sud de la ville de Carhaix)

  • le pôle plinn (à l’est de Carhaix)

  • le pôle pays de Lorient

  • le pôle pays de Pontivy

  • le pôle pays de Carnac

  • le pôle gevred (immédiatement à l’est de la ville de Vannes)

Tableau 3. Comparaison des statistiques descriptives pour les différents espaces observés

Ensemble de la Basse-Bretagne

Zone nord-ouest

pôle gwalarn

pôle mervent

pôle bis

nombre de
segments

534

323

101

55

90

proportion par rapport à l’ensemble des segments

100 %

60,48 %

18,91 %

10,3 %

16,85 %

moyenne

68,43 %

73,9 %

77,95 %

68,22 %

77,44 %

médiane

68,27 %

74,1 %

78,39 %

69,11 %

77,66 %

maximum

88,47 %

88,47 %

87,19 %

75,86 %

88,47 %

3e quartile

75,63 %

78,76 %

81,58 %

70,67 %

81,21 %

1er quartile

62,83 %

69,51 %

75,15 %

65,38 %

74,2 %

minimum

39,15 %

51,58 %

66,68 %

51,57 %

66,69 %

étendue

49,32

36,89

20,51

24,28

21,78

écart-type

9,52

6,54

4,65

4,16

4,92

coefficient de
variation

13,91

8,85

5,97

6,09

6,35

37En raison de la taille limitée de ces pôles et du faible nombre de segments qu’ils contiennent, nous n’avons pas établi de statistiques descriptives, la représentativité de ces dernières aurait été limitée dans ce cas.

38Les pôles de similarité linguistique au sein de la zone sud-est se caractérisent en premier lieu par leur faible extension spatiale. En outre, ils affichent des niveaux de similarité linguistique nettement plus faibles que ceux des pôles de la zone nord-ouest. Malgré tout, ces valeurs permettent de contraster les pôles avec les segments qui les entourent qui, eux, exhibent des taux de similarité linguistique encore plus faibles.

Synthèse

39La distribution de la distance linguistique se structure donc à plusieurs niveaux. Ces différentes couches se cumulent sans s’exclure. On observe donc en premier lieu une opposition entre une zone nord-ouest et une zone sud-est. Chaque partie se distingue par un comportement différent de la distance linguistique comme nous l’avons montré. De surcroît, au sein de chacun de ces espaces se dessinent des pôles de similarité dont les particularités varient en fonction de la zone à laquelle ils appartiennent. Ainsi, dans la zone nord-ouest les taux de similarité linguistique sont plutôt élevés et stables d’un segment à l’autre. Les trois pôles de similarité linguistique qui y ont été identifiés se caractérisent par une emprise spatiale relativement étendue. Au contraire, dans la zone sud-est, les taux de similarité sont plus bas et varient beaucoup d’un segment à l’autre, produisant un effet général d’hétérogénéité. Les pôles de similarité dans cet espace sont certes plus nombreux (7) mais leur extension s’avère nettement restreinte. De plus, ces pôles présentent des taux de similarité assez élevés mais pas aussi importants que dans la zone nord-ouest. Toutefois, les valeurs relevées de similarité linguistique relevées au sein de ces pôles contrastent avec celles des segments environnants, permettant ainsi de dessiner les contours de ces pôles. Le tableau suivant détaille les différents niveaux d’organisation de la distance linguistique à travers l’espace :

Tableau 4. Organisation schématique de l’espace bretonnant du point de vue de la distance linguistique

niveau 1

domaine bretonnant

niveau 2

zone nord-ouest

zone sud-est

niveau 3

3 pôles

7 pôles

  • 31 François Falc’hun, Perspectives nouvelles sur l’histoire de la langue bretonne, Paris, Union Généra (...)

40La distance linguistique est donc organisée sur le plan spatial en deux niveaux distincts mais néanmoins imbriqués l’un dans l’autre, produisant de ce fait un effet de cumul. L’opposition principale repérée à la suite de l’analyse dialectométrique est sans doute à mettre en relation avec les observations formulées par plusieurs auteurs concernant une organisation dialectale ancienne de l’espace bretonnant, antérieure à la structure tripartite actuelle, que ce soit une « dualité dialectale primitive » pour Falc’hun ou bien un espace divisé en deux occupé au septentrion par « a fundamentally northern dialect » contrastant avec un espace sudiste pour Jackson31. Hélas, aucun de ces auteurs n’a développé sa vision de cette organisation primitive de l’espace dialectal breton. La démarcation précise entre les deux zones repérées par inspection visuelle pourrait être sans aucun doute discutée et son tracé être affiné. À nos yeux, elle correspond à une interface entre deux ensembles et la position actuelle telle que nous l’avons reconnue résulte d’une dynamique historique longue dont la chronologie reste à établir dans la mesure du possible.

41Il convient à présent de déterminer dans quelle mesure cette organisation de la distance linguistique obéit à des facteurs géographiques et si tel est le cas, leur nature est à préciser.

Quelle est l’incidence des facteurs géographiques sur la distribution de la distance linguistique du breton ?

42L’influence de la géographie sur la distribution des faits de langues, que ce soit à travers le cours des rivières ou la présence d’obstacles topographiques à la circulation des êtres humains et des marchandises, est un phénomène qui a été identifié de longue date et ce, dans différents contextes linguistiques. Cependant, la principale difficulté que rencontre la réflexion géolinguistique dans son analyse des facteurs environnementaux est que le rôle joué par un élément géographique, et son incidence sur les faits linguistiques n’est pas systématique. Par exemple, si certains cours d’eau assurent clairement un rôle démarcateur entre plusieurs formes, tous ne le font pas. Il est dès lors délicat de repérer clairement des relations de cause à effet et de construire en conséquence une modélisation pertinente.

Une influence attendue

  • 32 Tanguy Solliec, « Unity in diversity ? A fine-grained approach to the linguistic geography of Breto (...)

43L’influence de la géographie sur la distance linguistique nous est apparue dans un travail exploratoire limité au Centre Bretagne à partir des données de 23 points d’enquête du NALBB32. Les premiers résultats obtenus permettent de repérer un lien entre des accidents topographiques et une diminution du niveau de la similarité linguistique comme cela peut s’observer à la figure 7.

Figure 7. Distribution de la distance linguistique en Centre Bretagne

Figure 7. Distribution de la distance linguistique en Centre Bretagne
  • 33 [jyn] ou [ˌɟyn eˈlɛs], le marais de l’Elez d’après le nom d’un cours d’eau traversant cet espace.

44Deux cours d’eau y jouent un rôle démarcateur, le Queffleuth dans la partie supérieure de la carte, qui servait également de limite à cet endroit entre les anciens évêchés prérévolutionnaires du Léon et du Trégor. Dans la partie basse, on observe qu’au cours de l’Aulne, caractérisé par ses nombreux méandres, correspond également une baisse de la similarité linguistique, particulièrement dans sa partie inférieure. En outre, la partie centrale de la carte coïncide avec une cuvette marécageuse dite Yeun Elez33, réputée pour être l’une des entrées de l’Enfer selon la tradition.

Figure 8. Espaces de divergence linguistique en Centre Bretagne du point de vue de la distance linguistique

Figure 8. Espaces de divergence linguistique en Centre Bretagne du point de vue de la distance linguistique

45De ce premier aperçu, on peut s’attendre à ce que dans le cadre d’une étude étendue à l’ensemble du territoire bretonnant, la topographie et les accidents de relief locaux aient une incidence importante sur la distribution de la distance linguistique. Nous évaluerons ce point par la suite.

Un modèle sous-jacent ?

46Il est intéressant d’éclairer nos constats à la lumière des problématiques actuelles sur la compréhension de la répartition de la diversité linguistique à l’échelle du globe et de réfléchir à la palette des facteurs géographiques susceptibles d’intervenir dans la distribution des langues dans l’espace pour les croiser avec les observations de la dialectologie. Il faut toutefois garder à l’esprit que ces différents facteurs s’associent et forment sans aucun doute un modèle complexe. En effet, il est sans doute naïf de rechercher un facteur unique susceptible d’expliquer à lui seul la distribution de la distance linguistique à travers le domaine bretonnant.

47C’est donc un modèle plurifactoriel qu’il est souhaitable d’envisager et d’évaluer de la sorte, le poids qu’y tient chaque paramètre. Une telle approche permet en outre de considérer que l’association de différents facteurs contribue à modeler la répartition de la distance linguistique.

Quels paramètres prendre en compte ?

  • 34 Voir notamment Harald Hammarström, « Linguistic diversity and language evolution », Journal of Lang (...)
  • 35 Il faut relever qu’un mouvement de différenciation linguistique peut être contrebalancé dans certai (...)

48Une revue de travaux portant sur la dialectologie, la typologie ou examinant les dynamiques à l’œuvre dans l’organisation de la diversité des langues permet de dresser une liste de facteurs susceptibles d’intervenir dans la structuration spatiale de la distance linguistique34. Dans le cas présent, nous faisons fi de la distinction entre langue et dialecte, et nous considérons ces critères du point de vue de leur influence sur la diversité linguistique, que celle-ci s’observe au sein des langues ou entre elles. Nous considérons que les mêmes processus de différenciation sont à l’œuvre aussi bien entre les langues qu’entre les variétés d’une même langue, seul le niveau d’observation retenu change. Nous posons comme principe que si un facteur favorise la diversité linguistique, il contribue dès lors à la progression de la distance linguistique, tant que l’inverse n’a pas été démontré35. Le tableau suivant présente un faisceau de paramètres à explorer afin de déterminer leur incidence sur la structuration de la distance linguistique dans le domaine bretonnant ainsi que les données à corréler aux résultats de similarité linguistique obtenus dans le cadre de l’analyse dialectométrique.

Tableau 5. Liste des critères susceptibles de structurer la distribution de la distance linguistique

  • 36 Jean Séguy, « La relation entre la distance spatiale et la distance lexicale », Revue de linguistiq (...)
  • 37 J. Nerbonne, P. Kleiweg, art. cit., p. 154.
  • 38 À titre de comparaison, ce paramètre a été pris en compte dans des travaux sur le néerlandais, l’an (...)
  • 39 François Falc’hun, L’histoire de la langue bretonne d’après la géographie linguistique, Quimper, ch (...)
  • 40 Peter Trudgill, « Linguistic change and diffusion : description and explanation in sociolinguistic (...)
  • 41 Pour le norvégien : Charlotte Gooskens, « Travel time as a predictor of linguistic distance », Dial (...)
  • 42 J. Nichols, op. cit., 1992. Johanna Nichols, « Modeling Ancient Population Structures and Movement (...)

Facteurs
explicatifs

données à corréler

distance euclidienne (ou spatiale)

distance à vol d’oiseau en kilomètres entre les différents segments

progression linéaire selon Séguy36

Fundamental Dialectology Principle37

structure dialectale

carte de la structure dialectale de la langue bretonne38

distribution des innovations linguistiques

réseau routier ancien39

présence de centres urbains40

temps de trajet

temps mis pour effectuer le trajet entre les différents points d’enquête constituant les segments étudiés (calcul à partir des temps de trajets actuels)41

facteurs de géographie physique

   - altitude

   - milieu côtier

   - rivières

   - forêts

   - obstacle naturel (mer, marais…)

altitude moyenne des points d’enquête, carte de relief (courbes de niveau)42

distance de la côte

présence de cours d’eau séparateurs

grands massifs forestiers (forêt de Quénécan, Coat Quéau, Cragou…)

cf. temps de trajet et organisation du réseau routier

densité de la population

nombre d’habitants au km2 par commune dans lesquels sont situés les points d’enquête

taille de la population vers 1850/1900 par point d’enquête

49Dans certaines situations, il peut être impossible de distinguer l’incidence respective des différents facteurs à l’œuvre. Ainsi, un effet de cumul peut intervenir dans le cas d’une zone périphérique, mal connectée aux centres urbains et caractérisée par des accidents géographiques importants, ce qui a pour conséquence des temps de trajet conséquents.

Examen des différents facteurs

Distance euclidienne

  • 43 J. Nerbonne, P. Kleiweg, art. cit., p. 154.
  • 44 Waldo R. Tobler, « A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region », Economic Geogr (...)

50La relation entre la distance euclidienne (ou spatiale) et la distance linguistique est considérée comme étant particulièrement privilégiée, la seconde étant perçue comme étant fonction de la première. Ce constat à amener certains auteurs à formuler un principe, le Fundamental Dialectology Principle (désormais FDP), qui énonce que « geographically proximate varieties tend to be more similar than distant ones »43. Cette analyse est un avatar de plusieurs observations tant en géographie, la loi d’autocorrélation spatiale de Tobler ou en génétique des populations, sous l’appellation d’« isolation par distance »44.

Figure 9. Répartition simultanée des distances linguistique et spatiale par segment.

Figure 9. Répartition simultanée des distances linguistique et spatiale par segment.

51L’évaluation de la corrélation entre les deux variables grâce à la méthode de Pearson (voir figure 9), aboutit au résultat suivant :

r = 0,4394714 (n = 534), p-value < 0,01.

52Dans le cas d’une corrélation parfaite, le coefficient est de 1 ou de -1. Plus il tend à se rapprocher de 0, plus la probabilité d’une corrélation est faible. Un résultat compris entre 0,3 et 0,7 signale une corrélation modérée. Il y a donc une corrélation entre les deux variables observées mais celle-ci se révèle faible.

53Le lien entre distance linguistique et distance spatiale étant posé, nous pouvons à présent observer comment la première se déploie dans l’espace. Séguy a identifié à partir de ses travaux sur la distance lexicale dans l’espace roman que la distance linguistique suit une progression sous-linéaire dans l’espace en suivant la formule suivante :

y =36√log(x+1)

  • 45 J. Séguy, art. cit., 1971.
  • 46 J. Nerbonne, art. cit., 2010.

54Autrement dit, la distance lexicale augmente nettement dans un premier temps au fur et à mesure de la progression dans l’espace45. Puis à partir d’un certain seuil, elle se stabilise et n’augmente guère. Nerbonne dans une démarche comparative a constaté qu’une telle relation s’observait dans le cas de la distance linguistique dans son ensemble d’une part et d’autre part que cette progression sous-linéaire s’observe dans différents contextes linguistiques et a nommé cette progression de la distance linguistique « loi de Séguy46 ».

55Dans le cas du breton, on assiste une situation semblable comme le montre la figure 10.

Figure 10. Progression logarithmique de la différence linguistique en fonction de la distance euclidienne

Figure 10. Progression logarithmique de la différence linguistique en fonction de la distance euclidienne

56La distance linguistique ici aussi est sous-linéaire, elle ne progresse pas aussi vite que la distance spatiale. Dans l’analyse que nous avons retenue, interponctuelle, les différents points d’enquête sont comparés de façon privilégiée à leurs voisins immédiats. Ceci explique pourquoi la majorité des valeurs se concentre entre 4 et 20 kilomètres. La similarité linguistique tend à décroître de façon marquée entre 4 et 35 kms (passage de 78 à 60 %). Le rythme de cette diminution s’atténue au-delà, de 37 à 78 kms, la similarité passe ainsi de 60 à 43,15 %.

57Les résultats obtenus se conforment donc à ce qui s’observe dans d’autres domaines linguistiques. Néanmoins, la corrélation entre la distance linguistique et la distance spatiale dans le cas du breton demeure relativement faible, ce qui suggère que d’autres facteurs sont à l’œuvre, et que la place accordée à la distance euclidienne comme facteur explicatif de la distribution de la distance linguistique est peut-être à réévaluer.

Structure dialectale

  • 47 T. Solliec, art. cit.

58Le premier facteur qui vient à l’esprit pour expliquer la répartition de la distance linguistique est celui de la structure dialectale du breton. Toutefois, la situation n’est pas aussi simple qu’il le semble. Une première analyse basée sur les variétés du Centre-Bretagne nous a amené à faire le constat que d’autres perspectives étaient à envisager pour appréhender la structuration de la distance linguistique dans l’espace47. La prise en compte du territoire bretonnant dans son ensemble confirme ce constat. En effet, la confrontation de la répartition de la distance linguistique avec deux modèles de découpage dialectal aboutit à une absence de correspondance.

  • 48 Johannes Heinecke, « 11. Bretonisch », dans T. Roelcke (dir.), Variationstypologie / Variation Typo (...)

59L’ancienne vision en vigueur jusqu’au milieu du XXe siècle, à présent dépassée mais encore largement répandue, reconnaît un dialecte pour chacun des anciens évêchés antérieurs à la Révolution française partageant l’espace bretonnant48. La figure 11 présente une telle répartition.

Figure 11. Distribution de la similarité linguistique en relation avec les limites des évêchés prérévolutionnaires

Figure 11. Distribution de la similarité linguistique en relation avec les limites des évêchés prérévolutionnaires
  • 49 F. Falc’hun, op. cit., 1951. F. Falc’hun, op. cit., 1965. F. Falc’hun, op. cit., 1981.

60L’analyse des données de l’ALBB par Falc’hun a renouvelé la dialectologie du breton et a montré que son espace dialectal se structure de façon tripartite autour d’une vaste bande centrale selon un axe sud-ouest/nord-est, courant de Lannion au sud de Quimper49. De nombreuses innovations linguistiques y ont émergé au cours des siècles et s’y sont largement diffusées. On identifie de part et d’autre de cette diagonale deux zones, une au sud-est correspondant à l’ancien Vannetais et l’autre au nord-ouest englobant le Léon, la presqu’île de Crozon et le cap Sizun. Du point de vue linguistique, ces deux espaces se montrent plus conservateurs et moins enclins à l’adoption des nouveautés linguistiques provenant de l’espace central. La superposition d’un tel découpage avec les résultats de similarité linguistique ne s’avère donc pas plus concluante (voir figure 12).

Figure 12. Distribution de la similarité linguistique en relation avec la structuration tripartite de l’espace dialectal bretonnant

Figure 12. Distribution de la similarité linguistique en relation avec la structuration tripartite de l’espace dialectal bretonnant

61Dans le cas du breton, une disjonction se manifeste donc entre le signal enregistré par la distance linguistique dans le cadre d’une analyse dialectométrique et la structure dialectale de cette langue.

Diffusion des innovations linguistiques

62Falc’hun a également constaté que dans le domaine bretonnant, nombre d’innovations linguistiques se sont diffusées dans l’espace central grâce au système routier hérité de l’Antiquité et construit en étoile autour de la ville de Carhaix, l’ancienne Vorgium. La superposition du réseau viaire et de la distribution de la distance linguistique (figure 13) montre une nouvelle fois qu’aucune correspondance ne peut être établie, pas plus que les pôles urbains ne semblent avoir d’influence sur la répartition de la distance linguistique. En effet, la figure 14 indique que la présence d’une ville ne pèse aucunement sur la distribution. Aucune baisse ou augmentation des taux de similarité linguistique ne se dessinent dans le pourtour des principales villes de l’espace bretonnant.

Figure 13. Distribution linguistique et réseau routier ancien, d’avant la période moderne

Figure 13. Distribution linguistique et réseau routier ancien, d’avant la période moderne

Figure 14. Distribution de la similarité linguistique et situation des villes importantes de Basse-Bretagne

Figure 14. Distribution de la similarité linguistique et situation des villes importantes de Basse-Bretagne

63À nouveau, on ne peut que constater l’absence de correspondance entre la distribution de la distance linguistique et les voies de diffusion des innovations linguistiques.

Temps de trajet

64Plusieurs travaux ont observé que le temps de trajet entre divers points est fréquemment corrélé à la similarité linguistique, plus le trajet est long, plus la distance linguistique sera importante. Dans le cas du domaine étudié, nous ne disposons pas de données historiques permettant d’établir le temps nécessaire pour se rendre d’un point d’enquête du NALBB à l’autre. Nous nous sommes donc tournés vers un service de calcul de temps de trajet en voiture, ayant bien conscience de l’anachronisme. Nous considérons néanmoins que l’utilisation de moyens de transport moderne permet néanmoins de conserver un ordre de grandeur qui se reflétera dans les résultats obtenus. La confrontation des deux variables aboutit à la figure 15.

Figure 15. Répartition simultanée de la distance linguistique et du temps de trajet pour chaque segment

Figure 15. Répartition simultanée de la distance linguistique et du temps de trajet pour chaque segment

65La possibilité d’une corrélation entre ces deux variables peut être calculée à partir de leur droite de régression linéaire respective. L’évaluation du lien de corrélation grâce à la méthode de Pearson aboutit au taux suivant :

r = 0,3347878 (n = 534), p value < 0,01

Un tel résultat permet d’écarter l’hypothèse nulle d’une absence de corrélation entre les deux variables examinées mais ce lien s’avère faible ici aussi.

  • 50 C. Gooskens, art. cit. Benedikt Szmrecsanyi, Grammatical Variation in British English Dialects : A (...)

66Si la corrélation est bien présente, cette association n’en demeure pas moins relativement limitée, ne permettant pas de faire du temps de trajet un critère explicatif majeur pour expliquer la répartition de la distance linguistique dans le domaine bretonnant, à la différence des observations de Gooskens pour le norvégien ou de Szmrecsanyi pour la morphosyntaxe de l’anglais dialectal britannique50. Le taux de corrélation entre la distance linguistique et le temps de trajet est ici plus faible que lorsque celle-ci est mise en relation avec la distance spatiale.

  • 51 Il faut garder à l’esprit que ces valeurs correspondent à des temps de déplacement actuels dans un (...)

67Les temps de trajet entre les points d’enquête du NALBB sont relativement faibles. S’ils varient ainsi entre 5 minutes et 3 heures 35, la moyenne s’élève à un peu plus de 24 minutes51. Il est intéressant de s’attarder sur les temps de trajet les plus longs dont nous disposons afin d’observer si l’isolation aboutit à des taux de similarité importants.

Tableau 6. Valeurs extrêmes de temps de trajet en lien avec la distance linguistique

  • 52 Les valeurs données ici ont été calculées sur une base 100 et non 60 de façon à permettre la compar (...)

Segment

% de similarité linguistique

% de différence linguistique

distance en km

temps de trajet en heure52

111 – 121

51,58

48,42

55,94

3,58

1 – 111

65,73

34,27

48,24

3,09

28 – 45

59,76

40,24

44,15

2,83

175 – 186

45,48

54,52

43,34

2,77

142 – 174

52,99

47,01

42,3

2,71

1 – 7

75,36

24,64

40,05

2,56

111 – 115

62,83

37,17

38,87

2,49

2 – 111

59,04

40,96

37,38

2,39

1 – 3

78,4

21,6

36,54

2,34

[…]

20 – 21

74,94

25,06

5,13

0,12

53 – 54

82,58

17,42

5,62

0,12

86 – 87

66,94

33,06

6,97

0,12

95 – 130

64,42

35,58

5,66

0,12

97 – 99

79,97

20,03

14,21

0,12

128 – 132

65,44

34,56

7,76

0,12

128 – 133

63,07

36,93

6,45

0,12

68 – 71

71,96

28,04

5,99

0,1

22 – 91

66,69

33,31

5,07

0,08

En moyenne

68,43

31,57

14,34

0,41

68Un temps de trajet important contribue donc à accentuer la distance linguistique mais cela ne s’avère toutefois pas systématique comme le montre le cas d’Ouessant (point 1 du NALBB). Ce point d’enquête quand il se trouve en relation avec d’autres localités appartenant au pôle gwalarn affiche un taux de similarité élevé. Un tel comportement tend donc à relativiser l’isolation comme facteur explicatif et souligne également la logique de pôles à l’œuvre dans la répartition de la distance linguistique. À l’inverse, un temps de trajet court ne correspond pas forcément à un taux de similarité élevé comme cela peut se voir dans le cas du segment entre les points (95) Briec et (130) Landudal.

69L’examen des données ci-dessus montre que dans le cas du breton, le temps de trajet entre les points d’enquête du NALBB ne contribue que faiblement à expliquer la répartition de la distance linguistique au sein de cet espace. L’appartenance d’une localité à un pôle tend à favoriser des taux de similarité linguistique importants avec celles qui en font également partie.

Géographie physique

70Il est généralement admis dans les études sur la dialectologie des langues que les accidents de la géographie physique (cours d’eau, marais, relief, etc.) concourent à façonner la répartition des faits linguistiques. La prise en compte des cours d’eau principaux et du relief dans l’ouest de la Bretagne permet d’élaborer la figure 16. Les facteurs climatiques comme la pluviométrie ou encore la température moyenne tout comme la distance par rapport à la mer n’ont délibérément pas été pris en compte.

Figure 16. Distribution de la similarité linguistique en relation avec la géographie physique de l’espace bretonnant

Figure 16. Distribution de la similarité linguistique en relation avec la géographie physique de l’espace bretonnant

71Aucune relation tangible ne se dégage à première vue entre les éléments de géographie physique et la répartition de la distance linguistique. Toutefois, une lecture plus attentive permet de repérer de façon ponctuelle des effets de rupture ou de barrière entre certains pôles. Un relevé des caractéristiques géographiques locales, pôle par pôle permet d’identifier qui introduisent des ruptures dans la répartition de la similarité linguistique. L’inventaire de ces éléments figure au tableau 7.

Tableau 7. Ensemble des éléments de géographie physique jouant un rôle de barrière dans la distribution de la distance linguistique au sein de l’espace bretonnant

cours d’eau

relief

végétation

Pôle
gwalarn

+

(Aulne, Queffleuth/rivière de Morlaix)

+

(Yeun Elez)

pôle bis

+

(Queffleuth/rivière de Morlaix, Leff/Trieux comme limite interne)

pôle mervent

+

(Aulne, Steïr, Odet)

pôle Aven

pôle sud Poher

+

(Aulne)

+

(Montagnes Noires)

pôle plinn

+

(forêt de Quénécan, couvert boisé au sud du pôle)

pôle pays de Lorient

+

(Ellé/Laïta, Scorff)

pôle pays de Pontivy

+

(forêt de Quénécan)

pôle pays de Carnac

+

(Blavet, rivière d’Auray)

+

(landes de Lanvaux)

+

(landes de Lanvaux, forêt de Camors)

pôle Gevred

totaux

6 occurrences sur 10

3 occurrences sur 10

3 occurrences sur 10

72Ainsi, sur les 10 pôles de similarité linguistique identifiés, dans 8 cas, la géographie physique contribue à la répartition de la distance linguistique. D’autre part, le rôle joué par les cours d’eau peut changer d’un pôle à l’autre, étant tantôt vecteur, tantôt barrière. En outre, on constate la coïncidence dans le nord de la Bretagne entre des plateaux géologiques étendus et des taux de similarité élevés dans les pôles gwalarn et bis. Les massifs forestiers relevés jouent eux un rôle de démarcateur entre différents pôles.

73L’influence de la géographie physique sur la répartition de la distance linguistique dans le cas du breton quand elle est présente, opère avant tout localement. L’absence d’effet systématique par les éléments de topographie rend complexe toute modélisation. À l’encontre de notre intuition initiale, la géographie physique n’intervient que localement dans l’organisation de la répartition de la distance linguistique.

Densité de la population

  • 53 Eric W. Holman, Søren Wichmann, Temporal stability of linguistic typological features. Munich, Linc (...)
  • 54 John Nerbonne, Wilbert Heeringa, « Geographic distributions of linguistic variation reflect dynamic (...)

74La question d’un lien entre le nombre de locuteurs d’une langue et les caractéristiques structurelles qu’elle présente est débattue depuis la fin des années 2000 par les typologues53. Il a ainsi été proposé que dans le cas d’une population nombreuse, la propension des langues à évoluer rapidement est plus marquée. De ce fait, ce facteur démographique est également susceptible de contribuer à façonner la répartition de la distance linguistique dans l’espace. Les travaux de dialectométrie ayant pris en compte le critère démographique ont toutefois abouti à des résultats mitigés54.

  • 55 Nous nous sommes basés pour cela sur les données de la base de données Cassini élaborée à l’EHESS q (...)
  • 56 Il s’agit d’une projection pour les besoins de la comparaison, la surface de l’île ne faisant que 0 (...)

75La prise en compte de la taille de la population à différentes périodes des époques moderne et contemporaine nous a permis d’établir un taux moyen de densité au kilomètre carré pour les points d’enquête du NALBB55. Ce premier pas indique une densité moyenne de 73,34 habitants par km2. Mais ces valeurs présentent également des disparités importantes entre l’intérieur des terres d’une part et le littoral et les îles de l’autre. Ainsi, Saint-Rivoal (point 91 du NALBB) au cœur des Monts d’Arrée présente une densité de 30,98 habitants au km2 alors qu’à l’Île-de-Sein (point 111), on relève un taux de 1282,33 habitants au km56.

  • 57 P. Trudgill, art. cit.

76À partir des travaux de Trudgill57 prenant en compte le critère démographique pour évaluer l’importance et le rôle de différents centres urbains dans la diffusion des innovations linguistiques, nous avons établi un indice i de densité humaine afin d’évaluer l’équilibre qui pouvait être établi dans la comparaison des points d’enquête du NALBB selon les segments établis. Celui-ci s’obtient en appliquant la formule suivante :

                       Densité de population dans la localité A
i = ___________________________________________________________
(Densité de la population dans la localité A + Densité de la population dans la localité B)

77Une densité identique dans les deux communes observées aboutit à un résultat de 0,5. Lorsque le résultat est compris entre 0,5 et 1, la densité est plus importante dans la localité A mais une valeur entre 0 et 0,5 indique une population plus dense dans la localité B.

78Le calcul d’une éventuelle corrélation entre les deux variables montre que ce lien est extrêmement ténu :

r = -0,1187992 (n = 534), p-value < 0,01

La mise en relation de la progression de la similarité linguistique avec l’indice de densité humaine permet d’observer la façon dont ce critère est susceptible d’influer sur sa distribution comme cela peut se voir à la figure 16.

Figure 16. Progression de la similarité linguistique selon l’indice de densité humaine pour les points du NALBB

Figure 16. Progression de la similarité linguistique selon l’indice de densité humaine pour les points du NALBB

79La tendance de la courbe à s’aplatir au centre du graphique indique que les points d’enquête caractérisés par un taux de densité équivalent tendent à présenter des taux de similarité linguistique assez élevés. Par conséquent, lorsqu’une différence marquée entre le taux de densité des points d’enquête peut être constatée, les taux de similarité linguistique tendent à diminuer. Il semble donc qu’une densité similaire dans les points d’enquête comparés contribue à favoriser des valeurs importantes de similarité linguistique même si cela ne suffit pas à l’expliquer pour autant.

La géographie, un facteur à l’influence variable

80L’examen de différents facteurs géographiques susceptibles d’expliquer la répartition de la distance linguistique dans l’espace aboutit à un bilan mitigé dans la mesure où aucun d’entre eux ne permet à lui seul d’expliquer nettement la structuration de cette dernière. Les différents taux de corrélation obtenus se montrent tous faibles, voire très faibles. De plus, aucune correspondance géographique n’a pu être observée de façon claire dans le cas de phénomènes territoriaux. Les différents résultats rassemblés dans le cadre de cette investigation ont été synthétisés dans le tableau 8 ci-dessous :

Tableau 8. Synthèse des divers facteurs géographiques examinés et susceptibles de structurer la distance linguistique

Paramètres

Corrélation avec la distribution de la distance linguistique et commentaire

distance spatiale

+

(corrélation faible)

aires dialectales

   structure tripartite

   modèle épiscopal

innovations linguistiques

   réseau routier ancien

   distribution des centres
urbains importants

temps de trajet

+

(corrélation faible)

géographie physique

+

(incidence locale et parfois ponctuelle)

densité humaine

+

(corrélation extrêmement faible)

81La possibilité pour chacun des paramètres de ce tableau de prédire la distribution de la distance linguistique dans le domaine bretonnant est indiquée ici grâce aux signes + ou –. Aucun facteur ne vient à lui seul expliquer cette répartition. La distance spatiale est la dimension qui explique le mieux cette distribution mais le coefficient de corrélation correspondant demeure faible. Les coefficients relevés pour la corrélation avec le temps de trajet ou avec la densité humaine aboutissent à des résultats encore inférieurs. En outre, on n’observe pas de convergence avec la structure dialectale du breton ni même avec les vecteurs des innovations linguistiques que sont les routes et les villes. La démographie semble avoir une très légère incidence sur la similarité linguistique, celle-ci tend effectivement à augmenter quand les points d’enquête comparés se caractérisent par une densité humaine équivalente.

82Certains faits de géographie physique comme le relief ou la présence de cours d’eau peuvent influer sur la structuration de la distance linguistique mais cela s’observe essentiellement au niveau local et de façon ponctuelle, notamment dans le cas des cours d’eaux. De plus, les plateaux géologiques importants sont associés à des taux de similarité linguistique relativement élevés, particulièrement dans la zone nord-ouest. Les différents paramètres relevés n’agissent pas tous à la même échelle. Leur mise en relation avec les niveaux hiérarchiques repérés précédemment permet d’établir le tableau 9.

Tableau 9. Facteurs à l’œuvre dans la structuration de la distance linguistique aux niveaux 2 et 3

Niveau
hiérarchique

espaces géographiques

facteurs

niveau 0

domaine bretonnant

typologie et facteurs aréaux (non examinés)

niveau 1

zone nord-ouest

zone sud-est

distance spatiale

niveau 2

3 pôles

7 pôles

topographie

densité de la population

83Les facteurs les plus prégnants ont été indiqués pour chaque niveau hiérarchique. Les critères indiqués pour le niveau 1 sont d’ordre général et donnés à titre indicatif. Ils portent avant tout sur les structures de la langue. Les facteurs géographiques interviennent donc aux niveaux 2 et 3. La distance spatiale permet d’expliquer la répartition de la distance linguistique dans les zones nord-ouest et sud-est mais ces deux espaces présentent néanmoins un profil distinct de ce point de vue. Au niveau inférieur, des éléments topographiques contribuent à modeler la distribution de la distance linguistique. Si ces différents facteurs géographiques se cumulent, leur incidence sur la répartition de la distance linguistique demeure toutefois limitée

84Au terme de cet examen, la distance spatiale s’avère être le facteur qui prédit le mieux la distribution de la distance linguistique. Toutefois, le taux de corrélation qu’il présente avec les résultats de similarité linguistique est si faible qu’il ne saurait être retenu comme unique paramètre explicatif. Les autres éléments examinés n’exercent que peu ou pas d’influence dans l’organisation de la distance linguistique. Cet état de fait suggère que, dans le cas du domaine bretonnant, d’autres facteurs interviennent dans la structuration spatiale de la distribution de la distance linguistique. Ce constat montre que la géographie ne contribue que de façon limitée et ponctuelle à l’organisation de l’espace social que la dialectométrie permet d’identifier. Il convient donc de replacer cette dimension dans une perspective plus vaste.

Discussion : ouvrir des perspectives

85Les résultats de l’analyse dialectométrique montrent clairement que ceux-ci sont organisés du point de vue spatial. Toutefois, les facteurs géographiques ne contribuent que modérément à la répartition de la distance linguistique dans l’espace. Ce constat paradoxal amène, à partir du cas breton, à reconsidérer la place que tient la géographie dans la structuration des faits linguistiques au sein d’une langue.

La géographie, un rôle à préciser dans l’étude de la variation linguistique

86L’observation des différents facteurs géographiques nous a montré que leur influence ne demeure limitée à l’échelle du domaine bretonnant. Celle-ci s’observe avant tout à un niveau local. De ce fait, il convient de déterminer avec précision ce que recouvre la notion de géographie lorsqu’elle est convoquée pour expliquer la répartition spatiale des phénomènes linguistiques. En outre, la pertinence des facteurs pris en compte peut varier selon les niveaux observés comme le montre l’exemple de la distance euclidienne ou bien celui de la géographie physique dans le cas du breton. Dès lors, il est important de prendre en compte la géographie dans toute sa complexité au cours de l’analyse des faits de variation linguistique en définissant au mieux les éléments constitutifs de la spatialité (position dans l’espace et dans les réseaux de circulations), en intégrant des données écologiques (climat, végétation, etc.) mais aussi celles relevant de la géographie humaine (type d’habitat, activités professionnelles, densité humaine) afin de dépasser une conception de l’espace limitée à la seule distance euclidienne.

  • 58 J. K. Chambers, P. Trudgill, op. cit., p. 5.
  • 59 Wilbert Heeringa, John Nerbonne, « Dialect areas and dialect continua », Language Variation and Cha (...)
  • 60 J. Nerbonne, W. Heeringa, art. cit.
  • 61 John Nerbonne, Christine Siedle, « Dialektklassifikation auf der Grundlage aggregierter Ausspracheu (...)

87Les observations présentées à la section précédente amènent à se demander dans quelle mesure la situation du breton correspond aux modèles théoriques habituellement retenus pour décrire la variation diatopique. De ce fait, il s’agit de déterminer si le cas breton est une situation courante ou au contraire exceptionnelle. La distance spatiale (ou euclidienne) comme constaté précédemment est ici le paramètre qui prédit le mieux la distribution de la distance linguistique à travers le domaine bretonnant. D’un point de vue théorique, les faits linguistiques sont décrits comme se différenciant dans l’espace de proche en proche, toujours plus au fur et à mesure qu’on s’éloigne d’un point de référence, selon le modèle du continuum dialectal58. Ce constat de la variabilité des faits linguistiques dans l’espace a été reformulé par des praticiens de la dialectométrie sous la forme d’un principe, le Fundamental Dialectology Principle (FDP) évoqué précédemment. Cette proposition s’inscrit dans le prolongement d’une série de travaux ayant appliqué des analyses dialectométriques à plusieurs ensembles de données dialectales, à travers l’espace néerlandophone59 mais également à un niveau plus local en se concentrant sur des variétés de bas-saxon dans le nord-ouest des Pays-Bas60. Nerbonne et Siedle observent une situation semblable en analysant des données de l’allemand61.

  • 62 B. Szmrecsanyi, op. cit., p. 159.

88Cependant, le faible taux de corrélation entre la distance linguistique et la distance spatiale constatée pour le breton conduit à relativiser l’importance du rôle que joue cette variable. Ce résultat malmène donc le FDP sans pour autant l’infirmer. De plus, cela souligne que plusieurs facteurs s’associent en lien avec ce principe pour façonner la distribution de la distance linguistique dans l’espace. Cette situation n’est pas limitée au cas breton. En se concentrant sur la variabilité morphologique et syntaxique dans un corpus d’anglais britannique vernaculaire, Szmrecsanyi constate que le FDP ne permet d’expliquer que 4 % de la variance au sein de ses résultats. Ceci l’a amené à considérer que la place accordée à la géographie en tant que facteur explicatif dans les travaux de dialectologie tend à être surévaluée62 prolongeant ainsi les remarques formulées par Saussure en son temps :

  • 63 Ferdinand de Saussure, Cours de linguistique générale, Paris, Payot, 5e édition, 2005 [1913], p. 27 (...)

« On objectera que les diversités de milieu, de climat, de configuration du sol, les habitudes spéciales (autres par exemple chez un peuple montagnard et dans une population maritime), peuvent influer sur la langue et que dans ce cas les variations étudiées ici seraient conditionnées géographiquement. Ces influences sont contestables […]. La direction du mouvement [impulsé par la différenciation linguistique] est attribuable au milieu ; elle est déterminée par des impondérables agissant dans chaque cas sans qu’on puisse les démontrer ni les décrire. »63

  • 64 B. Szmrecsanyi, art. cit.

89D’autre part, ces observations amènent à s’interroger sur la validité des modèles évoqués plus haut. En effet, ceux-ci, s’ils ne sont pas fondamentalement erronés, s’avèrent peu opérants dans le cas du breton. Leur pouvoir explicatif ne dépasse effectivement guère la généralité énoncée. De ce fait, cela amène à se demander s’il en va de même pour d’autres langues ou bien si le breton demeure un cas particulier malgré tout. Pour ce dernier, un modèle plus complexe prenant en compte un nombre plus important de variables permettrait sans doute de décrire la distribution des phénomènes linguistiques dans l’espace avec plus de pertinence. Le faible pouvoir explicatif de la géographie observé dans le cadre de cette étude amène ainsi à réinterroger la place accordée à la géographie en dialectologie et d’une certaine façon non pas tant à la minorer qu’à préciser quels sont les paramètres géographiques véritablement pertinents64.

La distribution de la distance linguistique : le résultat de dynamiques historiques ?

90Les critères géographiques n’expliquant que faiblement la répartition de la distance linguistique à travers l’espace bretonnant, la question des raisons d’une telle organisation se pose toujours. Il se pourrait que celle-ci résulte en premier lieu de dynamiques historiques. Plusieurs éléments invitent à penser dans ce sens. Ainsi, l’opposition initiale Nord-Ouest / Sud-Est, premier niveau de structuration de la distance linguistique, entre en écho avec plusieurs phénomènes historiques dont on constate le cumul comme le résume le tableau 10.

  • 65 Le détail de ces faits est discuté dans T. Solliec, op. cit.

Tableau 10. Cumul des faits correspondant à la bipartition ancienne de l’espace bretonnant65

  • 66 Daniel Le Bris, « Surnames and geolinguistics in Brittany : a study of concordances », STUF - Langu (...)
  • 67 Ibidem.
  • 68 F. Falc’hun, op. cit., 1981, figure 54, p. 191.
  • 69 Erwan Vallerie, Traité de toponymie historique de la Bretagne, Ar Releg-Kerhuon [Le Relecq-Kerhuon] (...)
  • 70 Ibidem.

Zone nord-ouest

Zone sud-est

Taux de similarité linguistique élevés et constants

Taux de similarité linguistique faibles et hétérogènes

Niveau de palatalisation faible

Niveau de palatalisation élevé et très élevé

Traits linguistiques sudistes –

Traits linguistiques sudistes +++

Emprunts ponctuels au français dans
le vocabulaire de base

Emprunts assez importants au français dans le vocabulaire de base

Noms de famille suivent une distribution
nordiste66

Noms de famille suivent une distribution sudiste67

Densité importante des noms de lieu en
Plou-, Plo-, Plé-, Gui-68

Densité importante des toponymes se terminant en -ac

Civitas gauloise et gallo-romaine des Osismes

Civitas gauloise et gallo-romaine des Vénètes

Transposition plus ou moins dans les limites des évêchés médiévaux de Cornouaille, Léon et Tréguier (KLT)

Evêché médiéval de Vannes

Dialecte occidental ancien69

Dialecte oriental ancien70

  • 71 On recense à l’heure actuelle plus de 2000 mutations de ce gène, voir Cystic Fibrosis Mutation Data (...)

91Toutefois, c’est au niveau des pôles de similarité linguistique que l’hypothèse historique se caractérise le mieux. En effet, on note des correspondances saisissantes entre ces pôles et la géographie de bassins génétiques identifiés à partir de mutations du gène CFTR responsables de la mucoviscidose. Cette maladie génétique provoque chez les malades un surplus de mucus dans les voies respiratoires et l’appareil digestif. Un enfant ne souffrira de la mucoviscidose que s’il hérite de chacun de ses deux parents d’une mutation du gène CFTR71.

  • 72 Nadine Pellen, La mucoviscidose en héritage, Paris, INED, 2015.

92La prévalence de la mucoviscidose est particulièrement élevée en Bretagne et plus encore dans sa partie occidentale. Afin de comprendre les raisons d’une telle situation dans l’espace breton, Nadine Pellen, socio-démographe, a travaillé sur la généalogie de porteurs sains de la mucoviscidose et en a conclu, du point de vue de la génétique des populations, que la présence de la mucoviscidose prolonge un effet fondateur intervenu à une époque ancienne et lié à un mouvement de population. La réduction de la diversité génétique à la suite de cet épisode a abouti à une présence importante des mutations de la mucoviscidose parmi la population. Cet effet a été amplifié par la position géographique excentrée de la Bretagne, ne facilitant pas l’établissement de nouvelles populations au cours des siècles, susceptibles d’apporter de la diversité génétique. De plus, Pellen a constaté que le marché matrimonial des populations bretonnes était restreint géographiquement, ce qui a favorisé la diffusion de mutations liées au gène CFTR72. La mucoviscidose constitue en ce sens un fait social total.

93Nadine Pellen a observé ainsi que les ancêtres des porteurs sains identifiés dans le cadre de ses travaux s’inscrivent dans des bassins génétiques privilégiés dont l’ancrage géographique est manifeste, comme cela peut se voir à la figure 17.

Figure 17. Localisation des descendants de porteurs sains des couples présent dans la généalogie de la base de données « Généalogies, génétique et mucoviscidose »

Figure 17. Localisation des descendants de porteurs sains des couples présent dans la généalogie de la base de données « Généalogies, génétique et mucoviscidose »
  • 73 Nadine Pellen, Tanguy Solliec, « Dialectometry and population genetics - when results converge : th (...)

94La dichotomie observée en premier lieu entre une zone nord-ouest et une zone sud-est se retrouve ici. Dans le cas de ce dernier espace, la maladie y moins présente que dans le Nord-Ouest. En outre, une correspondance s’établit entre les bassins génétiques et plusieurs pôles de similarité linguistique. C’est le cas tout particulièrement pour les pôles bis, gwalarn et mervent. En observant le détail pour onze mutations du gène CFTR, une récurrence se manifeste clairement entre ces deux dimensions comme le résume le tableau 1173.

  • 74 + marque une correspondance, − signale qu’il n’y a pas de correspondance et ? indique que les infor (...)

Tableau 11. Correspondances entre les principales mutations du gène CFTR et les pôles de similarité linguistique74

Nom de la mutation du gène CFTR

gwalarn

bis

mervent

Aven

Pays de Pontivy

gevred

F508del

+

+

+

+

 ?

G551D

+

+

 ?

1078delT

+

+

+

 ?

1717-1G>A

+

+

+

+

W846XelT

+

+

 ?

+

+

N1303KelT

 ?

+

+

+

+

4005+1G>A

+

+

+

+

G542X

+

+

+

I507d

+

G149R

+

 ?

+

+

621+1G>T

+

Nombre de correspondances

7

8

7

8

2

1

  • 75 Ernst Mayr, Systematics and the Origin of Species, from the Viewpoint of a Zoologist. Cambridge, MA (...)
  • 76 Salikoko S. Mufwene, « The Founder Principle in Creole Genesis », Diachronica, t. 13/1, 1996, p. 83 (...)

95Nous proposons de voir dans ce lien entre les deux domaines, le prolongement d’un effet fondateur ayant opéré tant du point de vue génétique que sur le plan linguistique (Ibidem). Cette notion est issue de la génétique des populations et désigne une situation dans laquelle un groupe se détache d’une population d’origine, souvent à l’occasion d’un peuplement. On observe alors que la diversité génétique présente dans ce nouveau groupe est moindre et certaines caractéristiques, ici des mutations du gène CFTR, tendent à devenir plus prégnantes en son sein75. Salikoko Mufwene a appliqué ce concept aux langues humaines, particulièrement dans le cas des langues créoles et des nouvelles variétés coloniales des langues européennes76. Dans ces cas de figure, les nouvelles langues ou les nouveaux dialectes ne sont pas de simples transpositions des idiomes originels mais émergent à la suite d’un processus de restructuration des différentes variétés en présence. Ainsi, certains traits non standards, au statut périphérique dans les langues métropolitaines peuvent acquérir un rôle central au sein de ces nouvelles variétés.

  • 77 T. Solliec, op. cit.
  • 78 N. Pellen, T. Solliec, art. cit.
  • 79 Magali Coumert, « Le peuplement de l’Armorique  : Cornouaille et Domnonée de part et d’autre de la (...)

96Nous considérons ainsi que les variétés de breton présentes dans les pôles bis, gwalarn, mervent, pays de l’Aven et plus hypothétiquement, pays de Pontivy et gevred sont issues d’un effet fondateur qui a conduit à la création d’espaces et de représentations socioculturels, à des pratiques linguistiques partagées et, in fine, à l’émergence de nouveaux dialectes brittoniques77. Ce phénomène est ainsi à mettre en lien avec les migrations bretonnes entre les IVe et VIIe siècles qui ont vu des populations issues de l’île de Bretagne venir s’établir sur le continent et particulièrement notamment la péninsule armoricaine78. La documentation historique contemporaine de ce phénomène s’avère fragmentaire et limitée79. Toutefois, le croisement des données génétiques et linguistiques permet d’apporter de nouveaux éclairages sur cet épisode.

  • 80 Eugenio Coseriu, « Du primat de l'histoire », Energia, t. 2, 2010, p. 56-72, p. 57. Traduction fran (...)

97En ce sens, cela conduit à constater le « primat de l’histoire » comme perspective pour décrire les faits linguistiques, suivant en cela Coseriu et à reconnaître par là qu’« une langue [est] une tradition historique, de l’activité de parler, c’est-à-dire par définition un objet historique80. » Cette perspective permet dans le cas du domaine bretonnant de mieux envisager les relations entre géographie et histoire en tant que paramètres structurants dans la distribution de la distance linguistique. Les deux points de vue y contribuent clairement mais à des échelles différentes et c’est sans doute dans une perspective qui les associe que la répartition de la distance linguistique peut être pleinement comprise.

Envisager des perspectives plus globales ?

98La prise en compte de l’influence de la géographie dans l’organisation de la distribution de la distance linguistique nous a amenés à relativiser son importance comme facteur explicatif et à lui reconnaître une influence avant tout ponctuelle et locale. La constitution de l’espace linguistique breton tel qu’il se donne à lire à travers une analyse dialectométrique se comprend plus aisément dans une perspective historique.

99Or, plus que simplement juxtaposer contraintes géographiques et dynamiques historiques, c’est un ensemble de facteurs qu’il faut prendre en considération pour accéder à une pleine compréhension de l’organisation de la distance linguistique dans l’espace bretonnant. En effet, il est possible d’envisager ce domaine linguistique comme une niche, au sens écologique, et de l’appréhender comme le résultat de plusieurs forces en présence assurant ainsi un ensemble de pressions, le fonctionnement d’un système linguistique en étant une aux côtés des différents facteurs géographiques et des tendances historiques.

  • 81 Gary Lupyan, Rick Dale, « Language Structure Is Partly Determined by Social Structure », PLOS ONE 5 (...)
  • 82 G. Lupyan, R. Dale, art. cit.
  • 83 Einar Haugen, The Ecology of Language, Stanford, CA, Stanford University Press, 1972. Louis-Jean Ca (...)

100Gary Lupyan & Rick Dale, à partir de l’étude de la complexité morphologique plus ou moins importante dans les langues du monde, ont formulé la linguistic niche hypothesis. Ils considèrent que les langues tendent ainsi à s’adapter structurellement aux différents environnements dans lesquelles elles sont parlées, sous l’effet conjugué de plusieurs facteurs externes, social, physique et technologique mais également dans le prolongement du fonctionnement interne des structures linguistiques81. Parmi ces facteurs, ils relèvent notamment que la structure sociale des groupes dans lesquelles ces langues sont parlées peut favoriser l’émergence de certains traits linguistiques82. Cette approche prolonge la réflexion d’Haugen qui a proposé de penser et de modéliser les relations des langues entre elles ainsi qu’avec la société où elles se parlent dans le cadre d’une écologie linguistique83.

101Un tel point de vue permet de prolonger les observations formulées à partir de l’organisation de la distance linguistique en Basse-Bretagne, en y voyant non pas un état donné, fruit de différents épisodes historiques mais le résultat d’un processus plurifactoriel exerçant des pressions plus ou moins importantes sur les structures linguistiques et les amenant tantôt à converger (similarité linguistique importance) ; tantôt à diverger (similarité linguistique faible). Ce phénomène peut dès lors se comprendre comme une adaptation au milieu et au contexte social dans lesquels ces variétés de breton sont en usage. Cette perspective permettrait de mieux cerner la place qu’a prise la langue bretonne dans l’espace armoricain au tournant de l’Antiquité et du Moyen Âge et de réfléchir aux facteurs qui ont favorisé l’émergence et le développement d’une niche qu’elle a depuis lors occupée.

102À partir de là s’ouvre un chantier de recherche appelant à croiser les approches et à multiplier les comparaisons avec plusieurs espaces linguistiques. Ainsi, l’étude de la distribution de la distance linguistique au sein des parlers gallos permettrait d’examiner la situation au-delà de la frontière linguistique, particulièrement dans la zone dite mixte d’où les parlers bretons ont disparu au cours du Moyen-Âge. De même, des parallèles avec d’autres langues, plus ou moins proches sur les plans généalogiques, sociolinguistique et/ou géographique donneraient l’opportunité de contraster la situation du breton et d’identifier une éventuelle singularité. L’examen de l’incidence des structures sociales sur l’organisation des faits linguistiques, du début du Moyen-Âge jusqu’à nos jours, reste encore à poursuivre en mettant en œuvre les outils de la sociolinguistique historique. Assurément, ces développements ne peuvent être envisagés que dans le cadre d’un dialogue avec les données de l’histoire diachronique du breton.

Conclusion

103L’analyse de la distance linguistique, comprise comme une tension entre le même et le différent, nous a permis d’appréhender le domaine bretonnant dans son ensemble et la variation diatopique en son sein. Le point de départ de notre réflexion portait sur l’incidence de la géographie sur la distribution de la distance linguistique dans cet espace.

104Nous avons pu constater que dans le cas du breton, la distance linguistique s’agence du point de vue spatial sur plusieurs plans. Tout d’abord, une grande division se dessine entre une zone nord-ouest et une zone sud-est. Cette bipartition correspond à plusieurs phénomènes géohistoriques que plusieurs auteurs ont préalablement relevés. Ensuite, un second niveau se compose de pôles de similarité linguistique, bien localisés et dont l’extension est restreinte voire même très limitée. On constate que le profil de ces pôles varie selon leur appartenance à la zone nord-ouest ou sud-est.

105Alors que les facteurs géographiques s’avèrent être des paramètres structurant dans l’organisation de la diversité des langues, la mise en relation de plusieurs d’entre eux, distance spatiale, temps de trajet ou géographie physique, avec la distribution de la distance linguistique montre qu’ils n’influent qu’assez peu sur cette dernière. Lorsque leur effet se manifeste, celui-ci demeure ponctuel et local. L’organisation dialectale du breton ne joue pas plus de rôle dans cette répartition. Un prolongement de cette analyse permettrait d’identifier du point de vue statistique quelle proportion de la répartition linguistique peut être expliquée par chacun des paramètres analysés. Nous avons constaté que les critères les plus pertinents n’opèrent pas au même niveau. La distance euclidienne agit à l’échelle de l’ensemble du domaine bretonnant. La géographie physique agit avant tout au niveau des pôles et ce, de façon intermittente. Néanmoins, leur influence demeure limitée comme en témoignent les taux de corrélation relativement faibles.

106Ceci amène à reconsidérer la place accordée à la géographie comme facteur explicatif dans les études de dialectologie. Plusieurs modèles explicatifs, le Fundamental Dialectogy Principe et celui du continuum dialectal se montrent décevants dans le cas du breton dans la mesure où ils ne permettent pas de dépasser de grandes généralités. D’autres causes doivent donc être recherchées pour comprendre les raisons d’une telle organisation de la distance linguistique en Basse-Bretagne.

107La coïncidence de la répartition des pôles de similarité linguistique avec des bassins génétiques identifiés à partir de la géographie de mutations du gène CFTR responsables de la mucoviscidose nous a permis d’ouvrir une perspective historique et d’identifier là le résultat d’un effet fondateur que nous avons mis en relation avec l’épisode des migrations bretonnes au début du Moyen-Âge. Dans ce cadre se sont mis en place des espaces de communication et de pratiques sociales dont la structuration à terme se donne à lire à travers la distance linguistique d’une part et une géographie locale de la mucoviscidose.

  • 84 Guylaine Brun-Trigaud, Yves Le Berre, Jean Le Dû, Lectures de l’Atlas linguistique de la France de (...)

108Les faits linguistiques possèdent donc une spatialité et celle-ci n’est que l’inscription d’une temporalité dans un territoire. En ce sens, les phénomènes linguistiques appréhendés dans leur diatopie donnent à voir « du temps dans l’espace » pour reprendre les termes du titre de Guylaine Brun-Trigaud et al.84

  • 85 E. Haugen, op. cit., p. 325.

109L’analyse de facteurs géographiques ainsi que l’observation de dynamiques historiques nous a permis de mieux comprendre l’organisation de la distribution de la distance linguistique à travers l’espace bretonnant et ce, à plusieurs niveaux. Toutefois, l’adoption d’un point de vue plus global permettra de comprendre la constitution de cet espace en tant que niche linguistique du point de vue de l’écologie des langues. Dans ce cadre, plusieurs forces contribuent à façonner la ou les langue(s) en présence. En complément des paramètres mentionnés, la dimension sociale intervient également dans un tel processus. Comme le signale Haugen : « Language exists only in the minds of its users, and it only functions in relating these users to one another and to nature, i.e. their social and natural environment. »85. La prise en compte d’une perspective plus vaste permettra selon nous de mieux appréhender les développements historiques du breton à travers les siècles.

110La prise en compte de la distance linguistique par la dialectométrie montre son potentiel heuristique. Elle offre ainsi un point de vue supplémentaire pour la description des langues et permet d’accéder notamment à une temporalité invisible de prime abord. Nous avons également constaté que celle-ci interagit à des degrés variables avec plusieurs paramètres géographiques. Ces différentes dimensions extérieures aux structures linguistiques amènent, au-delà du cas breton à interroger la part précise que joue l’arbitraire dans leur organisation et à identifier avec le plus de précision possible l’influence qu’y exerce l’environnement pris dans toute sa complexité.

111Je viens récemment de soutenir un doctorat en linguistique à l’Université de Bretagne occidentale à Brest consacrée à une analyse quantitative des faits de variation dialectale en breton grâce à une méthodologie quantitative, la dialectométrie. Je m’intéresse plus particulièrement aux phénomènes de diversification linguistique ainsi qu’à la confrontation des résultats de la géolinguistique à ceux de l’histoire diachronique des langues.

Haut de page

Notes

1 D. Robert Ladd, Seán G. Roberts, Dan Dediu, « Correlational Studies in Typological and Historical Linguistics », Annual Review of Linguistics, t. 1/1, 2015, p. 221-241.

2 Johanna Nichols, Linguistic Diversity in Space and Time. Chicago, University of Chicago Press, 1992. Daniel Nettle, « Explaining Global Patterns of Language Diversity », Journal of Anthropological Archaeology, t. 17/4, 1998, p. 354-374. Daniel Nettle, Linguistic Diversity, Oxford, Oxford University Press, 1999. Johanna Nichols, « The vertical archipelago : Adding the third dimension to linguistic geography », dans P. Auer, M. Hilpert, A. Stukenbrock, B. Szmrecsanyi, Space in Language and Linguistics. Geographical, Interactional, and Cognitive Perspectives, Berlin, De Gruyter, 2013, p. 38-60. R. De Busser, R. J. LaPolla (dir.), Language Structure and Environment. Social, Cultural, and Natural Factors, Amsterdam, John Benjamins Publishing Company, 2015. Antonio Benítez-Burraco, Steven Moran (dir.), The Adaptive Value of Languages : Non-Linguistic Causes of Language Diversity. Lausanne, Frontiers Media, 2018. Xia Hua, Simon J. Greenhill, Marcel Cardillo, Hilde Schneemann, Lindell Bromham. « The Ecological Drivers of Variation in Global Language Diversity », Nature Communications, t. 10/1, 2019, p. 2047.

3 Caleb Everett, « Evidence for Direct Geographic Influences on Linguistic Sounds: The Case of Ejectives », PLOS ONE, n° 8/6, e65275 [en ligne]. Mis en ligne le 12 juin 2013, URL : https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal. pone.0065275 (consulté le 26 septembre 2020).

4 Seán G. Roberts, « Altitude and ejectives: hypotheses up in the air », Replicated Typo (blog). Mis en ligne le 13 juin 2013, URL : http://www.replicatedtypo.com/altitude-and-ejectives-contact-and-population-size/6357.html (consulté le 27 septembre 2020). Harald Hammarström, « C. Everett’s ejectives/altitude correlation is not significant », Diversity Linguistics Comment (blog). Mis en ligne le 17 juin 2013, URL : https://dlc.hypotheses.org/491 (consulté le 27 septembre 2020).

5 C. Everett, « The Sound Systems of Languages Adapt, but to What Extent? Considerations of Typological, Diachronic and Mercurial Data », Cadernos de Linguística, vol. 2/1, 2021, p. 1-23, http://doi.org/10.25189/2675-4916.2021.V2.N1.ID342

6 Ian Maddieson, Christophe Coupé, « Human spoken language diversity and the acoustic adaptation hypothesis », The Journal of the Acoustical Society of America, t. 138/3, 2015, p. 1838-1838. Ian Maddieson, « Language Adapts to Environment: Sonority and Temperature », Frontiers in Communication, n° 3, 2018, p. 28, [en ligne]. Mis en ligne le 24 juillet 2018, URL : https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcomm.2018.00028/full (consulté le 26 septembre 2020).

7 J. Nichols, art. cit., 2013, p. 38.

8 Ibidem, p. 38.

9 Jack K. Chambers, Peter Trudgill, Dialectology, Cambridge, Cambridge University Press, 1998. John Nerbonne, Peter Kleiweg, « Toward a Dialectological Yardstick », Journal of Quantitative Linguistics, t. 14/2‑3, 2007, p. 148-166.

10 David Britain, « Conceptualisations of geographic space in linguistics », dans A. Lameli, R. Kehrein, S. Rababus (dir.), Language and Space. An International Hanbook of Linguistic Variation, Berlin, De Gruyter Mouton, 2010, p. 69‑97. David Britain, « Language and Space : The Variationist Approach », dans P. Auer et J. E. Schmidt (dir.) Language and Space. An International Handbook of Language Variation, Berlin, De Gruyter Mouton, 2010, p. 142‑162.

11 Jean Le Dû, Nouvel Atlas Linguistique de la Basse-Bretagne, Brest, CRBC, 2001.

12 Francis Favereau, « Jean Le Dû. Nouvel atlas linguistique de la Basse-Bretagne. Brest, C.R.B.C., 2001, 2 vol. », Bulletin de la Société archéologique du Finistère, t. 130, 2001, p. 538-543. Elmar Ternes, « Compte-rendu Jean Le Dû, Nouvel Atlas Linguistique de la Basse-Bretagne (NALBB), Brest, 2001, 2 vols », Études celtiques, t. 36, 2008, p. 223‑28.

13 Hans Goebl, « Dialectometry and quantitative mapping », dans A. Lameli, R. Kehrein, S. Rababus (dir.), Language and Space. An International Hanbook of Linguistic Variation, Berlin, De Gruyter Mouton, 2010, p. 433-457.

14 Tanguy Solliec, Distance linguistique et dialectométrie, une application à la langue bretonne. Enjeux, méthodologie et interprétations, Thèse de doctorat, Brest, Université de Bretagne Occidentale, 2021.

15 Paul Heggarty, « Quantifying change over time in phonetics », dans C. Renfrew, A. McMahon, L. Trask, Time Depth in Historical Linguistics, Cambridge, McDonald Institute for Archaeological Research, 2000, p. 531-562.

16 Jean Séguy, « La dialectométrie dans l’Atlas linguistique de la Gascogne », Revue de linguistique romane, t. 37/145-146, 1973, p. 1-24. H. Goebl, art. cit. Martijn Wieling, John Nerbonne, « Advances in Dialectometry », Annual Review of Linguistics, t. 1/1, 2015, p. 243-264.

17 Eugenio Coseriu, Einführung in die Allgemeine Sprachwissenschaft, Tübingen, Francke Verlag, 1988, p. 44.

18 John Nerbonne, Wilbert Heeringa, « Measuring Dialect Differences », dans P. Auer et J. E. Schmidt (dir.), Language and Space. An International Handbook of Language Variation, Berlin, De Gruyter Mouton, 2010, p. 550-567. Wilbert Heeringa, Jelena Prokić, « Computational Dialectology », dans C. Boberg, J. Nerbonne, D. Watt (dir.), The Handbook of Dialectology, Oxford, Wiley Blackwell, 2018, p. 330-347.

19 Hans Goebl, « Regards dialectométriques sur les données de l’Atlas Linguistique de la France (ALF)  : relations quantitatives et structures de profondeur », Estudis Romànics, t. 25, 2003, p. 59-96.

20 Edmond Edmont, Jules Gilliéron, Atlas linguistique de la France, Paris, Champion, 1902-1910. Pierre Le Roux, Atlas linguistique de la Basse-Bretagne, Rennes, Plihon et Hommay, 1924-1963.

21 Alfred Dauzat, « Un nouvel Atlas linguistique de la France », Le français moderne, t. 7/2, 1939, p. 97-101. Jean Séguy, « Les Atlas linguistiques de la France par régions », Langue française, t. 18/1, 1973, p. 65-90.

22 Andreas Mathussek, « On the problem of field worker isoglosses », dans M.-H. Côté, R. Knooihuizen, J. Nerbonne (dir.), The future of dialects : Selected papers from Methods in Dialectology XV, Language Variation. Berlin : Language Science Press, 2016, p. 99-116.

23 Jean Le Dû, « Introduction », La Bretagne linguistique, t. 13, 2004, 5-11.

24 François Falc’hun, Études sur la langue bretonne : système consonantique, mutation et accentuation, Brest, Label LN, 2005, p. 77-79. J. Le Dû, op. cit., v.

25 Nous avons ainsi écarté les cas de doublets lexicaux comme sailh/kelorn ou mintin/beure pouvant former des isoglosses nettes mais ne permettant pas une comparaison segment à segment pour l’ensemble du domaine bretonnant.

26 Théobald Lalanne, « Indice de polyonymie. Indice de polyphonie », Le Français Moderne, t. 21, 1953, 263-274. E. Bagby Atwood, « The phonological division of Belgo-Romance », Orbis, t. 4, 1955, p. 365-389. Hans Goebl, « Parquet polygonal et treillis triangulaire, les deux versants de la dialectométrie interponctuelle », Revue de linguistique romane, t. 47, 1983, p. 353-412.

27 Le NALBB compte 187 points d’enquête mais nous avons dû exclure de notre analyse le point 69 Caurel en raison de l’aspect lacunaire des données reportées pour cette localité. Jean Le Dû signale en effet que le breton local a disparu entre les différentes phases des enquêtes réalisées pour cet atlas (J. Le Dû, op. cit., vi).

28 Guylaine Brun-Trigaud, « Un usage particulier de l’algorithme de Damerau-Levenshtein dans le domaine occitan », dans F. Diemoz, D. Aquino-Weber, L. Grüner, A. Reusser-Elzingre (dir.), « Toujours langue varie... » Mélanges de linguistique historique du français et de dialectologie galloromane offerts à M. le Professeur Andres Kristol par ses collègues et anciens élèves, Genève, Droz, p. 127-148.

29 Il s’agit ici du calcul de la similarité linguistique. Cette dernière fonctionne en miroir avec la distance linguistique. Ainsi 60 % de similarité équivaut à 40 % de distance.

30 Ces pôles portent le nom breton des points cardinaux qui leur sont associés, littéralement nord-est, nord-ouest et sud-ouest.

31 François Falc’hun, Perspectives nouvelles sur l’histoire de la langue bretonne, Paris, Union Générale d’Editions, 1981, p. 227-231, p. 525-526. Kenneth H. Jackson, A Historical Phonology of Breton, Dublin, The Dublin Institute for Advanced Studies, 1967, p. 34.

32 Tanguy Solliec, « Unity in diversity ? A fine-grained approach to the linguistic geography of Breton by the means of dialectometry », Studia Celto-Slavica. Journal of the Learned Association Societas Celto-Slavica, t. 10, 2019, p. 137-173.

33 [jyn] ou [ˌɟyn eˈlɛs], le marais de l’Elez d’après le nom d’un cours d’eau traversant cet espace.

34 Voir notamment Harald Hammarström, « Linguistic diversity and language evolution », Journal of Language Evolution, t. 1/1, 2016, p. 19‑29. Søren Wichmann, « The Emerging Field of Language Dynamics », Language and Linguistics Compass, t. 2/3, 2008, p. 442-455.

35 Il faut relever qu’un mouvement de différenciation linguistique peut être contrebalancé dans certains contextes par un mouvement de convergence entre les langues ou variétés linguistiques en présence, notamment dans le cas des aires linguistiques.

36 Jean Séguy, « La relation entre la distance spatiale et la distance lexicale », Revue de linguistique romane, t. 35/139-140, 1971, p. 335‑57. John Nerbonne, « Measuring the diffusion of linguistic change », Philosophical Transactions of the Royal Society B : Biological Sciences, t. 365/1559, 2010, p. 3821-3828.

37 J. Nerbonne, P. Kleiweg, art. cit., p. 154.

38 À titre de comparaison, ce paramètre a été pris en compte dans des travaux sur le néerlandais, l’anglais dialectal d’Angleterre et l’allemand.

39 François Falc’hun, L’histoire de la langue bretonne d’après la géographie linguistique, Quimper, chez l’abbé Nédélec, 1951. François Falc’hun, Histoire de la langue bretonne d’après la géographie linguistique, Paris, PUF, 1965. F. Falc’hun, op. cit.

40 Peter Trudgill, « Linguistic change and diffusion : description and explanation in sociolinguistic dialect geography », Language in Society, t. 3/2, 1974, p. 215-246.

41 Pour le norvégien : Charlotte Gooskens, « Travel time as a predictor of linguistic distance », Dialectologia et Geolinguistica, t. 13, 2005, p. 38‑62. Pour le sui, langue de Chine : James N. Stanford, « One size fits all ? Dialectometry in a small clan-based indigenous society », Language Variation and Change, t. 24/02, 2012, p. 247-278.

42 J. Nichols, op. cit., 1992. Johanna Nichols, « Modeling Ancient Population Structures and Movement in Linguistics », Annual Review of Anthropology, t. 26/1, 1997, p. 359-384. J. Nichols, art. cit., 2013. (Nichols 1992 ; Nichols 1997 ; Nichols 2013).

43 J. Nerbonne, P. Kleiweg, art. cit., p. 154.

44 Waldo R. Tobler, « A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region », Economic Geography, t. 46, 1970, 234-240. Sewall Wright, « Isolation by distance », Genetics, t. 28, 1943, p. 114-138 Tobler (1970), (Wright 1943).

45 J. Séguy, art. cit., 1971.

46 J. Nerbonne, art. cit., 2010.

47 T. Solliec, art. cit.

48 Johannes Heinecke, « 11. Bretonisch », dans T. Roelcke (dir.), Variationstypologie / Variation Typology. Ein sprachtypologisches Handbuch der europäischen Sprachen in Geschichte und Gegenwart / A Typological Handbook of European Languages, Berlin, Walter de Gruyter, 2003, p. 308-324. Fañch Broudic, « Bretagne » dans U. Reutner (dir.), Manuel des Francophonies, Berlin, De Gruyter, 2017, p. 149-168. Jean Sellier, Une histoire des langues et des peuples qui les parlent, Paris, La Découverte, 2019.

49 F. Falc’hun, op. cit., 1951. F. Falc’hun, op. cit., 1965. F. Falc’hun, op. cit., 1981.

50 C. Gooskens, art. cit. Benedikt Szmrecsanyi, Grammatical Variation in British English Dialects : A Study in Corpus‐Based Dialectometry, Cambridge, Cambridge University Press, 2013, p. 104.

51 Il faut garder à l’esprit que ces valeurs correspondent à des temps de déplacement actuels dans un véhicule motorisé.

52 Les valeurs données ici ont été calculées sur une base 100 et non 60 de façon à permettre la comparaison avec les taux de distance linguistique.

53 Eric W. Holman, Søren Wichmann, Temporal stability of linguistic typological features. Munich, Lincom Europa, 2009. Joan Bybee, « How plausible is the hypothesis that population size and dispersal are related to phoneme inventory size ? Introducing and commenting on a debate », Linguistic Typology, t. 15/2, 2011, p. 147‑53. Mark Donohue, Johanna Nichols, « Does phoneme inventory size correlate with population size ? », Linguistic Typology, t. 15/2, 2011, p. 161-170. Steven Moran, Daniel McCloy, Richard Wright, « Revisiting population size vs. phoneme inventory size », Language, t. 88/4, 2012, p. 877-893. Simon J. Greenhill, Xia Hua, Caela F. Welsh, Hilde Schneemann, Lindell Bromham, « Population Size and the Rate of Language Evolution : A Test Across Indo-European, Austronesian, and Bantu Languages », Frontiers in Psychology, n° 9, 2018, p. 576 [en ligne]. Mis en ligne le 27 avril 2018, URL : https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.00576/full (consulté le 26 juin 2019).

54 John Nerbonne, Wilbert Heeringa, « Geographic distributions of linguistic variation reflect dynamics of differentiation », dans S. Featherson, W. Sternefeld (dir.), Roots : Linguistics in Search of Its Evidential Base, Berlin, Mouton de Gruyter, 2007, p. 267-297. Benedikt Szmrecsanyi, « Geography is overrated », dans S. Hansen, C. Schwarz, P. Stoeckle, T. Streck (dir.), Dialectological and Folk Dialectological Concepts of Space. Current Methods and Perspectives in Sociolinguistic Research on Dialect Change, Berlin, De Gruyter, 2012, p. 215-231. B. Szmrecsanyi, op. cit. Martijn Wieling, Robert G. Shackleton, John. Nerbonne, « Analyzing Phonetic Variation in the Traditional English Dialects : Simultaneously Clustering Dialects and Phonetic Features », Literary and Linguistic Computing, t. 28/1, 2013, p. 31-41.

55 Nous nous sommes basés pour cela sur les données de la base de données Cassini élaborée à l’EHESS qui détaille le résultat des recensements à partir de la Révolution française, consultable à l’adresse suivante : http://cassini.ehess.fr/fr/html/index.htm Nous avons retenu quatre dates (1793, 1851, 1906 et 1926) afin de garder une perspective historique. Les données pour les points d’enquête ne constituant pas des communes du point de vue administratif sont celles de leur commune d’appartenance dans ce cas. Il en va de même pour les communes ayant disparu à moins que nous ayons été en mesure de préciser la population de ces dernières après fusion (cas des communes associées).

56 Il s’agit d’une projection pour les besoins de la comparaison, la surface de l’île ne faisant que 0,58 km2.

57 P. Trudgill, art. cit.

58 J. K. Chambers, P. Trudgill, op. cit., p. 5.

59 Wilbert Heeringa, John Nerbonne, « Dialect areas and dialect continua », Language Variation and Change, t. 13/3, 2001, p. 375‑400.

60 J. Nerbonne, W. Heeringa, art. cit.

61 John Nerbonne, Christine Siedle, « Dialektklassifikation auf der Grundlage aggregierter Ausspracheunterschiede », Zeitschrift für Dialektologie und Linguistik, t. 72/2, 2005, p. 129-147.

62 B. Szmrecsanyi, op. cit., p. 159.

63 Ferdinand de Saussure, Cours de linguistique générale, Paris, Payot, 5e édition, 2005 [1913], p. 272.

64 B. Szmrecsanyi, art. cit.

65 Le détail de ces faits est discuté dans T. Solliec, op. cit.

66 Daniel Le Bris, « Surnames and geolinguistics in Brittany : a study of concordances », STUF - Language Typology and Universals, t. 65/1, 2012, p. 95-109. Daniel Le Bris, « Concordances géolinguistiques et anthroponymiques en Bretagne », Corpus, t. 12, 2013, p. 85-104.

67 Ibidem.

68 F. Falc’hun, op. cit., 1981, figure 54, p. 191.

69 Erwan Vallerie, Traité de toponymie historique de la Bretagne, Ar Releg-Kerhuon [Le Relecq-Kerhuon], An Here, 1995.

70 Ibidem.

71 On recense à l’heure actuelle plus de 2000 mutations de ce gène, voir Cystic Fibrosis Mutation Database : http://www.genet.sickkids.on.ca/StatisticsPage.html (page consultée le 30/05/21).

72 Nadine Pellen, La mucoviscidose en héritage, Paris, INED, 2015.

73 Nadine Pellen, Tanguy Solliec, « Dialectometry and population genetics - when results converge : the case of Western Brittany », Studia Celto-Slavica - Journal of the Learned Association Societas Celto-Slavica, t. 12, à paraître.

74 + marque une correspondance, − signale qu’il n’y a pas de correspondance et ? indique que les informations ne sont pas suffisante pour trancher.

75 Ernst Mayr, Systematics and the Origin of Species, from the Viewpoint of a Zoologist. Cambridge, MA, Harvard University Press, 1942. Ernst Mayr, « Change of genetic environment and evolution », dans J. Huxley (dir.), Evolution as a Process, Londres, George Allen & Unwin, 1954, p. 157-180. William B. Provine, « Ernst Mayr : Genetics and Speciation », Genetics, t. 167/3, 2004, p. 1041-1046.

76 Salikoko S. Mufwene, « The Founder Principle in Creole Genesis », Diachronica, t. 13/1, 1996, p. 83‑134. . Salikoko S. Mufwene, The Ecology of Language Evolution, Cambridge, Cambridge University Press, 2001.

77 T. Solliec, op. cit.

78 N. Pellen, T. Solliec, art. cit.

79 Magali Coumert, « Le peuplement de l’Armorique  : Cornouaille et Domnonée de part et d’autre de la Manche aux premiers siècles du Moyen Age », dans M. Coumert, H. Tétrel (dir.) Histoires des Bretagnes 1. Les mythes fondateurs, Brest, CRBC, 2010, p. 15-22.

80 Eugenio Coseriu, « Du primat de l'histoire », Energia, t. 2, 2010, p. 56-72, p. 57. Traduction française de Eugenio Coseriu, « Vom Primat der Geschichte », Sprachwissenschaft, t. 5, 1980, p. 125-145.

81 Gary Lupyan, Rick Dale, « Language Structure Is Partly Determined by Social Structure », PLOS ONE 5, no 1, 2010, e8559 [en ligne]. Mis en ligne le 20 janvier 2010, URL : https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0008559 (consulté le 1er mai 2017). Rick Dale, Gary Lupyan, « Understanding the origins of morphological diversity : the linguistic niche hypothesis ». Advances in Complex Systems, t. 15/03n04, 2012, 1150017. Gary Lupyan, Rick Dale, « Why Are There Different Languages ? The Role of Adaptation in Linguistic Diversity », Trends in Cognitive Sciences, t. 20/9, 2016, p. 649-660. James Winters, Simon Kirby, Kenny Smith, « Languages adapt to their contextual niche », Language and Cognition, t. 7, 2015, p. 415-449. Molly Lewis, Michael C. Frank, « Linguistic niches emerge from pressures at multiple timescales », dans A. Papafragou, D. Grodner, D. Mirman, J.C. Trueswell, Proceedings of the 38th Annual Conference of the Cognitive Science Society, Austin, TX, Cognitive Science Society, 2016, p. 1385-1390. (Lupyan & Dale 2010 ; Dale & Lupyan 2012 ; Lupyan & Dale 2016 ; Winters, Kirby & Smith 2015 ; Lewis & Frank 2016).

82 G. Lupyan, R. Dale, art. cit.

83 Einar Haugen, The Ecology of Language, Stanford, CA, Stanford University Press, 1972. Louis-Jean Calvet, Pour une écologie des langues du monde, Paris, Plon, 1999.

84 Guylaine Brun-Trigaud, Yves Le Berre, Jean Le Dû, Lectures de l’Atlas linguistique de la France de Gilliéron et Edmont. Du temps dans l’espace. Essai d’interprétation des cartes de l’« Atlas linguistique de la France » de Jules Gilliéron et Edmond Edmont augmenté de quelques cartes de l’« Atlas linguistique de la Basse-Bretagne », Paris, Comité des travaux historiques et scientifiques (CTHS), 2005.

85 E. Haugen, op. cit., p. 325.

Haut de page

Table des illustrations

Titre Figure 1. Réseau des points du NALBB étudiés
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-1.jpg
Fichier image/jpeg, 613k
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-2.jpg
Fichier image/jpeg, 16k
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-3.jpg
Fichier image/jpeg, 5,5k
Titre Figure 2. Graphique de densité et diagramme Quantile-Quantile de normalité
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-4.jpg
Fichier image/jpeg, 60k
Titre Figure 3. Distribution de la distance linguistique à travers le domaine bretonnant
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-5.jpg
Fichier image/jpeg, 718k
Titre Figure 4. Deux principales aires de Basse-Bretagne en fonction de la similarité linguistique
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-6.jpg
Fichier image/jpeg, 633k
Titre Figure 5. Distribution respective de la similarité linguistique segment par segment dans les zones nord-ouest et sud-est
Légende (La ligne rouge indiquant le taux moyen de similarité pour l'ensemble du domaine bretonnant)
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-7.jpg
Fichier image/jpeg, 187k
Titre Figure 6. Pôles de similarité linguistique au sein de l’espace bretonnant
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-8.jpg
Fichier image/jpeg, 712k
Titre Figure 7. Distribution de la distance linguistique en Centre Bretagne
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-9.jpg
Fichier image/jpeg, 717k
Titre Figure 8. Espaces de divergence linguistique en Centre Bretagne du point de vue de la distance linguistique
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-10.jpg
Fichier image/jpeg, 737k
Titre Figure 9. Répartition simultanée des distances linguistique et spatiale par segment.
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-11.jpg
Fichier image/jpeg, 247k
Titre Figure 10. Progression logarithmique de la différence linguistique en fonction de la distance euclidienne
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-12.jpg
Fichier image/jpeg, 122k
Titre Figure 11. Distribution de la similarité linguistique en relation avec les limites des évêchés prérévolutionnaires
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-13.jpg
Fichier image/jpeg, 734k
Titre Figure 12. Distribution de la similarité linguistique en relation avec la structuration tripartite de l’espace dialectal bretonnant
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-14.jpg
Fichier image/jpeg, 702k
Titre Figure 13. Distribution linguistique et réseau routier ancien, d’avant la période moderne
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-15.jpg
Fichier image/jpeg, 726k
Titre Figure 14. Distribution de la similarité linguistique et situation des villes importantes de Basse-Bretagne
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-16.jpg
Fichier image/jpeg, 628k
Titre Figure 15. Répartition simultanée de la distance linguistique et du temps de trajet pour chaque segment
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-17.jpg
Fichier image/jpeg, 221k
Titre Figure 16. Distribution de la similarité linguistique en relation avec la géographie physique de l’espace bretonnant
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-18.png
Fichier image/png, 3,2M
Titre Figure 16. Progression de la similarité linguistique selon l’indice de densité humaine pour les points du NALBB
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-19.jpg
Fichier image/jpeg, 116k
Titre Figure 17. Localisation des descendants de porteurs sains des couples présent dans la généalogie de la base de données « Généalogies, génétique et mucoviscidose »
URL http://journals.openedition.org/lbl/docannexe/image/4280/img-20.jpg
Fichier image/jpeg, 681k
Haut de page

Pour citer cet article

Référence papier

Tanguy Solliec, « De l’espace dans la langue ? Distribution de la distance linguistique en breton et incidence de facteurs géographiques »La Bretagne Linguistique, 24 | 2022, 115-166.

Référence électronique

Tanguy Solliec, « De l’espace dans la langue ? Distribution de la distance linguistique en breton et incidence de facteurs géographiques »La Bretagne Linguistique [En ligne], 24 | 2022, mis en ligne le 26 octobre 2022, consulté le 22 janvier 2025. URL : http://journals.openedition.org/lbl/4280 ; DOI : https://doi.org/10.4000/lbl.4280

Haut de page

Auteur

Tanguy Solliec

Les travaux de Tanguy Solliec portent sur la géolinguistique, la dialectologie des langues et leur variation dans l’espace, à partir du cas de la langue bretonne. Il s’intéresse plus particulièrement à la description des phénomènes linguistiques à l’aide de méthodes quantitatives.

Articles du même auteur

Haut de page

Droits d’auteur

CC-BY-4.0

Le texte seul est utilisable sous licence CC BY 4.0. Les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés) sont « Tous droits réservés », sauf mention contraire.

Haut de page
Rechercher dans OpenEdition Search

Vous allez être redirigé vers OpenEdition Search