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Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins

Text formal reductions for tree analysis and automatic classification. Application to a latin historians corpus
Sylvie Mellet, Nguyen Xuan Luong, Dominique Longrée et Jean-Pierre Barthelemy
p. 107-121

Résumés

Nous exposons ici différentes méthodes de classification automatique des textes littéraires et nous en comparons les performances, notamment en ce qui concerne leur aptitude à traduire les structurations génériques du corpus. Nous montrons qu’une approche topologique des textes, qui prend en compte leur linéarité fondamentale, c’est-à-dire l’ordre macro- et micro-structurel de leurs différentes unités constitutives, permet d’obtenir de meilleurs résultats classificatoires que les méthodes traditionnelles qui tendent à négliger cette structure linéaire.

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Pour citer cet article

Référence papier

Sylvie Mellet, Nguyen Xuan Luong, Dominique Longrée et Jean-Pierre Barthelemy, « Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins »Mathématiques et sciences humaines, 187 | 2009, 107-121.

Référence électronique

Sylvie Mellet, Nguyen Xuan Luong, Dominique Longrée et Jean-Pierre Barthelemy, « Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins »Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 187 | Automne 2009, mis en ligne le 15 décembre 2009, consulté le 22 juin 2021. URL : http://journals.openedition.org/msh/11152 ; DOI : https://doi.org/10.4000/msh.11152

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Auteurs

Sylvie Mellet

Laboratoire BCL, Université Nice Sophia-Antipolis, CNRS ; MSH de Nice, 98 bd E. Herriot, F-06200Nice, mellet@unice.fr

Nguyen Xuan Luong

Laboratoire BCL, Université Nice Sophia-Antipolis, CNRS ; MSH de Nice, 98 bd E. Herriot, F-06200 Nice, luong@unice.fr

Dominique Longrée

Laboratoire LASLA, Université de Liège, Quai Roosevelt 1B, B-4000 Liège et Laboratoire BCL, Nice, Dominique.Longree@ulg.ac.be

Jean-Pierre Barthelemy

Laboratoire TAMCIC, ENST Bretagne, CNRS, BP 832, F-29285 Brest Cédex, jp.barthelemy@enstbretagne.fr

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Droits d’auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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