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Sur le consensus en catégorisation libre

About consensus in free sorting task
Alain Guénoche
p. 65-82

Résumés

À partir de jugements individuels sous forme de catégories (un profil de partitions sur un ensemble X), on cherche à établir des catégories collectives, ici appelées concepts. Nous comparons deux approches combinatoires. La première consiste à calculer une partition consensus, la médiane du profil, c’est-à-dire la partition de X dont la somme des distances aux jugements individuels est minimum ; les concepts sont alors les classes de cette partition consensus. La seconde commence par calculer une distance D sur X, basée sur le profil, et à construire un Xarbre associé à D ; les concepts sont alors certains sous-arbres de cet X-arbre. Nous cherchons à comparer ces deux approches, à mesurer leur congruence, en particulier, dans quelle mesure les classes de la partition consensus, sont des sous-arbres du X-arbre et réciproquement.

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Pour citer cet article

Référence papier

Alain Guénoche, « Sur le consensus en catégorisation libre »Mathématiques et sciences humaines, 197 | 2012, 65-82.

Référence électronique

Alain Guénoche, « Sur le consensus en catégorisation libre »Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 197 | Printemps 2012, mis en ligne le 02 mai 2012, consulté le 28 octobre 2021. URL : http://journals.openedition.org/msh/12188 ; DOI : https://doi.org/10.4000/msh.12188

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Auteur

Alain Guénoche

Institut de mathématiques de Luminy, 163, avenue de Luminy, 13009 Marseille, guenoche@im.univ-mrs.fr

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Droits d’auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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