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L'analyse implicative bayésienne : une méthode pour l'étude des dépendances orientées. 2. Modèle logique sur un tableau de contingence

Bayesian implicative analysis, a method for the study of oriented dependencies. 2. Logical model on a contingency table
Jean-Marc Bernard et Camilo Charron

Résumés

Dans Bernard & Charron (1996), nous avons proposé une nouvelle méthode, l'Analyse Implicative Bayésienne (AIB), pour l'étude des dépendances orientées entre deux variables binaires, méthode qui permet de conclure en terme de quasi-implication entre modalités des variables. Nous étendons ici cette méthode au cas d'un tableau de contingence A < B quelconque avec le problème de la mesure du degré de quasi-adéquation des données à un modèle logique donné. Au niveau descriptif, la méthode repose sur l'indice "Del", proposé par Hildebrand et al. (1977), qui généralise l'indice H de Loevinger. L'étape inductive est ici aussi envisagée dans le cadre bayésien.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Jean-Marc Bernard et Camilo Charron, « L'analyse implicative bayésienne : une méthode pour l'étude des dépendances orientées. 2. Modèle logique sur un tableau de contingence »Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 135 | Automne 1996, mis en ligne le 10 février 2006, consulté le 24 juillet 2021. URL : http://journals.openedition.org/msh/2734 ; DOI : https://doi.org/10.4000/msh.2734

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Auteurs

Jean-Marc Bernard

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Droits d’auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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