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Recherche de concepts à partir de données arborescentes et imprécises

Finding concepts from fuzzy symbolic rooted tree data
Régis Girard et Henri Ralambondrainy

Résumés

Dans cet article, nous proposons un formalisme de représentation de données structurées et imprécises, les Arborescences Symboliques Nuancées (ASN), qui est fondé sur la notion d'attribut-valeur. Les ASN nous permettent de représenter des entités composées de parties et sous-parties dont les caractéristiques peuvent être imprécises, inconnues ou bien inapplicables et prenant en compte les liens pouvant exister entre les valeurs des différentes caractéristiques. Nous nous intéressons à la recherche de concepts à partir d'un ensemble d'entités décrites par les ASN. La définition des concepts repose sur une extension des treillis de Galois au cas de données arborescentes et nuancées. Pour rechercher les concepts, nous présentons un algorithme incrémental permettant de calculer un treillis extrait du treillis de Galois en élagant les concepts trop généraux.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Régis Girard et Henri Ralambondrainy, « Recherche de concepts à partir de données arborescentes et imprécises »Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 147 | Automne 1999, mis en ligne le 10 février 2006, consulté le 17 juin 2021. URL : http://journals.openedition.org/msh/2797 ; DOI : https://doi.org/10.4000/msh.2797

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