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Régression et analyse géométrique des données : réflexions et suggestions

Regression and geometric data analysis: reflections and suggestions
Henry Rouanet, Frédéric Lebaron, Viviane Le Hay, Werner Ackermann et Brigitte Le Roux

Résumés

Les données multivariées sont souvent traitées par les méthodes de régression d'une part, l'Analyse Géométrique des Données (ACP, AC...) d'autre part. Nous nous proposons de montrer sur des exemples, à partir de la communauté des structures mathématiques, comment on peut intégrer les méthodes de régression dans l'analyse géométrique, et visualiser les effets de structure. Il n'y a pas lieu d'opposer des méthodes statistiques qui seraient par essence «explicatives» à d'autres qui seraient par essence «descriptives».

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Pour citer cet article

Référence électronique

Henry Rouanet, Frédéric Lebaron, Viviane Le Hay, Werner Ackermann et Brigitte Le Roux, « Régression et analyse géométrique des données : réflexions et suggestions »Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 160 | Hiver 2002, mis en ligne le 10 février 2006, consulté le 20 octobre 2021. URL : http://journals.openedition.org/msh/2882 ; DOI : https://doi.org/10.4000/msh.2882

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Auteurs

Henry Rouanet

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Droits d’auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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