Apprentissage « bottom-up » des phonèmes : une étude computationnelle
Résumés
Nous présentons une étude computationnelle de l'hypothèse selon laquelle l'information distri-butionnelle est suffisante pour acquérir les règles allophoniques (et ainsi les phonèmes) de façon bottom-up. L'hypothèse a été testée en utilisant une mesure de la théorie de l'information qui compare les distributions. La phase de test a été conduite sur plusieurs corpus de langues artificielles et sur deux corpus de langues naturelles (constitués de transcriptions de parole adressée aux enfants) typologiquement distantes : le français et le japonais. Trois filtres ont été ajoutés à la mesure. L'un concerne la fiabilité statistique due à la taille de l'échantillon, les deux autres prennent en compte les deux propriétés universelles des règles allophoniques suivantes : les éléments d'une règle allophonique doivent être phonétiquement proches, et les règles allophoniques doivent être de nature assimilatoire.
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Thèmes :
cognitives (sciences), inférence statistique, linguistique, modèles mathématiques, modèles stochastiques, phonologie, probabilités, temporelles (séries) - séries chronologiquesPour citer cet article
Référence papier
Rozenn Le Calvez, Sharon Peperkamp et Emmanuel Dupoux, « Apprentissage « bottom-up » des phonèmes : une étude computationnelle », Mathématiques et sciences humaines, 180 | 2007, 99-111.
Référence électronique
Rozenn Le Calvez, Sharon Peperkamp et Emmanuel Dupoux, « Apprentissage « bottom-up » des phonèmes : une étude computationnelle », Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 180 | hiver 2007, mis en ligne le 21 février 2008, consulté le 28 mars 2024. URL : http://journals.openedition.org/msh/7993 ; DOI : https://doi.org/10.4000/msh.7993
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