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Simulations in Economics: Methodological and Historical Perspectives

Simulations in Models of Preference Aggregation

Simulations dans les modèles d'agrégation des préférences
Mostapha Diss et Eric Kamwa
p. 279-308

Résumés

La théorie du choix social offre un cadre théorique pour analyser comment combiner des opinions, des préférences, des intérêts ou bien-être individuels afin de prendre une décision collective. La théorie du choix social est l'un des domaines de l'économie qui a connu un essor des travaux autour des simulations à partir de modèles basés sur le comportement des individus impliqués dans la prise de décision collective. L'objectif de cet article est d'offrir au lecteur non initié une présentation méthodologique de ces différents modèles, ainsi que des techniques de calculs théoriques et de simulations, puis de rendre compte des développements récents concernant les nouveaux modèles et des avancées en matière de techniques de calcul et de simulations. Cet article donnera ainsi aux lecteurs un accès facile aux modèles qui, en raison de leur complexité, peuvent sembler réservés aux initiés. Nous en profitons pour présenter et discuter des hypothèses qui sous-tendent chacun des modèles et indiquer comment les simulations peuvent être utiles pour analyser des problèmes complexes de la théorie du choix social.

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Pour citer cet article

Référence papier

Mostapha Diss et Eric Kamwa, « Simulations in Models of Preference Aggregation »Œconomia, 10-2 | 2020, 279-308.

Référence électronique

Mostapha Diss et Eric Kamwa, « Simulations in Models of Preference Aggregation »Œconomia [En ligne], 10-2 | 2020, mis en ligne le 01 juin 2020, consulté le 22 avril 2021. URL : http://journals.openedition.org/oeconomia/8251 ; DOI : https://doi.org/10.4000/oeconomia.8251

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Auteurs

Mostapha Diss

CRESE EA3190, Université Bourgogne Franche-Comté, F-25000 Besançon, France. mostapha.diss@univ-fcomte.fr

Eric Kamwa

Université des Antilles, Faculté de Droit et d’Economie de la Martinique and Laboratoire Caribéen de Sciences Sociales LC2S UMR CNRS 8053, F-97275 Schoelcher Cedex. eric.kamwa@univ-antilles.fr

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