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Simulations in Economics: Methodological and Historical Perspectives

Economic Reasoning from Simulation-Based Game Models

Le raisonnement économique dans les modèles de jeux basés sur des simulations
Michael P. Wellman
p. 257-278

Résumés

Historiquement, la modélisation par simulation en économie s’est développée comme alternative aux techniques analytiques courantes. De ce fait, elle a généralement et sciemment évité de traiter de la rationalité et du raisonnement à l’équilibre, qui sont au cœur de la théorie des jeux. La nouvelle méthodologie d’analyse empirique de jeux (EGTA en anglais) tente de faire le pont entre la simulation à agents multiples et la théorie des jeux, combinant la flexibilité de la simulation avec la discipline des critères de rationalité. L’idée principale est d’estimer un modèle de jeu réduit à partir de données générées par des simulations systématiques sur un espace heuristique des profils de stratégie. L’EGTA fournit une norme stratégique pour analyser les scénarios économiques complexes qui étaient auparavant modélisés uniquement sous des formes fortement stylisées.

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Pour citer cet article

Référence papier

Michael P. Wellman, « Economic Reasoning from Simulation-Based Game Models »Œconomia, 10-2 | 2020, 257-278.

Référence électronique

Michael P. Wellman, « Economic Reasoning from Simulation-Based Game Models »Œconomia [En ligne], 10-2 | 2020, mis en ligne le 01 juin 2020, consulté le 23 avril 2021. URL : http://journals.openedition.org/oeconomia/8386 ; DOI : https://doi.org/10.4000/oeconomia.8386

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Auteur

Michael P. Wellman

University of Michigan, Division of Computer Science & Engineering, Ann Arbor, MI 48109 USA. wellman@umich.edu

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Droits d’auteur

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