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Perspectives

Traduction automatique neuronale et textes littéraires : bibliographie raisonnée

Damien Hansen

Texte intégral

1Si les travaux sur l’intelligence artificielle (IA) remontent à de nombreuses décennies (Boden, 2018) et remettaient déjà en question notre conception de la créativité d’un point de vue philosophique (Boden, 2014), les discours articulés autour de cette technologie ont récemment gagné en importance avec l’apparition aujourd’hui quotidienne d’applications qualifiées comme étant « fondées sur l’IA », amorçant un véritable tournant marqué par les coups d’annonce répétés de l’industrie et par l’ampleur de ces discussions (Ganascia, 2017). De fait, ces débats souvent clivants ont graduellement fait réagir à la fois le monde de la traduction et celui de l’ingénierie en raison notamment des facultés de réflexion et de volonté propre prêtées à ces outils (Dessalles, 2019), dont on compare aussi volontiers les mécanismes de fonctionnement aux compétences humaines (Poibeau, 2019). Ces tendances s’ajoutent ainsi aux nombreuses transformations apportées entre-temps par le numérique, qui ont fondamentalement transformé les métiers de la traduction (Jakobsen et Mesa-Lao, 2017) et les matérialités de la littérature (Saemmer, 2017), et qui ont depuis peu amené un nombre croissant de scientifiques à se pencher sur les possibles croisements entre la traduction littéraire et les technologies de la traduction (Youdale, 2019).

2Ce numéro spécial consacré aux questions de la traduction littéraire automatique offre dès lors une contribution opportune et nécessaire, résultant de l’un des premiers colloques sur ce thème. Il rejoint en cela un nombre grandissant d’initiatives équivalentes, matérialisées par des actes de colloque (Hadley et al., 2019), des ouvrages collectifs (Hadley et al., 2022 ; Rothwell, Way et Youdale, 2023) ou des numéros de revue thématiques (Josselin-Leray et Filière, 2021 ; Declercq et Egdom, 2023 ; Wang, 2023) qui offrent similairement des clefs de compréhension et permettent une approche plus raisonnée de l’utilisation de la technologie en littérature. Dans ce contexte, l’un des principaux points d’intérêt de ces contributions s’est rapidement et plus spécifiquement porté sur la personnalisation des outils de traduction automatiques (Kenny et Winters, 2024 ; Hansen, 2024), notamment via leur adaptation au domaine littéraire (Toral et Way, 2018 ; Kuzman, Vintar et Arčan, 2019 ; Matusov, 2019 ; Mikelenić et Oliver, 2024), voire plus précisément encore au niveau du style individuel des traducteurs et traductrices (Hansen et al., 2022 ; Yirmibeşoğlu et al., 2023).

3Un second pan des recherches sur la traduction littéraire automatique se concentre plutôt quant à lui sur l’évaluation des sorties de traduction produites par les systèmes de traduction automatique, comme l’illustrent par exemple les études de Long (2022) pour la traduction japonais-anglais, de Webster et al. (2020) sur la paire anglais-néerlandais, ainsi que de Petrak, Uremović et Pavelin Lešić (2022) pour la combinaison croate-français. On retrouvera par ailleurs dans cette même ligne d’idée d’autres études évaluant ces systèmes en cherchant pour leur part à déterminer leur (in)capacité à traiter des points de difficultés ou caractéristiques spécifiques telles que la structure, la temporalité, la métaphore, la néologie ou les écarts de langage (voir, par exemple, Jiang et Niu, 2022 ; Kolb, Dressler, et Mattiello, 2023).

4Enfin, un troisième et dernier segment de la recherche s’est attardé non pas sur la mise au point technique de ces outils ou sur l’évaluation textuelle des sorties de traduction, mais sur des questions d’ergonomie et des cas concrets d’utilisation (Şahin et Gürses, 2021 ; Vieira et al., 2023), ou encore sur les retombées de ces nouveaux usages sur le produit et le processus de traduction (Kenny et Winters, 2020 ; Guerberof-Arenas et Toral, 2022), de même que sur la profession au sens large (Taivalkoski-Shilov, 2019 ; Taivalkoski-Shilov et Koponen, 2023 ; Larsonneur, 2023). D’autres contributions encore livrent des retours d’expérience directs de traducteurs et traductrices qui ont trouvé un intérêt dans leur utilisation personnelle de la technologie (Defert, 2022 ; Rothwell, 2024), le plus souvent d’une manière détournée de son utilité première (Slessor, 2020 : 9 ; Ruffo, 2021 : 213).

5Par souci d’exhaustivité et bien que l’essentiel de la recherche porte aujourd’hui sur la traduction de textes en prose, on pourra mentionner également le cas de la poésie, pour lequel on retrouve des contributions examinant évidemment le sujet de la traduction automatique (Humblé, 2019), mais aussi celui de la génération automatique de poèmes (Zhao et Lee, 2022), ou encore celui d’applications originales comme l’adaptation de la prose en poésie (Khanmohammadi et al., 2023). Plus récemment, l’arrivée des grands modèles de langue et la démocratisation des outils de génération automatique ont donné un nouvel élan aux recherches sur la traduction automatique de la prose (Karpinska et Iyyer, 2023), et auront eu le mérite, en outre, de faire émerger ces questionnements longtemps tabous dans le débat public. Ces quelques pistes de lecture reflètent ainsi la diversité et la productivité des recherches sur cette thématique, y compris dans le présent numéro, de même que la complexité de la problématique elle-même. Or, comme le montrent les multiples prises de position de ces derniers mois, ces enjeux se révèlent d’autant plus essentiels à présent que le sujet est passé d’une hypothèse scientifique à une question d’actualité.

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Bibliographie

Boden, Margaret A., « Creativity and Artificial Intelligence: A Contradiction in Terms? », The Philosophy of Creativity: New Essays, Elliot Samuel Paul et Scott Barry Kaufman (dir.), Oxford, Royaume-Uni, Oxford University Press, 2014, p. 224-244, DOI : 10.1093/acprof:oso/9780199836963.003.0012.

–––––, Artificial Intelligence: A Very Short Introduction, Oxford, Royaume-Uni, Oxford University Press, 2018.

Declercq, Christophe et Egdom, Gys van, « No More Buying Cats in a Bag? Literary Translation in the Age of Language Automation », Tradumàtica, n° 21 : Computer-Aided Literary Translation, 2023, p. 49-62, DOI : 10.5565/rev/tradumatica.407.

Defert, Dominique, « Dan Brown, Patricia Cornwell et John Grisham à l’épreuve de DeepL », Journal of Data Mining & Digital Humanities, numéro spécial : Vers une robotique du traduire ?, 2022, p. 1-13, DOI : 10.46298/jdmdh.9084.

Dessales, Jean-Louis, Des intelligences très artificielles, Paris, France, Odile Jacob, 2019.

Ganascia, Jean-Gabriel, Le mythe de la singularité : faut-il craindre l’intelligence artificielle ?, Paris, France, Seuil, 2017.

Guerberof-Arenas, Ana et Toral, Antonio « Creativity in Translation: Machine Translation as a Constraint for Literary Texts », Translation Spaces, vol. 11, n° 2, 2022, p. 184-212, DOI : 10.1075/ts.21025.gue.

Hadley, James Luke et al. (dir.), Proceedings of the Qualities of Literary Machine Translation, Dublin, Irlande, EAMT, 2019, https://aclanthology.org/W19-7300.

–––––, Using Technologies for Creative-Text Translation, New York, NY, Routledge, 2022, DOI : 10.4324/9781003094159.

Hansen, Damien et al., « La traduction littéraire automatique : adapter la machine à la traduction humaine individualisée », Journal of Data Mining & Digital Humanities, numéro spécial : Vers une robotique du traduire ?, 2022, p. 1-19, DOI : 10.46298/jdmdh.9114.

Hansen, Damien, Évaluation experte d’un prototype d’aide à la traduction créative : la traduction littéraire automatique individualisée au regard de ses enjeux traductologiques, éthiques et sociétaux, thèse de doctorat, Université de Liège – Université Grenoble Alpes, Liège, Belgique, 2024, https://hdl.handle.net/2268/312631.

Humblé, Philippe, « Machine Translation and Poetry: The Case of English and Portuguese », Ilha do Desterro, vol. 72, n° 2, 2019, p. 41-52, DOI : 10.5007/2175-8026.2019v72n2p41.

Jakobsen, Arnt Lykke et Mesa-Lao, Bartolomé (dir.), Translation in Transition: Between Cognition, Computing and Technology, Amsterdam, Pays-Bas, John Benjamins, 2017, DOI : 10.1075/btl.133.

Jiang, Yue et Niu, Jiang, « How are neural machine-translated Chinese-to-English short stories constructed and cohered? An exploratory study based on theme-rheme structure », Lingua, vol. 273, 2022, p. 1-20, DOI : 10.1016/j.lingua.2022.103318.

Josselin-Leray, Amélie et Filière, Carole, « Technologies de la traduction, traduction littéraire et SHS : inévitable cohabitation, possible conciliation, souhaitable réconciliation ? », La Main de Thôt, n° 9 : La traduction littéraire et SHS à la rencontre des nouvelles technologies de la traduction : enjeux, perspectives et défis, 2021, http://interfas.univ-tlse2.fr/lamaindethot/1027.

Karpinska, Marzena et Iyyer, Mohit, « Large Language Models Effectively Leverage Document-Level Context for Literary Translation, but Critical Errors Persist », Proceedings of the Eighth Conference on Machine Translation, Philipp Koehn et al. (dir.), Singapour, ACL, 2023, p. 419-451, DOI : 10.18653/v1/2023.wmt-1.41.

Kenny, Dorothy et Winters, Marion, « Machine Translation, Ethics and the Literary Translator’s Voice », Translation Spaces, vol. 9, n° 1, 2020, p. 123-149, DOI : 10.1075/ts.00024.ken.

–––––, « Customization, Personalization and Style in Literary Machine Translation », Translation, Interpreting and Technological Change: Innovations in Research, Practice and Training, Marion Winters, Sharon Deane-Cox et Ursula Böser (dir.), Londres, Royaume-Uni, Bloomsbury Academic, 2024, p. 59-79, DOI : 10.5040/9781350212978.0010.

Khanmohammadi, Reza et al., « Prose2Poem: The Blessing of Transformers in Translating Prose to Persian Poetry », ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, vol. 22, n° 6, 2023, p. 1-18, DOI : 10.1145/3592791.

Kolb, Waltraud, Dressler, Wolfgang et Mattiello, Elisa, « Human and Machine Translation of Occasionalisms in Literary Texts: Johann Nestroy’s Der Talisman and Its English Translations », Target, vol. 35, n° 4, 2023, p. 540-572, DOI : 10.1075/target.21147.kol.

Kuzman, Taja, Vintar, Špela et Arčan, Mihael, « Neural Machine Translation of Literary Texts from English to Slovene », Proceedings of the Qualities of Literary Machine Translation, James Hadley et al. (dir.), Dublin, Irlande, EAMT, 2019, p. 1-9, https://aclanthology.org/W19-7301/.

Larsonneur, Claire « L’algorithme sert-il les traducteurs ? Conditions et contexte de travail avec les outils de traduction neuronale », Parallèles, vol. 35, n° 2 : Approches socio-économiques de la traduction littéraire, 2023, p. 90-103, DOI : 10.17462/para.2023.02.10.

Long, Hoyt, « Learning to Live with Machine Translation », New Literary History, vol. 53, n° 4, 2022, p. 721-753, DOI : 10.1353/nlh.2022.a898327.

Matusov, Evgeny, « The Challenges of Using Neural Machine Translation for Literature », Proceedings of the Qualities of Literary Machine Translation, James Hadley et al. (dir.), Dublin, Irlande, EAMT, 2019, p. 10-19, https://aclanthology.org/W19-7302/.

Mikelenić, Bojana et Oliver, Antoni, « Using a Multilingual Literary Parallel Corpus to Train NMT Systems », Proceedings of the First Workshop on Creative-text Translation and Technology, Bram Vanroy et al. (dir.), Leeds, Royaume-Uni, EAMT, 2024, p. 3-11.

Petrak, Marta, Uremović, Mia et Pavelin Lešić, Bogdanka, « Fine-Grained Human Evaluation of NMT Applied to Literary Text: Case Study of a French-to-Croatian Translation », Proceedings of the Conference on Language Technologies & Digital Humanities 2022, Darja Fišer et Tomaž Erjavec (dir.), Ljubljana, Slovénie, Institute of Contemporary History, 2022, p. 141-146, https://nl.ijs.si/jtdh22/proceedings-en.html.

Poibeau, Thierry, Babel 2,0 : où va la traduction automatique ?, Paris, France, Odile Jacob, 2019.

Rothwell, Andrew, « Retranslating Proust Using CAT, MT and Other Tools », Computer-Assisted Literary Translation, Andrew Rothwell, Andy Way et Roy Youdale (dir.), Abingdon, Royaume-Uni, Routledge, 2024, p. 106-125, DOI : 10.4324/9781003357391.

Rothwell, Andrew, Way, Andy et Youdale, Roy (dir.), Computer-Assisted Literary Translation, New York, NY, Routledge, 2023, DOI : 10.4324/9781003357391.

Ruffo, Paola, In-between Role and Technology: Literary Translators on Navigating the New Socio-Technological Paradigm, thèse de doctorat, Heriot-Watt University, Édimbourg, Royaume-Uni, 2021, http://hdl.handle.net/10399/4750.

Saemmer, Alexandra, « Poésies dans, et hors le numérique », La poésie délivrée, Stéphane Hirschi et al. (dir.), Nanterre, France, Presses universitaires de Paris Nanterre, 2017, p. 327-345, DOI: 10.4000/books.pupo.10113.

Şahin, Mehmet et Gürses, Sabri, « English-Turkish Literary Translation Through Human-Machine Interaction », Tradumàtica, n° 19, 2021, p. 171-203, DOI : 10.5565/rev/tradumatica.284.

Slessor, Stephen, « Tenacious Technophobes or Nascent Technophiles? A Survey of the Technological Practices and Needs of Literary Translators », Perspectives, vol. 28, n° 2, 2020, p. 238-252, DOI : 10.1080/0907676X.2019.1645189.

Taivalkoski-Shilov, Kristiina, « Ethical Issues Regarding Machine(-Assisted) Translation of Literary Texts », Perspectives, vol. 27, n° 5, 2019, p. 689-703, DOI : 10.1080/0907676X.2018.1520907.

Taivalkoski-Shilov, Kristiina et Koponen, Maarit, « Literary Post-editing and the Question of Copyright », HERMES, n° 63, 2023, p. 195-207, DOI : 10.7146/hjlcb.vi63.137012.

Toral, Antonio et Way, Andy, « What Level of Quality Can Neural Machine Translation Attain on Literary Text? », Translation Quality Assessment: From Principles to Practice, Joss Moorkens et al. (dir.), New York, NY, Springer, 2018, p. 263-287. DOI : 10.1007/978-3-319-91241-7.

Vieira, Lucas et al., « Translating Science Fiction in a CAT Tool: Machine Translation and Segmentation Settings », Translation & Interpreting, vol. 15, n° 1, 2023, p. 216-235, DOI : 10.12807/ti.115201.2023.a11.

Wang, Ning, « Introduction: Literary Translation in the Age of Artificial Intelligence », Babel, vol. 69, n° 4, 2023, p. 437-446, DOI : 10.1075/babel.00327.wan.

Webster, Rebecca et al., « Gutenberg Goes Neural: Comparing Features of Dutch Human Translations with Raw Neural Machine Translation Outputs in a Corpus of English Literary Classics », Informatics, vol. 7, n° 3, 2020, p. 1-21, DOI : 10.3390/informatics7030032.

Yirmibeşoğlu, Zeynep et al., « Incorporating Human Translator Style into English-Turkish Literary Machine Translation », Proceedings of the 24th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, Mary Nurminen et al. (dir.), Tampere, Finlande, 2023, p. 419-428, https://aclanthology.org/2023.eamt-1.40.

Youdale, Roy, Using Computers in the Translation of Literary Style: Challenges and Opportunities, New York, NY, Routledge, 2019, DOI : 10.4324/9780429030345.

Zhao, Jianli et Lee, Hyo Jong, « Automatic Generation and Evaluation of Chinese Classical Poetry with Attention-Based Deep Neural Network », Applied Sciences, vol. 12, n° 13, 2022, p. 1-15, DOI : 10.3390/app12136497.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Damien Hansen, « Traduction automatique neuronale et textes littéraires : bibliographie raisonnée »Palimpsestes [En ligne], 38 | 2024, mis en ligne le 30 novembre 2024, consulté le 17 mars 2025. URL : http://journals.openedition.org/palimpsestes/9253 ; DOI : https://doi.org/10.4000/12spf

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Auteur

Damien Hansen

Damien Hansen est chargé de cours en traduction et IA à l’ULB. Ses recherches portent sur l’utilisation de corpus personnalisés, des outils de TAO et de la TA dans les secteurs créatifs, et, en particulier, sur la possibilité et les limites de l’adaptation de la TA pour la littérature et le jeu vidéo, sur la capacité des systèmes à reproduire un style donné, mais aussi sur les enjeux ergonomiques, les processus cognitifs et les facteurs socio-économiques liés à l’arrivée de la technologie dans ces domaines. Ses recherches ont également porté sur le métalangage et la sémiotique sociale du jeu vidéo.

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