2La capacité à travailler à domicile (TAD) dépend essentiellement de la nature de l’activité. De fait, si le maniement de machines (ou d’autres infrastructures) ou des interactions physiques avec des collègues et des clients sont requis, le travailleur ne peut le faire que sur place. La prévalence de ce type d’emplois varie selon les pays et change systématiquement en fonction du niveau de développement du fait des transformations qui interviennent avec celui-ci dans la structure sectorielle et occupationnelle de l’économie (Kuznets 1973, Gollin 2008, Herrendorf et al. 2014, Duernecker et Herrendorf 2016).

4Cette analyse amène deux résultats principaux.

5D’abord, la capacité de TAD dans les zones urbaines — où la mise en place d’une distanciation physique entre les individus importe particulièrement — apparaît significativement plus faible dans les pays en développement. Cela découle surtout de la concentration de l’emploi dans les professions du secteur primaire, les services et les métiers commerciaux, en particulier chez les indépendants.

6Pour les salariés, les écarts avec le RNB par habitant sont moins prononcés, ce qui porte à penser que les pouvoirs publics doivent faire spécifiquement attention aux travailleurs indépendants. En second lieu, les effets des mesures de distanciation sociale sur l’emploi global (y compris dans les zones rurales) résultent surtout de la manière dont leur élaboration affecte les travailleurs agricoles non-salariés. Si les politiques de lutte contre la COVID-19 leur permettent toujours d’exercer leur profession, les effets globaux de ces politiques ne sont pas systématiquement plus élevés dans les pays en développement.

7Nous procédons ensuite à une analyse en profondeur de la capacité au travail à distance à l’échelon individuel, à partir de données disponibles pour dix États dont le niveau de développement est très variable. Cet ensemble de données nous permet d’identifier des types de travailleurs moins aptes à la poursuite de leur activité à distance et de fait plus vulnérables aux mesures de distanciation physique imposées par les autorités publiques. Nous observons des niveaux particulièrement bas pour les professions de service et du commerce, pour les métiers de l’industrie, et pour les indépendants. Nous observons également que la population active occupée qui a un faible niveau d’instruction ou qui a le moins de biens est moins susceptible de pouvoir travailler à distance. On constate avec surprise la stabilité de ces modèles dans les différents pays. La plupart des groupes dont les capacités de TAD sont les moins élevées sont également pauvres. De fait, ce sont les habitants défavorisés des zones urbaines qui sont les plus susceptibles de rencontrer de fortes baisses de revenus en raison des politiques de lutte contre la pandémie.

8Nos conclusions fournissent des indications quant aux effets probables de politiques de distanciation sociale strictes sur les résultats globaux et les moyens de subsistance de groupes spécifiques. Elles peuvent aider à anticiper l’ampleur de la récession générée par les politiques de distanciation et à identifier les groupes qui ont le plus besoin d’aide en raison de la perte de leurs revenus.

Les différences entre les pays

9Dans un premier temps, nous fournissons des éléments à l’échelon national sur la capacité de TAD pour un échantillon représentatif de pays à des niveaux de développement économique variables. Le gradient de revenu de la capacité à travailler à domicile nous aide à comprendre comment des pays à différents stades de développement peuvent être affectés par des politiques de distanciation sociale. Pour ce faire, nous utilisons des informations au niveau individuel sur les travailleurs dans de nombreux pays et des informations sur la capacité à TAD pour un échantillon représentatif de pays à différents niveaux de développement économique.

11Dingel et Neiman (2020) appliquent cette méthode aux données O*NET sur les caractéristiques par profession et apportent des mesures sur la part de l’emploi qui peut être réalisée à domicile pour de nombreux métiers. Nous réalisons des calculs à partir de ces informations, pour une large catégorie professionnelle (CITP-08 à 1 chiffre) concernant la fraction des professions détaillées au sein d’un grand groupe, que nous avons reporté dans le tableau 1 et que nous avons comparé avec les résultats présentés par Saltiel (2020).

Tableau 1. Pourcentage des métiers qui peuvent être réalisés au domicile par groupe professionnel CITP-1

	Profession, CITP à 1 chiffre	WFH (en %)
		Dingel et Neiman (2020)	Saltiel (2020)
1	Dirigeants et cadres supérieurs	76.8	34
2	Professions intellectuelles et scientifiques	70.6	34.4
3	Professions intermédiaires	39.6	27.4
4	Membres du clergé	49.6	41.8
5	Personnel des services et vendeurs de magasin et de marché	20.7	6.4
6	Agriculteurs et ouvriers qualifiés de l’agriculture et de la pêche	8.3	0.1
7	Artisans et ouvriers des métiers de type artisanal	3.9	3.3
8	Conducteurs d’installations et de machines et ouvriers de l’assemblage	7.4	0.5
9	Ouvriers et employés non qualifiés	9.6	2.3

12Le tableau 1 montre clairement que la capacité à travailler à domicile varie énormément en fonction des grands groupes professionnels. Si la plupart des métiers des deux premières catégories présentées dans le tableau 1 peuvent s’exercer à domicile, cela n’est possible que pour une faible fraction des emplois du secteur primaire ou de l’industrie manufacturière (comme les conducteurs d’installations et de machines et les ouvriers de l’assemblage). De la même manière, peu de personnels des services et de vendeurs de magasin et de marché peuvent travailler de chez eux. Cette grande différence entre les métiers demeure cruciale, car la part de l’emploi dans ces catégories varie énormément d’un pays à l’autre. La définition proposée par Saltiel (2020) produit des résultats similaires en fonction des professions. Son analyse repose sur des informations relatives aux tâches dans les pays en développement, ce qui génère des parts de télétravail plus bas selon les métiers.

14Nous examinerons dans un premier temps la capacité à TAD de la population active occupée dans les zones urbaines, où les mesures de distanciation sociale sont particulièrement nécessaires. Les données recueillies révèlent que la distribution de l’emploi sur les grandes catégories de professions varie énormément en fonction du revenu du pays, et ce même dans les zones urbaines. Les États à revenu élevé ont plus de la moitié de leur emploi urbain dans les quatre premières catégories (professions de directions et professions intellectuelles et scientifiques). À l’inverse, ce type de métier représente moins d’un cinquième de l’emploi total dans les villes des pays les plus pauvres. Dans ces derniers, la part de l’emploi dans le secteur primaire et dans les services et le commerce est plus grande (environ 30 % pour chacune des deux catégories). Dans les pays riches, ce taux s’élève à 10 % à 15 % de l’emploi urbain, respectivement.

15Nous calculons la capacité de télétravail globale d’un pays à partir de données relatives à la part de l’emploi pour chaque profession. Le graphique 1 s’intéresse ainsi aux zones urbaines. Il est clair que, conséquence des grandes différences en matière de composition de l’emploi, la capacité à télétravailler des actifs occupés urbains varie énormément en fonction du RNB par habitant. Pour les pays à revenu élevé, on trouve qu’à peine moins de 40 % de l’emploi peut se faire à domicile — ce qui correspond aux chiffres donnés par Dingel et Neiman (2020). Pour les pays à bas revenu, cette part se réduit de moitié ou presque. Ces chiffres sont assez homogènes dans les différents pays d’un même groupe de revenus, à quelques exceptions près.

16Le tableau 2 montre la capacité à exercer son métier à distance par catégorie de revenus des pays, tant pour tous les travailleurs des zones urbaines que pour certains sous-groupes. Ce tableau montre une autre caractéristique frappante : la capacité de TAD ne varie pas beaucoup en fonction des revenus par habitant des pays pour les salariés, mais bien plus pour les indépendants. Cela s’explique par le fait que les indépendants — en particulier ceux des États pauvres — sont concentrés dans des métiers du secteur primaire (près de 40 %) et du commerce et des services (près de 45 %), pour lesquels le travail à domicile est particulièrement difficile. En revanche, dans les pays à revenu élevé, la répartition des professions ne varie pas beaucoup entre les salariés et les indépendants. C’est donc la répartition professionnelle des travailleurs indépendants, combinée à leur surreprésentation dans les pays pauvres (Gollin 2008), qui explique la plus faible capacité à travailler à distance dans ces États.

Tableau 2. Pourcentage de la population active occupée en capacité de TAD, par niveau de revenu des pays

	Faible revenu	Revenu intermédiaire de la tranche inférieure	Revenu intermédiaire de la tranche supérieure	Revenu élevé
Urbains	22.1	29.6	31.2	37.1
Urbains, salariés	28	32.9	31.7	36.7
Urbains, indépendants	15.5	23.8	28.8	40.4
Urbains et ruraux	14.7	24.8	28.8	34.7
Urbains et ruraux, télétravail pour les agriculteurs = 1	64.3	42.9	34.2	37.5

17Enfin, nous nous intéressons à l’échelon national. Comme les États à revenu élevé sont fortement urbanisés, le résultat ne sera pas très différent de celui des zones urbaines. Cependant, les pays en développement ont une grande part d’emploi dans les zones rurales, et en particulier dans l’agriculture. De fait, la part de l’emploi dans ce secteur dépasse 50 % dans certains États. Par conséquent, leur capacité au télétravail peut différer sensiblement entre les zones rurales et les villes.

18La part élevée du secteur agricole dans les pays en développement implique que la capacité à TAD ou non dans ce secteur est le principal déterminant de la capacité globale d’un pays à télétravailler. Les données O*NET nous indiquent que seuls 8,3 % des emplois dans l’agriculture peuvent être faits au domicile. Cette évaluation découle du fonctionnement de l’agriculture aux États-Unis, du point de vue des tâches à réaliser et de la taille des fermes. Il est évident que les employés des grandes fermes ne sont pas en mesure de travailler à distance. Reste que dans de nombreux pays à faible revenu, l’emploi agricole est dominé par une production de petite échelle et de subsistance, de la même manière que le salariat joue un rôle minime. Une grande part de la production est consommée directement à la ferme et n’est pas mise en vente (Eastwood et al. 2010, Adamopoulos et Restuccia 2014, Gollin et Rogerson 2014, Alvarez-Cuadrado et al. 2020). Dans ce cadre, il est possible pour une grande part du travail d’être réalisée au domicile des agriculteurs indépendants, sans employés sur leurs parcelles, implantées à proximité de leur foyer. Les pays à revenu intermédiaire se situent au milieu, car l’emploi agricole y combine des fermes de subsistance et des exploitations plus larges avec des employés.

19Le graphique 2 montre la capacité globale de TAD pour les deux scénarios opposés : l’un dans lequel le travail à distance dans l’agriculture ne représente que 8,3 % (panel de gauche), et l’autre dans lequel tous les travailleurs agricoles indépendants peuvent exercer leur métier depuis leur domicile (panel de droite). La capacité réelle à cette forme de travail se trouve quelque part au milieu et dépend de la marchandisation de la production et, en particulier, de la mesure dans laquelle les petits exploitants agricoles achètent des intrants et vendent leur production sur les marchés.

20Les résultats, très parlants, montrent que la capacité des agriculteurs à TAD reste essentielle. Si elle est réduite, la capacité globale dans les pays à faible revenu ne dépasse guère les 20 %, comparable aux zones urbaines, et deux fois moins forte que dans les pays à revenu élevé. Mais lorsque les fermiers peuvent majoritairement rester chez eux, elle s’élève à des taux allant de 30 à 70 %, et dépasse ceux des pays à revenus élevés.

21Ces résultats montrent que la rigidité des règles de distanciation sociale appliquées aux agriculteurs sera essentielle pour déterminer le potentiel de TAD dans les pays en développement. Il paraît en effet plausible que le travail agricole indépendant reste possible tout en respectant les mesures sanitaires en vigueur. Le maintien des activités du secteur primaire aura alors un effet important sur la préservation du facteur travail dans les pays en développement, en limitant les effets négatifs de la distanciation sociale sur l’offre de main-d’œuvre et sur les revenus.

Les différences au sein des pays

22Les résultats présentés jusque lors considèrent la faisabilité du télétravail à l’échelon des professions, mais toutes les personnes exerçant le même métier n’ont pas les mêmes aptitudes au travail à distance. De fait, on constate une hétérogénéité au sein des catégories. Nous usons ici des données produites par l’enquête intitulée « Skills Toward Employability and Productivity (STEP) », qui couvre les zones urbaines de dix pays (Arménie, Bolivie, Chine (Province du Yunnan), Colombie, Géorgie, Ghana, Kenya, Laos, Macédoine et Vietnam). L’enquête STEP donne accès à de nombreuses informations concernant les perspectives d’emploi des individus, couvrant leur profession et leur statut d’indépendant, ainsi que sur les caractéristiques observées, notamment le niveau d’éducation, le genre et un indice d’actifs au niveau du ménage. Cela nous permet d’identifier les types de travailleurs qui sont les plus susceptibles de pouvoir œuvrer à domicile pendant les périodes de confinement.

24De plus, l’analyse des caractéristiques de la population active occupée qui est en capacité d’exercer sa profession depuis son domicile peut aider à identifier les effets potentiels des mesures de confinement sur les habitats et sur les inégalités. Nous présentons ainsi des données relatives au niveau d’instruction dans le premier panel du graphique 3. On observe que si 24 % des travailleurs ayant au moins réussi un diplôme du secondaire peuvent TAD, cela n’est possible que pour 4,2 % de leurs homologues n’ayant pas achevé le lycée. Ces différences sont constatées dans tous les pays de l’étude STEP et sont les plus fortes au Vietnam, à près de 30 points de pourcentage. Dans le deuxième panel, nous montrons qu’il existe des disparités importantes dans la capacité à TAD selon le classement des ménages dans la répartition des actifs à l’intérieur du pays : en moyenne, seuls 2,8 % des travailleurs du quintile inférieur des actifs peuvent œuvrer à domicile, ce qui est bien inférieur à leurs pairs du quintile supérieur (25,5 %). Ce résultat met en évidence à quel point la COVID-19 peut exacerber les inégalités existantes, car presque aucun individu qui ne peut travailler à domicile ne peut se prémunir contre ce choc négatif.

25Nous avons jusqu’à présent montré que les professions les mieux rémunérées et les personnes les plus diplômées sont les plus susceptibles de pouvoir répondre aux exigences de TAD. Pour distinguer l’importance relative des professions et des caractéristiques observées des travailleurs, nous proposons la régression suivante en utilisant les données de l’étude STEP :

26NFWH_ijc = 𝛽₀ + 𝛽₁ 𝑋_i + 𝛾_j + 𝜃_c + 𝑣_ijc

27Là où NFWH_ijc est une variable binaire qui vaut 1 si le travailleur i de la profession j dans le pays c ne peut pas exercer son activité depuis son domicile, X_i inclut les caractéristiques observées des travailleurs, γ_j est un effet fixe d’une profession à trois chiffres et θ_c désigne les effets fixes par pays. Les résultats sont présentés dans le graphique 4. Nous observons que les individus qui quittent l’école au niveau secondaire, ceux des ménages les moins favorisés, les hommes, les travailleurs plus âgés et les indépendants sont les moins en mesure de travailler à domicile, et ce même dans des groupes professionnels précis. Ainsi, les diplômés du secondaire ont 6,5 points de pourcentage de plus de chances de pouvoir exercer leur métier chez eux que leurs homologues qui n’ont pas terminé leurs études secondaires dans les professions à trois chiffres. Dans l’ensemble, ces résultats indiquent que les travailleurs plus vulnérables sont beaucoup moins susceptibles de pouvoir rester actifs à leur domicile. En tant que telles, les interventions gouvernementales joueront un rôle essentiel pour soulager la population active occupée qui ne peut pas poursuivre son activité rémunératrice et ces politiques devraient tenir compte des vulnérabilités des travailleurs, même au sein de professions étroitement définies (Gentillini et Almenfi 2020).

Conclusion

28Les conséquences des politiques de distanciation sociale et de confinement sur les moyens de subsistance découlent largement de la capacité des travailleurs à poursuivre leurs activités génératrices de revenus depuis leur domicile. Dans les pays en développement, les travailleurs sont beaucoup moins susceptibles de pouvoir exercer leur métier depuis leur domicile que dans les pays à haut revenu, en particulier dans les zones urbaines, car une grande partie des travailleurs sont indépendants et occupent des emplois qui nécessitent des infrastructures et une proximité avec la clientèle. À l’échelon national, cette observation dépend de la capacité des agriculteurs à exercer leur profession chez eux. S’ils peuvent le faire en respectant les consignes de distanciation sociale, la capacité globale de travail à domicile dans les pays à faible revenu est similaire à celle des pays à revenu élevé.

29Au niveau individuel, les travailleurs peu qualifiés, âgés et indépendants sont moins susceptibles de pouvoir TAD. Dans le même temps, ils sont plus susceptibles d’avoir un faible niveau de vie et donc incapables de se prémunir contre la perte de revenus causée par les politiques de confinement. Pour éviter une augmentation des taux de pauvreté dans le monde en développement, les interventions gouvernementales qui ciblent ces groupes devraient figurer en bonne place dans les préoccupations et lignes d’action politiques.

Annexe

30Notre jeu de données concernant les individus vient consolider les enquêtes relatives à la population active pour de nombreux pays. Cet ensemble harmonise l’information sur les caractéristiques individuelles et l’offre de travail. Il contient des informations relatives au statut professionnel, au type d’emploi, de profession et de secteur d’activité. Le tableau A1 référence toutes les sources que nous avons utilisées pour construire notre jeu de données.