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Organisation et dynamiques de l’occupation du sol au nord-ouest de Cenabum-Orléans (Loiret) du ier s. av. n. è. au ve s. de n. è.

Organisation and dynamics of land use to the north-west of Cenabum-Orléans (Loiret) from the 1st century BC to the 5th century AD
Laure de Souris

Résumés

Ce travail traite de l’organisation des campagnes au nord-ouest de l’agglomération d’Orléans (Loiret) à la période romaine, du ier av. au ve ap. J.-C. Il se fonde sur des données issues de la documentation provenant d’établissements ruraux prospectés, diagnostiqués ou fouillés. L’espace étudié comprend le quart nord-ouest du territoire de la commune d’Orléans et sept autres communes contiguës : Cercottes, Fleury-les-Aubrais, Gidy, Ingré, Ormes, Saint-Jean-de-la-Ruelle, Saran.
Des critères de hiérarchisation de ces sites ont été établis au moyen de descripteurs archéologiques et environnementaux. Une classification regroupant 43 sites a été obtenue à partir d’une analyse des correspondances multiples (ACM). Malgré sa dépendance à la qualité des informations disponibles en amont, elle définit cinq classes d’habitat, allant de la villa à des établissements plus modestes.
Ces résultats ont été confrontés à la répartition des habitats et leur densité. La structure du semis de points, mise en évidence à l’aide d’analyses spatiales exploratoires, montre des sites groupés, les distances des regroupements n’ayant cependant pas pu être définies. Un corpus plus grand et une fenêtre d’étude plus large auraient-ils permis de pallier les écueils sans doute dus à un nombre trop restreint de sites et, ainsi, de pousser ici plus en avant les interprétations ?

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Notes de la rédaction

Avertissement de l’éditeur : le décès brutal de l’auteure, Laure de Souris, le 21 avril 2022, a empêché qu’elle puisse fournir l’article attendu issu du Mémoire de Master 2 d’Archéologie qu’elle avait soutenu en juin 2020 à l’Université de Tours (de Souris 2020). À partir de son mémoire, de ses notes et premières mises en forme qu’elle avait réalisées entre-temps, le présent texte et ses illustrations ont été repris et sélectionnés par Alain Ferdière1 et Yannick Mazeau2, son compagnon, avec la collaboration d’Amélie Laurent2 et des membres de son jury de Master à l’Université de Tours (Florian Baret, Jean-Baptiste Rigot et Xavier Rodier), ainsi que le soutien du Service de l’archéologie préventive du département du Loiret (chef de service : Jean-Michel Morin). Le résultat consiste – selon l’attente – en un article de synthèse, le corpus de données et certains traitements statistiques étant reportés en documents mis en ligne à part, en parallèle. On a cru bon d’ajouter quelques références toutes récentes à la bibliographie. Certaines figures citées sont à voir en ligne dans les volumes de texte et d’annexes du Master (de Souris 2020, https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04722554v1).

Texte intégral

Introduction

1Le présent article traite de l’organisation des campagnes au nord-ouest de l’agglomération d’Orléans-Cenabum à la période romaine (ier av.-ve s. ap. J.-C.). Les objectifs du mémoire de Master 2 dont il est issu étaient triples :

  • examiner l’occupation du territoire dans un territoire proche d’une agglomération secondaire importante telle qu’Orléans-Cenabum, à travers l’étude des établissements ruraux, hiérarchisés selon des critères archéologiques et environnementaux ;

  • mettre en lumière les relations entre ces sites ruraux antiques et leur environnement afin d’identifier d’éventuels critères de leurs implantations ;

  • appréhender la structure du “semis de points” à partir d’analyses spatiales.

2Cette thématique s’inscrit dans une longue tradition qui a connu un nouvel essor ces dix dernières années en région Centre-Val de Loire, notamment avec les programmes d’archéologie spatiale soutenus par le Laboratoire Archéologie et Territoires (CITERES UMR 7324, Université de Tours), qui s’appuient sur les méthodes géomatiques pour mettre en évidence les dynamiques des peuplements. Plusieurs travaux de recherches ont ainsi été réalisés, notamment celui de Cristina Gandini (2008) pour le territoire des Bituriges Cubi, et plusieurs Projets Collectifs de Recherche (PCR).

3L’article est organisé en trois grandes parties : exposition du cadre de la recherche, constitution du corpus et présentation des données, enfin, traitements statistiques et analyse des données.

1. Cadres de l’étude

1.1. Cadres géographique et géologique de l’aire d’étude

1.1.1. Localisation et choix de la fenêtre d’étude

4Orléans, au sommet septentrional du coude de la Loire moyenne, axe fluvial majeur pour son développement économique, est lié au trafic tant vers l’ouest et l’Atlantique, que vers l’est et le couloir Saône-Rhône, puis la Méditerranée, mais c’est aussi un point de rupture de charge en direction du nord-ouest et nord-est et le bassin de la Seine.

  • 3 Pour 2 748 ha ?

5Le territoire sélectionné pour ce travail concerne le quart nord-ouest de la périphérie d’Orléans (Fig. 1). Il s’étend donc entre les routes actuelles Orléans-Paris et Orléans-Tours et comprend, outre la portion nord-ouest de la commune d’Orléans3, les territoires de sept autres communes : Cercottes, Fleury-les-Aubrais, Gidy, Ingré, Ormes, Saint-Jean-de-la-Ruelle et Saran. La superficie de cette fenêtre d’étude couvre ainsi 15 043 ha, soit environ 150 km², dont il est vrai qu’1/5 (plus de 3 000 ha) est aujourd’hui urbanisé et donc globalement inaccessible aux investigations archéologiques.

Fig. 1 - Localisation de la zone d’étude sur l’extrait de la carte IGN.

Fig. 1 - Localisation de la zone d’étude sur l’extrait de la carte IGN.

IGN - Département du Loiret - 2018

6Deux raisons principales ont déterminé le choix de cet espace :

  • les recherches menées dans ce secteur de la périphérie d’Orléans s’inscrivent dans un environnement archéologique bien documenté et desservi par un réseau viaire important, notamment pour les périodes protohistorique et antique, où de nombreuses opérations archéologiques ont été conduites (prospections pédestres, diagnostics, fouilles...) ;

  • j’ai dirigé plusieurs de ces opérations d’archéologie préventive et souhaité mener plus loin l’analyse des sites fouillés en les contextualisant au sein d’un territoire plus vaste et cohérent.

1.1.2. Le paysage actuel

7Géographiquement, le Loiret est situé dans la partie septentrionale du Bassin parisien et s’étend sur neuf régions naturelles, dont, au nord et à l’ouest, pour l’aire ici concernée, la Beauce de Patay ou Petite Beauce, la Beauce Riche ou Grande Beauce, l’Orléanais et le Val de Loire. Le territoire étudié est donc à première vue hétérogène, à la jonction de quatre régions naturelles ou historiques : la petite Beauce, la grande Beauce, l’Orléanais et le Val de Loire. Les communes de Gidy et d’Ormes sont situées en Beauce, celle de Cercottes dans l’Orléanais (abords occidentaux de la Forêt d’Orléans), et celles d’Ingré, Saran, Fleury-les-Aubrais, Saint-Jean-de-la-Ruelle et Orléans dans le Val de Loire, l’aire la plus urbanisée.

8Avec quelques variations légères d’une région naturelle à l’autre, tout le secteur est concerné par un climat tempéré de type océanique dégradé.

1.1.3. Cadre géologique et pédologie

9Du point de vue géologique, le substrat de la zone étudiée, relativement homogène, est constitué par le calcaire de Pithiviers (m1cpi), le calcaire de Beauce (g3/m2MCO) surmonté par des dépôts argilo-sableux burdigaliens, les sables et argiles de l’Orléanais (m1a/m2MSO) ou de Sologne (m1b/m3p1SASo), ou par des limons de plateaux (LP/qOE). Quelques poches d’alluvions actuelles ou subactuelles de la Loire (Fz) sont ponctuellement présentes en limite méridionale de l’aire d’étude.

  • 4 D’une part, sable limoneux ou limon sableux sur sable argileux ou argile sableuse ou argile lourde (...)

10La pédologie des sols superficiels – concernés par l’exploitation agricole – est un peu plus diversifiée (voir la carte des pédo-paysages du Loiret au 1/250 000 : Richer et al. 2009). Pour définir les potentialités agricoles des sols présents dans la zone d’étude, les données de la carte pédologique ont été simplifiées et regroupées afin de proposer une liste du potentiel de ces sols, en s’inspirant du travail réalisé dans le cadre du PCR Berry (Vannière 2001 : 44‑45) : la classification ainsi proposée inclut les sols partageant des contraintes de même nature et de même intensité à la mise en valeur agricole. Le choix des critères (texture, niveau trophique, hydromorphie) s’est fait selon les connaissances des sols exposées par les agronomes latins, plus ou moins équivalents de ceux qui sont utilisés de nos jours. La classification des sols concernés a été réalisée à partir de leur description dans la table attributaire de la carte pédologique citée : ont ainsi été définis quatre niveaux, identifiés selon diverses contraintes (texture, sols superficiels/épais ; hydromorphe ; acide). On constate que sur non moins de 47 types de sol, 16 seulement ont un potentiel agricole “assez favorable”, et même 2 vraiment “favorable”4 (cf. en ligne : de Souris 2020, I : Fig. 7 et Fig. 8, p. 16 à 20 ; II : Annexes 1 à 4).

1.1.4. Cadre géomorphologique

11Pour le relief (Fig. 2), celui de la zone étudiée est très peu marqué et les altitudes sont comprises entre 83 et 140 m NGF, avec une topographie constituée de plateaux et de collines modérément entaillées par les vallées, mais s’étale en largeur entre des versants plus ou moins prononcés, en bordure sud de l’aire d’étude.

Fig. 2 - Modèle Numérique de Terrain du Loiret et localisation de l’espace étudié.

Fig. 2 - Modèle Numérique de Terrain du Loiret et localisation de l’espace étudié.

IGN- Département du Loiret - 2019

12Du point de vue hydrographique (Fig. 3), au sein de la zone d’étude, très peu de cours d’eau circulent, majoritairement de cours d’eau temporaires. Plusieurs points d’eau sont recensés sur des cartes (nappes superficielles, mares et dolines en eau), mais ne sont pas datés. Le réservoir aquifère de la Beauce apparaît sous des formes variées (calcaires durs, calcaires pulvérulents, calcaires spongieux, passages d’argiles et de sables), un caractère essentiel qui permet une grande perméabilité et facilité à se dissoudre sous l’action de l’eau. Ces effets de la dissolution se traduisent par des galeries, des gouffres, des affaissements, phénomènes particulièrement bien connus dans la vallée de la Retrève traversant les communes de Gidy et Cercottes.

Fig. 3 - Hydrographie de la zone d’étude. Les troçon séparés de certains cours d’eau correspondent à des ruisseaux intermittents et/ou dont le cours est en partie souterrain.

Fig. 3 - Hydrographie de la zone d’étude. Les troçon séparés de certains cours d’eau correspondent à des ruisseaux intermittents et/ou dont le cours est en partie souterrain.

IGN - Département du Loiret - 2018

1.2. Un point de vue historiographique

13Il n’est pas inutile de contextualiser de manière globale cette recherche dans son cadre historiographie de sa problématique, l’histoire du peuplement des campagnes. Sans remonter à l’origine de ces travaux sur l’occupation du sol au début du xixe s., on peut renvoyer par exemple aux aperçus synthétiques de Philippe Leveau (1983) ou encore Élisabeth Zadora-Rio (2001). Des étapes importantes sont franchies avec l’essor de la prospection aérienne et pédestre dans les années 1970, les nouvelles perspectives ouvertes, avec le développement de l’archéologie du paysage à partir des années 1980, et encore plus sans doute de l’archéologie préventive dans les années 1990, en même temps que de l’archéogéographie de Gérard Chouquer (2008).

14L’étape décisive en la matière est la prise en compte des dimensions spatiales et territoriales grâce aux outils statistiques et numériques, et tout particulièrement la mise en œuvre des Systèmes d’Information Géographique, notamment initiée par le programme Archaeomedes puis Archaedyn (pour la bibliographie, voir infra, § 3.1.1), avec de nombreux territoires faisant l’objet de travaux de cette inspiration.

15Si l’on passe à l’échelle régionale, le Loiret et l’Orléanais bénéficient d’une ancienne tradition historique et archéologique, avec le développement des Sociétés savantes – ici Société Archéologie et Historique de l’Orléanais –, puis plus récemment des prospections aériennes de Daniel Jalmain ou encore la thèse d’Alain Ferdière (1978) sur la Beauce.

1.3. Cadre historique et archéologique

1.3.1. Quelques données historiques

  • 5 On peut noter ici les tractations entre les Gaulois en vue du soulèvement d’Orléans en 52, qui se t (...)
  • 6 Sans doute entre Loire et Loiret.

16À la période considérée (ier s. av.-ve s. ap. J.-C.), on se situe d’abord dans le territoire du peuple de Gaule Celtique des Carnutes, qui jouent un rôle actif au cours de la Guerre des Gaules, notamment vers la fin du conflit (52-51 av. J.-C.) (César, G.), et tout particulièrement – justement – la ville d’Orléans-Cenabum5, qualifiée d’oppidum par César (G., VII, 1-2, etc. ; VIII, 5, 2 ; 6, 1…) et d’emporion (port de commerce) par Strabon (Géogr., IV, 2, 3). La conquête ainsi achevée, il faut attendre le règne d’Auguste et une quarantaine d’années pour que les territoires conquis soient organisés en provinces et cités : Cenabum demeure une importante agglomération au rôle économique majeur, mais la capitale de la civitas des Carnutes, rattachée à la province de Lyonnaise, est installée à Chartres-Autricum. Durant la Pax Romana, cette cité ne fait plus parler d’elle et il faut attendre la fin du iiie s. pour qu’une réforme des territoires provinciaux entérine un découpage de cette vaste entité en deux cités, celle de Chartres subsistant au nord-ouest, la nouvelle cité des Aureliani apparaissant au sud-est, avec pour chef-lieu Orléans, dès lors dans la province de Lyonnaise IIIe. Environ un siècle plus tard, la ville, réduite par rapport à sa vaste superficie du Haut-Empire (Debal 1983 : 105-115 ; Joyeux 2014), s’entoure d’un rempart, et plusieurs événements militaires de cette période de troubles et de migrations de l’Antiquité tardive, jusqu’au ve s., concernent dès lors Orléans et ses environs (Debal 1983 : 163-183 ; Ferdière 2022, 2 : 38, 39, 42) : venant des abords de Paris par le nord-est, les Huns d’Attila assiègent la ville en 451 avant d’être assez rapidement repoussés ; et en 463, Francs Saliens et Wisigoths s’affrontent aux alentours de la ville6, qui devient dès lors une place stratégique pour le royaume temporaire de Syagrius puis des rois francs.

1.3.2. Aperçu des connaissances archéologiques

17Du point de vue archéologique, si Cenabum même est aujourd’hui mieux connu pour La Tène finale (voir par ex. Joyeux 2014), l’environnement rural de l’oppidum reste globalement encore assez mal documenté, notamment par les apports récents de l’archéologie préventive. À partir des années 30 de n. è., la ville romaine se développe et sa superficie atteint son optimum au iie s. et l’on suppose quelques villae suburbaines à sa périphérie nord-est (Fig. 4). On note, proche du secteur nord-ouest étudié ici, le sanctuaire de la fontaine de l’Étuvée (voir récemment Verneau et Noël 2009 ; Joyeux 2014), à la tête de l’aqueduc qui alimente Orléans et fonctionne sans doute du début du ier au ve s. Quant aux nécropoles urbaines, tant au Haut- qu’au Bas-Empire, elles s’étendent au départ des principales voies depuis l’agglomération, principalement au nord-ouest et à l’est-nord-est (Fig. 4).

Fig. 4 - Emprise de l’occupation du Haut-Empire et élément de la topographie historique.

Fig. 4 - Emprise de l’occupation du Haut-Empire et élément de la topographie historique.

IGN - Pôle Archéologie Orléans - Département du Loiret - 2019

18En rive droite, où prend place l’essentiel de la ville romaine d’Orléans, ce sont sans doute sept voies qui partent en étoile, vers l’ouest (Tours) ; le nord-ouest (Châteaudun), le nord-nord-ouest (Chartres), le nord-nord-est (Paris), le nord-est (Pithiviers et Reims), et l’est (Gien, Sens et Auxerre).

19Pour le secteur de territoire étudié ici, les quatre premières directions indiquées ci-dessus bordent ou traversent les communes prises en compte, avec pour certaines une divergence en deux directions (Fig. 5) : on retiendra tout particulièrement les deux voies romaines qui relient Cenabum au chef-lieu de cité de Chartres-Autricum : celle directe – véritable colonne vertébrale du secteur rural ici en question – et, un peu plus à l’est, celle par l’agglomération d’Allaines (Eure-et-Loir).

Fig. 5 - Réseau viaire antique avec les sites enregistrés.

Fig. 5 - Réseau viaire antique avec les sites enregistrés.

D’après la base Patriarche, DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux, Département du Loiret - 2018

  • 7 Pour la Beauce, mais à partir d’un peu plus au nord, on pourra se référer à Ferdière 1978, synthéti (...)

20Enfin, on constate que l’occupation rurale gallo-romaine aux alentours d’Orléans7 – en particulier dans le secteur étudié – n’avait auparavant pas fait l’objet d’importantes publications, même si un nombre relativement élevé des sites concernés ont été anciennement découverts, avant le développement de l’archéologie préventive qui alimente ici l’essentiel du propos.

2. Constitution du corpus et présentation des données

21Il est d’abord nécessaire de définir les termes tels que site (générique, soit une entité géographique géolocalisée et délimitée), domus (urbaine), villa, ferme, bâtiment agraire ou agricole, afin de permettre de classer ensuite les entités d’occupation du sol par rang, selon une classification inspirée du travail de C. Gandini (2008) pour le Berry.

2.1. Un SIG et une base de données

22Pour réaliser les analyses de l’ensemble de ces sites, un Système d’Information Géographique (SIG) a été créé et, pour ce faire, un Modèle Conceptuel de Données (MCD) élaboré. C’est-à-dire une “représentation simplifiée de la réalité préalable à la conception d’un système d’information” (Rodier et al. 2011) qui figure les différents éléments et leurs interactions dans le cadre d’une problématique et propose un ensemble cohérent, en amont de la géodatabase (infra). Les composantes du phénomène analysé sont développées en une organisation hiérarchisée en hyperclasses et en classes d’entités reliées par des liens et des hyperliens.

23Le MCD proposé comprend cinq hyperclasses, rassemblant chacune plusieurs classes d’entités (Fig. 6) :

  • l’hyperclasse “environnement” contient quatre classes d’entité : relief, potentiel agricole des sols, hydrographie et géologie, susceptibles de déterminer et d’influencer l’installation des habitats laténiens et antiques ;

  • l’hyperclasse “sites archéologiques” regroupe les classes d’entités “sites antiques” (gallo-romains) et “sites laténiens” (La Tène finale), en vue d’en examiner la répartition et d’évaluer l’héritage des sites protohistoriques sur les sites antiques ;

  • l’hyperclasse “voies de circulation antiques” est composée par les voies principales et les chemins secondaires reconnus, structurant et attirant l’installation des sites archéologiques ;

  • les deux dernières, “cadre administratif antique” et “cadre administratif actuel” contiennent respectivement les limites de la cité, l’agglomération antique d’Orléans-Cenabum, les contours des communes et tracés des routes actuelles, qui sont représentées en transparence.

Fig. 6 - Modèle Conceptuel de Données.

Fig. 6 - Modèle Conceptuel de Données.

24Sont ensuite définies les sources documentaires susceptibles d’alimenter MCD et SIG : il s’agit d’une part des sources archéologiques, fournies en l’occurrence par les cartes archéologiques numériques disponibles au Service Archéologique du département du Loiret, qui enregistrent les données issues de prospections, de découvertes fortuites, de diagnostics et de fouilles, surtout préventives, de la documentation toponymique et cadastrale du xixe s. ; d’autre part des sources cartographiques issues du service de SIG du Département du Loiret, ainsi que de la carte des emprises des opérations archéologiques réalisées sur le territoire de la commune d’Orléans par le Service Archéologique de la ville d’Orléans.

25Puis une GéoDataBase (GDB) spécifique a été créée, sur le logiciel ArcGis 10.5.1 (ESRI®), permettant d’une part de stocker et de gérer les informations dans un même espace, de l’autre part de réaliser diverses requêtes et des analyses, le système de projection utilisé est le Réseau Géodésique Français (RGF) Lambert 93, norme en vigueur pour le territoire métropolitain. La GDB ainsi construite comporte :

  • le jeu de classe d’entités “Archéologie”, qui comprend six classes d’entités : sites antiques, sites protohistoriques, réseau routier antique, limites de la cité au Haut- et Bas Empire, agglomération d’Orléans ;

  • le jeu de classe d’entités “Cadre_actuel”, regroupant deux classes d’entités : les communes, extraction de la carte des communes du Loiret issue de la BDTopo®, et les routes principales (routes départementales et autoroutes).

  • le jeu de classe d’entités “Environnement”, avec deux classes d’entités : la carte pédologique (issue d’une base de données “sols”) et les cours d’eau à la fois temporaires et intermittents ;

  • à la racine de la GDB figure le Modèle Numérique de Terrain (MNT) du Loiret, découpé à l’aide d’une zone tampon de 5 km, ce qui permet d’éviter les effets de bords pour les sites proches des limites communales externes de la zone d’étude.

2.2. Présentation des données

2.2.1. Acquisition

26Le corpus comprend 211 sites, dont 28 de La Tène finale et 183 de la période romaine (Fig. 7). Ils sont extraits de la carte archéologique provenant de l’application informatique nationale PATRIARCHE (Patrimoine Archéologique), en usage dans les Services régionaux de l’Archéologie (SRA) depuis 2002 (version 2013, base de données mise par une convention à disposition du Service Archéologique du département du Loiret par le SRA Centre-Val de Loire. Ce jeu de données a ensuite été nettoyé (suppression des doublons) et complété d’une dizaine de sites découverts de 2014 à 2018.

Fig. 7 - Répartition des sites gaulois et antiques étudiés.

Fig. 7 - Répartition des sites gaulois et antiques étudiés.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018

27À ceci s’ajoute un important travail de dépouillement bibliographique, surtout des rapports d’opération archéologique (préventive ou programmée), des archives du SRA, pour l’ensemble des sites précédemment sélectionnés, ainsi que des mentions issues des archives papiers de la carte archéologique et des fiches de découvertes de sites. À noter en revanche qu’il n’y a pas eu de vérifications sur le mobilier ou sur le terrain.

28Pour l’analyse de ces sites a été créé un tableau comportant 39 champs, fondés sur les recherches menées auparavant autour d’Archaeomedes et les travaux de C. Gandini (2008), A. Nüsslein (2016) et du PCR “Atlas des fermes et villae gallo-romaines de Beauce” (Aerba : Lelong et Ferdière 2015). Celui-ci permet à la fois d’enregistrer les informations issues des rapports d’opération et d’élaborer les descripteurs archéologiques.

29Ce corpus est de fait hétérogène, puisqu’il regroupe des indices de sites et des sites, soit des éléments plus ou moins bien caractérisés, issus de quinze types d’opération : étude documentaire, carte archéologique, prospections (pédestre et/ou aérienne), diagnostic (sondage, évaluation), fouille préventive, fouille ancienne, suivi de travaux, travaux de construction et découverte fortuite. Pour faciliter les tris, celles-ci ont été regroupées en six catégories.

2.2.2. Le corpus des sites

30Il concerne tous les sites des périodes gauloise et romaine enregistrés pour les communes sélectionnées (supra) (cf. Fig. 7).

    • 8 Celle présentant la plus faible superficie parmi les huit sélectionnées ici.

    Saint-Jean-de-la-Ruelle8, avec seulement 3 sites et 2 voies (Fig. 8) ;

  • Saran, avec non moins de 34 sites ou indices, dont 2 voies (Fig. 9) ;

    • 9 Notamment parce qu’avec Saran et Gidy, ce territoire constitue la principale zone d’aménagement urb (...)

    Fleury-les-Aubrais, avec 9 sites, dont une voie, bifurquant en deux au nord de la commune (Fig. 10) ;9

  • Ingré, avec un nombre de sites très important, dont 3 sites gaulois et 23 gallo-romains (Fig. 11) ;

    • 10 Dont un site d’établissement rural du “Chêne de la Croix”, tout récemment publié : de Souris 2022.

    Gidy, avec 12 sites gaulois et 25 gallo-romains10 (Fig. 12) ;

  • Ormes, avec un total de 21 sites, dont seulement 3 gaulois, et 3 voies (Fig. 13) ;

  • Cercottes, avec seulement 4 sites gallo-romains et une voie (Fig. 14).

Fig. 8 - Répartition des sites gaulois et antiques à Saint-Jean-de-la-Ruelle.

Fig. 8 - Répartition des sites gaulois et antiques à Saint-Jean-de-la-Ruelle.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018

Fig. 9 - Répartition des sites gaulois et antiques à Saran.

Fig. 9 - Répartition des sites gaulois et antiques à Saran.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018

Fig. 10 - Répartition des sites gaulois et antiques à Fleury-les-Aubrais.

Fig. 10 - Répartition des sites gaulois et antiques à Fleury-les-Aubrais.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018

Fig. 11 - Répartition des sites gaulois et antiques à Ingré.

Fig. 11 - Répartition des sites gaulois et antiques à Ingré.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018

Fig. 12 - Répartition des sites gaulois et antiques à Gidy.

Fig. 12 - Répartition des sites gaulois et antiques à Gidy.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018

Fig. 13 - Répartition des sites gaulois et antiques à Ormes.

Fig. 13 - Répartition des sites gaulois et antiques à Ormes.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018

Fig. 14 - Répartition des sites gaulois et antiques à Cercottes.

Fig. 14 - Répartition des sites gaulois et antiques à Cercottes.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018

31Enfin, au sud, la partie de la commune d’Orléans située en rive droite de la Loire a été traitée à part (cf. supra, Fig. 7, en bas) ; Fig. 15).

Fig. 15 - Répartition des sites gaulois et antiques à Orléans, en rive droite de La Loire.

Fig. 15 - Répartition des sites gaulois et antiques à Orléans, en rive droite de La Loire.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018

32C’est donc un total de 211 sites ou indices qui ont été enregistrés dans l’aire choisie pour cette étude, ce qui peut sans doute être considéré comme un “échantillonnage” représentatif de l’occupation du sol de La Tène finale à la fin de la période romaine. Plus du tiers (36 %) concerne la part prise en compte du territoire communal d’Orléans (Fig. 16). Il faut néanmoins observer qu’une grande partie des sites enregistrés pour Orléans sont de caractère urbain et non comme ailleurs rural (surtout des établissements agropastoraux).

Fig. 16 - Fréquence de représentation des sites par commune.

Fig. 16 - Fréquence de représentation des sites par commune.

33Pour l’ensemble, ce n’est pas une surprise de constater que la majorité (42,2 %) des sites sont connus par des opérations de diagnostics d’archéologie préventive (avec 16,1 % pour les fouilles) (cf. en ligne : de Souris 2020 : Fig. 37, p. 85). Quant à la chronologie, notons 12,8 % de sites de La Tène moyenne et/ou finale, cotre 21,8 % du Haut-Empire, seulement 10 % du Bas-Empire et encore non moins de 36 % gallo-romains indéterminés (cf. en ligne : de Souris 2020 : Fig. 38, p. 86) : pour les sites suffisamment renseignés sur ce plan, les créations sont déjà assez nombreuses à La Tène finale (20), et encore plus au Haut-Empire (52), ce qui est classique. À cette période, le nombre d’abandon est quasi équivalent, tandis qu’au Bas-Empire, ce dernier est assez largement supérieur (36 contre 23) à celui des créations, toujours rares alors et donc notables ici (cf. en ligne : de Souris 2020 : Fig. 39, p. 87).

34Mais on doit noter que les données issues des sites archéologiques des différentes communes étudiées sont assez inégales et offrent sans doute une vision déformée de la réalité de l’occupation du territoire du ier s. av. J.-C. au ve ap., et ce pour plusieurs raisons : les zones vides ou peu documentées peuvent s’expliquer par des politiques d’aménagement des communes qui ont favorisé certains secteurs pour y implanter leurs infrastructures, au détriment d’autres, comme les vastes ZAC de Gidy, Ingré et Saran ; à l’inverse, certaines lacunes sont parfois dues à la présence de zones préservées des aménagements, telles que la forêt d’Orléans, sur le territoire de Cercottes, ou des zones anciennement urbanisées, notamment avant l’essor de l’archéologie préventive, tels les centres-bourgs de Fleury-les-Aubrais et de Saint-Jean-de-la-Ruelle ; et les modalités d’acquisition des données sont aussi variées et n’offrent pas la même qualité d’exploitation selon le type d’opération (découverte fortuite, prospection pédestre et aérienne, surveillance de travaux, diagnostic, fouille…) ; enfin, les processus d’érosion ou de recouvrement, qui peuvent faire disparaître ou masquer des sites, restent – au vu de la documentation disponible – quant à eux difficiles à mettre en évidence.

35Cependant, certaines conclusions peuvent dès à présent être tirées.

36• Dès la fin de la période laténienne, il semblerait que les principaux axes du réseau viaire antique soient en place, telle les voies Orléans-Chartres, avec un réseau d’établissements agropastoraux ou aux activités plus diversifiées déjà notable, avec peut-être l’existence de quelques pôles majeurs.

37• À la période romaine, le nombre d’établissements s’accroît, on l’a vu, de manière significative, comme on le constate d’ailleurs un peu partout en Gaule. Certains sont les héritiers de sites antérieurs qui perdurent, mais la plupart sont des créations nouvelles, sans doute surtout entre le milieu du ier et le début du iie s. ap. J.-C.

38• Le nombre relativement important d’établissements du Bas-Empire peut être – au moins en partie – un artefact dû à l’enregistrement des terres cultivables (jardins, friches, etc.) lors de l’abandon des quartiers datés du Haut-Empire et situés hors de l’enceinte.

39En outre, à la période romaine, les formes d’habitat se diversifient, entre établissements à enclos fossoyé essentiellement construits en matériaux périssables et les nouveaux ou les transformations établis avec des bâtiments maçonnés sur fondations de pierre. Au Haut-Empire, on peut sans doute reconnaître au moins six établissements de rang élevé, de type villa, au “Clos Neufs-Bel Air” à Ormes, à “la Médecinerie”, au “Clos des Quatre Clefs” et “les Vergers” (Nord Alcatel) à Saran, au “Clos Saint-Denis” et au square des Érables à Orléans… Et des indices de diverses activités artisanales ou d’extraction ont été alors reconnus sur au moins 18 des sites gallo-romains enregistrés (pour le détail, voir en ligne : de Souris 2020 : Fig. 40, p. 90).

3. Traitement et analyses des données

3.1. Classification hiérarchique des établissements

40Comprendre la dynamique de l’occupation du sol à la période et dans l’aire choisies nécessite de caractériser et identifier les formes et caractères des sites constituant le corpus au filtre des corrélations entre descripteurs. Pour cette étape il est auparavant nécessaire revenir sur l’échantillonnage sélectionné, d’en reconnaître les lacunes et distorsions et de s’interroger sur la pertinence des variables choisies pour les descripteurs.

3.1.1. Hiérarchisation des sites : rappels

41Il est tout d’abord nécessaire de rappeler en quoi consiste cette hiérarchisation des sites : il s’agit de définir leur statut dans un territoire et une époque donnée, puis de proposer une échelle de référence pour aborder l’organisation spatiale du peuplement. Ce classement est opéré à partir de la conjugaison de plusieurs variables – ou descripteurs –, déclinées en diverses modalités. Celles-ci se réfèrent aux domaines matériel, économique, social et temporel. Au moyen d’analyses statistiques multifactorielles, on obtient un classement où chaque site est placé en fonction de son niveau fonctionnel (Gandini 2008 : 156 ; Nüsslein 2016 : 153).

42L’objectif est d’identifier des pôles, c’est-à-dire des établissements importants, “tête de réseau”, qui jouent un rôle majeur dans la structuration de l’espace, et de percevoir le poids et l’influence de chaque site dans la construction et l’évolution de l’espace.

43À la suite de nos collègues britanniques, de telles classifications hiérarchiques ont été proposées pour les programmes Archaeomedes I (dès la fin des années 1980) et II (Durand-Dastès et al. 1998 ; Van der Leeuw, Favory et Fiches 2003 et en particulier F. Favory, J.-J. Girardot et Cl. Raynaud, p. 201-238), suivis d’ArchaeDyn I et II (Archaedyn 2008 ; Gandini, Favory et Nuninger 2012 ; voir récemment Gauthier et al. 2022), qui restent en France les références sur le sujet (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 204‑205). Le principe de la classification est de combiner des descripteurs de trois ordres :

  • archéologiques, renseignés par la prospection au sol et, éventuellement, par la fouille ;

  • sitologiques, locaux, plaçant l’établissement dans son contexte environnemental (topographie, pédo-géologie, hydrologie) ;

  • situationnels, assurant l’inscription de l’habitat dans les réseaux anthropiques (d’habitat, de voirie).

44La description archéologique renseigne les variables relatives à la superficie des établissements, aux matériaux de construction, au mobilier céramique, métallique et autres. Le mobilier permet de préciser la chronologie de l’occupation d’un établissement, de sa création à son abandon. La chronologie génère plusieurs descripteurs (date de l’implantation, durée d’occupation, abandon…) et permet de fonder l’analyse des réseaux d’habitats contemporains les uns des autres (Favory 2017).

3.1.2. Critique de l’échantillon et méthode mise en œuvre

3.1.2.1. Critique de l’échantillon

  • 11 À noter qu’on n’a pas réalisé de carte de fiabilité, permettant de nuancer ou de conforter les résu (...)

45Lors du recensement des données, on a choisi de prendre en compte l’intégralité des sites antiques (du ier s. av. au ve s. ap. J.-C.) présents dans l’aire d’étude au nord-ouest d’Orléans afin d’avoir un panorama le plus complet possible du contexte archéologique pour la période concernée. De fait, le corpus est hétérogène, puisqu’il regroupe des entités issues de types d’opération archéologique différents – soit une qualité de l’information très variable –, allant des découvertes fortuites du xixe s. aux sites les plus récemment fouillés en archéologie préventive (de Souris 2020, II : Annexe 5, en ligne). Afin de comparer les sites connus uniquement par la prospection et ceux révélés par des fouilles, on a considéré d’une part que les données de prospections transcrivent l’état “optimal” (apogée) des entités (Durand-Dastès et al. 1998 : 161-162) et d’autre part que certaines données de fouille ont été minimisées lors de la saisie des descripteurs dans le tableau11.

46Avant de réaliser les analyses statistiques, une sélection des sites a été opérée. Pour ce faire, on a créé dans le tableau des descripteurs un champ “Filtre_Site” comportant les modalités site/indice de site/découverte isolée/bruit de fond, dont les critères sont fondés sur des travaux de prospections (cf. Ferdière 1998 ; Trément 2011) :

  • site : concentration d’artefacts précisément délimitée dans l’espace et cohérente d’un point de vue chronologique, attestant une ou plusieurs occupations ou activités humaines à un endroit donné ;

  • indice de site : site potentiel, insuffisamment caractérisé du point de vue spatial, pour des motifs taphonomiques (érosion, recouvrement, état du couvert végétal, remaniement divers) ;

  • découverte isolée : artefact généralement remarquable recueilli hors de tout contexte archéologique ;

  • bruit de fond : présence diffuse mais récurrente de tessons de petite taille, aux angles émoussés, résultant a priori de pratiques agraires passées (amendements, épandages de fumure, comblements de mares).

47Ces modalités – site/indice de site et bruit de fond – ont ici été indifféremment utilisées pour les entités issues de prospection comme de l’archéologie préventive (diagnostic et fouilles) et des fouilles anciennes.

  • 12 Nivellements des berges de la Loire, jardins (à l’exception du Clos Saint-Denis, 45.234.069 AH) et (...)

48On a ainsi conservé les sites ayant un maximum de champs renseignés, qui permettent de les caractériser, soit au moins trois caractères communs, notamment la présence de bâtiments, d’éléments de confort et les assemblages de matériaux de construction. Les “bruits de fond” (supra) (29,51 % du corpus total), les découvertes isolées (5,46 % du corpus total), les toponymes (1,09 % du corpus total), le reste concernant certains indices de sites ont été laissés de côté. On a également éliminé certains sites12 qui ne sont pas des établissements, dont les caractéristiques étaient susceptibles d’influer trop fortement sur les analyses ultérieures et par leur poids sur la classification.

49Au total subsistent ainsi 43 établissements, soit 23,5 % du corpus de départ (Fig. 17), consistant en indices avérés (plus d’un quart) et sites (un peu moins des 3/4), dont la répartition est variée selon les communes. Les indices de sites sont plutôt localisés à Ingré et dans une moindre mesure à Gidy, principalement issus de prospections et de diagnostics. Les sites sont documentés pour près de la moitié par des diagnostics, le reste par des fouilles et un peu par des prospections. Si l’on s’intéresse à leur localisation, aucun indice de site n’a été noté pour les communes d’Orléans et de Saran. Les sites eux-mêmes sont largement représentés sur la commune de Saran, mais aucun n’a été mis en évidence à Saint-Jean-de-la-Ruelle.

Fig. 17 - Liste des sites hiérarchisés.

Fig. 17 - Liste des sites hiérarchisés.

3.1.2.2. Méthodes d’analyse statistique

50L’utilisation des méthodes statistiques d’analyses multivariées permet de rendre intelligible un ensemble d’observations dont la structure n’est pas immédiatement perceptible en raison du nombre important de variables (quantitatives ou qualitatives) mises en œuvre pour caractériser les sites. Les données ont été traitées à l’aide du logiciel libre R et du package FactoMineR, dédié aux analyses exploratoires multidimensionnelles de données. Il permet l’ajout d’informations telles que des individus ou des variables supplémentaires, fournit un point de vue géométrique et de nombreuses sorties graphiques, aides à l’interprétation (description automatique des axes, nombreux indicateurs), enfin, peut prendre en compte diverses structures sur les données (structure sur les variables, hiérarchie sur les variables, structure sur les individus) ; l’interface Shiny permet de construire des graphes de façon interactive avec Factoshiny.

51Le type d’analyse choisi pour caractériser l’habitat rural antique est l’Analyse des Correspondances Multiples (ACM), adaptée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus (lignes) est décrit par un ensemble de variables qualitatives (colonnes), en suivant les travaux de François Husson13.

52Dans un premier temps, les données formalisées sont intégrées dans R qui les formalise en une matrice exploitable. À partir de celle-ci, l’ACM permet d’exprimer la structuration des données sous forme de graphiques où est projeté un nuage de points correspondant, aux sites et aux modalités (Lebart, Morineau et Piron 2000 : 108-125). Ce nuage est structuré selon des axes factoriels (1, 2, 3…) qui organisent et placent les points en fonction des phénomènes de rapprochement ou d’exclusion en fonction de la proximité ou de la distance entre les profils des individus traités. Il est donc possible de déceler des groupes d’individus et d’évaluer le poids des descripteurs dans la formation de ces groupes.

53Les résultats de l’ACM font ensuite l’objet d’une Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) dans laquelle les sites sont progressivement regroupés selon leur ressemblance en différents clusters, jusqu’à ce qu’ils se retrouvent dans un groupe unique. La définition des classes est fondée sur l’association des variables qu’ils ont en commun ainsi que sur l’absence de certains caractères qui définissent les autres classes. Elle se traduit par un dendrogramme, un arbre hiérarchique en 3D et un graphique où sont projetés les clusters. Dans le corpus, ont été sélectionnés les paramètres manuels assurant le choix du nombre de classes retenues. Il faut noter que l’activation de l’option des k-means, qui permettent de consolider les classes (au détriment de la hiérarchie), ne modifie pas les résultats de la CAH, ce qui indique que, dès le départ, les sites sont bien différenciés.

3.1.3. Les descripteurs archéologiques

54Pour réaliser la classification hiérarchique et fonctionnelle, le choix des critères s’est fondé sur les expériences françaises précédentes (Van der Leeuw, Favory et Fiches 2003 ; Favory et al. 2008 ; Gandini 2008 ; Nüsslein 2016), en les adaptant à la composition du corpus mobilisable. Au total, 22 descripteurs appliqués à l’ensemble des sites ont été définis au moment du dépouillement des sources archéologiques. Chacun d’entre eux est décliné en plusieurs modalités (de Souris 2020 : Fig. 41, p. 96-98, en ligne). Afin de pallier d’éventuelles distorsions lors des analyses statistiques, les descripteurs possédant un seuil inférieur à 5 % de l’effectif n’ont pas été pris en compte (superficie du bâtiment principal), les modalités des descripteurs restants, hormis quelques exceptions, étant également renseignées par au moins 5 % des sites de l’échantillon. Pour définir les bornes des classes des descripteurs superficie et durée, les fréquences cumulées croissantes ont été utilisées.

3.1.3.1. Les descripteurs temporels

55 La variable “durée d’occupation” est un critère déterminant et intégré depuis le début des recherches dans ce domaine (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 204‑205 ; Favory 2017 : 209) : plus l’établissement a une durée longue, plus il tend à se développer et plus il a un poids dans la structuration de l’espace. Statistiquement, cette variable est plus ou moins discriminante selon les études, en raison de différences socio-culturelles au sein de la Gaule et certains auteurs la considèrent comme une variable “extrinsèque” ou comme un élément de variation à commenter (Nüsslein 2016 : 166). En l’intégrant ici dans la typologie, on choisit de la prendre comme un critère pertinent. Le découpage a été réalisé par siècle et six modalités ont ainsi été créées.

56 La date de création est un critère déjà mis en place par le programme Archaeomedes (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 213‑216). Plus qu’un critère permettant de hiérarchiser les sites, c’est un indicateur temporel qui peut concerner des périodes d’implantation favorables ou défavorables (Nüsslein 2016 : 167). En raison des données du corpus, ce critère a été exprimé en grandes périodes plutôt qu’en années ou en siècles, au vu des modalités trop peu ou mal renseignées. Cinq modalités ont été créées : non renseigné (env. 1/3), La Tène finale, Gallo-romain précoce (40 av. J.-C. à 30 ap. J.-C.), Haut-Empire (également près d’1/3) et Bas-Empire. La date d’abandon des sites a été ajoutée, déclinée en quatre modalités, afin de voir si ce critère est pertinent pour renseigner l’échantillon : non renseigné, gallo-romain précoce, Haut-Empire, et Bas-Empire, dans des proportions assez équivalentes aux cinq précédentes modalités.

57• Le descripteur “occupation antérieure”, utilisé dans Archaeomedes (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 218‑219), indique le degré d’opportunisme d’implantation d’un établissement (matériaux, aménagement…) par rapport à une éventuelle occupation précédente. Dans le cas où les sites s’installent sur une aire vierge, il peut assurer l’identification des “fronts pionniers” de mise en valeur et emprise sur un territoire. Cette variable permet aussi de percevoir l’influence d’occupations antérieures sur le devenir d’un habitat. Il s’agit d’un indicateur important pour les relations entre les établissements et leur milieu (Nüsslein 2016 : 170). Ce descripteur a été divisé en quatre modalités :

  • OcAntNR : absence de l’information ;

  • OcAnt0 : absence d’occupation antérieure ;

  • OcAnt1 : présence d’une occupation antérieure à La Tène finale ;

  • OcAnt2 : présence d’une occupation datée de La Tène finale, du gallo-romain précoce, du Haut-Empire, sans hiatus chronologique supérieur à 100 ans.

58On note un score équivalent (un peu moins d’1/3) entre les établissements implantés sur des zones considérées comme vierges et ceux correspondant à OcAnt2. Les habitats de modalité OcAnt1 sont les moins nombreux (moins d’1/4). Le descripteur “occupation postérieure” sert quant à lui à mettre en évidence les sites dont l’occupation se prolonge au-delà de la période romaine, un constat éventuellement révélateur du niveau hiérarchique des sites. Par exemple, un établissement ainsi durablement ancré dans l’espace a probablement joué un rôle important pendant l’Antiquité et a pu marquer et structurer le paysage (Nüsslein 2016 : 169‑170). Ce descripteur a été divisé en trois modalités :

  • OcPostNR : absence de l’information ;

  • OcPost1 : présence d’une occupation postérieure au haut Moyen Âge ;

  • OcPost2 : présence d’une occupation datée du haut Moyen Âge (avec ou sans hiatus chronologique et quelle que soit la fonction du site).

  • 14 NB : dans le cadre de ce travail, le “legs du voisinage” (Favory, Nuninger et Sanders 2012 : 299), (...)

59Plus de la moitié des établissements du corpus affichent la présence d’une occupation datée du haut Moyen Âge. Cependant, le nombre de sites présentant une occupation seulement postérieure au haut Moyen Âge, soit 18, reste assez élevé14.

3.1.3.2. Les descripteurs archéologiques

60• La superficie est souvent considérée comme l’un des descripteurs les plus déterminants, sa relation avec le rang hiérarchique étant forte : plus l’établissement est grand et plus il peut constituer un élément structurant du territoire (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 208‑209). Néanmoins, des études plus récentes ont montré que, dans certaines régions (Gandini 2008 : 180‑181), il doit être couplé avec d’autres critères. Celui-ci pose en outre certains problèmes, puisqu’il est fortement lié au type d’opération et à ses contraintes spécifiques : en prospection, la superficie perçue peut être diminuée par des phénomènes taphonomiques et géomorphologiques (érosion, recouvrement par des sédiments) et plusieurs phases peuvent se succéder ; et dans le cas des fouilles préventives, le décapage étant généralement non exhaustif (et souvent limité à l’habitat stricto sensu), la superficie sera alors plus petite que la taille réelle de l’occupation dans sa totalité. Dans le corpus, la superficie se décline quatre modalités. Celle non renseignée (SupNR) est quantitativement la plus importante, avec près des ¾ de l’effectif. Les fourchettes des trois autres modalités renseignées sont assez resserrées, en raison des données disponibles puisqu’elles sont comprises entre moins d’1 et plus de 2 ha.

61• La fonction de la clôture (d’enclos, etc.) peut être interprétée comme un élément de protection (empêcher le cheptel de fuir, drainer les eaux, se protéger des vents dominants, voire d’intrusions…), mais aussi comme marqueur de propriété. Les travaux de C. Gandini (2008 : 164‑166) ont montré que cette fonction peut être un signe ostentatoire de marquage de la propriété. Trois modalités ont été retenues pour ce critère, mais une (faible) majorité des sites n’est pas renseignée (cf. ClENR).

62• Le descripteur “partition interne de l’enclos” sert à en mettre en évidence la structuration interne et à percevoir notamment la présence d’une sectorisation de l’espace entre les parties résidentielle et productive (Gandini 2008 : 166). Trois modalités ont été définies, mais, ici aussi, la majorité des sites n’est pas renseignée (cf. PIENR).

63• Le critère “mode de construction” a été divisé en quatre modalités. Les bâtiments construits en dur (MoC2) représentent les 2/5 de l’effectif, tandis que ceux en matériaux périssables n’en comptent qu’1/4.

64• La variable “matériaux de construction” renseigne sur le niveau de richesse ou d’aisance matérielle et sur le niveau social de ses possesseurs et occupants. Le choix de ces matériaux s’effectue non seulement en fonction d’impératifs techniques, des ressources locales et de conceptions esthétiques, mais aussi des possibilités financières (Gandini 2008 : 206). Il s’agit d’une variable importante dans les travaux d’Archaeomedes (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 219). D’autres recherches ont cependant remis en cause cette prépondérance, la nature des matériaux étant également dépendante des conditions chrono-culturelles et de leur disponibilité dans l’environnement géographique de l’établissement (Nüsslein 2016 : 160). Toutefois, le corpus étant assis sur un territoire restreint et homogène, ce descripteur reste sans doute un bon indicateur du niveau économique et ostentatoire du site, notamment par la présence ou non d’éléments de décors. Ce descripteur est décliné en cinq modalités, classées selon leur degré qualitatif de construction et d’aménagement. Ces dernières peuvent sembler très larges, mais très peu de sites possèdent uniquement de la mosaïque ou des colonnades. La modalité la plus renseignée est celle regroupant toutes les combinaisons de terre cuite architecturale, pierre d’œuvre et mortier (MaCo2, pour plus de la moitié de l’effectif), mais le score de celle comprenant toutes les combinaisons de terre cuite architecturale, moellons et éléments de décor reste assez élevé (MaCo3, pour env. 1/5).

65 Le descripteur “bâtiments”, au vu de la constitution des sources archéologiques, indique simplement la présence ou l’absence de bâtiments identifiés. Le terme “bâtiment” doit être pris au sens large, puisqu’il regroupe aussi bien des édifices résidentiels, d’habitation, que les bâtiments de service et d’exploitation, annexes, attestés ou supposés. Il est divisé en quatre modalités. Les scores des modalités Bat1 (hypothèse de bâtiment : 19 sites) et Bat2 (bâtiment attesté : 21 sites), quasi équivalents, témoignent des difficultés à reconnaître la présence de bâtiment ; ceci pour diverses raisons, liées au type d’opération, à la surface étudiée ou encore à des manques de précision dans les rapports de fouille les plus anciens.

66• Quant au “nombre de bâtiments”, il est compté dans les rapports d’opération archéologique, ce critère étant composé de quatre modalités. Les sites non renseignés (23) restent un peu plus nombreux que ceux renseignés (20). La modalité la plus représentée – 10 sites – est celle qui comprend un à deux bâtiments attestés ou supposés (NBat1).

67• La variable “bâtiment principal” correspond à la présence ou à l’absence de bâtiment résidentiel sur le site (Gandini 2008 : 169). Elle sert à mettre ce dernier en évidence et est déclinée en trois modalités (non renseignée/absence/présence). Le nombre d’établissements non renseignés atteint 26 sur 43 et la modalité affichant la présence de bâtiment d’habitation au sein de l’établissement a le score le plus élevé pour les sites renseignés (BatP1, avec 10 sites).

68• La présence de “bâtiments de service” identifiés comme tels est un critère mettant en avant les édifices de service ou d’exploitation, à fonction agropastorale et autres “annexes agraires” qui reflètent également le statut socio-économique de l’établissement et, partant, de ses résidents (Gandini 2008 : 176). 26 des 43 établissements ne sont pas renseignés et la modalité affichant la présence de bâtiment annexe au sein de l’établissement a le score le plus élevé (BatA1, avec 12 sites).

69• Les éléments de “confort” donnent des indications sur le niveau social des habitants, leur degré de richesse et d’adhésion aux modes de construction romains (acculturation). La présence de bains privés est notamment un signe de recherche de confort, dénotant un niveau de vie assez élevé des habitants (Gandini 2008 : 176‑180). Ici, la présence d’indices de bains ou de pièces chauffées et d’éléments architecturaux d’apparat (colonnade, pièces décorées) a donc été prise en compte, variable déclinée en trois modalités (non renseigné/absence/présence). Les établissements renseignés sont au nombre de 21 (sur un total de 43), la modalité Conf1(présence d’éléments de confort) ne comptant que 5 établissements contre 16 où ils sont sûrement absents.

  • 15 Qui concerne le mobilier largement le plus abondant sur les sites, et souvent bien datable.
  • 16 Qu’est en revanche la vaisselle métallique, voire celle de verre.

70• Le mobilier céramique15 a été utilisé comme critère dès les premières études de hiérarchisation des sites, puis abandonné, en raison de son faible pouvoir discriminant (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 211‑212). Il permet de dater l’occupation mais aussi renseigne dans une certaine mesure sur le rang social et le degré d’aisance des résidents, avec leur intégration dans le circuit économique. Néanmoins, cette variable a été écartée dans les programmes de recherche en raison de son faible pouvoir discriminant, dans la mesure où la céramique, même fine et d’importation lointaine, ne constitue jamais un produit de luxe16. Pour résoudre ce problème, Frédérique Bertoncello (2003 ; cf. Gandini 2008 : 205) a intégré des variables reflétant la variété des types de céramiques, critères fondés sur les assemblages de mobilier, en partant du principe que leur composition peut être un élément de différenciation culturelle, sociale et économique pour les sites. Cette approche permet également de dégager des faciès de mobilier susceptibles d’aider à la détermination chronologique des sites mal datés, par comparaison avec des assemblages de sites chronologiquement mieux calés. Six modalités ont été créées, assez générales mais hiérarchisées selon le nombre de types de céramique (commune, sigillée, sigillée de l’Argonne, fine autre, amphore, céramique paléochrétienne, DSP, stockage autre) mis au jour dans chaque site, en partant du présupposé que plus élevé est rang social du site, plus grande est la variété de la céramique présente.

71 À l’instar de la céramique, le “mobilier non céramique” renseigne sur le niveau social des établissements. On a ici choisi de travailler non sur les catégories d’objets mais sur la quantité de “domaines” de mobilier non céramique présents. La catégorisation des domaines employés est issue du travail de spécialistes de l’instrumentum (Demierre et al. 2013), réalisée ici uniquement à partir de la bibliographie. Quatre modalités ont été retenues, en partant du principe – il est vrai en partie erroné – que plus un établissement a un rang social élevé plus le nombre de domaines de mobilier non céramique y est varié.

72• Le descripteur “activités”, qui fait partie des critères du protocole d’Archaeomedes, met en évidence les témoignages d’activités tournées vers l’extérieur : stockage agricole, production artisanale… (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 212‑213). Il renseigne sur le niveau de service proposé par un établissement à son voisinage et est déterminant dans la classification hiérarchique puisqu’il est ainsi un indicateur de son pouvoir économique et social. En effet, la présence d’activités tournées vers l’extérieur illustre des compétences techniques et des besoins qui peuvent être proposés à d’autres habitats ruraux, agglomérations, voire villes alentour. Ces échanges structurent ainsi le paysage en offrant un réseau de service. Ici, ce critère regroupe uniquement les activités artisanales qui sortent du strict domaine de la production “domestique” et sont tournées vers l’extérieur. Les types d’activités concernées n’ont pas été détaillés, mais leur absence ou leur présence ont été cotées. Quatre modalités ont ainsi été créées : seuls cinq établissements présentent une telle activité (Act1), contre 11 sans et non moins de 27 non renseignés.

3.1.3.3. Les descripteurs liés au type d’opération

73Enfin, deux variables ont été ajoutées pour pondérer le poids des établissements en fonction de l’origine des informations les concernant :

  • Type d’opération : après le dépouillement des rapports d’opération et de la carte archéologique, 23 types d’opération différents ont été recensés. Pour le corpus d’origine, ils ont été regroupés et simplifiés en cinq modalités (découverte isolée, diagnostic, documentation, fouille, prospection, non renseigné). Le nettoyage de l’échantillonnage de départ par le retrait des sites mal renseignés a réduit le corpus à seulement 43 sites, pour lesquels on a jugé bon de ne conserver que trois modalités : diagnostic (DIAG), prospection (PROS) et fouille (FOUI) ;

  • Filtre_site : cette variable a été décrite en détail supra (cf. § 3.1.2.1). Elle a deux fonctions, permettant d’une part de faire un tri rapide et efficace dans les éléments du corpus pour aider à choisir l’échantillonnage le plus pertinent à analyser et d’autre part d’évaluer le poids des sites lors des analyses multifactorielles. Dans le corpus définitif, ici, seules deux modalités ont été sélectionnées : site (au nombre de 31) et indice de site (12).

3.1.4. Les résultats des analyses statistiques

3.1.4.1. L’analyse des correspondances multiples (ACM)

  • 17 Ces dernières sont situées par rapport aux autres variables dans les graphiques, mais elles ne sont (...)
  • 18 Les résultats complets de l’ACM sont consultables en ligne dans : de Souris 2020, II : Annexe 8 à A (...)
  • 19 La valeur de référence, calculée par R, correspond au 0,95 quantile de la distribution des pourcent (...)

74L’ACM porte sur le corpus de 43 individus, 20 variables et 60 modalités (tabl. Annexe 3). Les descripteurs chronologiques (datation, date de création, date d’abandon) et liés au type d’opération (type d’opération et filtre site) ont été ajoutés en variables illustratives17. Quarante-deux dimensions ont ainsi été définies18 Les axes 1 et 2 représentent un peu moins du tiers de la variance du nuage de points, ce qui signifie que cette proportion de la variabilité totale est exprimée par ce plan factoriel (Fig. 18). Cette valeur est supérieure à celle de référence et la variabilité expliquée par ce plan est donc significative19. Les axes 3 et 4 représentent une bien plus faible proportion de la variance. À treize dimensions, on atteint largement plus des ¾ de la variance.

Fig. 18 - Répartition des variables projetés dans les dimensions 1, 2, 3 et 4 de l’Analyse en Composantes Multiples.

Fig. 18 - Répartition des variables projetés dans les dimensions 1, 2, 3 et 4 de l’Analyse en Composantes Multiples.

75Les variables bâtiment_annexe, bâtiment_principal, confort, création_datation, durée, clôture_enclos, nombre_bâtiments, bâtiment, mode_construction contribuent fortement à la création de l’axe 1, avec des coefficients de corrélation supérieurs à 0,5. Les variables nombre_bâtiments, bâtiments, bâtiment_annexe, mode_construction contribuent fortement à la formation de l’axe 2, avec coefficients de corrélation également supérieurs à 0,5.

76L’axe 1 (de Souris 2020, II : Annexes 11 et 13, en ligne) oppose les modalités MoInNR, Nbat0, PIE2, Dur1, Sup1, ClE2, BatA0 à MoCe2, OcAntNR, MoCNR, DurNR, ConfNR, NbatNR. Il explique la séparation entre les clusters 1, 2 et 3 (ibid : Annexes 15, 18 et 19). L’axe 2 oppose les modalités Bat0, Nbat0, MoC0, MoInNR, BatA0 à Dur5, Sup3, Nbat2, Dur4 (ibid : Annexes 11 et 13). Il explique la séparation entre les clusters 3 et 4 (ibid. : Annexe 15, 18 et 19). L’axe 3 oppose les modalités MoCeNR, ClE1, Conf1, Dur3, PIE1 (ibid. : Annexes 12 et 14) à Dur1, MoCNR, MoCNR, MaCo0, OcAnt1. L’axe 4 oppose les modalités Dur5, Bat0, Nbat0, Sup3, MoC0, Conf1. Enfin, l’axe 5 oppose les modalités MaCo0, Dur2, MoInNR (à MoCeNR, MaCo1, Dur4, Dur3.

3.1.4.2. La classification ascendante hiérarchique (CAH)

  • 20 Les clusters correspondant à chaque classe ne sont pas numérotés dans le même ordre.

77La réalisation de la CAH20 a mis en évidence cinq classes (Fig. 19 et 20), ici présentées hiérarchiquement. Les résultats des analyses sont strictement identiques avec et sans la consolidation des classes ou k-means. Les résultats complets sont consultables dans : de Souris 2020, II : Annexes 18 à 24, en ligne. La carte (Fig. 21) montre la répartition des sites selon les résultats de cette CAH.

Fig. 19 - Synthèse des principales variables archéologiques pour chaque classe issue de la classification ascendante hiérarchique (CAH).

Fig. 19 - Synthèse des principales variables archéologiques pour chaque classe issue de la classification ascendante hiérarchique (CAH).

Fig. 20 - Dendrogramme de la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH).

Fig. 20 - Dendrogramme de la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH).

Fig. 21 - Répartition des établissements selon la CAH, incluant les descripteurs archéologiques.

Fig. 21 - Répartition des établissements selon la CAH, incluant les descripteurs archéologiques.

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  • 21 Un individu parangon est un individu dont les coordonnées sont les plus proches du centre de gravit (...)

78- Classe A (cluster 3) : cette classe ne comprend que deux individus, le parangon21 étant l’individu 137 (site 45.235.005 AH, les Champs de Vessard à Ormes). Ils sont datés de toute la période prise en compte (de La Tène finale au ve s.), leur longue durée d’occupation (Dur5) étant supérieure à 500 ans. Des éléments de confort (Conf1) sont également présents et les matériaux de construction (MaCo3) sont variés, dont des bâtiments construits en dur, tous caractères qui distinguent cette classe.

79- Classe B (cluster 2) : cette classe comprend 7 individus, parmi lesquels le parangon est l’individu 28 (site 45.254.063 AH, square des Érables, Orléans). Elle regroupe les individus dont la date de création est située au Haut-Empire, ici généralement issus de diagnostics et identifiés comme des possibles domus installées en limite de la ville du Haut-Empire, alors que leur localisation hors de la ville suggère plutôt des villae suburbaines. Leur durée d’occupation est comprise est de 200-300 ans (Dur3). Aucune clôture ni partition de l’espace (ClE1 et PIE1) n’y ont été mises en évidence. Ces établissements possèdent des bâtiments (Bat2), dont le nombre est compris entre 1 et 2 constructions (NBat1), construits en dur (MoC2) et présentant des éléments de conforts (Conf1). Les matériaux de construction sont plus ou moins variés (MaCo3 à MaCo2). La modalité “mobilier céramique” (MoCeNR) n’est pas renseignée. Aucune trace d’activité productive (Act0) n’y a été rencontrée, mais une faible proportion de la classe (ActNR) n’est pas renseignée. Les établissements concernés sont composés de bâtiments, de cours de service et de jardins (“Clos Saint-Denis” ; les Jardins du Théâtre/rue de la Manufacture ; 13, rue de la Manufacture ; 6, rue des Cordiers/27, Faubourg Bourgogne, à Orléans), ainsi que d’un habitat mal identifié (“Clos des Trois Fontaines”, Orléans) ou d’une mansio ou site voyer, voire habitat groupé, dans le cas de “la Riffaudière” à Ormes. À l’instar des sites du corpus 1 avant sélection, les indices archéologiques recensés sont faibles ou les descripteurs “mobilier” peu pertinents.

80- Classe C (cluster 4) : elle comprend 9 individus, le parangon étant l’individu 158 (site 45.154.018 AH, “le Chêne de la Croix” à Gidy). Elle regroupe des sites parfois abandonnés à la période gallo-romaine précoce et qui sont issus de fouilles. Des traces d’occupation antérieures à La Tène finale y ont été mises au jour et leur durée d’occupation est au maximum d’un siècle. Ils sont souvent enclos (ClEnNR), mais cette information peut être non renseignée dans quelques cas, alors que l’espace intérieur de l’enclos est souvent partitionné. La présence de bâtiments est majoritairement mais non généralement constatée (Bat2), leur nombre étant en général d’un et deux, pour les cas renseignés et il s’agit alors surtout de bâtiments annexes (BatA1), mais des bâtiments résidentiels ont pu être identifiés (BatP1). L’absence de ces derniers est attestée dans près de la moitié des sites (BatP0). Le mode de construction est en matériaux périssables (MoC1) et aucun élément de confort n’y a été mis au jour (Conf0). Le mobilier céramique ainsi que non céramique est varié (MoCe4 et MoIn2). Aucune trace d’activité productive n’y a été reconnue, mais cette information est souvent non renseignée dans plusieurs cas. On notera que, dans quelques cas, la durée d’occupation peut atteindre trois à quatre siècles (ZAC du Clos Sainte-Croix à Orléans, ZAC des Vergers à Saran, “les Champs” et “la Riffaudière” à Ormes), une caractéristique qui toutefois ne semble pas suffisamment pertinente pour ressortir au sein de la classe, mais qui montre une hiérarchie au sein de cette classe. Et l’on constate que, pour cette classe, les données sur la datation s’expriment mal.

81- Classe D (cluster 1) : cette classe comprend non moins 22 individus, le parangon étant l’individu 76 (site 45.154.916 AH, Cuny à Gidy). Elle rassemble des indices de sites et des sites issus de prospection et datables de la période romaine. Les dates de création et d’abandon ne sont en général pas renseignées. Majoritairement, ces établissements ne possèdent pas de bâtiments identifiés (Bat1), à quelques cas près (Bat2). Le bâtiment d’habitation est rarement reconnu (BatP1), de même que des bâtiments d’exploitation, une lacune due à plusieurs facteurs : type d’opération (diagnostic), type de site (indice ou site avéré), parfois documentation disponible ; et pour les sites disposant de constructions, leur fonction est rarement reconnue. Les matériaux de construction sont peu variés et constitués de terre cuite architecturale, de pierres et de mortier (MaCo2), le mode de construction n’étant pas toujours renseigné (la présence de mortier peut-être un indice de constructions en pierre) En revanche, la céramique est variée (MoCe4). On note qu’aucun établissement n’est situé sur la commune d’Orléans. Le mobilier céramique est varié. Dans le détail, cette classe comprend, des sites interprétés comme des potentielles villae (“les Quatre-Clefs” et “la Médecinerie” à Saran). Mais la classification ne fait pas ressortir cette hiérarchie : soit leur interprétation est à discuter, soit les indices archéologiques disponibles sont trop ténus pour être statistiquement significatifs, et les modalités “mobilier céramique” et “mobilier non céramique” ne contribuant pas à la construction des axes des premières dimensions, ou encore les descripteurs du mobilier ne sont pas suffisamment précis.

82- Classe E (cluster 5) : enfin, cette dernière classe comprend seulement 3 individus dont le parangon est le site 166 (site 45.302.013 AH, ZAC du Champ Rouge-tranche 2 à Saran). Elle regroupe des individus créés à la période gallo-romaine précoce, d’une superficie inférieure à 1 ha (Sup1). Leur durée d’occupation est relativement longue, d’un ou deux siècles (Dur3), indique une certaine stabilité de leur utilisation. Ils ne possèdent aucun bâtiment identifié et ne sont pas partitionnés. Il s’agit vraisemblablement d’établissements à enclos fossoyés voués aux activités agropastorales, pour lesquels les bâtiments de service soit sont absents, soit n’ont pas été reconnus.

3.1.5. Les descripteurs situationnels et environnementaux

83Afin de tenter de déterminer d’éventuelles modalités d’implantation des établissements ruraux, on s’est intéressé aux descripteurs situationnels et environnementaux (Fig. 22). À l’instar des descripteurs archéologiques, ce type d’étude est depuis longtemps réalisé en archéologie rurale (cf. supra, § 1.2).

Fig. 22 - Effectifs des individus par descripteurs environnementaux et leurs modalités.

Fig. 22 - Effectifs des individus par descripteurs environnementaux et leurs modalités.

84Dans le cadre de ce travail, les distances aux voies terrestres et aux cours d’eau ont été choisies. Ces deux variables ont été créées à l’aide du relief extrait du MNT et d’outils conçus à partir du ModelBuilder d’ArcGis (cf. en ligne de Souris 2020, II : Annexes 44 et 45).

  • 22 Outils Spatial Analyst Tool/Distance/cost distance dans Arcgis. Il s’agit d’une distance-coût et no (...)

85 La distance aux voies (Fig. 23) : le réseau voyer terrestre, constituant des axes de communication importants pour le transport des biens et des personnes, mais aussi de communication administrative, peut jouer un rôle dans l’implantation de l’habitat. L’aire d’étude est concernée par six voies terrestres principales, axes majeurs ou secondaires, aux tracés plus ou moins bien connus. Cette variable “distance aux voies” a été calculée dans le SIG à partir du calcul des pentes du MNT, de la couche numérique des voies issue de Patriarche (version 2013) et de l’outil distance-coût22. Au total, sept classes ont été définies, mais trois ont été regroupées, soit en définitive cinq classes. La classe DistR1 (de 0 à 500 m) comprend un gros tiers des établissements, les quatre autres classes possédant des scores plus ou moins proches entre elles et inférieurs à 20 %. On constate donc une légère surreprésentation de sites installés à moins de 500 m des voies, concernant 1/3 du territoire, ainsi que de ceux éloignés de plus de 1 500 m (Fig. 24). L’emplacement d’un site par rapport à une voie pourrait être un critère de choix, ces espaces étant ainsi bien desservis, mais ceci ne semble pas systématique.

Fig. 23 - Répartition des sites antiques en fonction de la distance aux voies anciennes.

Fig. 23 - Répartition des sites antiques en fonction de la distance aux voies anciennes.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret – 2020

Fig. 24 - Fréquences des sites antiques selon leurs distance aux voies anciennes.

Fig. 24 - Fréquences des sites antiques selon leurs distance aux voies anciennes.

86• La distance aux cours d’eau (Fig. 25) : l’eau peut être considérée a priori comme une condition nécessaire à l’installation humaine, dans le cadre d’une économie rurale tournée vers l’agropastoralisme (agriculture, bétail, irrigation, artisanat). L’ensemble du réseau hydrographique de la zone étudiée comprend peu de cours d’eau, permanents et pour certains intermittents.

Fig. 25 - Répartition des sites antiques en fonction de la distance aux cours d’eau actuels. Les cours d’eau intermittents sont représentés de façon discontinues.

Fig. 25 - Répartition des sites antiques en fonction de la distance aux cours d’eau actuels. Les cours d’eau intermittents sont représentés de façon discontinues.

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  • 23 Sauf modification profonde – envisageable – des précipitations et du niveau de la nappe hydrique de (...)

87Certes, les données issues de la BDTopo® représentent le réseau d’eau actuel et non antique (possibilité de modification des cours d’eau par retenue (digues), canalisation (fossés de drainage, biefs), mais on peut toutefois supposer que les changements pour les cours d’eau intermittents, quant à eux, n’ont connu que des modifications limitées23. Cependant, les étendues d’eau n’ont pas été intégrées, puisqu’il n’existe pas dans la carte de différenciation entre un point d’eau actuel ou plus ancien (doline en eau, mares artificielles, etc.).

88Il faut en outre faire observer que souvent, dans nos régions tempérées, le réseau hydraulique est si dense que ce critère de distance aux cours d’eau – alors ainsi toujours faible – perd de sa pertinence ; cependant, dans l’aire spécifique ici étudiée, ce problème est peut-être au moins en partie écarté ou en tout cas atténué car la Loire dispose, globalement, de contributions d’affluents de rive droite bien moins importantes que de rive gauche, avec un chevelu de cours d’eau relativement peu dense (cf., pour le Berry antique : Gandini 2008 : 355-358).

89La distance a été calculée dans le SIG à partir du calcul des pentes du MNT, de la couche des cours d’eau (BDTopo®) et de l’outil distance-coût. Neuf classes ont été créées : les classes 5 à 9 ayant ensuite été regroupées, ce sont donc cinq classes qui ont ainsi été mises en évidence. La classe DistE3 (de 1 000 à 1 500 m) comprend près du tiers des établissements et la modalité DistE2 (de 500 à 1000 m) encore le quart de l’effectif, les trois autres classes n’ayant que de faibles scores. La majorité des sites se répartissent donc dans les classes supérieures à 1 000 m pour assez largement plus de la moitié d’entre eux et près de la moitié du territoire étudié (Fig. 26). La dernière classe (de 2 000-4 500 m), qui ne représente qu’une très faible part de la zone étudiée, apparaît surreprésentée en sites concernés.

Fig. 26 - Fréquences des sites antiques selon leurs distance aux cours d’eau actuels.

Fig. 26 - Fréquences des sites antiques selon leurs distance aux cours d’eau actuels.

90En définitive, il semble que la distance aux cours d’eau ne soit pas un critère d’implantation, en tout cas de manière systématique, étant donné la configuration du réseau hydrographique ici concerné.

91• Le potentiel agricole (Fig. 27) : il peut représenter a priori un facteur important pour une économie rurale et pourrait ainsi conditionner l’installation et l’activité d’un établissement (Gandini 2008 : 334‑335). Chaque unité de sol a reçu un score entre 0 et 4 selon son potentiel agricole (cf. supra, § 1.1.3). Les sites ne sont abordés ici que par l’aspect ponctuel de leur localisation, donnant ainsi une information préliminaire. L’environnement immédiat (surfacique), fournissant une représentation des différents sols exploités pour chacun des établissements – susceptible de varier en fonction de la surface de l’établissement et de la diversité des types de sols qui s’y trouvent – n’a pas été pris en compte.

Fig. 27 - Répartition des sites antiques en fonction du potentiel agricole des sols actuels.

Fig. 27 - Répartition des sites antiques en fonction du potentiel agricole des sols actuels.

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92Pour les 43 sites retenus, ce descripteur se décline en trois modalités : PotA1 (défavorable), PotA2 (peu favorable), PotA3 (assez favorable), cette dernière comprenant plus de la moitié des sites concernés et ainsi l’objet d’une préférence notable. Les classes “assez favorable” et “défavorable” semblent quant à elles surreprésentées (Fig. 28).

Fig. 28 - Fréquences des sites antiques en fonction du potentiel agricole des sols actuels.

Fig. 28 - Fréquences des sites antiques en fonction du potentiel agricole des sols actuels.
  • 24 Outils Spatial AnalystTools/Surface/Slope dans Arcgis.

93• Les degrés de pente (Fig. 29) : cette variable a été calculée dans le SIG à partir du MNT et de la couche des communes (BDTopo®), de l’outil pente de surface24. Quatre classes ont été créées dont seulement deux sont en fait pertinentes. Elles regroupent les pentes de 0 à 1° et celles d’1 à 3°. La majorité des pentes appartient à la seconde classe.

Fig. 29 - Répartition des sites antiques en fonction des degrés des pentes.

Fig. 29 - Répartition des sites antiques en fonction des degrés des pentes.

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94Le degré des pentes ne paraît pas être un critère déterminant pour l’implantation des sites étant donné le relief peu marqué de la zone d’étude (Fig. 30). Tous les sites sont sur des pentes faibles, inférieures à 3°, qui constituent la quasi-totalité du territoire. On note toutefois une surreprésentation des sites répartis dans la classe 1-3°.

Fig. 30 - Fréquences des sites antiques en fonction des degrés des pentes.

Fig. 30 - Fréquences des sites antiques en fonction des degrés des pentes.
  • 25 Outils Spatial Analyst Tools/Surface/Aspect dans Arcgis.

95• L’orientation des pentes (Fig. 31) : cette variable permet d’identifier les zones ensoleillées (de l’ESE à l’OSO) et à l’abri du vent dominant ici soufflant du N et de l’O), bien que dans le Loiret les pentes soient plutôt peu prononcées. Elle a été calculée dans le SIG à partir du MNT, de la couche des communes (BDTopo®) et de l’outil aspect de surface25 intégrés dans un Modelbuilder. Dix classes ont été créées. Les classes possédant les scores les plus forts sont OrPen5 (vers SE, un peu moins d’1/3), OrPen1 (plates) et OrPen3 (NE), les taux des autres classes étant très faibles. La classe “sud-est”, concernant environ 1/10 du territoire, paraît ainsi favorisée ; Fig. 32). L’orientation au sud n’est pas surreprésentée et les zones plates, majoritaires avec nettement plus d’un tiers du territoire, présentent en revanche un déficit de sites (env. 1/4).

Fig. 31 - Répartition des sites antiques en fonction des orientations des pentes.

Fig. 31 - Répartition des sites antiques en fonction des orientations des pentes.

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Fig. 32 – Fréquences des sites antiques en fonction des orientations des pentes.

Fig. 32 – Fréquences des sites antiques en fonction des orientations des pentes.

96Il semblerait donc que l’orientation des pentes joue un rôle sur le choix de l’emplacement des établissements. En effet, les pentes sud-est et est bénéficient de températures plus douces et sont protégées des vents dominants du Nord et de l’Ouest. La surreprésentation de l’orientation nord-est peut cependant paraître surprenante, puisque le vent de NE est également dominant.

  • 26 Un ModelBuilder a été élaboré par J. Jenness (2006) d’après les travaux sur les écarts-types d’A. W (...)

97• La position topographique (Fig. 33) : en partant du postulat ici assez peu risqué selon lequel le relief est inchangé depuis la période antique, l’extension Topographic Position Index (TPI) a été utilisée pour calculer la position topographique des établissements26.

Fig. 33 - Répartition des sites antiques en fonction de la position topographique selon un rayon de 2 000 m. Pour la définition des classes, voir à la fin du § 3.1.5.

Fig. 33 - Répartition des sites antiques en fonction de la position topographique selon un rayon de 2 000 m. Pour la définition des classes, voir à la fin du § 3.1.5.

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98La méthode de calcul de cet indice est fondée sur le calcul de la différence entre l’altitude d’une cellule (pixel) et la moyenne des altitudes des cellules voisines indépendamment des pentes. L’emprise des cellules prises en compte a été définie à partir d’une fenêtre adaptée au contexte paysager de l’étude, dont l’opérateur choisit la forme (six choix possibles) en fonction du voisinage (Jenness 2006 : 29). Les valeurs positives veulent dire que la cellule est supérieure à son environnement (les sommets), tandis que les valeurs négatives signifient qu’elle est inférieure (les vallées) et celles proches de 0 correspondent aux zones planes (les plateaux/plaines ; Jenness 2006 : 4).

99Un des paramètres les plus importants de cet outil est le choix du rayon à appliquer dans la zone étudiée. Un rayon optimal doit mettre en évidence les différents reliefs sans être trop détaillé et correspondre à la zone d’étude. En effet, plus le rayon est petit et plus les microreliefs sont mis en évidence et inversement, plus le rayon est grand et plus le relief est aplani.

100Après avoir testé plusieurs rayons (50, 500,1000 et 2 000 m), c’est ce dernier rayon (2 km) qui a été choisi, en raison du faible relief dans le secteur d’étude. En effet, la différence d’altitude du MNT est de seulement 60 m entre le point le plus élevé et celui le plus bas (de 83 m en rive de Loire à 140 m NGF en bordure de terrasse et plateau beauceron). Ce rayon est suffisant pour ne pas mettre trop en exergue les petits reliefs, ni inversement pour les faire disparaître, et conserver les sommets.

101Cinq classes ont été définies à partir du choix de l’option cercle : fond de vallée (classe 1, modalité TOPO1), vallée/versant (classe 2, modalité TOPO2), plaine/plateau (classe 3, modalité TOPO3), colline/coteau (classe 4, modalité TOPO4), sommet (classe 5, modalité TOPO5). Les modalités TOPO3 et TOPO4 ont des scores similaires (un gros tiers chacune), mais TOPO2 garde un score relativement proche, TOPO5 étant à un très faible taux. La classe TOPO1 est nulle. À noter que, dans la Fig. 34, “fond de vallée” et “vallée” correspondent d’une part au val de la Loire (rive droite), de l’autre aux talwegs des petits cours d’eau du réseau adjacent, “plateau” au plateau beauceron, au-delà de la terrasse, “colline” à des parties un peu plus vallonnées de ce plateau et “sommet” à de petites buttes, les seuils entre ces classes ayant été fixés en vue de cette analyse.

102

Fig. 34 - Fréquences des sites antiques en fonction de la position topographique selon un rayon de 2 000 m. Pour la définition des classes, voir à la fin du § 3.1.5.

Fig. 34 - Fréquences des sites antiques en fonction de la position topographique selon un rayon de 2 000 m. Pour la définition des classes, voir à la fin du § 3.1.5.

103On remarque une nette préférence pour les collines (env. 1/3 ; Fig. 34). Avec de très faibles taux, les sommets, ainsi que les vallées, sont très légèrement surreprésentés. Les zones de plateau, les plus fréquentes (non loin de la moitié), ne concentrent cependant qu’environ 1/3 des sites. Aucun site n’est localisé dans un fond de vallée. Le critère de la position topographique semble donc jouer un rôle non négligeable dans l’implantation des sites.

3.1.6. Les résultats des analyses statistiques appliquées aux données environnementales

3.1.6.1. L’analyse des correspondances multiples (ACM)

104Les résultats de l’ACM avec les variables environnementales illustratives n’étant pas concluants, étant donné qu’elles n’apparaissaient pas dans les résultats des ACM ou très peu, une troisième ACM a été réalisée en laissant leur poids aux descripteurs environnementaux.

105Cette ACM porte sur 43 individus, 27 variables dont 5 variables illustratives (datation, date de création, date d’abandon, type d’opération et filtre site) et 87 modalités. Les résultats complets peuvent être consultés en ligne dans : de Souris 2020, II : Annexes 26 à 35.

10642 dimensions ont été définies. Les axes 1 et 2 représentent près du quart de la variance du nuage de points. Cette valeur étant supérieure du double à la valeur de référence, la variabilité expliquée par ce plan est donc significative (Fig. 35). À 19 dimensions, on atteint 81,61 % de la variance.

Fig. 35 - Répartition des variables archéologiques et environnementales projetés dans les dimensions 1, 2 et 3, 4 de l’Analyse en Composantes Multiples.

Fig. 35 - Répartition des variables archéologiques et environnementales projetés dans les dimensions 1, 2 et 3, 4 de l’Analyse en Composantes Multiples.

107On constate que les variables bâtiment_annexe, bâtiment_principal, Confort, mode_construction, Duree2, nombre_batiment, bâtiments, Superficie contribuent fortement à la construction de l’axe 1 (coefficients de corrélation supérieurs à 0,5). Et les variables nombre_bâtiments, bâtiments, mode_construction, Duree2 contribuent fortement à la construction de l’axe 2 (coefficients de corrélation supérieurs à 0,5).

108L’axe 1 Bat0, NBat0, OrPen2, MoInNR, Sup1, BatA0, MoC0 à MoCe2, OrPen9, OcPostNR, OcAntNR, MoCNR explique la séparation entre les clusters 1, 2 et 4. L’axe 2 oppose les modalités Bat0, MoC0, OrPen8, MoInNR, Dur3, MaCoNR (de Souris 2020, II : Annexes 29, 31, 37 et 38, en ligne) à Dur5, Sup3, NBat2, PIE2, Dur4. Il explique la séparation entre les clusters 3 et 5. L’axe 3 oppose les modalités MoCeNR, PIE1, ClE1, MACo1, Dur3, OrPen8, DistR3, MoC0, Dur1, PotA1, OrPen4. L’axe 4 oppose les modalités Dur5, Sup3, Conf1, Orpen8, MaCo3 à OrPen2, OrPen7, Dur1, PIE1, BatP0. L’axe 5 oppose les modalités OrPen2, MaCo0, Dur2, OrPen3, OcPostNR à OrPen7, OrPen4, Act1, MoCeNR, Sup2.

3.1.6.2. La classification ascendante hiérarchique (CAH)

109La réalisation de la CAH a mis en évidence cinq classes, présentées ici par classe hiérarchique. Les classes sont résumées dans un tableau (Fig. 36), la consolidation des classes a été cochée. Les résultats complets de cette CAH sont consultables dans : de Souris 2020, II : Annexes 36 à 43, en ligne.

Fig. 36 - Synthèse des principales variables archéologiques et environnementales pour chaque classe issue de la classification ascendante hiérarchique (CAH).

Fig. 36 - Synthèse des principales variables archéologiques et environnementales pour chaque classe issue de la classification ascendante hiérarchique (CAH).

110Une carte présente la répartition des sites selon la CAH (Fig. 37).

Fig. 37 - Répartition des établissements selon la CAH, incluant les descripteurs archéologiques et environnementaux.

Fig. 37 - Répartition des établissements selon la CAH, incluant les descripteurs archéologiques et environnementaux.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020

111- Classe A’ (cluster 3) : la classe A’ comprend seulement 3 individus, le parangon étant le no 137 (site 45.235.005 AH, “les Champs de Vessard” à Ormes). Elle regroupe les individus, datés de La Tène finale au Bas-Empire, d’une durée d’occupation supérieure à 500 ans (Dur5). Leur superficie est supérieure à 2 ha (Sup3). Des éléments de conforts sont présents (Conf1). Les matériaux de construction sont variés (MaCo3). Le mobilier céramique est également diversifié (MoCe4). Ces établissements sont construits sur des sols à potentiel agricole défavorable (PotA1) et ils sont éloignés des cours d’eau d’au moins 2 000 m (DistE5).

112- Classe B’ (cluster 2) : la classe B’ comprend 5 individus, le parangon étant le no 28 (site 45.254.063 AH, square des Érables à Orléans). Les habitats sont généralement datés du Haut-Empire et leur durée d’occupation est comprise entre 200 et 300 ans (Dur3). La présence de clôture ou de partition interne n’a pas été reconnue (ClE1 et PIE1). Les bâtiments éventuels sont construits en dur (MoC2). Aucune trace d’activité productive n’a été rencontrée (Act0). Ces sites sont localisés sur des sols favorables à l’agriculture (PotA3) et orientés au sud-est (OrPen5). Dans les sources archéologiques, certains de ces établissements sont interprétés comme de potentielles domus situées en limites de Cenabum (Clos Saint-Denis ; les Jardins du Théâtre/rue de la manufacture ; 13, rue de la Manufacture ; 6, rue des Cordiers/27, Faubourg Bourgogne, à Orléans), mais le terme villa périurbaine semblerait être plus approprié. Les indices archéologiques recensés sont faibles ou les descripteurs “mobilier” peu pertinents. Ils sont localisés sur des terrains favorables à l’agriculture et orientés au sud-est.

113- Classe C’ (cluster 4) : la classe C’ comprend 11 individus, le parangon étant le n°224 (site 45.302.013 AH, ZAC du Champ Rouge, phase 2 à Saran). Elle rassemble des établissements issus de fouille. Leur durée d’occupation est comprise entre 300 et 500 ans, bien que certains perdurent moins d’un siècle. La superficie est non renseignée (SupNR) ou de moins d’1 ha. Ils sont enclos, mais cette information peut ne pas être renseignée (ClEnNR). L’espace intérieur de l’enclos est souvent partitionné. La présence de bâtiments est majoritairement constatée (Bat2), mais quelques-uns n’en possèdent pas (Bat1). Le nombre de bâtiments est généralement compris entre 1 et 2, mais il peut être non renseigné. Il s’agit surtout de bâtiments annexes (BatA1), mais des bâtiments principaux ont pu être identifiés (BatP1). L’absence de bâtiment principal est attestée dans plus de la moitié des cas (BatP0). Le mode de construction est en matériaux périssables (MoC1) et aucun élément de confort n’a été mis au jour (Conf0). Aucune trace d’activité productive n’a été perçue, mais dans quelques cas cette information n’est pas renseignée. Le mobilier céramique est diversifié (la moitié de l’effectif total). Ces habitats sont installés sur des terrains plats (plus de la moitié de l’effectif total comme de celui de la classe). Ces résultats illustrent aussi la complexité de la fenêtre d’étude, mise en évidence par l’arbre hiérarchique, et en général, les données de datation s’expriment mal.

114- Classe D’ (cluster 1) : la classe D’ comprend 21 individus (soit près de la moitié des sites du corpus 3), le parangon étant le n°106 (site 45.169.025 AH, Hôtel Dieu-Villaris à Ingré). Elle regroupe les indices de sites et les sites issus de prospection. Leur datation est de l’époque romaine. Leurs dates de création et d’abandon ne sont pas renseignées. Ces établissements ne possèdent majoritairement pas de bâtiments (Bat1), sauf quelques cas (Bat2). Le bâtiment d’habitation est très rarement reconnu (BatP1), à l’instar des bâtiments de service. Aucun élément de confort n’a été reconnu (Conf0). Les matériaux de construction sont peu variés et constitués de TCA, de pierres et de mortier (MaCo2). En revanche, la céramique est variée (MoCe4). La plupart des autres modalités ne sont pas renseignées : PIENR, DurNR, ConfNR, ClENR, ActNR, NBatNR, BatANR, BatPNR, SupNR, MoCNR. Ces lacunes sont dues à plusieurs facteurs : le type d’opération (diagnostic), le type de site (indice ou site avéré), parfois à la documentation disponible.

115- Classe E’ (cluster 5) : la classe E’ réunit 3 individus, le parangon étant le n° 223 (site 45.302.013 AH, ZAC du Champ Rouge, phase 1 à Saran). Ces habitats sont plutôt construits à la période gallo-romaine précoce. Leur superficie est de moins d’1 ha et leur durée d’occupation est comprise entre 200 et 300 ans (Dur3). Les espaces intérieurs ne sont pas divisés et ils ne possèdent aucun bâtiment identifié. Aucun élément de confort n’est non plus présent. Ils sont distants de 1000 à 1500 m d’un cours d’eau (DistE3) et de 1000 à 1500 m d’une voie (DistR3).

3.1.7. Conclusions sur la hiérarchisation des établissements à l’aide des descripteurs archéologiques et environnementaux

116L’objectif des tests statistiques utilisés supra était de proposer une première réflexion sur la hiérarchisation des établissements ruraux antiques situés dans le secteur nord-ouest d’Orléans-Cenabum. Les données bibliographiques ont constitué l’unique source documentaire pour réaliser ce travail. Nonobstant des critiques inhérentes à l’échantillonnage proposé, notamment le faible nombre de sites susceptibles d’être étudiés (cf. supra 3.1.2.1), ce travail permet de mettre en évidence des pistes de réflexion pour un sujet jusqu’alors peu étudié dans ce secteur.

117Une première ACM, suivie d’une CAH, a été réalisée en ne sélectionnant que des descripteurs archéologiques. Les variables les plus discriminantes, soit celles qui constituent les axes des deux premières dimensions de l’ACM, sont la présence de bâtiments, leur fonction et leur nombre, les éléments de confort, la durée d’occupation, la présence d’une clôture ou d’un enclos et le mode de construction. Cinq classes ont ainsi été définies par les traitements statistiques. Puis une seconde série de tests a été effectuée en ajoutant des descripteurs situationnels et environnementaux. Les variables permettant la création des axes des deux premières dimensions de l’ACM sont identiques à la première série de tests énumérés ci-dessus, ce qui indique que les descripteurs environnementaux ne sont pas, dans ce cas de figure, des critères suffisamment pertinents pour hiérarchiser les établissements. Cinq classes identiques au premier test ont ainsi été mises en évidence par la classification hiérarchique ascendante.

118Les cinq classes obtenues donnent un premier aperçu de la diversité de l’habitat au nord-ouest d’Orléans (Fig. 38). La différence majeure entre les deux tests réside dans la migration de certains sites d’une classe à une autre (Fig. 39).

Fig. 38 - Synthèse des résultats des CAH avec et sans les données environnementales.

Fig. 38 - Synthèse des résultats des CAH avec et sans les données environnementales.

Fig. 39 - Comparaison de la répartition des sites selon les deux CA.

Fig. 39 - Comparaison de la répartition des sites selon les deux CA.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020

119• Les classes A et A’ réunissent les établissements apparentés à des villae utilisant un mode de construction “à la romaine” et dont la création remonterait à La Tène finale : “les Clos Neufs-Bel Air” et “les Champs de Vessard” (Ormes). Dans le test 2, le site Champ de Tigny (Ormes) rejoint la classe A’ (en classe B dans le test 1), en raison de la présence de bâtiments en dur attestés, de sa durée d’occupation, d’éléments de confort, d’une grande variété de matériaux de construction (présence de fragment de marbre et d’une colonne en calcaire) et du mobilier céramique. Ces établissements sont installés sur un sol au potentiel agricole apparemment défavorable. Les autres critères environnementaux sont tous différents. Toutefois, rappelons que des établissements interprétés comme des villae dans la bibliographie (deux établissements à “la Médecinerie”, “le Clos des Quatre Clefs”, Nord Alcatel-“les Vergers”, “l’Hôtel Dieu-Villaris”) n’apparaissent pas dans cette classe mais dans la classe D ou D’, voire sont absents (Nord Alcatel). Ces habitats sont issus d’opérations archéologiques anciennes, pour lesquelles les conditions de fouille étaient parfois difficiles (“la Médecinerie”, “le Clos des Quatre Clefs”, Nord-Alcatel) et la documentation permettant de croiser les données avec les descripteurs est mince.

120• Les classes B et B’ regroupent également des établissements datés du Haut-Empire, construits en dur, interprétés comme des villae situées en périphérie urbaine, mais dont les vestiges sont ténus (fouille ancienne, à l’emprise morcelée). Interprétés comme villae ou domus suburbaines dans la bibliographie, ils comportent, outre des bâtiments d’habitation en dur avec des éléments de décor, des jardins et des zones de services. Entre les tests 1 et 2, deux sites ont été répartis dans d’autres classes (classe A’, “Champ de Tigny” à Ormes, et classe C’, 13 rue de la Manufacture à Orléans). Ces établissements sont localisés à proximité d’Orléans-Cenabum, dans un rayon de 2 km (les Jardins du théâtre, 13 rue de la Manufacture, 6 rue des Cordiers/25/27 Faubourg Bourgogne) à 5 km (Square des Érables, Clos des Trois Fontaines, Clos Saint-Denis). L’établissement de “Champ de Tigny” est beaucoup plus éloigné d’Orléans. Contrairement à ceux des classes A-A’, ces sites sont bâtis sur des sols favorables à l’agriculture. Dans le détail, on constate qu’ils sont plutôt installés sur des pentes assez faibles et orientées au nord. Néanmoins, ces critères ne sont pas suffisamment pertinents pour apparaître dans l’ACM.

121• Les classes C et C’sont quant à elles hétérogènes. Elles rassemblent des habitats – dont les datations varient et recouvrent toute la période antique – de type ferme, construits en matériaux périssables, que l’on aurait a priori pu qualifier de différents, au vu de leur durée d’utilisation et de la variété du mobilier. Si le faible nombre de sites peut expliquer ce regroupement, les critères ne sont peut-être pas suffisamment discriminants pour les séparer, constituant ainsi de trop petits groupes dans le dendrogramme. Aucun des critères environnementaux n’est statistiquement significatif.

122• Les classes D et D’apparaissent également hétérogènes. Elles regroupent les établissements d’époque romaine les moins bien renseignés (généralement des indices de sites), dont de possibles villae aux vestiges trop ténus pour être ici discriminants. La classe D a ainsi perdu un site au profit de la classe C’(site du Désert à Ormes). Les établissements sont sur des sols au potentiel agricole favorable, sur des terrains plats ou des très faibles pentes et ont tendance à être sur des terrains orientés au sud-est, sans que ce soit la majorité. Ils sont peu éloignés des voies.

123• Les classes E et E’ comprennent les sites interprétés comme des enclos à vocation agricole, dépourvus de bâtiments et qui sont édifiés depuis La Tène finale ou le gallo-romain précoce. Les seuls descripteurs environnementaux significatifs sont les distances aux voies et aux cours d’eau.

124Ainsi, la présence de bâtiment(s), leur nombre et leur fonction sont les premiers critères de distinction entre ces établissements. Toutefois, ceci ne signifie pas obligatoirement que ceux qui en sont dépourvus sont de statut moins aisé que les autres. Il peut s’agir d’une absence d’information : la modalité n’est pas renseignée, par exemple en raison du type d’opération dont est issu le site, notamment en classes D et D’, où la majorité ne sont que des indices de sites.

125Les classes A et A’, B et B’ et C et C regroupent des habitats possédant des bâtiments attestés. La présence de mortier dans les classes D et D’ laisse envisager la possibilité de constructions, mais ceci est très rarement vérifiable. Enfin, aucun bâtiment n’a été mis au jour pour les établissements de classes E et E’ (enclos destinés aux activités agropastorales, pour lesquels la présence de bâtiments de service n’existe pas ou n’a pas pu être démontrée. Pour le Berry gallo-romain, C. Gandini (2008 : 237) a montré que le nombre de bâtiments est l’un des descripteurs le plus discriminant, notamment pour les données issues de prospection aérienne. Dans cet échantillonnage, le nombre de bâtiments a été souvent difficile à renseigner et cette modalité apparaît rarement (classes A, B et C’). Il semblerait que la variable présence/absence de bâtiment soit ici plus pertinente.

126La fonction des bâtiments (d’habitation ou de service) est reconnue dans les classes A, C et C’. Ces variables ont été prises en compte afin de différencier, le cas échéant, des établissements à vocation agricole plutôt que résidentielle. Dans le corpus, ce descripteur est associé à d’autres variables telles que les équipements de confort et les matériaux de construction.

127En ce qui concerne le plan des bâtiments, descripteur pris en compte dans les travaux de C. Gandini, les données sont trop lacunaires pour pouvoir être intégrées. En outre, il ne semble pertinent que pour les établissements de rang supérieur (Gandini 2008 : 199, 237).

128Les éléments de confort apparaissent seulement dans les classes A, A’ et B, B’, comportant des bâtiments en dur. Il se pourrait que ce critère, à l’instar des matériaux de construction, ne soit seulement discriminant que pour les établissements de haut rang. Dans le corpus, aucun élément de confort n’a été mis en évidence pour les classes C, C’ à E, E’.

129La durée d’occupation du site semble également un critère important (Durand-Dastès et al. 1998 : 19 ; Gandini 2008 : 237 ; Nüsslein 2016 : 183). Les durées les plus longues apparaissent généralement dans les classes supérieures (A, A’ et B, B’). Toutefois, les classes E et E’ rassemblent des établissements dont la durée atteint deux à trois siècles. Leur relative longue durée peut s’expliquer par le fait que ces enclos dépendent d’établissements plus vastes, qui soit n’ont pas été mis en évidence, ou mal, dans la classification hiérarchique, soit n’ont pas encore été découverts.

130La clôture entourant un établissement peut dans certains cas être un critère pertinent, notamment par sa typologie plutôt que par sa présence/absence, et le choix de la clôture dépendrait de son importance (Gandini 2008 : 237). Dans l’échantillonnage, la clôture d’un site, matérialisée uniquement par un enclos, n’apparaît que dans le cas de sites fouillés ou largement diagnostiqués (classes B, B’). Il s’agit bien d’un critère de distinction des habitats, mais il ne présume pas de leur rang hiérarchique.

131Le mode de construction contribue également à la distinction des classes. En Berry, on constate que le mode de construction est le reflet d’une culture et ne présuppose pas du rang social de l’établissement (Gandini 2008 : 199, 236). On observe dans l’échantillon une nette séparation entre les habitats construits en dur et ceux en matériaux périssables. Les classes A, B et B’ rassemblent ceux construits en dur, tandis que les classes C et C’ regroupent deux types d’habitats construits en matériaux périssables. S’il paraît difficile de mettre sur le même plan les habitats de classes C et C’– d’une part de petites fermes d’une durée d’occupation brève (un siècle au maximum) et d’autre part des établissements qui ont perduré sur une plus longue période (trois à quatre siècles) – ils se retrouvent néanmoins réunis en raison de plusieurs critères de construction. Ceci illustre la difficulté d’interpréter la nature de ces établissements à la seule aune de critères morphologiques.

132Divers travaux montrent que la variable “matériaux de construction” est essentiellement discriminante pour les habitats de rang supérieur (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 210‑211 ; Gandini 2008 : 238 ; Nüsslein 2016 : 183) et que son absence est révélatrice d’habitats en matériaux périssables. Dans l’échantillon, ce descripteur apparaît dans les classes supérieures A, A’ B (bâtiments en dur) et dans les dernières classes D, D’ (hypothèses de bâtiment). Dans les classes E, E’, aucun matériau de construction (ni aucun bâtiment) n’a été mis au jour.

133La superficie permet de distinguer les classes A, A’ (> 2 ha) des classes D’, E et E’. Malheureusement, il s’agit d’un critère peu renseigné ici et souvent seulement estimé. Il doit donc être utilisé avec prudence.

134Il semblerait logique que plus un site est dans une classe élevée, plus le mobilier soit varié (Gandini 2008 : 239 ; Nüsslein 2016 : 183). Toutefois, on note que les classes C, C’et D, D’ possèdent un mobilier céramique et non céramique varié. Ce phénomène peut s’expliquer par le fait que ces classes sont hétérogènes et regroupent des établissements difficiles à séparer au vu de la documentation archéologique disponible.

135Les descripteurs “occupation_antérieure” et “occupation_postérieure” ne semblent quant à eux pas très pertinents. Le premier apparaît seulement dans les classes D (OcAnt1), B et B’ (OcAnt0), tandis que le second est en fait absent. Ce constat avait déjà été fait à l’occasion des travaux d’A. Nüsslein (2016 : 182) en Lorraine.

136Les variables chronologiques (“datation”, “création_datation” et “abandon_datation”), utilisées comme illustratives, sont plutôt des indices de l’influence de la période d’implantation ou d’abandon lors de la création des dimensions. Les résultats des ACM montrent que les variables “datation” et “création_datation” sont plus discriminantes pour la formation de l’axe 1 que de l’axe 2.

137Les descripteurs environnementaux ont une faible influence sur le statut des habitats. Ceci peut s’expliquer soit par un nombre trop faible de sites, un environnement trop ou insuffisamment varié. En Beauce, en raison de son relief plat, les critères “degrés des pentes” et “indice topographique” restent peu pertinents. Quelques remarques peuvent toutefois être faites. Le potentiel agricole du sol ne semble pas en lien avec l’installation des habitats de classes supérieures, puisque les établissements de la classe A’ sont installés sur des sols peu favorables. Cependant, seul a été pris en compte le type de sol sur lequel est placé le centroïde du site et non l’environnement immédiat selon un rayon défini autour de l’établissement. Les fermes (classe C’), quant à elles, sont plutôt situées sur des terrains favorables. Les enclos à vocation agricoles (classe E) sont éloignés des voies d’une distance comprise entre 1 000 et 1 500 m.

138La position topographique, l’orientation des pentes, l’accès à l’eau n’apparaissent pas comme des caractères pertinents contribuant à la hiérarchisation des sites. Néanmoins, dans le détail, les modalités du descripteur “orientation des pentes” aident à la séparation des clusters.

139Pour conclure, cette hiérarchisation, bien que provisoire, semble finalement pertinente pour la fenêtre d’étude, puisqu’elle montre la complexité de l’habitat et qu’elle peut servir de modèle de base à une réflexion sur son organisation.

3.2. Les analyses spatiales exploratoires

140En France, depuis les années 1990 et la mise en œuvre des SIG, de nombreuses études ont été fondées sur des méthodes d’analyse et de statistiques spatiales fondées sur des mesures de distances entre les différents points d’un semis (Nuninger et Bertoncello 2011 : 138 ; Saligny et Pillot 2012 : 156). Ces méthodes statistiques sont pour la plupart empruntées à d’autres disciplines (géographie, écologie, etc.). Elles imposent généralement des conditions spécifiques et des hypothèses implicites, telles que l’homogénéité des données ou l’estimation d’un échantillon d’une population considérée comme complète.

141Pourtant, ces hypothèses demeurent souvent sous-estimées, voire totalement ignorées (Saligny et Pillot 2012 : 156). Cependant, vérifier une hypothèse de distribution homogène sur un semis de points archéologiques est, dans la majorité des cas, difficile, en raison de la nature des phénomènes étudiés (non stationnaire) et des corpus archéologiques (incomplets et de distribution spatiale hétérogène) (ibid. : 164).

142Malgré ces déformations inhérentes à la discipline, on propose, dans ce chapitre, d’étudier le corpus à l’aide de diverses analyses spatiales exploratoires, afin de tenter de le caractériser au mieux et de mettre en évidence les lacunes engendrées par ce type de corpus (manque d’exhaustivité, taille de la fenêtre d’étude…). On utilisera l’échantillon total (183 sites) et l’échantillon classé par CAH – approche choisie ici – (43 sites) qui regroupe archéologiquement les sites les plus fiables.

143Dans cette partie seront donc présentés les méthodes et les principaux résultats des indicateurs, les interprétations archéologiques étant quant à elles reportées dans la synthèse générale.

3.2.1. La densité du semis de points

144Une des premières analyses descriptives consiste à étudier la densité du semis de points. Ce calcul correspond au nombre d’unités statistiques (sites) comprises dans une unité de surface donnée. Le choix de l’unité de surface est délicat et, en l’absence de limites territoriales, on utilise un maillage théorique défini par une grille régulière avec des entités surfaciques régulières (Nuninger et Bertoncello 2011 : 133). En effet, si la maille est trop petite, on ne gagne pas d’information nouvelle et si elle est trop grande, l’information est trop résumée (ibid. : 134‑135).

145Après plusieurs essais, un maillage d’1 × 1 km a été choisi. En effet, puisqu’un site est présent en moyenne tous les 0,9 km, une maille d’1 km a une probabilité très forte de contenir au moins un site. Il a ainsi été appliqué au corpus total de 183 sites puis à l’échantillon sélectionné de 43 sites (cf. supra § 3.1.2.1).

146• Dans le cas du corpus total, on constate les éléments suivants (Fig. 40) :

Fig. 40 - Densité de l’habitat rural autour d’Orléans-Cenabum : corpus total (183 sites).

Fig. 40 - Densité de l’habitat rural autour d’Orléans-Cenabum : corpus total (183 sites).

IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020

  • les zones les plus denses sont situées autour d’Orléans-Cenabum, dans un rayon compris entre 1 et 2 km, notamment à l’est, ainsi que dans la ZAC Portes du Loiret (Saran), à Gidy (aménagements autour du bourg actuel et prospections pédestres) et à Ingré (prospections pédestres). Ces trois zones sont situées dans un rayon d’environ 10 km d’Orléans ;

  • certains espaces sont vides de vestiges, tels que les aires aujourd’hui de forêt (Cercottes et Gidy).

147D’autres secteurs sont quasi vides ou très peu denses, les raisons de ce constat pouvant être multiples : absence de recherches liée à l’accessibilité, absence de projets d’aménagement. Ces espaces ont également pu n’être que peu ou pas occupés (du moins par des espaces bâtis) à la période romaine ;

  • il est difficile d’estimer le lien densité/voies car ce secteur, par sa proximité à l’agglomération d’Orléans, est bien desservi par les axes routiers (présence de cinq voies principales).

148• Si l’on s’intéresse maintenant à l’échantillon de 43 sites conservés dans le cadre de la CAH, on observe (Fig. 41) :

  • à l’est d’Orléans, on remarque naturellement une zone assez dense qui s’explique par la présence de cette importante agglomération et éventuellement par celle du sanctuaire de l’Étuvée, dans un rayon de 2 km ;

  • le sanctuaire de Bucy-Saint-Liphard (situé à l’ouest de la zone étudiée) ne semble en revanche pas attractif pour cette partie du territoire ;

  • les zones les plus denses sont localisées à la ZAC Portes du Loiret (Saran), ZAC du Champ Rouge (Saran, Gidy) et à “l’Hôtel-Dieu-Villaris” (Ingré) ; rappelons que, dans ces espaces, des villae sont suspectées (ZAC des Vergers et des Portes du Loiret à Saran) et qu’il s’agit de lieux fouillés densément, fournissant ainsi des informations plus complètes ; on ignore cependant si ces établissements pourraient être des sites de “place centrale”, ou si d’autres phénomènes peuvent expliquer ces concentrations, notamment la présence de voies ;

  • aucun site classé en villa (classe A) n’est situé dans les zones de forte densité ; ces établissements sont distants de plus de 2 km des zones denses ; dans les zones les plus denses, on trouve principalement des fermes et des espaces agricoles (classes C et E, ZAC des Vergers), des fermes et des établissements mal caractérisés (classes C et D, ZAC portes du Loiret et les Rousses à Ingré).

Fig. 41 - Densité de l’habitat rural autour d’Orléans-Cenabum : échantillon (43 sites).

Fig. 41 - Densité de l’habitat rural autour d’Orléans-Cenabum : échantillon (43 sites).

IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020

149Les résultats de cette étude de la densité par maille des sites hiérarchisés semblent donc bien manquer de pertinence. Les déformations paraissent nombreuses, puisque peu de sites subsistent dans le corpus hiérarchisé (43) et les zones les plus denses correspondent à celles où les recherches archéologiques ont été les plus intensives (Orléans et les grandes ZAC de l’agglomération orléanaise actuelle). Cependant, une carte de confiance permettrait sans doute de pondérer ces remarques et de vérifier leur fiabilité.

3.2.2. La distance au plus proche voisin (indice R)

150La statistique spatiale exploratoire fondée sur des distances s’intéresse à la structure globale du semis de points sur le territoire, à son organisation globale aléatoire, concentrée ou dispersée. Elle permet de comprendre sa configuration dans l’espace. La Méthode R du plus proche voisin (Clark et Evans 1954) s’appuie sur la distance moyenne d’un point à son voisin le plus proche. Celle-ci est confrontée à une distance théorique attendue sous l’hypothèse nulle d’une distribution aléatoire conforme à un processus ponctuel stationnaire (Zaninetti 2005 : 80).

151La distance moyenne au plus proche voisin D est calculée, puis la distance théorique moyenne au plus proche voisin DT, dans le cas d’une distribution aléatoire (H0), selon la formule suivante : DT = 0,5/√D (Nuninger et Bertoncello 2011 : 135). On calcule ensuite le rapport entre ces deux valeurs, qui fournit un indice R, comparable à des valeurs de référence de R : R = D/DT (ibid. : 136).

  • Si R = 1, la distribution est aléatoire.

  • Si R tend vers le 0, la concentration du semis augmente.

  • Si R tend vers 2,149, la dispersion est croissante et l’espacement devient régulier.

152L’inconvénient de cette méthode réside dans le fait que le résultat obtenu dépend de la taille de la zone d’analyse et de la localisation des limites. En outre, elle ne permet pas d’identifier des effets d’échelle (Zaninetti 2005 : 98‑99 ; Nuninger et Bertoncello 2011 : 136).

  • 27 Outils Toolbox, Spatial Statistic Tools, Analyzing Patterns, Average Nearest Neighbor.

153Les tests ont été réalisés sous le logiciel ArcGis 10.527. L’outil propose cinq valeurs : la distance moyenne observée, la distance moyenne attendue, l’indice du voisin le plus proche ou R (Nearest Neighbor Ratio, rapport de la distance moyenne observée à la distance moyenne attendue), le score z (écart-type) et la valeur p (probabilité que le modèle spatial observé a été créé par un processus aléatoire).

154Les résultats pour le corpus total indiquent un z-score égal à -5,14, soit une distribution regroupée, ou en cluster, statistiquement significative, avec un R de 0,80 (Fig. 42). Cependant, la distribution devient aléatoire lorsque seuls les sites gardés dans la classification hiérarchique sont pris en compte (score z = -1,45 et R = 0,88 ; Fig. 43). Il ressort de ceci que l’analyse n’est pas concluante pour les sites hiérarchisés. Ce résultat est vraisemblablement dû aux problèmes de nombre de sites dans l’échantillon et de zone d’étude tronquée ou trop petite.

Fig. 42 - Indice R (plus proche voisin) réalisé sur le corpus total. Les légendes internes sont écrites en anglais.

Fig. 42 - Indice R (plus proche voisin) réalisé sur le corpus total. Les légendes internes sont écrites en anglais.

Fig. 43 - Indice R (plus proche voisin) réalisé sur les 43 sites sélectionnés. Les légendes internes sont écrites en anglais.

Fig. 43 - Indice R (plus proche voisin) réalisé sur les 43 sites sélectionnés. Les légendes internes sont écrites en anglais.

3.2.3. La fonction K de Ripley et fonction L de Besag

155La fonction K de Ripley est une analyse globale qui permet de caractériser le niveau d’agrégation ou d’homogénéité de la distribution de points et l’échelle de cette organisation au sein d’une surface donnée. Elle correspond à la probabilité d’observer un nombre de points dans un cercle d’un rayon de recherche autour d’un point quelconque du plan. Dans l’hypothèse de stationnarité, la densité locale à l’intérieur du cercle devrait être égale à la densité de l’ensemble de la zone d’étude (Zaninetti 2005 : 85, 103). Cette fonction et celle L de Besag qui en est dérivée permettent de caractériser la structure spatiale pure d’un semis de points en espace homogène.

156Cette méthode présente cependant des limites : il n’existe aucun moyen de s’assurer de la représentativité de l’échantillon (soit de la zone d’étude) et le problème des effets de bord subsiste. En outre, elle repose sur la modalité d’une zone d’étude homogène, alors que ce ne peut être le cas en archéologie et son usage peut parfois se révéler inefficace (Zaninetti 2005 : 101‑103 ; Saligny et Pillot 2012 : 164).

  • 28 Outils Toolbox, Spatial Statistic Tools, Analysing Patterns, Multi-Distance Spatial Cluster Analysi (...)
  • 29 On pourra consulter en ligne le détail des descriptions des paramètres sélectionnés dans : de Souri (...)

157Les tests ont été réalisés sous le logiciel ArcGis 10.528. On a choisi le paramètre “Simuler des valeurs à l’extérieur” qui simule les points en dehors de la zone d’étude, afin que le nombre de voisins proches des tronçons ne soit pas sous-estimé29. Les points simulés sont des “répliques miroir” des points proches des tronçons au sein de la limite de la zone d’étude. Le paramètre “Rectangle de délimitation minimal” utilise le plus petit rectangle possible entourant tous les points : il est préconisé pour limiter les effets de bords (Zaninetti 2005 : 101).

158Le résultat se présente sous la forme d’un graphique qui se lit de la manière suivante :

  • en abscisse est représentée la distance (en mètre) et en ordonnée, la fonction L de Besag ;

  • l’intervalle de confiance H0 (hypothèse d’une distribution spatiale aléatoire) est figuré par les lignes en tireté grises situées de part et d’autre d’une courbe bleue, soit le K attendu (expectedK) ;

  • une courbe rouge dessine la tendance de l’échantillon (observedK). Les points d’inflexion de la courbe indiquent les agrégats. Une distribution spatiale regroupée (clustered) est supérieure à l’intervalle de confiance, tandis qu’une distribution régulière (dispered) est inférieure à ce dernier. Quand la courbe est située dans l’intervalle de confiance, cela signifie que la distribution est aléatoire.

159La courbe de l’échantillon total (Fig. 44) monte progressivement et est de plus en plus éloignée de l’intervalle de confiance mais on ne constate pas de seuils d’agrégation mis en évidence : les valeurs calculées restent au-dessus de l’intervalle de confiance, ce qui signifie que la majorité des points sont concentrés dans une zone qui pourrait être interprétée comme un gros agrégat dont la taille caractéristique serait de l’ordre de celle de la fenêtre étudiée. Ce type de courbe est caractéristique d’une distribution trop hétérogène pour qu’il s’en dégage des seuils d’agrégats.

Fig. 44 - Fonction K de Ripley appliquée au corpus total.

Fig. 44 - Fonction K de Ripley appliquée au corpus total.

160Si l’on prend en compte les seuls sites classés par la CAH (43), la distribution est bien alors aléatoire : la fonction de Ripley reste dans l’intervalle de la zone de confiance H0 (Fig. 45).

Fig. 45 - Fonction K de Ripley appliquées aux 43 sites sélectionnés.

Fig. 45 - Fonction K de Ripley appliquées aux 43 sites sélectionnés.

3.2.4. Les indices de Moran et les LISA

3.2.4.1. L’indice de Moran

161L’indice de Moran concerne l’autocorrélation spatiale qui est utilisée pour repérer des agrégats spatiaux ou des singularités locales dans un semis marqué par un caractère quantitatif (ou un thème) (Zaninetti 2005 : 196). L’hypothèse nulle suppose que l’attribut analysé est distribué aléatoirement parmi les entités de la zone d’étude.

162Sa valeur est comprise entre -1 et 1 et peut être parfois supérieure à 1 ou inférieure à -1 :

  • indice de Moran nul : la covariance entre les lieux contigus est nulle, le voisinage ne joue aucun rôle dans les valeurs du caractère étudié et il n’y a donc pas d’autocorrélation spatiale ;

  • indice de Moran positif : les unités spatiales voisines se ressemblent plus que les lieux éloignés, l’autocorrélation est positive et l’arrangement est alors de type groupé ;

  • indice de Moran négatif : les unités spatiales éloignées se ressemblent plus que les lieux voisins, l’autocorrélation est négative et l’arrangement est donc de type dispersé.

163Les limites de cette méthode résident dans le fait que cet indice est sensible aux effets de taille et de surface, ainsi qu’aux problèmes liés à une inégale densité du maillage (Zaninetti 2005 : 211).

  • 30 Outils Toolbox, Spatial Statistic Tools, Analysing Patterns, Spatial Autocorrelation (Moran I. Voir (...)

164Les tests ont été réalisés sous le logiciel ArcGis 10.530. La méthode Inverse_Distance signifie que les entités voisines proches influencent plus fortement les calculs d’une entité-cible que les entités qui sont éloignées. Autrement dit, le poids des entités est plus important quand les distances sont proches.

165La pondération spatiale standardisée (Row) implique que chaque point ait le même poids, c’est-à-dire que sa contribution à l’indice d’autocorrélation spatiale soit la même, qu’il ait un ou plusieurs voisins (chaque somme en ligne de la matrice est égale à 1 ; cf. Oliveau 2010 : § 7). Elle permet de minimiser les tendances de déformation de l’échantillonnage, notamment quand ce dernier n’est pas exhaustif– ce qui est le cas en archéologie –, et de réduire les déformations occasionnées par les entités possédant des nombres de voisins différents.

166L’outil ArcGis propose cinq valeurs : l’indice de Moran, l’indice attendu, la variance (mesure de la dispersion des valeurs d’un échantillon), le score z (écart-type) et la valeur p (probabilité que le modèle spatial observé ait été créé par un processus aléatoire).

167L’indice de Moran a été testé sur les variables archéologiques “matériaux de construction” et “confort”, afin de vérifier si, selon ce critère, la localisation des sites est aléatoire ou non. Les résultats ont été regroupés dans un tableau suivant (Fig. 46).

Fig. 46 - Synthèse des résultats de l’indice de Moran.

Fig. 46 - Synthèse des résultats de l’indice de Moran.

168Dans le cas de l’échantillon total, les attributs analysés sont groupés. Il existerait donc une autocorrélation spatiale statistiquement significative entre ces deux variables et le semis de points, du moins à l’échelle globale.

169En ce qui concerne l’échantillon hiérarchisé, les résultats montrent une répartition dispersée dans le cas des matériaux de construction. En revanche, pour la variable “confort”, le résultat n’est pas significatif, la p-value étant égale à 0,186 (>5 %).

170L’indice de Moran a été testé sur six variables environnementales (potentiel agricole, distance, à l’eau, distance aux routes, position topographique, orientation des pentes), mais les résultats se sont révélés non pertinents et ne sont donc pas présentés.

3.2.4.2. Les LISA

171Les LISA – Local Indicators of Spatial Association ou Indicateurs Locaux d’Arrangement Spatial – concernent des traitements statistiques exploratoires locaux, qui mettent en évidence des associations locales de valeur (Anselin 1995). Ils constituent le prolongement des tests d’autocorrélation spatiale généraux ou globaux (Indice de Moran, supra) pour identifier des sous-ensembles homogènes (spatial clusters- hot spots/cold spots - et spatial outliers) sur une carte ou localiser les territoires atypiques (Zaninetti 2005 : 195).

172Il s’agit de mesures d’association spatiale spécifiques à chaque observation dans un rayon de recherche choisi par l’utilisateur, permettant de repérer des agrégats de valeurs associées localement (clusters) et des singularités locales (local patterns) (ibid.). Les limites des LISA sont les mêmes que celles de l’indice de Moran.

  • 31 Outils Toolbox, Spatial Statistic Tools, Mapping Clusters, Cluster and Outlier Analysis (Anselin Lo (...)

173Les tests ont été réalisés sous le logiciel ArcGis 10.531. La classe d’entité de sortie met en évidence cinq classes de points (Oliveau 2010 : § 21-22) :

  • les points où la variable étudiée présente une valeur forte dans un voisinage qui lui ressemble (autocorrélation spatiale positive et valeur de l’indice élevé), situation résumée en “plus-plus” (high-high) (HH/cluster high, point rose, groupe de valeur forte) ;

  • les points où la variable étudiée présente une valeur faible dans un voisinage qui lui ressemble (autocorrélation spatiale positive et valeur de l’indice faible), situation résumée en “moins-moins” (low-low) (LL/cluster low, point bleu ciel, groupe de valeurs faibles) ;

  • les points où la variable étudiée présente une valeur forte dans un voisinage qui ne lui ressemble pas (autocorrélation spatiale négative et valeur de l’indice élevé), situation résumée en “plus-moins” (high-low) (HL/high outlier, point rouge, groupe aberrant de valeur forte) ;

  • les points où la variable étudiée présente une valeur faible dans un voisinage qui ne lui ressemble pas (autocorrélation spatiale négative et valeur de l’indice faible), situation résumée en “moins-plus” (low-high) (LH/low outlier, point bleu foncé, groupe aberrant de valeur faible) ;

  • les points aux valeurs non significatives (concrètement, des individus dont les valeurs et celles des voisins sont proches de la moyenne de l’échantillon total, groupe non significatif).

174Les regroupements d’individus “high-high” sont nommés “hot-spotς”. Par opposition, on désigne par le terme de “cold-spot” les regroupements d’individus “low-low”. Les individus “high-low” et “low-high” sont appelés “spatial outliers” (valeurs spatialement atypiques).

175Les LISA ont été appliqués sur l’échantillon total afin de répondre, à titre de test, à la question de la répartition, des sites possédant des éléments de décor ou de confort. Les LISA montrent que ces habitats ressortent rarement et sont souvent regroupés parmi les sites de valeurs non significatives :

    • 32 Soit high outlier, points atypiques.

    matériaux de construction (Fig. 47) : les habitats ayant livré des éléments de décors sont-ils groupés, ou non ? Un seul site hiérarchisé ayant ce caractère est dans un cluster high. Localisé à l’ouest de la zone d’étude, ce cluster regroupe 23 occurrences avec des matériaux de construction comprenant des éléments de décors ou non. Il regroupe un site de rang A (“Vessard”), six de rang D (MaCo2) et 16 sites non hiérarchisés à ce titre. Dans ce cas, les éléments de décors ne paraissent donc pas suffisamment pertinents pour ressortir. Au nord et à l’est d’Orléans, sept HL32 sont situés parmi des valeurs non significatives. Deux sont des sites de rang D (Clos des Quatre Clefs, l’Orme au Coin) et les autres n’ont pas été classés (parmi eux se trouve le sanctuaire de l’Étuvée) ;

  • éléments de confort (Fig. 48) : la même question a été posée pour les éléments de confort. La plupart des sites ont des valeurs non significatives et aucun hot spot ne se distingue. À l’ouest d’Orléans- Cenabum, un HL est mis en évidence parmi des données non significatives (site de rang B, 6 rue des Cordiers/25-27 Faubourg Bourgogne). À environ 9 km l’ouest d’Orléans-Cenabum, un autre HL apparaît (les Clos Neufs-Bel Air, confort attesté).

Fig. 47 - Matériaux de construction : degré d’association spatiale selon les LISA.

Fig. 47 - Matériaux de construction : degré d’association spatiale selon les LISA.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret – 2020

Fig. 48 - Confort : degré d’association spatiale selon les LISA.

Fig. 48 - Confort : degré d’association spatiale selon les LISA.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020

3.2.5. Analyses distance-coût

  • 33 Voir en ligne de Souris 2020, II : Annexes 47 et 50.

176La distance-coût, calculée en fonction de la géographie, peut être définie comme le coût lié à un déplacement entre deux lieux. Il est ici fonction de l’effort nécessaire à fournir pour effectuer le déplacement lié à la friction ou à la rugosité du terrain (dans ce cas, il s’agit de la pente, globalement faible ici) (Aschan-Leygonie, Cunty et Davoine 2019 : 79‑80). Cette analyse a été effectuée avec l’échantillon hiérarchisé de seulement 43 sites, à l’aide de l’outil ModelBuilder33.

177Si l’on s’intéresse aux distances-temps Orléans-établissements (Fig. 49), on constate plusieurs faits notables :

  • dans la périphérie de la ville (1 h de marche), les établissements de rang B sont majoritaires, interprétés dans la bibliographie comme des domus urbaines, et un seul de rang C (ferme ZAC du Clos Sainte-Croix) ;

  • les sites de rang A, les villae attestées, sont situés entre 3 h 30 et 4 h 30 de marche de la ville. Cependant, si l’on prend en compte les cinq potentielles villae identifiées dans la bibliographie (“les Quatre Clefs”, “la Médecinerie”, Nord-Alcatel-“les Vergers”, “l’Hôtel Dieu-Villaris”), la distance-temps descend entre 2 h et 3 h 30. Ces éléments correspondent à ce qui est observé dans d’autres régions : les villae sont proches de l’agglomération (dans un rayon de 10 km, soit 4 h 30 maximum de marche), secteur propice aux implantations des établissements ruraux et à leur développement (Nüsslein, Bernigaud et Reddé 2018 : 211) ;

  • les sites de rangs C et E sont entre 2 h et 3 h 30 de marche, tandis que les habitats de rang D sont répartis dans toutes les zones, à partir de plus d’1 h de marche jusqu’à plus de 4 h 30.

Fig. 49 - Carte des distances-coût (temps) Orléans – sites.

Fig. 49 - Carte des distances-coût (temps) Orléans – sites.

IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020

3.2.6. Conclusions pour les analyses spatiales

178Les diverses analyses spatiales exploratoires réalisées montrent des résultats variés, qui peuvent paraître décevants au premier abord. Elles permettent cependant de s’interroger sur les méthodes et leur utilisation sur le corpus (Fig. 50). Elles donnent également l’occasion de replacer le semis de points dans leur contexte.

Fig. 50 - Synthèse des analyses spatiales réalisées dans le cadre de l’étude.

Fig. 50 - Synthèse des analyses spatiales réalisées dans le cadre de l’étude.

179La densité par maille, méthode non statistique, permet de proposer une vision assez simple à réaliser et à lire des zones plus ou moins denses au sein d’un espace géographique. L’inconvénient majeur de cette représentation réside dans le choix de la taille des mailles qui conditionne la qualité de l’information.

180Le découpage en maille met ici en avant une densité attendue (relativement) importante aux abords de l’agglomération d’Orléans-Cenabum – notamment à l’est, à proximité du sanctuaire de l’Étuvée – mais aussi d’autres zones de concentration dans un rayon de 10 km à l’ouest de la ville.

181Le test “R” au plus proche voisin, qui permet de dire si les localisations sont plutôt agrégées, dispersées ou aléatoires, est une méthode statistique également assez facile à mettre en œuvre. Le problème réside ici dans le fait que le résultat obtenu dépend de la taille de la zone d’analyse et qu’il est sujet aux effets de bords. En outre, la distance au plus proche voisin ne permet pas d’identifier des effets d’échelle.

182Le test sur le corpus exhaustif montre un semis statistiquement groupé (hypothèse nulle non vérifiée), tandis que le résultat de l’échantillon hiérarchisé devient aléatoire en raison de déformations liées au faible nombre d’occurrences (43) et aux dimensions de la fenêtre d’étude.

183La fonction K de Ripley et sa transformation L de Besag offrent la possibilité de mettre en évidence la structure spatiale et des échelles d’agrégats. Ces fonctions sont fortement liées à l’homogénéité du semis de points. Vérifier une hypothèse de distribution homogène sur un semis de points archéologiques est souvent délicat (Saligny et Pillot 2012 : 164). Appliquées sur l’échantillon total puis hiérarchisé, elles n’ont pas révélé de résultats probants : les zones de concentrations, suggérées par le test R, ne peuvent être mises en évidence. L’échantillon total présente une distribution trop hétérogène pour qu’on puisse en dégager des seuils d’agrégats et le corpus hiérarchisé, qui a pourtant fait l’objet d’un tri drastique et ne comporte aucun bruit de fond, montre également une tendance plutôt aléatoire. Cependant, pour être sûr que les déformations proviennent de l’échantillon et/ou de la taille de la zone étudiée, il serait intéressant de tester ces fonctions avec un logiciel tel que R qui permet une plus grande souplesse dans le choix des paramètres et des fonctions dérivées de Ripley ou d’autres méthodes fondées sur les processus hétérogènes (Saligny et Pillot 2012 : 167). En effet pour ce test, les possibilités d’ArcGis sont limitées et fragiles et de nombreux dysfonctionnements ont été rencontrés au cours de la réalisation des analyses.

184L’indice de Moran est global, utilisé pour tester des hypothèses sur la structuration spatiale des données par la mise en évidence de relations entre voisins qui serait plus marquée que les relations avec le reste de l’échantillon (Oliveau 2010 : § 5). Ces deux méthodes sont sensibles aux effets de taille et de surface : plus le voisinage est grand et plus la probabilité que leur moyenne se rapproche de celle totale de la population, entraînant ainsi une faible valeur de l’autocorrélation spatiale ; la méthode présente des difficultés à repérer les agrégats emboîtés. Les tests réalisés ici montrent qu’il existerait une autocorrélation spatiale statistiquement significative de type agrégé entre les thèmes choisis et le semis de points. Les LISA constituent le prolongement de l’indice de Moran et servent à identifier localement des sous-ensembles homogènes. Ces derniers mettent plus précisément et de manière significative en avant les diverses modalités de l’habitat par rapport à ces thèmes.

185L’étude des distances-coûts (distance-temps) met en évidence les distances entre Orléans-Cenabum et les 43 sites hiérarchisés. Outre le fait qu’il est indéniable que cette ville, en tant qu’agglomération secondaire puis capitale de cité, attire les établissements ruraux, on note que les villae – contrairement à ce qui se passe dans d’autres régions de France telles que la Champagne berrichonne (Gandini 2008) ou la Moselle (Nüsslein 2018) – sont implantées dans un rayon proche de 10 km et sont situées à 4 h 30 de marche. Les autres établissements, hormis les sites de rang B (domus) et une ferme de rang C, sont situés à plus d’1 h de marche.

186Pour conclure, les outils d’analyses spatiales offrent une facilité d’emploi et une rapidité de calcul non négligeables pour les utilisateurs désireux de visualiser des distributions spatiales et de mettre en évidence des organisations particulières de points (Pillot et Saligny 2012 : 159). Les analyses spatiales sont cependant délicates à mettre en œuvre et des précautions sont nécessaires quant à l’interprétation des résultats. Il faut garder à l’esprit les effets de bords, les questions d’échelle, de qualité et de quantité des données, ce qui, en archéologie, est particulièrement prégnant, compte tenu des données de départ.

187Afin de pousser plus loin l’analyse du semis de points, il serait sans doute intéressant de réaliser un variogramme permettant de connaître la distance de corrélation entre les points en s’affranchissant des effets de bords. On suggère à nouveau l’emploi d’un logiciel autre qu’ArcGis (logiciels libres R, ou CrimeStat ?). En ce qui concerne par ailleurs les problématiques archéologiques, comparer les semis de points d’époque romaine avec les données datées de La Tène finale ou du début du Moyen Âge permettrait de comprendre les différences de densité d’occupation selon les périodes. En outre, une aire de travail plus étendue pourrait être choisie et le nombre et la nature des sites augmentés, afin de tenter des modélisations spatiales. Les questions liées aux spécificités des données archéologiques seront développées plus longuement dans la synthèse, infra (chap. 4).

4. Synthèse

188L’objectif de ce travail était de comprendre les formes de l’habitat antique dans un territoire concernant tout le secteur au nord-ouest d’Orléans-Cenabum, d’établir des critères de hiérarchisation et d’aborder sa structuration à l’aide d’analyses statistiques qualitatives et spatiales.

189La compilation des données archéologiques a permis de recenser 28 habitats datés de La Tène finale et 183 sites gallo-romains (ier s. av.-ve ap. J.-C.). Parmi ces derniers, seuls 43 établissements ont pu faire l’objet d’une hiérarchisation.

190À la fin de la période laténienne, Orléans-Cenabum semble déjà joue un rôle attractif. Plusieurs établissements ruraux datés de la fin de La Tène C et La Tène D2, plus ou moins bien caractérisés, ont été identifiés. Certains d’entre eux continuent d’exister à la période romaine, sans hiatus chronologique de plus de 50 ans entre les deux périodes :

  • quatre fermes encloses disparaissent à la période gallo-romaine précoce : ZAC des Portes du Loiret (45.302.020 AH), ZAC Champ Rouge phases 1 et 2 (45.302.013 AH), “les Rousses” 2 (45.169.021 AH) ;

  • trois établissements ont une durée de vie qui se prolonge jusqu’au Bas-Empire, apparemment sans interruption : ZAC des Vergers (45.302.008 AH), “les Clos Neufs-Bel Air” (45.235.006 AH) et “les Champs de Vessard” (45.232.005 AH). À cette période romaine, ces habitats sont construits en matériaux périssables, selon une tradition indigène antérieure. L’emploi de la pierre rencontré sur les sites de “Bel Air” et “Vessard “est plus tardif (à partir du début du Haut-Empire, vers la fin du ier s. ap. J.-C.). Sur la ZAC des Vergers, il n’existe pas de bâtiments en pierre, mais seulement en matériaux périssables. Ces données vont dans le sens d’une absence de villae précoces construites “à la romaine”, signes d’une mutation rapide des campagnes (Reddé 2018 : 498).

191Vers la fin du ier s. ap. J.-C., la ville connaît de nombreuses transformations urbaines et constitue une zone propice au développement ou à l’implantation d’établissements agricoles alentour. Les agglomérations sont en effet des lieux très attractifs, par la présence des principaux marchés et d’échanges dans les modalités d’implantation, et il est fréquent que de petites ou de grandes villae soient surreprésentées dans les aires à moins de 5, voire 10 km d’une agglomération, dans certaines régions (Nüsslein, Bernigaud et Reddé 2018 : 208, 211). Les plus petits habitats, quant à eux, se répartissent sur l’ensemble du territoire.

192L’analyse par maille révèle une densité attendue aux abords d’Orléans-Cenabum, mais aussi d’autres secteurs dans un rayon de 10 km à l’ouest de la ville (Gidy et Ingré). La présence de ces dernières est plus liée à l’état de la documentation qu’à une réelle organisation du territoire. L’analyse de la structure spatiale des habitats met en avant un semis de points groupé, mais il n’est pas possible de voir les distances des agglomérats à l’aide de la Fonction K de Ripley, que ce soit pour l’échantillon total ou pour celui restreint hiérarchisé. Une recherche d’éventuels regroupements de sites a été menée à partir des critères “matériaux de construction” et “éléments de confort” à l’aide des LISA. Les résultats apparaissent peu pertinents et ne montrent pas de répartition particulière, selon la présence d’éléments de décor dans ces établissements ou leur degré de confort.

193Afin de mieux comprendre les formes de cet habitat, on a procédé à une classification (CAH) à l’aide des descripteurs archéologiques et environnementaux. Si cette dernière permet d’y voir plus clair dans le classement des sites, elle ne reflète pas la hiérarchie sociale les reliant entre eux (Reddé 2017 : 62). Seule la CAH comprenant les descripteurs archéologiques a été retenue (cinq classes), les critères environnementaux n’étant pas suffisamment représentatifs. Au vu des données, il a été impossible de créer une classification par période.

4.1. Le rang A

194Deux habitats sont de rang A (“Clos Neufs-Bel Air” et “Champs de Vessard”). Il s’agit d’établissements présentant une durée d’occupation supérieure à 500 ans et possédant des éléments de bâti et de construction “à la romaine”, assortis d’une diversité du mobilier céramique suggérant un statut plutôt élevé. D’autres éléments restent en suspens ou sont moins précis, pour des sites ayant fait l’objet de prospections pédestres et de sondages très localisés, en particulier pour le plan général des bâtiments ou les activités développées.

195Les résultats de l’analyse des distances-temps entre Orléans-Cenabum et les villae indiquent que ces dernières sont situées entre 3 h 30 et 4 h 30 de marche de la ville et dans un rayon d’environ 10 km. Plusieurs travaux, ailleurs, montrent que ces habitats sont surreprésentés dans les zones situées à moins de 5, voire à 10 km, et qu’elles évitent les secteurs trop éloignés (Gandini 2008 : 267‑276 ; Nüsslein, Bernigaud et Reddé 2018 : 211). En revanche, ce constat est différent pour les capitales de cités, ce qui est le cas d’Orléans qui devient la capitale de la cité des Aureliani avant la fin du ive s. ap. J.-C., les villae n’étant généralement pas installées à proximité de ces villes chefs-lieux (Nüsslein, Bernigaud et Reddé 2018 : 211).

196Les sites hiérarchisés les plus proches apparaissent dans un rayon de 2 km (Fig. 51). Peu nombreux (4), ils appartiennent aux classes B, C et D (2 occurrences). Les plus proches sont localisés dans un rayon d’1 km et il s’agit de sites connus par du mobilier issu de prospection. Ce résultat conforte celui de l’analyse de la densité par maille, qui avait révélé une faible densité de sites gravitant à proximité des villae. Il serait susceptible d’apporter des indices sur la taille de leur domaine.

Fig. 51 - Répartition des sites autour des établissements de rang A (villae).

Fig. 51 - Répartition des sites autour des établissements de rang A (villae).

IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020

197La distance entre ces grandes villae et les voies est ici supérieure à 1 km, ce qui correspond globalement à l’observation que ce type d’établissement n’est pas installé à moins d’1 km d’axes de voirie. Et les secteurs d’implantation situés à moins de 5 km sont les plus attractifs, les plus éloignés étant répulsifs, malgré quelques exceptions (Nüsslein, Bernigaud et Reddé 2018 : 211‑212).

198De même, les villae sont généralement situées à moins de 5 km d’un cours d’eau (Nüsslein, Bernigaud et Reddé 2018 : 224). Dans le secteur étudié ici, la distance à l’accès à un cours eau varie de 500 m (“les Clos Neufs-Bel Air”) à 2,5 km (“Champs de Vessard”), dans un territoire qui cependant présente un réseau hydrographique peu développé. En outre, ce critère ne prend pas en compte les mares ou les aménagements de type puits.

199Ces habitats sont situés sur des sols dont le potentiel agricole est plutôt défavorable. Ce résultat n’est peut-être pas surprenant, au regard de la méthode d’attribution des scores prenant en compte l’environnement immédiat du centroïde du site (soit la parie bâtie). À titre de comparaison, les recherches de C. Gandini (2008 : 358) pour la cité des Bituriges montrent que les types de sols dans l’environnement de l’habitat ont une influence sur l’implantation des villae (petites ou grandes) et que les sols argileux ou légers ont – en tout cas en Berry – été privilégiés. Les acteurs du programme Rurland démontrent quant à eux que le potentiel agricole des sols n’a pas de véritable importance, notamment pour les villae de petite et moyenne taille, et que ces établissements peuvent être situés sur des zones peu favorables (à l’exception de certains sols répulsifs) (Nüsslein, Bernigaud et Reddé 2018 : 195). Ce choix s’opérerait en fonction de leur type de production et de leurs activités, et il faut rappeler que l’association villa/monoculture du blé n’est pas le seul modèle (ibid. : 220). D’ailleurs, d’un point de vue purement pratique, à tout prendre, il est sans doute judicieux d’implanter ce type d’établissement, occupant souvent des surfaces importantes d’un hectare ou plus, sans oblitérer les meilleures terres pour la culture.

200Il est en outre à ce jour impossible de raisonner sur les productions des terres exploitées par ces deux villae, en l’absence de données archéologiques sur celles-ci, notamment archéobotaniques et archéozoologiques. Si la production de céréales n’est pas une généralité et que plusieurs modèles agro-pastoraux coexistent (Nüsslein, Bernigaud et Reddé 2018 : 220), le fait d’être dans la Beauce laisse quand même présupposer une culture céréalière privilégiée, à l’instar du Bassin parisien. Néanmoins, rien n’exclut une économie diversifiée : rappelons que des indices de forge ont été mis en évidence sur l’éventuelle pars rustica de la villa des Clos Neufs-Bel Air. Seules des recherches plus approfondies permettraient d’apporter des éléments de réponse. On note également que l’on ne connaît pas non plus, dans ces établissements de l’aire étudiée, de bâtiment clairement identifiable comme grenier, susceptible d’orienter nos hypothèses en matière de production agricole.

201Le nombre d’exploitations est trop ténu pour permettre de discuter d’un choix préférentiel de critères d’implantation. La position topographique de ces établissements varie entre la vallée (les Clos Neufs-Bel Air) et le plateau (Champs de Vessard). Ce critère semble important dans le choix d’implantation, mais la question reste en suspens quant aux les établissements de rang A, étant donné leur faible nombre. Si l’on compare ces données avec celles d’autres régions étudiées, on y observe une légère attraction des petites villae pour les plaines et les plateaux, des grandes villae pour les contextes fluviaux (rives) et contrastés (fond de vallées ou vallées). Les collines et les coteaux sont des contextes plutôt répulsifs (Gandini 2008 : 321, 358 (Berry gallo-romain) ; Ferdière et al. 2010 : 396 (très grandes villae) ; Nüsslein, Bernigaud et Reddé 2018 : 202 (nord-est de la Gaule). Leur exposition varie entre terrain plat (Champs de Vessard) et versant au sud (Clos Neufs-Bel Air). On peut noter que chez les Bituriges les villae sont préférentiellement sur des pentes ouest, avec des variations selon leur rang (Gandini 2008 : 331,358).

4.2. Le rang B

202Sept établissements sont de rang B. Six sont localisés à proximité d’Orléans, à 1 h à 2 h de marche (Clos Saint-Denis, 45.234.069 AH ; les Jardins du Théâtre/rue de la Manufacture, 45.234.048 AH ; 13, rue de la Manufacture, 45.234.221 AH ; 6, rue des Cordiers/25-27, Faubourg Bourgogne, 45.235.105 AH ; Clos des 3 Fontaines, 45.234.300 AH ; Square des Érables, 45.234.063 AH) et un seul est situé à une distance estimée entre 3 h 30 et 4 h 30 de marche (“les Champs de Tigny”, 45.235.028 AH, à Ormes). Leur durée d’occupation est relativement longue (2 à 3 siècles) et trois d’entre eux possèdent des bâtiments construits en dur, dont la fonction reste inconnue, ainsi que des éléments de confort (“Clos Saint-Denis” et 6, rue des Cordiers/25-27, Faubourg Bourgogne, Orléans ; “les Champs de Tigny”, Ormes).

203Cette classe rassemble des établissements dont la fonction est à première vue différente.

204- Trois habitats proches d’Orléans (dans un rayon d’1 km maximum) sont interprétés, selon les auteurs, comme des domus ou des villae périurbaines, établies au cours du ier s. ap. J.-C. et abandonnées entre la fin du iie s. et la première moitié du iiie s. (13, rue de la Manufacture ; les Jardins du Théâtre/rue de la Manufacture ; 6, rue des Cordiers/25-27, rue du Faubourg de Bourgogne). La présence d’une architecture “à la romaine” associés à des éléments de confort, la mise en évidence de cours de service (pour le site 6, rue des Cordiers) sont des arguments en faveur de cette interprétation, leur emplacement à proximité de la ville antique suggérant des villae périurbaines plutôt que des domus urbaines proprement dites. Des traces d’activité productive n’ont été mises en évidence que sur le site 6, rue des Cordiers, des vestiges d’ateliers de verre et récupération d’alliages cuivreux datés de la première moitié du iiie s., soit vers la fin de cet établissement et l’on peut ainsi supposer une fonction plutôt résidentielle.

205- Trois autres habitats seraient des villae, situées dans un rayon de 2 km du centre de la ville romaine, à proximité du sanctuaire de l’Étuvée. L’établissement du square Saint-Denis comprend des constructions en pierre et des éléments de confort. Ceux du Square des Érables et du Clos des Trois Fontaines sont mal identifiés et il serait donc hasardeux, compte tenu des éléments découverts, de les assimiler à des villae. Leur présence dans cette classe B est justifiée par des constructions en pierre, mais aucun élément de décor n’y a été recensé.

206- Dans la bibliographie, l’établissement des “Champs de Tigny” serait une mansio ou un habitat groupé (petite agglomération routière), en raison de sa proximité à la voie Orléans-Châteaudun (Médevielle et Fortin 2008). La présence d’éléments de confort, d’une architecture en pierre et sa longue durée d’occupation suggère un établissement au statut aisé. Aucun élément ne confirme vraiment l’hypothèse d’un habitat groupé et cette interprétation doit sans doute être mise de côté au profit d’une possible villa.

207Du point de vue archéologique, ces sept établissements de rang B se ressemblent. Ils sont regroupés au sein de cette classe, malgré des appellations différentes, selon les sensibilités d’interprétation, liées à leur distance à la ville et leur fonction est proposée en se fondant sur une matérialisation d’une séparation entre la ville et les campagnes, qui en fait reste floue (Leveau 2002 : 15). La présence de bâtiments en pierre, d’éléments de confort – seulement pour certains – et la durée d’occupation sont les points communs majeurs entre ces sites, des variables qui ont fortement contribué à la création des axes des dimensions de l’ACM (supra). La différence avec la classe A repose sur la durée d’occupation, la diversité des matériaux de construction et probablement un effet de source, puisque les données pour les sites de rang B sont plus lacunaires.

  • 34 Pour mémoire, la source dite de l’Étuvée – objet d’un culte – est à la tête d’un aqueduc important (...)

208Leur distance aux voies est généralement faible (quatre sites entre 0 et 500 m), mais deux sites sont éloignés de 1500-2000 m et un à plus de 2 000 m. Les sites les plus proches d’un cours d’eau (0-500 m) sont près du sanctuaire de “l’Étuvée”, secteur potentiellement riche en sources34. Les autres sont situés en périphérie immédiate d’Orléans ou dans un secteur pauvre en cours d’eau. Ces habitats sont localisés sur des terrains favorables à l’agriculture, à l’exception de celui des “Champs de Tigny”. Le type de sol semble important pour cette classe et pourrait suggérer une activité principalement agropastorale. Cependant, l’interprétation des potentiels agricoles dans les espaces à proximité d’Orléans doit être confirmée pour ne pas induire de déformations (cf. 3.1.5.1).

4.3. Le rang C

209La classe C regroupe neuf exploitations de type ferme à enclos fossoyé (6 cas sur 9), aux constructions en matériaux périssables, sans éléments de confort. Ces établissements sont créés dès La Tène finale (ZAC des Vergers et ZAC du Champ Rouge, phase 2, à Saran ; “les Rousses”, 2 rue du Val d’Orléans à Ingré), à la période romaine précoce (ZAC des Portes du Loiret, zone C et E, Saran ; ZAC du Clos Sainte-Croix, à Orléans) ou au Haut-Empire (ZAC du Champ Rouge, phase 1 et “le Chêne de la Croix”, à Gidy ; “les Cent Arpents” à Saran). Les habitats ayant une longue durée d’occupation de trois à quatre siècles (ZAC du Clos Sainte-Croix à Orléans ; ZAC des Vergers à Saran ; “les Champs”, “la Riffaudière”) se distinguent de ceux dont la durée est plus courte, d’un siècle ou moins (ZAC des Portes du Loiret et “les Cent Arpents” à Saran ; “le Chêne de la Croix” à Gidy). Et deux sites ont une durée d’occupation indéterminée (“les Rousses” 1 et 2 à Ingré). Lors de la réalisation des ACM, ce critère ne s’est pas révélé pertinent, les variables dominantes étant la présence d’éléments de confort, de bâtiments et le mode construction.

210Les distances entre Orléans-Cenabum et ces établissements sont variées. Un seul est situé à 1 h de marche maximum (ZAC du Clos Sainte-Croix), les autres habitats sont localisés entre 1 h et 4 h 30 de marche. Il ne semble pas y avoir de lien entre cette distance et leur durée d’occupation, mais aucun d’entre eux n’est situé dans un rayon d’1 km autour de l’agglomération et un seul se trouve dans un rayon de 2 km. Il est pour l’instant, au vu des données, impossible de dire si ce constat correspond à un effet de source ou à une réalité de l’organisation de l’habitat antique.

211La distance aux voies oscille entre 0 et 500 m – c’est la classe la plus représentée, avec 4 sites – et plus de 2 000 m. Pour une petite majorité, ces sites de ce rang sont installés sur des sols au potentiel agricole favorable (cinq sites), mais trois d’entre eux sont établis sur des sols défavorables. Les sites de longue, durée d’occupation ne sont pas localisés préférentiellement sur les sols favorables et leur économie peut être tournée vers d’autres activités que l’agropastoralisme. Par exemple, au Clos Sainte-Croix (45.234.171 AH, Orléans), une importante activité artisanale liée au textile et au traitement des peaux a été mise en évidence à partir du Haut-Empire et sur le site la ZAC du Champ Rouge, phase 1 (45.154.018 AH, Gidy), une activité de rouissage est suspectée mais non confirmée.

212Les établissements de rang C sont relativement nombreux et installés dans des environnements variés, parfois même à proximité de la ville d’Orléans-Cenabum. Ils ne paraissent pas rejetés aux marges des terroirs occupés par les villae ou sur des terres moins favorables, à l’instar de ce qui a été observé dans d’autres régions, comme chez les Bituriges ou dans le nord-est de la France (Gandini 2008 : 365 ; Reddé, Bernigaud et Zech-Matterne 2018 : 11). Leur emplacement et leur durée de vie ne dépendent pas de critères environnementaux choisis, puisque des habitats de longue et de courte durée sont regroupés dans cette même classe. Rappelons que cette durée est fonction de plusieurs facteurs, dont la réussite économique du site (Gandini 2008 : 365).

4.4. Le rang D

213Cette classe rassemble non moins de 22 établissements. Ce sont des indices de sites et des sites mal renseignés, regroupés au sein de cette classe parce que les données des variables importantes dans la création des axes des dimensions 1 à 4 ne sont généralement pas renseignées, à l’exception de la présence ou non de bâtiments (supposée et attestée) et de leur mode de construction. La classification met en avant une classe regroupant ainsi des sites faiblement renseignés, qui auraient pu sinon être répartis dans d’autres classes.

214Quatorze de ces habitats sont datés de la période romaine, cinq du Haut-Empire et trois du Bas-Empire. Dans 19 cas, leur durée d’occupation n’est pas connue et dans trois cas elle atteint un à deux siècles. La présence de bâtiments est généralement supposée (17 cas). Sept ont des bâtiments supposés construits en dur et dix ne sont pas renseignés. Les rares bâtiments attestés sont construits en dur (trois cas : deux sites à “la Médecinerie” et un à “l’Orme au Coin”, à Saran) ou en matériaux périssables (deux cas : “Montconsort”, à Saint-Jean-de-la-Ruelle et “les Champs du Désert”, à Ormes). Le critère “éléments de confort” n’est renseigné que dans deux cas, ces éléments étant donc absents des 20 autres. D’après la bibliographie, certains sites s’apparenteraient à des villae, mais les données sont en fait assez lacunaires. Les autres établissements sont plus difficiles à interpréter (ferme, bâtiment agricole, autre ?) et n’ont été que très partiellement observés.

215Au sein de cette classe, trois établissements sont identifiés comme des villae : “les Quatre-Clefs” (45.302.003 AH) et “la Médecinerie” (2 sites successifs, 45.302.001 AH), à Saran, souvent mentionnés dans les études locales (Joyeux et al. 2016 : 460). Ils ont été découverts lors de fouilles de sauvetage anciennes (années 1970-début des années 1980), à l’occasion de travaux d’aménagement du territoire et les données bibliographiques sont rares. Ils posséderaient des bâtiments construits en dur et parfois des éléments de décors (marbre et tesselles de mosaïque signalés aux “Quatre Clefs”).

216D’autres habitats présents dans cette classe ont été interprétés comme des villae de tailles diverses, mais les arguments sont également ténus et n’ont pas été discutés.

217- Sur la commune d’Ingré, les établissements de “l’Hôtel-Dieu”, “Villaris” (45.169.025 AH) et des “Champs Richers” (45.169.003 AH) seraient respectivement une “petite villa” et une villa. À “l’Hôtel-Dieu”, “Villaris”, les arguments reposent sur une grande quantité de pierres “d’œuvre”, de briques et de tuiles sur une surface de 100 × 50 m (Médevielle 1995 : 26 ; Médevielle et Berthonneau 1996 : 14‑18). Aux “Champs Richers”, les structures mises au jour (une fosse-dépotoir et un fossé) seraient à mettre en relation avec un établissement sous la partie est du bourg actuel (découvertes d’enduits peints) et avec des éléments de toiture mis au jour dans le bourg actuel, rue A. Foucault (Médevielle 1995 : 21 ; Médevielle et Berthonneau 1996 : 13).

218- À Gidy, deux établissements ont été qualifiés de villae. Le site de “Pommiers”, “Montaigu” (45.154.032 AH, Gidy), dont les données sont issues de prospection pédestre, serait une “villa d’importance moyenne” en raison de la présence de pierre de construction (moellons) et d’un fragment de TCA identifié comme une tubulure (Médevielle 2001 : 34‑35). Dans la même commune, le site de “Cuny” (45.154.916 AH, fouille ancienne) est également interprété comme une villa, mais aucun argument archéologique n’étaye cette hypothèse (Médevielle 2001 : 26).

219Leur distance à Orléans varie de plus d’1 h à plus de 4 h 30 de marche et une petite majorité de sites (8) sont à une distance de marche comprise entre 2 h et 2 h 30. Quatre sites sont entre 1 h et 2 h de marche de l’agglomération, dont le site des “Quatre Clefs”. Le site de “la Médecinerie”, sur la même commune de Saran, ne se situe guère plus loin (2 h-2 h 30 de marche).

220Quinze habitats ne sont pas éloignés de plus de 1000 m d’une voie. Les sept autres sont répartis dans les classes 1 000-1 500 m, 1 500-2 000 m, et plus de 2 000 m. Dix établissements sont implantés sur des terres au potentiel agricole favorable, cinq sur des sols peu favorables et sept sur des zones défavorables. Concernant la position topographique des habitats de cette classe, dix sont répartis sur les plateaux, cinq dans les vallées, six sur les collines et un sur un sommet, l’orientation des pentes variant quant à elle énormément.

4.5. Le rang E

221Les trois sites rassemblés dans la dernière classe ne possèdent aucun bâtiment, ni aucun élément de confort. Il s’agit d’établissements à enclos fossoyé voués aux activités agropastorales, pour lesquels la présence de bâtiments de service n’a pas été reconnue (peut-être hors emprise ?). L’un d’eux apparaît dès La Tène finale (ZAC du Champ Rouge, phase 1, Gidy), les autres durant le Gallo-romain précoce (ZAC du Champ Rouge, phase 2, Saran ; ZAC Ouest du Bourg, Ingré). Leur durée d’occupation est de deux à trois siècles.

222Ils sont situés dans un rayon de 10 km autour de l’agglomération d’Orléans-Cenabum, entre 2 h-2 h 30 et 2 h 30-3 h 30 de marche de celle-ci. Sous réserve de leur faible nombre, il ne semble pas y exister de critères d’implantation récurrents : les distances aux voies varient de 0-500 m à 1 000-1 500 m et le potentiel agricole des sols est soit indifféremment favorable ou non. Ils sont implantés dans une vallée ou sur une colline, avec des orientations de pentes variables (plat, sud-est et ouest).

223Si l’on opère un retour sur les principaux écueils rencontrés, le corpus et les limites des sources archéologiques apparaissent en première place. Se pose aussi la question du choix de la fenêtre d’étude et de sa pertinence. Dans l’échantillon, peu de sites sont bien datés et bien documentés (seulement 43 sur les 183 recensés au départ) et il est impossible d’étendre les observations à l’ensemble du pourtour orléanais. Pour y remédier, quelle échelle choisir ? Faut-il se focaliser sur des microrégions ou des régions naturelles (notamment pour les facteurs environnementaux) (Poirier 2004 : 12‑13) ou choisir une plus vaste fenêtre d’étude (par exemple l’ensemble de la cité) et augmenter ainsi le nombre de sites ?

224Concernant les descripteurs, il est impossible de quantifier la part d’interprétation des travaux consultés, notamment pour les sites issus de prospection et les variables n’ont pas été testées statiquement. Certains descripteurs pourraient être améliorés. Par exemple, les variables “mobilier” pourraient être affinées par un retour à l’examen du matériel, ce qui permettrait de créer des critères plus pertinents et plus adaptés au corpus. La prise en compte de la variable “occupation antérieure” – voire “occupation postérieure” – pourrait s’inspirer des travaux sur le legs du voisinage menés par F. Favory, L. Nuninger et L. Sanders (Favory, Girardot et Raynaud 2003 : 205 ; Favory, Nuninger et Sanders 2012 : 299, 306). Enfin, d’autres types d’analyses statistiques qualitatives pourraient être testés pour trouver une meilleure adéquation entre archéologie et environnement.

225Les analyses spatiales occupent ici une place limitée, puisque les résultats les concernant ne sont guère pertinents. Une aire élargie comprenant un semis de points plus important et constitué de sites mieux renseignés permettrait sans doute de les rendre plus robustes.

Conclusions

226Ce travail a été l’occasion de remettre à plat une partie de la documentation propre à un secteur proche de la ville antique d’Orléans, qui a fait l’objet de nombreuses prospections pédestres et d’opérations d’archéologie préventive plutôt bien documentées. Il pourrait être considéré comme une première étape d’un projet de hiérarchisation et de définition de contextes environnementaux attractifs pour les établissements d’époque romaine dans toute la périphérie d’Orléans-Cenabum et il constitue l’un des rares travaux récents portant sur le Loiret dans l’Antiquité. Ses objectifs se concentrent sur la proposition d’une amorce d’étude de l’occupation du sol dans ce secteur et de définition des pistes de réflexion.

227Les résultats des diverses analyses réalisées, notamment les ACM, permettent de mieux cerner l’habitat rural antique dans ce secteur au nord-est de l’agglomération d’Orléans-Cenabum. Outre la question de la représentativité du corpus, de nombreuses interrogations restent cependant encore sans réponses. L’influence des facteurs environnementaux est mal identifiée via les ACM et les analyses spatiales. Et les relations entre les établissements ne peuvent être appréhendées à l’aune des seuls vestiges archéologiques.

228La classification hiérarchique des établissements ruraux antiques proposée ici met en avant un modèle classique et observé dans plusieurs régions françaises. Les classes supérieures correspondent à des établissements de type villa (classe A) et villae périurbaines d’Orléans-Cenabum (classe B) construites “à la romaine” (en dur). Les villae de ce rang sont rares et difficilement perceptibles. Elles sont éloignées d’Orléans d’environ 10 km. En ce qui concerne les villae suburbaines (classe B), les indices sont aussi très minces. Viennent ensuite des fermes construites en matériaux périssables (classe C). Au sein de ce groupe, des établissements probablement de rangs différents se côtoient en fait. Les deux dernières classes réunissent des habitats mal définis (classe D), puis des sites enclos à vocation exclusivement agropastorale, sans bâtiments reconnus (classe E). Ces observations ne concernent que l’habitat antique du secteur examiné et ne peuvent être généralisées à l’ensemble des environs de l’agglomération. Seule une étude sur un territoire plus large permettrait de répondre à la question.

229Outre la documentation bibliographique archéologique, ces données pourraient être complétées par d’autres types de sources : prospections thématiques, données LIDAR, travail sur les orientations parcellaires. Enfin, une étude de l’héritage protohistorique est une piste de recherche qu’il a été impossible d’aborder ici et qui reste donc ouverte.

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Zaninetti J.-M. - Statistique spatiale, méthodes et applications géomatiques (Applications des SIG), Lavoisier, Paris, 320 p.

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Notes

3 Pour 2 748 ha ?

4 D’une part, sable limoneux ou limon sableux sur sable argileux ou argile sableuse ou argile lourde présentant une hydromorphie moyenne (apparaissant en dessous de 60 cm), de l’autre, sols alluvio-colluviaux argilo-limoneux des vallées sèches du Nant et de la Retrêve.

5 On peut noter ici les tractations entre les Gaulois en vue du soulèvement d’Orléans en 52, qui se tiennent en secret dans des forêts (César, G., VII, 1, 4) qui pourraient être le massif forestier d’Orléans dont on est ici à la marge occidentale…

6 Sans doute entre Loire et Loiret.

7 Pour la Beauce, mais à partir d’un peu plus au nord, on pourra se référer à Ferdière 1978, synthétisé par exemple dans Ferdière 1996.

8 Celle présentant la plus faible superficie parmi les huit sélectionnées ici.

9 Notamment parce qu’avec Saran et Gidy, ce territoire constitue la principale zone d’aménagement urbain sujette aux opérations d’archéologie préventive.

10 Dont un site d’établissement rural du “Chêne de la Croix”, tout récemment publié : de Souris 2022.

11 À noter qu’on n’a pas réalisé de carte de fiabilité, permettant de nuancer ou de conforter les résultats des analyses et de mieux comprendre la répartition des sites.

12 Nivellements des berges de la Loire, jardins (à l’exception du Clos Saint-Denis, 45.234.069 AH) et sanctuaire de l’Étuvée (45.234.161 AH).

13 https://husson.github.io/MOOC.html

14 NB : dans le cadre de ce travail, le “legs du voisinage” (Favory, Nuninger et Sanders 2012 : 299), correspondant à la somme des durées des occupations antérieures dans un rayon de 500 m autour de l’établissement rural, parfois utilisé, n’a pas été pris en compte.

15 Qui concerne le mobilier largement le plus abondant sur les sites, et souvent bien datable.

16 Qu’est en revanche la vaisselle métallique, voire celle de verre.

17 Ces dernières sont situées par rapport aux autres variables dans les graphiques, mais elles ne sont pas prises en compte dans les calculs.

18 Les résultats complets de l’ACM sont consultables en ligne dans : de Souris 2020, II : Annexe 8 à Annexe 17.

19 La valeur de référence, calculée par R, correspond au 0,95 quantile de la distribution des pourcentages d’inertie obtenue en simulant 101 tableaux de données de taille équivalente sur la base d’une distribution uniforme.

20 Les clusters correspondant à chaque classe ne sont pas numérotés dans le même ordre.

21 Un individu parangon est un individu dont les coordonnées sont les plus proches du centre de gravité du groupe. Le profil de cet individu caractérise alors le groupe auquel il appartient et aide à le décrire.

22 Outils Spatial Analyst Tool/Distance/cost distance dans Arcgis. Il s’agit d’une distance-coût et non d’une distance euclidienne.

23 Sauf modification profonde – envisageable – des précipitations et du niveau de la nappe hydrique depuis l’Antiquité.

24 Outils Spatial AnalystTools/Surface/Slope dans Arcgis.

25 Outils Spatial Analyst Tools/Surface/Aspect dans Arcgis.

26 Un ModelBuilder a été élaboré par J. Jenness (2006) d’après les travaux sur les écarts-types d’A. Weiss (2001). Cette variable a été calculée dans le SIG à partir du MNT et de la mise à jour du Modelbuilder disponible sur Internet.

27 Outils Toolbox, Spatial Statistic Tools, Analyzing Patterns, Average Nearest Neighbor.

28 Outils Toolbox, Spatial Statistic Tools, Analysing Patterns, Multi-Distance Spatial Cluster Analysis (Ripley K Function).

29 On pourra consulter en ligne le détail des descriptions des paramètres sélectionnés dans : de Souris 2020, II : Annexe 47.

30 Outils Toolbox, Spatial Statistic Tools, Analysing Patterns, Spatial Autocorrelation (Moran I. Voir les paramètres sélectionnés décrits dans : de Souris 2020, II : Annexe 47, voir aussi Annexes 48 et 49, en ligne.

31 Outils Toolbox, Spatial Statistic Tools, Mapping Clusters, Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran I. Voir les paramètres sélectionnés décrits dans : de Souris 2020, II : Annexe 47, en ligne.

32 Soit high outlier, points atypiques.

33 Voir en ligne de Souris 2020, II : Annexes 47 et 50.

34 Pour mémoire, la source dite de l’Étuvée – objet d’un culte – est à la tête d’un aqueduc important alimentant Cenabum depuis le nord.

1 LAT, UMR 7324 CITERES, Tours.

2 Conseil départemental du Loiret, Service de l’archéologie préventive.

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Table des illustrations

Titre Fig. 1 - Localisation de la zone d’étude sur l’extrait de la carte IGN.
Crédits IGN - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-1.jpg
Fichier image/jpeg, 732k
Titre Fig. 2 - Modèle Numérique de Terrain du Loiret et localisation de l’espace étudié.
Crédits IGN- Département du Loiret - 2019
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-2.jpg
Fichier image/jpeg, 244k
Titre Fig. 3 - Hydrographie de la zone d’étude. Les troçon séparés de certains cours d’eau correspondent à des ruisseaux intermittents et/ou dont le cours est en partie souterrain.
Crédits IGN - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-3.jpg
Fichier image/jpeg, 264k
Titre Fig. 4 - Emprise de l’occupation du Haut-Empire et élément de la topographie historique.
Crédits IGN - Pôle Archéologie Orléans - Département du Loiret - 2019
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-4.jpg
Fichier image/jpeg, 508k
Titre Fig. 5 - Réseau viaire antique avec les sites enregistrés.
Crédits D’après la base Patriarche, DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux, Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-5.jpg
Fichier image/jpeg, 928k
Titre Fig. 6 - Modèle Conceptuel de Données.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-6.jpg
Fichier image/jpeg, 224k
Titre Fig. 7 - Répartition des sites gaulois et antiques étudiés.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-7.jpg
Fichier image/jpeg, 1,2M
Titre Fig. 8 - Répartition des sites gaulois et antiques à Saint-Jean-de-la-Ruelle.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-8.jpg
Fichier image/jpeg, 628k
Titre Fig. 9 - Répartition des sites gaulois et antiques à Saran.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-9.jpg
Fichier image/jpeg, 768k
Titre Fig. 10 - Répartition des sites gaulois et antiques à Fleury-les-Aubrais.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-10.jpg
Fichier image/jpeg, 776k
Titre Fig. 11 - Répartition des sites gaulois et antiques à Ingré.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-11.jpg
Fichier image/jpeg, 784k
Titre Fig. 12 - Répartition des sites gaulois et antiques à Gidy.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-12.jpg
Fichier image/jpeg, 548k
Titre Fig. 13 - Répartition des sites gaulois et antiques à Ormes.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-13.jpg
Fichier image/jpeg, 608k
Titre Fig. 14 - Répartition des sites gaulois et antiques à Cercottes.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-14.jpg
Fichier image/jpeg, 712k
Titre Fig. 15 - Répartition des sites gaulois et antiques à Orléans, en rive droite de La Loire.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire, J. Vilpoux - Département du Loiret - 2018
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-15.jpg
Fichier image/jpeg, 508k
Titre Fig. 16 - Fréquence de représentation des sites par commune.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-16.jpg
Fichier image/jpeg, 100k
Titre Fig. 17 - Liste des sites hiérarchisés.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-17.jpg
Fichier image/jpeg, 728k
Titre Fig. 18 - Répartition des variables projetés dans les dimensions 1, 2, 3 et 4 de l’Analyse en Composantes Multiples.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-18.jpg
Fichier image/jpeg, 212k
Titre Fig. 19 - Synthèse des principales variables archéologiques pour chaque classe issue de la classification ascendante hiérarchique (CAH).
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-19.jpg
Fichier image/jpeg, 424k
Titre Fig. 20 - Dendrogramme de la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH).
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-20.jpg
Fichier image/jpeg, 168k
Titre Fig. 21 - Répartition des établissements selon la CAH, incluant les descripteurs archéologiques.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-21.jpg
Fichier image/jpeg, 372k
Titre Fig. 22 - Effectifs des individus par descripteurs environnementaux et leurs modalités.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-22.jpg
Fichier image/jpeg, 444k
Titre Fig. 23 - Répartition des sites antiques en fonction de la distance aux voies anciennes.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret – 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-23.jpg
Fichier image/jpeg, 416k
Titre Fig. 24 - Fréquences des sites antiques selon leurs distance aux voies anciennes.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-24.jpg
Fichier image/jpeg, 144k
Titre Fig. 25 - Répartition des sites antiques en fonction de la distance aux cours d’eau actuels. Les cours d’eau intermittents sont représentés de façon discontinues.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-25.jpg
Fichier image/jpeg, 436k
Titre Fig. 26 - Fréquences des sites antiques selon leurs distance aux cours d’eau actuels.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-26.jpg
Fichier image/jpeg, 116k
Titre Fig. 27 - Répartition des sites antiques en fonction du potentiel agricole des sols actuels.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-27.jpg
Fichier image/jpeg, 376k
Titre Fig. 28 - Fréquences des sites antiques en fonction du potentiel agricole des sols actuels.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-28.jpg
Fichier image/jpeg, 96k
Titre Fig. 29 - Répartition des sites antiques en fonction des degrés des pentes.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-29.jpg
Fichier image/jpeg, 548k
Titre Fig. 30 - Fréquences des sites antiques en fonction des degrés des pentes.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-30.jpg
Fichier image/jpeg, 108k
Titre Fig. 31 - Répartition des sites antiques en fonction des orientations des pentes.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-31.jpg
Fichier image/jpeg, 628k
Titre Fig. 32 – Fréquences des sites antiques en fonction des orientations des pentes.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-32.jpg
Fichier image/jpeg, 124k
Titre Fig. 33 - Répartition des sites antiques en fonction de la position topographique selon un rayon de 2 000 m. Pour la définition des classes, voir à la fin du § 3.1.5.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-33.jpg
Fichier image/jpeg, 368k
Titre Fig. 34 - Fréquences des sites antiques en fonction de la position topographique selon un rayon de 2 000 m. Pour la définition des classes, voir à la fin du § 3.1.5.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-34.jpg
Fichier image/jpeg, 140k
Titre Fig. 35 - Répartition des variables archéologiques et environnementales projetés dans les dimensions 1, 2 et 3, 4 de l’Analyse en Composantes Multiples.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-35.jpg
Fichier image/jpeg, 232k
Titre Fig. 36 - Synthèse des principales variables archéologiques et environnementales pour chaque classe issue de la classification ascendante hiérarchique (CAH).
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-36.jpg
Fichier image/jpeg, 360k
Titre Fig. 37 - Répartition des établissements selon la CAH, incluant les descripteurs archéologiques et environnementaux.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-37.jpg
Fichier image/jpeg, 276k
Titre Fig. 38 - Synthèse des résultats des CAH avec et sans les données environnementales.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-38.jpg
Fichier image/jpeg, 248k
Titre Fig. 39 - Comparaison de la répartition des sites selon les deux CA.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-39.jpg
Fichier image/jpeg, 264k
Titre Fig. 40 - Densité de l’habitat rural autour d’Orléans-Cenabum : corpus total (183 sites).
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-40.jpg
Fichier image/jpeg, 204k
Titre Fig. 41 - Densité de l’habitat rural autour d’Orléans-Cenabum : échantillon (43 sites).
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-41.jpg
Fichier image/jpeg, 200k
Titre Fig. 42 - Indice R (plus proche voisin) réalisé sur le corpus total. Les légendes internes sont écrites en anglais.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-42.jpg
Fichier image/jpeg, 284k
Titre Fig. 43 - Indice R (plus proche voisin) réalisé sur les 43 sites sélectionnés. Les légendes internes sont écrites en anglais.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-43.jpg
Fichier image/jpeg, 280k
Titre Fig. 44 - Fonction K de Ripley appliquée au corpus total.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-44.jpg
Fichier image/jpeg, 244k
Titre Fig. 45 - Fonction K de Ripley appliquées aux 43 sites sélectionnés.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-45.jpg
Fichier image/jpeg, 240k
Titre Fig. 46 - Synthèse des résultats de l’indice de Moran.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-46.jpg
Fichier image/jpeg, 200k
Titre Fig. 47 - Matériaux de construction : degré d’association spatiale selon les LISA.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret – 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-47.jpg
Fichier image/jpeg, 152k
Titre Fig. 48 - Confort : degré d’association spatiale selon les LISA.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-48.jpg
Fichier image/jpeg, 128k
Titre Fig. 49 - Carte des distances-coût (temps) Orléans – sites.
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-49.jpg
Fichier image/jpeg, 220k
Titre Fig. 50 - Synthèse des analyses spatiales réalisées dans le cadre de l’étude.
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-50.jpg
Fichier image/jpeg, 148k
Titre Fig. 51 - Répartition des sites autour des établissements de rang A (villae).
Crédits IGN - DRAC Centre-Val de Loire - Département du Loiret - 2020
URL http://journals.openedition.org/racf/docannexe/image/6998/img-51.jpg
Fichier image/jpeg, 202k
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Pour citer cet article

Référence électronique

Laure de Souris, « Organisation et dynamiques de l’occupation du sol au nord-ouest de Cenabum-Orléans (Loiret) du ier s. av. n. è. au ve s. de n. è. »Revue archéologique du Centre de la France [En ligne], Tome 63 | 2024, mis en ligne le 08 octobre 2024, consulté le 08 février 2026. URL : http://journals.openedition.org/racf/6998 ; DOI : https://doi.org/10.4000/12fva

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Auteur

Laure de Souris

Conseil départemental du Loiret, Service de l’archéologie préventive

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