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AccueilNuméros57-2L'Europe des inégalitésInégalités de patrimoine et bien-...

L'Europe des inégalités

Inégalités de patrimoine et bien-être subjectif chez les seniors en Europe

Wealth inequalities and subjective well-being among the elderly in Europe
Gaël Brulé, Laura Ravazzini et Christian Suter
p. 81-110

Résumés

La plupart des études portant sur les liens entre inégalités et bien‑être subjectif se fondent sur le revenu. Les liens entre inégalités patrimoniales et bien-être subjectif sont moins connus. Sur la base de quatre vagues de l’enquête SHARE (« Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe »), la présente étude vise à comprendre l’effet des inégalités de patrimoine sur le bien-être déclaré des personnes de plus de 50 ans dans 17 pays européens. Les résultats issus des régressions permettant de comparer ces inégalités entre pays et dans le temps sont expliqués par des caractéristiques individuelles au niveau micro et par des changements contextuels au niveau macro (santé, insécurité, capital social). Le niveau de santé ressort fortement de l’analyse des liens entre inégalités de patrimoine mobile et bien-être subjectif, ce qui semble indiquer qu’une grande partie de l’inégalité s’explique par la facilité d’accès aux soins. La différence entre les analyses transversale et longitudinale, notamment pour les questions de confiance ou de sentiment d’insécurité, suggère un phénomène d’adaptation.

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Notes de l’auteur

Les auteurs tiennent à remercier le Fonds National Suisse pour le soutien financier (projet FNS—D-A-CH-10001AL_166319).

Texte intégral

Introduction

1Les études consacrées aux liens entre inégalités patrimoniales entre bien‑être subjectif sont relativement rares et récentes, surtout si l’on compare avec les études sur les inégalités de revenu. L’intérêt pour ces premières a été renforcé depuis qu’elles ont été mises sous le feu des projecteurs par Thomas  Piketty (2014), qui montre notamment l’importance du patrimoine dans la reproduction des inégalités. Le sujet des inégalités patrimoniales et du bien-être n’a été jusqu’à présent qu’effleuré, le manque de données comparables à travers l’espace et le temps rendant, jusqu’à récemment, toute étude sérieuse impossible. Des données de qualité sur le patrimoine ne commencent à voir le jour qu’autour des années 2000 dans différentes enquêtes nationales : en Australie, sous le nom de « Household Income and Labour Dynamics Australia » (HILDA), au Royaume-Uni avec le « British Household Panel » (BHP) et l’enquête « Understanding Society », aux États-Unis avec les « National Longitudinal Survey » et « Panel Study of Income Dynamics » (PSID), en Allemagne avec le « Socio-Economic Panel » (SOEP), en Suisse avec le « Panel suisse de ménages » (PSM), en France avec l’« Enquête Patrimoine de l’Insee », etc.

2Il existe pourtant des raisons théoriques et empiriques de s’intéresser aux inégalités patrimoniales du point de vue du bien-être subjectif. Tout d’abord, le patrimoine est une mesure beaucoup plus stable de la richesse que le revenu. De plus, c’est le patrimoine, ou une partie du patrimoine, et non le revenu qui se transmet d’une génération à l’autre. Enfin, le fait que le patrimoine ait à la fois une composante matérielle, visible (maison, voiture) et une composante immatérielle, a priori invisible (épargne, actifs financiers), le rend particulièrement intéressant du point de vue du bien-être subjectif (Brulé et Ravazzini, 2019). En effet, le patrimoine n’est en rien unitaire et il n’est pas évident que les inégalités des différentes composantes du patrimoine se traduisent de la même manière sur le bien-être subjectif des individus. Ainsi, il serait possible d’imaginer que les inégalités en patrimoine immobilier, visibles, aient davantage d’influence sur les personnes que les inégalités en patrimoine financier, invisibles. Voici ce que disait déjà Marx sur les inégalités « visibles » :

Une maison peut être grande ou petite, tant que les maisons environnantes sont petites elles aussi, elle satisfait à tout ce que l’on exige socialement d’une maison. Mais s’il s’élève à côté de la petite maison un palais, voilà que la petite maison se ravale au rang de la chaumière. [...] Et au cours de la civilisation, elle peut s’agrandir tant qu’elle veut, si le palais voisin grandit aussi vite ou même dans de plus grandes proportions, celui qui habite la maison relativement petite se sentira de plus en plus mal à l’aise, mécontent, à l’étroit entre ses quatre murs (Marx, 2009 [1847], p. 216-217).

  • 1 Les termes de bien-être subjectif et satisfaction à l’égard de sa vie sont utilisés indifféremmen (...)

3Ces considérations théoriques trouvent un répondant empirique dans les quelques études se concentrant sur les liens entre patrimoine et bien-être. Randolph Mullis (1992) montrent que chez les hommes américains de 55 à 69 ans, le revenu et le patrimoine ont chacun un effet indépendant sur la satisfaction à l’égard de sa vie1. Bruce Headey et Mark Wooden (2004) attestent que l’effet du patrimoine est au moins aussi important que le revenu sur le bien-être subjectif. Dans une autre étude, les mêmes auteurs établissent que dans cinq pays (Australie, Royaume-Uni, Allemagne, Hongrie et Pays-Bas), le patrimoine affecte davantage la satisfaction à l’égard de sa vie que le revenu. Les revues de littérature mettent en avant les effets indiscutables aux niveau micro et macro du patrimoine sur le bien-être subjectif (Senik, 2014 ; Brulé et Suter, 2019).

4La plupart des travaux existants sur les liens entre patrimoine et bien-être subjectif (y compris les nôtres) portent sur les effets directs du premier sur le second, les liens entre inégalités patrimoniales et bien-être subjectif étant beaucoup moins connus. On peut néanmoins citer ceux de Heining Wang et al. (2019) qui montrent qu’une augmentation de la richesse patrimoniale des cercles proches fait diminuer le bien-être subjectif des individus, par des processus de comparaison renforcée. Les auteurs établissent que les composantes matérielles et financières influencent le bien-être subjectif des répondants. Certaines études mettent également en avant les relations entre les inégalités de certaines composantes du patrimoine et du bien-être subjectif dans des contextes spécifiques existants. Par exemple, une augmentation des inégalités en valeur immobilière diminue le bien-être subjectif moyen des résidents chinois (Cheng et al., 2018) et les inégalités en décoration sont liées à un bien-être plus bas dans ce groupe (Tran et al., 2018).

5Si la littérature scientifique entre inégalités patrimoniales et bien-être subjectif présente une image dispersée, il est possible de compléter une partie de cette image en incluant les études sur les liens entre inégalités de revenu et bien-être subjectif, qui représente un corpus beaucoup plus foisonnant. En effet, l’augmentation des inégalités de revenu aux États-Unis et dans d’autres pays européens au début des années 1980 (Nolan et al., 2014), s’est traduite par un regain d’intérêt pour évaluer les conséquences de ces inégalités sur le bien-être subjectif (OCDE, 2015). Depuis, les inégalités de revenu tiennent le haut du pavé de la littérature sur les inégalités et le bien-être subjectif. La plupart des études nationales et internationales jusqu’à 2014 sont recensées par Simons Schneider (2016) ainsi que par une méta-analyse faite par Kayonda Ngamaba et al. (2018). Celles-ci indiquent que la relation entre inégalités de revenu et bien-être subjectif dépend fortement du contexte dans lequel elle s’inscrit. Les études consacrées aux sociétés asiatiques et sud-américaines mettent fréquemment en avant un lien positif entre inégalités de revenu et bien-être subjectif (Haller et Hadler, 2006 ; Helliwell et Huang, 2008 ; Berg et Veenhoven, 2010 ; Rözer et Kraaykamp, 2013) alors que la relation au sein des sociétés occidentales serait négative (Alesina et al., 2004 ; Fahey et Smyth, 2004 ; Ebert et Welsch, 2009 ; Delhey et Dragolov, 2014). Cela semble indiquer qu’en Europe, du moins, des inégalités de revenus plus hautes sont associées à un niveau moyen de bien-être subjectif plus bas. Toutefois, à cause de la pluralité des méthodes utilisées et des différences de résultats obtenus par les modèles multiniveaux et les effets fixes de pays, il n’est pas évident de voir si la relation est significative ou pas (Verme, 2011). De récentes contributions ont dépassé la simple association entre revenu et bien-être subjectif et ont distingué les effets dus aux pays et les effets dus aux changements à travers le temps. Ainsi, selon Martin Schröder (2018), les personnes sont moins satisfaites quand les inégalités augmentent dans leur pays, mais pas quand les inégalités dans leurs pays sont plus importantes que dans d’autres. Ceci s’explique par le fait que la comparaison avec d’autres pays influence moins la satisfaction de vie que le regard porté sur la situation nationale ou sur son ménage (Lahusen et Kriess, 2018). De plus, on peut estimer que les inégalités n’affectent le bien-être des individus qu’à partir du moment où ils s’en aperçoivent (Buttrick et al., 2017). La rapidité des changements est également au cœur de la réception des inégalités. Selon Schröder (2016 ; 2017), si les individus sont en partie habitués aux inégalités de longue date, ils sont devenus particulièrement sensibles aux changements rapides, en particulier avec l’intérêt récent des médias porté au sujet. Cela pourrait expliquer pourquoi les personnes issues de pays avec des niveaux persistants d’inégalités élevées sont aussi satisfaites, voire plus satisfaites que les personnes des pays égalitaires (Schröder, 2016). En plus des explications générales au sein des pays occidentaux, il existe également des particularités locales, comme les exigences de redistribution en Europe (Schmidt-Catran, 2014) ou de satisfaction financière aux États-Unis (Hastings, 2019).

6En regardant de plus près les effets des inégalités sur des groupes spécifiques de population au sein des sociétés européennes, on observe que la récente augmentation d’inégalité de revenus en Europe n’affecte pas seulement le bien-être subjectif des populations pauvres, mais également celui des classes moyennes et des riches (Ravazzini et Chávez-Juárez, 2017). Cette mauvaise réception des inégalités par l’ensemble de la population pourrait être due à une aversion des inégalités (Senik, 2005). Richard Wilkinson et Kate Pickett (2011) illustrent en outre la manière dont l’angoisse statutaire (« status anxiety »), génèrent non seulement des inégalités de revenus, mais également un ensemble d’externalités négatives pour la société, comme la perte de lien social, la santé mentale ou physique, l’utilisation de drogues, la mortalité, les crimes et le manque d’éducation. Une étude récente européenne a montré que l’augmentation d’inégalités de revenu, mesurée par l’augmentation des hauts revenus, se traduisait par un moindre plaisir, plus de stress, de tristesse et une probabilité plus faible de se sentir reposé (Powdthavee et al., 2017). Ainsi, les inégalités de revenu produisent une perte de sentiment de communauté à travers l’isolement et l’éloignement social, la redéfinition de frontières plus fortes entre les groupes sociaux, une aversion envers la mixité sociale, une perte de capital social et de confiance (Delhey et Dragolov, 2014 ; Hastings, 2018). Cette perte de lien social affecte négativement le bien-être des individus et en particulièrement des plus vulnérables qui dépendent directement des services sociaux. Les externalités négatives dues aux revenus sapent la vivabilité (« livability ») des sociétés, par une diminution des ressources institutionnelles (Veenhoven et Ehrhardt, 1995). Quand les gradients statutaires sont plus importants, on observe davantage de problèmes sociaux. Ainsi, quand les individus estiment que la société dans laquelle ils vivent est trop inégale, ils peuvent juger légitime de recourir au vol pour compenser l’injustice (Holmes et McKenzie, 2018). Le sentiment d’exploitation des pauvres et la peur du crime chez les riches pénalisent alors le bien-être de tous. De plus, dans les sociétés inégales, il y a une tendance accrue à se concentrer sur les biens positionnels comme la maison, les voitures ou les articles de luxe qui mettent en avant le statut des gens (Walasek et Brown, 2016). Afin de rendre compte de l’importance de facteurs comme la sécurité, le capital social et la santé et éventuellement de guider les politiques publiques, il convient d’explorer leur influence au niveau des pays.

7Dans de précédentes études sur les personnes âgées, le bien-être subjectif est prédit à la fois par le revenu et la richesse (Hochman et Skopeck, 2013). Ne disposant pas de revenus considérables mais jouissant d’un patrimoine en moyenne plus important, les personnes âgées sont le groupe pour lequel les inégalités de patrimoine sont les plus pertinentes.

8L’objet de l’étude est de comprendre l’effet moyen des inégalités patrimoniales sur le niveau de bien-être subjectif moyen des seniors en Europe et non les effets des inégalités sur un individu en particulier. Afin de comprendre l’effets des inégalités, l’étude couvre l’ensemble des seniors, et les analyses sont donc effectuées dans une perspective comparative et macrosociologique. Ceci n’est pas couvert par la littérature actuelle. Afin de comprendre comment ces inégalités de patrimoine influencent le bien-être subjectif, nous dépassons l’aspect unitaire et homogène du patrimoine et observons dans un premier temps les liens entre inégalités des différentes composantes patrimoniales (mobile-positif, immobile-positif, mobile-négatif, immobile-négatif) et bien-être subjectif. Dans un second temps, nous tentons de cerner comment les variables au niveau macro (insécurité, santé, capital social), interagissent avec les liens entre inégalités de patrimoine et bien-être subjectif.

1. Données et modèles

  • 2 Les modèles multiniveaux auraient pu présenter une alternative intéressante à exploiter, mais d’u (...)

9Les données utilisées dans le cadre de cette étude proviennent de l’enquête SHARE (« Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe »). Cette enquête, réalisée à l’échelle européenne, est consacrée aux personnes de plus de 50 ans. Six vagues sont actuellement disponibles (2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2015). Deux vagues ne sont pas immédiatement utilisables, la première vague (2004) se fondant sur des questions et des échelles différentes des autres (notamment pour la satisfaction à l’égard de sa vie) et la troisième (2008) étant une vague dédiée au parcours de vie dans l’enfance des répondants, intitulée « SHARE Life ». Pour la présente étude, quatre vagues présentent des données utilisables (2006, 2011, 2013, 2015). Les modèles utilisés sont des régressions de type transversal sur la dernière vague disponible (2015, sauf pour les Pays-Bas qui ne sont présents dans les vagues récentes qu’en 2013) et longitudinal sur les quatre vagues disponibles, dans les deux cas au niveau macro. Les premiers modèles s’intéressent aux niveaux et les seconds aux évolutions2.

10Le bien-être subjectif est mesuré par la question de la satisfaction à l’égard de sa vie, mesuré sur une échelle de 0 à 10 (voir Diener, 1984 ; Suter et Iglesias, 2005 ; Veenhoven, 2006 ; Brulé et Veenhoven, 2015). La question posée est : « de manière générale, à quel point diriez-vous que vous êtes satisfait.e.s de la vie que vous menez ? ». Cette question est régulièrement utilisée pour mesurer le bien-être des personnes âgées (voir Inglehart, 2002 ; Ann et Kong, 2011 ; Sobel et al., 2019). L’inégalité est mesurée à travers l’indice de Gini du revenu pour toute la population (source : Eurostat) et au moyen de l’indice de Gini du patrimoine total et de ces composantes, construit pour les personnes âgées à partir de l’étude SHARE. Les données de patrimoine sont divisées en quatre composantes, définies sur les deux axes mobile/immobile (comptes en banques, actions, produits financiers vs maison, voiture, etc.) et positif/négatif. Le patrimoine est ainsi divisé en quatre composantes : mobile-positive, immobile-positive, mobile-négative et immobile-négative. Les quatre composantes sont décrites dans le tableau 1 ci-dessous.

  • 3 Issu de Brulé et Ravazzini, 2019.

Tableau 1. Les quatre composantes du patrimoine3

Immobile

Mobile

Positive (actifs)

Actifs réels

Immobilier (résidence principale, autres propriétés)

Valeur de la voiture

Patrimoine entrepreneurial

Actifs financiers

Actions, bons de trésor, et fonds partagés

Épargne

Négative (dettes)

Hypothèque

Dettes de consommation

  • 4 Les corrélations entre le bien-être subjectif et l’insécurité sont de -0.48 pour l’insécurité obj (...)
  • 5 Nous avons inversé l’échelle de cet indicateur pour avoir la même direction de l’indicateur de sa (...)
  • 6 Les vagues 3, 5, 6 et 7 de l’ESS (2006, 2010, 2012 et 2014) sont choisies pour être au plus près (...)

11Les facteurs mis en avant dans la littérature qui interagissent avec les liens entre inégalités (principalement inégalités de revenu) et bien-être subjectif, notamment pour les personnes âgées, sont les suivants : la santé, l’insécurité et le capital social. Nous considérons ces facteurs au niveau macro afin, éventuellement, depour pouvoir donner des indications politiques sur la façoncomment d’améliorer le bien-être des personnes âgées dans leur ensemble. Même si une analyse de ces facteurs au niveau micro serait techniquement possible, cela nous porterait vers une analyse plus psychologique qui n’est pas le but de notre analyse. Nous avons caractérisé chacun de ces trois facteurs de manière à la fois objective et subjective, de telle sorte que nous aboutissons à six facteurs4. Parmi ces six facteurs, seul le ressenti subjectif de santé est disponible dans l’étude SHARE5. Les données objectives de santé et d’insécurité sont extraites d’Eurostat avec le nombre d’années en bonne santé à 65 ans (voir par exemple Cambois et Robine, 2013) et le nombre d’homicides par habitant (voir par exemple Guelton et Paulin, 2012). Le capital social est ici entendu au sens de Robert Putnam (1995) et représente la densité des réseaux sociaux, la confiance et la qualité des relations qui innervent ces réseaux. Il est mesuré par la confiance dans les autres (voir Bartolini et Sarracino, 2017). Enfin, le ressenti d’insécurité est mesuré par le plus ou moins grand sentiment de sécurité à marcher seul(e) la nuit (voir par exemple Visser et al., 2016) sur la base de la « European Social Survey » (ESS) pour la population agée de plus de 50 ans de chaque pays6. Dans la plupart des cas, les données sont disponibles pour 17 pays, dont 13 de l’Europe de l’Ouest, du Nord et du Sud et 4 de l’Europe de l’Est (Allemagne, Autriche, Belgique, Danemark, Espagne, Estonie, France, Grèce, Italie, Luxembourg, Pays-Bas, Pologne, Portugal, République tchèque, Slovénie, Suède, Suisse). Le détail des variables macro est illustré dans le tableau 2. Nous considérons ces variables comme continues.

Tableau 2. Variables utilisées

Concept

Niveau

Question
/ indicateur

Echelle
originale,
min et max

Données I
période

Données II période

Données III période

Données IV période

Bien-être subjectif

Subjectif

De manière générale, à quel point êtes-vous satisfait.e.s de la vie que vous menez ?

[0, 1,…,10]

0 =très insatisfait/e

10 =très satisfait/e

SHARE 2006

SHARE 2011

SHARE 2013

SHARE 2015

Bien-être économique

Objectif

Log du PIB par habitant

Continue de 9.01 à 11.43

Eurostat
2006

Eurostat 2011

Eurostat 2013

Eurostat 2015

Inégalité

Revenu

Gini pour toute la population

Continue de 0.23 à 0.38

Eurostat 2006

Eurostat 2011

Eurostat 2013

Eurostat 2015

Patrimoine

Gini pour les personnes âgées

Continue de 0.47 à 0.78

SHARE 2006

SHARE 2011

SHARE 2013

SHARE 2015

Importance
de la
composante

Patrimoine

% de la
composante par rapport au reste du patrimoine

[0.00,…,1.00]

De 0.14 à 0.55 pour mobile positif .

De 0.57 à 0.91 pour immobile positif ;

De 0.00 à 0.04 pour mobile négatif ;

De 0.00 à 0.19 pour immobile négatif

SHARE 2006

SHARE 2011

SHARE 2013

SHARE 2015

Insécurité

Objectif

Nombre d’homicides /population en millions

Continue de 3.72 à 60.17

Eurostat 2006

Eurostat 2011

Eurostat 2013

Eurostat 2015

Subjectif

Dans quelle mesure vous sentez-vous – ou vous sentiriez-vous - en sécurité seul/e le soir à pied dans votre quartier ?

[1, 2,…,4]

1 = tout à fait en sécurité

4 = tout à fait en insécurité

ESS 2006

ESS 2010

ESS 2012

ESS 2014

Capital social

Objectif

À quelle fréquence rencontrez-vous des amis, des membres de la famille ou des collègues ?

[1, 2,…,7]

1 = Jamais

2. = Moins d’une fois par mois

3 = Une fois par mois

4 = Plusieurs fois par mois

5 = Une fois par semaine

6 = Plusieurs fois par semaine

7 = Chaque jour

ESS 2006

ESS 2010

ESS 2012

ESS 2014

Subjectif

Diriez-vous que l’on peut généralement faire confiance à la plupart des personnes ou que l’on n’est jamais trop prudent dans ses contacts avec les autres gens ?

[0, 1,…,10]

0  = On n’est jamais trop prudent

10  = On peut faire confiance à la plupart des personnes

ESS 2006

ESS 2010

ESS 2012

ESS 2014

Santé

Objectif

Nombre d’années en bonne santé à 65 ans

Continue de 5.3 à 16.25

Eurostat 2006

Eurostat 2011

Eurostat 2013

Eurostat 2015

Subjectif

Diriez-vous que votre santé est...

[1, 2,…,5]

1 = Excellente

5 = Médiocre

SHARE 2006

SHARE 2011

SHARE 2013

SHARE 2015

12Tous les pays ne sont pas disponibles dans chaque vague, notre panel de pays n’est donc pas complètement équilibré (voir SHARE7). Nous incluons aussi un contrôle pour identifier les effets des pays de l’Europe de l’Est dans les modèles transversaux. Pour tester les effets des variables contextuelles au niveau macro, des interactions avec les inégalités de patrimoine sont créées et insérées dans les modèles. Afin de voir quels facteurs au niveau macro peuvent expliquer ou non la relation entre inégalités de patrimoine et bien-être subjectif, les analyses portent sur la taille des effets, leur significativité ainsi que la qualité de la prédiction (R2). Les variables de contrôle sont le PIB per capita (source : Eurostat) et pour les régressions par composante de patrimoine, le pourcentage de la composante par rapport au reste du patrimoine (source : SHARE).

2. Résultats

13Les associations entre inégalités et bien-être subjectif figurent dans les tableaux 3 et 4, les associations entre les interactions patrimoine-variables macro et bien-être subjectif dans les tableaux 5 et 6. Les tableaux 3 et 5 mettent en avant les analyses transversales portant sur la dernière vague disponible (vague 6 sauf vague 5 pour les Pays-Bas), alors que les analyses longitudinales sont présentées dans les tableaux 4 et 6.

14Dans le tableau 3, les inégalités de revenu semblent expliquer davantage les différences de bien-être des seniors que le patrimoine (R2 de 0.75 pour les inégalités de revenu, significatives à 5 %, et 0.65 pour les inégalités de patrimoine, non significatives). Ce constat change lorsque l’on s’intéresse aux composantes du patrimoine : les inégalités de la composante mobile-positive du patrimoine (argent disponible, actions, actifs financiers en tous genres) permettent alors d’expliquer davantage les différences de bien-être des seniors que les inégalités de revenu (R2 = 0.81, significative à 1 %). Les autres composantes (immobile-positive, mobile-négative, immobile-négative), semblent être moins importantes (R2 de 0.64, 0.66, 0.67 respectivement, non significatives).

Tableau 3. Analyse transversale des liens entre inégalités de revenu, de patrimoine et satisfaction à l’égard de sa vie

(1)

Satisfaction avec la vie

(2)

Satisfaction avec la vie

(3)

Satisfaction avec la vie

(4)

Satisfaction avec la vie

(5)

Satisfaction avec la vie

(6)

Satisfaction avec la vie

Inégalités de revenu

-5.830**

(-2.315)

Inégalités de
patrimoine

0.989

(0.671)

Inégalités de
patrimoine

Composante mobile
-positive

-4.152**

(-3.073)

Inégalités de patrimoine

Composante mobile -négative

0.614 (0.117)

Inégalités de patrimoine

Composante immobile -positive

1.613

(0.877)

Inégalités de patrimoine

Composante immobile -négative

0.619

(0.131)

Pays
d’Europe
de l’Est

-0.161

(-0.628)

0.135

(0.510)

0.038

(0.190)

0.125

(0.304)

0.034

(0.126)

0.086

(0.330)

N

17

17

17

17

17

17

R2 ajusté

0.75

0.65

0.81

0.64

0.66

0.67

Note : les variables de contrôle (log PIB per capita – tous les modèles – et proportion moyenne de la composante de richesse – modèles 3, 4, 5, 6) ne sont pas montrées dans le tableau.

Source principale : SHARE 2015 pour 16 pays, SHARE 2013 pour les Pays Bas.

  • 8 Résultats d’Europe sans pays de l’Est et d’Europe de l’Est sont présentés en annexes (Tableaux A (...)

15L’image apparue à travers l’analyse transversale ne change que peu en adoptant une perspective longitudinale, à quelques exceptions près. Les inégalités de patrimoine (R2 = 0.223, non significative) expliquent désormais davantage les différences de bien-être des seniors que les inégalités de revenu (R2 = 0.195, non significative), indiquant que les changements de patrimoine influencent davantage leur bien-être (R2 = 0.223, non significative) que les changements d’inégalités de revenu, peu probables pour cette population. En ce qui concerne les composantes, leur importance relative révèle encore un poids plus important des inégalités en patrimoine positif-mobile (R2 = 0.431, relation significative à 1 %) par rapport aux inégalités de patrimoine immobile-positif, mobile-négatif et immobile-négatif (respectivement 0.294, 0.070 et 0.076, non significatives). Ceci peut s’expliquer par la variabilité induite par une réduction à 45 observations sur 14 pays, mais aussi par l’importance du changement des inégalités de patrimoine mobile-positif sur le bien-être subjectif des seniors d’Europe de l’Est. Un test additionnel sans les quatre pays de l’Europe de l’Est révèle en effet un coefficient des inégalités de patrimoine mobile-positive toujours négatif, mais désormais non significatif8.

Tableau 4. Analyse longitudinale des liens entre inégalités de revenu, de patrimoines et satisfaction à l’égard de sa vie

(1)

Satisfaction avec la vie

(2)

Satisfaction avec la vie

(3)

Satisfaction avec la vie

(4)

Satisfaction avec la vie

(5)

Satisfaction avec la vie

(6)

Satisfaction avec la vie

Inégalités de revenu

0.853

(0.303)

Inégalités de patrimoine

1.100

(1.220)

Inégalités de patrimoine

composante mobile
-positive

-2.673***

(-3.532)

Inégalités de patrimoine

composante mobile
-négative

2.420

(1.075)

Inégalités de patrimoine

Composante
immobile -positive

0.265

(0.281)

Inégalités de patrimoine

composante immobile -négative

0.257

(0.392)

N
d’observations

58

58

58

58

45

56

N de pays

17

17

17

17

17

17

R2

.195

.223

.431

.294

.070

.076

Note : Le nombre des pays est constant, mais certains pays n’ont pas de variation dans la composante immobile positive ; les variables de contrôle (log PIB per capita –tous les modèles – et proportion moyenne de la composante de richesse – modèles 3, 4, 5, 6) ne sont pas montrées dans le tableau.

Source principale : SHARE 2006-2015.

16La composante du patrimoine dont l’inégalité est liée au niveau de bien-être subjectif est la composante mobile-positive du patrimoine. Cela est valable pour les modèles transversaux et longitudinaux. Afin de dépasser ce simple constat, il convient de définir ce qui sous-tend cette relation et de voir ce qui est lié ou pas à la relation entre inégalité de patrimoine mobile-positif et bien-être subjectif. Pour ce faire, des interactions entre inégalités de patrimoine mobile-positif et facteurs contextuels (moyenne santé, insécurité et capital social) sont créés et insérées dans le modèle 3 avec la composante mobile-positive du patrimoine. Le tableau 5 montre les résultats des analyses transversales.

Tableau 5. Analyse transversale des interactions entre patrimoine mobile positif et variables contextuelles sur la satisfaction à l’égard de sa vie

(1)

Satisfaction avec la vie

(2)

Satisfaction avec la vie

(3)

Satisfaction avec la vie

(4)

Satisfaction avec la vie

(5)

Satisfaction avec la vie

(6)

Satisfaction avec la vie

Interaction entre inégalité de patrimoine – composante mobile-positive – et …

...crime obj.

0.133

(0.809)

...crime subj.

5.529

(1.844)

...capital
soc. obj.

-3.457

(-1.029)

...capital
soc. subj.

-1.641*

(-2.042)

...santé obj.

-0.354

(-0.772)

...santé subj.

4.871

(1.516)

Crime obj.

-0.127

(-0.951)

Crime subj.

-4.844*

(-2.114)

Capital
soc. obj.

2.897

(1.133)

Capital
soc. subj.

1.338*

(2.282)

Santé obj.

0.274

(0.866)

Santé subj.

-4.017

(-1.619)

Pays
d’Europe
de l’Est

0.141

(0.590)

-0.036

(-0.214)

0.062

(0.199)

0.068

(0.404)

0.008

(0.035)

-0.033

(-0.138)

N

17

15

15

15

17

17

R2

0.83

0.93

0.88

0.91

0.79

0.83

Note : les variables de contrôle (log PIB per capita et proportion moyenne du patrimoine mobile positif) ne sont pas montrés dans le tableau ; les modèles 2, 3 et 4 n’incluent pas le Luxembourg à cause du manque des variables contextuelles : Le coefficient de base pour l’inégalité de patrimoine mobile positif sans le Luxembourg reste négatif et significatif (-3.557**).

Source principale : SHARE 2015 pour 16 pays, SHARE 2013 pour les Pays Bas ; Eurostat et ESS pour les variables contextuelles (voir Tableau 2).

17L’analyse transversale montre que le R2 ajusté augmente significativement par rapport au modèle sans insertion de variables contextuelles (R2 = 0.83) avec trois interactions, indiquant que ces facteurs expliquent une partie de la relation : insécurité objective (R2 = 0.93, significative à 5 %), capital social objectif (R2 = 0.88, non significatif) et capital social subjectif (R2 = 0.91, significative à 5 %). Les niveaux de sécurité objective, de santé objective et subjective n’augmentent guère le niveau du R2 (respectivement 0.83, 0.79 et 0.83, relations non significatives).

18Les mêmes variables contextuelles sont insérées dans une analyse longitudinale à partir des quatre vagues. Le tableau 6 ci-dessous présente les résultats des analyses longitudinales.

Tableau 6. Analyse longitudinale des interactions entre patrimoine mobile positif et variables contextuelles sur la satisfaction à l’égard de sa vie

(1)

Satisfaction avec la vie

(2)

Satisfaction avec la vie

(3)

Satisfaction avec la vie

(4)

Satisfaction avec la vie

(5)

Satisfaction avec la vie

(6)

Satisfaction avec la vie

Interaction entre inégalités de patrimoine

– composante mobile-positive – et…

...insécurité obj.

-0.028

(-0.207)

...insécurité subj.

2.447

(0.484)

...capital soc. obj.

0.402

(0.287)

...capital soc. subj.

0.675

(0.559)

...santé obj.

-0.595*

(-1.809)

...santé subj.

2.099

(1.126)

N
d’observations

58

55

55

55

58

58

N de pays

17

16

16

16

17

17

R2

.440

.453

.448

.474

.481

.661

Note : les variables de contrôle (log PIB per capita et proportion moyenne du patrimoine mobile positif) et les effets de base ne sont pas montrés dans le tableau.

Source principale : SHARE 2006-2015 ; Eurostat et ESS pour les variables contextuelles (voir Tableau 2)

  • 9 Résultats d’Europe sans pays de l’Est et d’Europe de l’Est sont présentés en annexes (Tableaux C (...)

19Les résultats sont assez différents en observant les résultats de l’analyse longitudinale. Les résultats mettent en avant deux composantes comme particulièrement importantes par rapport à la relation initiale sans insertion de variables contextuelles (R2 = 0.431) : la santé objective (R2 = 0.481, significative à 10 %) et la santé subjective (R2 = 0.661, non significative). En circonscrivant l’analyse aux pays de l’Europe de l’Ouest, du Nord et du Sud, on observe que l’interaction avec la santé objective devient non significative et qu’au contraire l’interaction avec la santé subjective devient fortement significative9. Autrement dit, si l’augmentation des inégalités de patrimoine mobile-positif influence négativement le bien-être subjectif des seniors par le biais de la santé à travers l’Europe, les mécanismes à l’œuvre sont différents, puisque cette diminution se fait par le truchement de l’espérance de vie en Europe de l’Est (alimentation, accès aux soins, style de vie) et par la santé perçue dans le reste de l’Europe (perception de l’accès aux soins, multiplicité des parcours santé). Celle-ci fait l’objet d’une attention particulière dans la figure 1.

Figure 1. niveaux prédits de satisfaction à l’égard de sa vie en fonction des inégalités de patrimoine mobile-positif et du niveau de santé objective

Figure 1. niveaux prédits de satisfaction à l’égard de sa vie en fonction des inégalités de patrimoine mobile-positif et du niveau de santé objective

Sources : SHARE 2006-2015 et Eurostat.

20Dans cette figure, on s’aperçoit que quand le nombre d’années en bonne santé à 65 ans augmente (autour de 15) et que l’inégalité patrimoniale mobile-positive est basse, la satisfaction à l’égard de sa vie peut dépasser 9 alors que si l’inégalité augmente, la satisfaction à l’égard de sa vie peut diminuer en dessous de 7. Le terme d’interaction dans notre modèle est responsable de la courbure des lignes (sans interaction ces lignes seraient des droites). La courbure des lignes nous montre à quel point l’effet de la santé sur la satisfaction à l’égard de sa vie diffère en fonction des niveaux d’inégalités patrimoniales et vice versa. Les autres insertions ne relèvent pas le R2 de base (0.440, 0.453, 0.448, 0.474, non significatives).

3. Discussion

3.1. Inégalités patrimoniales et bien-être

21En observant les liens entre inégalités de patrimoine et bien-être subjectif chez les seniors en Europe, il pourrait être tentant d’aller à contre-courant de ce que les disjecta membra de la littérature semblent suggérer, c’est-à-dire un lien négatif entre inégalités patrimoniales et bien-être subjectif. En effet, ce type d’inégalité semble, à première vue, moins déterminantes que les inégalités de revenu et ses effets sur le bien-être subjectif non significatifs. Pourtant, nous observons que les résultats obtenus diffèrent selon que l’on considère le patrimoine de manière homogène ou bien qu’on l’envisage plus finement. Comme nous l’avions déjà noté dans un travail précédent (Brulé et Ravazzini, 2019), il est nécessaire, quand on parle de patrimoine, d’observer ce qui le compose, tant il agrège des composantes différentes en nature (dettes, immobilier, argent liquide, etc.). Il en va de même pour les inégalités. Ainsi, si les inégalités de patrimoine semblent moins expliquer la variance du bien-être subjectif que le revenu chez les seniors, ce n’est pas le cas de toutes les composantes du patrimoine. La distribution de la partie mobile-positive, incluant l’ensemble des actifs financiers les plus facilement monétisables, se révèle expliquer une partie importante du bien-être subjectif chez les seniors. Aucune des inégalités des trois autres composantes du patrimoine (immobile-positif, mobile-négatif, immobile-négatif) ne semblent réellement s’accompagner d’un lien avec le bien-être subjectif moyen. Ainsi, contrairement à ce que l’on aurait pu imaginer à partir de la littérature sur la consommation ostentatoire, ce ne sont pas les inégalités de patrimoine immobile, visible, comme la maison ou la voiture qui sont significativement liées au niveau moyen de bien-être subjectif des seniors, mais les inégalités d’argent disponible et d’actifs financiers. Tout se passe comme si l’argent agissait comme un potentiel de futures possibilités et influençait davantage le bien-être subjectif que l’argent déjà dépensé.

3.2. Santé et inégalités de patrimoine

22Parmi les différents facteurs contextuels étudiés (santé, capital social, santé), le résultat le plus robuste de l’analyse longitudinale, observant les changements de bien-être subjectif sur quatre vagues, est l’interaction entre les inégalités de patrimoine mobile et le niveau de santé. Ceci est vrai aussi bien pour la mesure objective (nombre d’années en bonne santé à 65 ans) que pour la mesure subjective (santé perçue). La première semble plus importante dans les pays d’Europe de l’Est et la seconde plus influente dans le reste de l’Europe. En d’autres termes, quand le niveau moyen de santé augmente, les inégalités en actifs financiers sont moins liées au bien-être subjectif. Quand il y a amélioration du niveau général de santé, la différence de bien-être subjectif entre ceux qui ont du patrimoine mobile-positif et ceux qui en ont moins est moins importante. Ceci semble suggérer que plus l’accès aux soins, l’alimentation, le train de vie (ou tout autre facteur pouvant contribuer à une meilleure espérance de vie en bonne santé) sont satisfaisants, moins le fait de disposer de davantage d’actifs financiers non visibles influence le bien-être subjectif des seniors. À l’inverse si le niveau moyen de santé diminue, l’inégalité des actifs financiers et le niveau de bien-être subjectif apparaissent comme davantage liés. On peut imaginer qu’à mesure que l’accès aux soins est facilité, les individus ont moins besoin d’épargnes pour couvrir leurs besoins.

3.3. Bien-être et conundrum d’adaptation ?

23Si l’on compare les résultats des analyses transversales et longitudinales, des différences apparaissent. Certains facteurs qui semblent interagir avec le bien-être subjectif dans l’analyse transversale n’interviennent pas dans l’analyse longitudinale. Ceci est le cas, par exemple, de la dimension subjective du capital social, mesurée ici par le niveau de confiance dans les autres. Si l’interaction entre les inégalités de patrimoine mobile-positif et la confiance dans les autres est négative à un moment donné, l’effet de cette interaction n’apparaît pas dans l’analyse longitudinale. Il en va de même pour le sentiment d’insécurité : on observe un effet positif de l’interaction entre inégalités de patrimoine mobile-positif et insécurité sur le bien-être dans l’analyse transversale, mais pas dans l’analyse longitudinale. Tirer des conclusions sur cet état de fait nécessiterait davantage d’analyses, mais, à ce stade, on pourrait faire l’hypothèse d’une adaptation des individus, ce que Graham (2011) appelle le conundrum d’adaptation, qui caractérise une différence entre un effet visible au niveau transversal et invisible au niveau longitudinal. Si c’était le cas, tout se passerait comme si les personnes s’habituaient à l’insécurité et au manque de confiance générale.

Conclusion

24Les études empiriques s’appuyant sur des données fiables sur le patrimoine sont relativement récentes. Comme pour les inégalités de revenu, celles-ci montrent une image contrastée qui dépend du contexte. Loin d’être de grandes relations s’appliquant à tous les secteurs et dans tous les pays, les inégalités patrimoniales méritent qu’on les observe de près. Prises dans leur globalité, elles n’indiquent pas un lien clair avec le bien-être subjectif, mais il en va différemment pour la partie mobile-positive, qui correspond aux actifs financiers. L’analyse de l’enquête SHARE montrent que quand les inégalités en patrimoine mobile-positif augmentent, le niveau moyen de bien-être déclaré diminue. Les explications concordent avec celles fournies par la littérature sur les inégalités de revenu ; insécurité, santé et capital social expliquent cette relation à des degrés divers. Les analyses transversales et longitudinales montrent des images différentes et complémentaires. Le rôle du capital social et du sentiment d’insécurité ressort à travers les analyses transversales. La relation la plus forte de l’analyse longitudinale est celle de la santé objective : quand le niveau de santé augmente, l’influence des inégalités de patrimoine sur le bien-être subjectif diminue. Tout semble indiquer que l’augmentation des inégalités de patrimoine mobile se traduit par un moindre bien-être, probablement à cause d’un moins bon accès aux soins. Davantage de recherche sur l’accès et le coût des soins dans différents pays pourrait confirmer cette hypothèse. À ce stade, il est déjà possible de voir qu’en améliorant le niveau de santé à l’échelle nationale, les individus semblent moins portés à l’insatisfaction face aux inégalités patrimoniales. Cette recherche s’étant concentrée sur les personnes âgées, les facteurs qui influencent la relation entre inégalités de patrimoine et le bien-être des autres tranches d’âges restent encore inexplorés et pourraient faire l’objet de futures recherches.

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Bibliographie

ALESINA A., DI TELLA R. et MACCULLOCH R., 2004, « Inequality and Happiness: Are Europeans and Americans Different? », Journal of Public Economics, 88-9, p. 2009-2042.

ARRONDEL L., GARBITNI B. et MASSON A., 2014, « Inégalités de patrimoine entre générations : les donations aident-elles les jeunes à s’installer ? », Économie et Statistique, 472-473, p. 65-100.

BARTOLINI S. et SARRACINO F., 2017, « Heureux pour combien de temps ? Comment le capital social et la croissance économique nous informent sur l’évolution du bien-être subjectif », Sciences & Bonheur, 2, p. 38-58.

BERG M. et VEENHOVEN R., 2010, « Income inequality and happiness in 119 nations », in Happiness and social policy in Europe, B. Greve (dir.), Cheltenham, Edward Elgar, p. 174-194, [en ligne] : <https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11205-017-1623-3#CR6>.

BRULÉ G. et VEENHOVEN R., 2015, « Geography of Happiness: Components of Happiness in 133 Nations », International Journal of Happiness and Development, 2-2, p. 101-117.

BRULÉ G. et SUTER Ch., 2019a, Wealth(s) and SWB, Dordrecht, Springer.

–, 2019b, « Why wealth matters more than income for Subjective Well-Being? », in BRULÉ et SUTER, 2019a, p. 1-13.

BRULÉ G. et RAVAZZINI L., 2019, « The Four Forms of Wealth and Happiness: How Different Forms of Wealth Affect the Subjective Well-being of the Elderly in Europe », in BRULÉ et SUTER, 2019a, p. 199-219.

BUTTRICK N., HEINTZELMAN S. et OISHI Sh., 2017, « Inequality and Well-Being », Current opinion in psychology, 18, p. 15-20.

CAMBOIS E. et ROBINE J.-M., 2013, « Healthy Life Expectancy in Europe », Population and Societies, 499, p. 1-4.

DELHEY J. et DRAGOLOV G., 2014, « Why Inequality Makes Europeans Less Happy: The Role of Distrust, Status Anxiety, and Perceived Conflict », European Sociological Review, 30-2, p. 151-165 [en ligne] : <https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11205-017-1623-3#CR20>.

DIENER E., 1984, « Subjective Well-being », Psychological Bulletin, 95-3, p. 542-575.

EBERT U. et WELSCH H., 2009, « How Do Europeans Evaluate Income Distributions? An Assessment Based on Happiness Surveys », Review of Income and Wealth, 55-3, p. 803-819.

FAHEY T. et SMYTH E., 2004, « Do Subjective Indicators Measure Welfare? Evidence From 33 European Societies », European Societies, 6, p. 5-27, [en ligne] : <https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11205-017-1623-3#CR25>.

GRAHAM C., 2011, The Pursuit of Happiness: An Economy of Well-Being, Washington, Brookings.

GUELTON S. et PAULIN C., 2012, « Essai de comparaison statistique sur la sécurité des capitales européennes. Les propos tenus par les auteurs n’engagent aucunement leurs institutions respectives », Sécurité et Stratégie, 9-2, p. 5-17.

HALLER M. et HADLER M., 2006, « How Social Relations and Structures Can Produce Happiness and Unhappiness: An International Comparative Analysis », Social Indicators Research, 75-2, p. 169-216.

HAN Ch.-K. et HONG S.-I., 2011, « Assets and Life Satisfaction Patterns Among Korean Older Adults: Latent Class Analysis », Social Indicators Research, 100-2, p. 225-240.

HASTINGS O., 2018, « Less Equal, Less Trusting? Longitudinal and Cross-Sectional Effects of Income Inequality on Trust in US States, 1973-2012 », Social Science Research, 74, p. 77-95.

–, 2019, « Who Feels It? Income Inequality, Relative Deprivation, and Financial Satisfaction in US States, 1973-2012 », Research in Social Stratification and Mobility, 60, p. 1-15.

HEADEY B., MUFFELS R. et WOODEN M., 2004, « Money Doesn’t Buy Happiness... Or Does It? A Reconsideration Based on the Combined Effects of Wealth, Income and Consumption », IZA DP 1218.

HEADEY B. et WOODEN M., 2004, « The Effects of Wealth and Income on Subjective Well-Being and Ill-Being », IZA DP 1032.

HELLIWELL J. et HUANG H., 2008, « How’s Your Government? International Evidence Linking Good Government and Well-Being », British Journal of Political Science, 38-4, p. 595-619.

HOCHMAN O. et SKOPEK N., 2013, « The Impact of Wealth on Subjective Well-Being: A Comparison of Three Welfare-State Regimes », Research in Social Stratification and Mobility, 34, p. 127-141.

HOLMES M. et MCKENZIE J., 2018, « Relational Happiness Through Recognition and Redistribution: Emotion and Inequality », European Journal of Social Theory, [en ligne] : <DOI:10.1177/1368431018799257>.

INGLEHART R., 2002, « Gender, Aging, and Subjective Well-Being », International Journal of Comparative Sociology, 43-3, p. 391-408.

LAHUSEN Ch. et KIESS J., 2018, « “Subjective Europeanization”: Do Inner-European Comparisons Affect Life Satisfaction? », European Societies, 79-2, p. 1-23.

MARX K., 2009 (1847), Travail salarié et capital, Montreuil, Science marxiste.

MULLIS R., 1992, « Measures of Economic Well-Being As Predictors of Psychological Well-Being », Social Indicators Research, 26-2, p. 119-135.

NGAMABA K., PANAGIOTI M. et ARMITAGE Ch., 2018, « Income Inequality and Subjective Well-Being: A Systematic Review and Meta-Analysis », Quality of Life Research, 27-3, p. 577-596.

NOLAN B., SALVERDA W., CHECCHI D., MARX I., MCKNIGHT A., TÓTH I. et VAN DE WERFHORST H., 2014, Changing Inequalities and Societal Impacts in Rich Countries: Thirty Countries’ Experiences, Oxford, Oxford University Press.

OCDE, 2015, « In It Together: Why Less Inequality Benefits All », Paris, Éditions de l’OCDE.

PIKETTY Th., 2013, Le Capital au xxie siècle, Paris, Éditions du Seuil.

POWDTHAVEE N., BURKHAUSER R. et DE NEVE J. E., 2017, « Top Incomes and Human Well-Being: Evidence from the Gallup World Poll », Journal of Economic Psychology, 62, p. 246-257.

PUTNAM R., 1995, « Bowling Alone: America’s Declining Social Capital », Journal of Democracy, 6-1, p. 65-78.

RAVAZZINI L. et CHÁVEZ-JUÁREZ F., 2018, « Which Inequality Makes People Dissatisfied With Their Lives? Evidence of The Link Between Life Satisfaction and Inequalities », Social Indicators Research, 137-3, p. 1119-1143.

RÖZER J. et KRAAYKAMP G., 2013, « Income Inequality and Subjective Well-Being: A Cross-National Study on the Conditional Effects of Individual and National Characteristics », Social Indicators Research, 113-3, p. 1009-1023.

SCHMIDT-CATRAN A., 2014, « Economic Inequality and Public Demand for Redistribution: Combining Cross-Sectional and Longitudinal Evidence », Socio-Economic Review, 14-1, p. 119-140.

SCHNEIDER S., 2016, « Income Inequality and Subjective Wellbeing: Trends, Challenges, and Research Directions », Journal of Happiness Studies, 17-4, p. 1719-1739.

SCHRÖDER M., 2016, « How Income Inequality Influences Life Satisfaction: Hybrid Effects Evidence from the German SOEP », European Sociological Review, 32-2, p. 307-320.

–, 2017, « Is Income Inequality Related to Tolerance for Inequality? », Social Justice Research, 30-1, p. 23-47.

–, 2018, « Income Inequality and Life Satisfaction: Unrelated Between Countries, Associated Within Countries Over Time », Journal of Happiness Studies, 19-4, p. 1021-1043.

SENIK C., 2014, « Wealth and Happiness », Oxford Review of Economic Policy, 30-2, p. 92-108.

–, 2005, « Income Distribution and Well-Being: What Can We Learn from Subjective Data? », Journal of Economic Surveys, 19-1, p. 43-63.

SUTER Ch. et IGLESIAS K., 2005, « Relative Deprivation and Well-Being: Switzerland in a Comparative Perspective », in H. Kriesi, P. Farago, M. Kohli et M. Zarin-Nejadan (dir.) Contemporary Switzerland, London, Palgrave Macmillan, p. 9-37.

SOBEL I., SEMYONOV M. et LEWIN-EPSTEIN N., 2019, « The Dynamic Relationship between Wealth and Subjective Well-being among Mid-Life and older adults in Israel », in BRULÉ et SUTER, 2019a, p. 415-444.

TRAN T., NGUYEN C. et VAN VU H., 2018, « Does Economic Inequality Affect the Quality of Life of Older People in Rural Vietnam? », Journal of Happiness Studies, 19-3, p. 781-799.

VEENHOVEN R., 2000, « The four qualities of life. Ordering concepts and measures of the good life », Journal of Happiness Studies, 1, p. 1-39.

– et EHRHARDT J., 1995, « The Cross-National Pattern of Happiness: Test of Predictions Implied in Three Theories of Happiness », Social Indicators Research, 34-1, p. 33-68.

VERME P., 2011, « Life Satisfaction and Income Inequality », Review of Income and Wealth, 57-1, p. 111-127.

VISSER M., SCHOLTE M. et SCHEEPERS P., 2013, « Peer Fear of Crime and Feelings of Unsafety in European Countries: Macro and Micro Explanations in Cross-National Perspective », The Sociological Quaterly, 54-2, p. 278-301.

WALASEK L. et BROWN G., 2016, « Income Inequality, Income, and Internet Searches for Status Goods: A Cross-National Study of the Association Between Inequality and Well-Being », Social Indicators Research, 129-3, p. 1001-1014.

WANG H., CHENG Zh. et SMYTH R., 2019, « Housing Wealth and Happiness in Urban China », in BRULÉ et SUTER, 2019a, p. 445-461.

WILKINSON R. et PICKETT K., 2011, The Spirit Level, New York, Bloomsbury Press.

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Annexe

Tableau A. Analyse longitudinale des liens entre inégalités de revenu, de patrimoines et satisfaction à l’égard de sa vie, sans les pays de l’Europe de l’Est

(1)

Satisfaction avec la vie

(2)

Satisfaction avec la vie

(3)

Satisfaction avec la vie

(4)

Satisfaction avec la vie

(5)

Satisfaction avec la vie

(6)

Satisfaction avec la vie

Inégalités de revenu

2.834

(1.302)

Inégalités de patrimoine

0.467

(0.620)

Inégalités de patrimoine

Composante mobile
-positive

-0.824

(-0.577)

Inégalités de patrimoine

Composante mobile
-négative

3.650*

(1.845)

Inégalités de patrimoine

Composante immobile -positive

-0.088

(-0.146)

Inégalités de patrimoine

Composante immobile -négative

0.532

(1.013)

N de pays

13

13

13

13

13

13

N
d’observations

45

45

45

45

34

45

R2

.232

.198

.203

.278

.354

.231

Tableau B. Analyse longitudinale des liens entre inégalités de revenu, de patrimoine et satisfaction à l’égard de sa vie, seulement pays de l’Europe de l’Est

(1)

Satisfaction avec la vie

(2)

Satisfaction avec la vie

(3)

Satisfaction avec la vie

(4)

Satisfaction avec la vie

(5)

Satisfaction avec la vie

(6)

Satisfaction avec la vie

Inégalités de revenu

-4.701

(-0.428)

Inégalités de patrimoine

3.858

(1.044)

Inégalités de patrimoine

Composante mobile
-positive

-2.937

(-1.028)

Inégalités de patrimoine

Composante mobile
-négative

-0.285

(-0.030)

Inégalités de patrimoine

Composante immobile -positive

-4.881

(-1.240)

Inégalités de patrimoine

Composante immobile -négative

-4.631

(-0.218)

N de pays

4

4

4

4

4

4

N
d’observations

13

13

13

13

11

11

R2

.449

.52

.666

.488

.727

.294

Tableau C. Analyse longitudinale des interactions entre patrimoine mobile positif et variables contextuelles sur la satisfaction à l’égard de sa vie, sans les pays d’Europe de l’Est

(1)

Satisfaction avec la vie

(2)

Satisfaction avec la vie

(3)

Satisfaction avec la vie

(4)

Satisfaction avec la vie

(5)

Satisfaction avec la vie

(6)

Satisfaction avec la vie

Interaction entre inégalités de patrimoine

– composante mobile-positive – et…

...crime obj.

-0.330*

(-1.839)

...crime subj.

4.952

(0.761)

...capital
soc. obj.

0.490

(0.201)

...capital
soc. subj.

0.967

(0.927)

...santé obj.

-0.445

(-1.364)

...santé subj.

-8.032**

(-2.531)

Crime obj.

0.255*

(1.860)

Crime subj.

-3.692

(-0.711)

Capital
soc. obj.

-0.410

(-0.213)

Capital
soc. subj.

-0.598

(-0.757)

Santé obj.

0.333

(1.408)

Santé subj.

5.224**

(2.119)

N de pays

13

13

13

13

13

13

N

d’observations

45

41

41

41

45

45

R2

.296

.233

.2

.287

.266

.591

Tableau D. Analyse longitudinale des interactions entre patrimoine mobile positif et variables contextuelles sur la satisfaction à l’égard de sa vie, pays de l’Europe de l’Est

(1)

Satisfaction avec la vie

(2)

Satisfaction avec la vie

(3)

Satisfaction avec la vie

(4)

Satisfaction avec la vie

(5)

Satisfaction avec la vie

(6)

Satisfaction avec la vie

Interaction entre inégalités de patrimoine

– composante mobile-positive – et…

...crime obj.

0.782

(1.462)

...crime subj.

-13.031

(-1.124)

...capital
soc. obj.

3.022

(0.245)

...capital
soc. subj.

-0.846

(-0.246)

...santé obj.

-0.692

(-0.281)

...santé subj.

-2.820

(-0.224)

Crime obj.

-0.636

(-1.427)

Crime subj.

8.972

(1.034)

Capital soc. obj.

-2.184

(-0.227)

Capital soc. subj.

0.052

(0.020)

Santé obj.

0.291

(0.144)

Santé subj.

2.661

(0.256)

N de pays

4

4

4

4

4

4

N
d’observations

13

13

13

13

13

12

R2

.825

.785

.694

.857

.814

.848

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Notes

1 Les termes de bien-être subjectif et satisfaction à l’égard de sa vie sont utilisés indifféremment.

2 Les modèles multiniveaux auraient pu présenter une alternative intéressante à exploiter, mais d’une part, ils mettent l’accent sur le niveau individuel du bien-être subjectif (et non sur le niveau macro) et, d’autre part, le nombre de pays est un peu limité (17), d’autant qu’ils sont scindés en deux groupes (Europe de l’Ouest [13] et Europe de l’Est [4]).

3 Issu de Brulé et Ravazzini, 2019.

4 Les corrélations entre le bien-être subjectif et l’insécurité sont de -0.48 pour l’insécurité objective et de -0.70 pour l’insécurité subjective ; entre le bien-être et le capital social les corrélations sont de 0.59 pour le capital social objectif et de 0.72 pour le capital social subjectif ; et entre le bien-être et la santé les corrélations sont de 0.73 pour la santé objective et de 0.84 pour la santé subjective. Les corrélations sont donc particulièrement élevées avec les indicateurs subjectifs et avec la santé en général. Nous sommes conscients de l’endogénéité des indicateurs subjectifs et dans l’analyse de ces facteurs, nous parlons d’associations, plutôt que de relations causales.

5 Nous avons inversé l’échelle de cet indicateur pour avoir la même direction de l’indicateur de santé objective (c’est-à-dire, valeurs basses pour un mauvais état de santé et valeurs élevées pour un bon état de santé).

6 Les vagues 3, 5, 6 et 7 de l’ESS (2006, 2010, 2012 et 2014) sont choisies pour être au plus près des vagues de l’enquête SHARE. Pour l’Italie, les vagues 3 et 7, non disponibles, ont été remplacées par les vagues 2 et 8 ; pour la Grèce, les vagues 3 et 6 ont été remplacés par les vagues 2 et 5 ; pour l’Autriche, les vagues 7 et 8 ont remplacés les vagues 6 et 7 ; et pour la République tchèque et Luxembourg la vague 2 a remplacé la vague 3. L’indicateur objectif pour la Suisse est de 2007 au lieu de 2006 et de 2016 au lieu de 2015.

7 <http://www.share-project.org/data-documentation/waves-overview.html>.

8 Résultats d’Europe sans pays de l’Est et d’Europe de l’Est sont présentés en annexes (Tableaux A et B).

9 Résultats d’Europe sans pays de l’Est et d’Europe de l’Est sont présentés en annexes (Tableaux C et D).

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Table des illustrations

Titre Figure 1. niveaux prédits de satisfaction à l’égard de sa vie en fonction des inégalités de patrimoine mobile-positif et du niveau de santé objective
Crédits Sources : SHARE 2006-2015 et Eurostat.
URL http://journals.openedition.org/ress/docannexe/image/5682/img-1.png
Fichier image/png, 132k
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Pour citer cet article

Référence papier

Gaël Brulé, Laura Ravazzini et Christian Suter, « Inégalités de patrimoine et bien-être subjectif chez les seniors en Europe »Revue européenne des sciences sociales, 57-2 | 2019, 81-110.

Référence électronique

Gaël Brulé, Laura Ravazzini et Christian Suter, « Inégalités de patrimoine et bien-être subjectif chez les seniors en Europe »Revue européenne des sciences sociales [En ligne], 57-2 | 2019, mis en ligne le 01 janvier 2024, consulté le 01 décembre 2024. URL : http://journals.openedition.org/ress/5682 ; DOI : https://doi.org/10.4000/ress.5682

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Auteurs

Gaël Brulé

Université de Neuchâtel – Université de Genève
gael.brule"at"unine.ch

Articles du même auteur

Laura Ravazzini

Université de Neuchâtel – Université de Lausanne
laura.ravazzini"at"unine.ch

Christian Suter

Université de Neuchâtel
christian.suter"at"unine.ch

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Droits d’auteur

Le texte et les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés), sont « Tous droits réservés », sauf mention contraire.

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