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15 | 2027 · Appel à contribuer au numéro « Ontologies et humanités numériques »

Date limite de réception des articles : 6 juillet 2026
15 | 2027 · Call for papers

Humanités numériques est une revue francophone publiée en libre accès et consacrée aux usages savants du numérique en sciences humaines et sociales. Éditée par l’association francophone Humanistica et diffusée sur la plateforme OpenEdition Journals, elle offre un lieu de réflexion, de débat scientifique et d’expression aux chercheurs et enseignants dont les travaux s’inscrivent dans ce champ. La revue s’adresse ainsi aux spécialistes des sciences humaines, des sciences sociales et des disciplines liées aux technologies de l’information, ainsi qu’à toutes celles et tous ceux qui se sentent concernés par les transformations numériques des savoirs.

Le numéro 15 sera intitulé « Ontologies et humanités numériques ». Sa publication est prévue à l’été 2027.

Si les humanités numériques peuvent être définies comme l’application de techniques et algorithmes informatiques afin de complémenter les approches traditionnelles des sciences humaines et sociales, il en découle que l’un de leurs enjeux majeurs réside dans la modélisation et la représentation numérique de leurs objets d’étude. En histoire, par exemple, des travaux pionniers tels que ceux de J.-P. Genet [1] ont souligné le statut particulier du système de représentation des connaissances historiques en soulignant le caractère construit de celui-ci et ses limitations. Le processus de datafication [2], c’est-à-dire le passage de sources (qu’il s’agisse d’archives ou d’observations réalisées par le chercheur) à des données informatiques, est donc une étape cruciale, qui conditionne l’utilisabilité du matériau produit.

Afin de répondre à cet enjeu de modélisation, de nombreux travaux se sont tournés vers les ontologies informatiques [3]. Celles-ci, souvent définies comme la modélisation formelle d’une conception partagée [4], proposent une représentation taxonomique des concepts d’un domaine, à laquelle est associée une sémantique. Ainsi, en sus d’une représentation non ambiguë des connaissances, les ontologies offrent des capacités d’inférence permettant de dégager de nouvelles connaissances à partir de corpus en sciences humaines et sociales. Ces ontologies informatiques sont utilisées afin de produire des graphes de connaissances, qui offrent une structure de représentation flexible, s’adaptant plus facilement à l’incomplétude des données (caractéristique d’un domaine comme l’histoire) que les bases de données relationnelles. Par ailleurs, à l’ère des large language models (LLM) tels que ChatGPT, les graphes de connaissances, fondés sur des ontologies, se distinguent par leur capacité à donner des résultats fiables et explicables, là où les LLM sont prompts à produire des hallucinations.

Néanmoins, l’utilisation d’ontologies dans le cadre des humanités numériques pose un certain nombre de difficultés. La formalisation qu’elles supposent se confronte en effet aux « spécificités méthodologiques qui font le propre des humanités [5] ». La question de l’incertitude et de l’imprécision, inhérentes à de nombreuses disciplines des sciences humaines et sociales, constitue l’un des enjeux saillants de représentation et de raisonnement [6]. La description de données ancrées dans le temps ou, plus généralement, dans un contexte particulier est également un objet de recherche actif [7]. Enfin, la relation entre le fait représenté et sa source et, plus largement, le processus de production dudit fait constituent un enjeu majeur. En effet, dans le cadre de la science ouverte, la documentation explicite du mode de production des données est nécessaire pour permettre la réutilisation ultérieure de celles-ci et, d’une manière plus générale, participer à leur caractère FAIR [8].

Cet appel à contributions est donc susceptible d’intéresser les communautés liées à l’informatique et aux sciences humaines et sociales qui se retrouvent sur ce thème et qui promeuvent l’interdisciplinarité. On pense explicitement aux chercheurs et ingénieurs qui animent les GDR Madics (Masses de données, informations et connaissances en sciences1) ou MAGIS (Méthodes et applications pour la géomatique et l’information spatiale2). Les chercheurs publiant dans les colloques d’ingénieries (conférences IC3) et de gestion et d’extraction de connaissances (EGC4) sont également susceptibles d’être intéressés. Côté sciences humaines et sociales, l’appel s’adresse aux chercheurs dont les axes de recherche des laboratoires analysent la façon dont les données relatives au passé sont produites (PIREH, Lamop et Larhra), à ceux qui animent les consortiums d’Huma-Num sur ces thèmes (par exemple, les projets Time Machine et Pictoria). Plus largement, l’appel peut intéresser les collègues s’inscrivant dans une approche économétrique ou de sociologie quantitative. Ce ne sont évidemment que des exemples.

Les articles proposés pourront en particulier porter sur les thèmes suivants :

  • les cas d’application des ontologies aux humanités numériques, en particulier concernant les difficultés de modélisation qu’offrent les sciences humaines et sociales

  • les ontologies constituant des standards (effectifs ou de facto) dans le cadre des humanités numériques (telles que CIDOC CRM), leurs limites et usages pratiques

  • la représentation ontologique de données temporelles

  • l’usage et la constitution de graphes de connaissances géospatiaux

  • la représentation de l’origine des connaissances et sa prise en compte dans les raisonnements exploitant les graphes de connaissances

  • la représentation de l’incertitude et l’imprécision, et les paradigmes de raisonnement associés

  • les ontologies à l’ère des LLM, qu’il s’agisse de leur comparaison ou de leur usage conjoint

Pour ce numéro, dont toutes les contributions feront l’objet d’une évaluation conforme aux pratiques de la revue, sous la responsabilité des éditeurs invités, nous vous prions de soumettre vos propositions sous la forme d’articles complets, rédigés en français, pour le 6 juillet 2026 sur la plateforme OJS de la revue : https://revuehn.ojs.openedition.org/index.php/revuehn.

Bien que la longueur des articles ne soit pas prédéfinie, nous considérons que 50 000 signes, espaces et notes comprises, bibliographie exclue, représentent une limite courante et appropriée à la plupart des propos. Les fichiers doivent être transmis au format ODT ou DOCX et respecter les consignes aux auteurs de la revue. Les auteurs et autrices conservent leurs droits sur les articles, mais la publication dans la revue Humanités numériques se fait sous une licence Creative Commons.

Pour tout renseignement complémentaire, n’hésitez pas à contacter les éditeurs invités de ce numéro : William Charles (william.charles@emse.fr) et Nathalie Hernandez (nathalie.hernandez@irit.fr).

Bibliographie indicative

[1] Genet, Jean-Philippe. 1986. « Histoire, informatique, mesure ». Histoire & mesure 1 (1) : 7-18. www.persee.fr/doc/hism_0982-1783_1986_num_1_1_904.

[2] Clavert, Frédéric. 2016. « Une histoire par les données ? Le futur très proche de l’histoire des relations internationales ». Bulletin de l’Institut Pierre Renouvin 44 (2) : 119‑130. https://doi.org/10.3917/bipr1.044.0119.

[3] Bruseker, George, Nicola Carboni et Anaïs Guillem. 2017. « Cultural Heritage Data Management : the Role of Formal Ontology and CIDOC CRM. ». Dans Heritage and Archaeology in the Digital Age : Acquisition, Curation, and Dissemination of Spatial Cultural Heritage Data, édité par Matthew L. Vincent, Víctor Manuel López-Menchero Bendicho, Marinos Ioannides, Thomas E. Levy, 93-131. Cham : Springer.

[4] Gruber, Thomas R. 1995. « Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing ? ». International Journal of Human-Computer Studies 43 (5-6) : 907-928. https://doi.org/10.1006/ijhc.1995.1081.

[5] Schnapp, Jeffrey, Todd Presner, Peter Lunenfeld et Johanna Drucker. « The Digital Humanities Manifesto 2.0 ». [Trad. fr. : Julien-Saavedra, Quentin et Yves Citton. 2015. « Manifeste pour des humanités numériques 2.0 ». Multitudes 59 (2) : 181-195. https://doi.org/10.3917/mult.059.0181.]

[6] Mouza, Cédric du, Stéphane Lamassé et Philippe Rygiel. 2023. « De l’histoire numérique à l’histoire données ? ». Les Cahiers de Framespa. e-STORIA 42. https://doi.org/10.4000/framespa.14374.

[7] Ji, Shaoxiong, Shirui Pan, Erik Cambria, Pekka Marttinen et Philip S. Yu. 2021. « A Survey on Knowledge Graphs : Representation, Acquisition, and Applications ». IEEE transactions on neural networks and learning systems 33 (2) : 494-514. https://doi.org/10.1109/TNNLS.2021.3070843.

[8] Wilkinson, Mark D., Michel Dumontier, Ijsbrand Jan Aalbersberg, Gabrielle Appleton, Myles Axton, Arie Baak, Niklas Blomberg, Jan-Willem Boiten, Luiz Bonino da Silva Santos, Philip E. Bourne, et al. 2016. « The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship ». Scientific Data 3 : 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18.

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