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Atelier 1. Éduquer au temps du développement de l’IA

L’intelligence artificielle dans l’éducation formelle : le cas du Nigéria

Artificial intelligence in school education: the case of Nigeria
Ismaila Sanusi
Traduction de Hélène Bréant
Cet article est une traduction de :
Artificial intelligence in school education: the case of Nigeria [en]

Résumés

Au diapason des tendances internationales, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le système scolaire nigérian a commencé. Cependant, les efforts en matière d’ingénierie didactique et pédagogique, les programmes de formation professionnelle et les orientations relatives aux bonnes pratiques demeurent limités, compte tenu du contexte du pays. Bien que le récent projet de Stratégie nationale pour l’IA montre une évolution prometteuse en matière de construction d’un écosystème de l’IA dans le pays, il est nécessaire de prendre en compte des éléments supplémentaires pour garantir l’intégration effective de l’IA dans les pratiques d’enseignement et d’apprentissage. Cet article traite de la manière dont l’IA est enseignée et utilisée en classe dans le système scolaire nigérian. Il souligne en outre les initiatives du gouvernement en matière d’IA, notamment en ce qui concerne les questions éthiques, les besoins en développement professionnel, l’état de l’ingénierie pédagogique et la voie à suivre pour une réelle intégration de l’IA dans le système scolaire.

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Notes de la rédaction

Article traduit de l’anglais par Hélène Bréant.

Texte intégral

1L’intelligence artificielle concerne désormais toutes les facettes de la vie humaine, y compris l’éducation. Du fait de ses aspects révolutionnaires, les pays du monde entier ne cessent de chercher des moyens d’exploiter le potentiel de l’IA pour améliorer leur sort et celui de leur système éducatif. Le Nigéria, le pays le plus peuplé d’Afrique et le sixième au monde, avec une population parmi les plus jeunes de la planète, reconnaît l’importance de l’IA pour faire de sa démographie une main-d’œuvre capable de satisfaire aux exigences d’un écosystème mondial de l’IA. Le projet de Stratégie nationale pour l’IA, récemment lancé (NAIS pour l’acronyme anglais, 2024), témoigne de l’intérêt du Nigéria à créer des canaux d’innovation et à préparer les individus à un avenir porté par l’IA. Si des efforts ont été accomplis pour transformer l’économie numérique nigériane, avec notamment la création d’un pôle dédié à l’IA, baptisé Centre pour l’intelligence artificielle et la robotique (Center for Artificial Intelligence and Robotics, NCAIR) en 2020 (Oyelere et al., 2022), les initiatives relatives à l’enseignement et à l’utilisation de l’IA en classe restent limitées. Cet article, qui met l’accent à la fois sur l’enseignement de l’IA et sur son utilisation en classe, donne à voir comment l’IA est intégrée dans le système scolaire nigérian. Il fournit une vue d’ensemble des initiatives du gouvernement nigérian en matière d’IA, notamment autour des questions éthiques, des besoins en développement professionnel et de l’ingénierie pédagogique. L’article propose en conclusion des recommandations pour une réelle intégration de l’IA dans le système scolaire.

Initiatives du gouvernement nigérian autour de l’IA

2En novembre 2020, le Nigéria a mis sur pied le Centre pour l’intelligence artificielle et la robotique (NCAIR), une structure de recherche axée sur l’IA, la robotique, les drones, l’Internet des objets et d’autres technologies émergentes, afin de transformer l’économique numérique du pays. En avril 2024, le gouvernement nigérian lance le premier grand modèle linguistique (Large Language Model, LLM) multilingue du pays, conçu pour en refléter la diversité et jouer un rôle crucial dans la stratégie nationale pour l’IA. Ce nouveau LLM a été entraîné dans cinq langues locales à faibles ressources et en anglais parlé au Nigéria, afin de garantir une plus forte représentation des langues dans les jeux de données existants pour développer des solutions à partir de l’IA (NAIS, 2024).

3S’inscrivant dans le droit fil des standards internationaux, le Nigéria a présenté un projet de Stratégie nationale pour l’IA en août 2024, avec l’objectif « d’être un leader mondial de l’exploitation du pouvoir de transformation de l’IA à travers une innovation responsable, éthique et inclusive, tout en promouvant le développement durable à travers des efforts collaboratifs » (NAIS, 2024). En décembre 2024, le gouvernement fédéral a annoncé en outre la création d’une Académie de l’IA1, gratuite, pour permettre aux jeunes et aux fonctionnaires nigérians d’acquérir des compétences pointues sur l’IA. Le programme de cette académie, qui ouvrira officiellement en 2025, offrira aux participants un accès à des cours que chacun pourra suivre à son rythme sur les fondamentaux, l’éthique, les outils et les applications de l’IA dans le monde réel. Les personnes intéressées ont été encouragées à s’inscrire sur le site Internet du programme entre la mi-décembre 2024 et la fin janvier 2025. Mais si les initiatives en matière d’IA continuent de fleurir, certains défis demeurent, tels que les efforts limités ayant été entrepris pour concevoir des programmes spécifiques à l’éducation formelle, avec notamment une faible prise en compte du système éducatif, de l’enseignement préscolaire à la fin du secondaire, dans le projet de Stratégie nationale pour l’IA.

État actuel du développement professionnel

4Selon le projet de Stratégie nationale pour l’IA, l’infrastructure éducative nigériane n’est pas encore assez robuste pour soutenir une éducation à l’IA à grande échelle. Ce document relève également que nombre d’écoles ne disposent pas des ressources nécessaires – elles manquent notamment de technologies et de professeurs formés – pour dispenser un enseignement efficace en lien avec l’IA. Ces affirmations ont été corroborées par une récente étude des facteurs qui influent sur l’utilisation de l’IA par les enseignants de sciences (Nja et al., 2023). Cette étude a constaté un haut degré d’adhésion à l’utilisation de l’IA en cours de sciences, tout en soulignant des préoccupations quant à la formation inadéquate des enseignants.

5Sanusi et al. (2024) ont noté que les décideurs politiques et les enseignants avaient fait part de leur inquiétude au sujet de la compétence des professeurs en matière d’IA. Par exemple, un décideur affirmait que : « les enseignants seraient prêts à jouer un rôle de médiateurs de l’IA auprès de leurs élèves s’ils étaient suffisamment formés et dotés d’une bonne connaissance de l’IA.  » Un enseignant a également exprimé le fait que «la connaissance de l’IA qu’ont les professeurs est importante pour développer la compétence des élèves en matière d’IA. » Leurs conclusions suggèrent de développer les capacités des enseignants à travers des programmes de formation à l’IA. Les auteurs recommandent également des ateliers et des séminaires, afin de former les enseignants de sciences en poste à l’utilisation de l’IA. Intégrer l’IA aux programmes de formation des enseignants les aiderait à se familiariser avec l’IA à un stade moins avancé de leur carrière, leur permettant ainsi d’avoir davantage confiance en l’usage de l’IA. Il a aussi été recommandé que les directives pour une utilisation efficace de l’IA et de ses outils soient mises à la disposition des professeurs stagiaires comme des enseignants confirmés.

6Les éléments scientifiques relatifs à des initiatives visant à introduire des curricula sur l’IA à l’école, principalement par le biais de programmes extracurriculaires ou d’activités périscolaires, ont une déclinaison et une portée limitées. Cependant, ces projets sont principalement considérés à travers le prisme des interventions d’organisations non gouvernementales (ONG) et des efforts de chercheurs pour appuyer les élèves et les enseignants dans l’apprentissage de l’IA. Le Data Scientists Network est l’une de ces ONG nigérianes qui conçoivent des programmes tels que des boot camps et des compétitions pour éveiller l’intérêt des enfants et les préparer aux opportunités qu’offrent l’IA et la science des données. Cette organisation a publié en 2019 des manuels d’enseignement de l’IA pour les écoles primaires et les établissements du secondaire au Nigéria. Depuis 2020, des chercheurs comme Sanusi et al. (2024) étudient l’enseignement de l’IA auprès des élèves, du jardin d’enfants à la fin de leur scolarité dans le secondaire, en mettant fortement l’accent sur l’ingénierie développée par les professeurs, les perceptions des élèves et les expériences des apprenants dans des contextes non formels.

Ingénierie pédagogique

7La révolution en cours dans le champ de l’éducation, portée par l’essor spectaculaire de l’IA, exige de repenser l’ingénierie pédagogique qui se concentre sur l’optimisation du processus d’apprentissage. Réussir cette optimisation requiert de veiller aux tâches d’apprentissage, à la conception des supports pédagogiques et à l’activation des processus cognitifs des apprenants pour qu’ils s’investissent dans leurs apprentissages (Klepsch et Seufert, 2020). Cela veut dire que promouvoir la construction des modèles mentaux des élèves passe nécessairement par une ingénierie rigoureuse. Si certaines études indiquent qu’accompagner les apprenants nigérians pour leur permettre de développer progressivement des stratégies d’apprentissage autonome a un impact significatif sur leur aptitude à résoudre des problèmes, il est nécessaire d’avoir des indices remarquables relatives à la conception et à la mise en œuvre d’un « étayage » pédagogique soutenant une démarche d’investigation autonome, avec ou sans interactions avec l’enseignant ou les pairs, en utilisant l’IA. Cela vaut également pour l’enseignement de l’IA auprès des élèves de la région. Les exemples anecdotiques suggèrent que les initiatives en matière d’ingénierie pédagogique, de cadres curriculaires et de motivation des élèves pour l’apprentissage de l’IA sont rarement étudiées.

8De même, l’IA favorise l’autonomie dans l’enseignement comme dans l’apprentissage, et vu le rôle que joue l’autonomie dans la stimulation de l’implication et de la motivation, une ingénierie pédagogique efficace est essentielle. Le concept d’autonomie – celle de l’apprenant comme celle de l’enseignant – est particulièrement pertinent dans le contexte de l’IA dans le champ éducatif. L’autonomie de l’apprenant implique qu’il ait la possibilité de prendre en charge ses propres apprentissages à l’aide de l’IA, tandis que celle de l’enseignant fait référence à la liberté du professeur de développer une pédagogie qui lui est propre, savant mélange de sa personnalité, de sa formation, de son expérience et des exigences spécifiques du contexte éducatif. Des recherches ont été conduites sur l’efficacité de l’échafaudage métacognitif dans l’amélioration de l’agentivité et de l’autonomie des apprenants dans les écoles nigérianes. Cependant, l’utilisation de l’IA spécifiquement pour mettre en place un échafaudage pédagogique n’est mise en avant ni dans la littérature ni dans la pratique.

9Sans éluder les enjeux relatifs à l’intégrité académique et en matière d’éthique, l’utilisation des chatbots (IA génératives) par les élèves a été présentée comme étant la panacée pour améliorer l’implication et l’autonomie à travers un retour immédiat et personnalisé, créant ainsi un cadre d’apprentissage dynamique. Cela favorise un apprentissage autonome en remettant aux élèves les rênes de leur parcours éducatif. Toutefois, peu d’efforts ont été entrepris pour exploiter et rendre compte de l’intégration effective des outils et des applications de l’IA dans le champ éducatif – ce qui plaide pour une intervention rigoureuse et pour une recherche expérimentale et longitudinale en sciences de l’éducation, afin d’évaluer la manière dont ces outils peuvent améliorer l’éducation ainsi que le processus d’enseignement et d’apprentissage, en prenant en compte les caractéristiques propres au contexte (Sanusi et al., 2024).

Recommandations

10Si les initiatives gouvernementales continuent à fleurir, nombre d’entre elles ne se traduisent pas concrètement dans le quotidien des salles de classe. La mise en place de telles politiques ne va pas jusqu’au bout. Par exemple, d’après TVC News2 en 2023, le gouvernement fédéral a sommé le Conseil nigérian pour la recherche et le développement en éducation (Nigerian Educational Research and Development Council) d’intégrer la robotique et l’IA dans le curriculum de l’éducation primaire. Cependant, rien n’indique que cette demande a été suivie d’effet. Souvent, le gouvernement émet des directives sans fournir l’infrastructure ni les ressources nécessaires – un constat corroboré par la Stratégie nationale pour l’IA, qui affirme que nombre d’écoles manquent de ressources, notamment en matière de technologie et de pédagogues formés, pour assurer un enseignement efficace de l’IA.

11Il existe un besoin identifié de recherche sur l’ingénierie pédagogique autour de l’IA, et des initiatives circonscrites pour enseigner l’IA dans les écoles nigérianes. Les efforts actuels sont le fait de chercheurs qui étudient la manière de soutenir les élèves, de l’éducation préscolaire à la fin de leur scolarité dans le secondaire, à travers des cadres informels et en croisant les regards des enseignants et des décideurs politiques sur la promotion de l’IA dans les écoles (Sanusi et al., 2024). À ce jour, l’utilisation de l’IA en classe ou l’enseignement de l’IA à l’école ne sont pas monnaie courante au Nigéria. Du fait d’une répartition inégale des ressources, certaines écoles publiques privilégiées, des établissements très cotés ou encore des écoles missionnaires dotées de ressources conséquentes peuvent enseigner l’IA ou mettre des outils d’IA au service de leurs processus d’enseignement et d’apprentissage. Ainsi, un professeur d’un prestigieux établissement du secondaire situé dans la ville la plus cosmopolite du Nigéria nous a précisé ceci, lors d’une conversation :

  • 3 Conversation avec l’auteur, 8 février 2025.

Dans mon école, nous avons un cours de robotique qui nous permet de présenter les fondamentaux et les projets de l’IA à nos élèves, y compris ceux des petites classes3.

12À l’inverse, un professeur de sciences rencontré dans le cadre d’un programme de développement professionnel dans lequel nous avons joué un rôle facilitateur a raconté que son école venait seulement de recevoir un laboratoire informatique, donné par d’anciens élèves. Ces récits personnels mettent en exergue les préoccupations soulevées dans l’étude de Sanusi et al. (2024), laquelle affirmait que, sans les dispositifs actuels,

il se pourrait tout simplement que certaines écoles privées incluent l’IA parmi les matières enseignées, tandis que les élèves scolarisés dans le système public n’auront accès à des contenus relatifs à l’IA. 

13La moitié de la population nigériane étant rurale, un nombre important d’élèves et d’enseignants ne profitent pas de la révolution mondiale de l’IA et peuvent être mal préparés pour acquérir à l’avenir des compétences dans ce domaine. Pour relever le défi des inégalités dans l’accès à l’IA en matière d’éducation, le gouvernement devrait allouer davantage de ressources aux écoles situées dans les milieux défavorisés. Un modèle de partenariat public-privé pourrait aussi être adopté, qui mobiliserait des organisations internationales, des ONG et des partenariats avec des entreprises de la tech.

14Il est en outre nécessaire de créer des facilités et des instruments de financement pour soutenir les chercheurs et les ingénieurs pédagogiques en apportant des preuves relatives aux supports, outils et ressources pédagogiques auxquels ils peuvent avoir recours pour garantir leur intégration efficace dans les écoles. Les responsables du développement curriculaire devraient réviser les curricula actuels pour faire une place à l’IA, en encourageant les enseignants à adopter ces exigences. Les enseignants, les ingénieurs pédagogiques et les parties prenantes pertinentes devraient être impliqués dans la conception d’expériences d’apprentissage de l’IA, en créant une communauté au sein de laquelle ils coconstruiraient et testeraient des supports et des activités pédagogiques au service de l’intégration de l’IA tout au long du curriculum. La Stratégie nationale, dans sa version actuelle, ne mentionne que vaguement des initiatives pour introduire l’IA dans les écoles (NAIS, 2024, p. 32), sans donner d’orientations claires quant à la manière de réussir l’éducation à l’IA dans le système scolaire obligatoire.

15Si garantir un développement responsable et éthique de l’IA est l’un des piliers du projet de Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle, la politique publique devrait traduire cet objectif dans le quotidien des salles de classe, en amenant enseignants et élèves à prendre conscience de l’importance d’un usage responsable de l’IA et de l’éthique de l’IA qu’ils rencontrent au quotidien. Il faut une recherche plus rigoureuse pour comprendre comment intégrer efficacement les applications de l’IA dans la classe et enseigner l’IA aux apprenants, de l’éducation préscolaire à la douzième année de leur scolarité. Enfin, les décideurs politiques devraient envisager de s’appuyer sur les conclusions de la recherche afin d’améliorer l’intégration de l’IA dans le système scolaire nigérian.

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Bibliographie

FMIST (2024). AI Academy. Federal Ministry of Innovation, Science, and Technology (Nigéria). https://scienceandtech.gov.ng/academy

Klepsch, M. et Seufert, T. (2020). Understanding instructional design effects by differentiated measurement of intrinsic, extraneous, and germane cognitive load. Instructional Science, 48(1), 45-77.

NAIS (2024). Nigeria’s National Artificial Intelligence Strategy (NAIS). https://ncair.nitda.gov.ng/wp-content/uploads/2024/08/National-AI-Strategy_01082024-copy.pdf

Nja, C. O., Idiege, K. J., Uwe, U. E., Meremikwu, A. N., Ekon, E. E., Erim, C. M. et Cornelius-Ukpepi, B. U. (2023). Adoption of artificial intelligence in science teaching: From the vantage point of the African science teachers. Smart Learning Environments, 10(1), 42.

Oyelere, S. S., Sanusi, I. T., Agbo, F. J., Oyelere, A. S., Omidiora, J. O., Adewumi, A. E. et Ogbebor, C. (2022). Artificial intelligence in African schools: Towards a contextualized approach. Dans 2022 IEEE global engineering education conference (EDUCON) (p. 1577-1582). IEEE.

Sanusi, I. T., Agbo, F J., Dada, O. A., Yunusa, A. A., Aruleba, K. D., Obaido, G. et Oyelere, S. S. (2024). Stakeholders’ insights on artificial intelligence education: Perspectives of teachers, students, and policymakers. Computers and Education Open, 7, 100212. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100212

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Pour citer cet article

Référence électronique

Ismaila Sanusi, « L’intelligence artificielle dans l’éducation formelle : le cas du Nigéria »Revue internationale d’éducation de Sèvres [En ligne], HS - 4 | 2025, mis en ligne le 01 juin 2025, consulté le 07 mars 2026. URL : http://journals.openedition.org/ries/17376 ; DOI : https://doi.org/10.4000/146vr

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Auteur

Ismaila Sanusi

Ismaila Temitayo Sanusi (Ph.D, Université de Finlande de l’Est), s’est spécialisé dans l'enseignement de l'informatique, en particulier dans la démocratisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine (ML) pour les jeunes apprenants et les novices. Ses recherches portent sur la coconception de technologies et de matériels d'apprentissage innovants et constructionnistes pour les élèves, de la maternelle à la terminale. Il développe des logiciels d'IA et des modèles de compétences pour soutenir l'intégration de l'IA dans les programmes scolaires. Il crée également des ressources et des stratégies de formation des éducateurs qui initient les élèves à l'IA dès le plus jeune âge, afin de favoriser l’acculturation à l'IA dans le monde du travail et de former la prochaine génération de créateurs de technologie. Courriel : ismaila.sanusi[at]uef.fi

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Droits d’auteur

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