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Les effets d’attraction des grandes écoles

Annexe 2.  Une analyse qualitative assistée par ordinateur

Hugues Draelants

Texte intégral

1Les 120 entretiens, d’une durée variant entre 2 et 3 heures, ont été enregistrés numériquement et intégralement retranscrits. Ils ont fait l’objet d’un encodage et d’une analyse systématique à l’aide du logiciel de données qualitatives NVivo (version 8). Ce type d’outil est particulièrement utile lorsque le matériau récolté est volumineux, comme c’était le cas ici. La puissance de calcul de l’ordinateur facilite et accélère nettement la recherche et la présentation de l’ensemble des exemples de segments codés ou des combinaisons de segments codés.

2La figure 1 présente la liste des principales catégories utilisées pour l’analyse. On y distingue les catégories ou « nœuds » libres (free nodes) des catégories ou « nœuds » hiérarchiques (tree nodes). On a d’abord eu recours au premier type de nœud afin de créer des catégories générales dans lesquelles regrouper les extraits d’entretiens pertinents pour notre problématique. Un second codage plus fin et en arborescence a ensuite été réalisé. A cette occasion, la confrontation avec le matériau a conduit à réviser, affiner et structurer les catégories d’analyse. La création des codes a ainsi suivi un processus itératif et semi-inductif.

Figure 1. Elaboration des codes sous NVivo

1) Codage initial (nœuds libres)
Pour chaque institution :

  • image initiale de l’école

  • image actuelle de l’école

  • vecteurs de l'image de l’école

  • identification et rapport à l’école

2) Codage final (nœuds hiérarchiques)
L’image des institutions vues par les élèves

  • Image initiale

    • Nature de l’image

    • Sentiment d’accessibilité

    • Sensibilité au prestige et à la symbolique

  • Image actuelle

    • Evaluation rétrospective

      • Décalage

      • Correspondance

      • Satisfaction

      • Déception

      • Rationalisation

  • Rapport à l’institution

    • La vocation

    • L’idéalisation

    • L’instrumentalisation

    • La suite scolaire logique

    • Le choix négatif ou par défaut

  • Disponibilité de l’information

    • Degré de précocité

    • Degré de précision

    • Connaissance de la symbolique

3Nous avons également tiré parti des outils de requête proposés par le logiciel. Organisés à partir d’un ensemble d’opérateurs logiques, ils offrent la possibilité de poser des questions aux données et d’éprouver des hypothèses. La qualité et la rigueur du codage sont ici cruciales. NVivo permet alors de récapituler sous forme de tableaux croisés de vastes quantités de texte sous un nombre limité de codes qui sont comptés pour l’échantillon entier. On peut par exemple tester l’existence d’une association qualitative entre deux variables ou rapporter les données contenues dans les codes aux attributs préalablement définis afin de caractériser l’élève qui s’exprime dans l’entretien (grande école, sexe, établissement d’origine, etc.). De la sorte les types de comportements particulièrement fréquents ou absents au sein de l’échantillon se repèrent aisément. Bref, à condition de ne pas se contenter d’une lecture quantitative des tableaux mais de retourner toujours aux extraits d’entretien qui se cachent sous ses cases, le chercheur dispose là d’un outil puissant d’assistance à l’élaboration théorique.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Hugues Draelants, « Annexe 2.  Une analyse qualitative assistée par ordinateur », Sociologie [En ligne], N°3, vol. 1 |  2010, mis en ligne le 10 septembre 2010, consulté le 12 avril 2021. URL : http://journals.openedition.org/sociologie/463

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Auteur

Hugues Draelants

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