Alfonso, Ignacio Blanco, Carmen García Galera, y Santiago Tejedor Calvo (2019), “El impacto de las fake news en la investigación en Ciencias Sociales: revisión bibliográfica sistematizada”, Historia y Comunicación Social, 24 (2), pp. 449-469.
Barabási, Albert-Lázló (2016), Network Science, Cambridge, Cambridge University Press.
Bastian, Mathieu, Sebastien Heymann, y Mathieu Jacomy (2009), Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks [Archivo PDF], disponible en: https://gephi.org/publications/gephi-bastian-feb09.pdf (última consulta en julio de 2022).
Bastos, Marco, y Dan Mercea (2018), “The public accountability of social platforms: lessons from a study on bots and trolls in the Brexit campaign”, Philosophical Transactions of the Royal Society A — Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376 (2128), 20180003, disponible en: https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0003 (última consulta en julio de 2022).
Bengali, Shashank, y Evan Halper (2019), “Troll armies, a growth industry in the Philippines, may soon be coming to an election near you”, Los Ángeles Times, 19 de noviembre, disponible en: https://www.latimes.com/politics/story/2019-11-19/troll-armies-routine-in-philippine-politics-coming-here-next (última consulta en julio de 2022).
Blondel, Vincent, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte, y Etienne Lefebvre (2008), “Fast unfolding of communities in large networks”, Journal of Statistical Mechanics — Theory and Experiment, 10, disponoble en: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008 (última consulta en julio de 2022).
Bradshaw, Samantha, y Philip N. Howard (2017), “Troops, trolls and troublemakers: a global inventory of organized social media manipulation”, Oxford, Universidad de Oxford, disponible en: http://governance40.com/wp-content/uploads/2018/11/Troops-Trolls-and-Troublemakers.pdf (última consulta en julio de 2022).
Bradshaw, Samantha , Hannah Bailey, y Philip N. Howard (2021), “Industrialized disinformation: 2020 global inventory of organized media manipulation”, Oxford, Universidad de Oxford, disponible en: https://demtech.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/127/2021/01/CyberTroop-Report-2020-v.2.pdf (última consulta en julio de 2022).
Campos-Domínguez, Eva, y Dafne Calvo (2017), “La campaña electoral en Internet: planificación, repercusión, y viralización en Twitter durante las elecciones españolas de 2015”, Comunicación y Sociedad, 29, disponible en: https://cutt.ly/jyHur81 (última consulta en julio de 2022).
Casero-Ripollés, Andreu, Ramón Feenstra, y Simon Tormey (2016), “Old and new media logics in an electoral campaign: the case of Podemos and the two-way street mediatization of politics”, The International Journal of Press/Politics, 21 (3), pp. 378-397, disponible en: https://doi.org/10.1177/1940161216645340 (última consulta en julio de 2022).
Collins, Ben, y Brandy Zadrozni (2020), “Troll farms from North Macedonia and the Philippines pushed coronavirus disinformation on Facebook”, NBC News, 29 de mayo, disponible en: https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/troll-farms-macedonia-philippines-pushed-coronavirus-disinformation-facebook-n1218376 (última consulta en julio de 2022).
Del Vicario, Michela, Alessandro Bessi, Fabiana Zollo, Fabio Petroni, Antonio Scala, Guildo Caldarelli, H. Eugene Stanley, y Walter Quattrociocchi (2016), “The spreading of misinformation online”, Proceedings of the National Academy of Sciences, 113 (3), pp. 554-559, disponible en: https://doi.org/10.1073/pnas.1517441113 (última consulta en julio de 2022).
Elmas, Tugrulcan, et al. (2019), “Lateral astroturfing attacks on Twitter trending topics”, [Conferencia] AMLD EPFL, Suiza, Ecublens, disponible en: https://cutt.ly/4yGaj5L (última consulta en julio de 2022).
Fernández Vallejo, Ana María (2018), “Comunicar emociones en el discurso metapolítico de twitter: el caso de #MADURO versus @NICOLASMADURO”. Observatorio (OBS*) Journal, 12 (3), pp. 175-194, disponible en: https://doi.org/10.15847/obsOBS12320181214 (última consulta en julio de 2022).
Golovchenko, Yevgeniy, Cody Buntain, Gregory Eady, Megan Brown, y Joshua Tucker (2020), “Cross-platform state propaganda: Russian trolls on Twitter and YouTube during the 2016 U.S. presidential election”, The International Journal of Press/Politics, 25 (3), pp. 357-389, disponible en: https://doi.org/10.1177/1940161220912682 (última consulta en julio de 2022).
Himelboim, Itai, Marc Smith, Lee Rainie, Ben Shneiderman, y Camila Espina (2017), “Classifying Twitter topic-networks using social network analysis”, Social Media + Society, 3 (1), pp. 1-13, disponible en: https://doi.org/10.1177/2056305117691545 (última consulta en julio de 2022).
Holbrook, Erik, Gupreet Kaur, Jared Bond, Josh Imbriani, Elaine Nsoesie, y Christan Grant (2016), “Tweet geolocation error estimation”, International Conference on GIScience Short Paper Proceedings, 1 (1), pp. 130-133, disponible en: https://doi.org/10.21433/b3110wf6w9p9 (última consulta en julio de 2022).
Hrcková, Andrea, Ivan Srba, Róbert Móro, Rodoslav Blaho, Jakub Šimko, Pavol Návrat, y Mária Bieliková (2019), “Unravelling the basic concepts and intents of misbehavior in post-truth society”, Bibliotecas — Anales de Investigación, 15 (3), pp. 421-428.
Hu, Yifan (2006), “Efficient, high-quality force-directed graph drawing”, The Mathematica Journal, 10 (1), pp. 37-71, disponible en: https://cutt.ly/VyDIfpR (última consulta en julio de 2022).
Kearney, Michael (2018), Tweetbotornot: An R Package for Classifying Twitter Accounts as Bot or Not, [Archivo PDF], disponible en: https://github.com/mkearney/tweetbotornot (última consulta en julio de 2022).
Kearney, Michael (2019), “Rtweet: collecting and analyzing Twitter data”, Journal of Open Source Software, 4 (42), pp. 1829, disponible en: https://doi.org/10.21105/joss.01829 (última consulta en julio de 2022).
Keller, Franziska, David Schoch, Sebastian Stier, y JungHwan Yang (2019), “Political astroturfing on Twitter: how to coordinate a disinformation campaign”, Political Communication, 1 (25), pp. 256-280, disponible en: https://doi.org/10.1080/10584609.2019.1661888 (última consulta en julio de 2022).
Kovic, Marko, Adrian Rauchfleisch, Marc Sele, y Christian Caspar (2018), “Digital astroturfing in politics: definition, typology, and countermeasures”, Studies in Communication Sciences, 18 (1), pp. 69-85, disponible en: https://doi.org/10.24434/j.scoms.2018.01.005 (última consulta en julio de 2022).
Kucharski, Adam (2016), “Study epidemiology of fake news”, Nature, 540, p. 525, disponible en: https://doi.org/10.1038/540525a (última consulta en julio de 2022).
Levi, Simona (2019), #Fakeyou. Fake News y Desinformación, Barcelona, Rayo Verde Editorial.
Lits, Brieuc (2020), “Exploring astroturf lobbying in the EU: the case of responsible energy citizen coalition”, European Policy Analysis, 7 (1), pp. 226-239, disponible en: https://doi.org/10.1002/epa2.1086 (última consulta en julio de 2022).
López-García, G. (2016), “ ‘Nuevos’ y ‘viejos’ liderazgos: la campaña de las elecciones generales españolas de 2015 en Twitter”, Comunicación y Sociedad, 29 (3), pp. 149-167, disponible en: https://doi.org/10.15581/003.29.3.sp.149-167 (última consulta en julio de 2022).
Mahtani, Shibani, y Regine Cabato (2019), “Why crafty Internet trolls in the Philippines may be coming to a website near you”, The Washington Post, 26 de junio, disponible en: https://www.washingtonpost.com/world/asia_pacific/why-crafty-internet-trolls-in-the-philippines-may-be-coming-to-a-website-near-you/2019/07/25/c5d42ee2-5c53-11e9-98d4-844088d135f2_story.html (última consulta en julio de 2022).
Marrón, Mireya (2022), “Quién es Liu Sivaya, la polémica politóloga rusa que irrita en los debates: ‘vivo con miedo’”, Nius Diario, 24 de marzo, disponible en: https://bit.ly/3JaMdSr (última consulta en julio de 2022).
Menczer, Filippo, Santo Fortunato, y Clayton A. Davis (2020), A First Course in Network Science, Cambridge, Cambridge University Press.
Milgram, Stanley (1967), “The small world problem”, Psychology Today, 1 (1), pp. 61-67.
Mohammad, Saif M. (2016), “Sentiment analysis: detecting valence, emotions, and other affectual states from text”, Emotion Measurement, 2016, pp. 201-237, disponible en: https://doi.org/10.1016/B978-0-08-100508-8.00009-6 (última consulta en julio de 2022).
Mohammad, Saif M., y Peter D. Turney (2012), “Crowdsourcind a word-emotion association lexicon”, Computational Intelligence, 29 (3), pp. 436-465, disponible en: https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x (última consulta en julio de 2022).
Niño González, José Ignacio, Mario Barquero Cabrero, y Enrique García García (2017), “Public opinion and infoxication in the networks: fundamentals of post-truth”, Vivat Academia — Revista de Comunicación, 139, pp. 83-94, disponible en: https://doi.org/10.15178/va.2017.139.83-94 (última consulta en julio de 2022).
Ong, Jonathan, y Jason Cabañes (2019), “Politics and profit in the fake news factory: four work models of politicial trolling in the Philippines”, NATO Strategic Communications, Centre of Excellence, disponible en: https://www.stratcomcoe.org/four-work-models-political-trolling-philippines (última consulta en julio de 2022).
Ong, Jonathan, Ross Tapsell y Nicole Curato (2019), “Tracking digital disinformation in the 2019 Philippine midterm election”, New Mandala, august, disponible en: https://www.newmandala.org/disinformation (última consulta en julio de 2022).
Pariser, Eli (2011), The Filter Bubble. What the Internet is Hiding from You, Londres, Penguin Books.
Pérez Colomé, Jordi (2020), “ ‘Yo fui un bot’: las confesiones de un agente dedicado al engaño en Twitter”, El País (España), 21 de mayo, disponible en: https://elpais.com/tecnologia/2020-05-20/yo-fui-un-bot-las-confesiones-de-un-agente-dedicado-al-engano-en-twitter.html (última consulta en julio de 2022).
Plutchik, Robert (1980), “A general psychoevolutionary theory of emotion”, en R. Plutchic y H. Kellerman (orgs.), Emotion. Theory, Research, and Experience, Londres y Berverly Hills, Academic Press, pp. 3-33.
Rodríguez Fernández, Leticia (2021), Propaganda digital. Comunicación en Tiempos de Desinformación, Barcelona, Editorial UOC.
Sánchez, Veronica (2020), “Iglesias y Montero dejan sus vacaciones en Asturias tras unas pintadas y ‘presiones’ a un bar”, El Periódico, 17 de agosto, disponible en: https://www.elperiodico.com/es/politica/20200817/iglesias-montero-adios-vacaciones-asturias-pintadas-8078673 (última consulta en julio de 2022).
Santana, Luis, y Gonzalo Huerta Cánepa (2019), “¿Son bots? Automatización en redes sociales durante las elecciones presidenciales de Chile 2017", Cuadernos.Info, 44, pp. 61-77, disponible en: https://doi.org/10.7764/cdi.44.1629 (última consulta en julio de 2022).
Sautera, Disa A., Frank Eisner, Paul Ekman, y Sophie K. Scott (2010), “Cross-cultural recognition of basic emotions through nonverbal emotional vocalizations”, Proc Natl Acad Sci USA, 107 (6), pp. 2408-2412, disponible en: https://doi.org/10.1073/pnas.0908239106 (última consulta en julio de 2022).
Søe, Sille (2018), “Algorithmic detection of misinformation and disinformation: Gricean perspectives”, Journal of Documentation, 74 (2), pp. 309-332, disponible en: https://doi.org/10.1108/JD-05-2017-0075 (última consulta en julio de 2022).
Sorensen, Anne, Lynda Andrews, y Judy Drennan (2017), “Using social media posts as resources for engaging in value co-creation: the case for social media-based cause brand communities”, Journal of Service Theory and Practice, 27 (4), pp. 898-922, disponible en: https://doi.org/10.1108/JSTP-04-2016-0080 (última consulta en julio de 2022).
Swati, Ubale, Chilekar Pranali, y Sonkamble Pragati (2015), “Sentiment analysis of news articles using machine learning approach”, International Journal of Advances in Electronics and Computer Science, 2 (4), pp. 114-116.
Taboada, Maite, Julian Brooke, Milan Tofiloski, Kimberly Voll, y Manfred Stede (2011), “Lexicon-based methods for sentiment analysis”, Computational linguistics, 37 (2), pp. 267-307, disponible en: https://doi.org/10.1162/coli_a_00049 (última consulta en julio de 2022).
Van der Linden, Sander, Edward Maibach, John Cook, Anthony Leiserowitz, y Stephan Lewandowsky (2017), “Inoculating against misinformation”, Science, 358 (6367), pp. 1141-1142, disponible en: https://doi.org/10.17863/CAM.26207 (última consulta en julio de 2022).
Van der Veen, Han, Djoerd Hiemstra, Tijs van den Broek, Michel Ehrenhard, y Ariana Need (2015), “Determine the user country of a tweet”, Social and Information Networks, disponible en: https://arxiv.org/abs/1508.02483 (última consulta en julio de 2022).
Wardle, Claire, y Hossein Derakshan (2017), Information Disorder. Toward an Interdisciplinary Framework for Research and Policy Making, Estrasburgo, Council of Europe, disponible en: https://rm.coe.int/%20information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-researc/168076277c (última consulta en julio de 2022).
Wissman, Barrett (2018), “Micro-influencers: the marketing force of the future?”, Forbes, 2 de marzo, disponible en: https://www.forbes.com/sites/barrettwissman/2018/03/02/micro-influencers-the-marketing-force-of-the-future/#6b90cd756707 (última consulta en julio de 2022).
Zhao, Zilong, Jichang Shao, Yukie Sano, Hideki Takayasy, Misako Takayasu, Daqing Li, Junjie Wu, y Shlomo Havlin (2020), “Fake news propagates differently from real news even at early stages of spreading”, EPJ Data Science, 9, disponible en: https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-020-00224-z (última consulta en julio de 2022).