Abstracts
Cet article aborde un des aspects les plus fascinants de l’infométrie : les régularités statistiques des processus de production et d’usage de l’information scientifique. En se fondant sur des travaux antérieurs, l’analyse proposée repose sur l’hypothèse que sous certaines conditions, les régularités statistiques observées peuvent être vues comme une conséquence d’autres régularités sous-jacentes et qui participent à leur stabilité dans le temps. Dans le modèle d’observation, la démonstration tient compte de l’accroissement et de l’obsolescence corollaire de l’information, spécifiques au champ scientifique. Elle permet de souligner la contribution de nature théorique de cet article qui repose sur un nouveau concept, le « champ infométrique d’usage », explicative des propriétés de régularités statistiques dans les processus d’usage de l’information scientifique.
The article discusses one of the most fascinating aspects of informetrics, the statistical regularities of the processes of production and use of scientific information. Based on previous studies, we analyse the assumption that under certain conditions, observed statistical regularities might be a consequence of other underlying regularities. In this approach, the demonstration takes into account the increase and the consequent obsolescence of information, which are specific to the scientific field. The theoretical contribution of the article is based on a new concept, the “Informetrics field of use”, which can explain the properties of statistical regularities in the processes of use of scientific information.
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Outline
1. Infométrie : fondements théoriques et objets infométriques
1.1. Objets infométriques et régularités des processus de production d’informations
1.2. Processus d’usage : des régularités statistiques dans des contextes variés
1.3. Langage probabiliste : écriture et modélisation statistique
2. Étude de cas : publications et citations des articles dans une université
2.1. Modélisation de la distribution d’usage
2. 2. Modélisation de la distribution de structure
2.3. À propos des ajustements
3. Champ infométrique d’usage : construction et explication des régularités
3.1. Construction et schéma d’un champ infométrique d’usage
3.2. Écriture mathématique d’un champ infométrique d’usage
3.3. Les régularités statistiques d’usage : une conséquence d’autres régularités
Conclusion
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Les approches mathématiques et statistiques comptent parmi celles qui ont fondé le champ des Sciences de l’information. La bibliométrie et la scientométrie sont des exemples de l’application de ces approches sur l’information scientifique et technique (IST), plus particulièrement les revues et leurs articles. Trop souvent confondues avec l’évaluation de la recherche scientifique (Gingras, 2014), elles sont avant tout des sous-disciplines des Sciences de l’information (Polanco, 1995).
L’infométrie, ou Informetrics en anglais, terme adopté en 1987 par la Fédération Internationale de Documentation (FID), moins connue en France, néanmoins tout aussi importante en Sciences de l’information, a connu ces vingt dernières années un grand développement. Elle désigne l’ensemble des méthodes métriques pour analyser, traiter et cartographier l’information couvrant aussi bien la bibliométrie que la scientométrie. Ces méthodes sont exposées dans deux ouvrages de référence (Egghe et Rousseau, 1990 ...
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References
Bibliographical reference
Thierry Lafouge and Chérifa Boukacem-Zeghmouri, « Le champ infométrique : un nouveau cadre d’observation des régularités d’usage de l’information scientifique », Études de communication, 53 | 2019, 179-205.
Electronic reference
Thierry Lafouge and Chérifa Boukacem-Zeghmouri, « Le champ infométrique : un nouveau cadre d’observation des régularités d’usage de l’information scientifique », Études de communication [Online], 53 | 2019, Online since 01 January 2022, connection on 07 July 2020. URL : http://journals.openedition.org/edc/9537 ; DOI : https://doi.org/10.4000/edc.9537
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